CN107316229A - 一种在线展示演出项目信息的方法及装置 - Google Patents
一种在线展示演出项目信息的方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明的实施例公开一种在线展示演出项目信息的方法及装置,涉及在线服务,能够增加在线展示效率,提升用户体验。包括:接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;按照预先设置的匹配度权重分配策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示。本发明适用于依据用户需求展示演出项目信息。
Description
技术领域
本发明涉及在线服务技术,尤其涉及一种在线展示演出项目信息的方法及装置。
背景技术
互联网技术的发展给人们带来了极大的便利,也给传统的产业带来了新的契机。以传统的演出为例,互联网技术的发展使得第三方售票平台电子化预售演出票成为可能。
目前,用户利用第三方售票平台预订演出票,一般是预先利用在各大新闻网站或宣传单或娱乐报纸等获取喜爱的明星将要演出的演出项目信息,然后通过电话预定或在第三方售票平台上进行在线预订。其中,在第三方售票平台的展示界面,按照预先设置的热度排名算法或按照演出日期的先后顺序,分页展示并排列有相应的演出项目信息,用户通过拖动第三方售票平台的展示界面,或在当前展示界面找不到获取的演出项目信息时,可以基于获取的演出项目信息进行搜索,从而切换至期望的演出项目信息对应的展示页,从而完成在线预订。
但该在线展示演出项目信息的方法,由于第三方售票平台的展示界面是按照预先设置的展示策略(按照热度排名或按照明星名气排名或按照演出日期的先后顺序等)展示演出项目信息,对所有用户呈现出一致的展示界面,用于登录进入的是统一的展示页面,每一展示页面展示的演出项目信息均固定,但由于每个用户所期望在线购买的演出项目信息差别较大,如果用户所期望的演出的影人热度排名靠后或名气靠后等,则需要用户切换每一展示界面进行仔细筛选查找,或者,输入相应演出项目信息进行搜索,因而,需要花费用户较多的时间去定位所期望在线购买的演出项目信息,导致界面的展示效率以及用户在线购票的效率较低。例如,用户花费较长时间,经过仔细筛选查找定位到所期望的演出项目信息,由于花费较长时间,在定位到所期望的演出项目信息时,也许用户已经没有购票的欲望,严重影响用户的购票体验。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种在线展示演出项目信息的方法及装置,能够提升在线展示票效率,以解决现有的在线展示演出项目信息的方法中,用户需要在第三方售票平台的展示界面花费较多时间定位所期望的演出项目信息,导致用户在线购票效率较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种在线展示演出项目信息的方法,包括:
接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;
查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;
获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;
按照预先设置的匹配度权重分配策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示。
结合第一方面,在第一方面的第一种实施方式中,所述历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数以及用户关注演出项目信息的次数,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
对用户购买的演出票的演出项目信息进行分类,分别统计每一分类的演出项目的购买数、浏览数以及关注数,基于所述每一分类的演出项目的购买数、浏览数以及关注数计算对应的参数值;
在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述每一分类相同的演出项目信息,得到每一分类演出项目信息;
依据预先设置的购买权重、浏览权重以及关注权重,结合参数值,计算所述每一分类演出项目信息的与所述历史观影行为的观影信息匹配度。
结合第一方面,在第一方面的第二种实施方式中,所述历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数、用户关注演出项目信息的次数以及用户评论演出项目信息的次数,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
对用户购买的演出票的演出项目信息进行分类,分别统计每一分类的演出项目的购买数、浏览数、关注数以及评论数;
在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述分类相同的演出项目信息,得到分类演出项目信息;
依据预先设置的购买权重、浏览权重、关注权重以及评论权重,结合购买数、浏览数、关注数以及评论数,计算所述分类演出项目信息的观影信息匹配度。
结合第一方面,在第一方面的第三种实施方式中,所述历史观影行为包括:演出项目信息的历史浏览量、演出项目信息的历史销售量、演出项目信息的历史关注量及演出项目信息的历史评论量,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
针对所述第三方售票平台提供的各演出项目信息,查询获取每一演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量;
依据预先设置演出项目信息的历史浏览量权重、历史销售量权重、历史关注量权重及历史评论量权重,结合各演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量,分别计算每一演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度。
结合第一方面,在第一方面的第四种实施方式中,所述获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度包括:
获取所述用户在第三方社交平台的关注信息、和/或,喜欢信息;
在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取所述用户与所述关注信息、和/或,所述喜欢信息相匹配的演出项目信息;
依据所述关注信息、和/或,喜欢信息,结合所述第三方社交平台参数,计算提取所述用户和演出项目信息的社交匹配度。
结合第一方面,在第一方面的第五种实施方式中,所述获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度包括:
获取所述用户在第三方社交平台的好友信息;
在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述好友信息相匹配的演出项目信息;
计算用户与所述好友信息的亲密度,依据所述亲密度计算提取的演出项目信息的社交匹配度。
结合第一方面、第一方面的第一种至第五种中任一种实施方式,在第一方面的第六种实施方式中,所述方法还包括:
依据预先设置的热度匹配算法,计算所述第三方社交平台提供的各演出项目信息中的影人与所述用户的个人信息的匹配度。
结合第一方面、第一方面的第一种至第五种中任一种实施方式,在第一方面的第七种实施方式中,所述方法还包括:
对演出项目部分信息进行分词处理,得到拆分关键词;
计算演出项目信息中包含的演出场馆地址与用户当前位置的距离,按照与用户的距离的远近为所述演出项目信息设置距离权重;
基于所述演出项目信息的页面浏览量,计算所述演出项目信息的页面浏览量权重;
接收用户输入的搜索关键词,针对当前排序的每一演出项目信息,获取与所述搜索关键词相匹配的拆分关键词,依据相匹配的拆分关键词的数量设置分词权重;
计算每一演出项目对应的加权和值、距离权重、页面浏览量权重与分词权重的总加权和值,按照所述总加权和值重排序演出项目信息并展示。
结合第一方面、第一方面的第一种至第五种中任一种实施方式,在第一方面的第八种实施方式中,所述方法还包括:
获取观看演出项目的个人信息;
依据预先设置的热度匹配算法,计算任意两个个人信息的关联度;
如果所述关联度大于预先设置的关联度阈值,将所述关联度对应的一方用户向另一方用户发送推荐信息以进行社交。
第二方面,本发明实施例提供一种在线展示演出项目信息的装置,包括:个人信息获取模块、观影匹配度计算模块、社交匹配度计算模块以及界面排序展示模块,其中,
个人信息获取模块,用于接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;
观影匹配度计算模块,用于查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;
社交匹配度计算模块,用于获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;
界面排序展示模块,用于按照预先设置的匹配度权重分配策略和演出项目的分词策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示。
本发明实施例提供的一种在线展示演出项目信息的方法及装置,通过接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;按照预先设置的匹配度权重分配策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示,能够提升在线购票效率,以解决现有的在线展示演出项目信息的方法中,用户需要在第三方售票平台的展示界面花费较多时间定位所期望的演出项目信息,导致用户在线购票效率较低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明的实施例一在线展示演出项目信息的方法流程示意图;
图2为本发明的实施例二在线展示演出项目信息的装置结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
对于第三方售票平台来说,为客户提供一快速且满足用户需求的在线购票业务可以有效提升其核心竞争力,可以有效留存用户。而从普通用户的角度出发,如何快速、简单、舒适的进行在线购票才是最重要的,即快速购买到用户想要的演出票,有效缩短用户购票时间,最大化满足用户购票需求,使得用户购票体验良好显得尤为重要。
图1为本发明的实施例一在线展示演出项目信息的方法流程示意图,如图1所示,本实施例的方法可以包括:
步骤101,接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;
本实施例中,用户在需要进行在线购票时,首先登录第三方售票平台。作为一可选实施例,个人信息包括但不限于:用户名、用户昵称、用户QQ号、用户微信号、用户年龄、用户喜好、用户性别、用户居住地以及用户职业等。
本实施例中,个人信息可以是用户在向第三方售票平台进行注册时填写并存储在第三方售票平台中的信息。
步骤102,查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;
本实施例中,作为一可选实施例,历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数、用户关注演出项目信息的次数以及用户评论演出项目信息的次数中的任意一项或其组合。
本实施例中,作为一可选实施例,演出项目信息可以分类为:戏曲演出信息、电影放映信息以及音乐会演出信息等,本实施例对此不作限定。其中,作为一可选实施例,演出项目信息包括但不限于:演出项目名、演出场馆名、演出场馆地址、影人(参演人)、演出时间、演出片场、演出票价、演出项目简介以及演出方等。
本实施例中,历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数以及用户关注演出项目信息的次数,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
A11,对用户购买的演出票的演出项目信息进行分类,分别统计每一分类的演出项目的购买数、浏览数以及关注数,基于所述每一分类的演出项目的购买数、浏览数以及关注数计算对应的参数值;
本实施例中,根据用户在第三方售票平台的历史观影行为,追踪用户在第三方售票平台的浏览、关注、评论以及购票习惯,从而汇集用户在第三方售票平台中对影人和演出项目信息的观影信息匹配度。
本实施例中,对用户购买的演出项目信息进行分类,例如,如果用户购买过10次演出项目信息,这10次演出项目信息可以分类为喜剧、爱情剧以及古装剧三大类,其中,属于戏剧类别的购买数为6张,对应的浏览数为10次,关注数为5次;属于爱情剧类别的购买数为3张,对应的浏览数为12次,关注数为2次;属于古装剧类别的购买数为1张,对应的浏览数为2次,关注数为3次。
本实施例中,参数包括:购买数、浏览数以及关注数。分类演出项目信息的类别数为3。购买数、浏览数以及关注数对应的参数值分别为:购买数值、浏览数值以及关注数值。
本实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算参数值:
式中,
为分类演出项目信息中第i项的参数值;
Number为分类演出项目信息中第i项参数的数量;
min为分类演出项目信息中参数对应的最小值;
max为分类演出项目信息中参数对应的最大值。
以上述示例为例,对应于戏剧类别的购买数值,计算公式为:
戏剧类别的浏览数值以及购买数值计算方法相类似。
A12,在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述每一分类相同的演出项目信息,得到每一分类演出项目信息;
本实施例中,假设第三方售票平台提供的演出项目信息的项数为100项,其中,提取与所述分类相同的演出项目信息,得到分类演出项目信息中,分类至喜剧类别的演出项目信息的项数为20,分类至爱情剧类别的演出项目信息的项数为15,分类至古装剧类别的演出项目信息的项数为30,其他的演出项目信息不属于这三项类别。
A13,依据预先设置的购买权重、浏览权重以及关注权重,结合参数值,计算所述每一分类演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度。
本实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算所述每一分类演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度:
式中,
φi为第i分类演出项目信息的观影信息匹配度;
ξij为第i分类演出项目信息中第j项参数的权重;
为第i分类演出项目信息中的第j项参数值;
k为参数的项数。
本实施例中,作为一可选实施例,可以设置购买权重、关注权重、浏览权重分别为:0.6、0.3、0.1。
本实施例中,同一分类演出项目信息中的各分类演出项目信息对应的观影信息匹配度相同,对于未属于上述类别中的演出项目信息,可以设置其对应的观影信息匹配度为零。
本实施例中,作为另一可选实施例,历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数、用户关注演出项目信息的次数以及用户评论演出项目信息的次数,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
B11,对用户购买的演出票的演出项目信息进行分类,分别统计每一分类的演出项目的购买数、浏览数、关注数以及评论数;
B12,在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述分类相同的演出项目信息,得到分类演出项目信息;
B13,依据预先设置的购买权重、浏览权重、关注权重以及评论权重,结合购买数、浏览数、关注数以及评论数,计算所述分类演出项目信息的观影信息匹配度。
本实施例中,作为再一可选实施例,历史观影行为包括:演出项目信息的历史浏览量、演出项目信息的历史销售量、演出项目信息的历史关注量及演出项目信息的历史评论量,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
C11,针对所述第三方售票平台提供的各演出项目信息,查询获取每一演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量;
本实施例中,演出项目信息的历史浏览量是指各用户对演出项目信息的浏览量。例如,针对即将演出的白毛女话剧,获取一定历史时期内的该话剧已演出的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量。
C12,依据预先设置演出项目信息的历史浏览量权重、历史销售量权重、历史关注量权重及历史评论量权重,结合各演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量,分别计算每一演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度。
本实施例中,作为一可选实施例,对于历史浏览量权重、历史销售量权重、历史关注量权重及历史评论量权重,可依据实际需要进行设置,不同的演出项目信息设置的历史浏览量权重等权重均相同。
本实施例中,还可以依据用户中的用户居住地,对演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量进行细分,因而,作为一可选实施例,在所述查询获取每一演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量之后,依据预先设置的历史浏览量权重、历史销售量权重、历史关注量权重及历史评论量权重之前,该方法还包括:
依据用户中的用户居住地,提取所述用户居住地内用户对每一演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量。
步骤103,获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;
本实施例中,作为一可选实施例,第三方社交平台包括但不限于:微信、微博、QQ、脸书等中的任意一个或多个,历史社交行为包括但不限于:关注(PAY)、喜欢(LIKE)、评论、浏览等。其中,作为一可选实施例,关注可以包括:关注的影人、关注的演出项目信息等。
本实施例中,作为一可选实施例,获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度包括:
D11,获取所述用户在第三方社交平台的关注信息、和/或,喜欢信息;
D12,在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取所述用户与所述关注信息、和/或,所述喜欢信息相匹配的演出项目信息;
D13,依据所述关注信息、和/或,喜欢信息,结合所述第三方社交平台参数,计算提取所述用户和演出项目信息的社交匹配度。
本实施例中,作为一可选实施例,第三方社交平台参数包括但不限于:第三方社交平台指数以及第三方社交平台热度等。
本实施例中,获取用户在微信、微博等第三方社交平台中关注(PAY)、喜欢(LIKE)的影人或演出项目信息,结合该第三方社交平台参数,例如,微信热度(指数)、微博热度、QQ热度、脸书热度,计算出提取的演出项目信息与历史社交行为的社交匹配度。其中,对于第三方社交平台参数,以微信为例,又可以分为微信关注热度、微信喜欢热度以及微信评论热度等,本实施例对此不作限定。
本实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算演出项目信息与历史社交行为的社交匹配度:
式中,
ψ为一演出项目信息与历史社交行为的社交匹配度;
PAYi为演出项目信息在第i个第三方社交平台中的关注数;
α1为关注数对应的关注权重;
Wi为第i个第三方社交平台参数中的关注热度;
LIKEi为演出项目信息在第i个第三方社交平台中的喜欢数;
α2为喜欢数对应的关注权重;
Hi为第i个第三方社交平台参数的喜欢热度。
本实施例中,作为一可选实施例,如果仅包含关注和喜欢,可以设置α1=0.4,α2=0.6。
本实施例中,作为另一可选实施例,获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度还可以包括:
E11,获取所述用户在第三方社交平台的好友信息;
E12,在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述好友信息相匹配的演出项目信息;
E13,计算用户与所述好友信息的亲密度,依据所述亲密度计算提取的演出项目信息的社交匹配度。
本实施例中,获取用户在第三方社交平台的关联社交信息,例如,好友信息,查询关联社交信息关注的影人或演出项目信息,基于好友亲密度计算用户潜在购票率(社交匹配度)。举例来说,通过微信、QQ的好友关系,找到用户好友所喜爱的影人或演出项目信息,根据好友关系亲密度(好友信息的亲密度)分析用户潜在购票率。其中,好友关系亲密度是指用户与好友相互关注的程度或相互访问的频次。作为一可选实施例,如果用户好友之间互相关注或一个月访问次数达到N次以上,定位为热度好友,用户与该热度好友的亲密度高,如果一热度好友购买过演出项目信息的演出票,则该演出项目信息的社交匹配度高。
本实施例中,作为一可选实施例,该方法还包括:
依据预先设置的热度匹配算法,计算所述第三方社交平台提供的各演出项目信息中的影人与所述用户的个人信息的匹配度。
本实施例中,通过计算演出项目信息中的影人和用户的个人信息的匹配度,作为对演出项目信息进行排序的依据之一。
本实施例中,作为一可选实施例,热度匹配算法为热度匹配表,如表1所示。
表1
本实施例中,作为一可选实施例,在第三方社交平台提供的各演出项目信息中,找到与用户的年龄差小于20岁的影人,根据热度匹配表,对用户和影人的星座进行热度匹配,得到影人与用户的个人信息的匹配度,如果一演出项目信息中包含有多个影人,在计算匹配度时,可以依据热度匹配进行加权求和。
步骤104,按照预先设置的匹配度权重分配策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示。
本实施例中,按照加权和值从大至小的顺序对演出项目信息进行排序。作为一可选实施例,利用下式计算加权和值:
Γ=φi*ζi+ψi*λi
式中,
Γ为加权和值,即演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值;
φi为第i个演出项目信息对应的观影信息匹配度;
ζi为观影信息匹配度权重系数;
ψi为第i个演出项目信息对应的社交匹配度;
λi为社交匹配度权重系数。
本实施例中,作为一可选实施例,ζi+λi=1。
本实施例中,如果演出项目信息还对应有其他匹配度,例如,影人与个人信息的匹配度,则进一步计算影人与个人信息的匹配度的加权和值,各匹配度的权重系数之和为1。
本实施例的在线展示演出项目信息的方法,通过接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;按照预先设置的匹配度权重分配策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示。这样,按照登录用户的个人信息,获取用户在售票平台的历史观影行为以及用户在社交平台的历史社交行为,结合历史观影行为和历史社交行为对演出项目信息进行排序,从而使得不同用户在登录售票平台时,可以依据该用户的特征行为展示相应的演出项目信息,使得展示的演出项目信息更能符合用户的需求,相应减少了用户定位所期望在线购买的演出项目信息所需的时间,有效提升了用户在线购票效率,增强了用户的购票体验。
本实施例中,作为一可选实施例,用户如果有新的需求,还可以在展示的当前界面中,输入搜索关键词进行搜索,因而,该方法还包括:
F11,对演出项目部分信息进行分词处理,得到拆分关键词;
本实施例中,作为一可选实施例,对演出项目信息中的演出项目名、演出场馆名、演出场馆地址和参演人等数据字段进行分词预处理。
F12,计算演出项目信息中包含的演出场馆地址与用户当前位置的距离,按照与用户的距离的远近为所述演出项目信息设置距离权重;
本实施例中,与用户距离越近的演出项目信息,对应的距离权重越大。作为一可选实施例,计算演出项目信息搜索相关权重和包含的场馆地址与用户的距离部分程序代码段如下:
″ItemCN″:{
″type″:″string″,
″analyzer″:″ik″,
″boost″:NUM
},
″pinyin":{
″type″:″string″,″analyzer":″lc_index".
″search_analyzer":″lc_search",
″boost":NUM
}
},
″geoDistance″:{
″lat″:latNum
″lon″:LonNum
}
}
F13,基于所述演出项目信息的页面浏览量,计算所述演出项目信息的页面浏览量权重;
本实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算演出项目信息的页面浏览量权重:
式中,
Λ为演出项目信息的页面浏览量权重;
PV为演出项目信息的页面浏览量;
Min(PV)为第三方社交平台提供的各演出项目信息中,演出项目信息的最小页面浏览量;
Max(PV)为为第三方社交平台提供的各演出项目信息中,演出项目信息的最大页面浏览量。
F14,接收用户输入的搜索关键词,针对当前排序的每一演出项目信息,获取与所述搜索关键词相匹配的拆分关键词,依据相匹配的拆分关键词的数量设置分词权重;
本实施例中,如果一演出项目信息中,与搜索关键词相匹配的拆分关键词数量越多,对应的分词权重越大。
F15,计算每一演出项目对应的加权和值、距离权重、页面浏览量权重与分词权重的总加权和值,按照所述总加权和值重排序演出项目信息并展示。
本实施例中,按照总加权和值从大至小的顺序重排序演出项目信息,并将重排序的演出项目信息展示。
本实施例中,作为另一可选实施例,在用户观看演出项目的过程中,还可以与用户进行互动,以进一步增强用户的观影体验,因而,该方法还包括:
G11,获取观看演出项目的个人信息;
G12,依据预先设置的热度匹配算法,计算任意两个个人信息的关联度;
G13,如果所述关联度大于预先设置的关联度阈值,将所述关联度对应的一方用户向另一方用户发送推荐信息以进行社交。
本实施例中,在用户允许的情况下,在现场观看演出项目时,可以根据每两位用户的年龄、星座(出生年月),查询热度匹配表,计算两位用户之间的关联度,当关联度大于关联度阈值(例如,0.9),则自动推送两个用户的交友信息,例如,可现场利用QQ或微信进行关联度配对,实现现场互动社交。
本实施例中,在用户进行购票时,设置第三方售票平台按照用户需求实时推荐、搜索、筛选热门演出项目信息。具体来说,当用户进入第三方售票平台,第三方售票平台实时精准推荐多个城市的热门演出项目信息;在用户进行搜索时,可以通过自动化的用户个性排序,预测用户所期望的演出项目信息,并将预测的演出项目信息置顶进行展示;第三方售票平台支持通过城市、演出项目类型、演出项目的演出日期等多种维度的筛选搜索条件,从而精准供给用户所期望购买的演出项目信息,为用户快速购票提供决策依据。
图2为本发明的实施例二在线展示演出项目信息的装置结构示意图,如图2所示,本实施例的装置可以包括:个人信息获取模块21、观影匹配度计算模块22、社交匹配度计算模块23以及界面排序展示模块24,其中,
个人信息获取模块21,用于接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;
本实施例中,用户在需要进行在线购票时,首先登录第三方售票平台。作为一可选实施例,个人信息包括但不限于:用户名、用户昵称、用户QQ号、用户微信号、用户年龄、用户喜好、用户性别、用户居住地以及用户职业等。
本实施例中,个人信息可以是用户在向第三方售票平台进行注册时填写并存储在第三方售票平台中的信息。
观影匹配度计算模块22,用于查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;
本实施例中,作为一可选实施例,演出项目信息包括但不限于:演出项目名、演出场馆名、演出场馆地址、影人(参演人)、演出时间、演出片场、演出票价、演出项目简介以及演出方等。
本实施例中,作为一可选实施例,历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数以及用户关注演出项目信息的次数,观影匹配度计算模块22包括:参数值获取单元、分类提取单元以及观影匹配度计算单元(图中未示出),其中,
参数值获取单元,用于对用户购买的演出票的演出项目信息进行分类,分别统计每一分类的演出项目的购买数、浏览数以及关注数,基于所述每一分类的演出项目的购买数、浏览数以及关注数计算对应的参数值;
本实施例中,作为一可选实施例,参数包括:购买数、浏览数以及关注数。分类演出项目信息的类别数为3。购买数、浏览数以及关注数对应的参数值分别为:购买数值、浏览数值以及关注数值。
本实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算参数值:
式中,
为分类演出项目信息中第i项的参数值;
Number为分类演出项目信息中第i项参数的数量;
min为分类演出项目信息中参数对应的最小值;
max为分类演出项目信息中参数对应的最大值。
分类提取单元,用于在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述每一分类相同的演出项目信息,得到每一分类演出项目信息;
观影匹配度计算单元,用于依据预先设置的购买权重、浏览权重以及关注权重,结合参数值,计算所述每一分类演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度。
本实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算所述每一分类演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度:
式中,
φi为第i分类演出项目信息的观影信息匹配度;
ξij为第i分类演出项目信息中第j项参数的权重;
为第i分类演出项目信息中的第j项参数值;
k为参数的项数。
本实施例中,作为另一可选实施例,历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数、用户关注演出项目信息的次数以及用户评论演出项目信息的次数,观影匹配度计算模块22包括:分类参数获取单元、演出项目分类单元以及观影匹配度第二计算单元,其中,
分类参数获取单元,用于对用户购买的演出票的演出项目信息进行分类,分别统计每一分类的演出项目的购买数、浏览数、关注数以及评论数;
演出项目分类单元,用于在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述分类相同的演出项目信息,得到分类演出项目信息;
观影匹配度第二计算单元,用于依据预先设置的购买权重、浏览权重、关注权重以及评论权重,结合购买数、浏览数、关注数以及评论数,计算所述分类演出项目信息的观影信息匹配度。
本实施例中,作为再一可选实施例,所述历史观影行为包括:演出项目信息的历史浏览量、演出项目信息的历史销售量、演出项目信息的历史关注量及演出项目信息的历史评论量,观影匹配度计算模块22包括:网络参数获取单元以及观影匹配度第三计算单元,其中,
网络参数获取单元,用于针对所述第三方售票平台提供的各演出项目信息,查询获取每一演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量;
本实施例中,演出项目信息的历史浏览量是指各用户对演出项目信息的浏览量。
观影匹配度第三计算单元,用于依据预先设置的历史浏览量权重、历史销售量权重、历史关注量权重及历史评论量权重,结合各演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量,分别计算每一演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度。
本实施例中,作为一可选实施例,对于历史浏览量权重、历史销售量权重、历史关注量权重及历史评论量权重,可依据实际需要进行设置,不同的演出项目信息设置的历史浏览量权重等权重均相同。
本实施例中,作为再一可选实施例,观影匹配度计算模块22还包括:地域匹配单元,用于依据个人信息中的用户居住地,从所述网络参数获取单元中提取所述用户居住地内用户对每一演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量,输出至观影匹配度第三计算单元。
社交匹配度计算模块23,用于获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;
本实施例中,作为一可选实施例,第三方社交平台包括但不限于:微信、微博、QQ、脸书等中的任意一个或多个,历史社交行为包括但不限于:关注、喜欢、评论、浏览等。其中,作为一可选实施例,关注可以包括:关注的影人、关注的演出项目信息等。
本实施例中,作为一可选实施例,社交匹配度计算模块23包括:第三方参数获取单元、第三方参数匹配单元以及社交匹配度第一计算单元(图中未示出),其中,
第三方参数获取单元,用于获取所述用户在第三方社交平台的关注信息、和/或,喜欢信息;
第三方参数匹配单元,用于在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取所述用户与所述关注信息、和/或,所述喜欢信息相匹配的演出项目信息;
社交匹配度第一计算单元,用于依据所述关注信息、和/或,喜欢信息,结合所述第三方社交平台参数,计算提取所述用户和演出项目信息的社交匹配度。
本实施例中,作为一可选实施例,第三方社交平台参数包括但不限于:第三方社交平台指数以及第三方社交平台热度等。
本实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算演出项目信息与历史社交行为的社交匹配度:
式中,
ψ为一演出项目信息与历史社交行为的社交匹配度;
PAYi为演出项目信息在第i个第三方社交平台中的关注数;
α1为关注数对应的关注权重;
Wi为第i个第三方社交平台参数中的关注热度;
LIKEi为演出项目信息在第i个第三方社交平台中的喜欢数;
α2为喜欢数对应的关注权重;
Hi为第i个第三方社交平台参数的喜欢热度。
本实施例中,作为一可选实施例,如果仅包含关注和喜欢,可以设置α1=0.4,α2=0.6。
本实施例中,作为另一可选实施例,社交匹配度计算模块23包括:第三方扩展参数获取单元、第三方扩展参数匹配单元以及社交匹配度第二计算单元,其中,
第三方扩展参数获取单元,用于获取所述用户在第三方社交平台的好友信息;
第三方扩展参数匹配单元,用于在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述好友信息相匹配的演出项目信息;
社交匹配度第二计算单元,用于计算用户与所述好友信息的亲密度,依据所述亲密度计算提取的演出项目信息的社交匹配度。
本实施例中,获取用户在第三方社交平台的关联社交信息,例如,好友信息,查询关联社交信息关注的影人或演出项目信息,基于好友亲密度计算用户潜在购票率(社交匹配度)。其中,好友关系亲密度是指用户与好友相互关注的程度或相互访问的频次。作为一可选实施例,如果用户好友之间互相关注或一个月访问次数达到N次以上,定位为热度好友,用户与该热度好友的亲密度高,如果一热度好友购买过演出项目信息的演出票,则该演出项目信息的社交匹配度高。
界面排序展示模块24,用于按照预先设置的匹配度权重分配策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示。
本实施例中,按照加权和值从大至小的顺序对演出项目信息进行排序。作为一可选实施例,利用下式计算加权和值:
Γ=φi*ζi+ψi*λi
式中,
Γ为加权和值,即演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值;
φi为第i个演出项目信息对应的观影信息匹配度;
ζi为观影信息匹配度权重系数;
ψi为第i个演出项目信息对应的社交匹配度;
λi为社交匹配度权重系数。
本实施例中,作为一可选实施例,ζi+λi=1。
本实施例中,作为一可选实施例,该装置法还包括:
用户匹配度计算模块(图中未示出),用于依据预先设置的热度匹配算法,计算所述第三方社交平台提供的各演出项目信息中的影人与所述用户的个人信息的匹配度。
本实施例中,作为一可选实施例,热度匹配算法为预先设置的热度匹配表。
本实施例中,作为另一可选实施例,该装置还包括:
搜索重排序模块(图中未示出),用于对演出项目信息进行分词处理,得到拆分关键词;计算演出项目信息中包含的演出场馆地址与用户的距离,按照与用户的距离的远近为所述演出项目信息设置距离权重;基于所述演出项目信息的页面浏览量,计算所述演出项目信息的页面浏览量权重;接收用户输入的搜索关键词,针对当前排序的每一演出项目信息,获取与所述搜索关键词相匹配的拆分关键词,依据相匹配的拆分关键词的数量设置分词权重;计算每一演出项目对应的加权和值、距离权重、页面浏览量权重与分词权重的总加权和值,按照所述总加权和值重排序演出项目信息并展示。
本实施例中,作为一可选实施例,对演出项目信息中的演出项目名、演出场馆名、演出场馆地址和参演人等数据字段进行分词预处理。
本实施例中,按照总加权和值从大至小的顺序重排序演出项目信息,并将重排序的演出项目信息展示。
本实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算演出项目信息的页面浏览量权重:
式中,
Λ为演出项目信息的页面浏览量权重;
PV为演出项目信息的页面浏览量;
Min(PV)为第三方社交平台提供的各演出项目信息中,演出项目信息的最小页面浏览量;
max(PV)为为第三方社交平台提供的各演出项目信息中,演出项目信息的最大页面浏览量。
本实施例中,在用户观看演出项目的过程中,还可以与用户进行互动,以进一步增强用户的观影体验,作为再一可选实施例,该装置还包括:
观影互动模块(图中未示出),用于获取观看演出项目的个人信息;依据预先设置的热度匹配算法,计算任意两个个人信息的关联度;如果所述关联度大于预先设置的关联度阈值,将所述关联度对应的一方用户向另一方用户发送以进行社交。
本实施例中,在用户允许的情况下,在现场观看演出项目时,可以根据每两位用户的年龄、星座(出生年月),查询热度匹配表,计算两位用户之间的关联度,当关联度大于关联度阈值(例如,0.9),则自动推送两个用户的交友信息,例如,可现场利用QQ或微信进行关联度配对,实现现场互动社交。
本实施例的装置,可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,″计算机可读介质″可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
为了描述的方便,描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然,在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,包括:
接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;
查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;
获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;
按照预先设置的匹配度权重分配策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示。
2.根据权利要求1所述的在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,所述历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数以及用户关注演出项目信息的次数,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
对用户购买的演出票的演出项目信息进行分类,分别统计每一分类的演出项目的购买数、浏览数以及关注数,基于所述每一分类的演出项目的购买数、浏览数以及关注数计算对应的参数值;
在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述每一分类相同的演出项目信息,得到每一分类演出项目信息;
依据预先设置的购买权重、浏览权重以及关注权重,结合参数值,计算所述每一分类演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度。
3.根据权利要求1所述的在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,所述历史观影行为包括:用户购买的演出票的演出项目信息、用户浏览演出项目信息的次数、用户关注演出项目信息的次数以及用户评论演出项目信息的次数,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
对用户购买的演出票的演出项目信息进行分类,分别统计每一分类的演出项目的购买数、浏览数、关注数以及评论数;
在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述分类相同的演出项目信息,得到分类演出项目信息;
依据预先设置的购买权重、浏览权重、关注权重以及评论权重,结合购买数、浏览数、关注数以及评论数,计算所述分类演出项目信息的观影信息匹配度。
4.根据权利要求1所述的在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,所述历史观影行为包括:演出项目信息的历史浏览量、演出项目信息的历史销售量、演出项目信息的历史关注量及演出项目信息的历史评论量,所述查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度包括:
针对所述第三方售票平台提供的各演出项目信息,查询获取每一演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量;
依据预先设置演出项目信息的历史浏览量权重、历史销售量权重、历史关注量权重及历史评论量权重,结合各演出项目信息映射的历史浏览量、历史销售量、历史关注量及历史评论量,分别计算每一演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度。
5.根据权利要求1所述的在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,所述获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度包括:
获取所述用户在第三方社交平台的关注信息、和/或,喜欢信息;
在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取所述用户与所述关注信息、和/或,所述喜欢信息相匹配的演出项目信息;
依据所述关注信息、和/或,喜欢信息,结合所述第三方社交平台参数,计算提取所述用户和演出项目信息的社交匹配度。
6.根据权利要求1所述的在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,所述获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度包括:
获取所述用户在第三方社交平台的好友信息;
在所述第三方售票平台提供的各演出项目信息中,提取与所述好友信息相匹配的演出项目信息;
计算用户与所述好友信息的亲密度,依据所述亲密度计算提取的演出项目信息的社交匹配度。
7.根据权利要求1至6任一项所述的在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,所述方法还包括:
依据预先设置的热度匹配算法,计算所述第三方社交平台提供的各演出项目信息中的影人与所述用户的个人信息的匹配度。
8.根据权利要求1至6任一项所述的在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对演出项目部分信息进行分词处理,得到拆分关键词;
计算演出项目信息中包含的演出场馆地址与用户当前位置的距离,按照与用户的距离的远近为所述演出项目信息设置距离权重;
基于所述演出项目信息的页面浏览量,计算所述演出项目信息的页面浏览量权重;
接收用户输入的搜索关键词,针对当前排序的每一演出项目信息,获取与所述搜索关键词相匹配的拆分关键词,依据相匹配的拆分关键词的数量设置分词权重;
计算每一演出项目对应的加权和值、距离权重、页面浏览量权重与分词权重的总加权和值,按照所述总加权和值重排序演出项目信息并展示。
9.根据权利要求1至6任一项所述的在线展示演出项目信息的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取观看演出项目的个人信息;
依据预先设置的热度匹配算法,计算任意两个个人信息的关联度;
如果所述关联度大于预先设置的关联度阈值,将所述关联度对应的一方用户向另一方用户发送推荐信息以进行社交。
10.一种在线展示演出项目信息的装置,其特征在于,包括:个人信息获取模块、观影匹配度计算模块、社交匹配度计算模块以及界面排序展示模块,其中,
个人信息获取模块,用于接收用户在第三方售票平台的登录请求,获取所述用户的个人信息;
观影匹配度计算模块,用于查询所述用户在所述第三方售票平台的历史观影行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史观影行为的观影信息匹配度;
社交匹配度计算模块,用于获取所述用户在第三方社交平台的历史社交行为,分别计算所述第三方售票平台提供的各演出项目信息与所述历史社交行为的社交匹配度;
界面排序展示模块,用于按照预先设置的匹配度权重分配策略和演出项目的分词策略,计算演出项目信息对应的观影信息匹配度和社交匹配度的加权和值,按照所述加权和值排序演出项目信息并展示。
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