CN107343160B - 夜间摩托车警示系统 - Google Patents
夜间摩托车警示系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107343160B CN107343160B CN201710759574.0A CN201710759574A CN107343160B CN 107343160 B CN107343160 B CN 107343160B CN 201710759574 A CN201710759574 A CN 201710759574A CN 107343160 B CN107343160 B CN 107343160B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- motorcycle
- night
- image
- array
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 53
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 49
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 31
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 24
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 19
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 12
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 241000270281 Coluber constrictor Species 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- OQZCSNDVOWYALR-UHFFFAOYSA-N flurochloridone Chemical compound FC(F)(F)C1=CC=CC(N2C(C(Cl)C(CCl)C2)=O)=C1 OQZCSNDVOWYALR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 1
- 238000012857 repacking Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H17/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
- G06V20/584—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
- G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/70—SSIS architectures; Circuits associated therewith
- H04N25/71—Charge-coupled device [CCD] sensors; Charge-transfer registers specially adapted for CCD sensors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种夜间摩托车警示系统，包括静态存储设备，用于预先存储所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数；计时器，用于提供实时计时数据以及当前时刻；音量测量仪，位于居民区道路附近，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路上的噪音幅值的测量，并在噪音幅值大于等于预设分贝值，发出噪音过大信号；自适应高清摄像设备，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路现场的图像数据采集以获得夜间现场图像。通过本发明，能够实时警示夜间行驶声音过大的摩托车，维持居民区道路附近的夜间安静环境。
Description
技术领域
本发明涉及摩托车管理领域，尤其涉及一种夜间摩托车警示系统。
背景技术
摩托车的发展像一层层台阶，越向上发展越高级。1885年的原始摩托车摆在第一层的地面上，第二层是世界上首批生产的摩托车，这是1894年德国的双缸四冲程发动机的摩托自行车，共生产了1000辆。第三层是20世纪30年代流行的竞赛摩托车，此时的摩托车已经具备实用的功能了。第四层是20世纪70年代之后的现代豪华摩托车。该图不仅表明了摩托车发展的四个阶段，还配置了四个阶段的车辆驾驶者不同的装束。
当前，由于夜间车辆少，很多道路处于空闲状态，很多城市年轻人酷爱在城市道路上驾驶摩托车进行比赛，很容易出现超速或者噪声超于城市管理规范的情况，然而，这种违章行为很难进行检测。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种夜间摩托车警示系统，能够通过各种有针对性的图像采集处理设备，对夜间图像进行清晰化处理，以获得清晰化夜间图像，基于预设摩托车车体轮廓对所述清晰化夜间图像中摩托车目标进行识别，以从所述清晰化夜间图像中分割出识别到的摩托车目标图案，并对所述摩托车目标图案进行OCR识别以获得对应的摩托车车牌号码，基于上述摩托车车牌号码进行违章记录，从而提高了记录警示的效率。
根据本发明的一方面，提供了一种夜间摩托车警示系统，所述系统包括：静态存储设备，用于预先存储所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数；计时器，用于提供实时计时数据以及当前时刻；音量测量仪，位于居民区道路附近，与计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路上的噪音幅值的测量，并在噪音幅值大于等于预设分贝值，发出噪音过大信号，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路上的噪音幅值的测量。
更具体地，在所述夜间摩托车警示系统中，还包括：自适应高清摄像设备，位于所述音量测量仪附近，与所述计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路现场的图像数据采集以获得夜间现场图像，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路现场的图像采集。
更具体地，在所述夜间摩托车警示系统中：所述自适应高清摄像设备包括数据检测设备、数据分析设备、数据输出接口以及预设数量、并行设置的多个CCD光电转换器，所述多个CCD光电转换器面向道路现场进行图像数据采集，每一个CCD光电转换器输出一个参考夜间图像。
更具体地，在所述夜间摩托车警示系统中：
在所述自适应高清摄像设备中，所述数据检测设备分别与所述多个CCD光电转换器连接，用于接收对应的多个参考夜间图像，分别提取出各个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围；所述数据分析设备分别与所述静态存储设备和所述数据检测设备连接，用于基于每一个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围确定每一个参考夜间图像的信号质量权衡指数；所述数据输出接口与所述数据分析设备连接，用于将各个参考夜间图像的信号质量权衡指数进行比较，将信号质量权衡指数最高的参考夜间图像作为夜间现场图像输出；其中，基于每一个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围确定每一个参考夜间图像的信号质量权衡指数包括：将每一个参考夜间图像的对比度与第一权重系数相乘以获得第一乘积，将每一个参考夜间图像的信噪比与第二权重系数相乘以获得第二乘积，将每一个参考夜间图像的动态范围与第三权重系数相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积相加以获得所述信号质量权衡指数。
更具体地，在所述夜间摩托车警示系统中，还包括：
对数变换设备，用于接收夜间现场图像，对所述夜间现场图像的每一个像素点的像素值执行对数变换以获得对应的对数值，将所述夜间现场图像的所有像素点分别对应的对数值按照像素点在所述夜间现场图像中的排列顺序组成二维数组以作为对数变换数组输出；分频转换设备，与所述对数变换设备连接，用于接收所述对数变换数组，并采用曲波变换对所述对数变换数组进行分解，以获得所述夜间现场图像的高频变换数组以及所述夜间现场图像的低频变换数组；
清晰化处理设备，与所述分频转换设备连接，用于对所述夜间现场图像的高频变换数组执行双边滤波处理以获得第一处理数组，对所述夜间现场图像的低频变换数组执行光滑滤波处理以获得第二处理数组，并将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像；所述清晰化处理设备将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像包括：所述清晰化处理设备基于曲波重构模式将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像；
摩托车检测设备，用于接收所述清晰化夜间图像，基于预设摩托车车体轮廓对所述清晰化夜间图像中摩托车目标进行识别，以从所述清晰化夜间图像中分割出识别到的摩托车目标图案，并对所述摩托车目标图案进行OCR识别以获得对应的摩托车车牌号码；语音播放设备，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场语音报警，对所述摩托车车牌号码的现场语音报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码；
大屏幕显示设备，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场文字显示报警，对所述摩托车车牌号码的现场文字显示报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码；DSP处理芯片，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在相同的摩托车车牌号码识别到的时间持续10秒以上时，将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心；
其中，所述DSP处理芯片还在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动倒计时为10秒的违章记录提示，并在10秒后仍接收到所述摩托车车牌号码时，播放违章记录已抄送到违章记录中心的语音提示信息；对于每一个参考夜间图像，其对比度越高，信号质量权衡指数越大，其信噪比越高，信号质量权衡指数越大，其动态范围越大，信号质量权衡指数越大。
更具体地，在所述夜间摩托车警示系统中：所述DSP处理芯片将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心包括：所述DSP处理芯片通过时分双工通信设备将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的夜间摩托车警示系统的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案示出的夜间摩托车警示方法的步骤流程图。
附图标记：1静态存储设备；2计时器；3音量测量仪；4自适应高清摄像设备；201使用静态存储设备，用于预先存储所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数；202使用计时器，用于提供实时计时数据以及当前时刻；203使用音量测量仪，位于居民区道路附近，与计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路上的噪音幅值的测量，并在噪音幅值大于等于预设分贝值，发出噪音过大信号，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路上的噪音幅值的测量；204使用自适应高清摄像设备，位于所述音量测量仪附近，与所述计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路现场的图像数据采集以获得夜间现场图像，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路现场的图像采集
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的夜间摩托车警示方法的实施方案进行详细说明。
20世纪70年代之后，摩托车生产又采用了电子点火技术、电启动、盘式制动器、流线型车体护板等，以及90年代的尾气净化技术、ABS防抱死制动装置等，使摩托车成为造型美观、性能优越、使用方便、灵活快速的先进的机动车辆，成为当代地球文明的重要标志之一。尤其是大排量豪华型摩托车已经把当今汽车先进技术移植到摩托车上，使摩托车达到炉火纯青的境界。摩托车的发展已经进入了第四阶段——鼎盛阶段。
摩托车的灵活和易改装，给城市青年带来展现个性化的机会，他们经常在夜间道路进行竞赛，然而竞赛的噪声会让附近居民烦不胜烦，而现有技术中缺乏有效的摩托车检测警示机制。为了克服上述不足，本发明搭建了一种夜间摩托车警示系统及方法，具体方案如下。
图1为根据本发明实施方案示出的夜间摩托车警示系统的结构方框图，所述系统包括：
静态存储设备，用于预先存储所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数；
计时器，用于提供实时计时数据以及当前时刻；
音量测量仪，位于居民区道路附近，与计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路上的噪音幅值的测量，并在噪音幅值大于等于预设分贝值，发出噪音过大信号，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路上的噪音幅值的测量。
接着，继续对本发明的夜间摩托车警示系统的具体结构进行进一步的说明。
所述夜间摩托车警示系统中还可以包括：
自适应高清摄像设备，位于所述音量测量仪附近，与所述计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路现场的图像数据采集以获得夜间现场图像，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路现场的图像采集。
在所述夜间摩托车警示系统中：
所述自适应高清摄像设备包括数据检测设备、数据分析设备、数据输出接口以及预设数量、并行设置的多个CCD光电转换器，所述多个CCD光电转换器面向道路现场进行图像数据采集，每一个CCD光电转换器输出一个参考夜间图像。
在所述夜间摩托车警示系统中：
在所述自适应高清摄像设备中，所述数据检测设备分别与所述多个CCD光电转换器连接，用于接收对应的多个参考夜间图像，分别提取出各个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围；
所述数据分析设备分别与所述静态存储设备和所述数据检测设备连接，用于基于每一个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围确定每一个参考夜间图像的信号质量权衡指数；
所述数据输出接口与所述数据分析设备连接，用于将各个参考夜间图像的信号质量权衡指数进行比较，将信号质量权衡指数最高的参考夜间图像作为夜间现场图像输出；
其中，基于每一个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围确定每一个参考夜间图像的信号质量权衡指数包括：将每一个参考夜间图像的对比度与第一权重系数相乘以获得第一乘积，将每一个参考夜间图像的信噪比与第二权重系数相乘以获得第二乘积，将每一个参考夜间图像的动态范围与第三权重系数相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积相加以获得所述信号质量权衡指数。
所述夜间摩托车警示系统中还可以包括：
对数变换设备，用于接收夜间现场图像，对所述夜间现场图像的每一个像素点的像素值执行对数变换以获得对应的对数值，将所述夜间现场图像的所有像素点分别对应的对数值按照像素点在所述夜间现场图像中的排列顺序组成二维数组以作为对数变换数组输出；
分频转换设备，与所述对数变换设备连接，用于接收所述对数变换数组，并采用曲波变换对所述对数变换数组进行分解，以获得所述夜间现场图像的高频变换数组以及所述夜间现场图像的低频变换数组；
清晰化处理设备，与所述分频转换设备连接，用于对所述夜间现场图像的高频变换数组执行双边滤波处理以获得第一处理数组，对所述夜间现场图像的低频变换数组执行光滑滤波处理以获得第二处理数组，并将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像；所述清晰化处理设备将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像包括：所述清晰化处理设备基于曲波重构模式将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像；
摩托车检测设备，用于接收所述清晰化夜间图像，基于预设摩托车车体轮廓对所述清晰化夜间图像中摩托车目标进行识别，以从所述清晰化夜间图像中分割出识别到的摩托车目标图案，并对所述摩托车目标图案进行OCR识别以获得对应的摩托车车牌号码；
语音播放设备，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场语音报警，对所述摩托车车牌号码的现场语音报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码；
大屏幕显示设备，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场文字显示报警，对所述摩托车车牌号码的现场文字显示报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码；
DSP处理芯片，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在相同的摩托车车牌号码识别到的时间持续10秒以上时，将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心；
其中，所述DSP处理芯片还在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动倒计时为10秒的违章记录提示，并在10秒后仍接收到所述摩托车车牌号码时，播放违章记录已抄送到违章记录中心的语音提示信息；
其中，对于每一个参考夜间图像，其对比度越高，信号质量权衡指数越大，其信噪比越高，信号质量权衡指数越大，其动态范围越大，信号质量权衡指数越大。
在所述夜间摩托车警示系统中：所述DSP处理芯片将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心包括：所述DSP处理芯片通过时分双工通信设备将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心。
图2为根据本发明实施方案示出的夜间摩托车警示方法的步骤流程图，所述方法包括：
使用静态存储设备，用于预先存储所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数；
使用计时器，用于提供实时计时数据以及当前时刻；
使用音量测量仪，位于居民区道路附近，与计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路上的噪音幅值的测量，并在噪音幅值大于等于预设分贝值，发出噪音过大信号，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路上的噪音幅值的测量。
接着，继续对本发明的夜间摩托车警示方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述夜间摩托车警示方法还可以包括：
使用自适应高清摄像设备，位于所述音量测量仪附近，与所述计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路现场的图像数据采集以获得夜间现场图像，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路现场的图像采集。
在所述夜间摩托车警示方法中：
所述自适应高清摄像设备包括数据检测设备、数据分析设备、数据输出接口以及预设数量、并行设置的多个CCD光电转换器，所述多个CCD光电转换器面向道路现场进行图像数据采集，每一个CCD光电转换器输出一个参考夜间图像。
在所述夜间摩托车警示方法中：
在所述自适应高清摄像设备中，所述数据检测设备分别与所述多个CCD光电转换器连接，用于接收对应的多个参考夜间图像，分别提取出各个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围；所述数据分析设备分别与所述静态存储设备和所述数据检测设备连接，用于基于每一个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围确定每一个参考夜间图像的信号质量权衡指数；所述数据输出接口与所述数据分析设备连接，用于将各个参考夜间图像的信号质量权衡指数进行比较，将信号质量权衡指数最高的参考夜间图像作为夜间现场图像输出；
其中，基于每一个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围确定每一个参考夜间图像的信号质量权衡指数包括：将每一个参考夜间图像的对比度与第一权重系数相乘以获得第一乘积，将每一个参考夜间图像的信噪比与第二权重系数相乘以获得第二乘积，将每一个参考夜间图像的动态范围与第三权重系数相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积相加以获得所述信号质量权衡指数。
所述夜间摩托车警示方法还可以包括：
使用对数变换设备，用于接收夜间现场图像，对所述夜间现场图像的每一个像素点的像素值执行对数变换以获得对应的对数值，将所述夜间现场图像的所有像素点分别对应的对数值按照像素点在所述夜间现场图像中的排列顺序组成二维数组以作为对数变换数组输出；
使用分频转换设备，与所述对数变换设备连接，用于接收所述对数变换数组，并采用曲波变换对所述对数变换数组进行分解，以获得所述夜间现场图像的高频变换数组以及所述夜间现场图像的低频变换数组；
使用清晰化处理设备，与所述分频转换设备连接，用于对所述夜间现场图像的高频变换数组执行双边滤波处理以获得第一处理数组，对所述夜间现场图像的低频变换数组执行光滑滤波处理以获得第二处理数组，并将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像；所述清晰化处理设备将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像包括：所述清晰化处理设备基于曲波重构模式将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像；
使用摩托车检测设备，用于接收所述清晰化夜间图像，基于预设摩托车车体轮廓对所述清晰化夜间图像中摩托车目标进行识别，以从所述清晰化夜间图像中分割出识别到的摩托车目标图案，并对所述摩托车目标图案进行OCR识别以获得对应的摩托车车牌号码；
使用语音播放设备，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场语音报警，对所述摩托车车牌号码的现场语音报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码；
使用大屏幕显示设备，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场文字显示报警，对所述摩托车车牌号码的现场文字显示报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码；
使用DSP处理芯片，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在相同的摩托车车牌号码识别到的时间持续10秒以上时，将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心；
其中，所述DSP处理芯片还在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动倒计时为10秒的违章记录提示，并在10秒后仍接收到所述摩托车车牌号码时，播放违章记录已抄送到违章记录中心的语音提示信息；
其中，对于每一个参考夜间图像，其对比度越高，信号质量权衡指数越大，其信噪比越高，信号质量权衡指数越大，其动态范围越大，信号质量权衡指数越大。
在所述夜间摩托车警示方法中：
所述DSP处理芯片将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心包括：所述DSP处理芯片通过时分双工通信设备将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心。
另外，DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下的一些主要特点：(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2)程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。(3)片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5)快速的中断处理和硬件I/O支持。(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7)可以并行执行多个操作。(8)支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
根据DSP芯片工作的数据格式来分类的。数据以定点格式工作的DSP芯片称为定点DSP芯片，如TI公司的TMS320C1X/C2X、TMS320C2XX/C5X、TMS320C54X/C62XX系列，AD公司的ADSP21XX系列，AT&T公司的DSP16/16A，Motolora公司的MC56000等。以浮点格式工作的称为浮点DSP芯片，如TI公司的TMS320C3X/C4X/C8X，AD公司的ADSP21XXX系列，AT&T公司的DSP32/32C，Motolora公司的MC96002等。
采用本发明的夜间摩托车警示系统及方法，针对现有技术中摩托车夜间检测困难的技术问题，一方面，引入各种专用的图像处理设备克服夜间环境的干扰，另一方面，在识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场语音报警和现场文字报警，对所述摩托车车牌号码的现场语音报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码，同时，在相同的摩托车车牌号码识别到的时间持续10秒以上时，将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (2)
1.一种夜间摩托车警示系统，所述系统包括：
静态存储设备，用于预先存储第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数；
计时器，用于提供实时计时数据以及当前时刻；
音量测量仪，位于居民区道路附近，与计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路上的噪音幅值的测量，并在噪音幅值大于等于预设分贝值，发出噪音过大信号，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路上的噪音幅值的测量；
自适应高清摄像设备，位于所述音量测量仪附近，与所述计时器连接，用于在当前时刻位于凌晨时段内时，启动对道路现场的图像数据采集以获得夜间现场图像，还用于在当前时刻位于非凌晨时段内时，停止对道路现场的图像采集；
所述自适应高清摄像设备包括数据检测设备、数据分析设备、数据输出接口以及预设数量、并行设置的多个CCD光电转换器，所述多个CCD光电转换器面向道路现场进行图像数据采集，每一个CCD光电转换器输出一个参考夜间图像；
其特征在于：
在所述自适应高清摄像设备中，所述数据检测设备分别与所述多个CCD光电转换器连接，用于接收对应的多个参考夜间图像，分别提取出各个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围；所述数据分析设备分别与所述静态存储设备和所述数据检测设备连接，用于基于每一个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围确定每一个参考夜间图像的信号质量权衡指数；所述数据输出接口与所述数据分析设备连接，用于将各个参考夜间图像的信号质量权衡指数进行比较，将信号质量权衡指数最高的参考夜间图像作为夜间现场图像输出；
其中，基于每一个参考夜间图像的对比度、信噪比和动态范围确定每一个参考夜间图像的信号质量权衡指数包括：将每一个参考夜间图像的对比度与第一权重系数相乘以获得第一乘积，将每一个参考夜间图像的信噪比与第二权重系数相乘以获得第二乘积，将每一个参考夜间图像的动态范围与第三权重系数相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积以及所述第三乘积相加以获得所述信号质量权衡指数；
还包括：
对数变换设备，用于接收夜间现场图像，对所述夜间现场图像的每一个像素点的像素值执行对数变换以获得对应的对数值，将所述夜间现场图像的所有像素点分别对应的对数值按照像素点在所述夜间现场图像中的排列顺序组成二维数组以作为对数变换数组输出；
分频转换设备，与所述对数变换设备连接，用于接收所述对数变换数组，并采用曲波变换对所述对数变换数组进行分解，以获得所述夜间现场图像的高频变换数组以及所述夜间现场图像的低频变换数组；
清晰化处理设备，与所述分频转换设备连接，用于对所述夜间现场图像的高频变换数组执行双边滤波处理以获得第一处理数组，对所述夜间现场图像的低频变换数组执行光滑滤波处理以获得第二处理数组，并将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像；所述清晰化处理设备将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像包括：所述清晰化处理设备基于曲波重构模式将所述第一处理数组和所述第二处理数组组合成所述夜间现场图像对应的清晰化夜间图像；
摩托车检测设备，用于接收所述清晰化夜间图像，基于预设摩托车车体轮廓对所述清晰化夜间图像中摩托车目标进行识别，以从所述清晰化夜间图像中分割出识别到的摩托车目标图案，并对所述摩托车目标图案进行OCR识别以获得对应的摩托车车牌号码；
语音播放设备，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场语音报警，对所述摩托车车牌号码的现场语音报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码；
大屏幕显示设备，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动对所述摩托车车牌号码的现场文字显示报警，对所述摩托车车牌号码的现场文字显示报警操作持续到所述摩托车检测设备不再输出所述摩托车车牌号码；
DSP处理芯片，分别与所述摩托车检测设备和所述计时器连接，用于在相同的摩托车车牌号码识别到的时间持续10秒以上时，将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心；
其中，所述DSP处理芯片还在接收到所述摩托车检测设备识别到的摩托车车牌号码时，启动倒计时为10秒的违章记录提示，并在10秒后仍接收到所述摩托车车牌号码时，播放违章记录已抄送到违章记录中心的语音提示信息；
其中，对于每一个参考夜间图像，其对比度越高，信号质量权衡指数越大，其信噪比越高，信号质量权衡指数越大，其动态范围越大，信号质量权衡指数越大。
2.如权利要求1所述的夜间摩托车警示系统，其特征在于：
所述DSP处理芯片将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心包括：所述DSP处理芯片通过时分双工通信设备将所述相同的摩托车车牌号码以及其对应的摩托车目标图案发送给远端的违章记录中心。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710759574.0A CN107343160B (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 夜间摩托车警示系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710759574.0A CN107343160B (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 夜间摩托车警示系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107343160A CN107343160A (zh) | 2017-11-10 |
| CN107343160B true CN107343160B (zh) | 2018-04-24 |
Family
ID=60214136
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710759574.0A Active CN107343160B (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 夜间摩托车警示系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107343160B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020007339A1 (en) | 2018-07-04 | 2020-01-09 | Yunding Network Technology (Beijing) Co., Ltd. | Method and system for operating an electronic device |
| CN111324328B (zh) * | 2018-12-14 | 2021-12-24 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 音量调节方法及装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002171517A (ja) * | 2000-12-01 | 2002-06-14 | Omron Corp | 車両監視装置 |
| CN105023439A (zh) * | 2015-07-02 | 2015-11-04 | 湖北贝力思智能科技有限公司 | 一种智能动态车牌识别报警系统 |
| CN106404165A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 安徽科力信息产业有限责任公司 | 一种新型城市车辆噪音污染监控装置 |
| CN106487929A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-08 | 庄耿华 | 一种车载的车辆违规鸣笛自动检测及取证系统 |
| CN106815898A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-06-09 | 芜湖市吉安汽车电子销售有限公司 | 一种汽车后窗记录仪控制系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103325253A (zh) * | 2013-06-08 | 2013-09-25 | 安徽工程大学 | 基于物联网的车辆噪声监测系统 |
| CN104795076B (zh) * | 2014-01-21 | 2018-08-14 | 宁波远志立方能源科技有限公司 | 一种音频侦测方法 |
| US9148739B1 (en) * | 2014-03-24 | 2015-09-29 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | System for detecting vehicle noise and method |
-
2017
- 2017-08-30 CN CN201710759574.0A patent/CN107343160B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002171517A (ja) * | 2000-12-01 | 2002-06-14 | Omron Corp | 車両監視装置 |
| CN105023439A (zh) * | 2015-07-02 | 2015-11-04 | 湖北贝力思智能科技有限公司 | 一种智能动态车牌识别报警系统 |
| CN106404165A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 安徽科力信息产业有限责任公司 | 一种新型城市车辆噪音污染监控装置 |
| CN106815898A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-06-09 | 芜湖市吉安汽车电子销售有限公司 | 一种汽车后窗记录仪控制系统 |
| CN106487929A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-08 | 庄耿华 | 一种车载的车辆违规鸣笛自动检测及取证系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107343160A (zh) | 2017-11-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106910510A (zh) | 车载功放设备、车辆及其音频播放处理方法 | |
| CN110197670A (zh) | 音频降噪方法、装置及电子设备 | |
| JP6270330B2 (ja) | エンジン音出力装置及びエンジン音出力方法 | |
| CN107343160B (zh) | 夜间摩托车警示系统 | |
| US20150232024A1 (en) | Horn Input to In-Vehicle Devices and Systems | |
| CN105787005B (zh) | 信息处理方法及移动终端 | |
| EP2701946A2 (en) | Method and system for utilizing spread spectrum techniques for in car applications | |
| CN111432305A (zh) | 一种耳机告警方法、装置及无线耳机 | |
| CN105358382B (zh) | 物体检测装置以及物体检测方法 | |
| CN112298031B (zh) | 一种基于换挡策略迁移的电动汽车主动发声方法及系统 | |
| CN109229014B (zh) | 一种用于行人警示器的行人警示方法及装置 | |
| CN109177901B (zh) | 一种可定制的电动汽车模拟发声方法 | |
| CN110501172A (zh) | 一种基于轴箱振动的轨道车辆车轮状态识别方法 | |
| CN104103279A (zh) | 音乐真实品质判断方法和系统 | |
| GB2476470A (en) | Producing an audible signal representative of the rotational speed and load of a vehicles internal combustion engine | |
| GB0108766D0 (en) | Driveability rating method and system | |
| CN107578626A (zh) | 一种夜间摩托车警示方法 | |
| Jiang et al. | An audio data representation for traffic acoustic scene recognition | |
| CN112466274B (zh) | 一种电动汽车的车内主动发声方法及系统 | |
| CN118102544A (zh) | 灯光控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| EP4115415A1 (en) | Electronic device, method and computer program | |
| CN115371801A (zh) | 一种车辆制动系统用蠕动噪声分析方法、测试方法及装置 | |
| CN216356901U (zh) | 一种用于摩托车考试的车载信息采集装置 | |
| CN110097618A (zh) | 一种音乐动画的控制方法、装置、车辆及存储介质 | |
| CN106601260A (zh) | 一种交通噪声地图的虚拟声再现方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20180312 Address after: 325608 Wenzhou, Zhejiang, Yueqing Town, Xinfeng Road, Lane No. 428, Lane 15, No. Applicant after: Hu Jiawei Address before: 214016 Jiangsu province Wuxi Guangrui Liangxi District Road 1906, 1908-257 Applicant before: Wuxi Beidouxing Communication Information Science and Technology Co., Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20181114 Address after: 401120 Shengli Road, Shuangfengqiao Street, Yubei District, Chongqing, 175-177 Patentee after: Chongqing Xiakedao Technology Co., Ltd. Address before: 325608 No. 15 Lane 428 Xinfeng Road, Hongqiao Town, Yueqing, Wenzhou, Zhejiang Patentee before: Hu Jiawei |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20200529 Address after: 529200 No.1, 8th Road, Changlong Industrial Zone, Sijiu Town, Taishan City, Jiangmen City, Guangdong Province Patentee after: Taishan Huasha Technology Co., Ltd Address before: 401120 Shengli Road, Shuangfengqiao Street, Yubei District, Chongqing, 175-177 Patentee before: Chongqing Xiakedao Technology Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |