CN107257972B - 用于提供搜索建议的方法、系统和介质 - Google Patents

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Abstract

提供了用于提供搜索建议的方法、系统、和介质。依照一些实施例，所述方法包括：接收包括部分搜索查询的用户输入；识别候选搜索建议群组；确定每个候选搜索建议是否被包括在被禁止的搜索建议的列表上，其中，所述列表是通过以下操作生成的：接收先前提交的搜索查询和搜索结果；针对所述搜索查询中的每一个来确定与特定内容评级相关联的搜索结果的数目；确定所述数目是否满足阈值；并且响应于确定所述数目不满足所述阈值，将所述搜索查询插入到所述列表；通过移除在所述列表上的搜索建议来生成修改的搜索建议群组；以及使得所述修改的搜索建议群组的子集作为所述搜索查询的剩余部分被呈现。

Description

用于提供搜索建议的方法、系统和介质
相关申请的交叉引用
本申请要求于2015年2月20日提交的美国专利申请No.14/628,056的优先权，其在此通过引用整体并入本文中。
技术领域
所公开的主题涉及用于建议指向媒体内容的链接的方法、系统和介质。
背景技术
许多孩子在媒体回放设备上搜索媒体内容，诸如视频、音频记录、电视节目等。当搜索查询在被录入的过程中时，可呈现可以完成搜索查询的潜在搜索建议。然而，许多父母不想要随着搜索查询正被录入而向他们的孩子呈现给涉及成人内容的搜索建议。
因此，期望提供用于提供搜索建议的新方法、系统和介质。
发明内容
提供了用于提供搜索建议的方法、系统、和介质。
依照所公开的主题的一些实施例，提供了一种用于提供搜索建议的方法，所述方法包括：接收包括部分搜索查询的一个或多个字符的用户输入；识别与所述部分搜索查询的所述一个或多个字符相对应的候选搜索建议群组，其中，每个候选搜索建议是完整搜索查询的预测；确定来自所述候选搜索建议群组的每个候选搜索建议是否被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的列表上，其中，所述列表是通过以下操作来生成的：接收先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的多个搜索结果；针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与特定内容评级相关联的搜索结果数目；针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目是否满足预定阈值；以及响应于针对所述先前提交的搜索查询来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述先前提交的搜索查询插入到所述列表；通过移除被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的所述列表上的一个或多个搜索建议来从所述候选搜索建议群组生成经修改的搜索建议群组；以及使得所述经修改的搜索建议群组的子集作为所述部分搜索查询的剩余部分被呈现在用户设备上。
依照所公开的主题的一些实施例，提供了一种用于提供搜索建议的系统，所述系统包括：硬件处理器，所述硬件处理器被编程来进行以下操作：接收包括部分搜索查询的一个或多个字符的用户输入；识别与所述部分搜索查询的所述一个或多个字符相对应的候选搜索建议的群组，其中，每个候选搜索建议是完整搜索查询的预测；确定来自所述候选搜索建议群组的每个候选搜索建议是否被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的列表上，其中，所述硬件处理器被编程来进行以下操作：接收先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的多个搜索结果；针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与特定内容评级相关联的搜索结果数目；针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目是否满足预定阈值；以及响应于针对所述先前提交的搜索查询来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述先前提交的搜索查询插入到所述列表；通过移除被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的所述列表上的一个或多个搜索建议来从所述候选搜索建议群组生成经修改的搜索建议群组；以及使得所述经修改的搜索建议群组的子集作为所述部分搜索查询的剩余部分被呈现在用户设备上。
依照所公开的主题的一些实施例，提供了一种包含计算机可执行指令的非暂时性计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由处理器执行时，使得所述处理器执行用于提供搜索建议的方法。所述方法包括：接收包括部分搜索查询的一个或多个字符的用户输入；识别与所述部分搜索查询的所述一个或多个字符相对应的候选搜索建议的群组，其中，每个候选搜索建议是完整搜索查询的预测；确定来自所述候选搜索建议群组的每个候选搜索建议是否被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的列表上，其中，所述列表是通过以下操作来生成的：接收先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的多个搜索结果；针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与特定内容评级相关联的搜索结果数目；针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目是否满足预定阈值；并且响应于针对所述先前提交的搜索查询来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述先前提交的搜索查询插入到所述列表；通过移除被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的所述列表上的一个或多个搜索建议来从所述候选搜索建议群组生成经修改的搜索建议群组；以及使得所述经修改的搜索建议群组的子集作为所述部分搜索查询的剩余部分被呈现在用户设备上。
依照所公开的主题的一些实施例，提供了一种用于提供搜索建议的系统，所述系统包括：用于接收包括部分搜索查询的一个或多个字符的用户输入的装置；用于识别与所述部分搜索查询的所述一个或多个字符相对应的候选搜索建议群组的装置，其中，每个候选搜索建议是完整搜索查询的预测；用于确定来自所述候选搜索建议群组的每个候选搜索建议是否被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的列表上的装置，其中，所述列表是通过以下操作来生成的：接收先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的多个搜索结果；用于针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与特定内容评级相关联的搜索结果数目的装置；用于针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目是否满足预定阈值的装置；以及响应于针对所述先前提交的搜索查询来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目不满足所述预定阈值，用于将所述先前提交的搜索查询插入到所述列表的装置；用于通过移除被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的所述列表上的一个或多个搜索建议来从所述候选搜索建议群组生成经修改的搜索建议群组的装置；以及用于使得所述经修改的搜索建议群组的子集作为所述部分搜索查询的剩余部分被呈现在用户设备上的装置。
在一些实施例中，所述候选搜索建议群组中的每个候选搜索建议以所述部分搜索查询的所述一个或多个字符开始。
在一些实施例中，所述系统进一步包括用于对所述经修改的搜索建议群组进行排名的装置，其中，所述经修改的搜索建议群组的所述子集是基于所述排名来确定的，并且其中，所述经修改的搜索建议群组的所述子集基于所述排名来被呈现。
在一些实施例中，所述排名至少部分地基于与搜索建议相关联的搜索结果与特定群体特征的相关性来被执行。
在一些实施例中，所述系统进一步包括：用于从所述先前提交的搜索查询的群组中确定类似的多个搜索查询的装置；用于针对所述多个搜索查询中的每一个来对与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目取平均以计算经更新的搜索结果数目的装置；以及响应于确定所述经更新的搜索结果数目不满足所述预定阈值，用于将所述多个搜索查询插入到所述列表的装置。
在一些实施例中，所述系统进一步包括：用于确定每个候选搜索建议是否在不允许的搜索建议的第二列表上的装置，其中，所述第二列表与在所述用户设备上认证的用户账户相关联；以及用于从所述候选搜索建议群组中移除在所述第二列表上的搜索建议的装置。
在一些实施例中，所述系统进一步包括：用于与所述列表中的每个搜索查询相关联地存储与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目的装置；以及用于存储所述列表的装置。
在一些实施例中，用于接收所述先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的所述多个搜索结果的所述装置进一步包括：用于识别与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的所述多个搜索结果的装置。
附图说明
在结合以下附图一起考虑时，能够参考所公开的主题的以下具体实施方式来更充分地了解所公开的主题的各种目标、特征、和优点，在以下附图中相似的附图标记标识相似的元素。
图1示出依照所公开的主题的一些实施例的用于呈现搜索建议的用户界面的示例。
图2示出依照所公开的主题的一些实施例的用于呈现搜索建议的系统的示例的示意图。
图3示出依照所公开的主题的一些实施例的可被用在服务器和/或用户设备中的硬件的示例。
图4示出依照所公开的主题的一些实施例的用于提供搜索建议的信息流程图的示例。
图5示出依照所公开的主题的一些实施例的用于创建将不被呈现的搜索建议的列表的过程的示例。
具体实施方式
依照各个实施例，提供了用于提供搜索建议的机制(其可包括方法、系统、和介质)。
在一些实施例中，所述机制可接收包括在用户设备上录入的部分搜索查询的一个或多个字符的用户输入，并且可确定与所接收到的字符相对应的候选搜索建议。在一些实施例中，候选搜索建议均可以是完整搜索查询的预测。例如，在一些实施例中，候选搜索建议中的每一个可完成以所接收到的字符开始或者包含所接收到的字符的词和/或短语。然后，所述机制可确定每个候选搜索建议是否适合于在接收完整查询的用户输入之前呈现在用户设备上。例如，在一些实施例中，所述机制可确定候选搜索建议是否适合于呈现给特定年龄的孩子。所述机制可移除被确定为不适合于呈现的搜索建议，并且可使得所允许的候选搜索建议的子集被呈现在用户设备上。
在一些实施例中，所述机制可基于搜索建议是否被包括在将不被呈现的搜索查询的一个或多个列表中来确定该候选搜索建议是否适合于呈现。在一些实施例中，可基于来自人类的人工输入来生成该列表。例如，在一些实施例中，人工输入的列表可包括：将不被包括在搜索建议中的词和/或短语(例如，由孩子的父母录入)、与将不被呈现的搜索建议相关联的内容(例如，暴力、性内容、脏话、药剂吸食、和/或任何其它适合类型的内容)的主题和/或类型、和/或任何其它适合的输入。附加地或替选地，在一些实施例中，可基于从与特定评级的内容相关联的先前提交的搜索查询返回的搜索结果的数目和/或比例来生成列表。例如，在一些实施例中，生成与特定内容评级相关联的少于预定数目和/或比例的搜索结果的先前提交的搜索查询可被包括在将不被呈现的搜索查询的列表中。作为一个特定示例，在一些实施例中，与其中少于30％的搜索结果与被评级为适合于所有年龄的内容相关联的搜索结果相关联的搜索查询可被包括在该列表中。
在一些实施例中，可在候选搜索建议的子集被呈现之前对候选搜索建议进行排名。例如，在一些实施例中，可在被确定为不适合于呈现的搜索建议被移除之后对所允许的候选搜索建议进行排名，并且可基于该排名来确定呈现的搜索建议的子集。在一些实施例中，可基于任何适合的信息来对候选搜索建议进行排名，所述任何适合的信息诸如搜索建议与特定群体特征(例如，孩子、特定年龄范围的孩子、和/或任何其它适合的群体特征)的相关性。
应当注意的是，尽管本文中所描述的实施例涉及视频内容以及在视频内容的语料库中进行搜索时呈现搜索建议，然而本文中所描述的机制可用于在任何适合的语料库中进行搜索时呈现搜索建议。例如，在一些实施例中，语料库可包括音频内容(例如，音乐、无线电节目、有声读物、和/或任何其它适合的内容)、游戏、电子文档(例如，电子邮件、电子书、和/或任何其它适合的电子文档)、和/或任何其它适合的内容语料库。
转向图1，示出了依照所公开的主题的一些实施例的、用于呈现搜索建议的用户界面的示例100。如所图示的，用户界面100可包括徽标102、搜索文本输入104、搜索查询的部分106、搜索建议群组108、和页面内容112。用户界面100可被呈现在任何适合的用户设备上，所述任何适合的用户设备诸如移动电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、可穿戴计算机、和/或任何其它适合的用户设备。
徽标102可以是与用户界面100的提供者相关联的任何适合的徽标。在一些实施例中，徽标102可包括任何适合的文本、图像、图标、图形、动画、和/或任何其它适合的内容。注意，徽标102在用户界面100中的位置被作为示例示出，并且徽标102可被呈现在任何适合的位置中。在一些实施例中，可省略徽标102。
搜索文本输入104可以是用于从用户设备接收搜索查询的任何适合的用户界面控件。例如，如图1中所示，搜索文本输入104可包括文本输入框，该文本输入框可接收来自任何适合的源的文本，所述任何适合的源诸如键盘、触摸屏键区、麦克风、和/或任何其它适合的源。
部分搜索查询106可以是搜索查询的任何适合的部分。例如，如图1中所示，部分搜索查询106可包括词和/或短语的任何适合的子集。在一些实施例中，部分搜索查询106可包括任何适合数目(例如，一个、两个、五个、十个、和/或任何其它适合数目)的字母和/或字符。
搜索建议群组108可以是被确定为适合于呈现的搜索建议的任何适合的群组，例如，如关于图4在下面所描述的。搜索建议群组108可包括任何适合数目(例如，零个、一个、两个、五个、十个、和/或任何其它适合数目)的搜索建议。在一些实施例中，搜索建议群组108中的个体建议——诸如搜索建议110——可以是以搜索查询的部分106开始的任何适合的搜索建议。作为一个特定示例，如果搜索查询的部分106是字符“pa”的群组，则搜索建议110可包括以字符“pa”开始的任何适合的词或短路，诸如“panda sneezing”。作为另一示例，在一些实施例中，个体建议可以是在搜索建议内的任何位置处包括该文本的部分的搜索建议。作为一个特定示例，如果搜索查询的部分106是字符“pa”的群组，则搜索建议110可包括包含字符“pa”的词和/或短语，诸如“sneezing panda”和/或任何其它适合的词和/或短语。
页面内容112可包括与用户界面100相关联的任何其它适合的内容。例如，如图1中所示，在用户界面100与存储视频和/或将视频流送到用户设备的站点相关联的实例中，页面内容112可包括指向可用于查看的视频的链接。作为一个更特定的示例，在一些实施例中，指向可用于查看的视频的链接可包括视频图像114和/或视频标题116。在一些这样的实施例中，对视频图像114和/或视频标题116的选择可使得关联视频开始被呈现。页面内容112可包括任何适合的文本、图像、图标、动画、视频、超链接、和/或任何其它适合的内容。在一些实施例中，可省略页面内容112。
转向图2，示出了依照所公开的主题的一些实施例的、用于提供可被使用的搜索建议的硬件的示例200。如图示，硬件200可包括一个或多个服务器——诸如建议完成服务器202和安全分值服务器204、通信网络206、和一个或多个用户设备208。
在一些实施例中，建议完成服务器202可以是用于接收搜索查询的部分、识别用以完成搜索查询的剩余部分的候选搜索建议群组并且从该候选搜索建议群组中移除被确定为不适合于呈现的搜索建议的任何适合的服务器。作为一个更特定示例，在一些实施例中，建议完成服务器202可设备候选搜索建议群组，并且可向安全分值服务器204请求该群组中的每个搜索建议是否将被允许呈现的指示，如关于图4在下面所描述的。在一些实施例中，在移除被确定为不被允许呈现的搜索建议之后，建议完成服务器202可使得搜索建议的子集被呈现在用户设备208上，如关于图4在下面所描述的。在一些实施例中，可省略建议完成服务器202。
安全分值服务器204可以是用于创建和/或存储将不被呈现的搜索建议的列表的任何适合的服务器。例如，如图5中所示并且关于图5在下面所描述的，安全分值服务器204可通过(例如，从多个用户设备和/或在多天中)接收先前的搜索查询、确定与特定内容评级(例如，适合于所有年龄的孩子、适合于年长的孩子、适合于成人、和/或任何其它适合的内容评级)相关联的搜索结果的数目、并且在与该内容评级相关联的搜索结果的数目低于预定阈值的情况下将该搜索查询添加到列表来创建该列表。作为另一示例，在一些实施例中，列表可(例如，由人类)人工地创建，并且被存储在安全分值服务器204上。在一些实施例中，可省略安全分值服务器204。
在一些实施例中，通信网络206可以是一个或多个有线和/或无线网络的任何适合的组合。例如，通信网络106可包括以下中的任何一个或多个：互联网、移动数据网、卫星网络、局域网、广域网、电话网、有线电视网、WiFi网络、WiMax网络、和/或任何其它适合的通信网络。
用户设备208可包括适合于录入搜索查询和/或呈现搜索建议的任何一个或多个用户设备。例如，在一些实施例中，用户设备208可包括移动设备，诸如移动电话、平板计算机、膝上型计算机、运载工具(例如，汽车、船、飞机或任何其它适合的运载工具)娱乐系统、便携式媒体播放器、或任何其它适合的移动设备。作为另一示例，在一些实施例中，用户设备208可包括非移动设备，诸如台式计算机、机顶盒、电视、流媒体播放器、游戏控制台、或任何其它适合的非移动设备。
尽管建议完成服务器202和安全分值服务器204被图示为单独的设备，然而在一些实施例中可将这些设备中的任何一个或多个组合成一个设备。另外，尽管在图2中示出了仅各一个建议完成服务器202和安全分值服务器204以避免使该图过分复杂，然而在一些实施例中可使用任何适合的一个或多个的每种设备。
尽管在图2中示出了仅一个用户设备208以避免使该图过分复杂，然而在一些实施例中可使用任何适合数目的这些设备中的每一个以及这些设备中的任何适合类型。
在一些实施例中，建议完成服务器202、安全分值服务器204、和用户设备208可使用任何适合的硬件来实现。例如，在一些实施例中，设备202、204和208可使用任何适合的通用计算机或专用计算机来实现。例如，服务器可以使用专用计算机来实现。任何这样的通用计算机或专用计算机可包括任何适合的硬件。例如，如图3的示例硬件300中所图示的，这样的硬件可包括硬件处理器302、存储器和/或存储304、输入设备控制器306、输入设备308、显示/音频驱动器310、显示和音频输出电路312、通信接口314、天线316、和总线318。
在一些实施例中，硬件处理器302可包括任何适合的硬件处理器，诸如微处理器、微控制器、数字信号处理器、专用逻辑、和/或用于控制通用计算机或专用计算机的运行的任何其它适合的电路。
在一些实施例中，存储器和/或存储304可以是用于存储程序、数据、媒体内容和/或任何其它适合的信息的任何适合的存储器和/或存储。例如，存储器和/或存储304可包括随机存取存储器、只读存储器、闪速存储器、硬盘存储、光学介质、和/或任何其它适合的存储器。
在一些实施例中，输入设备控制器306可以是用于控制一个或多个输入设备308以及从一个或多个输入设备308接收输入的任何适合的电路。例如，输入设备控制器306可以是用于从触摸屏、从一个或多个按钮、从语音识别电路、从麦克风、从相机、从光学传感器、从加速度计、从温度传感器、从近场传感器、和/或任何其它类型的输入设备接收输入的电路。
在一些实施例中，显示/音频驱动器310可以是用于控制并且驱动向一个或多个显示和音频输出电路312的输出的任何适合的电路。例如，显示/音频驱动器310可以是用于驱动LCD显示器、扬声器、LED、和/或任何其它类型的输出设备的电路。
通信接口314可以是用于与一个或多个通信网络——诸如如图2中所示的通信网络206——对接的任何适合的电路。例如，接口314可包括网络接口卡电路、无线通信电路、和/或任何其它适合类型的通信网络电路。
在一些实施例中，天线316可以是用于以无线方式与通信网络进行通信的任何适合的一个或多个天线。在一些实施例中，可在不需要时省略天线316。
在一些实施例中，总线318可以是用于在两个或更多个组件302、304、306、310、和314之间进行通信的任何适合的机制。
任何其它适合的组件可被包括在依照一些实施例的硬件300中。
转向图4，示出了依照所公开的主题的一些实施例的、用于呈现搜索建议的信息流程图的示例400。在一些实施例中，可在用户设备208、建议完成服务器202、和安全分值服务器204上实现信息流程图400。
在402处，用户设备208可接收与搜索查询相关联的文本的部分。如图1中所示并且关于图1上面所描述的，文本的部分可包括任何适合数目(例如，一个、两个、五个、十个、和/或任何其它适合数目)的字符。可按照任何适合的方式——例如通过键盘、触摸屏键区、结合用户设备208的麦克风来使用的话音识别、和/或任何其它适合的方式——在用户设备208上录入文本。
用户设备208可在404处将所接收到的文本的部分发送到建议完成服务器202。注意，所发送的文本的部分可在文本录入已开始之后和完整搜索查询已被录入之前的任何适合的时间被发送到建议完成服务器202。例如，在一些实施例中，用户设备208可在已经接收到特定数目的字符之后和/或在自文本录入开始起已经流逝特定持续时间(例如，一秒钟、两秒钟、十秒钟、和/或任何其它适合的时间)之后发送所接收的文本。
在406处，建议完成服务器202可识别与所接收到的搜索查询文本的部分相对应的候选搜索建议。例如，在一些实施例中，建议完成服务器202可识别以所接收到的文本的部分开始的词和/或短语。作为一个特定示例，如果所接收到的文本的部分是字符“pa”，则建议完成服务器202可识别以“pa”开始的词和/或短语，诸如“panda”、“panda sneezing”、“panic”、“parking lots”、和/或任何其它适合的词和/或短语。作为另一示例，在一些实施例中，建议完成服务器202可识别将所接收到的文本的部分包括在任何位置中的词和/或短语。作为一个特定示例，如果所接收到的文本的部分是字符“pa”，则建议完成服务器202可识别包括该字符“pa”的词和/或短语，诸如“sneezing panda”和/或任何其它适合的词和/或短语。
建议完成服务器202可使用任何适合的技术或技术的组合来识别候选搜索建议。例如，在一些实施例中，建议完成服务器202可通过向数据库查询以所接收到的搜索查询文本的部分开始的词和/或短语来识别候选搜索建议。在一些这样的实施例中，该数据库可与任何适合的主题和/或体裁相关联，所述任何适合的主题和/或体裁诸如媒体内容(例如，与电影、视频、音频内容、有声读物、电视节目、和/或任何其它适合的媒体内容相关联的元数据)。在一些实施例中，建议完成服务器202可识别任何适合数目(例如，十个、五十个、一百个、一千个、和/或任何其它适合数目)的候选搜索建议。
在408处，建议完成服务器202可请求是否允许候选搜索建议中的每一个被呈现在用户设备208上(例如，在如图1中所示并且上文关于图1所描述的搜索建议群组108中)的指示。在一些实施例中，建议完成服务器202可经由通信网络206将该请求发送到安全分值服务器204。在一些实施例中，该请求可包括任何适合的信息，诸如与候选搜索建议中的每一个相对应的文本。附加地，在一些实施例中，该请求可包括待由安全分值服务器204用来确定是否将允许搜索建议的内容评级的指示。例如，在一些实施例中，内容评级可指示查看媒体内容的关联项的孩子的最小年龄(例如，零岁、五岁、十岁、和/或任何其它适合的年龄)。
在410处，安全分值服务器204可确定是否将允许使用任何适合的技术或技术的组合来呈现候选搜索建议中的每一个。例如，在一些实施例中，安全分值服务器204可确定候选搜索建议和/或包括在候选搜索建议中的词是否被包括在将不被呈现的词和/或短语的列表中。在一些实施例中，可按照任何适合的方式来生成将不被呈现的词和/或短语的列表。例如，在一些实施例中，可人工地——即由人来添加令人反感的词和/或短语来创建词和/或短语的列表。作为另一示例，在一些实施例中，可基于根据与使用候选搜索建议的搜索来检索的搜索结果相关联的内容的类型的评估来生成词和/或短语的列表，如图5中所示并且关于图5在下面所描述的。注意，在一些实施例中，将不被呈现的词和/或短语的多于一个列表可被存储在安全分值服务器204上，所述列表诸如人工创建的列表和基于与搜索结果相关联的内容来生成的列表。在一些这样的实施例中，安全分值服务器204可确定候选搜索建议和/或包括在候选搜索建议中的词是否被包括在多个列表的任何适合的组合中(例如，包括在列表中的任一个中、包括在列表中的全部、和/或任何其它适合的组合中)。
安全分值服务器204可在412处使用任何适合的技术或技术的组合来向建议完成服务器202发送是否允许每个候选搜索建议被呈现的指示。例如，在一些实施例中，安全分值服务器204可发送将不被允许的候选搜索建议的列表。作为另一示例，在一些实施例中，安全分值服务器204可发送将被允许的候选搜索建议的列表。作为又一个示例，在一些实施例中，安全分值服务器204可发送与候选搜索建议中的每一个相关联的、如关于图5在下面所描述的那样计算出的安全分值的指示。
在414处，建议完成服务器202可从候选搜索建议群组中移除被指示为不允许被呈现的候选搜索建议。在安全分值服务器204发送允许或不允许的搜索建议的列表的实例中，建议完成服务器202可基于所接收到的列表来更新候选搜索建议的群组。在安全分值服务器204发送与候选搜索建议中的每一个相关联的安全分值的实例中，建议完成服务器202可基于所接收到的安全分值来对候选搜索建议群组进行过滤。例如，在一些实施例中，建议完成服务器202可移除具有低于预定阈值的安全分值的任何搜索建议。
注意，在一些实施例中，建议完成服务器202可接收指示(例如，基于与基于搜索查询来检索到的搜索结果相关联的内容评级)已经被阻止的特定搜索查询的信息。在一些这样的实施例中，建议服务器202可附加地移除在候选搜索建议群组中的出现在被阻止搜索查询群组中的一个或多个搜索建议。附加地或替选地，所接收到的信息可指示与特定搜索查询的安全性有关的不确定性的水平(例如，存在它们应当被阻止的70％机会，和/或不确定性的任何其它适合的指示)，并且建议服务器202可从候选搜索建议群组中移除与超过特定不确定性水平相关联的任何搜索建议。在一些实施例中，可使用任何适合的技术以及来自任何适合的时间段的信息(例如，来自过去一天、来自过去十天、和/或任何其它适合的时间段的搜索日志)来确定是否将阻止特定搜索查询。
在416处，建议完成服务器202可向用户设备208发送所允许的候选建议的子集。该子集可包括任何适合数目(例如，零个、一个、五个、十个、和/或任何其它适合数目)的搜索建议。建议完成服务器202可基于任何适合的信息以及使用任何适合的技术来选择子集。例如，在一些实施例中，建议完成服务器202可基于任何适合的信息来对所允许的候选建议进行排名，所述任何适合的信息诸如与特定主题的相关性、与特定群体特征组(例如，特定年龄范围内的孩子、和/或任何其它适合的群体特征组)的相关性、搜索查询和/或与该查询相关联的搜索结果的流行度(例如，基于特定查询已被录入的次数、特定搜索结果已被查看的次数、和/或任何其它适合的度量)和/或任何其它适合的信息。作为另一示例，在一些实施例中，建议完成服务器202可基于关联内容项与特定主题、群体特征组的相关性和/或任何其它适合的信息来对所允许的候选建议进行排名。然后，建议完成服务器202可选择任何适合数目(例如，一个、两个、五个、十个、和/或任何其它适合数目)的经排名的候选建议。
注意，在一些实施例中，在对允许的候选建议的子集的排名和/或选择之前，建议完成服务器202可按照任何适合的方式来对搜索建议应用一个或多个权重。例如，在一些实施例中，可基于搜索查询的流行度和/或与搜索查询相关联的搜索结果的流行度来对搜索建议进行加权。作为一个更特定的示例，在一些实施例中，与被不太频繁地录入的搜索查询相比，与被更频繁地录入的搜索查询相关联的搜索建议可被更重地加权。作为另一更特定示例，在一些实施例中，和与已被查看较少次和/或较不新近查看的搜索结果相关联的搜索建议相比，与已被查看较多次和/或较新近查看的搜索结果相关联的搜索建议可被更重地加权。作为另一示例，在一些实施例中，可基于和与特定内容评级(例如，适合于所有年龄、被确定为对孩子感兴趣、和/或任何其它适合的内容评级)相关联的搜索查询相关联的搜索结果的数目来对搜索建议进行加权。作为一个更特定的示例，在一些实施例中，将产生被指示为适合于所有年龄的更多搜索结果的搜索建议与产生被指示为适合于所有年龄的更少搜索结果的搜索建议相比可被更重地加权。附加地或替选地，在一些实施例中，可移除产生与特定内容评级相关联的少于预定数目(例如，一个、两个、五个、和/或任何其它适合数目)的搜索结果的搜索结果。在一些实施例中，经加权的搜索建议可用于对搜索建议进行排名和/或选择搜索建议的子集，如上文关于图4的框416所描述的。
在418处，用户设备208可使得允许的搜索建议的子集被按照任何适合的方式呈现。例如，如图1中所示，可与用于接收搜索查询的文本输入界面相关联地呈现允许的搜索建议的子集。在一些实施例中，所呈现的搜索建议可以是可选择的，并且对特定搜索建议的选择可使得该搜索建议的文本被呈现在文本输入界面内。注意，在一些实施例中，在允许的搜索建议的子集中不产生搜索结果和/或与特定内容评级(例如，适合于所有年龄)相关联的搜索结果的任何搜索建议可被从该允许的搜索建议的子集中移除并且因此不被呈现。此外，在允许的搜索建议的子集中的所有搜索建议不产生搜索结果和/或与特定内容评级相关联的搜索结果的实例中，用户设备208可使得零个搜索建议被呈现。
注意，在一些实施例中，可基于来自用户——诸如与用户设备208相关联的用户——的输入来创建用于确定是否允许特定搜索建议被呈现的列表。例如，在一些实施例中，该用户可指定将不被包括在搜索建议中的特定词和/或短语、将不与搜索建议相关联的特定主题、和/或任何其它适合的信息。作为一个更特定示例，在一些实施例中，用户可指定：包括与令人反感内容的特定主题、体裁、和/或类别(例如，暴力、性内容、药剂吸食、脏话、特定新闻事件、和/或任何其它类别和/或主题)相关联的词和/或短语的搜索建议将不被呈现。在一些这样的实施例中，可将该列表存储在任何适合的设备上，所述任何适合的设备包括用户设备208、建议完成服务器202、和/或安全分值服务器204。在该列表被存储在服务器上的实例中，可与在用户设备208上认证的用户账户相关联地存储该列表。在该列表被存储在用户设备208上的实例中，可在搜索建议被呈现在用户设备208上之前使用所述列表来对在框416处由建议完成服务器202所发送的搜索建议的子集进行过滤。
转向图5，示出了依照所公开的主题的一些实施例的、用于生成未被允许呈现的搜索建议的列表的过程的示例500。
在502处，过程500可由接收先前提交的搜索查询的群组开始。该先前提交的搜索查询的群组可包括从多个用户设备在任何适合的时间段中接收到的查询(例如，来自过去一天的先前提交的查询、来自过去一周的先前提交的查询、来自过去一月、和/或任何其它适合的时间段的先前提交的查询)。例如，在一些实施例中，先前提交的搜索查询的群组可对应于来自任何适合的时间段(例如，前一天、前两天、前十天、前三十天、和/或任何其它适合的时间段)的搜索日志，并且可指示在该时间段期间接收到的先前提交的查询及其对应的搜索结果。附加地，先前提交的搜索查询的群组可包括针对任何适合的源、服务提供者、数据库、和/或任何其它适合的实体的未过滤查询。例如，在一些实施例中，先前提交的搜索查询的群组可对应于对托管和/或流送视频内容的web站点的查询。作为另一示例，在一些实施例中，先前提交的搜索查询的群组可对应于对数据库的查询，所述数据库列举与媒体内容项有关的信息(例如，标题、内容评级、演员的姓名、提要、和/或任何其它适合的信息)。
附加地或替选地，为了接收先前提交的搜索查询，在一些实施例中，过程500可接收指示任何适合的最近时间段(例如，前一秒钟、前十秒钟、前一分钟、和/或任何其它适合的时间段)中的搜索查询和返回的搜索结果的实时数据。在一些实施例中，可从任何适合的源——诸如搜索建议服务器202——接收实时数据。
在504处，过程500可对于先前提交的搜索查询的群组中的每个查询来确定与搜索查询相关联的前N个(例如，五个、十个、二十个、一百个、一千个、和/或任何其它适合数目)搜索结果。过程500可使用任何适合的技术或技术的组合来确定前N个搜索结果。例如，在一些实施例中，过程500可使用关联搜索引擎来访问由搜索查询导致的搜索结果并且可存储该前N个结果。
在一些实施例中，N个搜索结果中的每一个可与内容评级相关联。例如，在搜索结果与媒体内容项相关联的实例中，内容评级可指示该媒体内容项是否包括特定类型的内容(例如，性内容、暴力、脏话、和/或任何其它类型的内容)、查看该内容的建议最小年龄(例如，适合于所有年龄、适合于超过特定年龄的孩子、适合于成人、和/或任何其它适合的年龄和/或年龄范围)、和/或任何其它适合的信息。在一些实施例中，内容评级可与任何适合的内容评级系统(例如，由特定国家使用的内容评级系统，适用于特定类型的内容——诸如电影、视频游戏、电视节目等——的内容评级系统，和/或任何其它适合类型的内容评级系统)相关联。
在506处，过程500可针对先前提交的搜索查询的群组中的每个搜索查询来从前N个搜索结果中确定与一个或多个特定内容评级相关联的搜索结果的数目。例如，在一些实施例中，内容评级可指示该内容适合于所有年龄和/或该内容目标为孩子。作为另一示例，在一些实施例中，特定内容评级可指示该内容仅适合于成人。过程500可使用任何适合的技术来确定与特定内容评级相关联的搜索结果的数目。例如，在一些实施例中，过程500可确定与特定搜索结果相关联的媒体内容项，并且然后可确定与该媒体内容项相关联的内容评级。过程500然后可更新有多少媒体内容项与内容评级的群组中的每个内容评级相关联(例如，搜索结果/媒体内容项中有多少适合于所有年龄和/或任何其它适合的内容评级)的计数器(tally)。
注意，在一些实例中，特定查询可作为确切的匹配或者作为类似的查询(例如，作为常见拼写错误、使用一个或多个词的同义词和/或按照任何其它适合的方式)在搜索查询的群组中出现多次。在一些实施例中，过程500可识别类似和/或相同的查询，并且可跨经识别的查询来汇总与特定内容评级相关联的搜索结果的数目。例如，在一些实施例中，过程500可跨被确定为相同的和/或类似的查询来对与特定内容评级相关联的结果的数目求平均。作为另一示例，在一些实施例中，过程500可跨被确定为相同的和/或类似的查询来计算与特定内容评级相关联的结果的最小和/或最大数目。
过程500可针对先前提交的搜索查询的群组中的每个搜索查询来与该搜索查询相关联地存储与特定内容评级相关联的结果的数目。作为一个特定示例，如果过程500在框506处确定该搜索查询和与指示该内容适合于所有年龄的内容评级相关联的50个搜索结果相关联，则过程500可与该搜索查询相关联地存储数目50。在一些实施例中，过程500可按照指示与特定内容评级相关联的搜索结果的比例的方式来存储结果的数目。继续前一个特定示例，如果N是100(即，在框504处识别了100个搜索结果)，则过程500可与搜索查询相关联地存储值0.5，指示搜索结果的50％适合于所有年龄。注意，在一些实施例中，与特定内容评级相关联的结果的数目可被用作安全分值，所述安全分值可由建议完成服务器202用于对候选搜索建议进行过滤，如上文关于图4的框414所描述的。
过程500可在510处使用任何适合的技术或技术的组合基于所存储的结果的数目来生成将不被呈现的搜索查询的列表。例如，在一些实施例中，该列表可包括和低于预定阈值的与特定内容评级相关联的搜索结果的数目相关联的搜索查询。作为一个特定示例，如果内容评级指示该内容适合于所有年龄，则该列表可包括与被指示为适合于所有年龄的内容相关联的搜索结果的数目低于预定阈值(例如，小于50个搜索结果、小于搜索结果的50％、和/或任何其它适合的数目和/或比例)的搜索查询。作为另一示例，在一些实施例中，该列表可包括和大于预定阈值的与特定内容评级相关联的搜索结果的数目相关联的搜索查询。作为一个特定示例，如果内容评级指示该内容仅适合于成人，则该列表可包括与被指示为仅适合于成人的内容相关联的搜索结果的数目大于预定阈值(例如，超过50个搜索结果、超过搜索结果的50％、和/或任何其它适合的数目和/或比例)的搜索查询。注意，在一些实施例中，过程500可与该列表中的每个搜索查询相关联地存储与特定内容评级相关联的搜索结果的数目。
在一些实施例中，过程500可使得该列表被存储在任何适合的位置中，所述任何适合的位置诸如建议完成服务器202和/或安全分值服务器204的存储器304。然后，由过程500在框510处生成的列表可由过程400用于确定候选搜索建议是否被允许被呈现，例如，如在上文结合图4的框410所描述的。
注意，在一些实施例中，搜索查询的列表可包括在框502处接收到的搜索查询的群组中的所有搜索查询，并且搜索查询的列表可包括搜索查询的、基于与特定内容评级相关联的搜索结果的数目的排名。例如，在一些实施例中，和与被指示为适合于所有年龄的内容相对应的较大数目的搜索结果相关联的搜索查询可比和与被指示为适合于所有年龄的内容相对应的较小数目的搜索结果相关联的搜索查询被更高地排名。附加地或替选地，在一些实施例中，过程500可生成搜索查询的列表，使得一些搜索查询(例如，和与被指示为适合于低于预定阈值的所有年龄的内容相对应的许多搜索结果相关联的那些搜索查询)不在该列表上，并且其中在该列表中的搜索查询例如基于与特定内容评级相关联的搜索结果的数目被排名。在一些这样的实施例中，该列表中的搜索查询的相对排名可由400用于确定哪些候选搜索建议被允许被呈现。例如，在一些实施例中，过程400可确定仅特定百分率范围内的搜索查询将作为搜索建议被呈现。
应当注意的是，可按照不限于附图中所示和描述的次序和顺序的任何次序或顺序来实行或者执行图4和图5的过程的上述框中的至少一些。另外，可在适当情况下基本上同时或者并行地实行或者执行图4和图5的过程的以上框中的一些以减少等待时间和处理时间。附加地或替选地，可省略图4和图5的过程的上述框中的一些。
在一些实施例中，任何适合的计算机可读介质可被用于存储用于执行本文的功能和/或过程的指令。例如，在一些实施例中，计算机可读介质可以是暂时性的或非暂时性的。例如，非暂时性计算机可读介质可包括诸如以下的介质：磁介质(诸如硬盘、软盘、和/或任何其它适合的磁介质)、光学介质(诸如压缩盘、数字视频盘、蓝光盘、和/或任何其它适合的光学介质)、半导体介质(诸如闪速存储器、电可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、和/或任何其它适合的半导体介质)、在传输期间非短暂性的或者具备持久的任何表现的任何适合的介质、和/或任何适合的有形介质。作为另一示例，暂时性计算机可读介质可包括网络上、线缆中、导体、光纤、电路、在传输期间短暂性的并且缺乏持久的任何表现的任何适合的介质、和/或任何适合的非有形介质中的信号。
在这里所描述的系统收集关于用户的个人信息或者利用个人信息的情形下，可以向用户提供机会来控制程序或特征是否收集用户信息(例如，关于用户的社交网络、社交动作或活动、职业、用户的偏好、或用户的当前位置的信息)。此外，某些数据可以在它被存储或者使用之前被按照一个或多个方式处理，使得个人可识别的信息被去除。例如，可以处理用户的身份使得无法针对该用户来确定个人可识别的信息，或者可以在获得了位置信息的情况下泛化用户的地理位置(诸如到城市、ZIP码、或州层级)，使得无法确定用户的特定位置。因此，用户可以控制收集关于用户的信息以及内容服务器使用信息的方式。
因此，提供了用于提供搜索建议的方法、系统、和介质。
尽管已经在上述说明性实施例中描述并图示了本发明，然而应理解的是，已经仅通过示例作出了本公开，并且在不脱离仅受所附权利要求书限制的本发明的精神和范围的情况下，可作出本发明的实施方式的细节方面的许多改变。可按照各种方式组合和重新布置所公开的实施例的特征。

Claims (24)

1.一种用于提供搜索建议的方法，包括：
接收包括部分搜索查询的一个或多个字符的用户输入；
识别与所述部分搜索查询的所述一个或多个字符相对应的候选搜索建议群组，其中，每个候选搜索建议是完整搜索查询的预测；
确定来自所述候选搜索建议群组的每个候选搜索建议是否被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的列表上，其中，所述列表通过以下操作来生成：
接收先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的多个搜索结果；
针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与特定内容评级相关联的搜索结果数目；
针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目是否满足预定阈值；以及
响应于针对所述先前提交的搜索查询来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述先前提交的搜索查询插入到所述列表；
通过移除被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的所述列表上的一个或多个搜索建议来从所述候选搜索建议群组生成经修改的搜索建议群组；以及
使得所述经修改的搜索建议群组的子集作为所述部分搜索查询的剩余部分被呈现在用户设备上。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述候选搜索建议群组中的每个候选搜索建议以所述部分搜索查询的所述一个或多个字符开始。
3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括对所述经修改的搜索建议群组进行排名，其中，所述经修改的搜索建议群组的所述子集是基于所述排名来确定的，并且其中，所述经修改的搜索建议群组的所述子集基于所述排名来被呈现。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述排名至少部分地基于与搜索建议相关联的搜索结果与特定群体特征的相关性来被执行。
5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
从所述先前提交的搜索查询中确定类似的多个搜索查询；
通过对所述多个搜索查询中的每一个的与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目取平均来计算经更新的搜索结果数目；以及
响应于确定所述经更新的搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述多个搜索查询插入到所述列表。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
确定每个候选搜索建议是否在不允许的搜索建议的第二列表上，其中，所述第二列表与在所述用户设备上认证的用户账户相关联；以及
从所述候选搜索建议群组中移除在所述第二列表上的搜索建议。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
与所述列表中的每个搜索查询相关联地存储与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目和基于与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目的安全分值；以及
存储所述列表。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，接收所述先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的所述多个搜索结果进一步包括：识别与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的所述多个搜索结果。
9.一种用于提供搜索建议的系统，所述系统包括：
硬件处理器，所述硬件处理器被编程来进行以下操作：
接收包括部分搜索查询的一个或多个字符的用户输入；
识别与所述部分搜索查询的所述一个或多个字符相对应的候选搜索建议群组，其中，每个候选搜索建议是完整搜索查询的预测；
确定来自所述候选搜索建议群组的每个候选搜索建议是否被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的列表上，其中，所述硬件处理器被编程来：
接收先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的多个搜索结果；
针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与特定内容评级相关联的搜索结果数目；
针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目是否满足预定阈值；以及
响应于针对所述先前提交的搜索查询来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述先前提交的搜索查询插入到所述列表；
通过移除被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的所述列表上的一个或多个搜索建议来从所述候选搜索建议群组生成经修改的搜索建议群组；以及
使得所述经修改的搜索建议群组的子集作为所述部分搜索查询的剩余部分被呈现在用户设备上。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述候选搜索建议群组中的每个候选搜索建议以所述部分搜索查询的所述一个或多个字符开始。
11.根据权利要求9所述的系统，其中，所述硬件处理器进一步被编程来对所述经修改的搜索建议群组进行排名，其中，所述经修改的搜索建议群组的所述子集是基于所述排名来确定的，并且其中，所述经修改的搜索建议群组的所述子集基于所述排名来被呈现。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述排名至少部分地基于与搜索建议相关联的搜索结果与特定群体特征的相关性来被执行。
13.根据权利要求9所述的系统，其中，所述硬件处理器进一步被编程来：
从所述先前提交的搜索查询中确定类似的多个搜索查询；
通过对所述多个搜索查询中的每一个的与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目取平均来计算经更新的搜索结果数目；以及
响应于确定所述经更新的搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述多个搜索查询插入到所述列表。
14.根据权利要求9所述的系统，其中，所述硬件处理器进一步被编程来：
确定每个候选搜索建议是否在不允许的搜索建议的第二列表上，其中，所述第二列表与在所述用户设备上认证的用户账户相关联；以及
从所述候选搜索建议群组中移除在所述第二列表上的搜索建议。
15.根据权利要求9所述的系统，其中，所述硬件处理器进一步被编程来：
与所述列表中的每个搜索查询相关联地存储与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目和基于与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目的安全分值；以及
存储所述列表。
16.根据权利要求9所述的系统，其中，所述硬件处理器进一步被编程来识别与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的所述多个搜索结果。
17.一种包含计算机可执行指令的非暂时性计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由处理器执行时，使得所述处理器执行用于提供搜索建议的方法，所述方法包括：
接收包括部分搜索查询的一个或多个字符的用户输入；
识别与所述部分搜索查询的所述一个或多个字符相对应的候选搜索建议的群组，其中，每个候选搜索建议是完整搜索查询的预测；
确定来自所述候选搜索建议群组的每个候选搜索建议是否被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的列表上，其中，所述列表通过以下操作来生成：
接收先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的多个搜索结果；
针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与特定内容评级相关联的搜索结果数目；
针对所述先前提交的搜索查询中的每一个来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目是否满足预定阈值；以及
响应于针对所述先前提交的搜索查询来确定与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述先前提交的搜索查询插入到所述列表；
通过移除被包括在已经被确定为不允许的搜索建议的所述列表上的一个或多个搜索建议来从所述候选搜索建议群组生成经修改的搜索建议群组；以及
使得所述经修改的搜索建议群组的子集作为所述部分搜索查询的剩余部分被呈现在用户设备上。
18.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述候选搜索建议群组中的每个候选搜索建议以所述部分搜索查询的所述一个或多个字符开始。
19.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述方法进一步包括对所述经修改的搜索建议群组进行排名，其中，所述经修改的搜索建议群组的所述子集是基于所述排名来确定的，并且其中，所述经修改的搜索建议群组的所述子集基于所述排名来被呈现。
20.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述排名至少部分地基于与搜索建议相关联的搜索结果与特定群体特征的相关性来被执行。
21.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述方法进一步包括：
从所述先前提交的搜索查询中确定类似的多个搜索查询；
通过对所述多个搜索查询中的每一个的与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目取平均来计算经更新的搜索结果数目；以及
响应于确定所述经更新的搜索结果数目不满足所述预定阈值，将所述多个搜索查询插入到所述列表。
22.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述方法进一步包括：
确定每个候选搜索建议是否在不允许的搜索建议的第二列表上，其中，所述第二列表与在所述用户设备上认证的用户账户相关联；以及
从所述候选搜索建议群组中移除在所述第二列表上的搜索建议。
23.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述方法进一步包括：
与所述列表中的每个搜索查询相关联地存储与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目和基于与所述特定内容评级相关联的所述搜索结果数目的安全分值；以及
存储所述列表。
24.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，接收所述先前提交的搜索查询和与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的所述多个搜索结果进一步包括：识别与所述先前提交的搜索查询中的每一个相关联的所述多个搜索结果。
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