CN107346428A - 一种ic表面字符识别方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理领域，公开了一种IC表面字符识别方法与装置。该IC表面字符识别方法包括：获取集成电路IC表面的第一图像；将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像；在第二图像中识别字符，并显示识别结果。本发明实施方式还提供了一种IC表面字符识别装置。使得可以有效地识别IC表面的字符，同时，可以节约人力成本。

Description

一种IC表面字符识别方法与装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种IC表面字符识别方法与装置。

背景技术

集成电路IC表面通常采用字符来标记IC的生产商、型号等信息，通过识别IC表面的字符还可以判断IC产品是否合格，因而，有效识别IC表面的字符非常重要。现有技术主要采用人工检测IC表面的字符，人工利用放大镜等工具观察IC表面的字符，从而判断IC产品是否合格。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：一方面，每条生产线均配备人力，白夜班轮流检测IC表面的字符，导致人力成本过高，同时，人力长期工作产生疲劳，容易出现误判，从而影响产品的检测结果。另一方面，由于IC越来越小，相应IC表面的字符也越来越小，同时，IC表面字符与背景的颜色越来越接近，这导致人工检测IC表面的字符越来越困难。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种IC表面字符识别方法与装置，使得可以有效地识别IC表面的字符，同时，可以节约人力成本。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种IC表面字符识别方法，包括：获取集成电路IC表面的第一图像；将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像；在第二图像中识别字符，并显示识别结果。

本发明的实施方式还提供了一种IC表面字符识别装置，包括：获取模块，用于获取集成电路IC表面的第一图像；分离模块，用于将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像；识别模块，用于在第二图像中识别字符，并显示识别结果。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取集成电路IC表面的第一图像，并对获取的第一图像中的字符与背景进行分离处理，可以得到去除背景的IC表面的第二图像，由于去除背景的第二图像更能突显图像中的字符，因而，通过获取去除背景的第二图像，可以更有效地识别IC表面图像中的字符。同时，对第一图像中的字符与背景进行分离处理，可以使第一图像中的字符与背景的灰度值区分更明显，从而根据灰度值可以有效地识别出第一图像中的字符，这样，可以避免人工检测IC表面的字符，同时可以避免为生产线上配备大量人工，因而，可以节约大量人力成本。

在一个实施方式中，将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像，包括：均衡处理第一图像后，对第一图像进行阈值处理，得到经阈值处理后的IC表面的第三图像；通过腐蚀第三图像，删除第三图像中的第一噪声目标；其中，第一噪声目标为第三图像中尺寸小于第一预设尺寸的噪声点；通过膨胀第三图像，填充第三图像中的字符上的孔洞；将第三图像进行均衡处理，得到IC表面的第二图像。本发明实施方式中，通过获取经阈值处理的IC表面的第三图像，删除第三图像中的第一噪声目标，并且填充第三图像中字符上的孔洞后，可以更加突显第三图像中的字符，进一步将第三图像均衡处理后，可以得到IC表面的第二图像，第二图像中字符与背景的区分更明显，从而可以更有效地识别IC表面图像中的字符。

在一个实施方式中，删除第三图像中的第一噪声目标后，膨胀第三图像前，还包括：删除第三图像中的第二噪声目标；其中，第二噪声目标为第三图像中尺寸大于第二预设尺寸的噪声点，第二预设尺寸大于第一预设尺寸。本发明实施方式可以在删除第三图像中的尺寸小于第一预设尺寸的第一噪声目标之后，仍有尺寸大于第二预设尺寸的第二噪声目标存在时，将上述第二噪声目标删除，这样，可以删除第三图像中背景上的各种尺寸的噪声点，避免第三图像中的背景因存在噪声点而对字符的识别产生干扰，从而可以有效地识别图像中的字符。

在一个实施方式中，在第二图像中识别字符，具体包括：校正第二图像，在校正后的第二图像中识别字符。本发明实施方式中，通过校正第二图像，可以在第二图像中的字符歪斜时，对其进行位置补偿，从而有利于更有效地识别图像中的字符。

附图说明

图1是根据本发明第一实施方式的IC表面字符识别方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施方式的IC表面字符识别方法的流程图；

图3是根据本发明第三实施方式的IC表面字符识别方法的流程图；

图4是根据本发明第四实施方式的IC表面字符识别装置的结构图；

图5是根据本发明第五实施方式的IC表面字符识别装置的结构图；

图6是根据本发明第六实施方式的IC表面字符识别装置的结构图；

图7是根据本发明第六实施方式中的校正子模块的结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种IC表面字符识别方法，如图1所示，包括：

步骤101：获取集成电路IC表面的第一图像。

具体地说，终端可以根据相机的型号、屏幕尺寸等信息，预先设置相机的分辨率与灰度层次，使得相机使用预设的分辨率与灰度层次拍摄IC表面的图像时，所拍摄的图像最清晰。在预设相机的分辨率与灰度层次后，终端可以调取相机自身携带的软件接口，调整相机的对焦、曝光时间与背光时间以使相机达到预设的分辨率和灰度层次。在相机以预设的分辨率和灰度层次拍摄IC表面的第一图像时，终端可以在线读取上述第一图像，并且可以对第一图像进行进一步的处理。

步骤102：将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像。

具体地说，终端可以预先设置一个灰度值，并根据预设灰度值，对IC表面的第一图像进行二值化处理，即，将第一图像中灰度值大于预设灰度值的像素点的灰度值用255表示，第一图像中灰度值小于预设灰度值的像素点的灰度值用0表示。二值化处理后第一图像中的字符上的所有像素点的灰度值均为255，第一图像中的背景上的噪声点的灰度值为255或者接近255，第一图像中的背景上除噪声点之外的像素点的灰度值为0，这样，背景上的噪声点会对字符的识别造成干扰。在实际应用中，终端还可以绘制第一图像中各噪声点的轮廓，将第一图像中各噪声点轮廓的边界向内收缩，使得各噪声点轮廓临近的灰度值为0的像素点代替噪声点，从而删除第一图像中的噪声点。这样，可以使第一图像中灰度值为255的像素点为字符，灰度值为0的像素点全部为背景，从而将第一图像中的字符与背景进行分离，得到去除背景的第二图像。

步骤103：在第二图像中识别字符，并显示识别结果。

具体地说，在得到去除背景的第二图像后，终端可以根据第二图像中各像素点的灰度值识别字符，并且可以显示识别结果，这样，用户可以根据终端显示的识别结果判断IC产品是否合格。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取集成电路IC表面的第一图像，并对获取的第一图像中的字符与背景进行分离处理，可以得到去除背景的IC表面的第二图像，由于去除背景的第二图像更能突显图像中的字符，因而，通过获取去除背景的第二图像，可以更有效地识别IC表面图像中的字符，同时，对第一图像中的字符与背景进行分离处理，可以使第一图像中的字符与背景的灰度值区分更明显，从而根据灰度值可以有效地识别出第一图像中的字符，这样，可以避免人工检测IC表面的字符，同时可以避免为生产线上配备大量人工，因而，可以节约大量人力成本。

本发明的第二实施方式涉及一种IC表面字符识别方法，第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于，本发明实施方式给出了另一种将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像的实现方式，本发明实施方式通过对均衡处理后的第一图像进行阈值处理，并删除上述图像中背景上的各种尺寸的噪声点，可以得到去除背景的IC表面的第二图像，使得可以更有效的识别第二图像中的字符，如图2所示，具体包括：

步骤201：获取集成电路IC表面的第一图像。

具体地说，终端可以根据相机的型号、屏幕尺寸等信息，预先设置相机的分辨率与灰度层次，使得相机使用预设的分辨率与灰度层次拍摄IC表面的图像时，所拍摄的图像最清晰。在预设相机的分辨率与灰度层次后，终端可以调取相机自身携带的软件接口，调整相机的对焦、曝光时间与背光时间以使相机达到预设的分辨率和灰度层次。在相机以预设的分辨率和灰度层次拍摄IC表面的第一图像时，终端可以在线读取上述第一图像，并且可以对第一图像进行进一步的处理。

步骤202：均衡处理第一图像后，对第一图像进行阈值处理，得到经阈值处理后的IC表面的第三图像。

具体地说，终端在获取IC表面的第一图像后，可以预先对第一图像进行均衡处理，终端可以统计第一图像中各像素点的灰度值，并且可以根据灰度值对像素点进行分组，使得同一组的像素点的灰度值均相同，终端还可以统计各组像素点的个数，并且可以根据统计结果，设置一个临界值，将同一组内的像素点的个数小于临界值的所有像素点全部删除，并且，对剩余的像素点的灰度值做适应性修改，例如，在删除同一组的像素点的个数小于预设临界值的所有像素点后，第一图像中不同组像素点的灰度值分布在80至200之间，终端可以将灰度值为80的像素点的灰度值设置为0，将灰度值为200的像素点的灰度值设置为255，并且可以将剩余的像素点的灰度值依次做适应性修改，使得修改后的不同组像素点的灰度值分布在0至255之间。

均衡处理第一图像后，终端可以预设部分阈值，并且可以根据预设阈值，对第一图像进行阈值处理，得到IC表面的第三图像，使得经阈值处理后的第三图像中所有像素点的灰度值分布在几个特定的灰度值之间，从而可以使得第三图像上的字符更加突显。例如，终端可以预设第一阈值与第二阈值，将第一图像中所有小于或者等于第一阈值的像素点的灰度值设置为0，将第一图像中所有大于第一阈值且小于第二阈值的像素点的灰度值设置为120，将第一图像中所有大于或者等于第二阈值的灰度值设置为255，从而得到经阈值处理后的第三图像，使得第三图像中字符与背景的对比更明显，有利于第三图像中字符的识别。

需要说明的是，本步骤中终端还可以根据预设的多个阈值，对第一图像进行阈值化处理，得到IC表面的第三图像，本发明实施方式对此不作限定。

步骤203：通过腐蚀第三图像，删除第三图像中的第一噪声目标，其中，第一噪声目标为第三图像中尺寸小于第一预设尺寸的噪声点。

具体地说，终端可以绘制第三图像中各噪声点的轮廓，并统计各噪声点的尺寸。终端可以将各噪声点轮廓的边界向内收缩，使得各噪声点轮廓临近的像素点代替噪声点，从而可以删除第三图像中尺寸小于第一预设尺寸的第一噪声目标。

步骤204：删除第三图像中的第二噪声目标。其中，第二噪声目标为第三图像中尺寸大于第二预设尺寸的噪声点，第二预设尺寸大于第一预设尺寸。具体地说，在删除第一噪声目标后，第三图像中还有第二噪声目标时，终端可以将第三图像中的第二噪声目标用该第二噪声目标临近的像素点代替，从而可以删除上述第二噪声目标。

步骤205：通过膨胀第三图像，填充第三图像中的字符上的孔洞。具体地说，终端可以通过膨胀第三图像，将第三图像中字符上的各像素点向边界膨胀，从而可以使得字符上的孔洞的轮廓逐渐向内收缩，直至填充第三图像中的字符上的孔洞。

步骤206：将第三图像进行均衡处理，得到IC表面的第二图像。具体地说，终端在填充第三图像中的字符上的孔洞后，可以类似步骤202，对第三图像进行均衡处理，得到IC表面的第二图像。

步骤207：在第二图像中识别字符，并显示识别结果。具体地说，在得到去除背景的第二图像后，终端可以根据第二图像中各像素点的灰度值识别字符，并且可以显示识别结果，这样，用户可以根据终端显示的识别结果判断IC产品是否合格。

本发明实施方式中，终端可以对获取的IC表面的图像进行均衡处理，使得图像中的字符更加突显，终端还可以对IC表面的图像进行阈值化处理后，删除图像中的噪声目标，这样，可以避免图像中的噪声点对字符的识别造成干扰。在删除噪声目标后，终端可以通过膨胀IC表面的图像，填充图像中的字符上的孔洞，并再次对图像进行均衡处理，这样，可以更有效地识别图像中的字符。

本发明第三实施方式涉及一种IC表面字符识别方法，第三实施方式在第二实施方式的基础上做了进一步优化，主要优化之处在于：本发明实施方式提出了一种具体的识别第二图像中的字符的方法，如图3所示，包括：

步骤301：获取集成电路IC表面的第一图像。

具体地说，终端可以根据相机的型号、屏幕尺寸等信息，预先设置相机的分辨率与灰度层次，使得相机使用预设的分辨率与灰度层次拍摄IC表面的图像时，所拍摄的图像最清晰。在预设相机的分辨率与灰度层次后，终端可以调取相机自身携带的软件接口，调整相机的对焦、曝光时间与背光时间以使相机达到预设的分辨率和灰度层次。在相机以预设的分辨率和灰度层次拍摄IC表面的第一图像时，终端可以在线读取上述第一图像，并且可以对第一图像进行进一步的处理。

步骤302：将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像。

具体地说，终端可以预先设置一个灰度值，并根据预设灰度值，对IC表面的第一图像进行二值化处理，即，将第一图像中灰度值大于预设灰度值的像素点的灰度值用255表示，第一图像中灰度值小于预设灰度值的像素点的灰度值用0表示。二值化处理后第一图像中的字符上的所有像素点的灰度值均为255，第一图像中的背景上的噪声点的灰度值为255或者接近255，第一图像中的背景上除噪声点之外的像素点的灰度值为0，这样，背景上的噪声点会对字符的识别造成干扰。在实际应用中，终端还可以绘制第一图像中各噪声点的轮廓，将第一图像中各噪声点轮廓的边界向内收缩，使得各噪声点轮廓临近的灰度值为0的像素点代替噪声点，从而删除第一图像中的噪声点。这样，可以使第一图像中灰度值为255的像素点为字符，灰度值为0的像素点全部为背景，从而将第一图像中的字符与背景进行分离，得到去除背景的第二图像。

步骤303：提取第二图像中的特征点。具体地说，在得到去除背景的第二图像后，终端可以提取第二图像中的字符的几何特征，并且可以根据上述几何特征，提取出第二图像中的特征点。例如，在提取出第二图像中的字符的几何特征后，终端可以根据上述几何特征绘制第二图像中的字符的中心点，并将上述中心点设置为第二图像中的特征点。

步骤304：根据特征点在第二图像上建立坐标系，并根据坐标系校正第二图像。具体地说，终端可以以提取出的特征点为坐标原点，在第二图像中建立坐标系，并且可以在第二图像中的字符歪斜时，根据建立的坐标系，校正第二图像，从而有利于更有效地识别第二图像中的字符。

步骤305：在校正后的第二图像中识别字符，并显示识别结果。具体地说，在校正第二图像后，终端可以根据第二图像中各像素点的灰度值识别字符，并且可以显示识别结果，这样，用户可以根据终端显示的识别结果判断IC产品是否合格。

本发明实施方式中，终端在得到去除背景的第二图像后，可以通过建立坐标系，校正第二图像，这样，可以避免因第二图像中的字符歪斜，而影响字符的识别结果，从而可以更有效地识别第二图像中的字符。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包含相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第四实施方式涉及一种IC表面字符识别装置，该IC表面字符识别装置包括：获取模块、分离模块与识别模块，如图4所示。

IC表面字符识别装置400包括获取模块401、分离模块402与识别模块403。

获取模块401可用于获取集成电路IC表面的第一图像。

具体地说，获取模块401可以根据相机的型号、屏幕尺寸等信息，预先设置相机的分辨率与灰度层次，使得相机使用预设的分辨率与灰度层次拍摄IC表面的图像时，所拍摄的图像最清晰。在预设相机的分辨率与灰度层次后，获取模块401可以调取相机自身携带的软件接口，调整相机的对焦、曝光时间与背光时间以使相机达到预设的分辨率和灰度层次。在相机以预设的分辨率和灰度层次拍摄IC表面的第一图像时，获取模块401可以获取上述第一图像。

分离模块402可用于将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像。

具体地说，分离模块402可以预先设置一个灰度值，并根据预设灰度值，对IC表面的第一图像进行二值化处理，即，将第一图像中灰度值大于预设灰度值的像素点的灰度值用255表示，第一图像中灰度值小于预设灰度值的像素点的灰度值用0表示。二值化处理后第一图像中的字符上的所有像素点的灰度值均为255，第一图像中的背景上的噪声点的灰度值为255或者接近255，第一图像中的背景上除噪声点之外的像素点的灰度值为0，这样，背景上的噪声点会对字符的识别造成干扰。在实际应用中，分离模块402还可以绘制第一图像中各噪声点的轮廓，将第一图像中各噪声点轮廓的边界向内收缩，使得各噪声点轮廓临近的灰度值为0的像素点代替噪声点，从而删除第一图像中的噪声点。这样，可以使第一图像中灰度值为255的像素点为字符，灰度值为0的像素点全部为背景，从而将第一图像中的字符与背景进行分离，得到去除背景的第二图像。

识别模块403可用于在第二图像中识别字符，并显示识别结果。具体地说，在得到去除背景的第二图像后，识别模块403可以根据第二图像中各像素点的灰度值识别字符，并且可以显示识别结果，这样，用户可以根据识别模块403显示的识别结果判断IC产品是否合格。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取集成电路IC表面的第一图像，并对获取的第一图像中的字符与背景进行分离处理，可以得到去除背景的IC表面的第二图像，由于去除背景的第二图像更能突显图像中的字符，因而，通过获取去除背景的第二图像，可以更有效地识别IC表面图像中的字符，同时，对第一图像中的字符与背景进行分离处理，可以使第一图像中的字符与背景的灰度值区分更明显，从而根据灰度值可以有效地识别出第一图像中的字符，这样，可以避免人工检测IC表面的字符，同时可以避免为生产线上配备大量人工，因而，可以节约大量人力成本。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

本发明的第五实施方式涉及一种IC表面字符识别装置，第五实施方式在第四实施方式的基础上做了进一步的细化，主要细化之处在于，本发明实施方式中，分离模块还包括第三图像获取子模块、第一噪声目标删除子模块、第二噪声目标删除子模块、填充子模块以及第二图像获取子模块，如图5所示。

IC表面字符识别装置400包括获取模块401、分离模块402与识别模块403。

获取模块401可用于获取集成电路IC表面的第一图像。

具体地说，获取模块401可以根据相机的型号、屏幕尺寸等信息，预先设置相机的分辨率与灰度层次，使得相机使用预设的分辨率与灰度层次拍摄IC表面的图像时，所拍摄的图像最清晰。在预设相机的分辨率与灰度层次后，获取模块401可以调取相机自身携带的软件接口，调整相机的对焦、曝光时间与背光时间以使相机达到预设的分辨率和灰度层次。在相机以预设的分辨率和灰度层次拍摄IC表面的第一图像时，获取模块401可以获取上述第一图像。

分离模块402可用于将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像。

分离模块402还可以包括第三图像获取子模块4021、第一噪声目标删除子模块4022、第二噪声目标删除子模块4023、填充子模块4024以及第二图像获取子模块4025。

第三图像获取子模块4021可用于在均衡处理第一图像后，对第一图像进行阈值处理，得到经阈值处理后的IC表面的第三图像。

具体地说，第三图像获取子模块4021在获取模块401获取IC表面的第一图像后，可以预先对第一图像进行均衡处理，第三图像获取子模块4021可以统计第一图像中各像素点的灰度值，并且可以根据灰度值对像素点进行分组，使得同一组的像素点的灰度值均相同，第三图像获取子模块4021还可以统计各组像素点的个数，并且可以根据统计结果，设置一个临界值，将同一组内的像素点的个数小于临界值的所有像素点全部删除，并且，对剩余的像素点的灰度值做适应性修改，例如，在删除同一组的像素点的个数小于预设临界值的所有像素点后，第一图像中不同组像素点的灰度值分布在80至200之间，第三图像获取子模块4021可以将灰度值为80的像素点的灰度值设置为0，将灰度值为200的像素点的灰度值设置为255，并且可以将剩余的像素点的灰度值依次做适应性修改，使得修改后的不同组像素点的灰度值分布在0至255之间。

均衡处理第一图像后，第三图像获取子模块4021可以预设部分阈值，并且可以根据预设阈值，对第一图像进行阈值处理，得到IC表面的第三图像，使得经阈值处理后的第三图像中所有像素点的灰度值分布在几个特定的灰度值之间，从而可以使得第三图像上的字符更加突显。

第一噪声目标删除子模块4022可用于通过腐蚀第三图像，删除第三图像中的第一噪声目标。其中，第一噪声目标为第三图像中尺寸小于第一预设尺寸的噪声点。具体地说，第一噪声目标删除子模块4022可以绘制第三图像中各噪声点的轮廓，并统计各噪声点的尺寸。第一噪声目标删除子模块4022可以将第一噪声目标轮廓的边界的像素点向内收缩，使得各噪声点轮廓临近的像素点代替噪声点，从而可以删除第一图像中尺寸小于第一预设尺寸的第一噪声目标。

第二噪声目标删除子模块4023可用于删除第三图像中的第二噪声目标。其中，第二噪声目标为第三图像中尺寸大于第二预设尺寸的噪声点，第二预设尺寸大于第一预设尺寸。具体地说，在删除第一噪声目标后，第三图像中还有第二噪声目标时，第二噪声目标删除子模块4023可以将第三图像中的第二噪声目标用该第二噪声目标临近的像素点代替，从而可以删除上述第二噪声目标。

填充子模块4024可用于通过膨胀第三图像，填充第三图像中的字符上的孔洞。具体地说，填充子模块4024具体可用于通过膨胀第二噪声目标删除后的第三图像，填充第三图像中的字符上的孔洞。更具体地说，填充子模块4024可以通过膨胀第三图像，将第三图像中字符上的各像素点向边界膨胀，从而可以使得字符上的孔洞的轮廓逐渐向内收缩，直至填充第三图像中的字符上的孔洞。

第二图像获取子模块4025可用于将第三图像进行均衡处理，得到IC表面的第二图像。具体地说，第二图像获取子模块4025在填充第三图像中的字符上的孔洞后，可以对第三图像进行均衡处理，得到IC表面的第二图像。

识别模块403可用于在第二图像中识别字符，并显示识别结果。具体地说，在得到去除背景的第二图像后，识别模块403可以根据第二图像中各像素点的灰度值识别字符，并且可以显示识别结果，这样，用户可以根据识别模块403显示的识别结果判断IC产品是否合格。

本发明实施方式中，终端可以对获取的IC表面的图像进行均衡处理，使得图像中的字符更加突显，终端还可以对IC表面的图像进行阈值化处理后，删除图像中的噪声目标，这样，可以避免图像中的噪声点对字符的识别造成干扰。在删除噪声目标后，终端可以通过膨胀IC表面的图像，填充图像中的字符上的孔洞，并再次对图像进行均衡处理，这样，可以更有效地识别图像中的字符。

不难发现，本实施方式为与第二实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第二实施方式互相配合实施。第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第二实施方式中。

本发明第六实施方式涉及一种IC表面字符识别装置，第六实施方式在第四实施方式的基础上做了进一步优化，主要优化之处在于，本发明实施方式中，识别模块可以包括校正子模块与字符识别子模块，如图6所示。

IC表面字符识别装置400包括获取模块401、分离模块402与识别模块403。

获取模块401可用于获取集成电路IC表面的第一图像。

具体地说，获取模块401可以根据相机的型号、屏幕尺寸等信息，预先设置相机的分辨率与灰度层次，使得相机使用预设的分辨率与灰度层次拍摄IC表面的图像时，所拍摄的图像最清晰。在预设相机的分辨率与灰度层次后，获取模块401可以调取相机自身携带的软件接口，调整相机的对焦、曝光时间与背光时间以使相机达到预设的分辨率和灰度层次。在相机以预设的分辨率和灰度层次拍摄IC表面的第一图像时，获取模块401可以获取上述第一图像。

分离模块402可用于将IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像。

具体地说，分离模块402可以预先设置一个灰度值，并根据预设灰度值，对IC表面的第一图像进行二值化处理，即，将第一图像中灰度值大于预设灰度值的像素点的灰度值用255表示，第一图像中灰度值小于预设灰度值的像素点的灰度值用0表示。二值化处理后第一图像中的字符上的所有像素点的灰度值均为255，第一图像中的背景上的噪声点的灰度值为255或者接近255，第一图像中的背景上除噪声点之外的像素点的灰度值为0，这样，背景上的噪声点会对字符的识别造成干扰。在实际应用中，分离模块402还可以绘制第一图像中各噪声点的轮廓，将第一图像中各噪声点轮廓的边界向内收缩，使得各噪声点轮廓临近的灰度值为0的像素点代替噪声点，从而删除第一图像中的噪声点。这样，可以使第一图像中灰度值为255的像素点为字符，灰度值为0的像素点全部为背景，从而将第一图像中的字符与背景进行分离，得到去除背景的第二图像。

识别模块403可用于在第二图像中识别字符，并显示识别结果。

识别模块403还可以包括校正子模块4031与字符识别子模块4032。

校正子模块4031可用于校正第二图像。其中，如图7所示，校正子模块4031还可以包括特征点提取单元40311与图像校正单元40312。

特征点提取单元40311可用于提取第二图像中的特征点。具体地说，在得到去除背景的第二图像后，特征点提取单元40311可以提取第二图像中的字符的几何特征，并且可以根据上述几何特征，提取出第二图像中的特征点。

图像校正单元40312可用于根据特征点在第二图像上建立坐标系，并根据坐标系校正第二图像。具体地说，图像校正单元40312可以以提取出的特征点为坐标原点，在第二图像中建立坐标系，并且可以在第二图像中的字符歪斜时，根据建立的坐标系，校正第二图像，从而有利于更有效地识别第二图像中的字符。

字符识别子模块4032可用于在校正后的第二图像中识别字符。具体地说，在校正第二图像后，字符识别子模块4032可以根据第二图像中各像素点的灰度值识别字符，并且可以显示识别结果，这样，用户可以根据终端显示的识别结果判断IC产品是否合格。

本发明实施方式中，终端在得到去除背景的第二图像后，可以通过建立坐标系，校正第二图像，这样，可以避免因第二图像中的字符歪斜，而影响字符的识别结果，从而可以更有效地识别第二图像中的字符。

不难发现，本实施方式为与第三实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第三实施方式互相配合实施。第三实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第三实施方式中。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种IC表面字符识别方法，其特征在于，包括：

获取集成电路IC表面的第一图像；

将所述IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像；

在所述第二图像中识别字符，并显示识别结果。

2.根据权利要求1所述的IC表面字符识别方法，其特征在于，所述将所述IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像，包括：

均衡处理所述第一图像后，对所述第一图像进行阈值处理，得到经阈值处理后的所述IC表面的第三图像；

通过腐蚀所述第三图像，删除所述第三图像中的第一噪声目标；其中，所述第一噪声目标为所述第三图像中尺寸小于第一预设尺寸的噪声点；

通过膨胀所述第三图像，填充所述第三图像中的字符上的孔洞；

将所述第三图像进行均衡处理，得到所述IC表面的第二图像。

3.根据权利要求2所述的IC表面字符识别方法，其特征在于，所述删除所述第三图像中的第一噪声目标后，膨胀所述第三图像前，还包括：

删除所述第三图像中的第二噪声目标；其中，所述第二噪声目标为所述第三图像中尺寸大于第二预设尺寸的噪声点，所述第二预设尺寸大于所述第一预设尺寸。

4.根据权利要求1所述的IC表面字符识别方法，其特征在于，所述在所述第二图像中识别字符，具体包括：

校正所述第二图像，在校正后的所述第二图像中识别字符。

5.根据权利要求4所述的IC表面字符识别方法，其特征在于，所述校正所述第二图像，包括：

提取所述第二图像中的特征点；

根据所述特征点在所述第二图像上建立坐标系，并根据所述坐标系校正所述第二图像。

6.一种IC表面字符识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取集成电路IC表面的第一图像；

分离模块，用于将所述IC表面的第一图像中的字符与背景进行分离处理，得到去除背景的第二图像；

识别模块，用于在所述第二图像中识别字符，并显示识别结果。

7.根据权利要求6所述的IC表面字符识别装置，其特征在于，包括：所述分离模块包括：

第三图像获取子模块，用于均衡处理所述第一图像后，对所述第一图像进行阈值处理，得到经阈值处理后的所述IC表面的第三图像；

第一噪声目标删除子模块，用于通过腐蚀所述第三图像，删除所述第三图像中的第一噪声目标；其中，所述第一噪声目标为所述第三图像中尺寸小于第一预设尺寸的噪声点；

填充子模块，用于通过膨胀所述第三图像，填充所述第三图像中的字符上的孔洞；

第二图像获取子模块，用于将所述第三图像进行均衡处理，得到所述IC表面的第二图像。

8.根据权利要求7所述的IC表面字符识别装置，其特征在于，所述分离模块还包括第二噪声目标删除子模块；

所述第二噪声目标删除子模块用于删除所述第三图像中的第二噪声目标；其中，所述第二噪声目标为所述第三图像中尺寸大于第二预设尺寸的噪声点，所述第二预设尺寸大于所述第一预设尺寸；

所述填充子模块具体用于通过膨胀第二噪声目标删除后的所述第三图像，填充所述第三图像中的字符上的孔洞。

9.根据权利要求6所述的IC表面字符识别装置，其特征在于，包括：所述识别模块包括：

校正子模块，用于校正所述第二图像；

字符识别子模块，用于在校正后的所述第二图像中识别字符。

10.根据权利要求9所述的IC表面字符识别装置，其特征在于，包括：所述校正子模块包括：

特征点提取单元，用于提取所述第二图像中的特征点；

图像校正单元，用于根据所述特征点在所述第二图像上建立坐标系，并根据所述坐标系校正所述第二图像。