CN107329968A - 一种针对企业官网的数据清洗、整合方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种针对企业官网的数据清洗、整合方法及系统，包括：获取用户输入的企业名称，根据企业名称调用搜索引擎进行搜索，收集多条记录，取得返回的网址链接页面；对页面进行分析，并进行评分，并将评分最高的网页设置为企业官网，并提取出网页中没有超链接且字数排序最大的多个段落的文本进行保存；计算多个文本中重复出现的词汇频率，与提取出在给定文本中出现频率高且在语料库中出现频率低的词汇，将该词汇作为公司关键词；根据公司关键词在预设数据库中进行搜索，获取返回的搜索结果，并对该搜索结果进行趋势分析，以获取最终的企业评定数据。本发明实现对企业相关信息的初步结构化，以便于后续的分析评定。

Description

一种针对企业官网的数据清洗、整合方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网数据处理技术领域，特别涉及一种针对企业官网的数据清洗、整合方法及系统。
背景技术
现有的企业信息综合网站，大都是对企业信息的简单罗列，并且是主要针对单一企业的信息汇总和分析。现有技术的缺点是存在缺少一种对企业之间的相互关系进行分析的方式。其中，如何根据用户的关键词在海量数据中进行搜素，并从中筛选企业官网，对数据进行结构化处理，是当前需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此，本发明的目的在于提出一种针对企业官网的数据清洗、整合方法及系统。
为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种针对企业官网的数据清洗、整合方法，包括如下步骤：
步骤S1，获取用户输入的企业名称，根据所述企业名称调用搜索引擎进行搜索，收集多条记录，并取得返回的网址链接页面；
步骤S2，对返回的网址链接页面进行分析，并根据该网页符合的条件对其进行评分，并将评分最高的网页设置为企业官网，并提取出网页中没有超链接且字数排序最大的多个段落的文本进行保存；
步骤S3，计算所述步骤S2中的多个文本中重复出现的词汇频率，并与预先搜集的语料库的词汇进行比较，提取出在给定文本中出现频率高且在所述语料库中出现频率低的词汇，将该词汇作为公司关键词；
步骤S4，根据所述公司关键词在预设数据库中进行搜索，获取返回的搜索结果，并对该搜索结果进行趋势分析，以获取最终的企业评定数据。
进一步，在所述步骤S2中，所述根据该网页符合的条件对其进行评分，包括如下步骤：
1)页面中存在被HTML标签包围、并且有超链接的词汇“关于我们”，则对该网页加分；
2)如果存在“联系我们”则加分；
3)如果存在“公司介绍”或“公司简介”则加分；
4)如果存在“产品介绍”或“产品简介”加分。
进一步，所述对该搜索结果进行趋势分析，包括如下步骤：
根据搜索结果判断，在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递减，则判断该公司技术成熟度设定为趋向成熟；
在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递增或平衡，则判断该公司技术成熟度设定为尚在研究。
本发明的实施例还提出一种针对企业官网的数据清洗、整合系统，包括：企业名称搜索模块、网页分析及评分模块、关键词生成模块和趋势判定模块，其中，
所述企业名称搜索模块用于获取用户输入的企业名称，根据所述企业名称调用搜索引擎进行搜索，收集多条记录，并取得返回的网址链接页面；
所述网页分析及评分模块用于对返回的网址链接页面进行分析，并根据该网页符合的条件对其进行评分，并将评分最高的网页设置为企业官网，并提取出网页中没有超链接且字数排序最大的多个段落的文本进行保存；
所述关键词生成模块用于计算多个文本中重复出现的词汇频率，并与预先搜集的语料库的词汇进行比较，提取出在给定文本中出现频率高且在所述语料库中出现频率低的词汇，将该词汇作为公司关键词；
所述趋势判定模块用于据所述公司关键词在预设数据库中进行搜索，获取返回的搜索结果，并对该搜索结果进行趋势分析，以获取最终的企业评定数据。
进一步，所述网页分析及评分模块根据该网页符合的条件对其进行评分，包括：
1)页面中存在被HTML标签包围、并且有超链接的词汇“关于我们”，则对该网页加分；
2)如果存在“联系我们”则加分；
3)如果存在“公司介绍”或“公司简介”则加分；
4)如果存在“产品介绍”或“产品简介”加分。
进一步，所述趋势判定模块对该搜索结果进行趋势分析，包括如下步骤：
根据搜索结果判断，在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递减，则判断该公司技术成熟度设定为趋向成熟；
在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递增或平衡，则判断该公司技术成熟度设定为尚在研究。
根据本发明实施例的针对企业官网的数据清洗、整合方法及系统，根据用户输入的企业名称，对其搜索收集相关记录，并对相关的网页进行分析以获取其中的企业官网并进行评分，并生成公司关键词，对该关键词的搜索趋势进行分析，以实现对企业评定。本发明可以根据给定的企业名称通过对互联网上的信息进行搜索和加工，取得与该企业有关的信息并进行初步结构化。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明实施例针对企业官网的数据清洗、整合方法的流程图；
图2为根据本发明实施例的针对企业官网的数据清洗、整合系统的结构图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示，本发明实施例的针对企业官网的数据清洗、整合方法，包括如下步骤：
步骤S1，获取用户输入的企业名称，根据用户提供的企业名称调用搜索引擎API进行搜索，收集多条记录，并取得返回的网址链接页面。
在本发明的一个实施例中，搜索引擎API收集的记录条数根据在工程中优化确定。
步骤S2，对返回的网址链接页面进行分析，并根据该网页符合的条件对其进行评分，并将评分最高的网页设置为企业官网，并提取出网页中没有超链接且字数排序最大的多个段落的文本进行保存。其中，保存段落的具体数量由用户在工程中优化确定。
在本步骤中，根据该网页符合的条件对其进行评分，包括如下步骤：
1)页面中存在被HTML标签包围、并且有超链接的词汇“关于我们”，则对该网页加分，例如，加2分；
2)如果存在“联系我们”则再加分，例如，加2分；
3)如果存在“公司介绍”或“公司简介”则再加分，例如，加2分；
4)如果存在“产品介绍”或“产品简介”加分，例如，加1分。
需要说明的是，上述的加分条件和每个条件下具体的加分数，是由用户根据实际工程进行设定和调整。
步骤S3，计算步骤S2中的多个文本中重复出现的词汇频率，并与预先搜集的语料库的词汇进行比较，提取出在给定文本中出现频率高且在语料库中出现频率低的词汇，将该词汇作为公司关键词。
具体地，语料库主要由企业介绍组成，可以从行业网站、企业招聘网站爬虫爬取整理而成，用户可以随时自定义的。
其中，提取出在给定文本中出现频率高且在语料库中出现频率低的词汇，这里选取的依据就是计算词汇出现频率，采用的是TF-IDF算法。
步骤S4，根据公司关键词在预设数据库中进行搜索，获取返回的搜索结果，并对该搜索结果进行趋势分析，以获取最终的企业评定数据。
在本发明的一个实施例中，预设数据库可以为知网论文数据库。当然，数据库可以由用户根据需要进行选择，此处仅为示例。
具体地，对该搜索结果进行趋势分析，包括如下步骤：
根据搜索结果判断，在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递减，则判断该公司技术成熟度设定为趋向成熟；
在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递增或平衡，则判断该公司技术成熟度设定为尚在研究。
如图2所示，本发明实施例还提供一种针对企业官网的数据清洗、整合系统，包括：企业名称搜索模块1、网页分析及评分模块2、关键词生成模块3和趋势判定模块4。
具体地，企业名称搜索模块1用于获取用户输入的企业名称，根据企业名称调用搜索引擎进行搜索，收集多条记录，并取得返回的网址链接页面。
在本发明的一个实施例中，搜索引擎API收集的记录条数根据在工程中优化确定。
网页分析及评分模块2用于对返回的网址链接页面进行分析，并根据该网页符合的条件对其进行评分，并将评分最高的网页设置为企业官网，并提取出网页中没有超链接且字数排序最大的多个段落的文本进行保存。
具体地，网页分析及评分模块2根据该网页符合的条件对其进行评分，包括：
1)页面中存在被HTML标签包围、并且有超链接的词汇“关于我们”，则对该网页加分，例如，加2分；
2)如果存在“联系我们”则再加分，例如，加2分；
3)如果存在“公司介绍”或“公司简介”则再加分，例如，加2分；
4)如果存在“产品介绍”或“产品简介”加分，例如，加1分。
需要说明的是，上述的加分条件和每个条件下具体的加分数，是由用户根据实际工程进行设定和调整。
关键词生成模块3用于计算多个文本中重复出现的词汇频率，并与预先搜集的语料库的词汇进行比较，提取出在给定文本中出现频率高且在语料库中出现频率低的词汇，将该词汇作为公司关键词。
具体地，语料库主要由企业介绍组成，可以从行业网站、企业招聘网站爬虫爬取整理而成，用户可以随时自定义的。
其中，提取出在给定文本中出现频率高且在语料库中出现频率低的词汇，这里选取的依据就是计算词汇出现频率，采用的是TF-IDF算法。
趋势判定模块4用于据公司关键词在预设数据库中进行搜索，获取返回的搜索结果，并对该搜索结果进行趋势分析，以获取最终的企业评定数据。
在本发明的一个实施例中，预设数据库可以为知网论文数据库。当然，数据库可以由用户根据需要进行选择，此处仅为示例。
在本发明的一个实施例中，趋势判定模块4对该搜索结果进行趋势分析，包括如下步骤：
根据搜索结果判断，在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递减，则判断该公司技术成熟度设定为趋向成熟；
在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递增或平衡，则判断该公司技术成熟度设定为尚在研究。例如，预设时段可以为三个月或半年，由用户自行设定。
根据本发明实施例的针对企业官网的数据清洗、整合方法及系统，根据用户输入的企业名称，对其搜索收集相关记录，并对相关的网页进行分析以获取其中的企业官网并进行评分，并生成公司关键词，对该关键词的搜索趋势进行分析，以实现对企业评定。本发明可以根据给定的企业名称通过对互联网上的信息进行搜索和加工，取得与该企业有关的信息并进行初步结构化。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。

Claims (6)

1.一种针对企业官网的数据清洗、整合方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1，获取用户输入的企业名称，根据所述企业名称调用搜索引擎进行搜索，收集多条记录，并取得返回的网址链接页面；
步骤S2，对返回的网址链接页面进行分析，并根据该网页符合的条件对其进行评分，并将评分最高的网页设置为企业官网，并提取出网页中没有超链接且字数排序最大的多个段落的文本进行保存；
步骤S3，计算所述步骤S2中的多个文本中重复出现的词汇频率，并与预先搜集的语料库的词汇进行比较，提取出在给定文本中出现频率高且在所述语料库中出现频率低的词汇，将该词汇作为公司关键词；
步骤S4，根据所述公司关键词在预设数据库中进行搜索，获取返回的搜索结果，并对该搜索结果进行趋势分析，以获取最终的企业评定数据。
2.如权利要求1所述的针对企业官网的数据清洗、整合方法，其特征在于，包括如下步骤：在所述步骤S2中，所述根据该网页符合的条件对其进行评分，包括如下步骤：
1)页面中存在被HTML标签包围、并且有超链接的词汇“关于我们”，则对该网页加分；
2)如果存在“联系我们”则加分；
3)如果存在“公司介绍”或“公司简介”则加分；
4)如果存在“产品介绍”或“产品简介”加分。
3.如权利要求1所述的针对企业官网的数据清洗、整合方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述对该搜索结果进行趋势分析，包括如下步骤：
根据搜索结果判断，在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递减，则判断该公司技术成熟度设定为趋向成熟；
在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递增或平衡，则判断该公司技术成熟度设定为尚在研究。
4.一种针对企业官网的数据清洗、整合系统，其特征在于，包括：企业名称搜索模块、网页分析及评分模块、关键词生成模块和趋势判定模块，其中，
所述企业名称搜索模块用于获取用户输入的企业名称，根据所述企业名称调用搜索引擎进行搜索，收集多条记录，并取得返回的网址链接页面；
所述网页分析及评分模块用于对返回的网址链接页面进行分析，并根据该网页符合的条件对其进行评分，并将评分最高的网页设置为企业官网，并提取出网页中没有超链接且字数排序最大的多个段落的文本进行保存；
所述关键词生成模块用于计算多个文本中重复出现的词汇频率，并与预先搜集的语料库的词汇进行比较，提取出在给定文本中出现频率高且在所述语料库中出现频率低的词汇，将该词汇作为公司关键词；
所述趋势判定模块用于据所述公司关键词在预设数据库中进行搜索，获取返回的搜索结果，并对该搜索结果进行趋势分析，以获取最终的企业评定数据。
5.如权利要求4所述的针对企业官网的针对企业官网的数据清洗、整合系统，其特征在于，所述网页分析及评分模块根据该网页符合的条件对其进行评分，包括：
1)页面中存在被HTML标签包围、并且有超链接的词汇“关于我们”，则对该网页加分；
2)如果存在“联系我们”则加分；
3)如果存在“公司介绍”或“公司简介”则加分；
4)如果存在“产品介绍”或“产品简介”加分。
6.如权利要求4所述的针对企业官网的数据清洗、整合系统，其特征在于，所述趋势判定模块对该搜索结果进行趋势分析，包括如下步骤：
根据搜索结果判断，在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递减，则判断该公司技术成熟度设定为趋向成熟；
在预设时段内，对企业关键词的搜索趋势递增或平衡，则判断该公司技术成熟度设定为尚在研究。
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