CN107360371B - 一种自动拍照方法 - Google Patents
一种自动拍照方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107360371B CN107360371B CN201710660903.6A CN201710660903A CN107360371B CN 107360371 B CN107360371 B CN 107360371B CN 201710660903 A CN201710660903 A CN 201710660903A CN 107360371 B CN107360371 B CN 107360371B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image information
- photographing
- sample pictures
- server
- photographing device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000003631 expected effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/67—Focus control based on electronic image sensor signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种自动拍照方法、服务器及自动拍照装置，该方法包括步骤：A1.预先保存多张样本图片；A2.接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息，将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；A3.当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令，以便于所述拍照装置根据接收的拍照指令执行自动拍照。本发明提出一种自动拍照方法，用户在进行拍照时，拍照装置在进行对焦时，将采集到的图像信息上传至服务器，服务器对所述图像进行识别匹配，分析出当前拍照图像是否为较好状态，从而帮助用户拍出令用户更满意，效果理想的照片。
Description
技术领域
本发明涉及拍照技术领域，尤其涉及一种自动拍照方法、服务器及自动拍照装置。
背景技术
随着可携式移动通讯装置(例如移动电话)的日益普遍及不断发展，除了已提供传统上拨打电话或多媒体简讯(Multimedia Messaging Service，MMS) 传输外，更包含结合有远距视讯语音的沟通方式、笔记型电脑、平板及数字照相机等多种功能，以满足使用者在商务、休闲上等方面的不同需求。
由于市面上可选择的智慧型手机数量越来越多，各家手机供应商搭配有不同的功能模块，以吸引众多消费者的注意，其中的照相功能，为各供应商重点开发的项目之一。常见的手机照相操作，常搭配有触控萤幕的实体/虚拟按钮，对应启闭手机中的照相模块，以根据使用者的需求来进行周边环境的照相操作。在此情况下，使用者可主动按压该些按钮，通过上下移动或左右旋转智慧型手机中照相模块的一镜头及其方向，来控制镜头选择合适的拍摄时点及方向以进行不同的画面撷取。然而，使用者于照相操作中，仍须按压该些按钮以进行镜头的画面撷取。在此情况下，使用者可能因此分心，使手机产生不必要的晃动，进而造成镜头的画面撷取与当初使用者想要的不同。
针对以上问题，现有技术已提出多种自动拍照技术方案。
如公开号为CN105391942A的专利文献公开的“自动拍照方法及装置”，该公开是关于一种自动拍照方法及装置。该公开自动拍照方法，包括：确定当前预览图像的能量值；根据所述当前预览图像的能量值以及之前预览图像的能量值，确定保存所述当前预览图像；保存所述当前预览图像。该发明中，由于移动终端在进行图像预览时具有自动对焦的功能；因此，在移动终端对预览图像进行自动对焦时，预览图像越来越清晰；相应的，预览图像的能量值也越来越大。预览图像的能量值越大说明对应的预览图像越清晰，然而该方法仅从清晰度的角度实现了自动拍照，并未将其他影响因素，如：人物因素及环境因素等，考虑在判断条件内，因此，拍摄的照片可能清晰度符合要求，而拍摄内容却可能达不到用户的预期效果。
又如公开号为CN106488128A的专利文献公开的“一种自动拍照的方法及装置”，该发明公开了一种自动拍照的方法及装置，方法包括：进入场景跟踪拍照模式；设置取景界面的关注区域；当关注区域内的图像变化达到第一预设条件时，自动拍照。该发明通过设置拍照装置关注区域，并根据关注区域的内容变化自动拍照进行自动连续拍摄记录。该方法适用于关注区域图像发生变化的情况，然而人们在拍照时多为静止状态，在未发生较明显图像变化时，该自动拍照方法则不实用。
此外，现有技术中，其他方案还包括例如：用户预先选择指定的动作或姿势，当开始拍照时，相机识别出相似的姿势即开始拍照。该方法不考虑拍照者当前的背景、光线、表情等其它因素，只要满足做出的姿势相似这一条件，即开始进行自动拍照，所以通常会导致拍出来的照片并未达到理想效果，很多时候并不会令用户满意。
发明内容
针对上述现有技术的现状，本发明所要解决的技术问题在于提供一种自动拍照方法、服务器及自动拍照装置，该方法中，服务器对拍照装置获取的图像信息进行图像识别匹配，分析出当前拍照时的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景是否为最佳状态，从而进行自动拍照。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：
一种自动拍照方法，包括步骤：
A1.预先保存多张样本图片；
A2.接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息，将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；
A3.当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令，以便于所述拍照装置根据接收的拍照指令执行自动拍照。
进一步地，步骤A2中，服务器对所述图像信息及所述多张样本图片中的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景的特征信息进行识别及匹配，以获取与所述图像信息相似的样本图片的数量。
进一步地，步骤A2中，特征信息识别具体为：
S1.尺度空间极值检测：在尺度空间通过高斯微分函数来检测所述图像信息与所述多张样本图片中潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点；
S2.关键点定位：在所述图像信息与所述多张样本图片中的兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度；
S3.方向确定：基于图像局部的梯度方向，给所述图像信息与所述多张样本图片中的每个关键点分配方向；
S4.生成关键点描述矢量：在所述图像信息与所述多张样本图片中每个关键点的领域内测量图像局部的梯度，生成对应的表达特征向量。
进一步地，步骤A2中，特征信息识别之后还包括：特征信息匹配；
所述特征信息匹配具体为：
S5.特征匹配：对所述图像信息及所述多张样本图片中的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景的特征对应的表达特征向量进行匹配，确定所述图像信息与所述多张样本图片中特征的对应关系，获取与所述图像信息相似的样本图片的数量。
进一步地，步骤A2之前还包括：于服务器中设置一用于作为判断是否向拍照装置发送拍照指令的预设数量值；
当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到所述预设数量值时，服务器向拍照装置发送拍照指令；
当与所述图像信息相似的样本图片的数量未达到所述预设数量值时，则重新接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的新的图像信息，并执行步骤A2。
一种自动拍照方法，包括：
B1.将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器，以便于所述服务器将所述图像信息与所述服务器中预先保存的多张样本图片进行识别匹配，并于当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令；
B2.接收服务器发送的拍照指令，执行自动拍照。
进一步地，步骤B2中，当拍照装置接收服务器发送的拍照指令后，拍摄一张照片；
或者，拍摄多张供用户选择的照片。
进一步地，步骤B2中，还包括：
当拍照装置将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器后，若于预设时间内未接收到服务器发送的拍照指令，则于对焦过程中获取新的图像信息，并将所述新的图像信息发送至服务器。
一种服务器，包括：
保存模块，用于预先保存多张样本图片；
图像接收模块，用于接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息；
识别匹配模块，用于将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；
指令发送模块，用于当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令，以便于所述拍照装置根据接收的拍照指令执行自动拍照。
一种自动拍照装置，包括：
图像发送模块，用于将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器，以便于所述服务器将所述图像信息与所述服务器中预先保存的多张样本图片进行识别匹配，并于当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令；
指令接收模块，用于接收服务器发送的拍照指令；
拍照模块，用于执行自动拍照。
本发明提出一种自动拍照方法，用户在进行拍照时，拍照装置在进行对焦时，将采集到的图像信息上传至服务器，服务器对所述图像进行识别匹配，分析出当前拍照图像是否为较好状态，从而帮助用户拍出令用户更满意，效果理想的照片。
附图说明
图1为本发明实施例一中一种自动拍照方法流程图；
图2为本发明实施例一中特征信息识别匹配流程图；
图3为本发明实施例二中另一种自动拍照方法流程图；
图4为本发明实施例三中一种自动拍照系统结构图；
图5为本发明实施例四中一种服务器结构图；
图6为发明本实施例五中一种自动拍照装置结构图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。
在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以下为本发明具体实施例。
实施例一
本实施例提出一种自动拍照方法。
图1为本实施例中一种自动拍照方法流程图，如图1所示，本实施例中一种自动拍照方法包括步骤：
A1.预先保存多张样本图片；
本步骤中，服务器首先预先保存多张样本图片，所述多张样本图片中人物姿势、人物表情等特性信息较为明显，且样本图片多为拍照光线较好，拍照背景反差较为明显，辨识度高的图片。
A2.接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息，将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；
本步骤中，拍照装置在进行拍照时，在对焦过程中，完成图像信息的采集，并将获取的图像信息发送至服务器。
服务器接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息，并将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；
服务器对所述图像信息及所述多张样本图片中的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景的特征信息进行识别及匹配，以获取与所述图像信息相似的样本图片的数量。
图2为本实施例中特征信息识别匹配流程图，如图2所示，本实施例中，特征信息识别具体为：
S1.尺度空间极值检测：在尺度空间通过高斯微分函数来检测所述图像信息与所述多张样本图片中潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点；
S2.关键点定位：在所述图像信息与所述多张样本图片中的兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度；
S3.方向确定：基于图像局部的梯度方向，给所述图像信息与所述多张样本图片中的每个关键点分配方向；
S4.生成关键点描述矢量：在所述图像信息与所述多张样本图片中每个关键点的领域内测量图像局部的梯度，生成对应的表达特征向量。
本实施例中，特征信息识别之后还包括：特征信息匹配；
所述特征信息匹配具体为：
S5.特征匹配：对所述图像信息及所述多张样本图片中的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景的特征对应的表达特征向量进行匹配，确定所述图像信息与所述多张样本图片中特征的对应关系，获取与所述图像信息相似的样本图片的数量。
A3.当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令，以便于所述拍照装置根据接收的拍照指令执行自动拍照。
本步骤之前还包括：于服务器中设置一用于作为判断是否向拍照装置发送拍照指令的预设数量值；当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到所述预设数量值时，服务器向拍照装置发送拍照指令；当与所述图像信息相似的样本图片的数量未达到所述预设数量值时，则重新接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的新的图像信息，并执行步骤A2。
本步骤中，当步骤A2中通过识别匹配获取的与所述图像信息相似的样本图片的数量达到所述预设数量值时，服务器向拍照装置发送拍照指令；
当拍照装置接收服务器发送的拍照指令后，拍摄一张照片；
或者，拍摄多张供用户选择的照片。
本步骤中，当步骤A2中通过识别匹配获取的与所述图像信息相似的样本图片的数量未达到所述预设数量值时，则不发送拍照指令；
拍照装置将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器后，若于预设时间内未接收到服务器发送的拍照指令，则于对焦过程中获取新的图像信息，并将所述新的图像信息发送至服务器；
服务器重新接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的新的图像信息，并返回步骤A2，将所述新的图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；并根据识别匹配结果执行步骤A3。
本实施例提出一种自动拍照方法，用户在进行拍照时，拍照装置在进行对焦时，将采集到的图像信息上传至服务器，服务器对所述图像进行识别匹配，分析出当前拍照图像是否为较好状态，从而帮助用户拍出令用户更满意，效果理想的照片。
实施例二
本实施例提出另一种自动拍照方法。
图3为本实施例中另一种自动拍照方法流程图，如图3所示，本实施例中另一种自动拍照方法包括步骤：
B1.将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器，以便于所述服务器将所述图像信息与所述服务器中预先保存的多张样本图片进行识别匹配，并于当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令；
本步骤中，拍照装置在进行拍照时，在对焦过程中，完成图像信息的采集，并将获取的图像信息发送至服务器。
服务器接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息，并将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；
服务器对所述图像信息及所述多张样本图片中的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景的特征信息进行识别及匹配，以获取与所述图像信息相似的样本图片的数量。
具体的，特征信息识别具体为：
S1.尺度空间极值检测：在尺度空间通过高斯微分函数来检测所述图像信息与所述多张样本图片中潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点；
S2.关键点定位：在所述图像信息与所述多张样本图片中的兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度；
S3.方向确定：基于图像局部的梯度方向，给所述图像信息与所述多张样本图片中的每个关键点分配方向；
S4.生成关键点描述矢量：在所述图像信息与所述多张样本图片中每个关键点的领域内测量图像局部的梯度，生成对应的表达特征向量。
具体的，特征信息识别之后还包括：特征信息匹配；
所述特征信息匹配具体为：
S5.特征匹配：对所述图像信息及所述多张样本图片中的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景的特征对应的表达特征向量进行匹配，确定所述图像信息与所述多张样本图片中特征的对应关系，获取与所述图像信息相似的样本图片的数量。
B2.接收服务器发送的拍照指令，执行自动拍照。
本步骤中，当步骤B1中通过识别匹配获取的与所述图像信息相似的样本图片的数量达到所述预设数量值时，服务器向拍照装置发送拍照指令；
当拍照装置接收服务器发送的拍照指令后，拍摄一张照片；
或者，拍摄多张供用户选择的照片。
本步骤中，当步骤B1中通过识别匹配获取的与所述图像信息相似的样本图片的数量未达到所述预设数量值时，则不发送拍照指令；
拍照装置将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器后，若于预设时间内未接收到服务器发送的拍照指令，则于对焦过程中获取新的图像信息，并将所述新的图像信息发送至服务器；
服务器重新接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的新的图像信息，并将所述新的图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；并根据识别匹配结果向拍照装置发送/不发送拍照指令。
本实施例提出另一种自动拍照方法，用户在进行拍照时，拍照装置在进行对焦时，将采集到的图像信息上传至服务器，服务器对所述图像进行识别匹配，分析出当前拍照图像是否为较好状态，从而帮助用户拍出令用户更满意，效果理想的照片。
实施例三
本实施例提出一种自动拍照系统。
图4为本实施例中一种自动拍照系统结构图，如图4所示，本实施例中一种自动拍照系统包括：
拍照装置100及服务器200。
所述拍照装置100用于将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器，以便于所述服务器将所述图像信息与所述服务器中预先保存的多张样本图片进行识别匹配，并于当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令；用于接收服务器发送的拍照指令，执行自动拍照。
所述服务器200用于预先保存多张样本图片；用于接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息，将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；用于当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令，以便于所述拍照装置根据接收的拍照指令执行自动拍照。
实施例四
本实施例提出一种服务器，应用于一种自动拍照系统。
图5为本实施例中一种服务器结构图，如图5所示，本实施例中一种服务器包括：
保存模块210，用于预先保存多张样本图片；
图像接收模块220，用于接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息；
识别匹配模块230，用于将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；
指令发送模块240，用于当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令，以便于所述拍照装置根据接收的拍照指令执行自动拍照。
实施例五
本实施例提出一种自动拍照装置，应用于一种自动拍照系统。
图6为本实施例中一种自动拍照装置结构图，如图6所示，本实施例中一种自动拍照装置包括：
图像发送模块110，用于将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器，以便于所述服务器将所述图像信息与所述服务器中预先保存的多张样本图片进行识别匹配，并于当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令；
指令接收模块120，用于接收服务器发送的拍照指令；
拍照模块130，用于执行自动拍照。
当图像发送模块110将对焦过程中获取的图像信息发送至服务器后，若于预设时间内，指令接收模块120未接收到服务器发送的拍照指令，则图像发送模块110于对焦过程中获取新的图像信息，并将所述新的图像信息发送至服务器。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (1)
1.一种自动拍照方法，其特征在于，包括步骤：
A1.预先保存多张样本图片；
A2.接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的图像信息，将所述图像信息与预先保存的多张样本图片进行识别匹配；
A3.当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到预设数量值时，向拍照装置发送拍照指令，以便于所述拍照装置根据接收的拍照指令执行自动拍照；
步骤A2中，服务器对所述图像信息及所述多张样本图片中的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景的特征信息进行识别及匹配，以获取与所述图像信息相似的样本图片的数量；
特征信息识别具体为：
S1.尺度空间极值检测：在尺度空间通过高斯微分函数来检测所述图像信息与所述多张样本图片中潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点；
S2.关键点定位：在所述图像信息与所述多张样本图片中的兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度；
S3.方向确定：基于图像局部的梯度方向，给所述图像信息与所述多张样本图片中的每个关键点分配方向；
S4.生成关键点描述矢量：在所述图像信息与所述多张样本图片中每个关键点的领域内测量图像局部的梯度，生成对应的表达特征向量；
步骤A2中，特征信息识别之后还包括：特征信息匹配；
所述特征信息匹配具体为：
S5.特征匹配：对所述图像信息及所述多张样本图片中的人物姿势、人物表情、拍照光线及拍照背景的特征对应的表达特征向量进行匹配，确定所述图像信息与所述多张样本图片中特征的对应关系，获取与所述图像信息相似的样本图片的数量；
步骤A2之前还包括：于服务器中设置一用于作为判断是否向拍照装置发送拍照指令的预设数量值；
当与所述图像信息相似的样本图片的数量达到所述预设数量值时，服务器向拍照装置发送拍照指令；
当与所述图像信息相似的样本图片的数量未达到所述预设数量值时，则重新接收拍照装置发送的于对焦过程中获取的新的图像信息，并执行步骤A2。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710660903.6A CN107360371B (zh) | 2017-08-04 | 2017-08-04 | 一种自动拍照方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710660903.6A CN107360371B (zh) | 2017-08-04 | 2017-08-04 | 一种自动拍照方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107360371A CN107360371A (zh) | 2017-11-17 |
| CN107360371B true CN107360371B (zh) | 2021-03-02 |
Family
ID=60287394
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710660903.6A Active CN107360371B (zh) | 2017-08-04 | 2017-08-04 | 一种自动拍照方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107360371B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111295875A (zh) * | 2018-05-07 | 2020-06-16 | 合刃科技（武汉）有限公司 | 拍摄控制方法及电子装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE60235096D1 (de) * | 2001-06-20 | 2010-03-04 | Nikon Corp | Bildeditierung |
| CN104252614A (zh) * | 2013-06-27 | 2014-12-31 | 南京理工大学常熟研究院有限公司 | 基于sift算法的二代身份证人脸比对方法 |
| CN105719272B (zh) * | 2014-12-05 | 2020-07-10 | 航天信息股份有限公司 | 保持空间结构的图像特征点匹配方法 |
| CN104735357A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-06-24 | 天脉聚源（北京）教育科技有限公司 | 一种自动拍照的方法和装置 |
| CN105915806A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-08-31 | 北京小米移动软件有限公司 | 图片拍摄方法及装置 |
-
2017
- 2017-08-04 CN CN201710660903.6A patent/CN107360371B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107360371A (zh) | 2017-11-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102598109B1 (ko) | 이미지 분석에 기반하여, 디스플레이를 통해 표시된 영상과 메모리에 저장된 영상과 관련하여 알림을 제공하는 전자 장치 및 방법 | |
| CN108419016B (zh) | 拍摄方法、装置及终端 | |
| US9489564B2 (en) | Method and apparatus for prioritizing image quality of a particular subject within an image | |
| CN103152489B (zh) | 一种自拍图像的展现方法及装置 | |
| CN107770452B (zh) | 一种拍照方法及终端和相关介质产品 | |
| CN111866392B (zh) | 拍摄提示方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN106612396B (zh) | 一种拍照装置、终端及方法 | |
| CN102420942A (zh) | 一种基于拍照设备的拍照控制方法及拍照设备 | |
| CN104869314A (zh) | 拍照方法及装置 | |
| CN106210496A (zh) | 照片拍摄方法及装置 | |
| CN106375193A (zh) | 远程合照方法 | |
| CN104463103A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
| CN101742048A (zh) | 手持式电子装置的影像产生方法 | |
| CN106210495A (zh) | 图像拍摄方法和装置 | |
| US20230056332A1 (en) | Image Processing Method and Related Apparatus | |
| CN105549300A (zh) | 自动对焦方法及装置 | |
| CN110677580B (zh) | 拍摄方法、装置、存储介质及终端 | |
| EP3881527A1 (en) | Using change of scene to trigger automatic image capture | |
| CN107360371B (zh) | 一种自动拍照方法 | |
| CN105959563A (zh) | 图像存储方法和图像存储装置 | |
| CN116723383B (zh) | 一种拍摄方法及相关设备 | |
| CN112653841B (zh) | 拍摄方法、装置和电子设备 | |
| CN105391942B (zh) | 自动拍照方法及装置 | |
| CN112422813B (zh) | 图像虚化方法、终端设备和计算机可读存储介质 | |
| CN113315904B (zh) | 拍摄方法、拍摄装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20201109 Address after: Room 10242, No. 260, Jiangshu Road, Xixing street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant after: Hangzhou Jiji Intellectual Property Operation Co.,Ltd. Address before: 201616 Shanghai city Songjiang District Sixian Road No. 3666 Applicant before: Phicomm (Shanghai) Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210201 Address after: 318015 no.2-3167, area a, nonggangcheng, 2388 Donghuan Avenue, Hongjia street, Jiaojiang District, Taizhou City, Zhejiang Province Applicant after: Taizhou Jiji Intellectual Property Operation Co.,Ltd. Address before: Room 10242, No. 260, Jiangshu Road, Xixing street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant before: Hangzhou Jiji Intellectual Property Operation Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231213 Address after: 313000 room 1019, Xintiandi commercial office, Yishan street, Wuxing District, Huzhou, Zhejiang, China Patentee after: Huzhou YingLie Intellectual Property Operation Co.,Ltd. Address before: 318015 no.2-3167, area a, nonggangcheng, 2388 Donghuan Avenue, Hongjia street, Jiaojiang District, Taizhou City, Zhejiang Province Patentee before: Taizhou Jiji Intellectual Property Operation Co.,Ltd. |