CN107368541A - 一种基于调控非典型数据的解析与校对方法 - Google Patents

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黄亮
朱耿
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莫建国
蔡振华
谢宇哲
王晓
陈武军
陈明强
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Abstract

本发明涉及一种基于调控非典型数据的解析与校对方法，解决的是操作繁琐、准确度低的技术问题，通过采用建立调控非典型数据字典，包括定义电网调度常用语，根据定义的电网调度常用语定义语法框架；根据语法框架生成配置文件；创建识别系统，将配置文件载入识别系统激活，识别系统用于识别语音及文字，包括COM平台、识别引擎；向识别系统导入输入数据，输入数据为语音和文字，启动识别引擎，识别引擎工作，识别引擎输出与输入数据中语音部分对应的文本信息，将文本信息与输入数据中文字结合生成识别结果的技术方案，较好的解决了该问题，可用于中电网智能控制中。

Description

一种基于调控非典型数据的解析与校对方法
技术领域
本发明涉及电网控制领域，具体涉及一种基于调控非典型数据的解析与校对方法。
背景技术
近几年来，我国电力事业处于蓬勃发展时期，取得了举世瞩目的成就。为了促进电网的可持续发展，电网调度自动化领域正面临技术革新，而智能调度成为其发展的新方向。调控指令是电网调度日常生产的重要工作，同时也是发电厂、变电站等运行部门重要的工作内容，调控指令的正确与否直接关系着操作的正确与否，关系到设备、人身和电网安全。电气误操作可能造成设备损坏、人身伤亡，甚至引起电网振荡瓦解，导致大面积停电等严重后果。
不断扩大的电力系统需要更多的监控信息,电网调度人员的日常工作强度随之增加,造成或导致处理突发事故的能力随之减弱。目前的电网调度的调控运行、调控管理与非典型数据需要人工进行判断分析和比对，存在操作繁琐、准确度低的问题。因此，提供一种能智能的分析和校对调控非典型数据的技术就很有必要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有技术中存在的操作繁琐、准确度低的技术问题。提供一种新的基于调控非典型数据的解析与校对方法，该基于调控非典型数据的解析与校对方法具有操作简单、准确度高的特点。
为解决上述技术问题，采用的技术方案如下：
一种基于调控非典型数据的解析与校对方法，所述方法包括：
（1）建立调控非典型数据字典：包括定义电网调度常用语，根据定义的电网调度常用语定义语法框架，其中定义电网调度常用语的过程包括根据调度员的自然语言提炼对话模式；根据语法框架编写XML文件，根据XML文件生成配置文件，语法框架为语法规则；
（2）创建识别系统，将配置文件载入识别系统激活，识别系统用于识别语音及文字，包括COM平台、识别引擎；
（3）向识别系统导入输入数据，输入数据为语音和文字，启动识别引擎，识别引擎工作，识别引擎输出与输入数据中语音部分对应的文本信息，将文本信息与输入数据中文字结合生成识别结果。
本发明的工作原理：本发明将语音交互技术应用到智能电网调度领域,通过现有的数据和调控非典型数据字典完成调控人员与智能调度系统之间的信息交换，完成语音信息的分析和校对工作。计算机能“听懂”电网调度人员的调控指令，并能够根据要求进行相应的比较和分析计算，将处理结果通过快速的传达给调度人员，使调度人员能够及时地掌握电网调度的运行状态。
上述方案中，为优化，进一步地，所述步骤（3）包括：
(A)识别系统初始化，包括初始化COM平台；
(B)导入输入数据；
(C)创建识别引擎对象，识别引擎对象为语音识别引擎对象及文字识别引擎对象，启动识别引擎；判定识别引擎工作状态，识别引擎工作状态为工作态，则执行步骤（D）；识别引擎工作状态为休眠态，则执行步骤（B）；
(D)建立消息通知机制，包括发送自定义信息激活信息函数，根据信息函数载入并激活语法规则；
(E)语法规则包括关键词、句式结构，将输入数据中的语音与语法规则中的关键词及句式结构进行最大限度匹配；判定匹配结果，匹配成功，执行步骤（F）；匹配失败，执行步骤(B)；
(F)将匹配结果定义为语音识别输出结果，将语音识别输出结果以文本形式输出，卸载COM平台。
进一步地，所述输入数据为监听电网运行状态获得。
进一步地，所述导入输入数据通过麦克风、语音文件及文字资料导入。
进一步地，所述电网运行状态包括调度日志、操作票、发令语音及计划停运申请表。
进一步地，所述方法还包括定义专家策略，采集当前运行状态；根据专家策略及当前运行状态进行分析校对得出分析结果。
进一步地，所述方法用于电网智能控制。
本发明中的方法基于智能调度领域的语音和文字交互系统，系统包括主系统登录模块、语音和文字配置模块、调控非典型数据字典建设模块、语音和文字识别模块和告警输出模块。系统启动后，进入调度员登录页面，对调度员身份进行识别。登录成功后进入系统主页面，调度员可以进行调控非典型数据字典建设和配置。导入调控非典型数据字典，进入对调度命令的语音和文字的监听阶段。当输入数据出现时，系统会将输入的待识别语音和文字与调控非典型数据字典的关键词和句式结构进行最大限度匹配。
本发明的有益效果：
效果一，通过智能化控制，操作简单，不用接入人工校对；
效果二，通过建立调控非典型数据字典参与校对，准确度高。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1，基于调控非典型数据的解析与校对方法流程示意图。
图2，识别输入数据示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本实施例提供一种基于调控非典型数据的解析与校对方法，如图1，所述方法包括：
（1）建立调控非典型数据字典：包括定义电网调度常用语，根据定义的电网调度常用语定义语法框架，其中定义电网调度常用语的过程包括根据调度员的自然语言提炼对话模式；根据语法框架编写XML文件，根据XML文件生成配置文件，语法框架为语法规则；
（2）创建识别系统，将配置文件载入识别系统激活，识别系统用于识别语音及文字，包括COM平台、识别引擎；
（3）向识别系统导入输入数据，输入数据为语音和文字，启动识别引擎，识别引擎工作，识别引擎输出与输入数据中语音部分对应的文本信息，将文本信息与输入数据中文字结合生成识别结果。
本实施例中：将语音交互技术应用到智能电网调度领域,通过现有的数据和调控非典型数据字典完成调控人员与智能调度系统之间的信息交换，完成语音信息的分析和校对工作。计算机能“听懂”电网调度人员的调控指令，并能够根据要求进行相应的比较和分析计算，将处理结果通过快速的传达给调度人员，使调度人员能够及时地掌握电网调度的运行状态。
详细地，如图2，所述步骤（3）包括：
(A)识别系统初始化，包括初始化COM平台；
(B)导入输入数据；
(C)创建识别引擎对象，识别引擎对象为语音识别引擎对象及文字识别引擎对象，启动识别引擎；判定识别引擎工作状态，识别引擎工作状态为工作态，则执行步骤（D）；识别引擎工作状态为休眠态，则执行步骤（B）；
(D)建立消息通知机制，包括发送自定义信息激活信息函数，根据信息函数载入并激活语法规则；
(E)语法规则包括关键词、句式结构，将输入数据中的语音与语法规则中的关键词及句式结构进行最大限度匹配；判定匹配结果，匹配成功，执行步骤（F）；匹配失败，执行步骤(B)；
(F)将匹配结果定义为语音识别输出结果，将语音识别输出结果以文本形式输出，卸载COM平台。
具体地，所述输入数据为监听电网运行状态获得。
具体地，所述导入输入数据通过麦克风、语音文件及文字资料导入。
具体地，所述电网运行状态包括调度日志、操作票、发令语音及计划停运申请表。
优选地，所述方法还包括定义专家策略，采集当前运行状态；根据专家策略及当前运行状态进行分析校对得出分析结果。通过得出分析结果能够更加准确直接的得出电网控制指令。
最后，本实施例中的方法用于电网智能控制。
尽管上面对本发明说明性的具体实施方式进行了描述，以便于本技术领域的技术人员能够理解本发明，但是本发明不仅限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员而言，只要各种变化只要在所附的权利要求限定和确定的本发明精神和范围内，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

Claims (7)

1.一种基于调控非典型数据的解析与校对方法，其特征在于：所述方法包括：
（1）建立调控非典型数据字典：包括定义电网调度常用语，根据定义的电网调度常用语定义语法框架，其中定义电网调度常用语的过程包括根据调度员的自然语言提炼对话模式；根据语法框架编写XML文件，根据XML文件生成配置文件，语法框架为语法规则；
（2）创建识别系统，将配置文件载入识别系统激活，识别系统用于识别语音及文字，包括COM平台、识别引擎；
（3）向识别系统导入输入数据，输入数据为语音和文字，启动识别引擎，识别引擎工作，识别引擎输出与输入数据中语音部分对应的文本信息，将文本信息与输入数据中文字结合生成识别结果。
2.根据权利要求1所述的基于调控非典型数据的解析与校对方法，其特征在于：所述步骤（3）包括：
(A)识别系统初始化，包括初始化COM平台；
(B)导入输入数据；
(C)创建识别引擎对象，识别引擎对象为语音识别引擎对象及文字识别引擎对象，启动识别引擎；判定识别引擎工作状态，识别引擎工作状态为工作态，则执行步骤（D）；识别引擎工作状态为休眠态，则执行步骤（B）；
(D)建立消息通知机制，包括发送自定义信息激活信息函数，根据信息函数载入并激活语法规则；
(E)语法规则包括关键词、句式结构，将输入数据中的语音与语法规则中的关键词及句式结构进行最大限度匹配；判定匹配结果，匹配成功，执行步骤（F）；匹配失败，执行步骤(B)；
(F)将匹配结果定义为语音识别输出结果，将语音识别输出结果以文本形式输出，卸载COM平台。
3.根据权利要求2所述的基于调控非典型数据的解析与校对方法，其特征在于：所述输入数据为监听电网运行状态获得。
4.根据权利要求3所述的基于调控非典型数据的解析与校对方法，其特征在于：所述导入输入数据通过麦克风、语音文件及文字资料导入。
5.根据权利要求4所述的基于调控非典型数据的解析与校对方法，其特征在于：所述电网运行状态包括调度日志、操作票、发令语音及计划停运申请表。
6.根据权利要求1所述的基于调控非典型数据的解析与校对方法，其特征在于：所述方法还包括定义专家策略，采集当前运行状态；根据专家策略及当前运行状态进行分析校对得出分析结果。
7.根据权利要求1-6任一所述的基于调控非典型数据的解析与校对方法，其特征在于：所述方法用于电网智能控制。
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