CN107255355B - 空调系统控制装置和方法 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种空调系统控制装置和方法,其中,该装置包括:多个控制器和多个传感器,空调系统包括多个空调机组;多个控制器中的各个控制器分别设置在多个空调机组中的各个空调机组上;其中,控制器用于获取对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据;并根据对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据,确定预设策略;控制器按照预设策略,控制对应的空调机组。该装置通过设置在各个空调机组上的控制器分别获取对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据,进而根据上述数据确定用于优化控制的预设策略,并按照预设策略控制多个空调机组。解决了现有方法存在的不能对多个空调机组进行优化控制的技术问题。

Description

空调系统控制装置和方法
技术领域
本发明涉及空调制冷技术领域,具体而言,涉及一种空调系统控制装置和方法。
背景技术
目前,在空调制冷领域,对大范围区域,例如,地铁站、火车站、购物中心等进行空调制冷时,往往需要通过多个空调机组组成相对较大的空调系统对待制冷区域进行制冷,具体的,可以将多个水冷直膨式磁悬浮机组组成一个空调系统,对地铁站进行空调制冷。
由于多个空调机组中各个空调机组之间存在差异,且具体实施时,往往还需要根据实际情况,才能确定具体的制冷方案。因此,如何根据具体情况,合理地控制、协调多个空调机组,以最优方案(例如,最节能的方案)对待制冷区域进行有效的空调制冷,一直是人们关注的话题。但是,现有的方法中还没有一套完整、有效地针对多个空调机组,尤其是针对多个水冷直膨式磁悬浮机组组成的空调系统进行优化控制的方法或装置。因此,现有方法中存在不能对多个空调机组进行优化控制的技术问题,以致空调系统整体运行效能不理想、能源利用率不高。
针对如何解决现有方法中存在的上述技术问题,目前尚未提出有效的解决方式。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调系统控制装置和方法,以解决现有方法中存在的不能对多个空调机组进行优化控制的技术问题。
本申请实施方式提供了一种空调系统控制装置,包括:多个控制器和多个传感器,其中,空调系统包括多个空调机组;所述多个控制器中的各个控制器分别设置在所述多个空调机组中的各个空调机组上;所述控制器用于通过获取所述传感器收集的对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据;并根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略;所述控制器按照所述预设策略,控制所述对应的空调机组。
在一个实施方式中,所述多个控制器之间通过通讯线连接;相应的,所述控制器通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据。
在一个实施方式中,所述控制器通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据,包括:所述控制器按照控制器局域网络协议,通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据。
在一个实施方式中,所述传感器数据包括:所述对应的空调机组的风量、所述对应的空调机组的进出风温度、所述对应的空调机组的进出风湿度。
在一个实施方式中,所述控制器内设有所述对应的空调机组的性能曲线。
在一个实施方式中,所述控制器根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略,包括:所述控制器根据所述对应的空调机组的风量、所述对应的空调机组的进出风温度、所述对应的空调机组的进出风湿度、所述对应空调机组的性能曲线,确定所述对应的空调机组的制冷量;所述控制器根据所述对应的空调机组的制冷量和所述其他空调机组的信息数据,确定所述预设策略。
在一个实施方式中,所述其他空调机组的信息数据包括:所述其他空调机组的设备类型、所述其他空调机组的设备编号、所述其他空调机组的设备模型、所述其他空调机组的性能参数、所述其他空调机组的运行状态、所述其他空调机组的报警信息。
在一个实施方式中,所述空调机组为水冷直膨胀式磁悬浮机组。
在一个实施方式中,所述控制器通过进线/出线的方式与所述对应的空调机组相连。
在一个实施方式中,所述控制器内还设有标准信息集。
基于上述的空调系统控制装置,本申请实施方式还提出了一种空调系统控制方法,包括:通过设置在多个空调机组中各个空调机组的控制器,获取对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据;利用所述控制器,根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略;按照所述预设策略,通过所述控制器,控制所述对应的空调机组。
在一个实施方式中,根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略,包括:根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述对应的空调机组的性能曲线,确定所述对应的空调机组的制冷量,其中,所述对应的空调机组的性能曲线设置于所述控制器中;根据所述对应的空调机组的制冷量和所述其他空调机组的信息数据,确定所述预设策略。
在上述实施例中,通过利用设置在各个空调机组上的控制器分别获取对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据,进而根据上述数据准确确定具体的用于优化控制的预设策略,并按照预设策略控制多个空调机组。从而解决了现有方法中存在的不能对多个空调机组进行优化控制的技术问题,达到了改善整体运行能效的技术效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的空调系统控制装置的结构组成示意图;
图2是应用本发明实施例的空调系统控制装置的空调系统控制方法的流程示意图;
图3是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的空调控制装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对本发明做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
考虑到现有方法中尚未提出一种对包含有多个空调机组的空调系统进行统一管理、智能控制的空调系统控制装置/方法。但是,具体实施时常常需要组合使用多个空调机组协同工作,以对大范围区域进行有效的制冷。例如,对地铁站等公共场所进行空调制冷。这时,多个空调机组中各个空间机组之间存在差异,且由于缺少统一的控制方法或装置,很难根据具体情况,灵活地控制多个空调机组以最优的方式协同工作,以达到改善整体运行效果,提高节能效率的目的。因此,现有的方法存在不能对多个空调机组进行优化控制的技术问题。针对产生上述技术问题的根本原因,本申请提出可以在多个空调机组的各个空调机组分别设置对应的控制器,其中,上述控制器可以是智能控制器。通过上述控制器可以获取相关数据,并根据相关数据确定预设策略,再按照预设策略控制多个空调机组工作,以达到改善整体运行效果的目的。从而,可以解决现有方法中无法对多个空调机组进行优化控制的技术问题。
基于上述思考思路,本申请实施方式提供了一种空调系统控制装置。具体可以参阅图1的根据本发明实施例的空调系统控制装置的结构组成示意图。该装置具体可以包括:多个控制器和多个传感器,其中,
所控制的空调系统包括多个空调机组;所述多个控制器中的各个控制器分别设置在所述多个空调机组中的各个空调机组上;
所述控制器用于获取所述传感器采集的对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据;并根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略;所述控制器按照所述预设策略,控制所述对应的空调机组。
在一个实施方式中,上述控制器具体可以是智能控制器。具体的,上述控制器内可以包括有具有数据处理、逻辑运算功能的处理器和具体数据接收、发送功能的数据收发器。如此,控制器可以通过内设的数据收发器接收设置该控制器的对应的空调机组的传感器数据和其他控制器发送的其他空调机组的信息数据;同时可以通过数据收发器向其他控制器发送对应空调机组的信息数据;还可以同内设的处理器根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略,从而控制器可以按照所述预设策略,控制所述对应的空调机组。需要说明的是,传感器可以分别设置在对应的空调上,且与控制器相连。如此,控制器可以通过设置在对应空调上的传感器获取对应空调的传感器数据。
在一个实施方式中,为了优化控制多个空调机组协同工作,以改善整体的运行效果,上述预设策略具体可以是根据具体情况,控制多个空调机组中预设数目或预设编号的空调机组进行工作。例如,一个空调系统包含有5个空调机组,分别为:1号机组、2号机组、3号机组、4号机组、5号机组。其中,上述各个机组的额定制冷量均为5。这时,所需要的总制冷量为15。为了满足总制冷量,具体实施时,预设策略可以是:开启3台,例如,开启1、2、3号机组,使得上述三个机组以额定功率运行,以达到总制冷量15。当然可以同时考虑各个机组累计运行时间,预设策略也可以是:挑选累计运行时间较少的3台,例如,1、3、4号机组,使得这三个机组以额定功率运行。此外,还可以根据具体的实施情况和实施要求,选择其他的合适策略作为预设策略。例如,为了提高整体能效比。根据具体的空调机组的性能曲线,发现:对于离心式磁悬浮压缩机,其最高能效所对应的负荷率,往往不是100%,而是60%~70%。这时,预设策略可以是:开启4台:1、2、3、4号机组,使得上述四个机组以75%的负荷率工作。其中,每个机组的工作制冷量为3.75,且75%的负荷率相对较接近于各个机组的高能效比所对应的负荷率。如此,可以使得多个空调机组以较高的整体能效比工作。当然,也可以在满足最高能效比的同时,考虑各个机组累计运行时间,对应预设策略还可以是:挑选累计运行时间较少的4台,例如,1、3、4、5号机组,使得这四个机组以75%的负荷率工作。如此,可以达到改善整体运行效率、优化控制的技术效果。当然,预设策略具体还可以包括除上述所列举的策略外的其他策略。具体实施时,可以根据具体情况,选择合适的控制方式作为上述预设策略。
在一个实施方式中,为了便于控制器直接相互传输数据、协商确定预设策略,具体实施时,上述多个控制器之间可以通过通讯线连接;相应的,所述控制器可以通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据。
具体的实施时,上述控制器为了可以通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据,可以是:所述控制器按照控制器局域网络(ControllerArea Network,CAN)协议,通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据。例如,可以通过CAN总线连接其他控制器,以获取其他空调机组信息数据。其中,在上述CAN总线中还可以连接工控机,用于监控整个控制系统。
在一个实施方式中,传感器为了确定设置该传感器的对应空调机组的工作情况,获取的所述对应空调机组的传感器数据具体可以包括:所述对应的空调机组的风量、所述对应的空调机组的进出风温度、所述对应的空调机组的进出风湿度。当然,需要说明的是,具体实施时,可以根据实际情况或具体要求,设计上述传感器数据包括上述中的一种或多种组合。上述对应的空调机组的传感器数据还可以包括除上述所列举的三种传感器数据以外的其他数据。对此,本申请不作限定。
在一个实施方式中,传感器为了根据获取的对应的空调机组的传感器数据确定对应的空调机组的工作情况,例如制冷量。上述控制器内还设有对应的空调机组的性能曲线。如此,控制器可以根据获取的实际的对应空调机组的传感器数据,结合对应的空调机组的性能曲线确定出这一时间对应空调机组真实的制冷量或工作量,进而可以准确地指定出满足当前具体情况、具体要求的预设策略。
在一个实施方式中,上述传感器为了确定出能够满足施工要求,且能有效改善整体运行效果,对多个空调机组进行合理优化控制的预设策略,具体实施时,可以按照以下几个步骤执行。
S1:所述控制器根据所述对应的空调机组的风量、所述对应的空调机组的进出风温度、所述对应的空调机组的进出风湿度、所述对应空调机组的性能曲线,确定所述对应的空调机组的制冷量;
S2:所述控制器根据所述对应的空调机组的制冷量和所述其他空调机组的信息数据,确定所述预设策略。
如此,控制器可以根据具体情况、施工要求,以及对应的空调机组和其他的空调机组的信息数据,结合各个空调机组的性能曲线,先确定各个空调机组的实际工作量,再根据需要完成的总工作量优化分配各个空调机组的具体工作量或工作方式作为预设策略,按照预设策略控制各个空调机组的具体工作。达到通过合理优化配置并利用资源,完成总工作量。从而可以有效地改善空调系统整体的运行效果。
在一个实施方式中,控制器为了确定其他空调机组的具体工作状况,控制器所获取的其他空调机组的信息数据具体可以包括:所述其他空调机组的设备类型、所述其他空调机组的设备编号、所述其他空调机组的设备模型、所述其他空调机组的性能参数、所述其他空调机组的运行状态、所述其他空调机组的报警信息。当然,需要说明的是,具体实施时,上述其他空调机组的信息数据可以包括上述所列举的多种数据中一种或多种,也可以包括除上述所列举的数据外的其他类型数据。
在一个实施方式,上述的空调机组的信息数据具体还可以是空调机组的标准信息集中的具体内容。其中,上述标准信息集具体可以是设置在各个控制器中的一个标准集。控制器可以针对具体的空调机组,例如水冷直膨式磁悬浮机组,制定对应的标准信息集,作为一套数据库。其中,这套数据库可以最大化地包含水冷直膨式磁悬浮机组运行的各类信息。如此,可以在系统整体组网时,即将多个水冷直膨式磁悬浮机组组成一个空调系统时,不再需要对每个信息点进行全局设定。从而,可以实现系统整体组网配置工作的极大简化。需要补充的是,上述标准信息集具体可以包括:设备类型、设备编号、性能参数(如:额定制冷量、额定功率、额定风量、冷却水额定流量等)、设备模型(例如,空调机组在不同蒸发温度、冷却水进口温度、负荷率、风量、冷却水流量等参数下的COP曲线)、运行状态(如:手自动状态、启停状态、累计运行时间、启动次数、冷机COP、冷机功率、蒸发温度、冷凝温度等)、设定值(如:手自动状态设定、启停状态设定、送风温度设定等)、报警信息(如:冷机报警、通讯状态等)等等。
在一个实施方式中,为了较节能地进行空调制冷,上述空调机组具体可以为水冷直膨胀式磁悬浮机组。需要说明的是,上述水冷直膨胀式磁悬浮机组是一种不同于常用空调机组的制冷设备。具体的,通常使用的空调机组为:在冷冻站以水冷冷水机组作为制冷主机获得空调冷冻水;通过冷冻水泵和水管,将冷冻水输送到空调机组的组合式空气处理设备中的表冷器内,通过与流经表冷器换热表面的空气进行换热,将冷量传递给空气,对空气进行制冷;再由组合式空气处理设备中的风机驱动,将制冷后的空气经送风管道送到待制冷区域。但是,具体实施时,通常使用的空调机组具有以下的缺点:1、制冷过程中存在一个中间换热系统,即冷冻水系统,该系统会大幅增加了从蒸发器中的制冷剂到空气侧的换热温差,导致水冷冷水机组的能耗增加。2、该空调机组具体使用时还存在冷冻水的输送能耗,增加了不必要的能源消耗,不利于节能环保。相对的,在本申请实施方式所使用的水冷直膨胀式磁悬浮机组中,通常采用磁悬浮冷水机组作为冷源;在磁悬浮冷水机组的蒸发器中,制冷剂可以与流经表冷器换热表面的空气直接换热,将冷量传递给空气,对空气进行制冷;再由水冷直膨胀式磁悬浮机组中的风机驱动,经送风管道,将制冷后的空气送到待制冷区域,以对待制冷区域进行降温制冷。其中,上述水冷直膨胀式磁悬浮机组具体使用时,相对于常用的空调机组具有如下优点:1、在磁悬浮冷水机组的蒸发器中,由于制冷剂是与空气直接进行换热,换热温差比通常使用的空调机组减小6~10℃,从而使得水冷直膨胀式磁悬浮机组使用时能效提高,能耗减少;2、由于水冷直膨胀式磁悬浮机组,区别于通常使用的空调机组,使用时不存在中间介质的输送能耗,因此,可以进一步提高能源利用效率。基于以上两个优点,可以通过使用水冷直膨胀式磁悬浮机组替换通常使用的空调机组达到有效利用能源、节能减排的效果。
在一个实施方式中,为了将控制器与对应的空调机组进行连接,具体实施时,所述控制器通过进线/出线的方式,即I/O接线,与所述对应的空调机组相连。如此,可以实现与空调机组的高度集成,通过控制器获取对应的空调机组的传感器数据,并通过控制器按照预设策略控制对应的空调机组执行具体的工作。
在本申请实施例中,相较于现有方法,本申请实施方式提供的空调系统控制装置通过利用设置在各个空调机组上的控制器获取对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据,再利用控制器根据所获取的数据确定合适的预设策略,进而按照预设策略控制各个空调机组的具体工作。从而解决了现有方法中存在的无法对多个空调机组组成的空调系统进行合理的优化控制的技术问题,达到了有效改善空调系统整体运行能效的技术效果。
在一个实施方式中,应用本申请实施方式提供的空调系统控制装置,可以可根据现场实际需要,达到即插即用的效果。具体的,在运行的过程当中,当某台水冷直膨式磁悬浮机组需要维修保养,或者需要增加水冷直膨式磁悬浮机组时,可以只需对通讯线进行相应调整,而不需要对较为复杂的软件或硬件配置进行修改或重新制定,即可对调整后的空调系统进行优化控制,从而不会影响空调系统的整体运行。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种应用上述空调系统控制装置的空调系统控制方法,如下面的实施例所述。由于空调系统控制方法解决问题的原理与空调系统控制装置相似,因此空调系统控制方法的实施可以参见空调系统控制装置的实施,重复之处不再赘述。需要说明的是,本申请文件中所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图2是本发明实施例的应用空调控制装置的空调控制方法的流程示意图。请参阅图2。具体实施时,可以包括以下几个步骤。
步骤S201:通过设置在多个空调机组中各个空调机组的控制器,获取对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据;
步骤S202:利用所述控制器,根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略;
步骤S203:按照所述预设策略,通过所述控制器,控制所述对应的空调机组。
在一个实施方式中,为了根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略,达到改善空调系统整体运行性能的技术效果,步骤S202具体可以包括:
S202-1:根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述对应的空调机组的性能曲线,确定所述对应的空调机组的制冷量,其中,所述对应的空调机组的性能曲线设置于所述控制器中;
S202-2:根据所述对应的空调机组的制冷量和所述其他空调机组的信息数据,确定所述预设策略。
从以上的描述中,可以看出,相较于现有方法,本申请实施方式提供的空调系统控制装置通过利用设置在各个空调机组上的控制器获取对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据,再利用控制器根据所获取的数据确定合适的预设策略,进而按照预设策略控制各个空调机组的具体工作。从而解决了现有方法中存在的无法对多个空调机组组成的空调系统进行合理的优化控制的技术问题,达到了有效改善空调系统整体运行能效的技术效果;此外,本申请实施方式通过在各个控制器内设置标准信息集,使得控制逻辑可以实现标准化,极大简化了控制程序的开发工作;还通过使用I/O接线连接各个控制器与对应的空调机组,实现与多个空调机组高度集成,且不需在现场配置及调试,方便使用和维护。
在一个具体的场景示例中,应用本申请提供的空调系统控制装置/方法,对地铁站内多个水冷直膨式磁悬浮机组组成的空调系统进行优化控制,以改善空调系统整体运行效能。具体实施过程可以结合图3的一个场景示例中应用本申请实施例提供的空调控制装置的示意图。参照以下步骤执行。
S1:在每个水冷直膨式磁悬浮机组中集成一个智能控制器,从而升级为智能设备。多个智能控制器相互之间通过通讯线连接,其通讯协议具体可以为多主网络的类型。多个智能控制器之间可进行信息交互。智能控制器还可以接收自身水冷直膨式磁悬浮机组的附属传感器信号,用于计算与控制。
需要说明的是,多个智能控制器之间的通讯协议,具体可以为多主网络的类型,例如:CAN总线。在CAN总线中还可以连接工控机,用于监控整个控制系统。每个智能控制器还可以接收自身水冷直膨式磁悬浮机组的附属传感器信号,用于计算与控制。例如:可接收水冷直膨式磁悬浮机组的风量、进出风温度及相对湿度等传感器信号,计算水冷直膨式磁悬浮机组的制冷量,用于最优台数控制。
S2:利用多台水冷直膨式磁悬浮机组的智能控制器进行相互协商,以实现整体运行能效最佳。其中,每个智能控制器内设有磁悬浮冷水机组的性能曲线,并可以通过内设的控制程序,与邻近智能控制器进行相互通讯和协商,以确认最优的运行台数,使整体能效达到最高。具体实施时,可实现整体运行节能20%~50%。
需要说明的是,水冷直膨式磁悬浮机组台数优化控制程序可以安装于多个智能控制器中,用于将制冷量需求在多个水冷直膨式磁悬浮机组中进行优化分配,并决定节能优化后的运行台数。在不同总负荷需求、冷却水温度、蒸发温度下,通过上述优化控制程序,由任何一台水冷直膨式磁悬浮机组智能控制器发起计算。根据具体的计算结果确定具体的预设策略,具体可以包括:首先计算出所有水冷直膨式磁悬浮机组的总制冷量需求,并基于自身的性能曲线,以及一定的节能优化算法决定自身是否开启,并向相邻水冷直膨式磁悬浮机组传递剩余制冷量需求。每台接收到制冷量需求的水冷直膨式磁悬浮机组智能控制器可以按照相同的优化控制算法,决定自身是否开启,并向相邻水冷直膨式磁悬浮机组传递剩余制冷量需求,如此往复,直至剩余制冷量需求达到收敛条件,此时水冷直膨式磁悬浮机组开启台数即为节能优化后的结果。
除了应用本申请实施方式提供的空调系统控制装置/方法对待制冷区域进行制冷外,还可以通过上述装置实现标准化集成化开发。具体可以体现在以下三个方面:1、每个智能控制器的控制程序完全相同,实现了控制程序的标准化开发。2、智能控制器具有标准信息集。智能控制器可以针对水冷直膨式磁悬浮机组制定了对应标准信息集作为数据库,这套数据库最大化地包含了水冷直膨式磁悬浮机组运行的各类信息,从而在系统整体组网时,不需要对每个信息点进行全局设定,实现了系统整体组网配置工作的极大简化。3、智能控制器与水冷直膨式磁悬浮机组间通过I/O接线连接,上述连接工作以及相关的配置工作可以在工厂内预先完成,进而可以实现控制器与水冷直膨式磁悬浮机组高度集成,而不需在现场配置及调试。具体实施时,由于控制器可高度集成于水冷直膨式磁悬浮机组,不需要另外提供群控系统,控制系统的开发周期可以降低50%以上。
其中,上述水冷直膨式磁悬浮机组标准信息集具体可以包括:设备类型、设备编号、性能参数(如:额定制冷量、额定功率、额定风量、冷却水额定流量等)、设备模型(例如磁悬浮冷水机组在不同蒸发温度、冷却水进口温度、负荷率、风量、冷却水流量等参数下的COP曲线)、运行状态(如:手自动状态、启停状态、累计运行时间、启动次数、冷机COP、冷机功率、蒸发温度、冷凝温度等)、设定值(如:手自动状态设定、启停状态设定、送风温度设定等)、报警信息(如:冷机报警、通讯状态等)。由于智能设备自身的所有信息变量都不重不漏地、基于一定顺序格式地纳入标准信息模型,相互连接时,只需设置设备类型、设备编号,可以避免不同项目对各个设备信息点进行全局定义和配置工作。另外,基于标准信息集,智能设备之间也可实现信息的检索调用,为控制程序的标准化奠定了基础。
此外,还可以应用上述空调控制装置/方法,根据现场实际需要,实现即插即用,以简化操作,方便使用。具体的,例如在运行过程当中,当某台水冷直膨式磁悬浮机组需要维修保养,或者需要增加水冷直膨式磁悬浮机组时,只需对通讯线进行相应调整,而不需要对软硬件配置进行修改,从而不影响系统整体运行。
具体实施时,即使是不同类型的水冷直膨式磁悬浮机组,其智能控制器的标准信息集、控制程序也完全相同。因此,在运行过程当中,当相互连接设备的数量、性能参数等发生改变时,只需对通讯线进行相应调整,而不需要对软硬件配置进行修改,不影响系统总体运行。例如:当水冷直膨式磁悬浮机组1发生故障时,只需将其通讯线断开,而不影响其余设备的正常运行。当水冷直膨式磁悬浮机组1维修完毕后,再将其通讯线恢复,水冷直膨式磁悬浮机组1即可重新加入自动控制中。
通过上述场景示例,验证了应用本申请实施方式提供的空调控制装置和方法确实可以解决现有方法中存在的无法对多个空调机组组成的空调系统进行合理的优化控制的技术问题,达到了有效改善空调系统整体运行能效的技术效果。
在另外一个实施例中,还提供了一种软件,该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。
在另外一个实施例中,还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有上述软件,该存储介质包括但不限于:光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种空调系统控制装置,其特征在于,包括:多个控制器和多个传感器,其中,
空调系统包括多个空调机组;所述多个控制器中的各个控制器分别设置在所述多个空调机组中的各个空调机组上;
所述控制器用于获取所述传感器采集的对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据;并根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略;所述控制器按照所述预设策略,控制所述对应的空调机组;
其中,所述预设策略至少包括:控制多个空调机组中预设数目或预设编号的空调机组进行工作;其中,参考各个空调机组高能效比所对应的负荷率确定所述预设策略;或者,优选累计运行时间较少的空调机组以确定预设策略;
其中,控制多个空调机组中预设数目或预设编号的空调机组进行工作,包括:先计算出所有空调机组的总制冷量需求,其中一个空调机组基于自身的性能曲线以及节能优化算法决定自身是否开启,并向相邻空调机组传递剩余制冷量需求;每台接收到制冷量需求的空调机组的控制器按照相同的节能优化算法决定自身是否开启,并向相邻空调机组传递剩余制冷量需求,如此往复,直至剩余制冷量需求达到收敛条件,此时的空调机组开启台数即为节能优化后的结果。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述多个控制器之间通过通讯线连接;相应的,所述控制器通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述控制器通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据,包括:
所述控制器按照控制器局域网络协议,通过所述通讯线获取所述其他空调机组的信息数据。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述传感器数据包括:所述对应的空调机组的风量、所述对应的空调机组的进出风温度、所述对应的空调机组的进出风湿度。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述控制器内设有所述对应的空调机组的性能曲线。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述控制器根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略,包括:
所述控制器根据所述对应的空调机组的传感器数据、所述对应空调机组的性能曲线,确定所述对应的空调机组的制冷量;
所述控制器根据所述对应的空调机组的制冷量和所述其他空调机组的信息数据,确定所述预设策略。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述其他空调机组的信息数据包括:所述其他空调机组的设备类型、所述其他空调机组的设备编号、所述其他空调机组的设备模型、所述其他空调机组的性能参数、所述其他空调机组的运行状态、所述其他空调机组的报警信息。
8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述空调机组为水冷直膨胀式磁悬浮机组。
9.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述控制器通过进线/出线的方式与所述对应的空调机组相连。
10.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述控制器内还设有标准信息集。
11.一种应用权利要求1至10中任一项所述的空调系统控制装置的空调系统控制方法,其特征在于,包括:
通过设置在多个空调机组中各个空调机组的控制器,获取传感器采集的对应的空调机组的传感器数据和其他空调机组的信息数据;
利用所述控制器,根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略;其中,所述预设策略至少包括:控制多个空调机组中预设数目或预设编号的空调机组进行工作;参考各个空调机组高能效比所对应的负荷率确定所述预设策略;或者,优选累计运行时间较少的空调机组以确定预设策略;
按照所述预设策略,通过所述控制器,控制所述对应的空调机组;
其中,控制多个空调机组中预设数目或预设编号的空调机组进行工作,包括:先计算出所有空调机组的总制冷量需求,其中一个空调机组基于自身的性能曲线以及节能优化算法决定自身是否开启,并向相邻空调机组传递剩余制冷量需求;每台接收到制冷量需求的空调机组的控制器按照相同的节能优化算法决定自身是否开启,并向相邻空调机组传递剩余制冷量需求,如此往复,直至剩余制冷量需求达到收敛条件,此时的空调机组开启台数即为节能优化后的结果。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述其他空调机组的信息数据,确定预设策略,包括:
根据所述对应的空调机组的传感器数据和所述对应的空调机组的性能曲线,确定所述对应的空调机组的制冷量,其中,所述对应的空调机组的性能曲线设置于所述控制器中;
根据所述对应的空调机组的制冷量和所述其他空调机组的信息数据,确定所述预设策略。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107940693B (zh) * 2017-11-14 2019-12-06 珠海格力电器股份有限公司 空调负荷调节控制方法和装置
CN111089343B (zh) * 2018-10-24 2021-07-23 青岛海尔空调器有限总公司 一种可移动的空调及智能家居系统
CN111174284B (zh) * 2018-10-24 2021-10-29 青岛海尔空调器有限总公司 一种可移动的空调及智能家居系统
CN111089345B (zh) * 2018-10-24 2021-10-29 青岛海尔空调器有限总公司 一种可移动的空调及智能家居系统
CN111174309B (zh) * 2018-10-24 2022-05-31 青岛海尔空调器有限总公司 一种可移动的空调及其出风角度调节控制方法
CN111089344B (zh) * 2018-10-24 2021-09-21 青岛海尔空调器有限总公司 一种可移动的空调及智能家居系统
CN111380184A (zh) * 2018-12-28 2020-07-07 麦克维尔空调制冷(武汉)有限公司 压缩机运行控制方法、控制装置和换热系统
CN112484233B (zh) * 2020-11-27 2021-11-23 珠海格力电器股份有限公司 一种直膨式空调机组系统的控制方法、装置和空调机
CN112781181B (zh) * 2020-12-31 2022-07-01 郭静炜 空调群组节能控制方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004020073A (ja) * 2002-06-18 2004-01-22 Fujitsu General Ltd 空気調和機の制御方法
JP5312055B2 (ja) * 2009-01-07 2013-10-09 三菱電機株式会社 空気調和システム
WO2012020495A1 (ja) * 2010-08-12 2012-02-16 富士電機株式会社 局所空調システム、その制御装置、プログラム
CN105783210B (zh) * 2014-12-26 2019-07-26 广州地铁设计研究院股份有限公司 一种应用于地铁车站的多联机空调系统及其控制方法
CN104697113B (zh) * 2015-03-05 2017-11-10 美的集团股份有限公司 空调器及其控制方法
CN105737419B (zh) * 2016-02-29 2022-12-27 北京建筑大学 一种主动式动态降温控制装置及方法
CN106091231B (zh) * 2016-05-27 2019-10-25 华为技术有限公司 一种数据中心内空调设备的控制方法及设备

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