CN107330574A - 一种设备及维护的统计分析平台及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种设备及维护的统计分析平台，包括基础层、业务层、分析层、显示前端；所述基础层用于录入基础数据，供用户添加组织层级；所述业务层用于对接设备相关业务流程数据，将所有影响设备数量或状态的数据进行传输和汇集；显示前端用于用户输入基础数据并显示多方面统计分析图表及统计分析。本发明还提出了一种设备及维护的统计分析方法，以企业设备、备件物料的信息为基础，整合日常多个设备管理相关的业务流程中产生的数据，与设备进行自动关联，形成动态更新的设备台帐，进而根据预设的统计算法对设备、维护进行多层面的统计分析。

Description

一种设备及维护的统计分析平台及方法
技术领域
本发明涉及统计技术领域，特别涉及一种设备及维护的统计分析平台及方法。
背景技术
国内危险化学品企业的生产环境多为高温、高压、介质条件复杂，所用原料及产品又多为剧毒、易燃、易爆、强腐蚀性物质，所以对企业生产设备的可靠性能要求非常高，设备运行的可靠与否就决定了企业生产的正常与否。因此，加强设备管理，重视设备安全，对危化品企业来说极为重要。
大型企业基本使用一些EAM管理系统或ERP设备管理模块对设备台帐和日常维护进行管理，但是这类复杂的设备管理系统存在“重建设轻应用”、企业人员参与程度不高、设备管理功能弱等问题。而小型企业或基层单位使用传统的纸质设备台帐和维护记录，大量的日常运行数据分散在纸质记录中成为数据孤岛，缺少统计分析，无法形成有效的利用。
企业如何从已有的数据、信息中挖掘出有用知识，如何利用分析结论指导企业设备管理和维护工作，如何利用网络优势加强对企业设备运行与维修工作的把控，已成为企业设备管理工作面临的主要课题。因此，需要建立一套普遍适用于各级规模生产型企业的设备管理和维护的统计分析平台。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此，本发明的目的在于提出一种设备及维护的统计分析平台及方法，以企业设备、备件物料的信息为基础，整合日常多个设备管理相关的业务流程中产生的数据，与设备进行自动关联，形成动态更新的设备台帐，进而根据预设的统计算法对设备、维护进行多层面的统计分析。
为了实现上述目的，本发明提供一种设备及维护的统计分析方法，包括：基础层、业务层、分析层、显示前端；
所述基础层用于录入基础数据，供用户添加组织层级；
其中，基础数据至少包括设备或备件名称、所属部门、设备或备件位号、功能位置、规格型号、资产状态、设备负责人、报废年限、设备类别、设备专业、ABC分类、安装日期、启用日期、制造商信息、供应商信息、出厂日期、价格、尺寸、重量；
所述业务层用于对接设备相关业务流程数据，将所有影响设备数量或状态的数据进行传输和汇集；
其中，在相关业务流程数据中，企业日常与设备相关的工作至少包括盘点、调拨、报废、故障维修、隐患整改、巡检识别异常、定期维护；
所述分析层用于结合基础信息和动态数据生成统计分析；根据设备基础数据和业务数据的统计维度进行关联整合，形成不同时间尺度、组织结构范围的设备数量统计、运行状态统计、故障情况统计、维护任务完成情况、维护预算成本的多方面统计分析图表；
显示前端用于用户输入基础数据并显示多方面统计分析图表及统计分析。
进一步的，所述基础数据还包括故障产生数据、巡检产生数据、隐患产生数据、维护产生数据、调拨产生数据、报废产生数据。
进一步的，所述故障产生数据、所述巡检产生数据和所述隐患产生数据由企业日常管理识别出设备故障，确认为故障后转入故障处理流程后录入得到，所述故障产生数据至少包括设备当前运行状态、故障原因、故障解决方法、维修用时、维修费用、维修人员服务评价。
进一步的，所述维护产生数据由企业按照计划定期对设备执行维护任务前后产生，所述维护产生数据至少包括计划任务内容、数量和实际完成的任务数量。
进一步的，所述调拨产生数据和所述报废产生数据是由调出部门和接收部门的设备数量的数据变化前后产生。
本发明还提供一种设备及维护的统计分析方法，其特征在于：包括以下步骤；
步骤S1，从显示前端录入基础数据；
将企业中拥有设备的各级部门层级关系和设备当前基础信息由显示前端导入；
步骤S2，由业务层对接设备相关业务流程数据，将所有影响设备数量或状态的数据进行传输和汇集；
当企业定期巡检识别出设备异常，确认为故障后转入故障处理流程，将巡检产生数据录入，再由分析层处理；
当企业隐患排查识别出设备相关的隐患，确认为故障后转入故障处理流程，将隐患产生数据录入，再由分析层处理；
当设备故障后，工作人员进行维修，产生的数据是设备当前运行状态、故障原因、故障解决方法、维修用时、维修费用、维修人员服务评价，并将故障产生数据录入，再由分析层处理；
当企业按照计划定期对设备执行维护任务，产生关于维护任务的数据，包括计划任务内容、数量和实际完成的任务数量，并将维护产生数据录入，再由分析层处理；
当使用调拨功能将修改该设备的所属单位，产生的数据是调出部门和接收部门的设备数量变化，并将调拨产生数据录入，再由分析层处理；
当使用报废功能将修改该设备的状态，产生的数据是该设备的状态、其部门设备在用数量变化，并将报废产生数据录入，再由分析层处理；
步骤S3，分析层处理基础数据，形成不同时间尺度、组织结构范围的设备数量统计、运行状态统计、故障情况统计、维护任务完成情况、维护预算成本的多方面统计分析图表；
其中，多方面统计分析图表包括设备情况汇总图表、设备故障统计图表、维护任务统计图表、维护情况统计图表；
步骤S4，由显示前端显示多方面统计分析图表及统计分析数据。
进一步的，所述设备情况汇总图表至少包括设备总数、未正常运行设备占比、不正常运行时间占比。
进一步的，所述设备故障统计图表至少包括故障总数、处理故障数量、平均故障处理时间。
进一步的，所述维护任务统计图表至少包括任务总量、已完成数量、任务完成比率。
进一步的，所述维护情况统计图表至少包括工作单位的数量、费用数量、预算占比。
本发明是基于动态更新的设备台帐进行设计，可分析设备运行的历史参数、维护经济性等指标，设备管理人员可分析当前和任意历史时段的设备概况、运行情况、维护情况。通过部门间统计分析对比能反映各部门的设备管理水平，有助于高层管理人员对下属部门管理绩效进行横向对比。
本发明覆盖了设备资产活动的整个流程：设备资产运行就需要维护，维护需要备品、备品需要采购，采购需要费用，费用需要预算，有了预算需要成本控制。以设备为中心，提供企业运行、维修、维修物资供应、维修成本的核算等全流程的分析功能，有利于企业优化设备采购、运行、维护和处置。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明的结构示意图；
图2为本发明的数据生成流程图；
图3为本发明的整体流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
本发明提供一种设备及维护的统计分析方法，参考附图1所示，包括：基础层1、业务层2、分析层3、显示前端。
所述基础层1用于录入基础数据，供用户添加组织层级。
其中，基础数据至少包括设备或备件名称、所属部门、设备或备件位号、功能位置、规格型号、资产状态、设备负责人、报废年限、设备类别、设备专业、ABC分类、安装日期、启用日期、制造商信息、供应商信息、出厂日期、价格、尺寸、重量。
所述基础数据还包括故障产生数据、巡检产生数据、隐患产生数据、维护产生数据、调拨产生数据、报废产生数据。
所述故障产生数据、所述巡检产生数据和所述隐患产生数据由企业日常管理识别出设备故障，确认为故障后转入故障处理流程后录入得到，所述故障产生数据至少包括设备当前运行状态、故障原因、故障解决方法、维修用时、维修费用、维修人员服务评价。
所述维护产生数据由企业按照计划定期对设备执行维护任务前后产生，所述维护产生数据至少包括计划任务内容、数量和实际完成的任务数量。
所述调拨产生数据和所述报废产生数据是由调出部门和接收部门的设备数量的数据变化前后产生。
所述业务层2用于对接设备相关业务流程数据，将所有影响设备数量或状态的数据进行传输和汇集。
其中，在相关业务流程数据中，企业日常与设备相关的工作至少包括盘点、调拨、报废、故障维修、隐患整改、巡检识别异常、定期维护。
所述分析层3用于结合基础信息和动态数据生成统计分析；根据设备基础数据和业务数据的统计维度进行关联整合，形成不同时间尺度、组织结构范围的设备数量统计、运行状态统计、故障情况统计、维护任务完成情况、维护预算成本的多方面统计分析图表。
显示前端用于用户输入基础数据并显示多方面统计分析图表及统计分析。
图2为数据生成流程图，图2中左侧部分为数据生成流程，产生统计分析所需的数据汇入动态台帐中；右半部分为统计分析流程，对汇集的数据进行统计，生成统计报表和图表。
如图3所示，本发明还提供一种设备及维护的统计分析方法，其特征在于：包括以下步骤；
步骤S1，从显示前端录入基础数据；
将企业中拥有设备的各级部门层级关系和设备当前基础信息由显示前端导入；
步骤S2，由业务层对接设备相关业务流程数据，将所有影响设备数量或状态的数据进行传输和汇集；
当企业定期巡检识别出设备异常，确认为故障后转入故障处理流程，将巡检产生数据录入，再由分析层处理；
当企业隐患排查识别出设备相关的隐患，确认为故障后转入故障处理流程，将隐患产生数据录入，再由分析层处理；
当设备故障后，工作人员进行维修，产生的数据是设备当前运行状态、故障原因、故障解决方法、维修用时、维修费用、维修人员服务评价，并将故障产生数据录入，再由分析层处理；
当企业按照计划定期对设备执行维护任务，产生关于维护任务的数据，包括计划任务内容、数量和实际完成的任务数量，并将维护产生数据录入，再由分析层处理；
当使用调拨功能将修改该设备的所属单位，产生的数据是调出部门和接收部门的设备数量变化，并将调拨产生数据录入，再由分析层处理；
当使用报废功能将修改该设备的状态，产生的数据是该设备的状态、其部门设备在用数量变化，并将报废产生数据录入，再由分析层处理；
步骤S3，分析层处理基础数据，形成不同时间尺度、组织结构范围的设备数量统计、运行状态统计、故障情况统计、维护任务完成情况、维护预算成本的多方面统计分析图表；
其中，多方面统计分析图表包括设备情况汇总图表、设备故障统计图表、维护任务统计图表、维护情况统计图表；
所述设备情况汇总图表至少包括设备总数、未正常运行设备占比、不正常运行时间占比。
所述设备故障统计图表至少包括故障总数、处理故障数量、平均故障处理时间。
所述维护任务统计图表至少包括任务总量、已完成数量、任务完成比率。
所述维护情况统计图表至少包括工作单位的数量、费用数量、预算占比。
步骤S4，由显示前端显示多方面统计分析图表及统计分析数据。
在收集统计信息后，可根据筛选条件和统计维度选项，对不同的统计报表和图进行自定义，举例如下。
(一)设备情况统计；
汇总统计设备总数、不同属性的设备数量；
数据源：设备台帐；
X轴(可切换)：部门、在用状态、设备类别、设备专业、ABC分类；
Y轴(可切换)：设备总数、新增设备数、报废设备数、不完好数量。
(二)设备故障统计；
统计日期范围内各单位故障总数、已处理及未处理数量，统计设备故障处理时间；
数据源：设备台帐、故障情况开始时间、故障情况消除时间；
X轴(可切换)：日期、部门；
Y轴(可切换)：故障总数、未处理故障数量、已处理故障数量、已处理占比、平均故障处理时间、累计故障时间。
(三)定期维保任务统计；
统计设定时间范围内的总任务数量，同时划分已完成、未完成；
数据源：维保计划任务、维保任务实际执行结果；
X轴：部门；
Y轴(可切换)：任务总数、已完成任务数量、未完成任务数量、完成任务比率。
(四)维修情况统计；
统计设定时间范围内的维修工单数量、维修时间、备件使用、费用、预算使用占比。
数据源：设备台帐、维修工单内容、部门维修预算；
X轴：部门；
Y轴(可切换)：工单数量、计划费用、实际费用、维修总时间。
本发明是基于动态更新的设备台帐进行设计，可分析设备运行的历史参数、维护经济性等指标，设备管理人员可分析当前和任意历史时段的设备概况、运行情况、维护情况。通过部门间统计分析对比能反映各部门的设备管理水平，有助于高层管理人员对下属部门管理绩效进行横向对比。
本发明覆盖了设备资产活动的整个流程：设备资产运行就需要维护，维护需要备品、备品需要采购，采购需要费用，费用需要预算，有了预算需要成本控制。以设备为中心，提供企业运行、维修、维修物资供应、维修成本的核算等全流程的分析功能，有利于企业优化设备采购、运行、维护和处置。
本发明能够将设备台帐与日常维护数据动态关联，形成持续更新的动态台帐，用于数据分析。
本发明的分析功能适用于各级规模企业的设备管理统计分析，系统从决策者角度出发，以“识家底、抓重点”的思路进行设计，用户可通过直观、灵活的自定义报表选项生成关于设备、备件和维护等的多维度统计结果。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求极其等同限定。

Claims (10)

1.一种设备及维护的统计分析平台，其特征在于，包括：基础层、业务层、分析层、显示前端；
所述基础层用于录入基础数据，供用户添加组织层级；
其中，基础数据至少包括设备或备件名称、所属部门、设备或备件位号、功能位置、规格型号、资产状态、设备负责人、报废年限、设备类别、设备专业、ABC分类、安装日期、启用日期、制造商信息、供应商信息、出厂日期、价格、尺寸、重量；
所述业务层用于对接设备相关业务流程数据，将所有影响设备数量或状态的数据进行传输和汇集；
其中，在相关业务流程数据中，企业日常与设备相关的工作至少包括盘点、调拨、报废、故障维修、隐患整改、巡检识别异常、定期维护；
所述分析层用于结合基础信息和动态数据生成统计分析；根据设备基础数据和业务数据的统计维度进行关联整合，形成不同时间尺度、组织结构范围的设备数量统计、运行状态统计、故障情况统计、维护任务完成情况、维护预算成本的多方面统计分析图表；
显示前端用于用户输入基础数据并显示多方面统计分析图表及统计分析。
2.如权利要求1所述的设备及维护的统计分析平台，其特征在于：所述基础数据还包括故障产生数据、巡检产生数据、隐患产生数据、维护产生数据、调拨产生数据、报废产生数据。
3.如权利要求2所述的设备及维护的统计分析平台，其特征在于：所述故障产生数据、所述巡检产生数据和所述隐患产生数据由企业日常管理识别出设备故障，确认为故障后转入故障处理流程后录入得到，所述故障产生数据至少包括设备当前运行状态、故障原因、故障解决方法、维修用时、维修费用、维修人员服务评价。
4.如权利要求2所述的设备及维护的统计分析平台，其特征在于：所述维护产生数据由企业按照计划定期对设备执行维护任务前后产生，所述维护产生数据至少包括计划任务内容、数量和实际完成的任务数量。
5.如权利要求2所述的设备及维护的统计分析平台，其特征在于：所述调拨产生数据和所述报废产生数据是由调出部门和接收部门的设备数量的数据变化前后产生。
6.一种设备及维护的统计分析方法，其特征在于：包括以下步骤；
步骤S1，从显示前端录入基础数据；
将企业中拥有设备的各级部门层级关系和设备当前基础信息由显示前端导入；
步骤S2，由业务层对接设备相关业务流程数据，将所有影响设备数量或状态的数据进行传输和汇集；
当企业定期巡检识别出设备异常，确认为故障后转入故障处理流程，将巡检产生数据录入，再由分析层处理；
当企业隐患排查识别出设备相关的隐患，确认为故障后转入故障处理流程，将隐患产生数据录入，再由分析层处理；
当设备故障后，工作人员进行维修，产生的数据是设备当前运行状态、故障原因、故障解决方法、维修用时、维修费用、维修人员服务评价，并将故障产生数据录入，再由分析层处理；
当企业按照计划定期对设备执行维护任务，产生关于维护任务的数据，包括计划任务内容、数量和实际完成的任务数量，并将维护产生数据录入，再由分析层处理；
当使用调拨功能将修改该设备的所属单位，产生的数据是调出部门和接收部门的设备数量变化，并将调拨产生数据录入，再由分析层处理；
当使用报废功能将修改该设备的状态，产生的数据是该设备的状态、其部门设备在用数量变化，并将报废产生数据录入，再由分析层处理；
步骤S3，分析层处理基础数据，形成不同时间尺度、组织结构范围的设备数量统计、运行状态统计、故障情况统计、维护任务完成情况、维护预算成本的多方面统计分析图表；
其中，多方面统计分析图表包括设备情况汇总图表、设备故障统计图表、维护任务统计图表、维护情况统计图表；
步骤S4，由显示前端显示多方面统计分析图表及统计分析数据。
7.如权利要求6所述的设备及维护的统计分析方法，其特征在于：所述设备情况汇总图表至少包括设备总数、未正常运行设备占比、不正常运行时间占比。
8.如权利要求6所述的设备及维护的统计分析方法，其特征在于：所述设备故障统计图表至少包括故障总数、处理故障数量、平均故障处理时间。
9.如权利要求6所述的设备及维护的统计分析方法，其特征在于：所述维护任务统计图表至少包括任务总量、已完成数量、任务完成比率。
10.如权利要求6所述的设备及维护的统计分析方法，其特征在于：所述维护情况统计图表至少包括工作单位的数量、费用数量、预算占比。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110322581A (zh) * 2019-05-16 2019-10-11 重庆市市政设施管理局 一种结构设施巡查管理系统
CN111143778A (zh) * 2019-12-28 2020-05-12 杭州和利时自动化有限公司 一种仪表数据分析方法、装置及设备
CN111680809A (zh) * 2020-06-12 2020-09-18 中航物业管理有限公司 一种物业设备关键数据可视化展示方法
CN111768078A (zh) * 2020-05-28 2020-10-13 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 一种啤酒行业制造执行系统
CN112966897A (zh) * 2021-02-02 2021-06-15 广东工程宝科技有限公司 一种基于维修平台的多维度数据分析方法
CN113610412A (zh) * 2021-08-13 2021-11-05 重庆允成互联网科技有限公司 一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080270150A1 (en) * 2007-04-26 2008-10-30 Accenture Global Services Gmbh Systems and methods of repair and operations planning
CN102156447A (zh) * 2010-12-03 2011-08-17 中冶南方工程技术有限公司 基于基础自动化的工厂级设备管理和报警系统及方法
CN102629348A (zh) * 2012-03-20 2012-08-08 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于云计算的设备管理方法
CN102915479A (zh) * 2012-09-25 2013-02-06 陕西陕煤黄陵矿业有限公司 一种电厂资产管理系统
CN103198391A (zh) * 2013-03-21 2013-07-10 国家电网公司 基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统及方法
CN104951905A (zh) * 2015-07-16 2015-09-30 中国神华能源股份有限公司 一种设备动态台账管理系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080270150A1 (en) * 2007-04-26 2008-10-30 Accenture Global Services Gmbh Systems and methods of repair and operations planning
CN102156447A (zh) * 2010-12-03 2011-08-17 中冶南方工程技术有限公司 基于基础自动化的工厂级设备管理和报警系统及方法
CN102629348A (zh) * 2012-03-20 2012-08-08 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于云计算的设备管理方法
CN102915479A (zh) * 2012-09-25 2013-02-06 陕西陕煤黄陵矿业有限公司 一种电厂资产管理系统
CN103198391A (zh) * 2013-03-21 2013-07-10 国家电网公司 基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统及方法
CN104951905A (zh) * 2015-07-16 2015-09-30 中国神华能源股份有限公司 一种设备动态台账管理系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110322581A (zh) * 2019-05-16 2019-10-11 重庆市市政设施管理局 一种结构设施巡查管理系统
CN111143778A (zh) * 2019-12-28 2020-05-12 杭州和利时自动化有限公司 一种仪表数据分析方法、装置及设备
CN111768078A (zh) * 2020-05-28 2020-10-13 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 一种啤酒行业制造执行系统
CN111680809A (zh) * 2020-06-12 2020-09-18 中航物业管理有限公司 一种物业设备关键数据可视化展示方法
CN112966897A (zh) * 2021-02-02 2021-06-15 广东工程宝科技有限公司 一种基于维修平台的多维度数据分析方法
CN113610412A (zh) * 2021-08-13 2021-11-05 重庆允成互联网科技有限公司 一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统
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