CN107358456A - 数据的展现方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据的展现方法和装置。其中，该方法包括：获取目标对象在预设时间段内的行为数据，其中，行为数据至少包括：目标对象的标识信息、目标对象的第一维度值和目标对象的第二维度值；基于预设参考坐标系，根据第一维度值和第二维度值确定目标对象所在的区间范围，其中，预设参考坐标系包含按照预设规则划分的多个区间范围；统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在预设参考坐标系中显示。本发明解决了相关技术中对用户行为数据的分析准确度不高且无法直观显示导致无法实现精准营销的技术问题。

Description

数据的展现方法和装置

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种数据的展现方法和装置。

背景技术

随着市场竞争的日趋激烈，客户资源成为企业和各个商家最重要的资源之一。管理好客户资源，实现精准营销，是未来企业和商家降低成本、提高效率的重要手段。尤其是大数据时代的到来，通过对海量基础数据进行分析，可以得到很多有价值的信息。

目前，在客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM消费模型被广泛应用。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过客户的近期购买行为(Recency)、购买的总体频率(Frequency)以及花了多少钱(Money)三项指标来描述该客户的价值状况。但是，现有基于RFM消费模型的用户行为分析一般只能提供数据或者趋势，展现方式不直观，无法快速准确筛选出不同类型的客户群体，并根据客户群体的类型，实现精准营销。

针对上述相关技术中对用户行为数据的分析准确度不高且无法直观显示导致无法实现精准营销的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据的展现方法和装置，以至少解决相关技术中对用户行为数据的分析准确度不高且无法直观显示导致无法实现精准营销的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据的展现方法，包括：获取目标对象在预设时间段内的行为数据，其中，行为数据至少包括：目标对象的标识信息、目标对象的第一维度值和目标对象的第二维度值；基于预设参考坐标系，根据第一维度值和第二维度值确定目标对象所在的区间范围，其中，预设参考坐标系包含按照预设规则划分的多个区间范围；统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在预设参考坐标系中显示。

进一步地，在基于预设参考坐标系，根据第一维度值和第二维度值确定目标对象所在的区间范围之前，方法还包括：以第一维度值为横坐标、第二维度值为纵坐标，建立预设参考坐标系；将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围，其中，第一预设维度等级为将第一维度值按照第一预设规则划分的多个等级，第二预设维度等级为将第二维度值按照第二预设规则划分的多个等级。

进一步地，在将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围之后，方法还包括：将预设参考坐标系中的每个区间范围按照预设颜色显示。

进一步地，在将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围之前，方法还包括：根据目标对象的第一维度值确定第一预设维度等级的多个第一分界点，并根据多个第一分界点确定第一预设维度等级；根据目标对象的第二维度值确定第二预设维度等级的多个第二分界点，并根据多个第二分界点确定第二预设维度等级。

进一步地，根据目标对象的第一维度值确定第一预设维度等级的多个第一分界点，并根据多个第一分界点确定第一预设维度等级，包括：获取符合第一预设条件的至少一个第一维度值；计算符合第一预设条件的至少一个第一维度值的第一平均值，并将第一平均值作为第一预设维度等级的第一级分界点；获取大于第一级分界点的至少一个第一维度值；计算大于第一级分界点的至少一个第一维度值的第二平均值，并将第二平均值作为第一预设维度等级的第二级分界点；根据第一预设维度等级的第一级分界点和第一预设维度等级的第二级分界点，确定第一预设维度等级。

进一步地，根据目标对象的第二维度值确定第二预设维度等级的多个第二分界点，并根据多个第二分界点确定第二预设维度等级，包括：根据第一维度值和第二维度值，计算每个目标对象的第三维度值；将第三维度值取整，查找目标维度值，其中，目标维度值为取整后多个第三维度值中最大的一个维度值；获取第三维度值低于目标维度值的第一目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据第一目标对象的第一维度值和第二维度值，确定第二预设温度等级的第一级分界点；获取第三维度值高于或等于目标维度值的第二目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据第二目标对象的第一维度值和第二维度值，确定第二预设温度等级的第二级分界点；根据第二预设维度等级的第一级分界点和第二预设维度等级的第二级分界点，确定第二预设维度等级。

进一步地，在统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在预设参考坐标系中显示之后，方法还包括：获取目标对象更新后的行为数据；根据更新后的行为数据，实时更新预设参考坐标系中每个区间范围内的目标对象的数量。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据的展现装置，包括：第一获取模块，用于获取目标对象在预设时间段内的行为数据，其中，行为数据至少包括：目标对象的标识信息、目标对象的第一维度值和目标对象的第二维度值；第一确定模块，用于基于预设参考坐标系，根据第一维度值和第二维度值确定目标对象所在的区间范围，其中，预设参考坐标系包含按照预设规则划分的多个区间范围；输出模块，用于统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在预设参考坐标系中显示。

进一步地，装置还包括：建立模块，用于以第一维度值为横坐标、第二维度值为纵坐标，建立预设参考坐标系；划分模块，用于将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围，其中，第一预设维度等级为将第一维度值按照第一预设规则划分的多个等级，第二预设维度等级为将第二维度值按照第二预设规则划分的多个等级。

进一步地，装置还包括：显示模块，用于将预设参考坐标系中的每个区间范围按照预设颜色显示。

进一步地，装置还包括：第二确定模块，用于根据目标对象的第一维度值确定第一预设维度等级的多个第一分界点，并根据多个第一分界点确定第一预设维度等级；第三确定模块，用于根据目标对象的第二维度值确定第二预设维度等级的多个第二分界点，并根据多个第二分界点确定第二预设维度等级。

进一步地，第一确定模块包括：第一获取单元，获取符合第一预设条件的至少一个第一维度值；第一计算单元，用于计算符合第一预设条件的至少一个第一维度值的第一平均值，并将第一平均值作为第一预设维度等级的第一级分界点；第二获取单元，用于获取大于第一级分界点的至少一个第一维度值；第二计算单元，用于计算大于第一级分界点的至少一个第一维度值的第二平均值，并将第二平均值作为第一预设维度等级的第二级分界点；第一确定单元，用于根据第一预设维度等级的第一级分界点和第一预设维度等级的第二级分界点，确定第一预设维度等级。

进一步地，第二确定模块包括：第三计算单元，用于根据第一维度值和第二维度值，计算每个目标对象的第三维度值；处理单元，用于将第三维度值取整，查找目标维度值，其中，目标维度值为取整后多个第三维度值中最大的一个维度值；第三获取单元，用于获取第三维度值低于目标维度值的第一目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据第一目标对象的第一维度值和第二维度值，确定第二预设温度等级的第一级分界点；第四获取单元，用于获取第三维度值高于或等于目标维度值的第二目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据第二目标对象的第一维度值和第二维度值，确定第二预设温度等级的第二级分界点；第二确定单元，用于根据第二预设维度等级的第一级分界点和第二预设维度等级的第二级分界点，确定第二预设维度等级。

进一步地，装置还包括：第二获取模块，用于获取目标对象更新后的行为数据；更新模块，用于根据更新后的行为数据，实时更新预设参考坐标系中每个区间范围内的目标对象的数量。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一项的数据的展现方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的数据的展现方法。

在本发明实施例中，通过获取目标对象在预设时间段内的行为数据，其中，行为数据至少包括：目标对象的标识信息、目标对象的第一维度值和目标对象的第二维度值；基于预设参考坐标系，根据第一维度值和第二维度值确定目标对象所在的区间范围，其中，预设参考坐标系包含按照预设规则划分的多个区间范围；统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在预设参考坐标系中显示，达到了对用户行为数据进行分析并筛选出各个类型的会员的目的，从而实现了直观显示会员分布以供精准营销的技术效果，进而解决了相关技术中对用户行为数据的分析准确度不高且无法直观显示导致无法实现精准营销的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种数据的展现方法流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的数据的展现方法流程图；

图3(a)是根据本发明实施例的一种可选的以九宫格展现消费数据的示意图；

图3(b)是根据本发明实施例的一种可选的以九宫格展现消费数据的示意图；

图4(a)为根据本发明实施例的一种可选的某商家的会员九宫格分析示意图；

图4(b)为根据本发明实施例的一种可选的会员消费分布趋势示意图

图5(a)是根据本发明实施例的一种可选的某餐厅的会员九宫格分析示意图；

图5(b)是根据本发明实施例的一种可选的某餐厅的会员九宫格分析模型中确定消费次数的分界点的计算过程示意图；

图5(c)是根据本发明实施例的一种可选的某餐厅的会员九宫格分析模型中确定桌均的分界点的计算过程示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的数据的展现方法流程图；以及

图7是根据本发明实施例的一种数据的展现装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种数据的展现方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种数据的展现方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取目标对象在预设时间段内的行为数据，其中，行为数据至少包括：目标对象的标识信息、目标对象的第一维度值和目标对象的第二维度值。

具体地，在上述步骤中，上述目标对象可以是企业的客户，也可以是商家(包括但不限于餐饮店、商场、网吧、超市、各种娱乐场所)的顾客(消费至少一次以上的顾客)或潜在顾客(没有消费但是办理过该企业的会员或是该企业的粉丝等)，包括线上顾客，也包括线下顾客；上述行为数据可以因分析的客户群体不同而不同，如果分析的是客户群体是企业的客户，则上述行为数据可以是企业与客户之间的合同或订单数据；如果分析的客户群体是商家的顾客，则上述行为数据可以是顾客在商家进行交易的消费数据；上述第一维度值可以是目标对象在预设时间段内执行上述行为的总次数；上述第二维度值可以是目标对象每次执行该行为所产生的数据变化值。

一种可选的实施例中，以餐饮店的会员顾客为例，上述行为数据可以为会员顾客在该餐饮店一年内的所有消费数据，其中，目标对象在预设时间段内的行为数据至少包括该目标对象的标识信息(例如，微信号、手机号等)、该目标对象在预设时间段内的消费次数(即第一维度值)，以及每次消费的金额(即第二维度值)。

步骤S104，基于预设参考坐标系，根据第一维度值和第二维度值确定目标对象所在的区间范围，其中，预设参考坐标系包含按照预设规则划分的多个区间范围。

具体地，在上述步骤中，在获取到目标对象的在预设时间段内的行为数据后，可以从行为数据中提取出任意两个维度变量的数据，得到目标对象的第一维度值和第二维度值，上述预设参考坐标系可以为根据提取出的两个维度变量建立的二维坐标系，根据目标对象的第一维度值和第二维度值可以确定目标对象在该预设参考坐标系中的坐标点；上述区间范围可以为分别将预设参考坐标系的横纵坐标轴进行等份切割的多个方格的横纵坐标范围；根据目标对象的坐标点可以确定目标对象所在的方格的区间范围。

步骤S106，统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在预设参考坐标系中显示。

具体地，在上述步骤中，在将每个目标对象的坐标点确定后，可以统计预设参考坐标系中每个区间范围内包含的坐标点个数(即目标对象的数量)，最后将每个区间范围内目标对象数量在预设参考坐标系中对应的方格中显示，从而可以直观地显示的目标对象的行为特性。

作为一种可选的实施例，可以将预设参考坐标系划分为九宫格，即该预设参考系包含9个区间范围。

由上可知，在本申请上述实施例中，通过采集用户在预设时间段内的行为数据，提取行为数据中至少两个维度的数据，并根据这两个维度的数据创建直角坐标系，按照预设规则将该直角坐标系切割划分划分多个区间范围，然后根据目标对象的第一维度值和第二维度值确定目标对象在该直角坐标系中的坐标点，从而根据每个区间范围内包含的坐标点个数该区间范围内用户的数量，最后将每个区间范围内的包含的用户数量进行显示，达到了对用户行为数据进行分析并筛选出各个类型的会员的目的，从而实现了直观显示会员分布以供精准营销的技术效果，进而解决了相关技术中对用户行为数据的分析准确度不高且无法直观显示导致无法实现精准营销的技术问题。

在一种可选的实施例中，如图2所示，在基于预设参考坐标系，根据第一维度值和第二维度值确定目标对象所在的区间范围之前，上述方法还可以包括如下步骤：

步骤S202，以第一维度值为横坐标、第二维度值为纵坐标，建立预设参考坐标系；

步骤S204，将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围，其中，第一预设维度等级为将第一维度值按照第一预设规则划分的多个等级，第二预设维度等级为将第二维度值按照第二预设规则划分的多个等级。

作为一种可选的实施例，假设上述第一维度值为会员的消费次数，上述第二维度值为单次现金消费金额，则以第一维度值为横坐标、第二维度值为纵坐标，建立的预设参考坐标系(直角坐标系)如图3(a)所示，其中，第一预设维度等级分别为消费1次、消费2次、消费3次以上；第二预设维度等级分别为消费金额1-450、消费金额451-700、消费金额700以上；将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级可以划分为9个区间范围，即九宫格的9个方格，其中，每个方格中显示了该区间范围包含的会员数量。

此处需要说明的是，九宫格是根据会员的消费次数和消费金额对会员划分的9个类别，根据不同类别会员的特点有针对性的进行精准营销，提高会员的消费频次和消费金额，刺激低频次和低金额的会员向高频次高金额会员转化。

基于上述实施例，在将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围之后，上述方法还可以包括如下步骤：

步骤S206，将预设参考坐标系中的每个区间范围按照预设颜色显示。

作为一种可选的实施例，以图3(a)所示的九宫格为例，可以将预设参考坐标系中的每个区间范围按照预设颜色显示，以便更为直观地显示出重点会员，如图3(b)所示，可选地，可以以第一颜色(例如，黄色)表示消费频率很高、但每次消费在平均消费金额以下，甚至更低的客群。针对这类会员，可考虑消费满额激励；以第二颜色(例如，绿色)表示在平均消费金额1.5倍以上，但只消费一次的顾客，针对这类会员，可考虑消费次数激励活动；以第三颜色表示在平均消费金额以上，且有一定的消费次数的顾客，这些顾客可以成为储值会员发展的重点目标。

可选地，基于上述实施例，在点击预设参考坐标系中每个方格后，可以查看该方格代表的会员的消费分布趋势，图4(a)为根据本发明实施例的一种可选的某商家的会员九宫格分析示意图，在点击图4(a)中消费次数为2-4次、消费金额为0-103元的方格后，可以查看该方格内会员的消费分布趋势图，如图4(b)所示。

在一种可选的实施例中，在将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围之前，方法还包括：根据目标对象的第一维度值确定第一预设维度等级的多个第一分界点，并根据多个第一分界点确定第一预设维度等级；根据目标对象的第二维度值确定第二预设维度等级的多个第二分界点，并根据多个第二分界点确定第二预设维度等级。

作为一种可选的实施例方式，根据目标对象的第一维度值确定第一预设维度等级的多个第一分界点，并根据多个第一分界点确定第一预设维度等级，包括：获取符合第一预设条件的至少一个第一维度值；计算符合第一预设条件的至少一个第一维度值的第一平均值，并将第一平均值作为第一预设维度等级的第一级分界点；获取大于第一级分界点的至少一个第一维度值；计算大于第一级分界点的至少一个第一维度值的第二平均值，并将第二平均值作为第一预设维度等级的第二级分界点；根据第一预设维度等级的第一级分界点和第一预设维度等级的第二级分界点，确定第一预设维度等级。

以餐厅为例，图5(a)是根据本发明实施例的一种可选的某餐厅的会员九宫格分析示意图，如图5(a)所示，根据消费次数(消费次数≥2)和桌均将会员划分为9个类别，其中横轴是消费次数，竖轴是桌均，消费次数和桌均都有3个类别。

可选地，消费类型包括现金消费、储值消费、积分消费和券消费，消费次数按天或按次计算。

基于上述实施例，作为一种可选的实施方式，消费次数分类方法：消费2次及以上的会员的平均消费次数为第一个分界点V1，用消费V1次以上的会员的平均消费次数为第二个分界点V2。

消费次数分类包括2种，一种是最低分类标准，第一个分界点为3，当计算出来的V≤3时，则取[2,3]，当计算出的V1>3时，则取计算出来的值本身；第二个分界点为6，当计算出来的V2≤6时，则取[4,6]，当计算出来的V2>6时，则取计算出来的值本身。

消费次数分类的详细算法为：先计算近一年不同消费次数(次数>＝2)的会员数和消费次数，求出总消费次数和总消费会员数，用总消费次数/总消费会员数得到平均消费次数V1；然后继续计算大于V1次的总消费次数和总消费会员数，用总消费次数/总消费会员数得到平均消费次数V2；则消费次数的分类标准即为[2,V1]，[V1+1,V2]，[V2+1,最大消费次数]。具体计算分界点的过程如图5(b)所示，计算出的第一个分界点为5，第二分界点为7。

作为另一种可选的实施方式，根据目标对象的第二维度值确定第二预设维度等级的多个第二分界点，并根据多个第二分界点确定第二预设维度等级，包括：根据第一维度值和第二维度值，计算每个目标对象的第三维度值；将第三维度值取整，查找目标维度值，其中，目标维度值为取整后多个第三维度值中最大的一个维度值；获取第三维度值低于目标维度值的第一目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据第一目标对象的第一维度值和第二维度值，确定第二预设温度等级的第一级分界点；获取第三维度值高于或等于目标维度值的第二目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据第二目标对象的第一维度值和第二维度值，确定第二预设温度等级的第二级分界点；根据第二预设维度等级的第一级分界点和第二预设维度等级的第二级分界点，确定第二预设维度等级。

仍以图5(a)所示的某餐厅的会员九宫格分析为例，先选定桌均消费曲线的最高值，计算最高值前的桌均为第一个分界点Z1，计算最高值后的桌均为第二个分界点Z2。

桌均分类的详细算法为：

先计算近一年每个会员的消费次数和消费金额，用消费金额/消费次数得到每个会员的桌均，把桌均进行四舍五入使其显示为整数。然后计算不同桌均金额的会员数，把不同桌均的会员数按照预设周期(例如，5)进行移动平均，得到新的较为平滑的桌均曲线，如图5(c)所示，移动平均主要是为了找到最准确的桌均最高值。计算最高值前的桌均Z1(最高值前的消费金额/最高值前的消费次数)和最高值后的桌均Z2(最高值后的消费金额/最高值后的消费次数)；则桌均的分类标准即为[0,Z1]，[Z1+1,Z2]，[Z2+1,最大桌均]。

在一种可选的实施例中，如图6所示，在统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在预设参考坐标系中显示之后，上述方法还可以包括如下步骤：

步骤S602，获取目标对象更新后的行为数据；

步骤S604，根据更新后的行为数据，实时更新预设参考坐标系中每个区间范围内的目标对象的数量。

具体地，在上述步骤中，由于用的行为数据是实时变换的，在建立九宫格分析图后，可以根据当前会员的消费数据，实时更新九宫格中每个方格内的会员的数量。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实现上述实施例1中数据的展现方法的装置实施例，图7是根据本发明实施例的一种数据的展现装置示意图，如图7所示，该装置包括：第一获取模块701、第一确定模块703和输出模块705。

其中，第一获取模块701，用于获取目标对象在预设时间段内的行为数据，其中，行为数据至少包括：目标对象的标识信息、目标对象的第一维度值和目标对象的第二维度值；

第一确定模块703，用于基于预设参考坐标系，根据第一维度值和第二维度值确定目标对象所在的区间范围，其中，预设参考坐标系包含按照预设规则划分的多个区间范围；

输出模块705，用于统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在预设参考坐标系中显示。

在一种可选的实施例中，上述装置还包括：建立模块，用于以第一维度值为横坐标、第二维度值为纵坐标，建立预设参考坐标系；划分模块，用于将预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围，其中，第一预设维度等级为将第一维度值按照第一预设规则划分的多个等级，第二预设维度等级为将第二维度值按照第二预设规则划分的多个等级。

在一种可选的实施例中，上述装置还包括：显示模块，用于将预设参考坐标系中的每个区间范围按照预设颜色显示。

在一种可选的实施例中，上述装置还包括：第二确定模块，用于根据目标对象的第一维度值确定第一预设维度等级的多个第一分界点，并根据多个第一分界点确定第一预设维度等级；第三确定模块，用于根据目标对象的第二维度值确定第二预设维度等级的多个第二分界点，并根据多个第二分界点确定第二预设维度等级。

在一种可选的实施例中，上述第一确定模块包括：第一获取单元，获取符合第一预设条件的至少一个第一维度值；第一计算单元，用于计算符合第一预设条件的至少一个第一维度值的第一平均值，并将第一平均值作为第一预设维度等级的第一级分界点；第二获取单元，用于获取大于第一级分界点的至少一个第一维度值；第二计算单元，用于计算大于第一级分界点的至少一个第一维度值的第二平均值，并将第二平均值作为第一预设维度等级的第二级分界点；第一确定单元，用于根据第一预设维度等级的第一级分界点和第一预设维度等级的第二级分界点，确定第一预设维度等级。

在一种可选的实施例中，上述第二确定模块包括：第三计算单元，用于根据第一维度值和第二维度值，计算每个目标对象的第三维度值；处理单元，用于将第三维度值取整，查找目标维度值，其中，目标维度值为取整后多个第三维度值中最大的一个维度值；第三获取单元，用于获取第三维度值低于目标维度值的第一目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据第一目标对象的第一维度值和第二维度值，确定第二预设温度等级的第一级分界点；第四获取单元，用于获取第三维度值高于或等于目标维度值的第二目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据第二目标对象的第一维度值和第二维度值，确定第二预设温度等级的第二级分界点；第二确定单元，用于根据第二预设维度等级的第一级分界点和第二预设维度等级的第二级分界点，确定第二预设维度等级。

在一种可选的实施例中，上述装置还包括：第二获取模块，用于获取目标对象更新后的行为数据；更新模块，用于根据更新后的行为数据，实时更新预设参考坐标系中每个区间范围内的目标对象的数量。

实施例3

根据本发明实施例，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行实施例1中任意一项可选的或优选的数据的展现方法。

实施例4

根据本发明实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行实施例1中任意一项可选的或优选的数据的展现方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据的展现方法，其特征在于，包括：

获取目标对象在预设时间段内的行为数据，其中，所述行为数据至少包括：所述目标对象的标识信息、所述目标对象的第一维度值和所述目标对象的第二维度值；

基于预设参考坐标系，根据所述第一维度值和所述第二维度值确定所述目标对象所在的区间范围，其中，所述预设参考坐标系包含按照预设规则划分的多个区间范围；

统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在所述预设参考坐标系中显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预设参考坐标系，根据所述第一维度值和所述第二维度值确定所述目标对象所在的区间范围之前，所述方法还包括：

以所述第一维度值为横坐标、所述第二维度值为纵坐标，建立所述预设参考坐标系；

将所述预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围，其中，第一预设维度等级为将所述第一维度值按照第一预设规则划分的多个等级，所述第二预设维度等级为将所述第二维度值按照第二预设规则划分的多个等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围之后，所述方法还包括：

将所述预设参考坐标系中的每个区间范围按照预设颜色显示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述预设参考坐标系按照第一预设维度等级和第二预设维度等级划分为多个区间范围之前，所述方法还包括：

根据所述目标对象的第一维度值确定所述第一预设维度等级的多个第一分界点，并根据所述多个第一分界点确定所述第一预设维度等级；

根据所述目标对象的第二维度值确定所述第二预设维度等级的多个第二分界点，并根据所述多个第二分界点确定所述第二预设维度等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的第一维度值确定所述第一预设维度等级的多个第一分界点，并根据所述多个第一分界点确定所述第一预设维度等级，包括：

获取符合第一预设条件的至少一个第一维度值；

计算所述符合第一预设条件的至少一个第一维度值的第一平均值，并将所述第一平均值作为所述第一预设维度等级的第一级分界点；

获取大于所述第一级分界点的至少一个第一维度值；

计算所述大于所述第一级分界点的至少一个第一维度值的第二平均值，并将所述第二平均值作为所述第一预设维度等级的第二级分界点；

根据所述第一预设维度等级的第一级分界点和所述第一预设维度等级的第二级分界点，确定所述第一预设维度等级。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的第二维度值确定所述第二预设维度等级的多个第二分界点，并根据所述多个第二分界点确定所述第二预设维度等级，包括：

根据所述第一维度值和所述第二维度值，计算每个目标对象的第三维度值；

将所述第三维度值取整，查找目标维度值，其中，所述目标维度值为取整后多个第三维度值中最大的一个维度值；

获取第三维度值低于所述目标维度值的第一目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据所述第一目标对象的第一维度值和第二维度值，确定所述第二预设温度等级的第一级分界点；

获取第三维度值高于或等于所述目标维度值的第二目标对象的第一维度值和第二维度值，并根据所述第二目标对象的第一维度值和第二维度值，确定所述第二预设温度等级的第二级分界点；

根据所述第二预设维度等级的第一级分界点和所述第二预设维度等级的第二级分界点，确定所述第二预设维度等级。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，在统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在所述预设参考坐标系中显示之后，所述方法还包括：

获取所述目标对象更新后的行为数据；

根据所述更新后的行为数据，实时更新所述预设参考坐标系中每个区间范围内的目标对象的数量。

8.一种数据的展现装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标对象在预设时间段内的行为数据，其中，所述行为数据至少包括：所述目标对象的标识信息、所述目标对象的第一维度值和所述目标对象的第二维度值；

第一确定模块，用于基于预设参考坐标系，根据所述第一维度值和所述第二维度值确定所述目标对象所在的区间范围，其中，所述预设参考坐标系包含按照预设规则划分的多个区间范围；

输出模块，用于统计每个区间范围内包含的目标对象的数量，并在所述预设参考坐标系中显示。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的数据的展现方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的数据的展现方法。