CN107295270A - 一种图像亮度值的确定方法、装置、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

一种图像亮度值的确定方法、装置、终端和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像亮度值的确定方法，所述方法包括：对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值；确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为图像的第一亮度值；将亮度值低于第一预设阈值的图像块确定为图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为图像的亮区；计算暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值，根据暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值确定图像的第二亮度值；根据图像的第一亮度值和图像的第二亮度值，确定图像亮度值。本发明实施例还同时公开了一种图像亮度值的确定装置、终端和计算机可读存储介质。

Description

一种图像亮度值的确定方法、装置、终端和计算机可读存储 介质
技术领域
本发明涉及终端中图像亮度值的确定技术，尤其涉及一种图像亮度值的确定方法、装置、终端和计算机可读存储介质。
背景技术
目前，随着智能手机的不断发展，智能手机的用途越来越多，使得人们对智能手机的要求也越来越高。
在图像处理中，往往要确定出图像亮度值，使得经过处理后的图像在视觉上有所提升，更加美观；现有的图像亮度值的确定方法中，是对采集到的图像每块的亮度值进行加权求和，从而确定出图像亮度值；然而，该方法仅仅是用于一些图像的光线较好的场景，对于图像的光线较差的场景，例如暗光或者强光的场景，该方法确定出来的图像亮度值还是存在亮度偏暗或者亮度偏亮的问题存在；由此可以看出，现有的图像亮度值的确定方法存在适用性较差的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提出一种图像亮度值的确定方法、装置、终端和计算机可读存储介质，旨在消除现有的图像亮度值的确定方法存在适用性较差的技术问题，从而避免了处理后的图像偏暗或者偏亮的情况发生，进而提高了图像的视觉效果。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种图像亮度值的确定方法，包括：对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值；确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为所述图像的第一亮度值；将亮度值低于第一预设阈值的图像块确定为所述图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为所述图像的亮区；计算所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值，根据所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值确定所述图像的第二亮度值；根据所述图像的第一亮度值和所述图像的第二亮度值，确定所述图像亮度值。
可选地，所述根据所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值确定所述图像的第二亮度值，包括：为所述暗区设置下限亮度值和上限亮度值，并为所述亮区设置下限亮度值和上限亮度值；根据所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第一亮度值，根据所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第二亮度值；根据所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第一亮度值，根据所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第二亮度值；将所述暗区的第一亮度值、所述暗区的第二亮度值、所述亮区的第一亮度值和所述亮区的第二亮度值确定为所述图像的第二亮度值。
可选地，所述根据所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第一亮度值，根据所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第二亮度值，包括：用所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述暗区的第一亮度值；用所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述暗区的第二亮度值。
可选地，所述根据所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第一亮度值，根据所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第二亮度值，包括：用所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述亮区的第一亮度值；用所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述亮区的第二亮度值。
可选地，所述根据所述图像的第一亮度值和所述图像的第二亮度值，确定所述图像亮度值，包括：将所述图像的第二亮度值中的每个值与所述图像的第一亮度值进行排序；将排序结果中位于中间位置的亮度值，确定为所述图像亮度值。
第二方面，本发明实施例提供一种图像亮度值的确定装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像亮度值的确定程序，所述图像亮度值的确定程序被所述处理器执行时实现如上述一个或多个实施例中任一项所述的图像亮度值的确定方法的步骤。
第三方面，本发明实施例提供一种终端，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值；确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为所述图像的第一亮度值；将亮度值低于第一预设阈值的图像块确定为所述图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为所述图像的亮区；计算所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值，根据所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值确定所述图像的第二亮度值；根据所述图像的第一亮度值和所述图像的第二亮度值，确定所述图像亮度值。
可选地，所述根据所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值确定所述图像的第二亮度值，所述处理器还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：为所述暗区设置下限亮度值和上限亮度值，并为所述亮区设置下限亮度值和上限亮度值；根据所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第一亮度值，根据所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第二亮度值；根据所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第一亮度值，根据所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第二亮度值；将所述暗区的第一亮度值、所述暗区的第二亮度值、所述亮区的第一亮度值和所述亮区的第二亮度值确定为所述图像的第二亮度值。
可选地，所述根据所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第一亮度值，根据所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第二亮度值，所述处理器还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：用所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述暗区的第一亮度值；用所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述暗区的第二亮度值。
可选地，所述根据所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第一亮度值，根据所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第二亮度值，所述处理器还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：用所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述亮区的第一亮度值；用所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述亮区的第二亮度值。
可选地，所述根据所述图像的第一亮度值和所述图像的第二亮度值，确定所述图像亮度值，所述处理器还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：将所述图像的第二亮度值中的每个值与所述图像的第一亮度值进行排序；将排序结果中位于中间位置的亮度值，确定为所述图像亮度值。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读介质存储有图像亮度值的确定程序，所述图像亮度值的确定程序被处理器执行时实现如上述一个或多个实施例中所述图像亮度值的确定方法的步骤。
本发明实施例所提供的一种图像亮度值的确定方法、装置、终端和计算机可读存储介质，首先，对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值，然后确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为图像的第一亮度值，再将亮度值低于第一预设阈值的图像块确定为图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为图像的亮区，再计算暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值，根据暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值确定图像的第二亮度值，最后根据图像的第一亮度值和图像的第二亮度值，确定图像亮度值，也就是说，本发明实施例中，通过先划分出的暗区和亮区，并根据由暗区的亮度平均值和暗区的亮度平均值确定出的图像的第二亮度值和图像的第一亮度值，共同来确定最终的图像亮度值，这样，考虑到了暗区和亮区两种特殊区域的亮度值，消除现有的图像亮度值的确定方法存在适用性较差的技术问题，从而避免了处理后的图像偏暗或者偏亮的情况发生，进而提高了图像的视觉效果。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本发明实施例一中的图像亮度值的确定方法的流程示意图；
图4为本发明实施例二中的图像亮度值的确定方法的流程示意图；
图5-1为本发明实施例二中的一种可选的原始图像的示意图；
图5-2为本发明实施例二中的一种可选的原始图像经第一处理后的图像的示意图；
图5-3为本发明实施例二中的一种可选的原始图像经第二处理后的图像的示意图；
图6-1为本发明实施例二中的另一种可选的原始图像的示意图；
图6-2为本发明实施例二中的另一种可选的原始图像经第一处理后的图像的示意图；
图6-3为本发明实施例二中的另一种可选的原始图像经第二处理后的图像的示意图；
图7为本发明实施例三中的终端的结构示意图；
图8为本发明实施例四中的图像亮度值的确定装置的结构示意图；
图9为本发明实施例四中的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PDA，Personal Digital Assistant)、便捷式媒体播放器(PMP，Portable Media Player)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：射频(RF，Radio Frequency)单元101、无线保真(WiFi，WIreless-Fidelity)模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GSM，Global System of Mobilecommunication)、通用分组无线服务(GPRS，General Packet Radio Service)、码分多址2000(CDMA2000，Code Division Multiple Access 2000)、宽带码分多址(WCDMA，WidebandCode Division Multiple Access)、时分同步码分多址(TD-SCDMA，Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access)、频分双工长期演进(FDD-LTE，FrequencyDivision Duplexing-Long Term Evolution)和分时双工长期演进(TDD-LTE，TimeDivision Duplexing-Long Term Evolution)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(GPU，Graphics Processing Unit)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的用户设备(UE，UserEquipment)201，演进式UMTS陆地无线接入网(E-UTRAN，Evolved UMTS Terrestrial RadioAccess Network)202，演进式分组核心网(EPC，Evolved Packet Core)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括移动性管理实体(MME，Mobility Management Entity)2031，归属用户服务器(HSS，Home Subscriber Server)2032，其它MME2033，服务网关(SGW，ServingGate Way)2034，分组数据网络网关(PGW，PDN Gate Way)2035和政策和资费功能实体(PCRF，Policy and Charging Rules Function)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IP多媒体子系统(IMS，IP MultimediaSubsystem)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
实施例一
基于前述的实施例，本发明实施例提供一种图像亮度值的确定方法，该方法可以应用于终端，该图像亮度值的确定方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。
本实施例提供一种图像亮度值的确定方法，图3为本发明实施例一中的图像亮度值的确定方法的流程示意图，参考图3所示，上述图像亮度值的确定方法包括：
S301：对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值；
当用户使用终端的摄像头采集原始图像时，原始图像的亮度值受当前环境光线的影响比较严重，例如，当在阳光强烈的室外或者灯光很强的室内取景拍摄时，由于受到强光的影响往往对原始图像的亮度值会有影响，当在阳光较暗的室外或者灯光很弱的室内取景拍摄时，由于受到暗光的影响往往对原始图像的亮度值也会有影响。
为了消除较暗区域或者较亮区域对图像亮度值的影响，要先对图像进行分块，例如，将图像按照15×17可以分成255块，为每块图像设置亮度权重值Yi，其中，i大于0小于等于255，i表示为每块图像的编号。
至此，便完成了图像的分块，且获取到每块图像的权重值。
S302：确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为图像的第一亮度值；
通过S301得到每块图像，然后确定出每块图像的亮度值Ci，其中每块图像的亮度值大于等于0小于等于255，其中，亮度值越接近0表明该块图像越暗，亮度值越接近255表明图像越亮。
当不考虑较暗区域和较亮区域时，可以根据每块图像的每块图像的亮度值Ci和设置的每块图像的权重值Yi，按照如下公式加权求和得到图像的第一亮度值C1：
这样，便计算得到图像的第一亮度值C1。
这里，需要说明的是，图像的第一亮度值C1仅仅是按照预设的每块图像的权重值确定出的亮度值，并没有针对存在光线较暗图像或者光线较亮图像的特殊处理。
S303：将亮度值低于第一预设阈值的图像块确定为图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为图像的亮区；
为了能够针对光线较暗图像或者光线较亮图像做进一步的亮度值补偿处理，首先需要确定出图像的暗区和图像的亮区。
为了确定出图像的暗区和图像的亮区，先设置图像的暗区亮度值范围和图像的亮区亮度值范围，具体地，设置第一预设阈值和第二预设阈值，例如，可以设置第一预设阈值为10，可以设置第二预设阈值为200，那么，图像的暗区亮度值范围设置为[0，10]，图像的亮区亮度值范围设置为[200，255]；还可以设置暗区和亮区的百分比来划分暗区和亮区，例如，从暗到亮(0开始)占0.00-0.15％的亮度值为暗区，从亮到暗(255开始)占0.00-0.10％的亮度值为亮区；采集图像后，对每块的亮度值进行统计，按照百分比计算，确定第一预设阈值为8，第二预设阈值为199，那么，图像的暗区亮度值范围设置为[0，8]，图像的亮区亮度值范围设置为[199，255]，这样，图像的暗区亮度值范围和图像的亮区亮度值范围可以根据用户的审美习惯来灵活设置。
另外，需要说明的是，针对一幅待处理的图像，经过比较，本发明实施例中所针对的图像可以仅仅存在暗区，或者仅仅存在亮区，或者既存在暗区也存在亮区，这里，本发明实施例不做具体限定。
S304：计算暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值，根据暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值确定图像的第二亮度值；
通过S303确定出图像的暗区和图像的亮区，然后按照平均值的计算公式，计算出暗区的亮度平均值M1和亮区的亮度平均值M2，然后根据暗区的亮度平均值M1和亮区的亮度平均值M2确定图像的第二亮度值C2。
根据暗区的亮度平均值M1和亮区的亮度平均值M2确定图像的第二亮度值C2的方式可以有多种：
其中，图像的第二亮度值的个数可以为一个或者多个，在一种可选的实施例中，可以将暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值的加权平均值确定为图像的第二亮度值，在一种可选的实施例中，可以根据为暗区设置的下限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第一亮度值，根据为暗区设置的上限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第二亮度值，根据为亮区设置的下限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第一亮度值，根据为亮区设置的上限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第二亮度值，将暗区的第一亮度值、暗区的第二亮度值、亮区的第一亮度值和亮区的第二亮度值确定为图像的第二亮度值；在一种可选的实施例中，还可以是根据为暗区设置的下限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第一亮度值，根据为暗区设置的上限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第二亮度值、根据为暗区设置的中间亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第三亮度值，根据为亮区设置的下限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第一亮度值，根据为亮区设置的上限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第二亮度值，将暗区的第一亮度值、暗区的第二亮度值、暗区的第三亮度值、亮区的第一亮度值和亮区的第二亮度值确定为图像的第二亮度值。
这样，便可以得到包含有一个或者多个亮度值的图像的第二亮度值。
S305：根据图像的第一亮度值和图像的第二亮度值，确定图像亮度值。
通过S304得到图像的第二亮度值，S305中根据图像的第一亮度值和图像的第二亮度值确定图像亮度值的方式可以有多种，当图像的第二亮度值包含一个值时，可以将图像的第一亮度值和图像的第二亮度值的平均值确定为图像亮度值；当图像的第二亮度值包含有多个值时，在一种可选的实施例中，可以将图像的第二亮度值中的每个值与图像的第一亮度值进行排序，当图像的第二亮度值的个数为偶数时，将排序结果中位于中间位置的亮度值，确定为图像亮度值，当图像的第二亮度值的个数为奇数时，将排序结果中位于中间位置的亮度值的平均值确定为图像亮度值。
本发明实施例所提供的一种图像亮度值的确定方法，首先，对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值，然后确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为图像的第一亮度值，再将亮度值低于第一预设阈值的图像块确定为图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为图像的亮区，再计算暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值，根据暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值确定图像的第二亮度值，最后根据图像的第一亮度值和图像的第二亮度值，确定图像亮度值，也就是说，本发明实施例中，通过先划分出的暗区和亮区，并根据由暗区的亮度平均值和暗区的亮度平均值确定出的图像的第二亮度值和图像的第一亮度值，共同来确定最终的图像亮度值，这样，考虑到了暗区和亮区两种特殊区域的亮度值，消除现有的图像亮度值的确定方法存在适用性较差的技术问题，从而避免了处理后的图像偏暗或者偏亮的情况发生，进而提高了图像的视觉效果。
实施例二
基于前述的实施例，本实施例提供一种图像亮度值的确定方法，该方法可以应用于终端，该图像亮度值的确定方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。
在上述实施例一的基础上，为了确定出图像的第二亮度值，在一种可选的实施例中，S304可以包括：
S401：为暗区设置下限亮度值和上限亮度值，并为亮区设置下限亮度值和上限亮度值；
具体来说，为暗区设置的下限亮度值A1和上限亮度值A2，为亮区设置的下限亮度值L1和上限亮度值L2，例如，为暗区设置的下限亮度值A1可以为0，上限亮度值A2可以为70，为亮区设置的下限亮度值L1可以为180，上限亮度值L2可以为200。
S402：根据暗区的下限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第一亮度值，根据暗区的上限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第二亮度值；
在S402中，暗区的下限亮度值与暗区的亮度平均值的比值可以为暗区的亮度值的一个修正因子，暗区的上限亮度值与暗区的亮度平均值的比值可以为暗区的亮度值的另一个修正因子；在获取到暗区的亮度值的修正因子之后，为了根据暗区的亮度值的修正因子确定出暗区的第一亮度值和亮区的第二亮度值，在具体实施过程中，S402可以包括：
用暗区的下限亮度值与暗区的亮度平均值的比值，乘以图像的第一亮度值所得到的值，确定为暗区的第一亮度值；用暗区的上限亮度值与暗区的亮度平均值的比值，乘以图像的第一亮度值所得到的值，确定为暗区的第二亮度值。
具体来说，确定暗区的第一亮度值CA1的公式如下：
具体来说，确定暗区的第二亮度值CA2的公式如下：
S403：根据亮区的下限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第一亮度值，根据亮区的上限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第二亮度值；
在S403中，亮区的下限亮度值与亮区的亮度平均值的比值可以为亮区的亮度值的一个修正因子，亮区的上限亮度值与亮区的亮度平均值的比值可以为亮区的亮度值的另一个修正因子；在获取到亮区的亮度值的修正因子之后，为了根据亮区的亮度值的修正因子确定出亮区的第一亮度值和亮区的第二亮度值，在具体实施过程中，在一种可选的实施例中，S403可以包括：
用亮区的下限亮度值与亮区的亮度平均值的比值，乘以图像的第一亮度值所得到的值，确定为亮区的第一亮度值；用亮区的上限亮度值与亮区的亮度平均值的比值，乘以图像的第一亮度值所得到的值，确定为亮区的第二亮度值。
具体来说，确定亮区的第一亮度值LA1的公式如下：
具体来说，确定亮区的第二亮度值LA2的公式如下：
S404：将暗区的第一亮度值、暗区的第二亮度值、亮区的第一亮度值和亮区的第二亮度值确定为图像的第二亮度值。
也就是说，通过S404可以确定出图像的第二亮度值包括CA1、CA2、LA1和LA2。
为了确定出图像亮度值，在一种可选的实施例中，S305可以包括：
将图像的第二亮度值中的每个值与图像的第一亮度值进行排序；
将排序结果中位于中间位置的亮度值，确定为图像亮度值。
举例来说，当确定出的图像的第二亮度值包括CA1、CA2、LA1和LA2，将CA1、CA2、LA1、LA2和C1进行排序，假设排在中间位置的亮度值为LA1，则，将LA1确定为图像亮度值。
下面举实例来对本发明实施例中图像亮度值的确定方法进行说明。
首选，在采集到原始图像之后，对原始图像进行分块，得到255块图像块，确定每块图像的亮度值，可以利用直方图对每块图像的亮度值进行统计，用户设定选取出从暗到亮(0开始)选取0.00-0.15％的统计值作为暗区(dark)数据，从亮到暗(255开始)选取0.00-0.10％统计值作为亮区(bright)数据；
对每块图像的亮度值进行排序，从暗到亮开始，经统计，占0.15％的亮度值即为小于等于10的亮度值，那么，将小于等于10的亮度值确定为暗区，从亮到暗开始占0.10％的亮度值即为大于等于200的亮度值，那么，将大于等于200的亮度值确定为亮区，设置dark的下限亮度值dark_low_ref＝0、上限亮度值dark_high_ref＝70；设置bright的下限亮度值bright_low_ref＝200、上限亮度值bright_high_ref＝210；
图5-1为本发明实施例二中的一种可选的原始图像的示意图；如图5-1所示，根据每块图像的权重值算出图像的第一亮度值(cur_luma)为40，图5-2为本发明实施例二中的一种可选的原始图像经第一处理后的图像的示意图，图5-2为采用图像的第一亮度值处理原始图像后的图像；本发明实施例中，在获取到图像的第一亮度值之后，计算dark的亮度平均值(mean_dark)为4，bright的亮度平均值(mean_bright)为180，将上述dark的下限亮度值、dark的亮度平均值和图像的第一亮度值带入公式(2)可以得出:40×0/4＝0，将上述dark的上限亮度值、dark的亮度平均值和图像的第一亮度值带入公式(3)可以得出:40×70/4＝700，则暗区的第一亮度值为0，暗区的第二亮度值为700；将上述bright的下限亮度值、bright的亮度平均值和图像的第一亮度值带入公式(4)可以得出：40×200/180＝44.4，将上述bright的上限亮度值、bright的亮度平均值和图像的第一亮度值带入公式(5)可以得出：40×210/180＝46.6；则亮区的第一亮度值为44.4，亮区的第二亮度值为46.6；将暗区的第一亮度值、暗区的第二亮度值、亮区的第一亮度值、亮区的第二亮度值和图像的第一亮度值进行排序，得到：0，40，44.4，46.6，700，选出位于中间的值44.4，则确定出图像亮度值为44.4，图5-3为本发明实施例二中的一种可选的原始图像经第二处理后的图像的示意图，如图5-3所示为采用图像亮度值44.4处理原始图像后的图像。
图6-1为本发明实施例二中的另一种可选的原始图像的示意图；如图6-1所示，根据每块图像的权重值算出图像的第一亮度值(cur_luma)为50，图6-2为本发明实施例二中的另一种可选的原始图像经第一处理后的图像的示意图，图6-2所示为采用图像的第一亮度值处理原始图像后的图像；本发明实施例中，在获取到图像的第一亮度值之后，计算dark的亮度平均值(mean_dark)为4，bright的亮度平均值(mean_bright)为230，将上述dark的下限亮度值、dark的亮度平均值和图像的第一亮度值带入公式(2)可以得出:50×0/4＝0，将上述dark的上限亮度值、dark的亮度平均值和图像的第一亮度值带入公式(3)可以得出:50×70/4＝875，则暗区的第一亮度值为0，暗区的第二亮度值为875；将上述bright的下限亮度值、bright的亮度平均值和图像的第一亮度值带入公式(4)可以得出:50×200/230＝43.4，将上述bright的上限亮度值、bright的亮度平均值和图像的第一亮度值带入公式(5)可以得出：50×210/230＝45.6；则亮区的第一亮度值为43.4，亮区的第二亮度值为45.6；将暗区的第一亮度值、暗区的第二亮度值、亮区的第一亮度值、亮区的第二亮度值和图像的第一亮度值进行排序，得到：0，43.4，45.6，50，875，选出位于中间的值45.6，则确定出图像亮度值为45.6，图6-3为本发明实施例二中的另一种可选的原始图像经第二处理后的图像的示意图，如图6-3所示为采用图像亮度值45.6处理原始图像后的图像。
实施例三
基于前述的方法实施例，本实施例提供一种终端，图7为本发明实施例三中的终端的结构示意图，参考图7所示，该终端包括处理器71、存储器72及通信总线73；上述通信总线73用于实现处理器71和存储器72之间的连接通信；上述处理器71用于执行存储器72中存储的图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：
对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值；确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为图像的第一亮度值；将亮度值用低于第一预设阈值的图像块确定为图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为图像的亮区；计算暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值，根据暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值确定图像的第二亮度值；根据图像的第一亮度值和图像的第二亮度值，确定图像亮度值。
根据暗区的亮度平均值和亮区的亮度平均值确定图像的第二亮度值，所述处理器71还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：
为暗区设置下限亮度值和上限亮度值，并为亮区设置下限亮度值和上限亮度值；根据暗区的下限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第一亮度值，根据暗区的上限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第二亮度值；根据亮区的下限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第一亮度值，根据亮区的上限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第二亮度值；将暗区的第一亮度值、暗区的第二亮度值、亮区的第一亮度值和亮区的第二亮度值确定为图像的第二亮度值。
根据暗区的下限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第一亮度值，根据暗区的上限亮度值与暗区的亮度平均值的比值确定暗区的第二亮度值，所述处理器71还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：
用暗区的下限亮度值与暗区的亮度平均值的比值，乘以图像的第一亮度值所得到的值，确定为暗区的第一亮度值；用暗区的上限亮度值与暗区的亮度平均值的比值，乘以图像的第一亮度值所得到的值，确定为暗区的第二亮度值。
根据亮区的下限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第一亮度值，根据亮区的上限亮度值与亮区的亮度平均值的比值确定亮区的第二亮度值，所述处理器71还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：
用亮区的下限亮度值与亮区的亮度平均值的比值，乘以图像的第一亮度值所得到的值，确定为亮区的第一亮度值；用亮区的上限亮度值与亮区的亮度平均值的比值，乘以图像的第一亮度值所得到的值，确定为亮区的第二亮度值。根据图像的第一亮度值和图像的第二亮度值，确定图像亮度值，所述处理器71还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：
将图像的第二亮度值中的每个值与图像的第一亮度值进行排序；将排序结果中位于中间位置的亮度值，确定为图像亮度值。
实施例四
基于前述的方法实施例，本实施例提供一种图像亮度值的确定装置，图8为本发明实施例四中的图像亮度值的确定装置的结构示意图，如图8所示，该图像亮度值的确定装置81存储有图像亮度值的确定程序，上述图像亮度值的确定程序被处理器执行时实现如上述一个或多个实施例中所述的图像亮度值的确定方法的步骤。
基于前述的方法实施例，本实施例提供一种计算机可读存储介质，图9为本发明实施例四中的计算机可读存储介质的结构示意图，如图9所示，该计算机可读存储介质91存储有图像亮度值的确定程序，上述图像亮度值的确定程序被处理器执行时实现如上述一个或多个实施例中所述的图像亮度值的确定方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像亮度值的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值；
确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为所述图像的第一亮度值；
将亮度值低于第一预设阈值的图像块确定为所述图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为所述图像的亮区；
计算所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值，根据所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值确定所述图像的第二亮度值；
根据所述图像的第一亮度值和所述图像的第二亮度值，确定所述图像亮度值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值确定所述图像的第二亮度值，包括：
为所述暗区设置下限亮度值和上限亮度值，并为所述亮区设置下限亮度值和上限亮度值；
根据所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第一亮度值，根据所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第二亮度值；
根据所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第一亮度值，根据所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第二亮度值；
将所述暗区的第一亮度值、所述暗区的第二亮度值、所述亮区的第一亮度值和所述亮区的第二亮度值确定为所述图像的第二亮度值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第一亮度值，根据所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第二亮度值，包括：
用所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述暗区的第一亮度值；
用所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述暗区的第二亮度值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第一亮度值，根据所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第二亮度值，包括：
用所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述亮区的第一亮度值；
用所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值，乘以所述图像的第一亮度值所得到的值，确定为所述亮区的第二亮度值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像的第一亮度值和所述图像的第二亮度值，确定所述图像亮度值，包括：
将所述图像的第二亮度值中的每个值与所述图像的第一亮度值进行排序；
将排序结果中位于中间位置的亮度值，确定为所述图像亮度值。
6.一种图像亮度值的确定装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像亮度值的确定程序，所述图像亮度值的确定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像亮度值的确定方法的步骤。
7.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：
对采集到的图像进行分块，并为分块后的每块图像设置亮度权重值；
确定每块图像的亮度值，并根据每块图像的亮度权重值进行加权求和，将加权求和后的亮度值作为所述图像的第一亮度值；
将亮度值用低于第一预设阈值的图像块确定为所述图像的暗区，将亮度值高于第二预设阈值的图像块确定为所述图像的亮区；
计算所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值，根据所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值确定所述图像的第二亮度值；
根据所述图像的第一亮度值和所述图像的第二亮度值，确定所述图像亮度值。
8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述根据所述暗区的亮度平均值和所述亮区的亮度平均值确定所述图像的第二亮度值中，所述处理器还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：
为所述暗区设置下限亮度值和上限亮度值，并为所述亮区设置下限亮度值和上限亮度值；
根据所述暗区的下限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第一亮度值，根据所述暗区的上限亮度值与所述暗区的亮度平均值的比值确定所述暗区的第二亮度值；
根据所述亮区的下限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第一亮度值，根据所述亮区的上限亮度值与所述亮区的亮度平均值的比值确定所述亮区的第二亮度值；
将所述暗区的第一亮度值、所述暗区的第二亮度值、所述亮区的第一亮度值和所述亮区的第二亮度值确定为所述图像的第二亮度值。
9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述根据所述图像的第一亮度值和所述图像的第二亮度值，确定所述图像亮度值中，所述处理器还用于执行所述图像亮度值的确定程序，以实现以下步骤：
将所述图像的第二亮度值中的每个值与所述图像的第一亮度值进行排序；
将排序结果中位于中间位置的亮度值，确定为所述图像亮度值。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读介质存储有图像亮度值的确定程序，所述图像亮度值的确定程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像亮度值的确定方法的步骤。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109543581A (zh) * 2018-11-15 2019-03-29 北京旷视科技有限公司 图像处理方法、图像处理装置以及非易失性存储介质
CN110062150A (zh) * 2018-01-19 2019-07-26 上海富瀚微电子股份有限公司 一种自动对焦方法及装置
CN110188698A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 Oppo广东移动通信有限公司 一种指纹识别控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN111554243A (zh) * 2019-12-31 2020-08-18 海信视像科技股份有限公司 亮度调节方法及显示设备
CN113570582A (zh) * 2021-07-30 2021-10-29 上海集成电路制造创新中心有限公司 相机盖板清洁度检测方法及检测装置
CN115082469A (zh) * 2022-08-22 2022-09-20 龙旗电子(惠州)有限公司 图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101064783A (zh) * 2006-04-30 2007-10-31 华为技术有限公司 自动曝光控制参数的获得方法及控制方法和成像装置
US20080239118A1 (en) * 2007-03-29 2008-10-02 Nikon Corporation Image processing apparatus, imaging apparatus and recording medium storing image processing medium
CN101287073A (zh) * 2008-05-12 2008-10-15 吉林大学 变光照环境中机器视觉系统稳定亮度图像自适应获取方法
CN101582985A (zh) * 2008-12-09 2009-11-18 王玉龙 数码触景技术照相机
US20100053384A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 Casio Computer Co., Ltd. Image processing apparatus for performing gradation correction on subject image
CN101873434A (zh) * 2009-04-21 2010-10-27 安国国际科技股份有限公司 图像撷取装置及相关方法
CN102156961A (zh) * 2009-12-22 2011-08-17 索尼公司 图像处理设备、图像处理方法以及程序
CN103795917A (zh) * 2012-10-30 2014-05-14 三星电子株式会社 成像装置和控制方法
US20150093040A1 (en) * 2013-01-07 2015-04-02 Huawei Device Co., Ltd. Backlight Detection Method and Device
CN104917975A (zh) * 2015-06-01 2015-09-16 北京空间机电研究所 一种基于目标特征的自适应自动曝光方法
CN106303272A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法及控制装置

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101064783A (zh) * 2006-04-30 2007-10-31 华为技术有限公司 自动曝光控制参数的获得方法及控制方法和成像装置
US20080239118A1 (en) * 2007-03-29 2008-10-02 Nikon Corporation Image processing apparatus, imaging apparatus and recording medium storing image processing medium
CN101287073A (zh) * 2008-05-12 2008-10-15 吉林大学 变光照环境中机器视觉系统稳定亮度图像自适应获取方法
US20100053384A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 Casio Computer Co., Ltd. Image processing apparatus for performing gradation correction on subject image
CN101582985A (zh) * 2008-12-09 2009-11-18 王玉龙 数码触景技术照相机
CN101873434A (zh) * 2009-04-21 2010-10-27 安国国际科技股份有限公司 图像撷取装置及相关方法
CN102156961A (zh) * 2009-12-22 2011-08-17 索尼公司 图像处理设备、图像处理方法以及程序
CN103795917A (zh) * 2012-10-30 2014-05-14 三星电子株式会社 成像装置和控制方法
US20150093040A1 (en) * 2013-01-07 2015-04-02 Huawei Device Co., Ltd. Backlight Detection Method and Device
CN104917975A (zh) * 2015-06-01 2015-09-16 北京空间机电研究所 一种基于目标特征的自适应自动曝光方法
CN106303272A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法及控制装置

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110062150A (zh) * 2018-01-19 2019-07-26 上海富瀚微电子股份有限公司 一种自动对焦方法及装置
CN110062150B (zh) * 2018-01-19 2020-12-04 上海富瀚微电子股份有限公司 一种自动对焦方法及装置
CN109543581A (zh) * 2018-11-15 2019-03-29 北京旷视科技有限公司 图像处理方法、图像处理装置以及非易失性存储介质
CN110188698A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 Oppo广东移动通信有限公司 一种指纹识别控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN110188698B (zh) * 2019-05-31 2021-05-14 Oppo广东移动通信有限公司 一种指纹识别控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN111554243A (zh) * 2019-12-31 2020-08-18 海信视像科技股份有限公司 亮度调节方法及显示设备
CN111554243B (zh) * 2019-12-31 2022-04-12 海信视像科技股份有限公司 亮度调节方法及显示设备
CN113570582A (zh) * 2021-07-30 2021-10-29 上海集成电路制造创新中心有限公司 相机盖板清洁度检测方法及检测装置
CN113570582B (zh) * 2021-07-30 2022-07-29 上海集成电路制造创新中心有限公司 相机盖板清洁度检测方法及检测装置
CN115082469A (zh) * 2022-08-22 2022-09-20 龙旗电子(惠州)有限公司 图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质

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