CN107358398A - 一种医疗废物管理重量校验方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种医疗废物管理重量校验方法，该方法针对从产生点经各级中继点到最终处置点的医疗废物进行重量管理，在产生点对医疗废物进行称重，并粘贴废物信息标签，将初始重量信息上传到云端管理平台，之后在中继点和处置点的入库和出库过程中再次称重，并由云端管理平台对其重量和初始重量进行匹配校验。本发明通过对医疗废物从产生到处置的全生命周期进行控制，从产生、贮存、运输、处置的全过程做好重量控制、反复校验，有效防止漏洞的存在，加强了闭环系统的安全性，使不法分子无机可乘。
Description
【技术领域】
本发明属于医疗废物管理领域，尤其涉及一种医疗废物管理重量校验方法。
【背景技术】
在医院等卫生部门的运营过程中，会产生各种医疗废物，其通常是在病人进行诊断、治疗、护理等活动的过程中产生的废物，包括生物性的和非生物性的。但是无论是哪种性质的医疗废物，其中都可能含有大量病原微生物和有害化学物质，甚至会有放射性和损伤性物质，因此医疗废物是引起疾病传播或相关公共卫生问题的重要危险性因素。
传统的医疗废物管理方法，多为粗放方式，对废物重量不进行控制、跟踪，或仅在入库/出库时称重，仅留下重量记录，缺乏有效的重量校核方法，对废物产生到处理的全过程没有形成有效的闭环控制，导致存在管理漏洞，不法分子可以在废物流转的过程中盗取废物用以牟利。近年来，医疗废物案件频发，2016年南京发生的案件中，3000多吨医疗垃圾被非法倒卖，部分加工成餐具玩具，就是一个鲜活的例子。
【发明内容】
为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种医疗废物管理重量校验方法。通过对医疗废物从产生到处置的全生命周期进行控制，从产生、贮存、运输、处置的全过程做好重量控制、反复校验，有效防止漏洞的存在，加强了闭环系统的安全性，使不法分子无机可乘。
本发明采用的技术方案具体如下：
一种医疗废物管理重量校验方法，所述医疗废物在产生点产生，并经过一个或多个中继点到达处置点，其中
在产生点对所述医疗废物进行初始处理，包括：
(1.1)在产生点利用智能称重终端对包装好的医疗废物进行称重，获得初始重量信息，并获取该医疗废物的其他相关信息，在该医疗废物的包装上粘贴废物信息标签，所述废物信息标签中存储了该医疗废物的唯一识别码；
(1.2)所述智能称重终端将该医疗废物的相关信息上传到云端管理平台，由云端管理平台存储至数据库中，所述相关信息包括所述初始重量。
在中继点对收到的医疗废物进行入库和出库，包括：
(2.1)中继点在收到所述医疗废物后，使用智能称重终端对所述医疗废物进行称重，并扫描该医疗废物包装上的废物信息标签，获取该医疗废物的唯一识别码；
(2.2)中继点的所述智能称重终端将称重得到的重量和所述唯一识别码一起上传到云端管理平台，所述云端管理平台通过该唯一识别码从数据库中获取该医疗废物的相关信息，同时将所述重量、中继点编号与该唯一识别码关联存储到数据库中；
(2.3)所述云端管理平台将所述重量和从数据库读取的该医疗废物的初始重量进行匹配校验，中继点根据匹配校验的结果进行入库处理；
(2.4)当该医疗废物需要从该中继点出库时，使用与入库相同的匹配校验方法，根据匹配校验的结果进行出库处理；
在处置点对收到的医疗废物进行入库，其入库的方法与上述中继点的入库方法相同。
进一步地，步骤2.3和2.4中，根据匹配校验的结果进行入库/出库处理有三种类型：
第一种是所述重量与所述初始重量匹配成功，则运行操作人员入库/出库该医疗废物；
第二种是所述重量与所述初始重量有较小的重量误差，则由操作人员对该医疗废物状态进行检查和拍照，将照片和状态描述上传至云端管理平台后允许操作人员入库/出库该医疗废物，云端管理平台在日志中记录该误差事件；
第三种是所述重量与所述初始重量严重的重量误差，则云端管理平台禁止该医疗废物入库/出库，并向管理人员发出报警，在数据库中对该医疗废物信息进行异常标记，记录异常日志。
进一步地，所述匹配校验采用固定阈值的校验方法，包括：
所述云端管理平台计算所述重量和所述初始重量的差值；
如果所述差值小于第一阈值，则认为所述重量与所述初始重量匹配成功；
如果所述差值大于或等于第一阈值，但是小于第二阈值，则认为所述重量与所述初始重量有较小的重量误差；
如果所述差值大于或等于第二阈值，则认为所述重量与所述初始重量有严重的重量误差。
进一步地，所述匹配校验采用基于有向图的匹配校验方法，所述有向图的节点由每一个产生点、中继点和处置点构成，医疗废物在节点间的有向流动构成其有向边，每条有向边的具有一个权值，所述权值的初始值为0；
如果一份医疗废物在节点间的流动过程中没有发生异常，其在处置点完成处置后，云端管理平台从数据库中读取该医疗废物所途径的各个节点，以及在每个节点的称重结果，假设该医疗废物途径的节点路径为Node0，Node1，……，Noden，Nodej的称重结果为Wj(0≤j≤n)；
对于该节点路径中形成的每一条有向边(Nodek-1，Nodek)(1≤k≤n)，云端管理平台计算一个重量偏离比例P(Nodek-1，Nodek)，即：
P(Nodek-1，Nodek)＝Sk(Wk-Wk-1)/Wk-1
其中，Sk是衰减因子，且S1＝1；
云端管理平台在数据库中将该重量偏离比例与相应的有向边关联存储；对于每一条有向边，如果与其关联的重量偏离比例小于阈值，则该有向边的权值为初始值0；否则，该有向边的权值为与其关联的重量偏离比例的平均值；
当所述云端管理平台需要对重量W和初始重量W0进行匹配校验时，假设上传该重量W的节点为Nodem，该医疗废物当前所途经的节点路径为Node0，Node1，……，Nodem，该节点路径上每个有向边(Nodei-1，Nodei)的权值为Qi(1≤i≤m)，所述云端管理平台计算误差比例L，即：
如果L小于第一阈值，则认为所述重量W和初始重量W0匹配成功；
如果L大于或等于第一阈值，但是小于第二阈值，则认为所述重量W和初始重量W0有较小的重量误差；
如果L大于或等于第二阈值，则认为所述重量W和初始重量W0有严重的重量误差。
进一步地，所述废物信息标签是条码、二维码或RFID标签。
进一步地，所述医疗废物的相关信息包括该医疗废物的初始重量、类型、产生时间、产生点编号，以及该医疗废物的唯一识别码。
本发明的有益效果包括：
1)闭环控制：对废物产生的全生命周期进行监控，更全面。
2)多重校核：采用严格的流程控制，防止中间漏洞的出现，杜绝不法分子在贮存、运输过程中盗取医疗废物牟利的途径。
3)数字化、物联化：采用数字化、信息化的手段，构筑医疗废物物联网，将所有数据通过物联网手段上传至管理平台，有利于数据的持久化，有利于数据的管理、利用，有利于展开实时监控。
4)可追溯。在废物的整个生命周期中，为医疗废物管理系统提供追溯依据。
【附图说明】
此处所说明的附图是用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本发明的不当限定，在附图中：
图1是本发明医疗废物从产生和处置的基本流转过程。
图2是本发明中继点入库的基本流程。
图3是本发明中继点出库的基本流程。
【具体实施方式】
下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
参见附图1，其示出了本发明医疗废物从产生和处置的基本流转过程。整个过程中涉及到三种类型的地点：产生点、中继点和处置点。
所述产生点就是最初产生医疗废物的地点，其通常位于各个医疗机构，当各基层医疗机构、大型医疗机构的各科室产生医疗废物后，医疗废物管理人员在产生点对产生的废物进行分类包装，一般采用一次性垃圾袋、垃圾桶等包装容器进行妥善包装。
所述中继点用于接收、存储产生点或上一级级中继点运送来的医疗废物，可以根据整个医疗废物管理区域的规模，设置多级中继点，用于医疗废物的暂存。中继点一般采用较大体积的转运箱或废物箱存放医疗废物。
所述处置点用于对医疗废物的处置，最后一级中继点的医疗废物出库后，运送往专门的处置点，在处置点处利用焚烧、等离子体处理等多种手段进行最终处置。
基于上述医疗废物的基本流转过程，下面对本发明医疗废物管理重量校验方法进行详细说明：
1.在产生点对医疗废物进行初始处理，具体如下：
(1.1)在产生点利用智能称重终端对包装好的医疗废物进行称重，获得初始重量信息，并获取该医疗废物的其他相关信息，在该医疗废物的包装上粘贴废物信息标签。
所述废物信息标签可以是条码、二维码、RFID标签等形式，标签中存储了该医疗废物的唯一识别码，可以通过相应的条码扫描、二维码扫描或RFID扫描读取该唯一识别码。可以采用一次性垃圾袋、垃圾桶等包装容器妥善包装医疗废物，下面所说的医疗废物都是指在产生点包装好的医疗废物。
(1.2)所述智能称重终端将该医疗废物的相关信息上传到云端管理平台，由云端管理平台存储至数据库中。
医疗废物的相关信息包括该医疗废物的初始重量、类型、产生时间、产生点编号，以及该医疗废物的唯一识别码。所述云端管理平台将医疗废物的相关信息与该唯一识别码关联存储在数据库中，由此，后续程序可以通过医疗废物的唯一识别码在数据库中查询其相关信息。
2.参见附图2和3中继点需要对收到的医疗废物进行入库和出库，其处理方法如下：
(2.1)每个中继点在收到医疗废物后，使用智能称重终端对医疗废物进行称重，并扫描该医疗废物包装上的废物信息标签，获取该医疗废物的唯一识别码。
(2.2)所述智能称重终端将称重得到的重量和所述唯一识别码一起上传到云端管理平台，所述云端管理平台通过该唯一识别码从数据库中获取该医疗废物的相关信息，同时将所述重量、中继点编号与该唯一识别码关联存储到数据库中。
医疗废物从产生点开始，途径多个中继点，最后到达了处置点，由于每个中继点都进行称重，并上传重量，因此云端管理平台可以通过数据库中的存储顺序获取一个中继点的顺序链，即该医疗废物是依次经过该顺序链上的各个中继点。因而云端管理平台实际上获取了一个医疗废物的运送路径，并可以获得该运送路径上每一个点(包括产生点、中继点和处置点)对该医疗废物的称重结果。
(2.3)所述云端管理平台将所述重量和从数据库读取的该医疗废物的初始重量进行匹配校验，中继点根据匹配校验的结果进行入库处理。
(2.4)当该医疗废物需要从该中继点出库时，使用与入库相同的匹配校验方法，根据匹配校验的结果进行处理。
上述步骤2.3和2.4的匹配校验的结果有三种：
第一种是所述重量与该初始重量的误差极小，可以忽略，则匹配成功，说明该医疗废物没有问题，允许操作人员入库/出库该医疗废物。
第二种是所述重量与该初始重量有较小的重量误差，可能是由于运输、存储过程中的水分蒸发、返潮、泄露、氧化等原因所致，则云端管理平台会反馈给操作人员，由操作人员对废物状态进行检查，进行必要的拍照、信息描述并上传至云端管理平台后允许操作人员入库/出库，云端管理平台在日志中记录该误差事件。
第三种是所述重量与该初始重量有严重的重量误差，极可能是人为因素所致，则云端管理平台禁止该医疗废物入库/出库，并向管理人员发出报警，在数据库中对该废物信息进行异常标记，记录异常日志。异常的废物在后续过程中另行处理。
上述的说明是定性的说明，具体的判断误差的大小的方法在后面详细说明。
3.处置点的校验方法
处置点也可以认为是最后的中继点，其入库的方法和上述中继点的入库方法相同，处置点根据匹配校验的结果，将入库的医疗废物进行最终处置。
根据本发明的一个实施例，在上述步骤2.3中，匹配校验采用固定阈值的校验方法，具体如下：
(1)所述云端管理平台计算所述重量和所述初始重量的差值。
(2)如果所述差值小于第一阈值，则认为匹配成功。优选的，所述第一阈值是所述初始重量的2％。
(3)如果所述差值大于或等于第一阈值，但是小于第二阈值，则认为有较小的重量误差。优选的，所述第二阈值是所述初始重量的5％。
(4)如果所述差值大于或等于第二阈值，则认为有严重的重量误差。
上述固定阈值的方法判断过程的实现比较简单，适用于较小范围内的医疗系统。对于大范围的，具有不同医疗废物类型、不同运输方式、不同处置方式的医疗系统，固定阈值的判断方式不够精细和灵活，适应性不足。因此根据本发明的另一个实施例，还提出了一种动态的匹配校验方法，具体如下：
将每一个产生点、中继点和处置点都视为一个节点，医疗废物在各个节点间的有向流动过程构成了节点之间的有向边，由此构成了一个由多个节点和有向边组成的有向图。每一条有向边都具有一个权值，所有权值的初始值都为0，云端管理平台可以根据医疗废物在节点之间的流动结果，修改各个有向边的权值。
如果一份医疗废物在节点间的流动过程中没有发生异常，其在处置点完成处置后，云端管理平台从数据库中读取该医疗废物所途径的各个节点，以及在每个节点的称重结果，假设该医疗废物途径的节点路径为Node0，Node1，……，Noden，即总共途径了n+1个节点，其中Node0为产生点，Noden为处置点，其他节点为中继点。Nodei的称重结果为Wi(0≤i≤n)，其中W0就是该医疗废物在产生点称重得到的初始重量。
对于该节点路径中形成的每一条有向边(Nodek-1，Nodek)，云端管理平台计算一个重量偏离比例P(Nodek-1，Nodek)，即：
P(Nodek-1，Nodek)＝Sk(Wk-Wk-1)/Wk-1
其中，Sk是衰减因子，其具体数值根据经验和具体情况设置，并且S1＝1。引入衰减因子的原因是，通常而言，由于运输导致的重量误差在最初的节点相对较大，在后面的节点相对较小，因此通过衰减因子去除因为节点顺序带来的影响。
云端管理平台在数据库中将该重量偏离比例与相应的有向边关联存储，因而随着医疗废物的不断产生和运输，数据库中将记录了大量的重量偏离比例。对于每一条有向边，如果与其关联的重量偏离比例小于阈值(优选的，该阈值为1000)，则该有向边的权值为初始值0；否则，该有向边的权值为与其关联的重量偏离比例的平均值。
通过上述步骤，云端管理平台为上述有向图中的每一条有向边设置了一个动态变化的权值。从而在上述步骤2.3中，可以采用基于该有向图的匹配校验方法，具体如下：
设所述初始重量为W0，需要匹配的所述重量为W，上传该重量W的节点为Nodem(也就是该医疗废物当前所在的节点)，该医疗废物当前所途经的节点路径为Node0，Node1，……，Nodem，其中Node0为产生点。该节点路径上每个有向边(Nodei-1，Nodei)的权值为Qi(1≤i≤m)。所述云端管理平台计算误差比例L，即：
如果L小于第一阈值，则认为匹配成功。优选的，第一阈值为2％。
如果L大于或等于第一阈值，但是小于第二阈值，则认为有较小的重量误差。优选的，所述第二阈值为5％。
如果L大于或等于第二阈值，则认为有严重的重量误差。
实际上，从L的公式可以看出，如果所有有向边的权值都为0，则本实施例的匹配校验方法就退化成了固定阈值的匹配校验方法。但是本实施例通过动态调整权值，其校验结果比固定阈值法更加准确。
以上所述仅是本发明的较佳实施方式，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。
Claims (8)
1.一种医疗废物管理重量校验方法，其特征在于，所述医疗废物在产生点产生，并经过一个或多个中继点到达处置点，其中
在产生点对所述医疗废物进行初始处理，包括：
(1.1)在产生点利用智能称重终端对包装好的医疗废物进行称重，获得初始重量信息，并获取该医疗废物的其他相关信息，在该医疗废物的包装上粘贴废物信息标签，所述废物信息标签中存储了该医疗废物的唯一识别码；
(1.2)所述智能称重终端将该医疗废物的相关信息上传到云端管理平台，由云端管理平台存储至数据库中，所述相关信息包括所述初始重量。
在中继点对收到的医疗废物进行入库和出库，包括：
(2.1)中继点在收到所述医疗废物后，使用智能称重终端对所述医疗废物进行称重，并扫描该医疗废物包装上的废物信息标签，获取该医疗废物的唯一识别码；
(2.2)中继点的所述智能称重终端将称重得到的重量和所述唯一识别码一起上传到云端管理平台，所述云端管理平台通过该唯一识别码从数据库中获取该医疗废物的相关信息，同时将所述重量、中继点编号与该唯一识别码关联存储到数据库中；
(2.3)所述云端管理平台将所述重量和从数据库读取的该医疗废物的初始重量进行匹配校验，中继点根据匹配校验的结果进行入库处理；
(2.4)当该医疗废物需要从该中继点出库时，使用与入库相同的匹配校验方法，根据匹配校验的结果进行出库处理；
在处置点对收到的医疗废物进行入库，其入库的方法与上述中继点的入库方法相同。
2.根据权利要求1所述的医疗废物管理重量校验方法，其特征在于，步骤2.3和2.4中，根据匹配校验的结果进行入库/出库处理有三种类型：
第一种是所述重量与所述初始重量匹配成功，则运行操作人员入库/出库该医疗废物；
第二种是所述重量与所述初始重量有较小的重量误差，则由操作人员对该医疗废物状态进行检查和拍照，将照片和状态描述上传至云端管理平台后允许操作人员入库/出库该医疗废物，云端管理平台在日志中记录该误差事件；
第三种是所述重量与所述初始重量严重的重量误差，则云端管理平台禁止该医疗废物入库/出库，并向管理人员发出报警，在数据库中对该医疗废物信息进行异常标记，记录异常日志。
3.根据权利要求2所述的医疗废物管理重量校验方法，其特征在于，所述匹配校验采用固定阈值的校验方法，包括：
所述云端管理平台计算所述重量和所述初始重量的差值；
如果所述差值小于第一阈值，则认为所述重量与所述初始重量匹配成功；
如果所述差值大于或等于第一阈值，但是小于第二阈值，则认为所述重量与所述初始重量有较小的重量误差；
如果所述差值大于或等于第二阈值，则认为所述重量与所述初始重量有严重的重量误差。
4.根据权利要求3所述的医疗废物管理重量校验方法，其特征在于，所述第一阈值是所述初始重量的2％，所述第二阈值是所述初始重量的5％。
5.根据权利要求2所述的医疗废物管理重量校验方法，其特征在于，所述匹配校验采用基于有向图的匹配校验方法，所述有向图的节点由每一个产生点、中继点和处置点构成，医疗废物在节点间的有向流动构成其有向边，每条有向边的具有一个权值，所述权值的初始值为0；
如果一份医疗废物在节点间的流动过程中没有发生异常，其在处置点完成处置后，云端管理平台从数据库中读取该医疗废物所途径的各个节点，以及在每个节点的称重结果，假设该医疗废物途径的节点路径为Node0，Node1，……，Noden，Nodej的称重结果为Wj(0≤j≤n)；
对于该节点路径中形成的每一条有向边(Nodek-1，Nodek)，云端管理平台计算一个重量偏离比例P(Nodek-1，Nodek)，即：
P(Nodek-1，Nodek)＝Sk(Wk-Wk-1)/Wk-1
其中，Sk是衰减因子，且S1＝1；
云端管理平台在数据库中将该重量偏离比例与相应的有向边关联存储；对于每一条有向边，如果与其关联的重量偏离比例小于阈值，则该有向边的权值为初始值0；否则，该有向边的权值为与其关联的重量偏离比例的平均值；
当所述云端管理平台需要对重量W和初始重量W0进行匹配校验时，假设上传该重量W的节点为Nodem，该医疗废物当前所途经的节点路径为Node0，Node1，……，Nodem，该节点路径上每个有向边(Nodei-1，Nodei)的权值为Qi(1≤i≤m)，所述云端管理平台计算误差比例L，即：
<mrow>
<mi>L</mi>
<mo>=</mo>
<mo>|</mo>
<mfrac>
<mi>W</mi>
<msub>
<mi>W</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<munderover>
<mo>&Pi;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>m</mi>
</munderover>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>+</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>Q</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>|</mo>
</mrow>
如果L小于第一阈值，则认为所述重量W和初始重量W0匹配成功；
如果L大于或等于第一阈值，但是小于第二阈值，则认为所述重量W和初始重量W0有较小的重量误差；
如果L大于或等于第二阈值，则认为所述重量W和初始重量W0有严重的重量误差。
6.根据权利要求5所述的医疗废物管理重量校验方法，其特征在于，所述第一阈值为2％，所述第二阈值为5％。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的医疗废物管理重量校验方法，其特征在于，所述废物信息标签是条码、二维码或RFID标签。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的医疗废物管理重量校验方法，其特征在于，所述医疗废物的相关信息包括该医疗废物的初始重量、类型、产生时间、产生点编号，以及该医疗废物的唯一识别码。
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