CN107369130A - 一种图片处理方法以及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种图片处理方法以及终端，其中所述方法包括：对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据，其中，所述拍摄对象的物理大小小于预设阈值；从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；获取所述拍摄对象的参考信息；基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。本发明实施例可以使得第二图像数据中的拍摄对象的大小与实际的物理大小相匹配，以呈现拍摄对象最真实的状态，提高了拍摄对象的真实度。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图片处理方法以及一种图片处理终端。
背景技术
随着信息技术的发展，移动终端越来越普及。在移动终端中，摄像功能成为了用户越来越看重的功能。
在日常处理中，在对较小的物体进行拍摄时，用户希望拍摄出来的图像大小能尽量与物体实际大小相符合，但由于焦距的不同，使得物体的成像大小与物体的物理大小存在差异，影响了物体的真实呈现。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图片处理方法以及一种图片处理终端。
本发明实施例公开了一种图片处理方法，所述方法包括：
对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；
从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；
获取所述拍摄对象的参考信息；
基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；
若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
优选地，在所述对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据的步骤之前，还包括：
当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式。
优选地，所述参考信息包括类型信息，所述获取所述拍摄对象的参考信息的步骤包括：
接收用户输入的所述拍摄对象的类型信息；
或者，
向用户展示多种类型信息；
检测用户对所述多种类型信息的选定操作，并将用户选定的类型信息作为所述拍摄对象的类型信息。
优选地，所述确定拍摄对象的物理大小的步骤包括：
从预设的数据库中查找与所述类型信息对应的物理大小，作为所述拍摄对象的物理大小，其中，所述数据库中存储多种类型信息以及每种类型信息对应的物理大小。
优选地，所述参考信息包括所述拍摄对象对应的参照物的信息，所述参照物的信息包括所述参照对象的参考边缘，所述获取所述拍摄对象的参考信息的步骤包括：
在所述第一图像数据中识别所述参照对象；
若从所述第一图像数据中识别出所述参照对象，确定所述参照对象的参考边缘。
优选地，所述在所述第一图像数据中识别所述参照对象的步骤包括：
识别参照对象的边缘；
将所述参照对象的边缘与预设的多个参考对象图片进行匹配；
若匹配成功，则判定为识别出所述参照对象；
若匹配不成功，则判定为没有识别出所述参照对象。
优选地，所述确定拍摄对象的物理大小的步骤包括：
获取所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度；
基于所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度，计算成像比例；
确定所述拍摄对象的特征边缘，以及所述特征边缘的像素点个数；
基于所述特征边缘的像素点个数以及所述成像比例，计算所述特征边缘的物理长度；
根据所述特征边缘的物理长度，确定所述拍摄对象的物理大小。
优选地，所述从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据的步骤包括：
确定背景色；
基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；
基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
优选地，所述拍摄对象包括证件文件。
本发明实施例还公开了一种图片处理终端，所述终端包括：
拍摄模块，用于对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；
图像提取模块，用于从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；
参考信息获取模块，用于获取所述拍摄对象的参考信息；
物理大小确定模块，用于基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；
大小调整模块，用于若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
优选地，所述终端还包括：
特定拍摄模式开启模块，用于当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式。
优选地，所述参考信息包括类型信息，所述参考信息获取模块包括：
类型信息接收子模块，用于接收用户输入的所述拍摄对象的类型信息；
或者，
类型信息展示子模块，用于向用户展示多种类型信息；
类型信息检测子模块，用于检测用户对所述多种类型信息的选定操作，并将用户选定的类型信息作为所述拍摄对象的类型信息。
优选地，所述物理大小确定模块包括：
物理大小查找子模块，用于从预设的数据库中查找与所述类型信息对应的物理大小，作为所述拍摄对象的物理大小，其中，所述数据库中存储多种类型信息以及每种类型信息对应的物理大小。
优选地，所述参考信息包括所述拍摄对象对应的参照物的信息，所述参照物的信息包括所述参照对象的参考边缘，所述参考信息获取模块包括：
参照对象识别子模块，用于在所述第一图像数据中识别所述参照对象；
参考边缘确定子模块，用于若从所述第一图像数据中识别出所述参照对象，确定所述参照对象的参考边缘。
优选地，所述参照对象识别子模块还用于：
识别参照对象的边缘；
将所述参照对象的边缘与预设的多个参考对象图片进行匹配；
若匹配成功，则判定为识别出所述参照对象；
若匹配不成功，则判定为没有识别出所述参照对象。
优选地，所述物理大小确定模块包括：
参考边缘的物理长度确定子模块，用于获取所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度；
成像比例计算子模块，用于基于所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度，计算成像比例；
特征边缘确定子模块，用于确定所述拍摄对象的特征边缘，以及所述特征边缘的像素点个数；
特征边缘的物理长度确定子模块，用于基于所述特征边缘的像素点个数以及所述成像比例，计算所述特征边缘的物理长度；
物理大小确定子模块，用于根据所述特征边缘的物理长度，确定所述拍摄对象的物理大小。
优选地，所述图像提取模块包括：
背景色确定子模块，用于确定背景色；
边缘识别子模块，用于基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；
拍摄对象截取子模块，用于基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
优选地，所述拍摄对象包括证件文件。
本发明实施例还公开了一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的图片处理方法。
本发明实施例还公开了一种移动终端，包括处理器，适于实现各种指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的图片处理方法。
本发明实施例包括以下优点：
在本发明实施例中，在对体积较小的拍摄对象进行拍摄得到第一图像数据以后，可以从第一图像数据中提取该拍摄对象，生成第二图像数据，并将第二图像数据中的拍摄对象的大小设置为该拍摄对象的物理大小，使得第二图像数据中的拍摄对象的大小与实际的物理大小相匹配，以呈现拍摄对象最真实的状态，提高了拍摄对象的真实度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一的一种图片处理方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例二的一种图片处理方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例二的模式页面示意图；
图4是本发明实施例二的第一图像数据示意图；
图5是本发明实施例二的第二图像数据大小设置示意图；
图6是本发明实施例三的一种图片处理方法的步骤流程图；
图7是本发明实施例四的一种图片处理终端的结构框图；
图8是本发明实施例五的一种移动终端的结构框图；
图9是本发明实施例六的一种移动终端的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参照图1，示出了本发明实施例一的一种图片处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；
当用户开启移动终端的相机应用程序时，打开终端的摄像头，当移动终端在捕捉到用户发出的拍摄命令后，控制该摄像头对拍摄对象进行拍摄，获得第一图像数据。
步骤102，从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；
得到第一图像数据以后，可以采用像素扫描的方式，从第一图像中提取出拍摄对象，基于拍摄对象生成第二图像数据。
步骤103，获取所述拍摄对象的参考信息；
在本申请实施例中，还可以进一步获取拍摄对象的参考信息，以便于后续确定拍摄对象的物理大小。
步骤104，基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；
在具体实现中，得到参考信息后，还可以根据该参考信息来确定拍摄对象的物理大小。
另外，终端还可以接收用户输入的该拍摄对象的物理大小，或者，调用其他传感器来测量拍摄对象的物理大小。
步骤105，将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
得到拍摄对象的物理大小以后，如果判定该物理大小小于预设阈值，例如，该的物理大小小于A4纸的大小，则可以将第二图像中的拍摄对象设置为第二对象的物理大小。
在本发明实施例中，在对体积较小的拍摄对象进行拍摄得到第一图像数据以后，可以从第一图像数据中提取该拍摄对象，生成第二图像数据，并将第二图像数据中的拍摄对象的大小设置为该拍摄对象的物理大小，使得第二图像数据中的拍摄对象的大小与实际的物理大小相匹配，以呈现拍摄对象最真实的状态，提高了拍摄对象的真实度。
实施例二
参照图2，示出了本发明实施例二的一种图片处理方法的步骤流程图，本发明实施例可以应用于智能手机、平板、掌上电脑(Personal Digital Assistant，PDA)、照相机等终端中，且该终端的操作系统可以包括Android(安卓)、IOS、Windows Phone、Windows等操作系统，本发明实施例对此均不作限定。
本发明实施例具体可以包括如下步骤：
步骤201，当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式；
在本发明实施例中，相机应用程序中可以包括特定拍摄模式，该特定拍摄模式用于完成特定的拍摄对象的拍摄，其中，该特定的拍摄对象的物理大小小于预设阈值，例如小于A4纸的大小，如身份证、银行卡等证件。
具体的，当用户开启终端的相机应用程序时，首先进入摄像头camera的拍照模式，若用户点击相机应用程序中模式选择的功能按钮时，可以进入模式选择页面，该模式选择页面中可以包括多种拍摄模式，其中一种拍摄模式为特定拍摄模式，例如，如图3所示的模式页面示意图，该模式页面中可以包括HDR、全景、夜景、专业拍照等拍摄模式。
若检测到用户触发(如点击、选中、语音控制等)该特定拍摄模式，则可以开启该特定拍摄模式，例如，若用户点击图3中的专业拍照模式，则开启该专业拍摄模式进行拍摄。
步骤202，同时对所述拍摄对象以及参照对象进行拍摄，得到第一图像数据；
当开启特定拍摄模式以后，可以采用该特定拍摄模式对拍摄对象进行拍摄，得到对应的第一图像数据。
在本发明实施例的一种优选实施例中，该拍摄对象可以包括银行卡、信用卡、身份证、户口本等证件文件。
在实际中，为了在后续步骤中能够较为准确地获得拍摄对象的实际物理大小，相机应用程序可以提醒用户将拍摄对象与一参照对象摆放在一起拍摄，并提醒用户将参照对象与拍摄对象放置在一个与两者的色差区别较大的纯色背景中进行拍摄。
在进行提醒时，相机应用程序可以显示一个拍摄模板以指导用户放置参照对象与拍摄对象，以及选择拍摄背景。
在具体实现中，当用户触发开启特定拍摄模式时，相机应用程序可以向用户显示一提醒用户放置参照物的提醒信息，其中，参照对象可以为日常生活中常见的易于获知其尺寸的物体，例如，该参照对象可以为一元硬币、一角硬皮等。在实际中，相机应用程序中可以预先设定多种参照对象供用户选择，用户可以选定其身边能够找到的某个参照对象，并将该参照对象放置在拍摄对象的预设位置，如上方、下方、左方、右方等。例如，当用户选择用于进行证件文件拍摄的专业拍摄模式时，相机应用程序可以显示多个参照对象选项供用户选择，并显示提醒用户将参照物放置在证件文件的预设位置的提醒信息。
当捕获到用户通过语音或点触等方式发出的拍摄指令时，相机应用程序同时对拍摄对象以及参照对象进行拍摄，得到第一图像数据，例如，当用户将一元硬皮与身份证放置在一起进行拍摄时，得到的第一图像数据如图4所示。
在实际中，当相机应用程序捕获到拍摄指令后，在生成第一图像数据以前，相机应用程序首先可以判断当前拍摄的场景是否符合特定拍摄模式的要求，如果符合要求，则生成第一图像数据并显示给用户，如果不符合要求，相机应用程序可以生成错误提示信息，并显示给用户。
特定拍摄模式的要求可以包括但不限于如下的一种或多种：具有参照对象；参照对象和/或拍摄对象的放置位置不靠近拍摄背景边缘；拍摄背景的颜色与参照对象以及拍摄对象的差别较为明显且背景色为纯色。
在具体实现中，当捕获到拍摄指令后，相机应用程序同时对拍摄对象以及参照对象进行拍摄，生成一临时图像数据，随后，相机应用程序对该临时图像数据逐行或逐列进行扫描，记录每一行或每一列的像素点的RGB值，以及计算该行或该列像素的平均RGB值(其中，平均RGB值＝每个像素点的RGB值的总和/像素点数量)。
具体的，从第0行或第0列开始扫描，如果第0行或第0列中的每个像素点的RGB值相同或相近(在实现中，如果该行的相邻两个像素点的RGB值的偏差符合预设的偏差范围，则可以判定该两个像素点相同或相似)，则判定该行或该列为背景色，该行或该列的平均RGB值为背景色的平均RGB值。如果第0行或第0列中有部分像素点的RGB值明显与其他像素点的RGB值有区别，则判定该行或该列包含了拍摄对象的像素点或参照对象的像素点，此时，可以判定拍摄对象或参照对象位于拍摄背景边缘，则停止扫描，并生成错误提示进行显示，提醒用户调整拍摄位置。
若第0行或第0列为背景所在的行，则继续往下扫描，若某一行或某一列中存在与背景色的RGB值不同的像素点时，判定扫描到物体，记录该不同的像素点的起始像素点以及终止像素点，保存该起始像素点以及终止像素点的二维位置。当继续扫描到某一行或某一列为背景色所在的行或列时，判定该物体扫描完毕，根据记录的起始像素点以及终止像素点以及其二维位置，确定该物体的形状以及该物体的平均RGB值，如果该物体的平均RGB值与背景的平均RGB值的偏差在预设范围内，则判定该物体与背景色区别不大，此时，可以生成错误提示并显示给用户，提示用户更换拍摄背景。
当扫描到第一个物体时，继续往下扫描，根据上述扫描第一个物体的方式，判定是否存在第二个物体，如果不存在，则生成错误提示并显示，以提醒用户不存在拍摄对象或参照对象。如果存在，则根据上述获取第一个物体的形状和平均RGB值的方式，获取第二个物体的形状和平均RGB值，如果该物体的平均RGB值与背景的平均RGB值的偏差在预设范围内，则判定该第二个物体与背景色区别不大，此时，可以生成错误提示并显示给用户，提示用户更换拍摄背景。否则，如果第二个物体与背景色区别较大，则相机应用程序根据临时图像数据生成能够显示给用户的第一图像数据。
步骤203，从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；
在本发明实施例中，得到包含参照对象以及拍摄对象的第一图像数据以后，可以从该第一图像数据中识别并提取出拍摄对象，生成第二图像数据。
在一种实施方式中，该第二图像数据的背景色可以设置为白色。
在本发明实施例的一种优选实施例中，步骤203可以包括如下子步骤：
子步骤S11，确定背景色；
子步骤S12，基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；
子步骤S13，基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
在具体实现中，可以对第一图像数据进行逐行或逐列扫描，记录每行或每列的像素点的RGB值以及平均RGB值。首先，从第0行或第0列开始扫描，记录每一行的像素点的RGB值，并计算该行的像素点的平均RGB值，如果该行的各个像素点的RGB值相同或相似，则得到的平均RGB值也是与各个像素点的RGB值相同或相似，此时，可以判定该行为背景色行，该行或该列的平均RGB值作为背景色的平均RGB值。根据背景色的平均RGB值，可以确定拍摄背景的颜色(即背景色)。
继续往下扫描，发现某一行或某一列的平均RGB值与背景的平均RGB值出现明显的差别，提取出当前扫描行或列的与背景平均RGB值差别较大的起始像素点和终止像素点，保存该起始像素点和终止像素点的二维位置。当再次扫描到背景色所在的行或列时，根据保存的起始像素点和终止像素点的二维位置确定第一个物体的形状。按照上述方法，继续往下扫描，直到扫描到第二个物体，并确定第二个物体的形状。根据第一个物体的形状以及第二个物体的形状，可以得到哪个物体为拍摄对象哪个物体为参照对象，并确定拍摄对象以及参照对象之间的位置关系。
随后，根据保存的拍摄对象的起始像素点和终止像素点及其二维位置，截取出拍摄对象，生成第二图像数据，其中，该第二图像数据的背景色设置为白色。
需要说明的是，也可以缓存上述步骤202中的对临时图像数据的扫描结果，而无需对第一图像数据进行扫描，根据第一个物体的形状以及第二个物体的形状，可以得到哪个物体为拍摄对象哪个物体为参照对象，并确定拍摄对象以及参照对象之间的位置关系。以及，根据保存的拍摄对象的起始像素点和终止像素点及其二维位置，截取出拍摄对象，生成第二图像数据。
步骤204，获取所述拍摄对象的参考信息；
在本发明实施例的一种优选实施例中，针对第一图像数据包括参照对象的情形，参考信息可以包括但不限于拍摄对象对应的参照物的信息，进一步优选地，该参照物的信息包括参照对象的参考边缘。
则步骤204进一步可以包括如下子步骤：在所述第一图像数据中识别所述参照对象；若从所述第一图像数据中识别出所述参照对象，确定所述参照对象的参考边缘。
在本发明实施例的一种优选实施例中，上述在第一图像数据中识别所述参照对象的步骤进一步可以包括：识别参照对象的边缘；将所述参照对象的边缘与预设的多个参考对象图片进行匹配；若匹配成功，则判定为识别出所述参照对象；若匹配不成功，则判定为没有识别出所述参照对象。
具体的，按照步骤203的方式识别出参照对象以后，可以将参照对象的边缘与数据库中预设的多个参考对象图片进行匹配，在实现中，可以获取预设的多个参考对象图片进行边缘提取，并计算参照对象的边缘与每个参考对象图片的对象边缘的相似程度，如果相似度大于预设阈值，则判定为匹配成功，此时，可以判定为识别出参照对象；否则，如果相似度小于或等于预设阈值，则判定为匹配失败，此时，可以判定为没有识别出参照对象。
在具体实现中，数据库中还可以预设每个参照对象图片对应的参考边缘，当在第一图像数据中识别出参照对象时，可以根据匹配的参照对象图片的预设参考边缘，确定该参照对象的参考边缘。
例如，若参照对象为一元硬币，拍摄对象为身份证，根据保存的像素点以及其二维位置，可以得到两者的形状，进而确定圆形的为一元硬币，长方形的为身份证。
若参照对象为一元硬币，则其参考边缘可以为其直径。
步骤205，基于所述参考信息，确定拍摄对象的物理大小；
在本发明实施例中，当从第一图像数据中识别出参照对象以及拍摄对象后，还可以根据参照对象的物理大小，确定拍摄对象的物理大小。
在本发明实施例的一种优选实施例中，步骤204可以包括如下子步骤：
子步骤S21，获取所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度；
确定参考边缘以后，可以根据参照对象的图像，获取该参考边缘的像素点个数，例如，获得一元硬币的直径的像素点个数。
子步骤S22，基于所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度，计算成像比例；
在具体实现中，参考边缘的物理长度可以由用户输入。
或者，在相机应用程序中设置了对照表，该对照表中存储了每个参照对象的名称以及其参考边缘的物理长度的关联关系，当用户在选定相机应用程序提供的某个参考对象时，则可以根据该关联关系，确定对应的参考边缘的物理长度。
随后，可以根据如下公式计算成像比例：
成像比例＝参考边缘的物理长度/参考边缘的像素点个数。
子步骤S23，确定所述拍摄对象的特征边缘，以及所述特征边缘的像素点个数；
确定拍摄对象以后，可以根据保存的像素点，获取该拍摄对象的特征边缘，以及，特征边缘的像素点个数。
例如，若拍摄对象为身份证，其特征边缘为身份证的长和宽，根据保存的身份证的像素点，获得身份证的长度的像素点个数，以及身份证的宽度的像素点个数。
子步骤S24，基于所述特征边缘的像素点个数以及所述成像比例，计算所述特征边缘的物理长度；
在实现中，可以根据如下公式计算特征边缘的物理长度：
特征边缘的物理长度＝成像比例*特征边缘的像素点个数。
例如，若拍摄对象为身份证，
身份证的物理长度＝成像比例*身份证的长度的像素点个数；
身份证的物理宽度＝成像比例*身份证的宽度的像素点个数。
子步骤S25，根据所述特征边缘的物理长度，确定所述拍摄对象的物理大小。
例如，得到身份证的物理长度以及物理宽度以后，身份证的大小＝物理长度*物理宽度。
在本发明实施例中，当确定拍摄对象的物理长度以后，本发明实施例还可以包括如下步骤：
调用文档编辑器的接口，新建文档文件，并将所述第二图像数据复制到所述文档文件中。
具体的，得到第二图像数据以后，可以调用文档编辑器的接口，启动文档编辑器来新建文档文件，并将第二图像数据复制到文档文件中。
在一种实施方式中，该文档文件可以为A4大小的文档。
在具体实现中，可以通过app启动命令由由后台程序来启动文档编辑器，文档编辑器可以包括但不限于Word app等。
步骤206，若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
在具体实现中，可以首先判定该拍摄对象的物理大小是否小于预设阈值，例如，该预设阈值可以为210mm*297mm，如果是，将第二图像数据复制到文档文件以后，还可以设置第二图像数据中的拍摄对象大小为步骤204中获得的拍摄对象的大小。例如，将第二图像数据中的拍摄对象的长度和宽度设置为身份证的长度和宽度，如图5所示。
随后，保存文档文件，以完成电子件的输出。例如，保存文档文件后，得到证件的电子件。
得到文档文件以后，本发明实施例还可以调用打印机的接口，打印所述文档文件。
在实现中，调用打印机的接口启动打印命令，从而可以完成文档文件的打印。例如，针对证件照而言，打印后得到了该证件照的打印件，打印件与实际证件的大小相匹配，完成1:1大小的证件照文档制作，真实程度较高。
在本发明实施例中，采用参照物的方法，提示用户将拍摄对象与参照对象放置在一起进行拍摄，得到包含拍摄对象与参照对象的第一图像数据，然后从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据，并基于参照对象的实际大小，获得拍摄对象的实际大小，然后将第二图像数据中的拍摄对象的大小设置为拍摄对象的实际大小，提高了拍摄的真实程度。
若相机应用程序检测到用户需要打印拍摄对象，则直接将拍摄对象复制在文档文件中，打印文档文件，免去了用户的繁琐操作，自动化程度高，提高了拍摄对象打印的效率，以及提高了打印件中拍摄对象的真实程度。
实施例三
参照图6，示出了本发明实施例三的一种图片处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤601，当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式；
步骤602，对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；
当开启特定拍摄模式以后，若捕获到用户通过语音或点触等方式发出的拍摄指令时，相机应用程序可以采用该特定拍摄模式对拍摄对象进行拍摄，得到对应的第一图像数据。
在具体实现中，该拍摄对象可以包括银行卡、信用卡、身份证、户口本等证件文件。
在实际中，为了降低工作量，提高处理效率，在启动拍摄时，相机应用程序可以提醒用户将拍摄对象放置在与其色差区别较大的纯色背景中进行拍摄。
步骤603，从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；
在本发明实施例中，得到包含拍摄对象的第一图像数据以后，相机应用程序可以调用图片处理软件的接口，采用图片处理软件从该第一图像数据中识别并提取出拍摄对象，生成第二图像数据。
在一种实施方式中，该第二图像数据的背景色可以设置为白色。
在本发明实施例的一种优选实施例中，步骤603可以包括如下子步骤：
子步骤S31，确定背景色；
子步骤S32，基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；
子步骤S33，基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
在具体实现中，可以对第一图像数据进行逐行或逐列扫描，记录每行或每列的像素点的RGB值以及平均RGB值。首先，从第0行或第0列开始扫描，记录每一行的像素点的RGB值，并计算该行的像素点的平均RGB值，如果该行的各个像素点的RGB值相同或相似，则得到的平均RGB值也是与各个像素点的RGB值相同或相似，此时，可以判定该行为背景色行，该行或该列的平均RGB值作为背景色的平均RGB值。根据背景色的平均RGB值，可以确定拍摄背景的颜色(即背景色)。
继续往下扫描，发现某一行或某一列的平均RGB值与背景的平均RGB值出现明显的差别，提取出当前扫描行或列的与背景平均RGB值差别较大的起始像素点和终止像素点，保存该起始像素点和终止像素点的二维位置。当再次扫描到背景色所在的行或列时，根据保存的起始像素点和终止像素点的二维位置确定拍摄对象的形状。随后，根据保存的拍摄对象的起始像素点和终止像素点及其二维位置，从第一图像数据中截取出拍摄对象，生成第二图像数据，其中，该第二图像数据的背景色设置为白色。
步骤604，获取所述拍摄对象的类型信息；
在具体实现中，当开启相机应用程序的特定拍摄模式时，相机应用程序可以向用户展现多种拍摄对象的类型信息的选项供用户选择，例如，若特定拍摄模式为图3的专业拍照模式，则相机应用程序可以向用户展现多种证件照的类型，如银行卡、身份证、户口本、驾驶证等，提示用户选择一种类型。
当检测到用户对某种类型信息的选定操作时，则可以将该选定的类型信息作为拍摄对象的类型信息。
需要说明的是，除了上述方式确定拍摄对象的类型信息，本领域技术人员还可以采用其他方式确定拍摄对象的类型信息，例如，用户直接输入该拍摄对象的类型信息，本发明实施例对此不作限定。
步骤605，从预设的数据库中查找与所述类型信息对应的物理大小，作为所述拍摄对象的物理大小；
其中，所述数据库中存储多种类型信息以及每种类型信息对应的物理大小。
在本发明实施例中，可以预先建立一个维护拍摄对象的类型信息以及其对应的物理大小的关联关系的数据库，当确定拍摄对象的类型信息以后，可以从该数据库中查找该类型信息，若查找成功，则根据该关联关系获得对应的物理大小。
若查找失败，则可以提示用户手动输入拍摄对象的大小，或者提示用户采用图2实施例的方法进行拍摄。
例如，针对证件照而言，数据库中可以存储各种证件文件以及其证件长度、宽度的关联关系。
在本发明实施例中，当确定拍摄对象的物理长度以后，本发明实施例还可以包括如下步骤：调用文档编辑器的接口，新建文档文件，并将所述第二图像数据复制到所述文档文件中；
得到第二图像数据以后，可以启动文档编辑器来新建文档文件，并将第二图像数据复制到文档文件中。
步骤606，若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
将第二图像数据复制到文档文件以后，还可以判断该物理大小是否小于预设阈值，若是，则设置第二图像数据中的所述拍摄对象大小为步骤605中获得的拍摄对象的大小。
随后，保存文档文件，以完成电子件的输出。例如，保存文档文件后，得到证件的电子件。
得到文档文件以后，本发明实施例还可以调用打印机的接口，打印所述文档文件。
在实现中，调用打印接口启动打印命令，从而可以完成文档文件的打印。例如，针对证件照而言，打印后得到了该证件照的打印件，打印件与实际证件的大小相匹配，完成1:1大小的证件照文档制作，真实程度较高。
在本发明实施例中，在相机应用程序中预先设置多种拍摄对象的类型与对应的物理大小的关联关系，当检测到用户从提供的多种类型中选定一种类型以后，就可以获得该类型对应的拍摄对象的物理大小，提高了拍摄对象的物理大小的确定效率。
对拍摄对象进行拍摄得到第一图像数据以后，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据，并基于参照对象的实际大小，获得拍摄对象的实际大小，然后将第二图像数据的大小设置为拍摄对象的实际大小，提高了拍摄的真实程度。
若相机应用程序检测到用户需要打印拍摄对象，则直接将拍摄对象复制在文档文件中，打印文档文件，免去了用户的繁琐操作，自动化程度高，提高了拍摄对象打印的效率，以及提高了打印件中拍摄对象的真实程度。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
实施例四
图7是本发明实施例四的一种图片处理终端的结构框图，具体可以如下包括模块：
拍摄模块701，用于对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；
图像提取模块702，用于从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；
参考信息获取模块703，用于获取所述拍摄对象的参考信息；
物理大小确定模块704，用于基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；
大小调整模块704，用于若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述终端还可以包括如下模块：
特定拍摄模式开启模块，用于当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述参考信息包括类型信息，所述参考信息获取模块703可以包括如下子模块：
类型信息接收子模块，用于接收用户输入的所述拍摄对象的类型信息；
或者，
类型信息展示子模块，用于向用户展示多种类型信息；
类型信息检测子模块，用于检测用户对所述多种类型信息的选定操作，并将用户选定的类型信息作为所述拍摄对象的类型信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述物理大小确定模块703可以包括如下子模块：
物理大小查找子模块，用于从预设的数据库中查找与所述类型信息对应的物理大小，作为所述拍摄对象的物理大小，其中，所述数据库中存储多种类型信息以及每种类型信息对应的物理大小。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述参考信息包括所述拍摄对象对应的参照物的信息，所述参照物的信息包括所述参照对象的参考边缘，所述参考信息获取模块703可以包括如下子模块：
参照对象识别子模块，用于在所述第一图像数据中识别所述参照对象；
参考边缘确定子模块，用于若从所述第一图像数据中识别出所述参照对象，确定所述参照对象的参考边缘。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述参照对象识别子模块还用于：
识别参照对象的边缘；
将所述参照对象的边缘与预设的多个参考对象图片进行匹配；
若匹配成功，则判定为识别出所述参照对象；
若匹配不成功，则判定为没有识别出所述参照对象。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述物理大小确定模块703可以包括如下子模块：
参考边缘的物理长度确定子模块，用于获取所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度；
成像比例计算子模块，用于基于所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度，计算成像比例；
特征边缘确定子模块，用于确定所述拍摄对象的特征边缘，以及所述特征边缘的像素点个数；
特征边缘的物理长度确定子模块，用于基于所述特征边缘的像素点个数以及所述成像比例，计算所述特征边缘的物理长度；
物理大小确定子模块，用于根据所述特征边缘的物理长度，确定所述拍摄对象的物理大小。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述图像提取模块702可以包括如下子模块：
背景色确定子模块，用于确定背景色；
边缘识别子模块，用于基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；
拍摄对象截取子模块，用于基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述拍摄对象包括证件文件。
对于终端实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
实施例五
图8是本发明实施例五的移动终端800的框图。
参照图8所示，移动终端800包括：至少一个处理器801、存储器802、至少一个网络接口804和用户接口803、拍摄组件806。移动终端800中的各个组件通过总线系统805耦合在一起。可理解，总线系统805用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统805除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8将各种总线都标为总线系统805。
用户接口803可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解，本发明实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch LinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器802旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器802存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统8021和应用程序8022。
其中，操作系统8021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序8022，包含各种应用程序，例如照相机应用程序、媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序8022中。
在本发明实施例中，通过调用存储器802存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序8022中存储的程序或指令，处理器801用于对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；获取所述拍摄对象的参考信息；基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器801中，或者由处理器801实现。处理器801可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器801可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802，处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在至少一个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地，处理器801还用于：当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式。
可选地，处理器801还用于：接收用户输入的所述拍摄对象的类型信息；或者，向用户展示多种类型信息；检测用户对所述多种类型信息的选定操作，并将用户选定的类型信息作为所述拍摄对象的类型信息。
可选地，处理器801还用于：从预设的数据库中查找与所述类型信息对应的物理大小，作为所述拍摄对象的物理大小，其中，所述数据库中存储多种类型信息以及每种类型信息对应的物理大小。
可选地，所述参考信息包括所述拍摄对象对应的参照物的信息，所述参照物的信息包括所述参照对象的参考边缘，处理器801还用于：在所述第一图像数据中识别所述参照对象；若从所述第一图像数据中识别出所述参照对象，确定所述参照对象的参考边缘。
可选地，处理器801还用于：识别参照对象的边缘；将所述参照对象的边缘与预设的多个参考对象图片进行匹配；若匹配成功，则判定为识别出所述参照对象；若匹配不成功，则判定为没有识别出所述参照对象。
可选地，处理器801还用于：获取所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度；基于所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度，计算成像比例；确定所述拍摄对象的特征边缘，以及所述特征边缘的像素点个数；基于所述特征边缘的像素点个数以及所述成像比例，计算所述特征边缘的物理长度；根据所述特征边缘的物理长度，确定所述拍摄对象的物理大小。
可选地，处理器801还用于：确定背景色；基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
可选地，所述拍摄对象包括证件文件。
移动终端800能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例的移动终端800，在对体积较小的拍摄对象进行拍摄得到第一图像数据以后，可以从第一图像数据中提取该拍摄对象，生成第二图像数据，并将第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为该拍摄对象的物理大小，使得第二图像数据的大小与实际的物理大小相匹配，以呈现拍摄对象最真实的状态，提高了拍摄对象的真实度。
实施例六
图9本发明实施例六的移动终端900的结构示意图。具体地，图9的移动终端900可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、或车载电脑等。
图9的移动终端900包括射频(RadioFrequency，RF)电路901、存储器902、输入单元903、显示单元904、处理器908、音频电路907、WiFi(WirelessFidelity)模块908、电源909和拍摄组件910。
其中，输入单元903可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端900的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元903可以包括触控面板9031。触控面板9031，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板9031上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板9031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器906，并能接收处理器906发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板9031。除了触控面板9031，输入单元903还可以包括其他输入设备9032，其他输入设备9032可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，显示单元904可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端900的各种菜单界面。显示单元904可包括显示面板9041，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板9041。
应注意，触控面板9031可以覆盖显示面板9041，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器906以确定触摸事件的类型，随后处理器906根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中处理器906是移动终端900的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器9021内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器9022内的数据，执行移动终端900的各种功能和处理数据，从而对移动终端900进行整体监控。可选的，处理器906可包括至少一个处理单元。
在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器9021内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器9022内的数据，处理器906用于对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；获取所述拍摄对象的参考信息；基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
可选地，处理器906还用于：当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式。
可选地，所述参考信息包括类型信息，处理器906还用于：接收用户输入的所述拍摄对象的类型信息；或者，向用户展示多种类型信息；检测用户对所述多种类型信息的选定操作，并将用户选定的类型信息作为所述拍摄对象的类型信息。
可选地，处理器906还用于：从预设的数据库中查找与所述类型信息对应的物理大小，其中，所述数据库中存储多种类型信息以及每种类型信息对应的物理大小。
可选地，所述参考信息包括所述拍摄对象对应的参照物的信息，所述参照物的信息包括所述参照对象的参考边缘，处理器906还用于：在所述第一图像数据中识别所述参照对象；若从所述第一图像数据中识别出所述参照对象，确定所述参照对象的参考边缘。
可选地，处理器906还用于：识别参照对象的边缘；将所述参照对象的边缘与预设的多个参考对象图片进行匹配；若匹配成功，则判定为识别出所述参照对象；若匹配不成功，则判定为没有识别出所述参照对象。
可选地，处理器906还用于：获取所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度；基于所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度，计算成像比例；确定所述拍摄对象的特征边缘，以及所述特征边缘的像素点个数；基于所述特征边缘的像素点个数以及所述成像比例，计算所述特征边缘的物理长度；根据所述特征边缘的物理长度，确定所述拍摄对象的物理大小。
可选地，处理器906还用于：确定背景色；基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
可选地，所述拍摄对象包括证件文件。
移动终端900能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例的移动终端900，在对体积较小的拍摄对象进行拍摄得到第一图像数据以后，可以从第一图像数据中提取该拍摄对象，生成第二图像数据，并将第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为该拍摄对象的物理大小，使得第二图像数据的大小与实际的物理大小相匹配，以呈现拍摄对象最真实的状态，提高了拍摄对象的真实度。
对于终端实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种图片处理方法以及终端，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (20)
1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：
对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；
从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；
获取所述拍摄对象的参考信息；
基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；
若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据的步骤之前，还包括：
当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考信息包括类型信息，所述获取所述拍摄对象的参考信息的步骤包括：
接收用户输入的所述拍摄对象的类型信息；
或者，
向用户展示多种类型信息；
检测用户对所述多种类型信息的选定操作，并将用户选定的类型信息作为所述拍摄对象的类型信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定拍摄对象的物理大小的步骤包括：
从预设的数据库中查找与所述类型信息对应的物理大小，作为所述拍摄对象的物理大小，其中，所述数据库中存储多种类型信息以及每种类型信息对应的物理大小。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考信息包括所述拍摄对象对应的参照物的信息，所述参照物的信息包括所述参照对象的参考边缘，所述获取所述拍摄对象的参考信息的步骤包括：
在所述第一图像数据中识别所述参照对象；
若从所述第一图像数据中识别出所述参照对象，确定所述参照对象的参考边缘。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述第一图像数据中识别所述参照对象的步骤包括：
识别参照对象的边缘；
将所述参照对象的边缘与预设的多个参考对象图片进行匹配；
若匹配成功，则判定为识别出所述参照对象；
若匹配不成功，则判定为没有识别出所述参照对象。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述确定拍摄对象的物理大小的步骤包括：
获取所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度；
基于所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度，计算成像比例；
确定所述拍摄对象的特征边缘，以及所述特征边缘的像素点个数；
基于所述特征边缘的像素点个数以及所述成像比例，计算所述特征边缘的物理长度；
根据所述特征边缘的物理长度，确定所述拍摄对象的物理大小。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据的步骤包括：
确定背景色；
基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；
基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述拍摄对象包括证件文件。
10.一种图片处理终端，其特征在于，所述终端包括：
拍摄模块，用于对拍摄对象进行拍摄，得到第一图像数据；
图像提取模块，用于从所述第一图像数据中提取出所述拍摄对象，生成第二图像数据；
参考信息获取模块，用于获取所述拍摄对象的参考信息；
物理大小确定模块，用于基于所述参考信息，确定所述拍摄对象的物理大小；
大小调整模块，用于若所述物理大小小于预设阈值，则将所述第二图像数据中的所述拍摄对象的大小设置为所述物理大小。
11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，还包括：
特定拍摄模式开启模块，用于当开启终端的相机应用程序时，若检测到用户对特定拍摄模式的触发操作时，开启所述特定拍摄模式。
12.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，所述参考信息包括类型信息，所述参考信息获取模块包括：
类型信息接收子模块，用于接收用户输入的所述拍摄对象的类型信息；
或者，
类型信息展示子模块，用于向用户展示多种类型信息；
类型信息检测子模块，用于检测用户对所述多种类型信息的选定操作，并将用户选定的类型信息作为所述拍摄对象的类型信息。
13.根据权利要求12所述的终端，其特征在于，所述物理大小确定模块包括：
物理大小查找子模块，用于从预设的数据库中查找与所述类型信息对应的物理大小，作为所述拍摄对象的物理大小，其中，所述数据库中存储多种类型信息以及每种类型信息对应的物理大小。
14.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，所述参考信息包括所述拍摄对象对应的参照物的信息，所述参照物的信息包括所述参照对象的参考边缘，所述参考信息获取模块包括：
参照对象识别子模块，用于在所述第一图像数据中识别所述参照对象；
参考边缘确定子模块，用于若从所述第一图像数据中识别出所述参照对象，确定所述参照对象的参考边缘。
15.根据权利要求14所述的终端，其特征在于，所述参照对象识别子模块还用于：
识别参照对象的边缘；
将所述参照对象的边缘与预设的多个参考对象图片进行匹配；
若匹配成功，则判定为识别出所述参照对象；
若匹配不成功，则判定为没有识别出所述参照对象。
16.根据权利要求14或15所述的终端，其特征在于，所述物理大小确定模块包括：
参考边缘的物理长度确定子模块，用于获取所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度；
成像比例计算子模块，用于基于所述参考边缘的像素点个数以及所述参考边缘的物理长度，计算成像比例；
特征边缘确定子模块，用于确定所述拍摄对象的特征边缘，以及所述特征边缘的像素点个数；
特征边缘的物理长度确定子模块，用于基于所述特征边缘的像素点个数以及所述成像比例，计算所述特征边缘的物理长度；
物理大小确定子模块，用于根据所述特征边缘的物理长度，确定所述拍摄对象的物理大小。
17.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述图像提取模块包括：
背景色确定子模块，用于确定背景色；
边缘识别子模块，用于基于所述背景色，识别拍摄对象边缘；
拍摄对象截取子模块，用于基于拍摄对象边缘，从第一图像数据中截取拍摄对象，生成第二图像数据。
18.根据权利要求10-17任一项所述的终端，其特征在于，所述拍摄对象包括证件文件。
19.一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述权利要求1-9任一项所述的图片处理方法。
20.一种移动终端，包括处理器，适于实现各种指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述权利要求1-9任一项所述的图片处理方法。
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