CN107295391B - 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。该数据处理方法包括：检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存；若检测出该多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放该多媒体文件后，获取该多媒体文件的已播时长；获取完整播放该多媒体文件所需的目标时长，并计算该已播时长与目标时长的百分比值；若检测出该已播时长与目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除该多媒体文件对应的缓存数据。本发明实施例可以节省终端存储空间。

Description

数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

许多用户都会在终端上安装多媒体文件播放应用，例如音乐应用。这类音乐应用不仅可以播放本地音频文件，还可以在线播放网络音频文件。当在线播放网络音频文件时，音乐应用一般会将网络音频文件对应的数据缓存到终端中。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，能节省终端的存储空间。

本发明实施例提供一种数据处理方法，包括：

检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存；

若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放所述多媒体文件后，获取所述多媒体文件的已播时长；

获取完整播放所述多媒体文件所需的目标时长，并计算所述已播时长与所述目标时长的百分比值；

若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

本发明实施例提供一种数据处理装置，包括：

检测模块，用于检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存；

第一获取模块，用于若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放所述多媒体文件后，获取所述多媒体文件的已播时长；

第二获取模块，用于获取完整播放所述多媒体文件所需的目标时长，并计算所述已播时长与所述目标时长的百分比值；

删除模块，用于若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本发明实施例提供的数据处理方法。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本发明实施例提供的数据处理方法。

附图说明

下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本发明实施例提供的多媒体文件播放应用的架构示意图。

图2是本发明实施例提供的数据处理方法的流程示意图。

图3是本发明实施例提供的数据处理方法的另一流程示意图。

图4A至图4D是本发明实施例提供的数据处理方法的场景示意图。

图5是本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图。

图6是本发明实施例提供的数据处理装置的另一结构示意图。

图7是本发明实施例提供的移动终端的结构示意图。

图8是本发明实施例提供的移动终端的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本发明实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等的终端设备。在该终端设备上可以安装有多媒体文件播放应用。如图1所示，在一种实施方式中，该多媒体文件播放应用可以包括播放单元、缓存单元、下载单元等。播放单元可以用于播放多媒体文件。缓存单元可以在在线播放多媒体文件时，对该多媒体文件对应的数据进行缓存。下载单元可以用于下载多媒体文件资源。

请参阅图2，图2是本发明实施例提供的数据处理方法的流程示意图，流程可以包括：

在步骤S101中，检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存。

许多用户都会在终端上安装音乐应用。这类音乐应用不仅可以播放本地音频文件，还可以在线播放网络音频文件。当在线播放网络音频文件时，音乐应用一般会将网络音频文件对应的数据缓存到终端中。这容易占用终端的存储空间。

在线播放是一种网络多媒体文件的播放形式，指不用单独地把如音频或视频等多媒体文件下载到终端本地，而可以直接进行在线(Online)视听的播放形式。在一些实施方式中，当在线播放多媒体文件时，终端会对该多媒体文件对应的数据进行缓存。

在本发明实施例的步骤S101中，终端可以检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存。例如，终端可以检测在线播放的音频文件对应的数据是否被缓存。

如果检测出该多媒体文件对应的数据未被缓存，那么终端可以执行其它操作，即步骤S105。

如果检测出该音频文件对应的数据被缓存，那么进入步骤S102。

在步骤S102中，若检测出该多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放该多媒体文件后，获取该多媒体文件的已播时长。

在步骤S103中，获取完整播放该多媒体文件所需的目标时长，并计算该已播时长与该目标时长的百分比值。

比如，步骤S102和S103可以包括：

终端检测到在播放该多媒体文件的同时，该多媒体文件对应的数据也在被缓存。那么，在结束播放该多媒体文件后，终端可以获取该多媒体文件的已播时长，以及完整播放该多媒体文件所需要的时长，即目标时长。

在获取到该多媒体文件的已播时长和目标时长后，终端可以计算该已播时长和该目标时长的百分比值。

之后，终端可以检测该百分比值是否小于预设百分比阈值。

如果检测出该百分比值大于或等于预设百分比阈值，那么终端可以执行其它操作。

如果检测出该百分比值小于预设百分比阈值，那么进入步骤S104。

在步骤S104中，若检测出该已播时长与该目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除该多媒体文件对应的缓存数据。

比如，终端检测到该多媒体文件的已播时长和目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，那么可以认为该多媒体文件仅被播放了较少部分。在这种情况下，终端可以删除该多媒体文件对应的缓存数据。

例如，终端检测到在线播放的歌曲A对应的数据在被缓存。在这种情况下，在检测到结束播放歌曲A(例如由播放歌曲A切换到播放歌曲B)时，终端可以获取歌曲A的已播时长，以及完整播放歌曲A所需的目标时长。该目标时长也就是歌曲A的整体时长。之后，终端可以计算该已播时长与该目标时长的百分比值。若检测到该百分比值小于预设百分比阈值，那么终端可以删除该歌曲A对应的缓存数据。也即，终端可以将之前在线播放歌曲A时缓存到终端上的与歌曲A对应的数据删除。

可以理解的是，本发明实施例可以在终端在线播放的多媒体文件的已播时长和目标时长的百分比值小于预设百分比阈值时，将与该多媒体文件对应的缓存数据删除，从而为终端节省存储空间。

本实施例提供的数据处理方法，当在线播放多媒体文件时，终端可以检测该多媒体文件对应的数据是否被缓存。若是，则终端可以在结束播放该多媒体文件后，获取该多媒体文件的已播时长，以及完整播放该多媒体文件所需要的目标时长。之后，终端可以计算该已播时长与目标时长的百分比值。若检测到该百分比值小于预设百分比阈值，那么终端可以删除该多媒体文件对应的缓存数据。因此，本发明实施例可以一定条件下将多媒体文件对应的缓存数据删除，从而为终端节省存储空间。

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的数据处理方法的另一流程示意图，流程可以包括：

在步骤S201中，终端检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存。

比如，终端可以检测在线播放的歌曲A对应的数据是否被缓存。

如果检测到该歌曲A对应的数据未被缓存，那么终端可以执行其它操作，即步骤S207。

如果终端检测到该歌曲A对应的数据被缓存，那么进入步骤S202。

在步骤S202中，若检测出该多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放该多媒体文件后，终端获取该多媒体文件的已播时长。

比如，终端检测到在播放歌曲A的同时，歌曲A对应的数据也在被缓存，那么在检测到结束播放歌曲A后，终端可以获取该歌曲A的已播时长。例如，终端检测到由播放歌曲A切换到播放歌曲B，那么终端可以获取从播放歌曲A开始，至结束播放歌曲A时止的这段时长，这段时长即为歌曲A的已播时长。

在步骤S203中，终端获取完整播放该多媒体文件所需的目标时长。

在步骤S204中，终端计算该已播时长和该目标时长的百分比值。

比如，步骤S203和S204可以包括：

在获取到歌曲A的已播时长之后，终端可以获取完整播放歌曲A所需要的目标时长。

然后，终端可以计算歌曲A的已播时长和目标时长的百分比值。

在计算得到歌曲A的已播时长和目标时长的百分比值之后，终端可以检测该百分比值是否小于预设百分比阈值。

如果检测出该百分比值大于或等于预设百分比阈值，那么终端可以执行其它操作。

如果检测出该百分比值小于预设百分比阈值，那么进入步骤S205。

在步骤S205中，若检测出该已播时长与该目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则终端获取用于播放该多媒体文件的应用的已缓存数据量。

在步骤S206中，若检测出该已缓存数据量达到预设数据量阈值，则终端删除该多媒体文件对应的缓存数据。

比如，步骤S205和S206可以包括：

例如，在由播放歌曲A切换到播放歌曲B后，终端获取到歌曲A的已播时长为40秒，而完整播放歌曲A所需的目标时长为4分钟30秒，那么已播时长与目标时长的百分比值为14.8％。也即，终端只播放了歌曲A的14.8％，而没有完整播放完歌曲A就切换到播放歌曲B。

在一种实施方式中，例如预设百分比阈值为50％，因此14.8％小于预设百分比阈值。在这种情况下，可以认为用户对歌曲A不感兴趣。

在检测到歌曲A的已播时长和目标时长的百分比值小于预设百分比值阈值后，终端还可以获取用于播放歌曲A的音乐应用的已缓存数据量。也即，终端获取该音乐应用目前总的缓存数据量。

在获取到该音乐应用的已缓存数据量之后，终端可以检测该已缓存数据量是否达到预设数据量阈值。例如，预设数据量阈值为150MB。

如果检测到该音乐应用目前的已缓存数据流量未达到预设数据量阈值，那么可以认为该音乐应用目前缓存的数据量还比较小，此时终端可以不对歌曲A对应的缓存数据进行处理。

如果检测到该音乐应用目前的已缓存数据流量达到了预设数据量阈值，那么可以认为该音乐应用目前缓存的数据量比较大。在这种情况下，终端可以将歌曲A对应的缓存数据删除。

可以理解的是，本发明实施例通过将歌曲A的缓存数据删除，可以为终端节省存储空间。

在另一种实施方式中，在检测到多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值小于预设百分比阈值之后，除了通过检测用于播放该多媒体文件的应用的已缓存数据量是否达到预设数据量阈值的方式，来判断是否将该多媒体文件对应的缓存数据删除之外，本发明实施例还可以执行如下步骤：

若检测出已播时长与目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则终端获取该多媒体文件对应的类别信息；

若检测到该类别信息与预设信息不匹配，则终端删除该多媒体文件对应的缓存数据。

比如，在检测到多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值小于预设百分比阈值之后，终端还可以获取该多媒体文件对应的类别信息。例如，在一种实施方式中，该类别信息可以是多媒体文件的流派或风格信息等风格类别信息。例如，当多媒体文件为音频文件时，其风格类别信息可以包括民谣音乐、乡村音乐、摇滚音乐、爵士音乐、蓝调音乐等。

在获取到该多媒体文件的类别信息后，终端可以检测该类别信息与预设信息是否匹配。

如果检测到该类别信息与预设信息匹配，那么终端可以不将该多媒体文件对应的缓存数据删除。

如果检测到该类别信息与预设信息不匹配，那么终端可以将该多媒体文件对应的缓存数据删除。

比如，预设信息为用户预先设置的喜欢的或感兴趣的多媒体风格类别。比如，对应于音频文件的预设信息为乡村音乐和民谣音乐等。也即，用户对乡村音乐和民谣音乐感兴趣。那么，当终端检测到多媒体文件的风格类别信息为摇滚音乐，即该多媒体文件的风格类别信息与预设信息不匹配时，终端可以将该多媒体文件对应的缓存数据删除。

在一种实施方式中，本发明实施例还可以包括如下步骤：

终端统计删除多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数；

若检测到所述次数达到预设次数，则终端按照预设变化值增大预设百分比阈值的数值。

在很多时候，用户都会使用音乐应用试听歌曲，以寻找出喜欢的歌曲。在这种情况下，对于一首歌曲，如果用户试听了歌曲的前面一部分，发现本首歌曲不是自己喜欢的歌曲，那么用户就会切换到下一首试听歌曲。因此，用户可能会频繁地切换试听歌曲。所以，如果预设百分比阈值设置的过小的话，那么对于一些用户试听了较长时间但仍然不喜欢的歌曲，其仍然有可能被缓存下来，这同样会占用终端的存储空间。

因此，在一种实施方式中，终端可以对预设百分比阈值的数值进行调整。例如，终端可以对其执行删除多媒体文件对应的缓存数据的操作的次数进行统计。然后，终端可以检测该统计的次数是否达到预设次数。

如果检测出该统计的次数未达到预设次数，那么终端可以不对预设百分比阈值进行调整。

如果检测出该统计的次数达到了预设次数，那么可以认为用户在频繁地试听歌曲以查找自己喜欢的歌曲。在这种情况下，终端可以按照预设变化值增大预设百分比阈值。例如，预设变化值为3％，而当前的预设百分比阈值为30％。那么，在终端统计的次数达到预设次数时，终端可以将预设百分比阈值由30％提高到33％。

可以理解的是，通过对预设百分比阈值的数值进行调整，可以增强终端清除缓存数据的灵活性，从而针对不同的场景，匹配使用不同的预设百分比阈值。

在其它实施方式中，上述终端统计删除多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数的步骤还可以包括：终端统计预设时间范围内，删除多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数。

例如，终端可以统计预设的1小时或半小时范围内，删除多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数。

在另一种实施方式中，终端还可以为预设百分比阈值设置一个上限值。那么，终端在增大预设百分比阈值的数值的过程中，预设百分比阈值的数值最大不能超过该上限值。例如，该上限值为50％，那么在增大预设百分比阈值的数值的过程中，预设百分比阈值的数值最多只能增大到50％。

在一种实施方式中，S202中若检测出该多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放该多媒体文件后，终端获取该多媒体文件的已播时长的步骤，可以包括：

若检测出该多媒体文件对应的数据被缓存，则终端记录开始播放该多媒体文件时的第一时刻；

在结束播放该多媒体文件时，终端记录对应的第二时刻；

终端计算该第二时刻和该第一时刻的时间间隔，并将该时间间隔确定为该多媒体文件的已播时长。

比如，在检测出在线播放的音频文件对应的数据被缓存的情况下，终端可以先记录开始播放该音频文件时的第一时刻。然后，在结束播放该音频文件时，终端记录对应的第二时刻。那么，终端通过计算第二时刻与第一时刻之间的时间间隔，就可以确定出该音频文件的已播时长。

例如，在开始播放该音频文件时，终端记录到的第一时刻为当天的09:00:02，而在结束播放该音频文件时，终端记录到的第二时刻为当天的09:00:42，那么终端可以计算出第二时刻09:00:42与第一时刻09:00:02的时间间隔为40秒，并将这40秒确定为该音频文件的已播时长。

在一些实施方式中，终端可以获取一段时间内关于多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值的多个历史数值，然后利用学习算法，对该多个历史数值进行分析和学习处理。通过对历史数值的分析和学习处理，终端可以动态调整预设百分比阈值的数值。比如，在一段时间内，用户试听歌曲时，一般只试听歌曲的前奏部分，那么在这段时间内百分比值的历史数值会比较小，那么在这种情况下，终端就可以将预设百分比阈值的数值调小一些。再比如，在另一段时间内，用户试听歌曲时，会试听较长时间，那么在这段时间内百分比值的历史数值会比较大，那么在这种情况下，终端就可以将预设百分比阈值的数值调大一些。

或者，终端可以根据历史百分比值对应的时间距离当前时间的远近，利用一定的学习算法对不同时间的历史百分比值赋予不同的权重，然后根据具有不同权重的历史百分比值，计算出一个关于百分比值的加权值，再根据该加权值来调整预设百分比阈值的数值大小。

请参阅图4A至图4D，图4A至图4D为本发明实施例提供的数据处理方法的场景示意图。

比如，终端可以检测在线播放的歌曲A对应的数据是否被缓存。例如，此时终端检测到歌曲A对应的数据被缓存，终端界面如图4A所示。

在试听了一段时间之后，用户发现对该歌曲A不感兴趣，并点击了播放下一首歌曲的按钮，如图4B所示。也即，终端检测到结束播放歌曲A，而切换到播放歌曲B，如图4C所示。

在这种情况下，终端可以获取歌曲A的已播时长。例如，如图4A所示，歌曲A的已播时长为40秒。接着，终端可以获取完整播放歌曲A所需的目标时长。例如，如图4A所示，完整播放歌曲A所需的目标时长为4分钟30秒。

然后，终端可以计算歌曲A的已播时长和目标时长的百分比值。例如，终端计算得到已播时长40秒占目标时长4分钟30秒的14.8％。

在计算得到歌曲A的已播时长与目标时长的百分比值之后，终端可以检测该百分比值是否小于预设百分比阈值。例如，预设百分比阈值为30％。

在这种情况下，终端检测到百分比值14.8％小于预设百分比阈值30％。也就是说，用户并未完全听完歌曲A就点击播放下一首歌曲。这可以认为是用户对歌曲A不感兴趣。

在这种情况下，终端可以生成一则提示信息，用于询问用户是否将歌曲A的缓存数据删除。例如，用户在接收到这则提示信息之后，点击了“是”，如图4D所示。那么，终端可以将在试听歌曲A期间缓存到终端上的歌曲A的缓存数据删除。

可以理解的是，通过将试听歌曲A期间缓存到终端上的用户不感兴趣的歌曲A的缓存数据删除，可以节省终端的存储空间。

请参阅图5，图5为本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图。数据处理装置300可以包括：检测模块301，第一获取模块302，第二获取模块303，以及删除模块304。

检测模块301，用于检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存。

比如，检测模块301可以检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存。例如，检测模块301可以检测在线播放的音频文件对应的数据是否被缓存。

如果检测出该多媒体文件对应的数据未被缓存，那么终端可以执行其它操作。

第一获取模块302，用于若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放所述多媒体文件后，获取所述多媒体文件的已播时长。

第二获取模块303，用于获取完整播放所述多媒体文件所需的目标时长，并计算所述已播时长与所述目标时长的百分比值。

比如，检测模块301检测到该多媒体文件对应的数据被缓存。那么，在结束播放该多媒体文件后，第一获取模块302可以获取该多媒体文件的已播时长，并由第二获取模块303获取完整播放该多媒体文件所需要的时长，即目标时长。

在获取到该多媒体文件的已播时长和目标时长后，第二获取模块303可以计算该已播时长和该目标时长的百分比值。

之后，终端可以检测该百分比值是否小于预设百分比阈值。

如果检测出该百分比值大于或等于预设百分比阈值，那么终端可以执行其它操作。

删除模块304，用于若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

比如，终端检测到该多媒体文件的已播时长和目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，那么可以认为该多媒体文件仅被播放了较少部分。在这种情况下，删除模块304可以删除该多媒体文件对应的缓存数据。

例如，检测模块301检测到在线播放的歌曲A对应的数据在被缓存。在这种情况下，在检测到结束播放歌曲A(例如由播放歌曲A切换到播放歌曲B)时，可以由第一获取模块302获取歌曲A的已播时长，并由第二获取模块303获取完整播放歌曲A所需的目标时长。该目标时长也就是歌曲A的整体时长。之后，第二获取模块303可以计算该已播时长与该目标时长的百分比值。若检测到该百分比值小于预设百分比阈值，那么删除模块304可以删除该歌曲A对应的缓存数据。也即，删除模块304可以将之前在线播放歌曲A时缓存到终端上的与歌曲A对应的数据删除。

可以理解的是，本发明实施例可以在终端在线播放的多媒体文件的已播时长和目标时长的百分比值小于预设百分比阈值时，将与该多媒体文件对应的缓存数据删除，从而为终端节省存储空间。

在一种实施方式中，删除模块304可以用于：

若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则获取用于播放所述多媒体文件的应用的已缓存数据量；

若检测出所述已缓存数据量达到预设数据量阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

比如，在检测到歌曲A的已播时长和目标时长的百分比值小于预设百分比值阈值后，删除模块304还可以获取用于播放歌曲A的音乐应用的已缓存数据量。也即，删除模块304获取该音乐应用目前总的缓存数据量。

在获取到该音乐应用的已缓存数据量之后，删除模块304可以检测该已缓存数据量是否达到预设数据量阈值。例如，预设数据量阈值为150MB。

如果检测到该音乐应用目前的已缓存数据流量未达到预设数据量阈值，那么可以认为该音乐应用目前缓存的数据量还比较小，此时终端可以不对歌曲A对应的缓存数据进行处理。

如果检测到该音乐应用目前的已缓存数据流量达到了预设数据量阈值，那么可以认为该音乐应用目前缓存的数据量比较大。在这种情况下，删除模块304可以将歌曲A对应的缓存数据删除。

在一种实施方式中，删除模块304可以用于：

若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则获取所述多媒体文件对应的类别信息；

若检测到所述类别信息与预设信息不匹配，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

比如，在检测到多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值小于预设百分比阈值之后，删除模块304还可以获取该多媒体文件对应的类别信息。例如，在一种实施方式中，该类别信息可以是多媒体文件的流派或风格信息等风格类别信息。例如，当多媒体文件为音频文件时，其风格类别信息可以包括民谣音乐、乡村音乐、摇滚音乐、爵士音乐、蓝调音乐等。

在获取到该多媒体文件的类别信息后，删除模块304可以检测该类别信息与预设信息是否匹配。

如果检测到该类别信息与预设信息匹配，那么终端可以不将该多媒体文件对应的缓存数据删除。

如果检测到该类别信息与预设信息不匹配，那么删除模块304可以将该多媒体文件对应的缓存数据删除。

例如，预设信息为用户预先设置的喜欢的或感兴趣的多媒体风格类别。比如，对应于音频文件的预设信息为乡村音乐和民谣音乐等。也即，用户对乡村音乐和民谣音乐感兴趣。那么，当终端检测到多媒体文件的风格类别信息为摇滚音乐，即该多媒体文件的风格类别信息与预设信息不匹配时，删除模块304可以将该多媒体文件对应的缓存数据删除。

在一种实施方式中，第一获取模块302可以用于：

若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则记录开始播放所述多媒体文件时的第一时刻；

在结束播放所述多媒体文件时，记录对应的第二时刻；

计算所述第二时刻和所述第一时刻的时间间隔，并将所述时间间隔确定为所述多媒体文件的已播时长。

比如，在检测出在线播放的音频文件对应的数据被缓存的情况下，第一获取模块302可以先记录开始播放该音频文件时的第一时刻。然后，在结束播放该音频文件时，第一获取模块302记录对应的第二时刻。那么，第一获取模块302通过计算第二时刻与第一时刻之间的时间间隔，就可以确定出该音频文件的已播时长。

例如，在开始播放该音频文件时，第一获取模块302记录到的第一时刻为当天的09:00:02，而在结束播放该音频文件时，第一获取模块302记录到的第二时刻为当天的09:00:42，那么第一获取模块302可以计算出第二时刻09:00:42与第一时刻09:00:02的时间间隔为40秒，并将这40秒确定为该音频文件的已播时长。

请一并参阅图6，图6为本发明实施例提供的数据处理装置的另一结构示意图。在一实施例中，数据处理装置300还可以包括：统计模块305。

统计模块305，用于统计所述删除所述多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数；若检测到所述次数达到预设次数，则按照预设变化值增大所述预设百分比阈值的数值。

比如，在很多时候，用户都会使用音乐应用试听歌曲，以寻找出喜欢的歌曲。在这种情况下，对于一首歌曲，如果用户试听了歌曲的前面一部分，发现本首歌曲不是自己喜欢的歌曲，那么用户就会切换到下一首试听歌曲。因此，用户可能会频繁地切换试听歌曲。因此，如果预设百分比阈值设置的过小的话，那么对于一些用户试听了较长时间但仍然不喜欢的歌曲，其仍然有可能被缓存下来，这同样会占用终端的存储空间。

因此，在一种实施方式中，终端可以对预设百分比阈值的数值进行调整。例如，统计模块305可以对删除多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数进行统计。然后，统计模块305可以检测该统计的次数是否达到预设次数。

如果检测出该统计的次数未达到预设次数，那么终端可以不对预设百分比阈值进行调整。

如果检测出该统计的次数达到了预设次数，那么可以认为用户在频繁地试听歌曲以查找自己喜欢的歌曲。在这种情况下，统计模块305可以按照预设变化值增大预设百分比阈值。例如，预设变化值为3％，而当前的预设百分比阈值为30％。那么，在统计模块305统计的次数达到预设次数时，统计模块305可以将预设百分比阈值由30％提高到33％。

在一种实施方式中，所述统计模块305可以用于：

统计预设时间范围内所述删除所述多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数。

比如，终端可以统计预设的1小时或半小时范围内，删除多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数。

比如，用户在试听歌曲时一般是连续地进行试听，时间比较集中，因此统计模块305可以预设时间范围内所述删除所述多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数。

本发明实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本发明实施例提供的数据处理方法。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本发明实施例提供的数据处理方法。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图7，图7为本发明实施例提供的移动终端的结构示意图。

该移动终端500可以包括通信单元501、存储器502、处理器503等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

通信单元501可用于收发信息，或通话过程中信号的接收和发送，例如，将下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器503处理；另外，将涉及上行的数据发送出去。

存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器503通过运行存储在存储器502的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器503是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

在本实施例中，移动终端中的处理器503会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器502中，并由处理器503来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现步骤：

检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存；若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放所述多媒体文件后，获取所述多媒体文件的已播时长；获取完整播放所述多媒体文件所需的目标时长，并计算所述已播时长与所述目标时长的百分比值；若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

此外，请参阅图8，移动终端500还可以包括输入单元504和输出单元505。

输入单元504可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。在一实施例中，输入单元504可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板。

输出单元505可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。输出单元可包括显示面板。

在一种实施方式中，处理器503执行所述若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据的步骤时，可以执行如下步骤：若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则获取用于播放所述多媒体文件的应用的已缓存数据量；若检测出所述已缓存数据量达到预设数据量阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

在另一种实施方式中，处理器503执行所述若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据的步骤时，可以执行如下步骤：若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则获取所述多媒体文件对应的类别信息；若检测到所述类别信息与预设信息不匹配，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

在一种实施方式中，处理器503还可以执行如下步骤：统计所述删除所述多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数；若检测到所述次数达到预设次数，则按照预设变化值增大所述预设百分比阈值的数值。

在一种实施方式中，处理器503执行所述若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放所述多媒体文件后，获取所述多媒体文件的已播时长的步骤时，可以执行如下步骤：

若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则记录开始播放所述多媒体文件时的第一时刻。在结束播放所述多媒体文件时，记录第二时刻。计算所述第二时刻和所述第一时刻的时间间隔，并将所述时间间隔确定为所述多媒体文件的已播时长。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对数据处理方法的详细描述，此处不再赘述。

本发明实施例提供的所述数据处理装置与上文实施例中的数据处理方法属于同一构思，在所述数据处理装置上可以运行所述数据处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述数据处理方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本发明实施例所述数据处理方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本发明实施例所述数据处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述数据处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本发明实施例的所述数据处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

统计删除多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数；若检测到所述次数达到预设次数，则按照预设变化值增大预设百分比阈值的数值，得到调整后的百分比阈值，所述调整后的百分比阈值为用于与多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值进行比较的预设百分比阈值；

或者，获取预设时间内关于多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值的多个历史数值；利用学习算法，对所述多个历史数值进行分析和学习处理；通过对历史数值的分析和学习处理，调整预设百分比阈值的数值，得到调整后的百分比阈值，所述调整后的百分比阈值为用于与多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值进行比较的预设百分比阈值；

或者，根据历史百分比值对应的时间距离当前时间的远近，利用学习算法对不同时间的历史百分比值赋予不同的权重；根据具有不同权重的历史百分比值，计算出一个关于百分比值的加权值；根据所述加权值来调整预设百分比阈值的数值，得到调整后的百分比阈值，所述调整后的百分比阈值为用于与多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值进行比较的预设百分比阈值；

检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存；

若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放所述多媒体文件后，获取所述多媒体文件的已播时长；

获取完整播放所述多媒体文件所需的目标时长，并计算所述已播时长与所述目标时长的百分比值；

若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据，包括：

若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则获取用于播放所述多媒体文件的应用的已缓存数据量；

若检测出所述已缓存数据量达到预设数据量阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据，包括：

若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则获取所述多媒体文件对应的类别信息；

若检测到所述类别信息与预设信息不匹配，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放所述多媒体文件后，获取所述多媒体文件的已播时长，包括：

若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则记录开始播放所述多媒体文件时的第一时刻；

在结束播放所述多媒体文件时，记录对应的第二时刻；

计算所述第二时刻和所述第一时刻的时间间隔，并将所述时间间隔确定为所述多媒体文件的已播时长。

5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

分析模块，用于统计删除多媒体文件对应的缓存数据的操作被执行的次数；若检测到所述次数达到预设次数，则按照预设变化值增大预设百分比阈值的数值，得到调整后的百分比阈值，所述调整后的百分比阈值为用于与多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值进行比较的预设百分比阈值；或者，用于获取预设时间内关于多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值的多个历史数值；利用学习算法，对所述多个历史数值进行分析和学习处理；通过对历史数值的分析和学习处理，调整预设百分比阈值的数值，得到调整后的百分比阈值，所述调整后的百分比阈值为用于与多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值进行比较的预设百分比阈值；或者，用于根据历史百分比值对应的时间距离当前时间的远近，利用学习算法对不同时间的历史百分比值赋予不同的权重；根据具有不同权重的历史百分比值，计算出一个关于百分比值的加权值；根据所述加权值来调整预设百分比阈值的数值，得到调整后的百分比阈值，所述调整后的百分比阈值为用于与多媒体文件的已播时长与目标时长的百分比值进行比较的预设百分比阈值；

检测模块，用于检测在线播放的多媒体文件对应的数据是否被缓存；

第一获取模块，用于若检测出所述多媒体文件对应的数据被缓存，则在结束播放所述多媒体文件后，获取所述多媒体文件的已播时长；

第二获取模块，用于获取完整播放所述多媒体文件所需的目标时长，并计算所述已播时长与所述目标时长的百分比值；

删除模块，用于若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

6.根据权利要求5所述的数据处理装置，其特征在于，所述删除模块用于：

若检测出所述已播时长与所述目标时长的百分比值小于预设百分比阈值，则获取用于播放所述多媒体文件的应用的已缓存数据量；

若检测出所述已缓存数据量达到预设数据量阈值，则删除所述多媒体文件对应的缓存数据。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的数据处理方法。

8.一种电子设备，包括存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至4中任一项所述的数据处理方法。