CN107367671B - 基于物联网标识的gis局部放电带电检测与数据管理平台 - Google Patents
基于物联网标识的gis局部放电带电检测与数据管理平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107367671B CN107367671B CN201710516949.0A CN201710516949A CN107367671B CN 107367671 B CN107367671 B CN 107367671B CN 201710516949 A CN201710516949 A CN 201710516949A CN 107367671 B CN107367671 B CN 107367671B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- partial discharge
- detection
- gis
- label
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 151
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 23
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 12
- 239000010410 layer Substances 0.000 claims description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 239000012790 adhesive layer Substances 0.000 claims description 3
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000012212 insulator Substances 0.000 claims description 3
- 239000011229 interlayer Substances 0.000 claims description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 3
- 229910052755 nonmetal Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 claims description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 3
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000002923 metal particle Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
- G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
- G01R31/1254—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of gas-insulated power appliances or vacuum gaps
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
Abstract
本发明属于局部放电检测设备技术领域，尤其涉及一种基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台。包括物联网标识、手持式局放检测仪、数据分析系统、移动智能检测APP和GIS设备局放检测管理云平台；其中物联网标识包括RFID标签和二维码标签，RFID标签安装于GIS汇控柜上，二维码标签安装于GIS设备壳体上；手持式局放检测仪连接PC机，数据分析系统与手持式局放检测仪连接，数据分析系统与GIS设备局放检测管理云平台相连。本发明能够在检测前获取对应设备的相关信息，无需手工记录，避免漏测，大大提高了现场检测效率和检测报告的编写效率，为现场决策提供依据。
Description
技术领域
本发明属于局部放电检测设备技术领域，尤其涉及一种基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台。
背景技术
气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear, GIS)由于占地面积少、受外界环境影响小、运行安全可靠和维护简单等优点，近几十年来在国内外得到越来越广泛的运用。但在GIS的制造和装配过程中，往往由于工艺等问题会使GIS内部留下一些小的缺陷，如金属微粒、绝缘气隙等，这些微小的缺陷在GIS运行过程中可能会发展为危险的放电通道，并最终引起绝缘击穿事故。因此，为预防GIS设备的绝缘故障，保障电力系统的安全运行，对运行中的GIS进行局部放电检测就显得日益重要。
现阶段，GIS设备局放检测主要是指特高频局放检测和超声波局放检测。现场测试阶段由测试仪器保存图谱数据，试验人员需手工记录图谱编号和对应测试点位；数据分析阶段首先需利用电脑上安装的系统分析软件导出测试图谱，再进行图谱分析和报告编制工作。这种检测模式的弊端在于：（1）每次测试和保存后都必须同时手工记录图谱编号的测点位置，导致现场检测耗时长、效率低；（2）图谱导出操作较为繁琐，分析报告中需再次将图谱的编号与具体位置分别对应，导致报告编制工作繁琐、效率低；（3）不同的检测人员现场选取的测点位置各不相同，导致测试结果无法进行纵向对比；（4）不便于对试验数据进行归档、统计和分析。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台。目的是提供基于物联网标识技术，对GIS局部放电进行带电检测与数据管理的平台，实现GIS局放检测的测点“规范化”、记录“无纸化”、报告“自动化”、归档“标准化”、分析“智能化”，有效地提高现场检测效率和报告编制效率。
为达到上述目的，本发明采用技术方案如下：
基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台，其特征是：包括物联网标识、手持式局放检测仪、数据分析系统、移动智能检测APP和GIS设备局放检测管理云平台；其中：物联网标识包括RFID标签和二维码标签，其中RFID标签安装于GIS汇控柜上，二维码标签安装于GIS设备壳体上；手持式局放检测仪用于识别RFID标签，还可以通过USB线连接PC机上的数据分析系统；移动智能检测APP用于识别二维码标签，还可以通过无线网络连接访问GIS设备局放检测管理云平台。
所述RFID标签是通过手持式局放检测仪来识别的，手持式局放检测仪读取RFID标签所安装的GIS设备对应的台账信息和所有测点信息；二维码标签用于标示局放检测的具体测试点位，利用移动智能检测APP扫描该标签，即可读取该局放检测点位对应的具体位置信息。
所述二维码标签，包括特高频局放测点标签和超声波局放测点标签，其中特高频局放测点标签，设置于盆式绝缘子的非金属屏蔽位置，用以指示特高频局放的检测点位；超声波局放测点标签，设置于GIS设备外壳上，其下部的圆形镂空区域用以指示超声波局放检测点位。
所述RFID标签和二维码标签，标签结构均是由表层至里层分别为PVC薄膜层、带夹层的印刷层和3M胶粘层。
所述手持式局放检测仪，通过特高频信号调理单元实现特高频局放无线检测功能，通过表贴式超声传感器实现超声波局放检测功能，通过内置射频识别传感器实现RFID标签识别功能，通过工频无线同步单元实现现场工频电源相位同步功能。
所述数据分析系统，当手持式局放检测仪通过USB线连接PC机后，数据分析系统将自动读取手持式局放检测仪中储存的检测数据，根据检测报告模板按设备编号分类自动生成局放检测报告，同时将检测数据按测点分类归档入库，并上传至GIS设备局放检测管理云平台。
所述移动智能检测APP，扫描二维码标签识别测点信息后，即可通过连接GIS设备局放检测管理云平台实时查看该测点的历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态。
所述GIS设备局放检测管理云平台，将数据分析系统上传的所有检测数据同步存储在大数据中分类进行学习，作为GIS设备状态云诊断算法的训练参数，利用云诊断算法对当前测点历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态进行评价，为现场决策提供依据。
利用基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台进行测试的方法，包括以下步骤：
（a）RFID标签贴于GIS汇控柜上，保存该GIS设备对应的台账信息和所有测点信息；
（b）二维码标签贴于测点位置附近，保存该局放检测点位对应的具体位置信息；
（c）利用手持式局放检测仪内置的射频识别传感器识别RFID标签，对各测点开展局放检测，测试图谱将自动与测试点位相关联；
（d）将手持式局放检测仪通过USB线连接至PC机，数据分析系统将自动读取手持式局放检测仪中储存的检测数据，按测点分类进行归档、统计和分析；
（e）数据分析系统根据系统中预先编制的检测报告模板，即时自动生成局放检测报告；
（f）数据分析系统将检测数据上传至GIS设备局放检测管理云平台，将检测数据同步存储在大数据中；
（g）利用移动智能检测APP 扫描二维码标签识别测点信息；
（h）利用移动智能检测APP 连接GIS设备局放检测管理云平台，实时查看该测点的历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态；
（i）GIS设备局放检测管理云平台对设备状态进行评价，为现场决策提供依据。
与现有技术相比，本发明的优点如下：
本发明是基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台，该平台基于物联网标识技术，对GIS局部放电进行带电检测与数据管理，实现GIS局放检测的测点“规范化”、记录“无纸化”、报告“自动化”、归档“标准化”、分析“智能化”，有效地提高现场检测效率和报告编制效率。与现有技术相比具有以下四方面的创新点：
一、本发明中采用RFID标签固化设备的台账信息和测点信息，检测前读取RFID标签即可获取对应设备的台账信息和预设测点位置，能够将测试图谱与测点自动关联，无需手工记录，避免漏测，大大提高了现场检测效率。
二、本发明中采用二维码标签固化设备测点信息，同时限定测点位置，实现局放检测位置的规范统一，便于测试结果的纵向对比。
三、本发明中的数据分析系统能够自动读取手持式局放检测仪中储存的检测数据，根据检测报告模板自动生成局放检测报告，大大提高了检测报告的编写效率，同时便于对试验数据进行归档、统计和分析。
四、本发明中的移动智能检测APP和GIS设备局放检测管理云平台，能够在扫描二维码标签识别测点信息后，实时查看该测点的历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态，为现场决策提供依据。
下面结合附图和具体实施例，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
图1是本发明的总体结构图；
图2是本发明的整体流程结构图；
图3是手持式局放检测仪识别RFID标签后的显示界面；
图4是特高频测点标签外形图；
图5是超声波测点标签外形图。
图中：物联网标识1，手持式局放检测仪2，数据分析系统3，移动智能检测APP 4，GIS设备局放检测管理云平台5，RFID标签11，二维码标签12。
具体实施方式
如图1所示，本发明是一种基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台，该平台包括物联网标识1、手持式局放检测仪2、数据分析系统3、移动智能检测APP 4和GIS设备局放检测管理云平台5。其中：物联网标识1包括RFID标签11和二维码标签12，其中RFID标签11安装于GIS汇控柜上，二维码标签12安装于GIS设备壳体上；手持式局放检测仪2用于识别RFID标签11，还可以通过USB线连接PC机上的数据分析系统3；移动智能检测APP 4用于识别二维码标签12，还可以通过无线网络连接访问GIS设备局放检测管理云平台5。
所述的物联网标识1，包括RFID标签11和二维码标签12，其中RFID标签11安装于GIS汇控柜位置，利用手持式局放检测仪2识别该标签，即可读取该GIS设备对应的台账信息和所有测点信息；二维码标签12安装于GIS设备壳体上，用于标示局放检测的具体测试点位，利用移动智能检测APP 4扫描该标签，即可读取该局放检测点位对应的具体位置信息。
所述的手持式局放检测仪2，通过特高频信号调理单元实现特高频局放无线检测功能，通过表贴式超声传感器实现超声波局放检测功能，通过内置射频识别传感器实现RFID标签识别功能，通过工频无线同步单元实现现场工频电源相位同步功能；
所述的数据分析系统3，当手持式局放检测仪2通过USB线连接PC机后，数据分析系统3将自动读取手持式局放检测仪2中储存的检测数据，根据检测报告模板按设备编号分类自动生成局放检测报告，同时将检测数据按测点分类归档入库，并上传至GIS设备局放检测管理云平台。所述PC机是指台式机或笔记本电脑。
所述的移动智能检测APP 4，扫描二维码标签12识别测点信息后，即可通过连接GIS设备局放检测管理云平台5实时查看该测点的历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态等。
所述的GIS设备局放检测管理云平台5，将数据分析系统3上传的所有检测数据同步存储在大数据中分类进行学习，作为GIS设备状态云诊断算法的训练参数，利用云诊断算法对当前测点历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态进行评价，为现场决策提供依据。
如图2所示，图2是本发明的整体流程结构图。下面参照图2对本发明的测试流程进行说明：
首先，建立标签：
（a）RFID标签11贴于GIS汇控柜上，保存该GIS设备对应的台账信息和所有测点信息；
（b）二维码标签12贴于测点位置附近，保存该局放检测点位对应的具体位置信息。
设备巡检：
（c）利用手持式局放检测仪2内置的射频识别传感器识别RFID标签11，识别后的显示界面如图3所示，即可对各测点开展局放检测，测试图谱将自动与测试点位相关联；
（d）将手持式局放检测仪2通过USB线连接至PC机，数据分析系统3将自动读取手持式局放检测仪2中储存的检测数据，按测点分类进行归档、统计和分析；
（e）数据分析系统3根据系统中预先编制的检测报告模板，即时自动生成局放检测报告；
（f）数据分析系统3将检测数据上传至GIS设备局放检测管理云平台5，将检测数据同步存储在大数据中；
其次，设备状态分析：
（g）利用移动智能检测APP 4扫描二维码标签12识别测点信息；
（h）利用移动智能检测APP 4连接GIS设备局放检测管理云平台5，实时查看该测点的历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态等；
（i）GIS设备局放检测管理云平台5对设备状态进行评价，为现场决策提供依据。
所述的二维码标签12，包括特高频局放测点标签和超声波局放测点标签，其中特高频局放测点标签，参照图4，贴于盆式绝缘子的非金属屏蔽位置用以指示特高频局放的检测点位；超声波局放测点标签，参照图5，贴于GIS设备外壳上，其下部的圆形镂空区域用以指示超声波局放检测点位。
所述的RFID标签11和二维码标签12，标签结构由表层至里层分别为PVC薄膜层、带夹层的印刷层和3M胶粘层。
Claims (1)
1.基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台，其特征是：包括物联网标识（1）、手持式局放检测仪（2）、数据分析系统（3）、移动智能检测APP （4）和GIS设备局放检测管理云平台（5）；其中：物联网标识（1）包括RFID标签（11）和二维码标签（12），其中RFID标签（11）安装于GIS汇控柜上，二维码标签（12）安装于GIS设备壳体上；手持式局放检测仪（2）用于识别RFID标签（11），还可以通过USB线连接PC机上的数据分析系统（3）；移动智能检测APP（4）用于识别二维码标签（12），还可以通过无线网络连接访问GIS设备局放检测管理云平台（5）；
所述RFID标签（11）是通过手持式局放检测仪（2）来识别的，手持式局放检测仪（2）读取RFID标签（11）所安装的GIS设备对应的台账信息和所有测点信息；二维码标签（12）用于标示局放检测的具体测试点位，利用移动智能检测APP（4）扫描该标签，即可读取该局放检测点位对应的具体位置信息；
所述二维码标签（12），包括特高频局放测点标签和超声波局放测点标签，其中特高频局放测点标签，设置于盆式绝缘子的非金属屏蔽位置，用以指示特高频局放的检测点位；超声波局放测点标签，设置于GIS设备外壳上，其下部的圆形镂空区域用以指示超声波局放检测点位；
所述RFID标签（11）和二维码标签（12），标签结构均是由表层至里层分别为PVC薄膜层、带夹层的印刷层和3M胶粘层；
所述手持式局放检测仪（2），通过特高频信号调理单元实现特高频局放无线检测功能，通过表贴式超声传感器实现超声波局放检测功能，通过内置射频识别传感器实现RFID标签识别功能，通过工频无线同步单元实现现场工频电源相位同步功能；
所述数据分析系统（3），当手持式局放检测仪（2）通过USB线连接PC机后，数据分析系统（3）将自动读取手持式局放检测仪（2）中储存的检测数据，根据检测报告模板按设备编号分类自动生成局放检测报告，同时将检测数据按测点分类归档入库，并上传至GIS设备局放检测管理云平台；
所述移动智能检测APP （4），扫描二维码标签（12）识别测点信息后，即可通过连接GIS设备局放检测管理云平台（5）实时查看该测点的历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态；
所述GIS设备局放检测管理云平台（5），将数据分析系统（3）上传的所有检测数据同步存储在大数据中分类进行学习，作为GIS设备状态云诊断算法的训练参数，利用云诊断算法对当前测点历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态进行评价，为现场决策提供依据；
利用所述的基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台进行测试的方法，包括以下步骤：
（a）RFID标签贴于GIS汇控柜上，保存该GIS设备对应的台账信息和所有测点信息；
（b）二维码标签贴于测点位置附近，保存该局放检测点位对应的具体位置信息；
（c）利用手持式局放检测仪内置的射频识别传感器识别RFID标签，对各测点开展局放检测，测试图谱将自动与测试点位相关联；
（d）将手持式局放检测仪通过USB线连接至PC机，数据分析系统将自动读取手持式局放检测仪中储存的检测数据，按测点分类进行归档、统计和分析；
（e）数据分析系统根据系统中预先编制的检测报告模板，即时自动生成局放检测报告；
（f）数据分析系统将检测数据上传至GIS设备局放检测管理云平台，将检测数据同步存储在大数据中；
（g）利用移动智能检测APP 扫描二维码标签识别测点信息；
（h）利用移动智能检测APP 连接GIS设备局放检测管理云平台，实时查看该测点的历史放电趋势、当前设备状态云诊断结果、当前设备所有历史检测任务以及相邻设备状态；
（i）GIS设备局放检测管理云平台对设备状态进行评价，为现场决策提供依据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710516949.0A CN107367671B (zh) | 2017-06-29 | 2017-06-29 | 基于物联网标识的gis局部放电带电检测与数据管理平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710516949.0A CN107367671B (zh) | 2017-06-29 | 2017-06-29 | 基于物联网标识的gis局部放电带电检测与数据管理平台 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107367671A CN107367671A (zh) | 2017-11-21 |
| CN107367671B true CN107367671B (zh) | 2020-10-23 |
Family
ID=60306623
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710516949.0A Active CN107367671B (zh) | 2017-06-29 | 2017-06-29 | 基于物联网标识的gis局部放电带电检测与数据管理平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107367671B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107907804A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-13 | 国家电网公司 | 一种gis设备超声波局部放电检测系统 |
| CN108919065A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-11-30 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | Gis特高频局部放电在线监测管理系统 |
| CN108931694A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-12-04 | 贵州电网有限责任公司 | 一种配电终端智能检测系统及其检测方法 |
| CN110609187A (zh) * | 2019-09-21 | 2019-12-24 | 厦门加华电力科技有限公司 | 一种基于sf6电气设备数据检测及智能分析的智能管理系统 |
| CN110672996A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-10 | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 | 一种城市电缆多维数据集成带电检测装置 |
| CN111308284A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-19 | 国家电网有限公司 | 一种用于检测运行的gis故障的系统及方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN204480338U (zh) * | 2014-12-31 | 2015-07-15 | 青岛华控能源科技有限公司 | 一种电站巡检系统 |
| CN105809214A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-27 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 基于rfid的开关柜数据管理系统及数据传输方法 |
| CN106404048A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-02-15 | 上海局放软件技术有限公司 | 基于物联网的多功能带电检测系统及检测方法 |
| CN106680672A (zh) * | 2015-11-05 | 2017-05-17 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 便携式开关柜局部放电巡检系统 |
| CN106771900A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-05-31 | 广西大学 | 基于智能局部放电带电检测的开关柜大数据状态评估方法及系统 |
-
2017
- 2017-06-29 CN CN201710516949.0A patent/CN107367671B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN204480338U (zh) * | 2014-12-31 | 2015-07-15 | 青岛华控能源科技有限公司 | 一种电站巡检系统 |
| CN106680672A (zh) * | 2015-11-05 | 2017-05-17 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 便携式开关柜局部放电巡检系统 |
| CN105809214A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-27 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 基于rfid的开关柜数据管理系统及数据传输方法 |
| CN106404048A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-02-15 | 上海局放软件技术有限公司 | 基于物联网的多功能带电检测系统及检测方法 |
| CN106771900A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-05-31 | 广西大学 | 基于智能局部放电带电检测的开关柜大数据状态评估方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107367671A (zh) | 2017-11-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107367671B (zh) | 基于物联网标识的gis局部放电带电检测与数据管理平台 | |
| US8913850B2 (en) | Information technology asset location using visual detectors | |
| CN112115927B (zh) | 一种基于深度学习的机房设备智能识别方法及系统 | |
| CN101029825A (zh) | 将测量数据附到区域地图上 | |
| CN106991731A (zh) | 集成设备维护的智能巡检方法及系统 | |
| CN108616900B (zh) | 一种室内外测量报告的区分方法及网络设备 | |
| CN204964493U (zh) | 一种无线远距离海水水质环境检测设备 | |
| CN106404048A (zh) | 基于物联网的多功能带电检测系统及检测方法 | |
| CN105761016A (zh) | 一种桥梁病害巡查管理系统及方法 | |
| JP2017102672A (ja) | 地理位置情報特定システム及び地理位置情報特定方法 | |
| CN100470578C (zh) | 基于计算机视觉的科学仪器工作状态监测方法 | |
| CN107748011B (zh) | 中波红外探测器成像延迟时间的测试系统及测试方法 | |
| EP4009038A1 (en) | Method and device for detecting mechanical equipment parts | |
| CN110705540A (zh) | 基于rfid和深度学习的兽药生产指针式仪表图像识别方法和装置 | |
| CN105117334A (zh) | 一种基于xml的测试需求描述及其实现方法 | |
| CN115372877B (zh) | 基于无人机的变电站的避雷器泄露电流表计巡检方法 | |
| CN105548826A (zh) | 多传感器数据融合的局放数据管理方法 | |
| CN109592525A (zh) | 电梯变频器故障诊断系统及方法 | |
| CN203490697U (zh) | 数据采集系统 | |
| CN102546268A (zh) | 电力远动测试仪 | |
| CN113049931A (zh) | 机器人、检测方法、装置和系统 | |
| CN112785555A (zh) | 骨检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN205449587U (zh) | 一种气体采样装置 | |
| CN104198833B (zh) | 特殊图样自动化辨识之检测系统及其方法 | |
| CN114943693B (zh) | 一种基于JetsonNano桥梁裂纹检测方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |