CN107255779A - 一种高压开关柜局部放电分析方法 - Google Patents
一种高压开关柜局部放电分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107255779A CN107255779A CN201710450782.2A CN201710450782A CN107255779A CN 107255779 A CN107255779 A CN 107255779A CN 201710450782 A CN201710450782 A CN 201710450782A CN 107255779 A CN107255779 A CN 107255779A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frequency
- partial discharge
- microprocessor
- time
- matrix
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
- G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
Abstract
本发明公开一种高压开关柜局部放电分析方法，它包括局放信息获取、滤除低频信号、微处理器读取一个周期采样的数据量、微处理器对数据进行FFT变换、微处理器绘制波形图和频谱图；首先局放信息获取后进行滤除低频信号，然后微处理器读取一个周期采样的数据量，再由微处理器对数据进行FFT变换，最后微处理器绘制波形图和频谱图；本发明为基于Ｓ变换和DBN网络的开关设备局部放电信号的模式识别方法，可以在线实时准确地分析出局部放电信息和放电量。
Description
技术领域
本发明属于高压配电技术领域，特别涉及一种高压开关柜局部放电分析方法。
背景技术
近年来，电力系统中开关柜应用越来越广，开关柜现场试验方法的不足和投运的开关柜绝缘特性劣化导致的电力事故数量逐年攀升，严重威胁着电力系统的安全运行，最终影响供电质量和供电可靠性；据统计，引起开关柜绝缘特性劣化的因素中，由局部放电引起的劣化占85％，因此，如何有效发现开关柜的局部放电，及时检测出潜在绝缘故障，已成为电力监管部门日益关心并亟待解决的问题，也是当前相关机构和科技人员研究的热点。
在开关柜绝缘系统中，各部位的电场强度存在差异，某个区域的电场强度一旦达到其击穿场强时，该区域就会出现放电现象，不过施加电压的两个导体之间并未贯穿整个放电过程，即放电未击穿绝缘系统，这种现象即为局部放电；局部放电是一种脉冲现象，局部放电的过程除了伴随着电荷的转移和电能的损耗之外，还会产生电磁辐射、超声、发光、发热以及出现新的生成物等；超声波法和暂态对地电压法就是基于这些伴生现象而总结出的测量办法。
目前传统的开关柜TEV、超声波、特高频局放检测方法均为柜外检测，普遍存在易受外界声、电干扰，检测结果与放电严重程度不直接相关的缺点，而且需要投入大量人力进行周期性巡检发现开关柜有无局放，本发明一种高压开关柜局部放电分析方法，该种方法是基于Ｓ变换和DBN网络的开关设备局部放电信号的模式识别方法，可以在线实时准确地分析出局部放电信息。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种基于Ｓ变换和DBN网络的开关设备局部放电信号的模式识别方法，可以在线实时准确地分析出局部放电信息的高压开关柜局部放电分析方法。
本发明的目的是这样实现的：一种高压开关柜局部放电分析方法，它包括局放信息获取、滤除低频信号、微处理器读取一个周期采样的数据量、微处理器对数据进行FFT变换、微处理器绘制波形图和频谱图；首先局放信息获取后进行滤除低频信号，然后微处理器读取一个周期采样的数据量，再由微处理器对数据进行FFT变换，最后微处理器绘制波形图和频谱图。
所述的局放信息获取将时域放电信号采用S变换得到能表征信号时频特征的矩阵，S变换采用了高斯窗口函数，该函数具有高度与频率成正比、宽度与频率成反比的特点，因而可以在低频区域获得较高的频率分辨率，在高频区域产生较高的时间分辨率。
所述的微处理器对数据进行FFT变换，将放电信号经S变换后得到一个复时频矩阵，其中每行表征该频率点处信号随时间变化的分布，每列表征该时刻信号随频率变化的分布，为了后续处理方便，将复数域矩阵求模，将求模后的矩阵作为表征信号时频特征的特征矩阵。
所述的微处理器对数据进行FFT变换，首先将局放信息进行S变换，得到相应的二维时频矩阵；然后，考虑到时频矩阵各元素间的相关性和单机运行能力，通过对时频矩阵进行合理的降维处理；最后，用训练样本对DBN网络进行训练，训练好的DBN网络即可用于测试样本的模式识别。
本发明的有益效果：本发明的一种高压开关柜局放分析方法，利用基于Ｓ变换和DBN网络的开关设备局部放电信号的模式识别方法，使局放监测更加准确；本发明的一种新型高压开关柜局放监测分析方法，通过实时监测放电波形和频谱图，来判断局放量和局放信息。
附图说明
图1是本发明一种高压开关柜局部放电分析方法的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种高压开关柜局部放电分析方法，它包括局放信息获取、滤除低频信号、微处理器读取一个周期采样的数据量、微处理器对数据进行FFT变换、微处理器绘制波形图和频谱图；首先局放信息获取后进行滤除低频信号，然后微处理器读取一个周期采样的数据量，再由微处理器对数据进行FFT变换，最后微处理器绘制波形图和频谱图。
所述的局放信息获取将时域放电信号采用S变换得到能表征信号时频特征的矩阵，S变换采用了高斯窗口函数，该函数具有高度与频率成正比、宽度与频率成反比的特点，因而可以在低频区域获得较高的频率分辨率，在高频区域产生较高的时间分辨率；所述的微处理器对数据进行FFT变换，将放电信号经S变换后得到一个复时频矩阵，其中每行表征该频率点处信号随时间变化的分布，每列表征该时刻信号随频率变化的分布，为了后续处理方便，将复数域矩阵求模，将求模后的矩阵作为表征信号时频特征的特征矩阵；所述的微处理器对数据进行FFT变换也可以是一种基于Ｓ变换和DBN网络的开关设备局放信息的模式识别方法，首先，局放信息进行S变换，得到相应的二维时频矩阵，然后，考虑到时频矩阵各元素间的相关性和单机运行能力，通过对时频矩阵进行合理的降维处理；最后，用训练样本对DBN网络进行训练，训练好的DBN网络即可用于测试样本的模式识别。
本发明的一种高压开关柜局放分析方法，利用基于Ｓ变换和DBN网络的开关设备局部放电信号的模式识别方法，使局放监测更加准确；本发明通过实时监测放电波形和频谱图，来判断局放量和局放信息。
Claims (4)
1.一种高压开关柜局部放电分析方法，其特征在于：它包括局放信息获取、滤除低频信号、微处理器读取一个周期采样的数据量、微处理器对数据进行FFT变换、微处理器绘制波形图和频谱图；首先局放信息获取后进行滤除低频信号，然后微处理器读取一个周期采样的数据量，再由微处理器对数据进行FFT变换，最后微处理器绘制波形图和频谱图。
2.如权利要求1所述的一种高压开关柜局部放电分析方法，其特征在于：所述的局放信息获取将时域放电信号采用S变换得到能表征信号时频特征的矩阵，S变换采用了高斯窗口函数，该函数具有高度与频率成正比、宽度与频率成反比的特点，因而可以在低频区域获得较高的频率分辨率，在高频区域产生较高的时间分辨率。
3.如权利要求1所述的一种高压开关柜局部放电分析方法，其特征在于：所述的微处理器对数据进行FFT变换，将放电信号经S变换后得到一个复时频矩阵，其中每行表征该频率点处信号随时间变化的分布，每列表征该时刻信号随频率变化的分布，为了后续处理方便，将复数域矩阵求模，将求模后的矩阵作为表征信号时频特征的特征矩阵。
4.如权利要求1所述的一种高压开关柜局部放电分析方法，其特征在于：所述的微处理器对数据进行FFT，首先将局放信息进行S变换，得到相应的二维时频矩阵；然后，考虑到时频矩阵各元素间的相关性和单机运行能力，通过对时频矩阵进行合理的降维处理；最后，用训练样本对DBN网络进行训练，训练好的DBN网络即可用于测试样本的模式识别。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710450782.2A CN107255779A (zh) | 2017-06-15 | 2017-06-15 | 一种高压开关柜局部放电分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710450782.2A CN107255779A (zh) | 2017-06-15 | 2017-06-15 | 一种高压开关柜局部放电分析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107255779A true CN107255779A (zh) | 2017-10-17 |
Family
ID=60023672
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710450782.2A Pending CN107255779A (zh) | 2017-06-15 | 2017-06-15 | 一种高压开关柜局部放电分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107255779A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109164362A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-08 | 上海交通大学 | 一种直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102841296A (zh) * | 2012-09-10 | 2012-12-26 | 江苏科技大学 | 基于超高频检测的智能开关柜局部放电在线监测系统及方法 |
| CN105203936A (zh) * | 2015-10-26 | 2015-12-30 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于频谱分析的电力电缆局部放电缺陷类型判别方法 |
| CN106443379A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-02-22 | 广州供电局有限公司 | 变压器局部放电故障类型的识别方法和装置 |
| CN106778692A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-05-31 | 广东电网有限责任公司珠海供电局 | 一种基于s变换的电缆局部放电信号识别方法及装置 |
-
2017
- 2017-06-15 CN CN201710450782.2A patent/CN107255779A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102841296A (zh) * | 2012-09-10 | 2012-12-26 | 江苏科技大学 | 基于超高频检测的智能开关柜局部放电在线监测系统及方法 |
| CN105203936A (zh) * | 2015-10-26 | 2015-12-30 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于频谱分析的电力电缆局部放电缺陷类型判别方法 |
| CN106443379A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-02-22 | 广州供电局有限公司 | 变压器局部放电故障类型的识别方法和装置 |
| CN106778692A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-05-31 | 广东电网有限责任公司珠海供电局 | 一种基于s变换的电缆局部放电信号识别方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 贾亚飞 等: "基于Ｓ变换和深度置信网络的变压器局部放电模式识别", 《广东电力》 * |
| 邵先军 等: "利用累积能量函数特征参量优化提取的多源局部放电信号分离技术", 《中国电机工程学报》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109164362A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-08 | 上海交通大学 | 一种直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法及系统 |
| CN109164362B (zh) * | 2018-09-25 | 2021-01-08 | 上海交通大学 | 一种直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102539527B (zh) | 一种基于超声波检测的gis局部放电模式识别方法 | |
| CN102353877B (zh) | 可实现prpd与trpd图谱的局部放电检测方法 | |
| CN106771922B (zh) | 一种高压电力设备局部放电检测系统及局部放电识别方法 | |
| CN105606975A (zh) | 一种可定位的特高频电缆局部放电检测方法和装置 | |
| CN109490730A (zh) | 电缆放电检测方法、装置、存储介质及处理器 | |
| CN103698669B (zh) | 一种高压电力设备局部放电脉冲分离方法 | |
| CN109298298B (zh) | 一种基于准高频耐压的gis盆式绝缘子局部放电缺陷诊断方法及系统 | |
| CN202837477U (zh) | 电缆缺陷模拟试验装置 | |
| CN103558532A (zh) | 高压交联聚乙烯电力电缆局部放电在线检测系统 | |
| CN103884972B (zh) | 一种复合绝缘子憎水性检测方法 | |
| CN103605062B (zh) | 局部放电信号触发相位同步时钟源 | |
| CN201607479U (zh) | 一种电网过电压无接触在线监测与识别一体化装置 | |
| CN104360250A (zh) | 一种电力变压器局部放电信号高精度检测方法 | |
| CN103558526A (zh) | 一种开关柜局部放电检测方法 | |
| CN110032752A (zh) | 一种电力电子器件及模块状态检测监测系统及方法 | |
| CN109116196A (zh) | 一种电力电缆故障放电声智能识别方法 | |
| KR102393662B1 (ko) | 전력 기기 부분방전 진단 시스템 및 방법 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 | |
| CN204855722U (zh) | 一种10kV绝缘管型母线局部放电检测系统 | |
| CN104865508B (zh) | 基于数据分组量化的局部放电识别方法 | |
| CN103713244B (zh) | 一种用于配电电缆局部放电的带电检测方法 | |
| CN106443388A (zh) | 一种基于LabVIEW的电树枝通道局部放电分析系统 | |
| CN107255779A (zh) | 一种高压开关柜局部放电分析方法 | |
| CN102539902A (zh) | 基于行波直接测量的输电线路直击雷与感应雷辨识方法 | |
| CN204256113U (zh) | 局部放电脉冲检测系统 | |
| CN106771916B (zh) | 电力高压充油设备绝缘油介电强度在线监测装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20171017 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |