CN107333135B - 影像图片的呈现方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种影像图片的呈现方法及装置。方法包括：响应医生对影像图片的选择操作，判断是否预先设置有医生对应的最小峰值信噪比PSNR阈值；在设置有最小PSNR阈值的情况下，获取最小PSNR阈值；比较医生当前选择的影像图片的PSNR与最小PSNR阈值的大小；在医生当前选择的影像图片的PSNR大于等于最小PSNR阈值的情况下，呈现有损压缩的影像图片；在医生当前选择的影像图片的PSNR小于最小PSNR阈值的情况下，呈现无损压缩的影像图片。根据本发明提供的技术方案，医生无需手动选择无损或者有损压缩方式，减少了医生的工作量和判断的时间，大大提高了用户体验。

Description

影像图片的呈现方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种影像图片的呈现方法及装置。
背景技术
医学诊断的传统思路是通过医生自身积累的知识和临床经验，对医学影像进行分析和判断，从而做出诊断。然而，医学影像中蕴含了极为丰富的特征信息和规则，不同部位、不同成像技术对应的医学影像各不相同，阅片诊断的准确率与医生的知识水平和临床经验存在密切关系。
医疗影像云平台是面向政企和个人用户需求所打造的集合了统一门户、应用聚合、开放能力、业务引擎、大数据分析、电子健康档案等重要能力的、支撑各类医疗健康业务的核心平台。目前的影像云平台大多在公网上，受带宽的影响，为了提高医生阅读影像的速度，都对影像图片提供了无损和有损压缩，在阅片时让医生自己选择，这样就会增加医生的工作量和判断的时间，对于产品体验就不是很好。
发明内容
本发明的主要目的在于公开了一种影像图片的呈现方法及装置，以至少解决相关技术中基于影像云平台进行阅片时，医生需要手动选择无损或者有损压缩方式，增加医生的工作量和判断的时间，导致用户体验降低的问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种影像图片的呈现方法。
根据本发明的影像图片的呈现方法包括：响应医生对影像图片的选择操作，判断是否预先设置有上述医生对应的最小峰值信噪比PSNR阈值；在设置有上述最小PSNR阈值的情况下，获取上述最小PSNR阈值；比较上述医生当前选择的影像图片的PSNR与上述最小PSNR阈值的大小；在上述医生当前选择的影像图片的PSNR大于等于上述最小PSNR阈值的情况下，呈现有损压缩的上述影像图片；在上述医生当前选择的影像图片的PSNR小于上述最小PSNR阈值的情况下，呈现无损压缩的上述影像图片。
优选地，判断是否预先设置有上述医生对应的最小峰值信噪比PSNR阈值之后，获取上述最小PSNR阈值之前，还包括：在没有设置有上述最小PSNR 阈值的情况下，呈现经过有损压缩的上述影像图片；在所述有损压缩的所述影像图片无法满足所述医生的要求时，响应上述医生选择呈现无损压缩的上述影像图片的操作，呈现无损压缩的上述影像图片，将上述有损压缩的上述影像图片的PSNR设置为上述最小PSNR阈值。
优选地，在响应医生对影像图片的选择操作之前，还包括：获取上述影像图片的原始数据；将上述原始数据进行有损压缩处理；获取有损压缩处理后的数据并保存。
优选地，在将上述原始数据进行有损压缩处理之后，还包括：将有损压缩处理后的数据进行解压操作得到上述影像图片的数据；采用上述原始数据与解压操作得到的数据进行PSNR计算，获取上述影像图片的PSNR；将上述影像图片的PSNR保存至数据库中。
根据本发明的另一方面，提供了一种影像图片的呈现装置。
根据本发明的影像图片的呈现装置包括：判断模块，用于响应医生对影像图片的选择操作，判断是否预先设置有上述医生对应的最小峰值信噪比 PSNR阈值；第一获取模块，用于在设置有上述最小PSNR阈值的情况下，获取上述最小PSNR阈值；比较模块，用于比较上述医生当前选择的影像图片的PSNR与上述最小PSNR阈值的大小；第一呈现模块，用于在上述医生当前选择的影像图片的PSNR大于等于上述最小PSNR阈值的情况下，呈现有损压缩的上述影像图片；第二呈现模块，用于在上述医生当前选择的影像图片的PSNR小于上述最小PSNR阈值的情况下，呈现无损压缩的上述影像图片。
优选地，上述装置还包括：第三呈现模块，用于在没有设置有上述最小 PSNR阈值的情况下，呈现经过有损压缩的上述影像图片；第四呈现模块，用于在所述有损压缩的所述影像图片无法满足所述医生的要求时，响应上述医生选择呈现无损压缩的上述影像图片的操作，呈现无损压缩的上述影像图片，将上述有损压缩的上述影像图片的PSNR设置为上述最小PSNR阈值。
优选地，上述装置还包括：第二获取模块，用于获取上述影像图片的原始数据；压缩模块，用于将上述原始数据进行有损压缩处理；第三获取模块，用于获取有损压缩处理后的数据并保存。
优选地，上述装置还包括：解压模块，用于将有损压缩处理后的数据进行解压操作得到上述影像图片的数据；第四获取模块，用于采用上述原始数据与解压操作得到的数据进行PSNR计算，获取上述影像图片的PSNR；保存模块，用于将上述影像图片的PSNR保存至数据库中。
根据本发明，基于影像云平台进行阅片时，判断是否预先设置有上述医生对应的最小峰值信噪比(PSNR)；在设置有上述最小PSNR的情况下，获取上述最小PSNR，根据上述医生当前选择的影像图片的PSNR与上述最小 PSNR的大小来确定呈现有损压缩还是无损压缩的上述影像图片。采用本发明提供的技术方案，医生无需手动选择无损或者有损压缩方式，减少了医生的工作量和判断的时间，大大提高了用户体验。
附图说明
图1是根据本发明实施例的影像图片的呈现方法的流程图；
图2是根据本发明优选实施例的压缩dicom图片的流程图；
图3是根据本发明优选实施例的影像图片的呈现方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的影像图片的呈现装置的结构框图；以及
图5是根据本发明优选实施例的影像图片的呈现装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实现方式做一详细描述。
图1是根据本发明实施例的影像图片的呈现方法的流程图。如图1所示，该影像图片的呈现方法包括：
步骤S101：响应医生对影像图片的选择操作，判断是否预先设置有上述医生对应的最小峰值信噪比PSNR阈值；
步骤S103：在设置有上述最小PSNR的情况下，获取上述最小PSNR阈值；
步骤S105：比较上述医生当前选择的影像图片的PSNR与最小PSNR阈值的大小；
步骤S107：在上述医生当前选择的影像图片的PSNR大于等于最小PSNR 阈值的情况下，呈现有损压缩的上述影像图片；
步骤S109：在上述医生当前选择的影像图片的PSNR小于最小PSNR阈值的情况下，呈现无损压缩的上述影像图片。
相关技术中，基于影像云平台进行阅片时，医生需要手动选择无损或者有损压缩方式，增加医生的工作量和判断的时间，导致用户体验降低。采用图1所示的技术方案，基于影像云平台进行阅片时，判断是否预先设置有上述医生对应的最小峰值信噪比(PSNR)；在设置有上述最小PSNR的情况下，获取上述最小PSNR，根据上述医生当前选择的影像图片的PSNR与上述最小 PSNR的大小来确定呈现有损压缩还是无损压缩的上述影像图片。采用本发明提供的技术方案，医生无需手动选择无损或者有损压缩方式，减少了医生的工作量和判断的时间，大大提高了用户体验。
其中，峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio，简称为PSNR)，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，通常压缩后的图像质量会比原始图像质量差，所以就用这样一个评价指标来客观的表示压缩以后的图像的质量。PSNR的单位是dB(分贝)，值越大质量越好，越大越接近原始图片。
优选地，判断是否预先设置有上述医生对应的最小峰值信噪比(PSNR) 之后，获取上述最小PSNR之前，还可以包括：在没有设置有上述最小PSNR 的情况下，呈现经过有损压缩的上述影像图片；在所述有损压缩的所述影像图片无法满足所述医生的要求时，响应上述医生选择呈现无损压缩的上述影像图片的操作，呈现无损压缩的上述影像图片，将上述有损压缩的上述影像图片的PSNR设置为上述最小PSNR。
在优选实施过程中，将影像图片(例如，医学影像图片)压缩成有损图片以后，保存该有损图片的PSNR值；当医生进行阅片的时候，系统会判断该医生是否已经设置了PSNR阈值，如果没有设置则按自适应规则，计算该医生的PSNR阈值(计算规则为首先直接提供有损的图片供阅览，如果医生选择呈现无损压缩的影像图片，则系统认为这张有损的影像图片不满足该医生的需求，则将该影像图片的PSNR设置为该医生的最小阈值)，系统根据医生的最小PSNR阈值自动提供有损或无损的图片供医生阅览。
计算出有损压缩后的影响图片的PSNR，在医生阅片的时候可以选择大于等于PSNR采用无损压缩的影像图片；也可以选择自动，由系统根据医生的阅片习惯自动适应该医生的最小PSNR。既能减少医生的工作量和判断的时间，也能保证图片传输的速度。
优选地，在响应医生对影像图片的选择操作之前，还可以包括：获取上述影像图片的原始数据；将上述原始数据进行有损压缩处理；获取有损压缩处理后的数据并保存。
优选地，在将上述原始数据进行有损压缩处理之后，还包括：将有损压缩处理后的数据进行解压操作得到上述影像图片的数据；采用上述原始数据与解压操作得到的数据进行PSNR计算，获取上述影像图片的PSNR；将上述影像图片的PSNR保存至数据库中。
其中，上述峰值信噪比(PSNR)，是一种评价图像的客观标准。它具有局限性，PSNR是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写。peak的中文意思是顶点。而ratio的意思是比率或比例。在经过影像压缩之后，通常输出的影像都会在某种程度与原始影像不同。为了衡量经过处理后的影像品质，通常会参考PSNR值来衡量某个处理程序能否令人满意。它是原图像与被处理图像之间的均方误差相对于(2n-I)2的对数值(信号最大值的平方，n是每个采样值的比特数)，它的单位是dB。
其中，计算公式如下：
Figure GDA0002460973960000081
Figure GDA0002460973960000082
变形后，数学公式如下图所示：
Figure GDA0002460973960000083
其中，MSE是原图像与处理图像之间均方误差；MAXI表示图像颜色的最大数值，8位采样点表示为255；MSE指Mean Square Error。PSNR的单位为dB。所以PSNR值越大，就代表失真越少。
以下结合图2的示例进一步描述上述优选实施方式。
图2是根据本发明优选实施例的压缩dicom图片的流程图。如图2所示，该压缩dicom(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信)图片的流程包括：
步骤S201：获取dicom的影像图片的原始数据。
步骤S203：将原始数据使用有损压缩算法(jpeg)进行压缩。
步骤S205：获得压缩后的数据，将该数据作为一个副本保存在数据库中。
步骤S207：把压缩后的数据解压后得到图片数据，将图片的原始数据和解压后得到的图片数据进行PSNR计算，得到PSNR值；
步骤S209：将该PSNR值保存到数据库中。
以下结合图3进一步描述上述的优选实施方式。
图3是根据本发明优选实施例的影像图片的呈现方法的流程图。如图3 所示，该影像图片的呈现方法包括：
步骤S301：响应医生开启影像图片浏览器以及对影像图片执行的选择操作，选取对应的影像图片。
步骤S303：判断是否设置了该医生对应的最小PSNR值，如果是，执行步骤S313。
步骤S305：在没有设置有上述最小PSNR的情况下，呈现经过有损压缩的影像图片。
步骤S307：判断医生选择的是否是呈现无损压缩的上述影像图片，如果是，执行步骤S309，否则，执行步骤S311。
步骤S309：如果医生选择呈现无损压缩的上述影像图片，则确定这张有损的影像图片不满足该医生的需求，则将该图的PSNR设置为当前该医生对应的最小PSNR阈值。
步骤S311：响应医生的操作，继续执行阅片流程。
步骤S313：获取该医生对应的最小PSNR阈值。
步骤S315：判断该影响图片的PSNR值和最小PSNR阈值的大小。
步骤S317：如果该影像图片的PSNR值大于等于最小PSNR阈值，则显示有损压缩的影像图片。
步骤S319：如果该影像图片的PSNR值小于最小PSNR阈值,则显示无损压缩的影像图片。
需要说明的是，在医生阅片过程中，如果呈现有损压缩的影像图片，医生选择切换到呈现无损压缩的影像图片，则自动将该影像图片的PSNR设置为该医生对应的最小PSNR阈值。采用本发明提供的技术方案，可以根据医生的阅片习惯自动适应该医生的最低失真比，在保证医生的阅片速度的同时，也可以有效保证阅片质量。
图4是根据本发明实施例的影像图片的呈现装置的结构框图。如图4所示，该影像图片的呈现装置包括：判断模块40，用于响应医生对影像图片的选择操作，判断是否预先设置有上述医生对应的最小峰值信噪比PSNR阈值；第一获取模块42，用于在设置有上述最小PSNR阈值的情况下，获取上述最小PSNR阈值；比较模块44，用于比较上述医生当前选择的影像图片的PSNR 与上述最小PSNR阈值的大小；第一呈现模块46，用于在上述医生当前选择的影像图片的PSNR大于等于上述最小PSNR阈值的情况下，呈现有损压缩的上述影像图片；第二呈现模块48，用于在上述医生当前选择的影像图片的 PSNR小于上述最小PSNR阈值的情况下，呈现无损压缩的上述影像图片。
优选地，如图5所示，该影像图片的呈现装置还包括：第三呈现模块50，与判断模块40相连接，用于在没有设置有上述最小PSNR阈值的情况下，呈现经过有损压缩的上述影像图片；第四呈现模块52，用于在有损压缩的影像图片无法满足医生的要求时，响应上述医生选择呈现无损压缩的上述影像图片的操作，呈现无损压缩的上述影像图片，将上述有损压缩的上述影像图片的PSNR设置为上述最小PSNR阈值。
优选地，如图5所示，该影像图片的呈现装置还包括：第二获取模块54，用于获取上述影像图片的原始数据；压缩模块56，用于将上述原始数据进行有损压缩处理；第三获取模块58，用于获取有损压缩处理后的数据并保存。
优选地，如图5所示，该影像图片的呈现装置还包括：解压模块60，与压缩模块56相连接，用于将有损压缩处理后的数据进行解压操作得到上述影像图片的数据；第四获取模块62，用于采用上述原始数据与解压操作得到的数据进行PSNR计算，获取上述影像图片的PSNR；保存模块64，用于将上述影像图片的PSNR保存至数据库中。
综上所述，借助本发明提供的上述实施方式，基于影像云平台进行阅片时，判断是否预先设置有所述医生对应的最小峰值信噪比(PSNR)；在设置有所述最小PSNR的情况下，获取所述最小PSNR，根据所述医生当前选择的影像图片的PSNR与所述最小PSNR的大小来确定呈现有损压缩还是无损压缩的所述影像图片。采用本发明提供的技术方案，医生无需手动选择无损或者有损压缩方式，减少了医生的工作量和判断的时间，大大提高了用户体验。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种影像图片的呈现方法，其特征在于，包括：
响应医生对影像图片的选择操作，判断是否预先设置有所述医生对应的最小峰值信噪比PSNR阈值；
在设置有所述最小PSNR阈值的情况下，获取所述最小PSNR阈值；
比较所述医生当前选择的影像图片的PSNR与所述最小PSNR阈值的大小；
在所述医生当前选择的影像图片的PSNR大于等于所述最小PSNR阈值的情况下，呈现有损压缩的所述影像图片；
在所述医生当前选择的影像图片的PSNR小于所述最小PSNR阈值的情况下，呈现无损压缩的所述影像图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断是否预先设置有所述医生对应的最小峰值信噪比PSNR阈值之后，获取所述最小PSNR阈值之前，还包括：
在没有设置有所述最小PSNR阈值的情况下，呈现经过有损压缩的所述影像图片；
在所述有损压缩的所述影像图片无法满足所述医生的要求时，响应所述医生选择呈现无损压缩的所述影像图片的操作，呈现无损压缩的所述影像图片，将所述有损压缩的所述影像图片的PSNR设置为所述最小PSNR阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应医生对影像图片的选择操作之前，还包括：
获取所述影像图片的原始数据；
将所述原始数据进行有损压缩处理；
获取有损压缩处理后的数据并保存。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述原始数据进行有损压缩处理之后，还包括：
将有损压缩处理后的数据进行解压操作得到所述影像图片的数据；
采用所述原始数据与解压操作得到的数据进行PSNR计算，获取所述影像图片的PSNR；
将所述影像图片的PSNR保存至数据库中。
5.一种影像图片的呈现装置，其特征在于，包括：
判断模块，用于响应医生对影像图片的选择操作，判断是否预先设置有所述医生对应的最小峰值信噪比PSNR阈值；
第一获取模块，用于在设置有所述最小PSNR阈值的情况下，获取所述最小PSNR阈值；
比较模块，用于比较所述医生当前选择的影像图片的PSNR与所述最小PSNR阈值的大小；
第一呈现模块，用于在所述医生当前选择的影像图片的PSNR大于等于所述最小PSNR阈值的情况下，呈现有损压缩的所述影像图片；
第二呈现模块，用于在所述医生当前选择的影像图片的PSNR小于所述最小PSNR阈值的情况下，呈现无损压缩的所述影像图片。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第三呈现模块，用于在没有设置有所述最小PSNR阈值的情况下，呈现经过有损压缩的所述影像图片；
第四呈现模块，用于在所述有损压缩的所述影像图片无法满足所述医生的要求时，响应所述医生选择呈现无损压缩的所述影像图片的操作，呈现无损压缩的所述影像图片，将所述有损压缩的所述影像图片的PSNR设置为所述最小PSNR阈值。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于获取所述影像图片的原始数据；
压缩模块，用于将所述原始数据进行有损压缩处理；
第三获取模块，用于获取有损压缩处理后的数据并保存。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
解压模块，用于将有损压缩处理后的数据进行解压操作得到所述影像图片的数据；
第四获取模块，用于采用所述原始数据与解压操作得到的数据进行PSNR计算，获取所述影像图片的PSNR；
保存模块，用于将所述影像图片的PSNR保存至数据库中。
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