CN107277460A - 一种基于身份识别的智能监测报警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于身份识别的智能监测报警方法，包括以下步骤：S1、对n个区域内的图像信息进行采集；S2、对n个区域内的图像信息进行特征图像分析，判断n个区域内的图像信息是否包含特征图像，若包含，提取n个区域内的图像信息中特征图像的图像信息作为目标图像信息；S3、获取目标图像信息并进行预警。本发明当n个区域内的图像信息中的一个区域的图像信息包含上述特征图像时，提取该区域的图像信息中目标对象的特征图像，并将该特征图像作为下一步分析过程中的特征图像，通过实时调整特征图像的实际状态，有利于提高监测过程与特征图像实际状态之间的匹配度，从而加强对目标对象的监测力度，进而提高整个监测过程的监测效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能监测方法技术领域，尤其涉及一种基于身份识别的智能监测报警方法。
背景技术
随着传统商用监控系统应用范围越来越广，无论是银行、重要机构、会展现场或者是家庭安防系统均有应用，相应的对监控系统功能的要求也越来越高。传统的监控系统，在对目标数据进行查找时，需要人工对历史视频数据信息进行匹配和筛选，同时，需要人工对实时视频数据信息进行观看和筛选，此过程对人工的要求较高，而人工的工作过程可变性较大，其工作结果的精度难以保证。因此，为提高监控系统对目标数据的监测力度和效果，需要一种智能化的监测方法，自动地实时对目标数据进行查找和筛选，不仅有利于提高对目标数据的处理效果，而且有利于提高对目标数据的处理效率，而且提高了其处理结果的精度，实现监控系统的智能化、高精度发展。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于身份识别的智能监测报警方法。
本发明提出的基于身份识别的智能监测报警方法，包括以下步骤：
S1、对n个区域内的图像信息进行采集；
S2、对n个区域内的图像信息进行特征图像分析，判断n个区域内的图像信息是否包含特征图像，若包含，提取n个区域内的图像信息中特征图像的图像信息作为目标图像信息；
S3、获取目标图像信息并进行预警。
优选地，步骤S2中，对n个区域内的图像信息进行特征图像分析，判断n个区域内的图像信息是否包含特征图像，具体包括：
若i区域的图像信息包含特征图像，则将i区域的特征图像作为判断j区域内的图像信息是否包含特征图像时的特征图像；
其中，j区域为n个区域中除去i区域的所有区域。
优选地，步骤S2中，提取n个区域内的图像信息中特征图像的图像信息作为目标图像信息，具体包括：
提取n个区域内的图像信息中特征图像的视频信息以及图片信息作为目标图像信息。
优选地，步骤S1具体包括：
利用n个采集模块采集n个区域的图像信息，n个采集模块与n个区域一一对应；
优选地，任一个采集模块均包括多个高清摄像仪。
优选地，步骤S3具体包括：
利用预警模块进行预警；
所述预警模块包括声预警单元和光预警单元；
优选地，所述预警模块采用声光报警器。
优选地，步骤S3之后还包括：
对获取的目标图像信息进行显示；
优选地，利用显示模块对获取的目标图像信息进行显示；
优选地，所述显示模块采用LED显示屏。
本发明提出的基于身份识别的智能监测报警方法，首先对n个区域内的图像信息进行采集，然后基于n个区域内的图像信息进行特征图像分析，在第一步分析时，所述特征图像为系统下发的包含目标对象特征的图像信息，在分析过程中，当n个区域内的图像信息中的一个区域的图像信息包含上述特征图像时，提取该区域的图像信息中目标对象的特征图像，并将该特征图像作为下一步分析过程中的特征图像，通过实时调整特征图像的实际状态，有利于提高监测过程与特征图像实际状态之间的匹配度，从而加强对目标对象的监测力度，进而提高整个监测过程的监测效果；进一步地，在对特征图像分析的过程中，已出现的目标对象的特征图像作为其它区域的图像信息进行特征图像分析的分析基准，加强了n个区域的图像信息分析之间的信息流通性，有利于保持对目标对象的实时追踪和监测，防止目标对象的追踪过程断裂，保证监测过程的完整性和有效性；最后提取n个区域的图像信息中包含目标对象的所有图像信息，有利于全面地对目标对象进行识别，从而进一步地提高对目标对象的监测力度和效率。
附图说明
图1为一种基于身份识别的智能监测报警方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明提出的一种基于身份识别的智能监测报警方法。
参照图1，本发明提出的基于身份识别的智能监测报警方法，包括以下步骤：
S1、对n个区域内的图像信息进行采集；
步骤S1具体包括：
利用n个采集模块采集n个区域的图像信息，n个采集模块与n个区域一一对应；多个采集模块设于不同位置，可从不同角度对对应区域内的图像信息进行采集，保证了图像信息采集的全面性；优选地，任一个采集模块均包括多个高清摄像仪，利用多个高清摄像仪不仅保证了图像采集的清晰度，而且进一步提高了图像采集的全面性和有效性。
S2、对n个区域内的图像信息进行特征图像分析，判断n个区域内的图像信息是否包含特征图像，若包含，提取n个区域内的图像信息中特征图像的图像信息作为目标图像信息；
步骤S2中，对n个区域内的图像信息进行特征图像分析，判断n个区域内的图像信息是否包含特征图像，具体包括：
若i区域的图像信息包含特征图像，则将i区域的特征图像作为判断j区域内的图像信息是否包含特征图像时的特征图像；
其中，j区域为n个区域中除去i区域的所有区域。
如此，可以使得n个区域中任意两个区域之间均能实现信息传递，当n个区域中某一个区域监测到特征图像时，可以将该特征图像发送至其它的n-1个区域，使得其它n-1个区域同时启动对特征图像进行监测和分析模式，有利于对特征图像进行全面的监测，同时提前对其它n-1个区域启动监测和分析模式，可以保证上述n-1个监测模块对特征图像监测的效果和效率，从而提高监测的精度和有效性。
通过上述设置方式，使得n个区域中，任意两个区域之间均实现数据传输，保证了目标数据在n个区域中传输的有效性和及时性，方便本方法对目标数据的监控，提高对目标数据的监控力度。
步骤S2中，提取n个区域内的图像信息中特征图像的图像信息作为目标图像信息，具体包括：
提取n个区域内的图像信息中特征图像的视频信息以及图片信息作为目标图像信息；通过提取特征图像的视频信息以及图片信息可以全面的对特征图像的实际状态进行确定，从而方便相关工作人员根据特征图像的实际状态进行下一步操作，有利于提高下一步操作的效率。
S3、获取目标图像信息并进行预警。
步骤S3具体包括：
利用预警模块进行预警；
所述预警模块包括声预警单元和光预警单元，通过从听觉和视觉两方面进行预警，有效地提高了预警的效果；优选地，所述预警模块采用声光报警器。
步骤S3之后还包括：
对获取的目标图像信息进行显示；
优选地，利用显示模块对获取的目标图像信息进行显示，方便相关工作人员及时查看n个区域内的图像信息中特征图像的视频信息以及图片信息，从而根据上述视频信息以及图片信息对特征图像进行精确的定位，提高对特征图像身份确定的精度；优选地，所述显示模块采用LED显示屏。
在具体实施例中，当该系统应用到监控嫌疑人时，系统首先向n个区域下发嫌疑人图像作为特征图像，当n个区域中的某一个区域分析出该区域的图像信息包含该特征图像时，该区域提取上述图像信息中包含的特征图像传输至其它n-1个区域，则其它n-1个区域即根据上述特征图像对各自区域内的图像信息进行分析，以查找特征图像，当其它n-1个区域中又有一个区域分析出该区域图像信息中包含特征图像时，则提取该区域图像信息中的特征图像并传输至其它n-1个区域，如此循环，使得每一个区域的特征图像根据其它n-1个区域分析出的特征图像进行更新，有利于保持每一个区域对特征图像的监测力度和监测效果，从而提高对特征图像的跟踪效率。
本实施方式提出的基于身份识别的智能监测报警方法，首先对n个区域内的图像信息进行采集，然后基于n个区域内的图像信息进行特征图像分析，在第一步分析时，所述特征图像为系统下发的包含目标对象特征的图像信息，在分析过程中，当n个区域内的图像信息中的一个区域的图像信息包含上述特征图像时，提取该区域的图像信息中目标对象的特征图像，并将该特征图像作为下一步分析过程中的特征图像，通过实时调整特征图像的实际状态，有利于提高监测过程与特征图像实际状态之间的匹配度，从而加强对目标对象的监测力度，进而提高整个监测过程的监测效果；进一步地，在对特征图像分析的过程中，已出现的目标对象的特征图像作为其它区域的图像信息进行特征图像分析的分析基准，加强了n个区域的图像信息分析之间的信息流通性，有利于保持对目标对象的实时追踪和监测，防止目标对象的追踪过程断裂，保证监测过程的完整性和有效性；最后提取n个区域的图像信息中包含目标对象的所有图像信息，有利于全面地对目标对象进行识别，从而进一步地提高对目标对象的监测力度和效率。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于身份识别的智能监测报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、对n个区域内的图像信息进行采集；
S2、对n个区域内的图像信息进行特征图像分析，判断n个区域内的图像信息是否包含特征图像，若包含，提取n个区域内的图像信息中特征图像的图像信息作为目标图像信息；
S3、获取目标图像信息并进行预警。
2.根据权利要求1所述的基于身份识别的智能监测报警方法，其特征在于，步骤S2中，对n个区域内的图像信息进行特征图像分析，判断n个区域内的图像信息是否包含特征图像，具体包括：
若i区域的图像信息包含特征图像，则将i区域的特征图像作为判断j区域内的图像信息是否包含特征图像时的特征图像；
其中，j区域为n个区域中除去i区域的所有区域。
3.根据权利要求1所述的基于身份识别的智能监测报警方法，其特征在于，步骤S2中，提取n个区域内的图像信息中特征图像的图像信息作为目标图像信息，具体包括：
提取n个区域内的图像信息中特征图像的视频信息以及图片信息作为目标图像信息。
4.根据权利要求1所述的基于身份识别的智能监测报警方法，其特征在于，步骤S1具体包括：
利用n个采集模块采集n个区域的图像信息，n个采集模块与n个区域一一对应；
优选地，任一个采集模块均包括多个高清摄像仪。
5.根据权利要求1所述的基于身份识别的智能监测报警方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
利用预警模块进行预警；
所述预警模块包括声预警单元和光预警单元；
优选地，所述预警模块采用声光报警器。
6.根据权利要求1所述的基于身份识别的智能监测报警方法，其特征在于，步骤S3之后还包括：
对获取的目标图像信息进行显示；
优选地，利用显示模块对获取的目标图像信息进行显示；
优选地，所述显示模块采用LED显示屏。
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| CN201710634284.3A Pending CN107277460A (zh) | 2017-07-29 | 2017-07-29 | 一种基于身份识别的智能监测报警方法 |
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