CN107277010A - 一种信息处理方法及装置 - Google Patents

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CN107277010A CN201710461485.8A CN201710461485A CN107277010A CN 107277010 A CN107277010 A CN 107277010A CN 201710461485 A CN201710461485 A CN 201710461485A CN 107277010 A CN107277010 A CN 107277010A
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Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置,应用于欺诈案调平台,所述方法包括:获取待查询的待查询节点,所述待查询节点包括用户节点或设备节点;根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,所述关联节点包括用户节点和设备节点;将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。本发明实施例提供的技术方案,实现了实时的获取和展示用户要查询的节点以及该节点关联的关联节点的信息和关联关系,能够一次性返回所有相关用户的欺诈与否信息,具有直观性,优化了现有的欺诈信息处理方法。

Description

一种信息处理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的日益成熟和快速发展,通过网络消费平台进行购物以成为人们日常生活中的一种便捷消费方式。但总有一些非正常消费用户,例如欺诈团伙在网络消费平台上实施欺诈行为,造成网络消费运营商的经济损失或者数据安全性受到威胁。
目前,基于复杂网络的欺诈案调方法有两种。一种是将数据进行离线逻辑分析,然后将处理后的数据导入复杂网络分析软件,例如一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件Gephi。另一种方法是根据输入的用户参数,以及用户的扩展信息,计算出用户关联的复杂网络图,例如同盾科技的复杂网络产品。但是现有技术中的欺诈信息的处理方法存在以下缺陷:1、离线计算方法,数据需要先离线再计算,在实际应用中缺失实时性,对于实时性要求强的业务,不能很好的提供有效的反欺诈数据。2、目前存在的在线计算方法,当输入用户参数时,第一次返回的网络图结构为一层关联,需要操作人点击下一级关联的节点,然后再展示下一层的关联图。这样首先对于用户来说,用户体验很差,需要依次点击节点才能陆续将整个网络图展示,其次,在欺诈案调方面,由于需要用户过多的参与交互,缺少及时性和直观性。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种信息处理方法及装置,以优化基于欺诈案调平台的信息处理方案。
一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,应用于欺诈案调平台,包括:
获取待查询的待查询节点,所述待查询节点包括用户节点或设备节点;
根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,所述关联节点包括用户节点和设备节点;
将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
另一方面,本发明实施例提供了一种信息处理装置,应用于欺诈案调平台,包括:
待查询节点获取模块,用于获取待查询的待查询节点,所述待查询节点包括用户节点或设备节点;
关联节点获取模块,用于根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,所述关联节点包括用户节点和设备节点;
复杂网络图展示模块,用于将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
本发明实施例中提供的信息处理方案,通过获取待查询的待查询节点,根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示,实现了实时的获取和展示用户要查询的节点以及该节点关联的关联节点的信息和关联关系,能够一次性返回所有相关用户的欺诈与否信息,具有直观性,优化了现有的欺诈信息处理方法。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种信息处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例一提供的待查询节点信息输入的图形用户界面示意图;
图3为本发明实施例二提供的一种信息处理方法的流程示意图;
图4为本发明实施例二提供的复杂网络图的示意图;
图5为本发明实施例三提供的一种信息处理方法的流程图;
图6为本发明实施例四提供的一种信息处理装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种信息处理方法的流程示意图,该方法应用于欺诈案调平台,可以由信息处理装置执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在电脑或服务器等终端中。如图1所示,该方法包括:
步骤101、获取待查询的待查询节点,所述待查询节点包括用户节点或设备节点。
当用户需要对具有欺诈可能性的用户进行查询时,可通过服务器展现的图形用户界面进行待查询节点信息的输入。其中,所述待查询节点可以为用户节点或者设备节点。本实施例中所述的用户节点可通过用户号唯一标识,所述的设备节点可通过设备号唯一标识。所述设备包括手机、平板电脑和笔记本等,所述设备号为手机号、平板电脑ID或者笔记本ID等。
图2给出了本发明实施例一提供的待查询节点信息输入的图形用户界面示意图。如图2所示,所述待查询节点信息可以包括该查询节点所属的业务类型、节点属性、节点属性值,其中,业务类型包括学生、白领、工人、无业游民和其他等,所述节点属性包括用户和设备,例如,用户可以通过图形用户界面的业务类型下拉框选择业务类型为“其他”,通过节点属性下拉框选择节点属性为“用户”,通过节点属性值输入框输入用户号“11792341”。服务器接收用户输入的待查询节点的业务类型、节点属性和节点属性值信息。进一步的,还可接收用户输入的时间段参数。所述时间段可以为2016-05-10 10:22:04至2016-11-01 10:22:04,也可以为2016-05-10 10:22:04至当前时间。
所述待查询节点可以为一个或多个,当待查询节点为多个时可进行批量查询。
步骤102、根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,所述关联节点包括用户节点和设备节点。
示例的,所述待查询节点为用户节点,则该步骤可以包括:开启计数器,将计数器赋值1;根据该用户节点从设定数据库中获取与该用户节点关联的设备节点,并将计数器增加获取到的关联设备节点的数量值;根据所述关联的设备节点从设定数据库中获取所述关联的设备节点关联的用户节点,并将计数器增加获取到的所述关联的设备节点关联的用户节点的数量;循环执行根据当前级节点获取关联的下一级节点的操作,直至计数器超过设定个数。所述设定个数可取值为200。所述设定数据库为实时更新节点数据的数据库。
示例性的,所述待查询节点为用户节点,则该步骤可以包括:将所述用户节点作为当前级节点,获取当前级节点关联的下一级关联设备节点;获取下一级关联设备节点关联的下下一级关联用户节点;循环执行根据当前级节点获取关联的下一级关联节点的操作,直至当前级节点为空。
步骤103、将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
将待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以可视化的形式进行一次性全部展示,可以直观高效的进行欺诈信息的分析。
进一步的,还可以包括以下步骤:将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系通过redis缓存技术进行缓存,以支持后续的重复查询操作,可以减少耗时,提升查询效率,节省资源消耗。
本实施例提供的信息处理方法,通过获取待查询的待查询节点,根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示,实现了实时的获取和展示用户要查询的节点以及该节点关联的关联节点的信息和关联关系,能够一次性返回所有相关用户的欺诈与否信息,具有直观性,优化了现有的欺诈信息处理方法。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种信息处理方法的流程示意图,本实施例以上述实施例为基础进行优化,具体对获取与待查询节点关联的关联节点的流程进行了优化。如图3所示,本实施例的方法包括如下步骤:
步骤201、获取待查询的待查询节点,所述待查询节点包括用户节点或设备节点。
步骤202、将所述待查询节点作为当前级节点。
步骤203、实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点。
其中,若所述下一级关联节点不是当前级节点关联的上一级关联节点中的节点,且所述下一级关联节点的创建时间或者处于运行状态的时间在所接收到的用户输入的时间段内,则所述下一级关联节点与当前级节点满足设定关联关系。示例性的,对于当前用户节点a和a的下一级关联设备节点b,若b被a使用的时间在用户输入的时间段内,则b处于运行状态的时间在用户输入的时间段内。
图4给出了本发明实施例二提供的复杂网络图的示意图。如图4所示,当前待查询节点即开始节点为用户节点1,将用户节点1作为当前级节点,获取用户节点1的下一级关联节点即设备节点A、设备节点B和设备节点C。假设设备节点A、B和C的创建时间都在用户输入的时间段内。由于用户节点1不存在上一级关联设备节点,所以设备节点A、B和C满足设定关联关系,将设备节点A、B和C作为用户节点1的下一级关联节点。
若所述下一级关联节点为设备节点,则在实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点之后还包括:对所述下一级关联节点进行去除孤点的操作,所述孤点为只关联一个用户节点的设备节点。该步骤这样设置的原因是:一般情况下,一个设备关联多个用户时存在团伙欺诈风险较大,而一个设备只与一个用户关联那么该设备基本是不存在被用于欺诈的,通过将孤点去除一方面可以剔除复杂关系网络中的干扰信息以更直观便捷的进行欺诈信息分析,另一方面在复杂网络图中的节点数量受限制时,可以展现更多有用的节点信息。
如图4所示,通过对设备节点A、B和C进行分析,可知设备节点A只关联用户节点1这一个用户节点,即设备节点A为孤点,将设备节点A从获取到的用户节点1的下一级关联节点中去除,则用户节点1的下一级关联节点为设备节点B和设备几点C。
所述实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点包括:实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点,并将所述当前级节点与关联的所述下一级关联节点存储到关联关系表中,所述关联关系表包括用户节点项、设备节点项和设备类型项。所述设备类型包括手机、平板电脑和笔记本等。示例性的,将用户节点1和设备节点B和设备节点C存储到关联关系表后,关联关系表1如下所示:
用户节点 设备节点 设备类型
用户节点1 设备节点B 手机
用户节点1 设备节点C 平板电脑
其中,所述用户节点可由用户号代替,设备节点可由设备号代替。
步骤204、将所述下一级关联节点作为新的当前级节点,判断当前级节点是否为空,若为空则执行步骤205,若不为空则返回执行步骤203。
如上述示例,将下一级关联节点设备节点B和设备节点C作为新的当前节点,可知当前级节点不为空,则返回执行步骤203,获取新的当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点。当前级节点B的下一级关联节点为用户节点2,当前级节点C的下一级关联节点为用户节点1、用户节点3、用户节点4、用户节点5、用户节点6、用户节点7、用户节点8。假设用户节点1至用户节点8的创建时间都在用户输入的时间段内。由于用户节点1为设备节点C的上一级关联节点,那么用户节点1不满足设定关联关系,将用户节点1从当前级节点的下一级关联节点中去除,则当前级节点的下一级关联节点为用户节点2至8。将关联关系存储到关联关系表之后,关联关系表2如下所示:
将用户节点2-8作为新的当前级节点,获取到当前接节点的下一级关联节点为设备节点B和设备节点C,由于设备节点B为当前级节点用户节点2的上一级关联节点,设备节点C为当前级节点用户节点3-8的上一级关联节点,则将设备节点B和设备节点C从当前级节点的下一级关联节点中去除,则当前级节点为空,执行步骤205。
步骤205、获取节点中用户节点的状态属性。
获取当前获取的所有的用户节点和设备节点中用户节点的状态属性。如上述示例,获取用户节点1-8的状态属性。
其中,所述用户节点的状态属性包括账户状态、拉黑状态和支付逾期状态中的至少一项。所述账户状态包括正常使用和冻结,所述拉黑状态包括拉黑和正常使用,所述逾期状态包括当前逾期、首单逾期和无逾期以及逾期次数。
步骤206、将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示,并将用户节点的状态属性通过复杂网络图进行展示。
如图4所示,基于关联关系表2,将待查询用户节点1以及与用户节点1直接关联的设备节点A、B和C,以及与用户节点1间接关联的用户节点2-8,以及用户节点1-8和设备节点A、B和C之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
进一步的,还包括将用户节点的状态属性以所述状态属性各自对应的设定图标在所述复杂网络图中进行展示。如图4所示,将拉黑、账户冻结、当前逾期和首单逾期等用户敏感的欺诈信息以相应图标在用户节点上显示,可以直观的看到各个用户的状态属性信息。另外,在接收到用户单击或者其他设定触发显示用户节点详细信息的指令时,该用户节点为打开的节点,弹出该用户节点的详细信息显示窗口,如图4中的用户节点2。
本实施例提供的方法,通过获取待查询的待查询节点,将所述待查询节点作为当前级节点,获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点,将所述下一级关联节点作为新的当前级节点,判断当前级节点是否为空,若为空则返回执行获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点,若不为空则获取节点中用户节点的状态属性,并将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示,以及将用户节点的状态属性通过复杂网络图进行展示,优化了现有的欺诈信息处理方法,实现了实时的获取和展示用户要查询的节点以及该节点关联的关联节点的信息和关联关系,能够一次性返回所有相关用户的欺诈与否信息,更具有直观性。
实施例三
图5给出了本发明实施例三提供的一种信息处理方法的流程图。本实施例以上述各实施例为基础进行优化,提供一种优选的实施例,未在本实施例详尽描述的细节可参见上述各实施例。如图5所示,本实施例提供的方法包括:
步骤301、接收用户输入的待查询节点信息。
所述待查询节点信息包括待查询的时间段,业务类型,节点类型和节点属性值。
步骤302、判断所述待查询节点是否为用户节点,若是,则执行步骤304,若否则执行步骤303。
若待查询节点不是用户节点,则待查询节点为设备节点。假设本实施例中的设备节点包括手机设备节点和其他设备节点,所述其他设备节点可以为平板电脑或者笔记本等。
步骤303、获取待查询节点关联的用户节点。
步骤304、初始化参数LastUids、LastMobiles、LastMacs和InputUids参数。
第一次迭代时,将第一个用户节点Nodes赋值给LastUids和InputUids,LastMobiles赋值空,LastMacs赋值空;其他迭代时,将NextUids赋值给LastUids和InputUids,MobileNodes赋值给LastMobiles,MacNodes赋值给LastMacs。
步骤305、实时获取用户节点关联的手机设备节点MobileNodes。
步骤306、实时获取用户节点关联的其他设备节点MacNodes。
步骤307、去除在LastMobiles中的手机设备节点,以及去除手机设备节点中的孤点。
将通过步骤307之后获取到的手机设备节点与关联的用户节点的关联关系存储到关联关系表Relationship中。Relationship的第一列为InputUids,第二列为关联的手机号码MobileNodes或设备号MacNodes,第三列为边的类型。
步骤308、去除在LastMobiles中的其他设备节点,以及去其他设备节点中的除孤点。
将通过步骤308之后获取到的其他设备节点与关联的用户节点的关联关系存储到关联关系表Relationship中。
步骤309、将用户节点和设备节点的关联关系存储到关联关系表中。
步骤310、获取手机设备节点MobileNodes关联的用户节点,并去除在Lastuids中的用户节点。
将通过步骤310之后获取到的手机设备节点与关联的用户节点的关联关系存储到关联关系表Relationship中。
步骤311、获取其他设备节点MacNodes关联的用户节点,并去除在LastUids中的用户节点。
将通过步骤311之后获取到的其他设备节点与关联的用户节点的关联关系存储到关联关系表Relationship中。
步骤312、合并用户节点,并存储到NextUids中。
步骤313、判断NextUids是否为空,若是,则执行步骤314,否则跳转执行步骤304。
步骤314、获取所获取的所有用户节点的状态属性。
步骤315、通过Redis缓存技术缓存所有用户节点和设备节点之间的关联关系。
步骤316、将所有节点和节点之间的关联关系以复杂网络图的形式进行展示。
本实施例提供的方法,实现了实时的获取和展示用户要查询的节点以及该节点关联的关联节点的信息和关联关系,能够一次性返回所有相关用户的欺诈与否信息,具有直观性,优化了现有的欺诈信息处理方法。
实施例四
图6为本发明实施例四提供的一种信息处理装置的结构框图,该装置应用于欺诈案调平台,可由软件和/或硬件实现,一般集成在服务器中,可通过执行信息处理方法来进行欺诈信息的处理。如图6所示,该装置包括:
待查询节点获取模块41,用于获取待查询的待查询节点,所述待查询节点包括用户节点或设备节点;
关联节点获取模块42,用于根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,所述关联节点包括用户节点和设备节点;
复杂网络图展示模块43,用于将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
可选的,所述关联节点获取模块具体用于:
将所述待查询节点作为当前级节点,实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点;
将所述下一级关联节点作为新的当前级节点,判断当前级节点是否为空;
若当前级节点不为空,则返回执行获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点的操作;
若当前级节点为空,则获取节点中用户节点的状态属性,以支持通过复杂网络图进行展示。
可选的,若所述下一级关联节点不是当前级节点关联的上一级关联节点中的节点,且所述下一级关联节点的创建时间或者处于运行状态的时间在所接收到的用户输入的时间段内,则所述下一级关联节点与当前级节点满足设定关联关系。
可选的,若所述下一级关联节点为设备节点,则还包括:
孤点去除模块,用于在实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点之后对所述下一级关联节点进行去除孤点的操作,所述孤点为只关联一个用户节点的设备节点。
可选的,所述用户节点的状态属性包括账户状态、拉黑状态和支付逾期状态中的至少一项。
可选的,所述装置还包括:
缓存模块,用于将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系通过redis缓存技术进行缓存,以支持后续的重复查询操作。
可选的,所述关联节点获取模块实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点包括:
实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点,并将所述当前级节点与关联的所述下一级关联节点存储到关联关系表中,所述关联关系表包括用户节点项、设备节点项和设备类型项;
所述复杂网络图展示模块将所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的进行展示包括:
基于所述关联关系表,将所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
可选的,所述装置还包括:
用户节点状态属性展示模块,用于将用户节点的状态属性以所述状态属性各自对应的设定图标在所述复杂网络图中进行展示。
上述实施例中提供的信息处理装置可执行本发明任意实施例所提供的信息处理方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的信息处理方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种信息处理方法,应用于欺诈案调平台,其特征在于,包括:
获取待查询的待查询节点,所述待查询节点包括用户节点或设备节点;
根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,所述关联节点包括用户节点和设备节点;
将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点包括:
将所述待查询节点作为当前级节点,实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点;
将所述下一级关联节点作为新的当前级节点,判断当前级节点是否为空;
若当前级节点不为空,则返回执行实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点的操作;
若当前级节点为空,则获取节点中用户节点的状态属性,以支持将所述状态属性通过复杂网络图进行展示。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述下一级关联节点不是当前级节点关联的上一级关联节点中的节点,且所述下一级关联节点的创建时间或者处于运行状态的时间在所接收到的用户输入的时间段内,则所述下一级关联节点与当前级节点满足设定关联关系。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述下一级关联节点为设备节点,则在实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点之后还包括:
对所述下一级关联节点进行去除孤点的操作,所述孤点为只关联一个用户节点的设备节点。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户节点的状态属性包括账户状态、拉黑状态和支付逾期状态中的至少一项。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系通过redis缓存技术进行缓存,以支持后续的重复查询操作。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点包括:
实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点,并将所述当前级节点与关联的所述下一级关联节点存储到关联关系表中,所述关联关系表包括用户节点项、设备节点项和设备类型项;
所述将所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示包括:
基于所述关联关系表,将所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
将用户节点的状态属性以所述状态属性各自对应的设定图标在所述复杂网络图中进行展示。
9.一种信息处理装置,应用于欺诈案调平台,其特征在于,包括:
待查询节点获取模块,用于获取待查询的待查询节点,所述待查询节点包括用户节点或设备节点;
关联节点获取模块,用于根据所述待查询节点,按照设定规则实时获取与所述待查询节点关联的关联节点,所述关联节点包括用户节点和设备节点;
复杂网络图展示模块,用于将所述待查询节点与所述关联节点,以及所述待查询节点与所述关联节点中各个节点之间的关联关系,以复杂网络图的形式进行展示。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述关联节点获取模块具体用于:
将所述待查询节点作为当前级节点,实时获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点;
将所述下一级关联节点作为新的当前级节点,判断当前级节点是否为空;
若当前级节点不为空,则返回执行获取当前级节点的满足设定关联关系的下一级关联节点的操作;
若当前级节点为空,则获取节点中用户节点的状态属性,以支持通过复杂网络图进行展示。
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