CN107273565A - 一种基于les/lbm的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法 - Google Patents

一种基于les/lbm的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107273565A
CN107273565A CN201710308644.0A CN201710308644A CN107273565A CN 107273565 A CN107273565 A CN 107273565A CN 201710308644 A CN201710308644 A CN 201710308644A CN 107273565 A CN107273565 A CN 107273565A
Authority
CN
China
Prior art keywords
centrifugal pump
flow
les
lbm
vibration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710308644.0A
Other languages
English (en)
Inventor
王凯
李钰
刘厚林
谈明高
王勇
董亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu University
Original Assignee
Jiangsu University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu University filed Critical Jiangsu University
Priority to CN201710308644.0A priority Critical patent/CN107273565A/zh
Publication of CN107273565A publication Critical patent/CN107273565A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/10—Noise analysis or noise optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Structures Of Non-Positive Displacement Pumps (AREA)
  • Control Of Non-Positive-Displacement Pumps (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法。本发明的过程为：试验测量离心泵的能量性能和振动特性；将LES亚格子模型引入LBM中，建立LES/LBM模型，同时基于LES/LBM模型对离心泵内部流动进行数值计算；基于模态响应对流体激励动载荷下离心泵的振动进行计算，分析离心泵叶频处振动速度的计算值与试验值之间的相对误差；采用DBEM对离心泵内流动诱导噪声进行数值计算。本发明不仅能够准确计算离心泵内部瞬态流场，提高离心泵内流动诱导噪声的数值计算精度，还能应用到其他类型的流体机械内流动诱导噪声的精确数值计算中。

Description

一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法
技术领域
本发明属于流体机械工程领域，特指一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法。
背景技术
当今社会，噪声污染已经成为世界三大污染之一，它严重影响了人类的身体状况和精神状态。因此，如何有效减噪已经成为提升生活质量的急切需求。作为重要的输送流体和转换能量装置，离心泵广泛应用于国民经济的各个领域，其在运行过程中产生的振动和噪声过大问题受到密切关注。在环境标准日益严格的背景下，如何精确地计算离心泵内流动诱导噪声，降低其对环境的声污染，已经成为当前研究的重点与难点之一。
目前，噪声数值计算方法已经广泛应用于各个领域，如中国专利文献记载的汽车交流发电机噪声模拟计算方法【申请号：201410662710.0；公布号：CN104361174A】采用有限体积法计算固定转速下发电机的瞬态过程，利用数值模拟计算方法分析主要噪声源的辐射噪声特性，从而对交流发电机进行降噪优化设计，但是其方法存在一定的局限性，并不适用于离心泵内场噪声计算；一种离心泵内流诱导噪声数值预测方法【申请号：201310503029.7；公布号：CN103631989A】采用有限元法和大涡模拟相结合的方法对离心泵内流诱导噪声进行预测，但此方法计算获得的流场计算结果与试验结果偏差较大，基于此得出的声场预测结果可信度不足，并不能准确反映离心泵内流噪声特性；文献《离心泵内流诱导噪声的数值预测》提出一种离心泵内流诱导噪声的计算方法，并考虑了声固耦合作用，但此方法忽略了旋转偶极子声源对声场的影响，计算的声场只在叶频及倍频处有效。尽管离心泵内场噪声预测方面已有相关研究，但是上述文献均没有细致描述离心泵流场特征，基于流场计算结果得到的声场计算结果与实际试验值误差较大。可见，如何准确地模拟离心泵内部瞬态流场并进一步对离心泵内流动诱导噪声进行预测具有重要意义。
为此，本发明主要针对离心泵内流动诱导噪声特性进行研究，旨在为低振低噪离心泵设计提供一定的参考。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法。采用外特性和振动试验、LES-LBM模型和DBEM方法来求解离心泵内部声场分布，从而分析离心泵内流动诱导噪声特性。
为了实现上述目的，采用如下技术方案：
根据扬程和效率的试验值，建立LES-LBM模型并进行流场计算，找出合适的LBM中弛豫时间，以满足不同流量下离心泵数值计算值与试验值之间的误差ε1≤0.02。选择合适的插值搜索算法中权指数，以满足离心泵叶频处振动速度计算值与试验值之间的误差ε2≤0.05，验证离心泵内流动诱导噪声数值计算方法的可行性，并采用DBEM方法求解离心泵内部声场分布。
其具体步骤如下：
(1)试验测量离心泵的能量性能和振动特性，得到不同流量下离心泵的扬程、功率、效率和叶频处振动速度的试验值。
当离心泵在不同流量下平稳运行后，采用电测法或扭矩法测量，同时采集离心泵流量、转速、进口压力、出口压力、功率、和振动数据，并得到不同流量下离心泵的扬程、功率、效率和叶频处振动速度的试验值。
(2)采用Smagorinsky涡粘模型，将大涡模拟LES亚格子模型引入多弛豫时间LBM中，建立LES/LBM模型，
同时基于LES/LBM模型对离心泵内部流动进行数值计算，并计算不同流量下离心泵的能量性能。
基于试验得到的能量性能，对计算值进行误差分析；若扬程和效率的计算值与试验值之间的相对误差大于计算精度ε1，则改变多弛豫时间LBM中的弛豫时间，直至计算值与试验值之间的差值小于或等于ε1。
所述的计算精度ε1＝0.02。
(3)建立离心泵结构体模型，提取流体外表面压力分布时域信息，采用插值搜索算法，将压力分布数据映射到结构体上，作为离心泵振动计算的激励源条件；
根据离心泵实际试验情况，定义相应的泵体约束，根据结构动力学分析方程，基于有限元法对流体激励动载荷下离心泵振动响应行计算；
基于试验得到的振动结果，比较计算结果与步骤(1)得出的试验结果的振动频谱趋势、振动速度水平及主要特征频率，对计算值进行误差分析。若离心泵叶频处振动速度的计算值与试验值之间的相对误差大于计算精度ε2，则改变插值搜索算法中的权指数，直至计算值与试验值之间的差值小于或等于ε2。
所述的计算精度ε2＝0.05。
(4)提取离心泵内部流场计算输出的流体壁面压力脉动数据，经FFT变换后作为激励声源；
基于直接边界元法DBEM建立离心泵声学计算模型，其中边界元网格尺寸L必须满足c为流体中声速，f为计算频率；
采用数据转移方式实现离心泵内部流场和声场之间的数据交换；
考虑离心泵泵体的声散射效果，并以离心泵内流体表面作为声学计算边界，采用DBEM方法对封闭声场求解，分析离心泵内流动诱导噪声特性。
本发明的有益效果是：
(1)本发明将LES亚格子模型引入多弛豫时间LBM中，建立了LES/LBM模型，可以准确模拟离心泵内部瞬态流场，捕捉流场细节特征，提高了离心泵内流动诱导噪声的计算精度。
(2)本发明提供的一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，合理选择边界元网格尺寸，节省了计算资源及时间，提高了离心泵内流动诱导噪声数值计算的效率。
(3)本发明提供的一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，可以精确数值计算其他类型的流体机械内流动诱导噪声，应用范围较为广泛。
附图说明
图1为本发明的流程图；
图2为本发明实施例中多级离心泵结构示意图；
图3为本发明实施例中多级离心泵振动计算结果与试验结果对比；
图4为本发明实施例中多级离心泵内流动诱导噪声声压频率分布；
图2中：1-泵轴、2-吸入段、3-首级叶轮、4-次级叶轮、5-导叶、6-吐出段、7-平衡盘、8-轴承座、9-中段、10-底脚。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明作进一步的说明，但本发明的保护范围并不限于此。
实施例：
一台比转速为65.4的节段式五级离心泵，其设计流量Qd为100m3/h，扬程Hd＝165m，转速n＝1480r/min。该泵的结构示意图如图2所示，其主要几何参数见表1。
表1泵主要几何参数
(1)试验测量离心泵的能量性能和振动特性，得到不同流量下离心泵的扬程、功率、效率和叶频处振动速度；
试验前，对五级离心泵进口压力变送器、出口压力变送器和振动传感器校零；当离心泵在不同流量下平稳运行后，采用电测法或扭矩法测量，同时采集离心泵流量、转速、进口压力、出口压力、功率、和振动数据，并得到不同流量下离心泵的扬程H、功率P、效率η和叶频处振动速度v。
0.8Qd、Qd、1.2Qd三个流量下五级离心泵试验结果为：H1＝173m，η1＝69％，v1＝0.283mm·s-2；H2＝165m，η2＝72.8％，v2＝0.265mm·s-2；H3＝152.3m，η3＝72.5％，v3＝0.327mm·s-2。
(2)采用Smagorinsky涡粘模型将LES亚格子模型引入多弛豫时间LBM中，建立LES/LBM模型。运用ICEM对计算域进行网格划分，采用结构六面体网格，并对复杂流动区域及交界面处进行局部加密，计算获得的y+≤1，满足LES对y+的要求。基于LES/LBM模型对离心泵内部流动进行数值计算，并计算不同流量下离心泵的能量性能。基于试验得到的能量性能，对计算值进行误差分析。
0.8Qd、Qd、1.2Qd三个流量下五级离心泵流场计算结果为：H1′＝174.1m，η1′＝70.2％；H2′＝167m，η2′＝73.9％；H3′＝155.8m，η3′＝73.9％。三个流量下五级离心泵的扬程和效率误差均小于0.02。
(3)建立五级离心泵结构体模型，提取流体外表面压力分布时域信息，采用插值搜索算法，将压力分布数据映射到结构体上，作为离心泵振动计算的激励源条件。根据离心泵实际试验情况，对四个泵脚施加全约束，对进出口管道施加管轴方向的速度约束，根据结构动力学分析方程，基于有限元法对流体激励动载荷下离心泵振动响应进行计算。
五级离心泵振动试验结果与计算结果趋势基本一致，均在轴频、叶频及倍频处出现峰值且数值水平相近。0.8Qd、Qd、1.2Qd三个流量下五级离心泵叶频处振动速度水平的计算值分别为：v1＝0.291mm·s-2，v2＝0.254mm·s-2，v3＝0.339mm·s-2。三个流量下五级离心泵叶频处振动速度误差均小于0.05。图3给出了Qd流量下五级离心泵出口法兰附近测点振动的试验结果与计算结果。结果表明：试验结果与计算结果在轴频、叶频及其高阶谐频处均存在显著峰值，叶频处振动速度的计算值与试验值相符，整体上数值计算结果与试验结果趋势基本一致，且振动水平位于相同数量级。
(4)提取五级离心泵内流场计算输出的时域压力分布
dipole_005160.cgns-dipole_7321.cgns文件，经FFT变换后作为声学激励导入LMS Virtual.lab acoustic模块，基于DBEM建立声学计算模型，声学边界元网格在LMSVirtual.lab mesh模块中采用结构网格划分。边界元网格尺寸L必须满足计算得L≤25mm，为了兼顾计算精度和计算时间，边界元网格尺寸取为10mm，采用数据转移方式实现流场和声场之间的数据交换。考虑五级离心泵泵体的声散射效果，并以离心泵内流体表面作为声学计算边界，采用DBEM方法对封闭声场求解，同时设置所需场点位置，以监测并进一步分析五级离心泵内流动诱导噪声特性。图4给出了五级离心泵内流动诱导噪声声压频率分布，其中进口和出口场点位置分别位于进口管路和出口管路的4倍管径处。结果表明：进、出口场点声压级分布趋势一致，在轴频、叶频及其高阶谐频处均出现明显峰值。进出口声压水平在90-165dB范围,出口场点声压级水平较进口偏大。
所述实施例为本发明的优选的实施方式，但本发明并不限于上述实施方式，在不背离本发明的实质内容的情况下，本领域技术人员能够做出的任何显而易见的改进、替换或变型均属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，其特征在于，步骤如下：
(1)试验测量离心泵的能量性能和振动特性，得到不同流量下离心泵的扬程、功率、效率和叶频处振动速度的试验值；
(2)采用Smagorinsky涡粘模型，将大涡模拟LES亚格子模型引入多弛豫时间格子Boltzmann方法LBM中，建立LES/LBM模型，同时基于LES/LBM模型对离心泵内部流动进行数值计算，计算得出离心泵的能量性能；
(3)基于模态响应对流体激励动载荷下离心泵的振动进行计算，分析离心泵叶频处振动速度的计算值与试验值之间的相对误差；
(4)采用直接边界元法DBEM对离心泵内流动诱导噪声进行数值计算。
2.根据权利要求1所述的一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，其特征在于：步骤(1)试验测量离心泵的能量性能和振动特性，得到不同流量下离心泵的扬程、功率、效率和叶频处振动速度的试验值，具体步骤如下：
(A)试验前，对离心泵进口压力变送器、出口压力变送器和振动传感器校零；
(B)当离心泵在不同流量下平稳运行后，采用电测法或扭矩法测量，同时采集离心泵流量、转速、进口压力、出口压力、功率、和振动数据，并得到不同流量下离心泵的扬程、功率、效率和叶频处振动速度的试验值。
3.根据权利要求1所述的一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，其特征在于：步骤(2)将LES亚格子模型引入LBM中，建立LES/LBM模型，同时基于LES/LBM模型对离心泵内部流动进行数值计算，并计算得出离心泵的能量性能，具体步骤如下：
(A)采用Smagorinsky涡粘模型，将LES亚格子模型引入多弛豫时间LBM中，建立LES/LBM模型；
(B)基于LES/LBM模型对离心泵内部流动进行数值计算，并计算不同流量下离心泵的能量性能；
(C)基于试验得到的能量性能，对计算值进行误差分析；若扬程和效率的计算值与试验值之间的相对误差大于计算精度ε1，则改变多弛豫时间LBM中的弛豫时间，直至计算值与试验值之间的差值小于或等于ε1。
4.根据权利要求3所述的一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，其特征在于：所述的计算精度ε1＝0.02。
5.根据权利要求1所述的一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，其特征在于：步骤(3)基于模态响应对流体激励动载荷下离心泵的振动进行计算，分析离心泵叶频处振动速度的计算值与试验值之间的相对误差的具体步骤如下：
(A)建立离心泵结构体模型，提取流体表面压力分布时域信息，采用插值搜索算法，将压力分布数据映射到结构体上，作为离心泵振动计算的激励源条件；
(B)根据离心泵实际试验情况，定义相应的泵体约束，根据结构动力学分析方程，基于有限元法对流体激励动载荷下离心泵振动响应进行计算；
(C)基于试验得到的振动结果，比较步骤(B)得出的计算结果与步骤(1)得出的试验结果的振动频谱趋势、振动速度水平及主要特征频率，对计算值进行误差分析；若离心泵叶频处振动速度的计算值与试验值之间的相对误差大于计算精度ε2，则改变插值搜索算法中的权指数，直至计算值与试验值之间的差值小于或等于ε2。
6.根据权利要求5所述的一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，其特征在于：所述的计算精度ε2＝0.05。
7.根据权利要求1所述的一种基于LES/LBM的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法，其特征在于：步骤(4)所述的采用DBEM对离心泵内流动诱导噪声进行数值计算的具体步骤如下：
(A)提取离心泵内部流场计算输出的流体壁面压力脉动数据，经FFT变换后作为激励声源；
(B)基于DBEM建立离心泵声学计算模型，其中边界元网格尺寸L必须满足c为流体中声速，f为计算频率；
(C)采用数据转移方式实现离心泵内部流场和声场之间的数据交换；
(D)考虑离心泵泵体的声散射效果，并以离心泵内流体表面作为声学计算边界，采用DBEM方法对封闭声场求解，分析离心泵内流动诱导噪声特性。
CN201710308644.0A 2017-05-04 2017-05-04 一种基于les/lbm的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法 Pending CN107273565A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710308644.0A CN107273565A (zh) 2017-05-04 2017-05-04 一种基于les/lbm的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710308644.0A CN107273565A (zh) 2017-05-04 2017-05-04 一种基于les/lbm的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107273565A true CN107273565A (zh) 2017-10-20

Family

ID=60074335

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710308644.0A Pending CN107273565A (zh) 2017-05-04 2017-05-04 一种基于les/lbm的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107273565A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108506223A (zh) * 2018-03-05 2018-09-07 浙江理工大学 基于弱可压流动分析的大功率离心泵水力性能预测方法
CN109143208A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 哈尔滨工程大学 一种船舶声纳平台自噪声试验测试系统及水平测试方法
CN110188462A (zh) * 2019-05-29 2019-08-30 无锡恒鼎超级计算中心有限公司 基于神威架构的lbm算法优化方法
WO2019200624A1 (zh) * 2018-04-20 2019-10-24 江苏大学 一种泵流动诱导振动性能综合评价方法
CN112199866A (zh) * 2020-11-17 2021-01-08 中国舰船研究设计中心 一种识别叶片泵或风机噪声源的方法
CN113343499A (zh) * 2021-07-06 2021-09-03 西安交通大学 一种舰艇壳体的流噪声预测方法
CN114060291A (zh) * 2021-10-27 2022-02-18 江苏大学 基于联轴器不对中工况的离心泵多源信号并行处理方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103306985A (zh) * 2013-06-20 2013-09-18 江苏大学 一种低比速离心泵低噪声水力设计方法
CN103631989A (zh) * 2013-10-23 2014-03-12 江苏大学 一种离心泵流动诱导噪声数值预测方法
CN106503323A (zh) * 2016-10-17 2017-03-15 江苏大学 一种多级离心泵流动诱导结构辐射噪声数值预测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103306985A (zh) * 2013-06-20 2013-09-18 江苏大学 一种低比速离心泵低噪声水力设计方法
CN103631989A (zh) * 2013-10-23 2014-03-12 江苏大学 一种离心泵流动诱导噪声数值预测方法
CN106503323A (zh) * 2016-10-17 2017-03-15 江苏大学 一种多级离心泵流动诱导结构辐射噪声数值预测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘厚林等: "基于大涡模拟的离心泵水动力噪声数值模拟", 《机械工程学报》 *
刘祖斌等: "结合大涡模拟的格子玻尔兹曼方法模拟高雷诺数流动", 《船舶力学》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108506223A (zh) * 2018-03-05 2018-09-07 浙江理工大学 基于弱可压流动分析的大功率离心泵水力性能预测方法
WO2019200624A1 (zh) * 2018-04-20 2019-10-24 江苏大学 一种泵流动诱导振动性能综合评价方法
GB2586756A (en) * 2018-04-20 2021-03-03 Univ Jiangsu Comprehensive evaluation method for pump flow induced vibration performance
GB2586756B (en) * 2018-04-20 2021-09-08 Univ Jiangsu Comprehensive evaluation method for flow-induced vibration performance of pump
CN109143208A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 哈尔滨工程大学 一种船舶声纳平台自噪声试验测试系统及水平测试方法
CN110188462A (zh) * 2019-05-29 2019-08-30 无锡恒鼎超级计算中心有限公司 基于神威架构的lbm算法优化方法
CN112199866A (zh) * 2020-11-17 2021-01-08 中国舰船研究设计中心 一种识别叶片泵或风机噪声源的方法
CN112199866B (zh) * 2020-11-17 2022-07-15 中国舰船研究设计中心 一种识别叶片泵或风机噪声源的方法
CN113343499A (zh) * 2021-07-06 2021-09-03 西安交通大学 一种舰艇壳体的流噪声预测方法
CN113343499B (zh) * 2021-07-06 2022-10-28 西安交通大学 一种舰艇壳体的流噪声预测方法
CN114060291A (zh) * 2021-10-27 2022-02-18 江苏大学 基于联轴器不对中工况的离心泵多源信号并行处理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107273565A (zh) 一种基于les/lbm的离心泵内流动诱导噪声数值计算方法
CN106503323B (zh) 一种多级离心泵流动诱导结构辐射噪声数值预测方法
CN103631989B (zh) 一种离心泵流动诱导噪声数值预测方法
CN103077292A (zh) 一种离心泵水力噪声预测方法
CN105201729B (zh) 离心泵作透平水力性能和外场流激噪声多目标优化方法
CN106870247B (zh) 一种基于水轮机全流场三维模拟方法的泄水锥打孔方法
Li et al. Cyclostationary approach to detect flow-induced effects on vibration signals from centrifugal pumps
CN106529048A (zh) 空调压缩机配管振动仿真方法
Liu et al. Numerical and experimental studies of hydraulic noise induced by surface dipole sources in a centrifugal pump
Luo et al. Comparison of cavitation prediction for a centrifugal pump with or without volute casing
Zhang et al. Experimental study on gas-liquid transient flow in liquid-ring vacuum pump and its hydraulic excitation
CN106825657A (zh) 一种基于大流量偏工况水轮机泄水锥打4孔的方法
CN109977533A (zh) 牵引电机风扇噪声的仿真预测方法
CN108506223A (zh) 基于弱可压流动分析的大功率离心泵水力性能预测方法
CN108664710A (zh) 一种泵流动诱导振动性能综合评价方法
CN105550404A (zh) 一种基于熵理论分析离心泵水力损失的方法
Pavesi et al. Time-frequency characterization of rotating instabilities in a centrifugal pump with a vaned diffuser
Zhao et al. Blade vibration measurement and numerical analysis of a mistuned industrial impeller in a single-stage centrifugal compressor
CN109117488B (zh) 一种变流器噪声分析方法
CN106599422A (zh) 叶片泵转子系统的振动仿真分析方法及其装置
CN106907285A (zh) 一种水轮机泄水锥打2孔位置的确定方法
Fortin et al. Numerical study of the flow dynamics at no-load operation for a high head Francis turbine at model scale
CN106951602A (zh) 一种水轮机泄水锥打孔方法
CN106951601A (zh) 一种基于大流量偏工况水轮机泄水锥打2孔的方法
Zhu et al. Research Progress on Identification and Suppression Methods for Monitoring the Cavitation State of Centrifugal Pumps

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171020