实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法
技术领域
本发明涉及光伏电站运维领域,尤其涉及一种光伏电站健康状况的展示领域,具体是指一种实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法。
背景技术
对于太阳能光伏电站来说,健康状态的优良情况关系到整个电站的发电效率以及设备运行状况,电站设备是影响健康状态主要因素,比如设备故障、组件积尘、设备衰减以及损坏等等,这些因素让光伏投资者承受着巨大的经济损失和投资风险,现有技术只能分析出当天的数据表现,是以天为单位来做数据分析,这样用户只能了解当天的数据表现,对于光伏投资者来说,仅仅靠一天的分析数据很多信息都无法得到,比如昨天和前天比较,故障有没有增加、通过对组件的清洗,发电效率有没有提高、在天气良好的情况下,辐照值稳定的时候,功率有没有衰减等等,这些数据是无法从单天的数据中直接得到,往往需要人为的进行比对,这样就导致数据分析慢,且有可能因为人员疏忽导致一些故障未得到及时的处理,影响光伏电站运行的经济效益。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点,提供了一种实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法。
为了实现上述目的,本发明的实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法如下:
该实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法,基于光伏电站及运维系统,所述的光伏电站包括光伏板、逆变器、汇流箱,其主要特点是,包括以下步骤:
(1)建立以月为单位的显示界面,该界面用于展示所述的光伏电站一个月内每天出现的故障和告警问题,所述的显示界面记录对应的年、月、日,每个以日为单位的单元格都有与该日期对应的空格,该空格用于显示与该日期对应的所述的光伏电站的健康状况的显示标记;
(2)所述的光伏电站健康运维系统检测当日日期;
(3)所述的光伏电站健康运维系统以天为单位,检测当日所述的光伏电站的健康状况;
(4)采用定时程序,在系统预设时间对检测到的当日所述的光伏电站的健康状况进行分析;
(5)将所述的光伏电站健康运维系统对当日所述的光伏电站的健康状况的分析结果进行记录,记录格式为以日为单位的显示数据图表,该显示数据图表展示当天所述的光伏电站运行效率详细信息;
(6)以所述的显示数据图中的所述的光伏电站运行效率详细信息为依据,生成对应的图例;
(7)将所述的图例放入步骤(1)中与当日日期匹配的所述的日期对应的空格中;
(8)判断是否已将所有的所述的对应图例放入步骤(1)中与当日日期匹配的所述的日期对应的空格中;
(9)如果已将所有的所述的对应图例放入步骤(1)中与当日日期匹配的所述的日期对应的空格中则完成当天记录返回上述步骤(2),否则返回上述步骤(7)将剩余所述的图例进行存放。
较佳地,所述的步骤(4)具体包括以下步骤:
(41)定时系统判断是否到所述的系统预设时间;
(42)若到所述的系统预设时间则继续后续步骤(43),否则返回步骤(41);
(43)计算当日所述的光伏电站的日发电量;
(44)计算当日所述的光伏电站的发电收益;
(45)计算当日所述的光伏电站的最大发电功率;
(46)计算当日所述的光伏电站的最大功率产生时间;
(47)计算当日所述的光伏电站的日发电小时数;
(48)计算当日所述的光伏电站的所述的逆变器转换效率;
(49)计算当日所述的光伏电站的未完成故障量;
(410)计算当日所述的光伏电站的总预警数量,并继续后续步骤(5)。
较佳地,所述的步骤(6)具体包括以下步骤:
(61)判断当天数据是否为晴天优良数据,如果是则以晴天优良数据为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(62);否则直接继续后续步骤(62);
(62)判断当天电池板积尘情况,当积尘情况超过预设阈值时,则将该电池板积尘情况判定为电池板需要清洗状态,并以所述的电池板需要清洗状态为依据,生成对应的图例,并继续后续步骤(63);否则将该电池板积尘情况判定为电池板无需清洗状态,并以所述的电池板无需清洗状态为依据,生成电池板无需清洗所对应的图例,并继续后续步骤(63);
(63)判断当天是否有设备为红柱状态,如果是则以所述的红柱状态为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(64);否则直接继续后续步骤(64);
(64)判断当天是否有设备为告警状态,如果是则以所述的告警状态为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(65);否则直接继续后续步骤(65);
(65)判断当天是否有设备为故障状态,如果是则以所述的故障状态为依据,生成对应的图例,并继续后续步骤(66);否则直接继续后续步骤(66);
(66)统计上述步骤(61)~(65)所有生成的图例,并继续步骤后续步骤(7)。
更佳地,所述的步骤(61)具体包括以下步骤:
(611)取当日的辐照度取值中的最大值作为最大辐照度值;
(612)将所述的最大辐照度值所对应的时间作为最大辐照值时间;
(613)判断当日所述的最大辐照值时间之前的时间所对应的辐照值是否小于所述的最大辐照值;
(614)若所述的当日所述的最大辐照值时间之前的时间所对应的辐照值小于所述的最大辐照值,则继续后续步骤(615);否则继续后续步骤(6110);
(615)判断当日所述的最大辐照值时间之后的时间所对应的辐照值是否小于所述的最大辐照值;
(616)若所述的当日所述的最大辐照值时间之后的时间所对应的辐照值小于所述的最大辐照值,则继续后续步骤(617);否则继续后续步骤(6110);
(617)判断当日所述的光伏电站运行情况中是否出现所述的告警、故障、红柱、电池板需要清洗状态情况;
(618)若当日所述的光伏电站运行情况中未出现所述的告警、故障、红柱、电池板需要清洗状态情况,则继续后续步骤(619);否则继续后续步骤(6110);
(619)将当天数据判定为晴天优良数据,并以晴天优良数据为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(62);
(6110)将当天数据判定为非晴天优良数据,不生成任何图例,并继续后续步骤(62)。
更佳地,所述的步骤(62)具体包括以下步骤:
(621)计算当日理论发电量;
(622)计算当日电站发电损失收益;
(623)统计预设天数的所述的电站发电损失收益;
(624)判断所述的预设天数中是否任意一天的所述的电站发电损失收益都大于电站一次清洗的资金;
(625)如果所述的预设天数中是否任意一天的所述的电站发电损失收益都大于电站一次清洗的资金,则将所述的积尘情况判定为超过预设阈值,并继续后续步骤(626);否则将所述的积尘情况判定为未超过预设阈值,并继续后续步骤(627);
(626)判定所述的电池板积尘情况为电池板需要清洗状况,以所述的电池板积尘情况为依据,生成电池板需要清洗所对应的图例,并继续后续步骤(63);
(627)判定所述的电池板积尘情况为电池板不需要清洗状况,以所述的电池板积尘情况为依据,生成电池板无需清洗所对应的图例,并继续后续步骤(63)。
更佳地,所述的步骤(63)具体包括以下步骤:
(631)统计当天所述的光伏电站辐照值变化情况;
(632)统计当天所述的光伏电站的功率变化情况;
(633)将当天所述的光伏电站辐照值变化情况与当天所述的光伏电站的功率变化情况进行对比;
(634)判断当天所述的光伏电站的功率是否随着当天所述的光伏电站辐照值增大而增大,减小而减小;
(635)若当天所述的光伏电站的功率随着当天所述的光伏电站辐照值增大而增大,减小而减小,则判定当天所述的光伏电站内的无设备为所述的红柱状态,并继续后续步骤(636);否则判定当天所述的光伏电站有设备为所述的红柱状态,并继续后续步骤(637);
(636)不生成任何图列,并继续后续步骤(64);
(637)以所述的红柱状态为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(64)。
更佳地,所述的步骤(64)具体包括以下步骤:
(641)获取所述的光伏电站内各台单个设备的运行数据值,将该值作为单个设备运行数据值,所述的设备运行数据值包括所述的逆变器功率值、所述的汇流箱的电压值、所述的汇流箱的电流值;
(642)获取所述的光伏电站内的所有同类型设备运行数据的平均值,并将所述的所有同类型设备运行数据的平均值作为数据平均值;
(643)将所述的单个设备运行数据值与所述的数据平均值作对比,判断是否有设备的所述的单个设备运行数据值低于所述的数据平均值,统计并记录所述的单个设备运行数据值低于所述的数据平均值设备的数量;
(644)判断所述的单个设备运行数据值低于所述的数据平均值设备的数量是否超过系统预设阈值;
(645)若所述的单个设备运行数据值低于所述的数据平均值设备的数量超过系统预设阈值,则继续步骤(646);否则继续步骤(647);
(646)判定设备为所述的故障状态,并以所述的故障状态为依据,生成对应的图例,并继续后续步骤(65);
(647)不生成任何图列,并继续后续步骤(65)。
更佳地,所述的步骤(65)具体包括以下步骤:
(651)判断所述的光伏电站内设备是否会出现所述的电池板需要清洗状态、红柱状态、告警状态中的任意一项或一项以上状态;
(652)若所述的光伏电站内设备出现所述的电池板需要清洗状态、红柱状态、告警状态中的任意一项或一项以上状态,则判定当天所述的光伏电站内的设备处于所述的故障状态,并继续步骤(653);否则判定当天所述的光伏电站内的设备不处于所述的故障状态并继续步骤(654);
(653)以所述的告警状态为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(66);
(654)不生成任何图列,并继续后续步骤(66)。
较佳地,所述的步骤(1)中以月为单位的显示界面的展示方式为采用互联网的方式展示。
采用了该发明中的实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法,通过以月为单位,分析出当月每天的电站健康状态,通过图列显示,让光伏投资者更直观、清晰的了解一个月内的光伏电站的健康趋势情况,比如昨天和前天比较,故障有没有增加;通过对组件的清洗,发电效率有没有提高;在天气良好的情况下,辐照值稳定的时候,功率有没有衰减等等;在本发明的显示界面中,每天出现的问题,都有问题图例与之对应,用户可以直接看出一个月当中每天电站健康状态优良状况;通过这些可观的展示,更能反应出电站的健康状态,通过大数据分析出一个月内每天电站出现的一系列诸多的故障和告警等问题,从而有效的发现并解决问题、保障电站的投资收益的目的,与现有技术相比,本发明数据分析以月为单位,范围比较广;图例展示,让用户感觉数据的优良状况显的更为直观;图例类型的多样性,反映出数据分析的价值。
附图说明
图1为本发明的实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法的一个实施例中的一个月内每天电站运行状况的显示界面的展示图。
图2为本发明的实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法的一个实施例中的单日电站的显示数据图表。
图3为本发明的实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法的一个实施例中的健康状况下的电站运行趋势图。
图4为本发明的实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法的一个实施例中的设备损坏状况下的电站运行趋势图。
图5为本发明的实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法的一个实施例中的图例含义示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地描述本发明的技术内容,下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
该实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法,基于光伏电站及运维系统,所述的光伏电站包括光伏板、逆变器、汇流箱,其中,所述的方法包括以下步骤:
(1)建立以月为单位的显示界面,该界面用于展示所述的光伏电站一个月内每天出现的故障和告警问题,所述的显示界面记录对应的年、月、日,每个以日为单位的单元格都有与该日期对应的空格,该空格用于显示与该日期对应的所述的光伏电站的健康状况的显示标记,其中,所述的以月为单位的显示界面的展示方式为采用互联网的方式展示;
(2)所述的光伏电站健康运维系统检测当日日期;
(3)所述的光伏电站健康运维系统以天为单位,检测当日所述的光伏电站的健康状况;
(4)采用定时程序,在系统预设时间对检测到的当日所述的光伏电站的健康状况进行分析,其中,该步骤具体如下:
(41)定时系统判断是否到所述的系统预设时间;
(42)若到所述的系统预设时间则继续后续步骤(43),否则返回步骤(41);
(43)计算当日所述的光伏电站的日发电量;
(44)计算当日所述的光伏电站的发电收益;
(45)计算当日所述的光伏电站的最大发电功率;
(46)计算当日所述的光伏电站的最大功率产生时间;
(47)计算当日所述的光伏电站的日发电小时数;
(48)计算当日所述的光伏电站的所述的逆变器转换效率;
(49)计算当日所述的光伏电站的未完成故障量;
(410)计算当日所述的光伏电站的总预警数量,并继续后续步骤(5);
(5)将所述的光伏电站健康运维系统对当日所述的光伏电站的健康状况的分析结果进行记录,记录格式为以日为单位的显示数据图表,该显示数据图表展示当天所述的光伏电站运行效率详细信息;
(6)以所述的显示数据图中的所述的光伏电站运行效率详细信息为依据,生成对应的图例,该步骤具体如下:
(61)判断当天数据是否为晴天优良数据,如果是则以晴天优良数据为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(62);否则直接继续后续步骤(62);
(62)判断当天电池板积尘情况,当积尘情况超过预设阈值时,则将该电池板积尘情况判定为电池板需要清洗状态,并以所述的电池板需要清洗状态为依据,生成对应的图例,并继续后续步骤(63);否则将该电池板积尘情况判定为电池板无需清洗状态,并以所述的电池板无需清洗状态为依据,生成电池板无需清洗所对应的图例,并继续后续步骤(63);
(63)判断当天是否有设备为红柱状态,如果是则以所述的红柱状态为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(64);否则直接继续后续步骤(64);
(64)判断当天是否有设备为告警状态,如果是则以所述的告警状态为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(65);否则直接继续后续步骤(65);
(65)判断当天是否有设备为故障状态,如果是则以所述的故障状态为依据,生成对应的图例,并继续后续步骤(66);否则直接继续后续步骤(66);
(66)统计上述步骤(61)~(65)所有生成的图例,并继续步骤后续步骤(7);
(7)将所述的图例放入步骤(1)中与当日日期匹配的所述的日期对应的空格中;
(8)判断是否已将所有的所述的对应图例放入步骤(1)中与当日日期匹配的所述的日期对应的空格中;
(9)如果已将所有的所述的对应图例放入步骤(1)中与当日日期匹配的所述的日期对应的空格中则完成当天记录返回上述步骤(2),否则返回上述步骤(7)将剩余所述的图例进行存放。
在上述实施例中,所述的步骤(61)具体包括以下步骤:
(611)取当日的辐照度取值中的最大值作为最大辐照度值;
(612)将所述的最大辐照度值所对应的时间作为最大辐照值时间;
(613)判断当日所述的最大辐照值时间之前的时间所对应的辐照值是否小于所述的最大辐照值;
(614)若所述的当日所述的最大辐照值时间之前的时间所对应的辐照值小于所述的最大辐照值,则继续后续步骤(615);否则继续后续步骤(6110);
(615)判断当日所述的最大辐照值时间之后的时间所对应的辐照值是否小于所述的最大辐照值;
(616)若所述的当日所述的最大辐照值时间之后的时间所对应的辐照值小于所述的最大辐照值,则继续后续步骤(617);否则继续后续步骤(6110);
(617)判断当日所述的光伏电站运行情况中是否出现所述的告警、故障、红柱、电池板需要清洗状态情况;
(618)若当日所述的光伏电站运行情况中未出现所述的告警、故障、红柱、电池板需要清洗状态情况,则继续后续步骤(619);否则继续后续步骤(6110);
(619)将当天数据判定为晴天优良数据,并以晴天优良数据为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(62);
(6110)将当天数据判定为非晴天优良数据,不生成任何图例,并继续后续步骤(62)。
在上述实施例中,所述的步骤(62)具体包括以下步骤:
(621)计算当日理论发电量;
(622)计算当日电站发电损失收益;
(623)统计预设天数的所述的电站发电损失收益;
(624)判断所述的预设天数中是否任意一天的所述的电站发电损失收益都大于电站一次清洗的资金;
(625)如果所述的预设天数中是否任意一天的所述的电站发电损失收益都大于电站一次清洗的资金,则将所述的积尘情况判定为超过预设阈值,并继续后续步骤(626);否则将所述的积尘情况判定为未超过预设阈值,并继续后续步骤(627);
(626)判定所述的电池板积尘情况为电池板需要清洗状况,以所述的电池板积尘情况为依据,生成电池板需要清洗所对应的图例,并继续后续步骤(63);
(627)判定所述的电池板积尘情况为电池板不需要清洗状况,以所述的电池板积尘情况为依据,生成电池板无需清洗所对应的图例,并继续后续步骤(63)。
在上述实施例中,所述的步骤(63)具体包括以下步骤:
(631)统计当天所述的光伏电站辐照值变化情况;
(632)统计当天所述的光伏电站的功率变化情况;
(633)将当天所述的光伏电站辐照值变化情况与当天所述的光伏电站的功率变化情况进行对比;
(634)判断当天所述的光伏电站的功率是否随着当天所述的光伏电站辐照值增大而增大,减小而减小;
(635)若当天所述的光伏电站的功率随着当天所述的光伏电站辐照值增大而增大,减小而减小,则判定当天所述的光伏电站内的无设备为所述的红柱状态,并继续后续步骤(636);否则判定当天所述的光伏电站有设备为所述的红柱状态,并继续后续步骤(637);
(636)不生成任何图列,并继续后续步骤(64);
(637)以所述的红柱状态为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(64)。
在上述实施例中,所述的步骤(64)具体包括以下步骤:
(641)获取所述的光伏电站内各台单个设备的运行数据值,将该值作为单个设备运行数据值,所述的设备运行数据值包括所述的逆变器功率值、所述的汇流箱的电压值、所述的汇流箱的电流值;
(642)获取所述的光伏电站内的所有同类型设备运行数据的平均值,并将所述的所有同类型设备运行数据的平均值作为数据平均值;
(643)将所述的单个设备运行数据值与所述的数据平均值作对比,判断是否有设备的所述的单个设备运行数据值低于所述的数据平均值,统计并记录所述的单个设备运行数据值低于所述的数据平均值设备的数量;
(644)判断所述的单个设备运行数据值低于所述的数据平均值设备的数量是否超过系统预设阈值;
(645)若所述的单个设备运行数据值低于所述的数据平均值设备的数量超过系统预设阈值,则继续步骤(646);否则继续步骤(647);
(646)判定设备为所述的故障状态,并以所述的故障状态为依据,生成对应的图例,并继续后续步骤(65);
(647)不生成任何图列,并继续后续步骤(65)。
在上述实施例中,所述的步骤(65)具体包括以下步骤:
(651)判断所述的光伏电站内设备是否会出现所述的电池板需要清洗状态、红柱状态、告警状态中的任意一项或一项以上状态;
(652)若所述的光伏电站内设备出现所述的电池板需要清洗状态、红柱状态、告警状态中的任意一项或一项以上状态,则判定当天所述的光伏电站内的设备处于所述的故障状态,并继续步骤(653);否则判定当天所述的光伏电站内的设备不处于所述的故障状态并继续步骤(654);
(653)以所述的告警状态为依据,生成对应图例,并继续后续步骤(66);
(654)不生成任何图列,并继续后续步骤(66)。
在具体实施例中,以月为单位,分析出当月每天的电站健康状态对于光伏投资者来说是非常重要的,如何通过有效的方式展现出电站每个月每天的健康状态在整个光伏行业都是急需要解决的问题,每个月每天采集的设备数据都是某个时刻的,不能有效的分析出当天电站健康状态的优良,它们只是基本的数据表现,是片面的和局部的表现,对于光伏投资者来说,一个月每天电站的运行状况趋势是最可观的,比如昨天和前天比较,故障有没有增加,通过对组件的清洗,发电效率有没有提高,在天气良好的情况下,辐照值稳定的时候,功率有没有衰减等等,以上这些数据都可以通过本发明中这些可观的展示,反应出电站的健康状态,本发明密切结合光伏电站健康状态的优良的一种全新的解决方案,目的通过大数据分析出一个月内每天电站出现的一系列诸多的故障和告警等问题,从而有效的发现并解决问题、保障电站的投资收益的目的,通过光伏运维系统,将电站一个月内每天出现的一系列诸多的故障和告警等问题采用互联网的方式展现出来,如图1所示:图1展示出电站一个月内每天的电站运行状况,其中每天出现的问题,都有问题图例与之对应,用户可以直接看出一个月当中每天电站健康状态优良状况,根据IEC104规约,分析的数据主要采用主子站之间进行通讯,子站通过终端设备采集数据定时上送数据给主站,主站根据采集的数据定时的存储到数据库中,数据主要是设备的运行值,如逆变器发电量和功率、汇流箱电流和电压组串的电流值以及环境设备采集的辐照值等等,采集到的数据本身不能反应任何问题,只有通过数据分析出来。
采用定时程序,每天定时对当月内每天的数据进行分析,设备运行数据分析的不同,反应电站情况也是不一样的,所以采用图例的方式,反应出当天存在的问题,这种方式称之为“晴雨表”,具体对应图例说明图4所示。
判断晴天优良数据的依据如下:根据辐照值抛物线且无告警、无故障、无红柱以及无积尘出现时,可判断此电站一天中为晴天优良数据,辐照值抛物线是指辐照值曲线呈现抛物线形状,参见图3电站运行趋势图,计算方法如下:在每日的辐照度取值中,一定存在一个最大值(Max);在Max值时刻(例如图3中13:30)之前,t-Δt时刻的辐照值,一定小于t时刻的辐照值;在Max值时刻之后,t+Δt时刻的辐照值,一定小于t时刻的辐照值,满足上述条件的辐照值曲线为辐照值抛物线。
判断设备积尘是否需要清洗的依据如下:电站累计发电损失收益a;电站一次清洗的资金b;电站发电损失收益a计算方式如下:每天理论发电量=平均辐照值×电池板总面积×转换效率(固定值);每天损失收益M=(每天理论发电量-每天实际发电量)×电价(固定值);n天累计电站发电损失收益=sum(M1,M2,……,Mn);如果n天之内,每天都是a>b,那么n天之内都需要清洗,反之无需清洗。
是否有红柱的判断依据为:某时刻辐照值在增加,功率在减小,设备有损坏,参见图4电站运行趋势图,边框线内,曲线图(辐照)一直是递增的趋势,而柱状图(功率)一直是递减,满足该条件,表明有当天有红柱。
是否需要告警的判断依据为:分析电站逆变器和汇流箱一天的运行数据,分析方式如下:获取电站同类型的所有设备运行数据的平均值avg,比如逆变器功率、汇流箱的电压和电流;将单个设备运行数据val与平均值avg做对比,当某个时刻,val的值低于avg值时,做出统计记录count;根据设置告警频率条件,即当count大于多少时,会产生设备告警;一天内只要有一个设备满足该条件,就会产生告警。
判断是否有故障的依据为:设备是否出现上述故障,如果有则判定故障。
如果多个图例并存,那么表明当天健康状态优良有多个原因造成的;如果没有图例对应,表明当天发电效率属于理想状况,也是最佳状态。
由于电站设备比较多,某个时刻的电站采集的数据量有几千条,那么电站运行一天的数据量是巨大的,以月为单位,数据量将会更大,然而这些图例的显示都是通过这些大量的数据分得出结果,而现有技术只是分析出一天的数据结果,其数据价值是比较低的。
如果发现某天出现故障或者告警,都可以通过“晴雨表”查看该天具体详细信息,如图2所示;图2展示出当天电站运行效率详细信息,其中包括晴雨表反应的故障和告警的具体个数,通过这些个数信息,可以查看到具体哪些设备出现了故障和告警,这些详细信息处理方式与现有技术是相同的,是以天为单位的,比较的片面,而且它的入口条件是建立在“晴雨表”方案之下的,同时也不是本申请书的发明点,只是本申请书的引申。
本发明的革新是分析一个月的数据做大数据分析,其中“晴雨表”的表现形式是可观的,也是符合光伏投资者目前最渴望解决的问题,也更能反应电站的健康状态。
采用了该发明中的实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法,通过以月为单位,分析出当月每天的电站健康状态,通过图列显示,让光伏投资者更直观、清晰的了解一个月内的光伏电站的健康趋势情况,比如昨天和前天比较,故障有没有增加;通过对组件的清洗,发电效率有没有提高;在天气良好的情况下,辐照值稳定的时候,功率有没有衰减等等;在本发明的显示界面中,每天出现的问题,都有问题图例与之对应,用户可以直接看出一个月当中每天电站健康状态优良状况;通过这些可观的展示,更能反应出电站的健康状态,通过大数据分析出一个月内每天电站出现的一系列诸多的故障和告警等问题,从而有效的发现并解决问题、保障电站的投资收益的目的,与现有技术相比,本发明数据分析以月为单位,范围比较广;图例展示,让用户感觉数据的优良状况显的更为直观;图例类型的多样性,反映出数据分析的价值。
在此说明书中,本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是,很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此,说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。