CN107248324A - 联动协同决策系统的航班保障资源调度管理系统及方法 - Google Patents
联动协同决策系统的航班保障资源调度管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107248324A CN107248324A CN201710688026.3A CN201710688026A CN107248324A CN 107248324 A CN107248324 A CN 107248324A CN 201710688026 A CN201710688026 A CN 201710688026A CN 107248324 A CN107248324 A CN 107248324A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flight
- moment
- information
- support resource
- setting means
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 25
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 38
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 27
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- 230000007474 system interaction Effects 0.000 abstract 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 11
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 6
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 5
- 230000010006 flight Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 241001124569 Lycaenidae Species 0.000 description 1
- 101100146536 Picea mariana RPS15 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000857 drug effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000010338 mechanical breakdown Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
- G08G5/003—Flight plan management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提出一航班保障资源调度管理系统,所述系统通过采集设备实时采集交通运行相关信息,以及协同决策系统交互数据信息。通过对交通运行信息及协同系统交互数据信息按照设定方式分析处理,得出各个航班的保障就绪时刻,并通过设定方式,根据保障就绪时刻分析得出航班目标就绪时刻,并通过输出设备将系统分析出目标就绪时刻发送给协同决策系统,并在必要时按照设定方式进行优化计算,由此得出新的计算航班时刻。通过以上方式解决本发明所述的现有航班保障时的问题。本发明亦提出一基于本发明所述系统思路的方法。
Description
技术领域
本发明涉及民航交通运输领域,尤其民航协同决策运行及航班保障调度管理领域。
背景技术
航班保障是民航运行中及其重要的环节。近年来,通过引入协同决策系统,航班保障相较于以往按照计划航班时刻进行依次保障,有了极大的提高。
目前的航班保障运行模式下,航班保障方按照航班相关时刻(航班计划起飞时刻、预计起飞时刻、预计进位时刻、推算进位时刻、实际进位时刻)结合设定时间作为目标就绪时刻(为描述便利,将该时刻记为A型目标就绪时刻)。以此时刻作为重要要素提供给协同决策系统,由协同决策系统计算出各个航班[计算航班时刻]。所述[计算航班时刻]为协同决策系统计算出的要求航班进行指定操作的时刻,包括计算得出要求准备就绪时刻、要求推出开车时刻、要求起飞时刻等。此后航班保障方按照协同决策系统给定[计算航班时刻]进行相应航班保障。
但是,目前上述航班保障模式仍有以下不足。
一、航班目标就绪时刻确定不够灵活
按现有保障模式,各个航班目标就绪时刻(A型目标就绪时刻),以航班相关时刻(如航班计划起飞时刻、预计起飞时刻、航班预计进位时刻、航班推算进位时刻、航班实际进位时刻)结合设定值来确定,所述设定值 按照航班保障相应规范要求根据航班任务性质、航空器类型、航段类型等因素以确定,或者由保障方根据经验来调整。 这种航班就绪时刻的确定方式,灵活性有待提高,容易出现航班已准备完成,且该航班未受严格流量控制,却因A型就绪时刻设定较晚导致给定计算航班时刻较晚而引起航班无谓等待,造成航班运营资源及保障资源的浪费。
二、大流量运行时保障能力无法满足协同决策系统给定时刻
机场大流量运行时,因保障资源有限,航班保障方不一定能按照协同决策系统给定的计算航班时刻(所述计算航班时刻,根据保障方提供给协同决策系统的A型目标就绪时刻由协同决策系统计算得出)保障各个航班,导致航班错过协同决策系统给定计算航班时刻,该航班需要重新协调以获取一个新的计算时刻。引起航班时刻资源浪费,造成航班进一步长时间等待,对航班有序运行造成较大影响。
三、缺乏有效系统自动化实时更新目标就绪时刻
在航班保障期间,有可能出现各方面原因导致的 航班就绪时刻的变动(所述各发明面原因如保障车辆人员未到位、保障车辆故障、航班机械故障、机上准备原因),同时,现有保障期间,如因各种原因出现协同决策系统中对某些航班的航班时刻进行变动,将影响整体保障方案的变化。进而造成保障方保障各航班时可完成保障时间的变动,进而影响各个航班目标就绪时刻。现有保障系统或负责维护目标就绪时刻的工作人员无法实时准确掌握各方动态信息,进而无法实时更新目标就绪时刻。而这种无法实时更新目标就绪时刻,可能导致航班错过计算起飞时刻,引起航班时刻资源浪费,造成航班进一步长时间等待。
四、保障资源未合理充分调配运用
在保障运行尤其大流量运行时,通过常规模式调配保障资源,保障资源未得到充分调配运用,造成航班保障资源浪费。同时,因为未有效利用调配保障资源,使得指定时间段内可保障航班数量比实际可保障数量药效,可能导致某些航班错过计算起飞时刻,引起航班时刻资源浪费。
发明内容
本发明的目的,在于提出一[航班保障资源调度管理系统],所述系统用于解决现有航班保障时航班目标就绪时刻确定不够灵活的问题。
本发明的目的,在于提出一[航班保障资源调度管理系统],所述系统用于解决现有航班保障时,大流量运行时保障能力无法满足协同决策系统给定时刻的问题。
本发明的目的,在于提出一[航班保障资源调度管理系统],所述系统用于解决现有航班保障时,缺乏有效系统自动化实时更新目标就绪时刻的问题。
本发明的目的,在于提出一[航班保障资源调度管理系统],所述系统用于解决现有航班保障时,保障资源未充分有效利用的问题。
为解决本发明所述的现有航班保障时的问题,本发明提出一[航班保障资源调度管理系统]:
所述系统通过采集设备实时采集交通运行相关信息通过对交通运行信息按照设定方式分析处理,得出各个航班的[保障就绪时刻],根据[保障就绪时刻]按照设定方式分析得出航班[目标就绪时刻],并通过输出设备将系统分析出[目标就绪时刻]发送给协同决策系统,以供协同决策系统由此得出新的[计算航班时刻]。
为解决本发明所述的现有航班保障时的问题,本发明提出一[航班保障资源调度管理系统]:
所述系统通过采集设备实时采集交通运行相关信息,。通过对交通运行信息按照设定方式分析处理,按照设定方式得出整体航班保障方案,所述方案包含各航班开始保障时刻、航班保障次序、各航班保障所分配资源、各航班保障所分配资源计划到位时刻、各航班保障所分配资源目标保障用时等各类内容中一个或多个内容。以供保障方调度系统根据保障方案实现保障资源调度任务,以及进而根据保障方案更新得出航班各类时刻。
在必要时,所述[航班保障资源调度管理系统]亦可根据设定方式设定算法,对保障方案进行进一步优化,以实现充分利用有限保障资源在指定时刻内尽可能完成所辖范围内需保障航班的保障。 所述设定方式可根据尽量减少航班运行影响原则,结合运行要求及业务实际确定。可包括保障资源短缺时优先保障受影响权重较大航班、优先保障受流控程度严重航班、利用保障资源空闲时段提前完成部分航班部分保障等方式。
为解决本发明所述的现有航班保障时的问题,本发明提出一方法:
所述方法包含以下步骤
S1采集交通运行相关信息
S2按照设定方式分析处理上述信息得出各个航班[保障就绪时刻]
S3通过设定方式,根据[保障就绪时刻]分析得出航班[目标就绪时刻]
S4将更新后的[目标就绪时刻]发送至协同决策系统以得出[计算航班时刻]
在必要时,所述方法亦可加入步骤S5
S5 将得出[计算航班时刻]进行保障资源符合度验证
按设定方式分析计算[计算航班时刻]是否满足保障资源符合度要求,如满足通过此[计算航班时刻],如不符合按照设定方式进行分析处理,直至[计算航班时刻]满足保障资源符合度要求。
通过以上方式解决本发明所述的现有航班保障时的问题。
为解决本发明所述的现有航班保障时的问题,本发明提出一方法:
所述方法为,通过采集设备采集分析航班运行相关数据信息、保障资源数据信息、协同决策系统相关数据信息这几类信息中一类或多类,根据设定方式设定算法,对保障方案进行进一步优化,以实现充分利用有限保障资源在指定时刻内尽可能完成所辖范围内需保障航班的保障。所述设定方式可根据尽量减少航班运行影响原则,结合运行要求及业务实际确定。可包括保障资源短缺时优先保障受影响权重较大航班、优先保障受流控程度严重航班、利用保障资源空闲时段提前完成部分航班部分保障等方式。
本发明提出一[航班保障资源调度管理系统],所述系统由采集设备、分析处理设备、输出设备组成,在必要时亦可包含用户终端。同时,航班保障资源调度管理系统亦可与外部系统“外部协同决策系统”相联动,以实现系统所述功能。
其具体组成部分依次介绍于下。
采集设备:
所述采集设备为一个或多个采集装置亦或一个或多个采集系统的组合所组成的设备。其与分析处理设备、外部协同决策系统相连接,当存在用户终端时,所述采集设备亦与用户终端相连接。
其可包含用户输入终端、协同决策系统信息采集接口、协同决策系统信息采集设备、民航业务电报线路采集设备、机场保障业务系统数据信息采集设备、空管雷达数据采集设备中的一个或多个设备。
所述采集设备用于采集协同决策系统相关信息、保障资源相关信息、航班相关信息、以及其他交通运行相关信息中一个或多个信息。
所述采集信息包括以下的一个或多个信息:
协同决策系统相关信息:计算航班时刻信息、流量控制信息
保障资源相关信息:各类保障资源数量、保障资源状态信息、保障资源实时位置信息、航班资源实时保障状态信息
航班相关信息:航班动态运行信息、航班计划信息、航班报文信息、航班机位信息、航班雷达数据信息
其他交通运行信息 当前使用跑道、当前使用主滑行路线、可用跑道、可用滑行路线信息、气象信息等信息。
分析处理设备:
所述分析处理设备为一计算机分析处理设备,其与采集设备、输出设备、相连接,所述分析处理设备将采集设备采集到的交通运行相关信息按设定方式进行多次分析处理,按照设定方式得到[保障就绪时刻]及[目标就绪时刻],所述保障就绪时刻即为航班保障资源调度系统分析得出的航班保障完成时刻,
并联动协同决策系统,由协同决策系统根据[目标就绪时刻]以得出各航班[计算航班时刻]信息。同时,所述分析处理设备可根据各航班[计算航班时刻]信息生成相应调度任务命令以实施航班保障资源调度以及进行相应保障调度优化。
输出设备:
其为一个或多个输出装置组成的设备。其与分析处理设备以及外部协同决策系统相连接。当存在用户终端时,所述输出设备亦与用户终端相连接。
所述输出装置可为显示器、音响、或者为计算机设备、数据接口、输出线路。其将得出的各类信息 输出给 用户 或 发送到外部系统中(如发送至协同决策系统中)。其可向协同决策系统输出更新的[目标就绪时刻]信息,亦可输出分析处理设备分析得出的调度任务命令。所述输出调度任务命令可通过输出设备自身装置呈现给用户,亦可通过输出设备中线路/接口传输至用户终端,供保障资源方或航班执行方查看。
用户终端:
所述用户终端为一硬件设备,可为计算机设备、移动便携通信装置、单片机等装置。其与输出设备以及采集设备相连接。用于用户(保障资源方或航班执行方)输入相关运行信息以及查看相关运行信息,所述用户终端亦可通过该终端自身设备记录相关信息。
所述用户输入的相关运行信息可为以下内容中一个或多个:保障资源状态信息、保障进度信息、保障资源异常信息、收到保障任务确认信息、航班执行方状态信息、航班执行方异常信息。
所述用户查看的相关运行信息可为以下内容中的一个或多个:保障资源调度任务命令、各个保障任务目标保障完成时刻、航班状态信息
所述终端自身设备记录相关信息可为以下内容中的一个或多个 保障资源实时位置信息、保障资源实时状态信息、保障资源异常信息。
外部系统-外部协同决策系统:
所述外部系统即为现有的协同决策系统,其与本发明所述航班保障资源调度管理系统相连接,以实现联动运作。
附图说明
图1是本发明所述系统结构示意图。
图2是本发明所述系统及方法功能实现流程示意图。
图3是本发明所述系统及方法功能实现流程示意图。
具体实施方式
实施例1:
本实施例叙述,系统各个组成部分如何依次协作,实施系统所述动态确定航班[目标就绪时刻],所述系统通过以下几个步骤动态确定航班目标就绪时刻。
S1采集交通运行相关信息
通过采集设备采集交通运行相关信息,所述信息可为以下中的一个或多个信息:
协同决策系统相关信息:其他航班、计算航班时刻信息、流量控制信息
保障资源相关信息:各类保障资源数量、保障资源状态信息、保障资源实时位置信息、航班资源实时保障状态信息
航班相关信息:航班动态运行信息、航班计划信息、航班报文信息、航班机位信息、航班雷达数据信息
保障资源异常相关信息:保障资源异常报告、保障资源异常预计恢复时间、可选替换保障资源、保障资源异常恢复报告
航班运行异常相关信息:航班对应航空器异常报告、航班对应航空器异常预计恢复时间、可选替换航空器、航班对应航空器异常恢复报告、航班机上服务保障异常报告、航班机上服务保障异常预计恢复时间、航班机上服务保障异常恢复报告
其他交通运行信息 当前使用跑道、当前使用主滑行路线、可用跑道、可用滑行路线信息、气象信息等信息。
S2分析计算各个航班[保障就绪时刻]
分析处理设备对上述采集信息到的信息通过设定方式分析处理,通过设定方式分析得出航班[保障就绪时刻]。
S3按照设定方式得出相应航班[目标就绪时刻]
分析处理设备根据[保障就绪时刻],结合航班任务性质、航班航空器类型、航班所受流量控制信息、航班计划离港时刻、航班报文离港时刻、按照设定规则综合处理,由得此到[目标就绪时刻]
所述得出[目标就绪时刻]的设定规则根据实际业务需求或运行对应要求或相应优化方案而设定,如 [目标就绪时刻] 取值可为 [保障就绪时刻]与航班报文离港时刻-设定值与两者相比较后 取较大值。亦如[目标就绪时刻]可根据航班任务性质、航空器类型、流控程度等依次按设定比例综合计算权重,偏向于有限提早综合权重较高航班的[目标就绪时刻]。
实施例2:
本实施例是以实施例1为基础的实施例,其包含实施例1所述内容及步骤,并且其步骤S2有以下特征。
S2分析计算各个航班[保障就绪时刻]
SA21 确定航班开始保障时刻
分析处理设备根据该航班计划信息、航班报文信息、航班雷达数据信息。得出该航班预所对应前序航班在本当前机场计划或预计或实际落地时刻, 以及该航班计划/预计离港时刻。由此按照设定规则方法确定航班预计[开始保障时刻]。
SA22分析得出预计保障时间
通过分析处理设备按照设定方式分析处理得出预计[开始保障时刻]开始时保障资源情况信息,和/或通过采集设备采集信息得出实际航班[开始保障时刻]开始时保障资源情况信息,所述预计[开始保障时刻]开始时可用的保障资源的分析处理方式可为,通过分析[开始保障时刻]开始时刻之前其他各个航班的[计算航班时刻]、[预计开始保障时刻],得出[开始保障时刻]开始时刻之前各个航班所需保障资源的各个资源,以及使用资源用时。通过整体性分析计算后,得出该航班预计[开始保障时刻]开始时,保障资源情况信息。所述保障资源情况信息可为:保障资源名称、保障资源数量、保障资源保障能力、保障资源可到位时刻(如无可以保障资源)。在得出预计或实际 航班[开始保障时刻]开始时保障资源情况信息,即可按照设定方式,分析计算得出 航班[开始保障时刻]开始时,保障资源完成航班保障的用
SA23得出保障就绪时刻
根据航班开始保障时刻+预计保障时间 得出[保障就绪时刻]。
实施例3:
本实施例是以实施例1为基础的实施例,其包含实施例1所述内容及步骤,并且其步骤S2有以下特征。
S2分析计算各个航班[保障就绪时刻]
SB21确定航班开始保障时刻
根据该航班计划信息、航班报文信息、航班雷达数据信息。得出该航班预所对应前序航班在本当前机场计划或预计或实际落地时刻, 以及该航班计划/预计离港时刻。由此按照设定规则方法确定航班[开始保障时刻]
SB22生成保障方案,由此得出预计保障时间
航班保障资源调度管理系统根据设定规则,根据保障范围内该航班以及其他相关航班的动态情况、机型、任务性质、位置、保障要求、流量控制类型、流量控制程度等各方面因素按照设定规则制定全局航班保障方案
所述全局航班保障方案可包含以下内容中的多个或全部,各个航班开始保障时刻、各航班保障次序各个航班保障时所调用的保障资源、各保障资源目标到位时刻、各个保障资源目标保障完成时刻。
由全局航班保障方案即可得知该航班在进行保障时,该航班在保障队列中的次序、各保障资源到位情况、各保障资源预计完成时刻等内容。由此即可得出预计保障时间
SB23得出保障就绪时刻
根据航班开始保障时刻+预计保障时间 得出[保障就绪时刻]。
实施例4:
本实施例叙述[保障资源调度管理]根据保障资源实时状态及航班实时状态更新保障就绪时刻的实施方式。
本实施例是以实施例1为基础的实施例,其包含实施例1所述内容及步骤,并且其步骤S2有以下特征。
S2分析计算航班[保障就绪时刻]
航班保障资源调度管理系统通过分析采集设备实时采集的保障资源状态信息、航班资源实时保障状态信息、保障资源异常相关信息、航班运行异常相关信息以及集体相关交通运行信息。按照设定分析方式,实时分析判断各个航班能否按照原定保障就绪时刻完成保障,如果分析判断某航班出现可能无法按照原定保障就绪时刻完成保障的情况,则按设定算法更新[保障就绪时刻]。
实施例5:
本实施例叙述[保障资源调度管理]根据实时协同决策给定航班时刻信息更新保障就绪时刻的实施方式。
本实施例是以实施例1为基础的实施例,其包含实施例1所述内容及步骤,并且其步骤S2有以下特征。
S2分析计算航班[保障就绪时刻]
分析处理设备通过设定方式实现航班[保障就绪时刻]计算,所述设定方式有多种,在本实施例中介绍一种实施方式.
航班保障资源调度管理系统通过分析采集设备获悉实时的协同决策系统的各个航班[计算航班时刻信息]、实时保障资源信息、以及各航班运行动态信息。并根据实时的协同决策系统给各航班的计算航班时刻以及航班动态信息、保障资源动态信息,得出实时的保障调度方案,或实时更新原有保障调度方案。根据保障调度方案,即可分析计算得出航班保障就绪时刻。
实施例6:
本实施例叙述系统如何依次运作,实现联动外部协同决策获得[计算航班时刻]
本实施例是基于实施例1或2或3或4或5的基础的实施例,其在实施例1或2或3或4或5或的内容和步骤上,在步骤S3之后增加了步骤S4,实现联动外部协同决策获得[计算航班时刻]。
S4协同决策系统得出[计算航班时刻]
航班保障资源调度管理系统将上述[目标就绪时刻]发送至协同决策系统中,协同决策系统根据[目标就绪时刻]按照设定方式分析计算得出[计算航班时刻]。
实施例7:
本实施例是 基于实施例6的实施例,其在实施例6的各个步骤之上,在步骤S4后增加了步骤S5。
S5进行保障资源符合度分析计算
将步骤S4中得出[计算航班时刻]按照设定方式进行保障资源符合度分析计算,所述分析计算即为:按设定方式分析计算[计算航班时刻]是否满足保障资源符合度要求,如满足通过此[计算航班时刻],如不符合按照设定方式进行分析处理,直至[计算航班时刻]满足保障资源符合度要求。
所述对[计算航班时刻]满足保障资源符合度要求 的设定方式可为,按设定方式再次进行S2-S3-S4步骤,或S3-S4步骤,以新的[目标就绪时刻]推算得出新的[计算航班时刻]
或
保障资源调度管理系统按照设定方式对总体保障方案进行优化,以实现 优化后的保障方案可使得[计算航班时刻]满足保障资源符合要求。
实施例8:
本实施例叙述一方法:
所述方法包含以下步骤。
S1采集交通运行相关信息以及协同决策系信息
采集交通运行相关信息,所述信息可为以下信息中的一个或多个:协同决策系统相关信息、保障资源相关信息、航班相关信息、保障资源异常相关信息、航班资源异常相关信息。
S2按照设定方式分析处理上述信息得出各个航班[保障就绪时刻]
对采集到的交通运行相关信息,通过设定方式分析处理得出各个航班[保障就绪时刻]。
S3通过设定方式,根据[保障就绪时刻]分析得出航班[目标就绪时刻]
根据[保障就绪时刻],结合航班任务性质、航班航空器类型、航班所受流量控制信息、航班计划离港时刻、航班报文离港时刻、按照设定规则综合处理,由得此到[目标就绪时刻]。
实施例9:
本实施例叙述一方法,所述方法为[航班保障就绪时刻]具体分析计算方式
其为以实施例2或3或4或5为基础,实施例2或3或4或5中的[航班保障就绪时刻]具体分析计算方式。
实施例10:
本实施例叙述一方法,其为基于实施例8、9的实施例,其在实施例8的内容和步骤之上,还增加了步骤S4。
S4将更新后的[目标就绪时刻]发送至协同决策系统以得出新的[计算航班时刻]
将上述[目标就绪时刻]发送至协同决策系统中,协同决策系统根据[目标就绪时刻]按照设定方式分析计算得出[计算航班时刻]。
实施例11:
本实施例是以实施例10为基础的实施例,其在包含实施例10的各个步骤的基础上,在所述步骤之后还增加步骤S5。
S5进行保障资源符合度分析计算
将步骤S4中得出[计算航班时刻]按照设定方式进行保障资源符合度分析计算,所述分析计算即为:按设定方式分析计算[计算航班时刻]是否满足保障资源符合度要求,如满足通过此[计算航班时刻],如不符合按照设定方式进行分析处理,直至[计算航班时刻]满足保障资源符合度要求,所述对[计算航班时刻]满足保障资源符合度要求 的设定方式可为,按设定方式再次进行S2-S3-S4步骤,或S3-S4步骤,以新的[目标就绪时刻]推算得出新的[计算航班时刻]
或
保障资源调度管理系统按照设定方式对总体保障方案进行优化,以实现 优化后的保障方案可使得[计算航班时刻]满足保障资源符合要求。
实施例12:
本实施例叙述系统各个组成部分如何依次协作,实施系统所述生成[整体保障方案]的功能。
所述系统通过以下几个步骤实现生成[整体保障方案]。
S1采集交通运行相关信息
采集设备采集交通运行相关信息,所述信息可为以下一个或多个信息
协同决策系统航班时刻相关信息、航班动态运行信息、航班相关时刻信息(航班计划时刻信息、航班报文时刻信息、航班实际时刻信息)、航班动态运行信息、保障资源相关信息(各类保障资源数量、保障资源状态信息、保障资源实时保障状态信息、保障资源位置信息)。
S2 分析计算得出[整体保障方案]
分析处理设备对上述采集到的交通运行相关信息。得到设定时间段内保障资源信息,需要保障的航班相关信息。所述保障资源信息为以下的一种或多种,设定时间段内可用保障资源、各可用保障资源类型、各类型可用保障资源数量、各保障资源保障能力。所述航班相关信息包含以下一种及多种,航班预计/计划开始保障时刻信息,航班所需完成保障时刻信息,航班保障优先权重相关信息(航班类型、航空器类型、航班目的地类型、是否VIP航班)、航班保障影响程度权重相关信息(所受流量控制类型、所受流量控制程度、旅客数量、货物数量、特殊要求)。值得注意的是,所述航班相关信息亦可包括本[航班保障资源调度管理系统]分析处理设备分析得出的航班[保障就绪时刻] 信息、航班[目标就绪时刻]信息、根据航班[目标就绪时刻]由协同决策系统得出的航班[计算时刻信息]。
根据上述几类信息,即可得出航班保障调度相关信息,所述信息包括以下一个或多个,各个航班保障次序及预计开始保障时刻、预计保障完成时刻,各个航班保障所需保障任务、完成各个保障任务所需能力、各保障任务所需开始保障时刻、各保障任务所需保障完成时刻、对各个保障资源调度命令(航班资源调度信息、要求保障资源到位时刻、要求保障资源完成保障时刻、备选调度资源),根据上述保障方案相关信息进行设定方式整合处理,既得出设定时间段内[整体保障方案]。
实施例13:
本实施例叙述系统各个组成部分如何依次协作,实施系统所述实现[保障调度优化]的功能。
所述系统通过以下几个步骤实现生成]。
S1采集交通运行相关信息
采集设备采集交通运行相关信息,所述信息可为以下一个或多个信息
协同决策系统航班时刻相关信息、航班动态运行信息、航班相关时刻信息(航班计划时刻信息、航班报文时刻信息、航班实际时刻信息)、航班动态运行信息、保障资源相关信息(各类保障资源数量、保障资源状态信息、保障资源实时保障状态信息、保障资源位置信息)
S2 分析处理实现[保障调度优化]
分析处理设备 对采集设备数据信息分析处理,根据设定方式设定算法,对保障方案进行进一步优化,以实现充分利用有限保障资源在指定时刻内尽可能完成所辖范围内需保障航班的保障。所述设定方式可根据尽量减少航班运行影响原则,结合运行要求及业务实际确定。可包括保障资源短缺时优先保障受影响权重较大航班、优先保障受流控程度严重航班、利用保障资源空闲时段提前完成部分航班部分保障等方式。
实施例14
本实施例叙述一保障调度优化方法
所述方法为,通过采集设备采集分析航班运行相关数据信息、保障资源数据信息、协同决策系统相关数据信息这几类信息中一类或多类,根据设定方式设定算法,对保障方案进行进一步优化,以实现充分利用有限保障资源在指定时刻内尽可能完成所辖范围内需保障航班的保障。所述设定方式可根据尽量减少航班运行影响原则,结合运行要求及业务实际确定。可包括保障资源短缺时优先保障受影响权重较大航班、优先保障受流控程度严重航班、利用保障资源空闲时段提前完成部分航班部分保障等方式。
Claims (4)
1.航班保障资源调度管理系统,其特征在于
所述系统为与协同决策系统联动的,航班保障资源调度管理系统,所述系统通过采集设备实时采集交通运行相关信息通过对交通运行信息按照设定方式分析处理,得出各个航班的保障就绪时刻,并根据保障就绪时刻按照设定方式分析得出航班目标就绪时刻,并通过航班保障资源调度管理系统中输出设备将系统分析出目标就绪时刻发送给协同决策系统,以供协同决策系统由此得出新的计算航班时刻。
2.基于权利要求1的航班保障资源调度管理系统,其特征在于,
所述系统通过以下几个步骤动态确定航班目标就绪时刻:
S1采集交通运行相关信息;
S2分析计算各个航班保障就绪时刻
分析处理设备对上述采集信息到的信息通过设定方式分析处理,通过设定方式分析得出航班保障就绪时刻;
S3按照设定方式得出相应航班目标就绪时刻
分析处理设备根据保障就绪时刻,结合航班任务性质、航班航空器类型、航班所受流量控制信息、航班计划离港时刻、航班报文离港时刻、按照设定规则综合处理,由得此到目标就绪时刻。
3.基于权利要求1保障资源调度管理系统,其特征在于,所述系统通过以下几个步骤动态确定航班目标就绪时刻及得出航班计算航班时刻:
S1采集交通运行相关信息;
S2分析计算各个航班保障就绪时刻
分析处理设备对上述采集信息到的信息通过设定方式分析处理,通过设定方式分析得出航班保障就绪时刻;
S3按照设定方式得出相应航班目标就绪时刻
分析处理设备根据保障就绪时刻,结合航班任务性质、航班航空器类型、航班所受流量控制信息、航班计划离港时刻、航班报文离港时刻、按照设定规则综合处理,由得此到目标就绪时刻;
S4 协同决策系统得出计算航班时刻
航班保障资源调度管理系统将上述目标就绪时刻发送至协同决策系统中,协同决策系统根据目标就绪时刻按照设定方式分析计算得出计算航班时刻。
4.基于权利要求1、3的航班保障资源调度管理系统,其特征在于,所述系统在权利要求3所述系统基础上,还包含步骤S5:
S5进行保障资源符合度分析计算
将步骤S4中得出计算航班时刻按照设定方式进行保障资源符合度分析计算,所述分析计算即为:按设定方式分析计算计算航班时刻是否满足保障资源符合度要求,如满足通过此计算航班时刻,如不符合按照设定方式进行分析处理,直至计算航班时刻满足保障资源符合度要求。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710688026.3A CN107248324B (zh) | 2017-08-12 | 2017-08-12 | 联动协同决策系统的航班保障资源调度管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710688026.3A CN107248324B (zh) | 2017-08-12 | 2017-08-12 | 联动协同决策系统的航班保障资源调度管理系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107248324A true CN107248324A (zh) | 2017-10-13 |
CN107248324B CN107248324B (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=60012339
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710688026.3A Active CN107248324B (zh) | 2017-08-12 | 2017-08-12 | 联动协同决策系统的航班保障资源调度管理系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107248324B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109389865A (zh) * | 2017-08-12 | 2019-02-26 | 温州云航信息科技有限公司 | 联动航班时刻调换系统航班保障资源调度管理系统及方法 |
CN109887343A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-06-14 | 中国民航科学技术研究院 | 一种航班地服保障节点自动采集监测系统及方法 |
CN110322078A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-11 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 扇区边界的航班流量控制方法及计算机存储介质 |
WO2020125699A1 (zh) * | 2018-12-18 | 2020-06-25 | 杭州坚果壳科技开发有限公司 | 一种基于缓冲机制的航班时隙资源利用方法及对应系统 |
CN112734113A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-30 | 海南太美航空股份有限公司 | 基于三维视图的时刻资源优化的方法及相关产品 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008063238A2 (en) * | 2006-07-10 | 2008-05-29 | The Boeing Company | Methods and systems for aircraft departure enhanced situational awareness and recovery |
CN105469647A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-04-06 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种航路时隙资源协同多目标优化分配方法 |
CN105574665A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-05-11 | 中国民航大学 | 适用于枢纽机场的航班时刻资源配置及优化方法 |
-
2017
- 2017-08-12 CN CN201710688026.3A patent/CN107248324B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008063238A2 (en) * | 2006-07-10 | 2008-05-29 | The Boeing Company | Methods and systems for aircraft departure enhanced situational awareness and recovery |
CN105574665A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-05-11 | 中国民航大学 | 适用于枢纽机场的航班时刻资源配置及优化方法 |
CN105469647A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-04-06 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种航路时隙资源协同多目标优化分配方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
潘卫军等: "航班时刻配置的多因素权重确定方法研究", 《自动化技术与应用》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109389865A (zh) * | 2017-08-12 | 2019-02-26 | 温州云航信息科技有限公司 | 联动航班时刻调换系统航班保障资源调度管理系统及方法 |
WO2020125699A1 (zh) * | 2018-12-18 | 2020-06-25 | 杭州坚果壳科技开发有限公司 | 一种基于缓冲机制的航班时隙资源利用方法及对应系统 |
CN109887343A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-06-14 | 中国民航科学技术研究院 | 一种航班地服保障节点自动采集监测系统及方法 |
CN110322078A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-11 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 扇区边界的航班流量控制方法及计算机存储介质 |
CN110322078B (zh) * | 2019-07-11 | 2022-03-25 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 扇区边界的航班流量控制方法及计算机存储介质 |
CN112734113A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-30 | 海南太美航空股份有限公司 | 基于三维视图的时刻资源优化的方法及相关产品 |
CN112734113B (zh) * | 2021-01-11 | 2024-04-16 | 海南太美航空股份有限公司 | 基于三维视图的时刻资源优化的方法及相关产品 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107248324B (zh) | 2023-11-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107248324A (zh) | 联动协同决策系统的航班保障资源调度管理系统及方法 | |
Anagnostakis et al. | Runway operations planning and control sequencing and scheduling | |
Cao et al. | Real‐time decision support for integration of airline flight cancellations and delays part I: mathematical formulation | |
WO2018196700A1 (zh) | 基于候补机制的航班分配系统和方法 | |
Yan et al. | A decision support framework for handling schedule perturbation | |
Maciejewski et al. | Large-scale microscopic simulation of taxi services | |
US9381928B2 (en) | System and method for generating vehicle movement plans in a large railway network | |
US11734623B2 (en) | Fleet scheduler | |
WO1999008251A1 (en) | Real-time surface traffic adviser | |
Anagnostakis et al. | A conceptual design of a departure planner decision aid | |
CN113112874B (zh) | 一种航路时隙与高度层协同优化分配方法 | |
CN106339787A (zh) | 用于管理安全关键产业中的人员工作中断的方法和系统 | |
Vasquez-Marquez | American airlines arrival slot allocation system (ASAS) | |
US20220230108A1 (en) | Methods and systems for generating holistic airline schedule recovery solutions accounting for operations, crew, and passengers | |
CN115456464A (zh) | 车辆调度系统及其方法 | |
CN110390456A (zh) | 基于候补机制的航班分配系统和方法 | |
Bertsimas et al. | A critical survey of optimization models for tactical and strategic aspects of air traffic flow management | |
CN107248323A (zh) | 联动航班时刻调换系统航班保障资源调度管理系统及方法 | |
US20200211143A1 (en) | Flight Time Exchange System and Exchange Method | |
Ryerson et al. | Aircraft Rerouting due to Abrupt Facility Outages: Case Study of the 2011 Great Tωhoku Earthquake, Japan | |
CN109274549A (zh) | 一种空管监视信息处理系统间组网管理方法 | |
Wided et al. | Effective simulation-based optimization algorithm for the aircraft runway scheduling problem | |
CN118153907B (zh) | 一种机场通航运行管理方法及系统 | |
Rudolph et al. | Collaborative airport passenger management with a virtual control room | |
Narendra | Improving the operational performance efficiency index of an airport by managing and reducing controllable delays: A case study of Delhi International Airport Limited, India |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |