CN107241347B - 广告流量质量的分析方法和装置 - Google Patents
广告流量质量的分析方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107241347B CN107241347B CN201710556754.9A CN201710556754A CN107241347B CN 107241347 B CN107241347 B CN 107241347B CN 201710556754 A CN201710556754 A CN 201710556754A CN 107241347 B CN107241347 B CN 107241347B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- advertisement
- abnormal
- identification
- information corresponding
- white list
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
- H04L63/1425—Traffic logging, e.g. anomaly detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种广告流量质量的分析方法和装置,通过接收携带广告标识的广告流量质量的分析请求,然后获取与所述广告标识对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对所述广告标识对应的流量数据中的与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在对应的异常;在判断出与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中;若全部异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量正常。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种广告流量质量的分析方法和装置。
背景技术
随着互联网、社交媒体等新兴媒介,以及网络技术的快速发展,互联网广告也逐渐成为网站一种重要的盈利模式。广告主在某个网站或移动端的应用程序投放网络广告的过程,涉及到广告主自身、广告代理公司和媒体等多方的利益,而各方出于自身利益会有意识的采用技术手段创造虚假流量,或者为了达到如剧目热度高、栏目收视率高、网站流量大等现象,采用以次充好的方式增加流量,从而导致各媒介根据流量数据量并不能得到客观、准确、真实的流量状况。因此,目前网络广告存在流量质量无法准确判断的问题。
发明内容
本发明提供一种广告流量质量的分析方法和装置,用以解决现有技术中的无法准确判断互联网广告流量质量的问题。
本发明的一方面是提供一种广告流量质量的分析方法,包括:
接收广告流量质量的分析请求,所述广告流量质量的分析请求包括:广告标识;
根据所述广告流量质量的分析请求,获取与所述广告标识对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对所述广告标识对应的流量数据中的与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在异常;
在判断出与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中;
若全部异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量正常。
根据如上所述的方法,可选地,所述预配置的分析字段标识包括如下多种组合:时间戳、Cookie、媒体ID、项目ID、广告位ID、IP、IDFA、IMEI、MAC、UA和操作系统。
根据如上所述的方法,可选地,所述广告流量质量的分析方法,还包括:
接收白名单配置请求,所述白名单配置请求中包括:预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息;
根据所述白名单配置请求,配置所述白名单,并将所述预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息保存在白名单中。
根据如上所述的方法,可选地,所述广告流量质量的分析请求还包括:时间粒度,则所述根据所述广告流量质量的分析请求,获取与广告标识对应的流量数据,包括:
根据所述广告流量质量的分析请求,获取与所述广告标识和时间粒度对应的流量数据。
根据如上所述的方法,可选地,所述广告流量质量的分析方法,还包括:若至少一个异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息不存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量异常。
本发明的另一方面是提供一种广告流量质量的分析装置,包括:
接收模块,用于接收广告流量质量的分析请求,所述广告流量质量的分析请求包括:广告标识;
处理模块,用于根据所述广告流量质量的分析请求,获取与所述广告标识对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对所述广告标识对应的流量数据中的与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在异常;
查询模块,用于在所述处理模块判断出与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中;
所述处理模块,还用于若所述查询模块查询到全部异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量正常。
根据如上所述的装置,可选地,所述预配置的分析字段标识包括如下多种组合:时间戳、Cookie、媒体ID、项目ID、广告位ID、IP、IDFA、IMEI、MAC、UA和操作系统。
根据如上所述的装置,可选地,所述接收模块还用于接收白名单配置请求,所述白名单配置请求中包括:预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息;则所述装置还包括:配置模块,用于根据所述白名单配置请求,配置所述白名单,并将所述预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息保存在白名单中。
根据如上所述的装置,可选地,所述广告流量质量的分析请求还包括:时间粒度;则所述处理模块具体用于根据所述广告流量的分析请求,获取与所述广告标识和时间粒度对应的流量数据。
根据如上所述的装置,可选地,所述处理模块还用于若至少一个异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息不存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量异常。
本发明通过确定广告流量数据中与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息的异常情况,并根据设置的白名单进一步的确定流量数据的异常与否,而不是仅仅通过流量数据的数量来评判广告流量质量,而是通过对广告流量数据中对应字段的相关信息的异常判断,及白名单对异常情况的排查来确定广告流量质量,从而可以更加客观、准确的评价广告流量质量,也避免了由于字段或其它特殊性而存在的异常,进而导致误判的情况。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的广告流量质量的分析方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的广告流量质量的分析方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的广告流量质量的分析装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的广告流量质量的分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例一提供的广告流量质量的分析方法的流程图。本实施例涉及的是根据确定广告流量质量的具体过程。如图1所示,该方法包括如下步骤:
S101:接收广告流量质量的分析请求,该广告流量质量的分析请求包括:广告标识。
在本实施例中,该广告标识可以为项目ID、媒体ID、广告位ID,不同的广告标识划分了不同的数据范围。比如项目ID对应于项目相关的流量数据,媒体ID对应与媒体相关的流量数据,广告位ID对应与广告位相关的流量数据,该广告标识可以包括项目ID、媒体ID或广告位ID中的任一项,则相应的为各ID对应的流量数据,该广告标识也可以为项目ID、媒体ID、广告位ID的任意一种组合,比如包括项目ID和媒体ID,则相应的获取项目ID对应的流量数据和媒体ID对应的流量数据,综合分析处理。
S102:根据该广告流量质量的分析请求,获取与该广告标识对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对该广告标识对应的流量数据中的与该预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在异常。
在本实施例中,当接收到需要进行流量质量分析的广告标识时,可以通过该广告标识,从服务器中获取与该广告标识对应的流量数据。其中,该服务器为用于存储历史数据的服务器,该历史数据可以为多个广告标识对应的流量数据。
另外,当从服务器中获取到与该广告标识对应的流量数据之后,可以根据预配置的分析字段标识,对该广告标识对应的流量数据中的与该预配置的分析字段对应的相关信息进行分析处理,以判断与该预配置的分析字段标识对应的字段是否存在对应的异常信息。
举例来说,该预配置的分析字段标识可以包括如下多种的组合:
时间戳、Cookie、媒体ID、项目ID、广告位ID、IP、广告标识符(Identifier ForIdentifier,简称:IDFA)、国际移动装备辨识码(International Mobile EquipmentIdentity,简称:IMEI)、媒体访问控制(Media Access Control,简称:MAC)、用户代理(UserAgent,简称:UA)和操作系统。
具体的,当预配置的分析字段标识具体为IP时,可以对该广告标识对应的流量数据中的与该IP对应的相关信息进行分析处理,例如:
分析该IP对应的曝光或点击数量是否大于预设第一数量阈值;或者,
分析该IP对应Cookie或其他能标示同一设备的信息生存周期是否小于预设时间阈值;或者,
分析该IP对应的版本浏览器流量是否为低版本浏览器,且对应的流量数值是否大于有预设流量阈值。
当预配置的分析字段标识具体为IDFA/IMEI时,可以对该广告标识对应的流量数据中的与该IDFA/IMEI对应的相关信息进行分析处理,例如:
分析该IDFA/IMEI对应的曝光或点击数量是否大于预设第二数量阈值;或者,
分析该IDFA/IMEI对应的设备中是否存在不同设备。
当预配置的分析字段标识具体为Cookie时,可以对该广告标识对应的流量数据中的与该Cookie对应的相关信息进行分析处理,例如:
分析该Cookie对应的曝光或点击数量是否大于预设第三数量阈值;或者,
分析该Cookie对应的UA是否存在不同。
进一步的,还可以对与预配置的分析字段对应的相关信息的规范性进行分析处理,例如:
当预配置的分析字段标识具体为Cookie时,可以检查该广告标识对应的流量数据中的与该Cookie对应的相关信息的格式是否异常。
再进一步举例来说,分析该Cookie对应的格式是否异常的具体实现方式可以为:
Cookie一般为一个字符串,其对应的相关信息可以包括如下:
NAME=VALUE、Expires=DATE、Path=PATH、Domain=DOMAIN_NAME、SECURE等;
具体的,可以判断Cookie字符串是不是以Name=VALUE属性对开头,若不是,则判断该Cookie对应的格式异常,则进一步的判断出该Cookie对应的相关信息存在异常。
可选的,还可以检查该广告标识对应的流量数据中的项目ID、媒体ID和广告位ID是否异常。
进一步的,还可以对多个与预配置的分析字段对应的相关信息之间的冲突性进行分析处理,例如:
当预配置的分析字段标识具体为IDFA/IMEI或操作系统时,检查该IDFA/IMEI或操作系统与对应的UA的解析是否匹配,若不匹配,则判断该IDFA/IMEI或操作系统对应的相关信息存在异常。
当预配置的分析字段标识具体为Cookie时,检查该Cookie对应的相关信息中的生存时间与时间戳信息是否匹配,若不匹配,则判断该Cookie对应的相关信息存在异常。
S103:在判断出与该预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中。
S104:若全部异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在所述白名单,则判断出该广告标识对应的流量数据的质量正常。
在本实施例中,为了能够更加精确的判断出与预配置的分析字段标识对应的相关信息是否异常,还需要再通过白名单实现进一步的判断,其原因是由于某些操作系统自身的配置问题,因此导致一些与预配置的分析字段标识对应的相关信息的异常并不是人为的异常。基于此,本发明设置有白名单,该白名单中存储字段以及该字段对应的异常信息。当判断出与该预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询该异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中,若均存在,则说明造成异常的原因并不是人为的,则确定该广告标识对应的流量数据的质量正常。若部分存在或者全部都不存在,则确定该广告标识对应的流量数据的质量异常。
举例来说,当基于预配置的分析字段的标识对应的字段为IDFA、IMEI、MAC或IP时,在判断出该字段对应的自带默认值是异常时,可以查询白名单,确认该操作系统对应的异常的自带默认值是否存在在白名单中,若存在,则认为该操作系统对应的自带默认值不异常。
另外,还需要说明的是,对于确认广告标识对应的流量数据的质量异常时,可以将该广告标识以及对应的流量数据存储在黑名单中。
本发明提供的广告流量质量的分析方法,通过根据接收到的广告流量质量的分析请求,获取与该广告流量质量的分析请求中的广告标识对应的流量数据,并基于预配置的分析字段标识,对该广告标识对应的流量数据中的与该预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在异常,并在判断出异常时,查询异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中,若全部异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在白名单,则判断出广告标识对应的流量数据的质量正常,由于采用了统一的预配置的分析字段标识来进行判断,因此使得分析该广告标识对应的流量数据的质量是否异常的速度相较于现有技术中更为快捷,同时,由于还需要通过白名单进一步判断异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否是人为导致,从而使得分析该广告标识对应的流量数据的质量的精确度更为准确。
图2为本发明实施例二提供的广告流量质量的分析方法的流程图。基于上述图1所示实施例的基础上,如图2所示,该方法还可以包括如下步骤:
S201:接收白名单配置请求,所述白名单配置请求中包括:预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息。
S202:根据所述白名单配置请求,配置所述白名单,并将所述预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息保存在白名单中。
在本实施例中,白名单的设置可以在上述步骤S101之前,也可以在其他任意时刻,即当白名单发生了更新时,都可以对白名单进行重新设置。从而可以进一步提高广告标识对应的流量数据的质量的精确度。
进一步的,对于步骤S101的具体实现方式还可以为:
S101’:接收广告流量质量的分析请求,该广告流量质量的分析请求包括:广告标识和时间粒度。
则步骤S102相应的具体为:
S102’:根据该广告流量质量的分析请求,获取与该广告标识和时间粒度对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对该广告标识对应的流量数据中的与该预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在对应的异常信息。
在本实施例中,为了实现分析广告标识对应的流量数据的灵活性以及一定程度上可以提高分析的速度或者精确度,可以对不同的时间粒度进行切换。例如:可以获取一小时内的广告标识对应的流量数据,从而可以快速判断出该广告标识对应的流量数据是否正常。又例如:可以获取一天的广告标识对应的流量数据,虽然在处理速度上相较于时间粒度为一小时有所变长,但是由于采集数据较多,因此可以在一定程度上提高了分析的精确度。
图3为本发明实施例三提供的广告流量质量的分析装置的结构示意图,如图3所示,该广告流量质量的分析装置30包括:接收模块31、处理模块32和查询模块33。
其中,接收模块31,用于接收广告流量质量的分析请求,所述广告流量质量的分析请求包括:广告标识。
处理模块32,用于根据所述广告流量质量的分析请求,获取与所述广告标识对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对所述广告标识对应的流量数据中的与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在异常。
在本实施例中,当接收模块31接收到需要进行流量质量分析的广告标识时,处理模块32可以通过该广告标识,从服务器中获取与该广告标识对应的流量数据。其中,该服务器为用于存储历史数据的服务器,该历史数据可以为多个广告标识对应的流量数据。
另外,当处理模块32从服务器中获取到与该广告标识对应的流量数据之后,可以根据预配置的分析字段标识,对该广告标识对应的流量数据中的与该预配置的分析字段对应的相关信息进行分析处理,以判断与该预配置的分析字段标识对应的字段是否存在对应的异常信息。查询模块33,用于在处理模块32判断出与该预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询模块33查询异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中;
若查询模块33查询到全部异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在所述白名单中,则处理模块32判断出该广告标识对应的流量数据的质量正常。
在本实施例中,为了处理模块32能够更加精确的判断出与预配置的分析字段标识对应的相关信息是否异常,还需要再通过查询模块33查询白名单实现进一步的判断,其原因是由于某些操作系统自身的配置问题,因此导致一些与预配置的分析字段标识对应的相关信息的异常并不是人为的异常。基于此,本发明设置有白名单,该白名单中存储字段以及该字段对应的异常信息。当处理模块32判断出与该预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询模块33查询该异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中,若均存在,则说明造成异常的原因并不是人为的,则处理模块32确定该广告标识对应的流量数据的质量正常。若部分存在或者全部都不存在,则处理模块32确定该广告标识对应的流量数据的质量异常。
举例来说,当基于预配置的分析字段的标识对应的字段为IDFA、IMEI、MAC或IP时,在处理模块32判断出该字段对应的自带默认值是异常时,查询模块33可以查询白名单,确认该操作系统对应的异常的自带默认值是否存在在白名单中,若存在,则处理模块32认为该操作系统对应的自带默认值不异常。
另外,还需要说明的是,对于处理模块32确认广告标识对应的流量数据的质量异常时,可以将该广告标识以及对应的流量数据存储在黑名单中。
本发明提供的广告流量质量的分析方法,通过在接收模块31根据接收到的广告流量质量的分析请求时,处理模块32获取与该广告流量质量的分析请求中的广告标识对应的流量数据,并基于预配置的分析字段标识,对该广告标识对应的流量数据中的与该预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在异常,并在处理模块32判断出异常时,查询模块33查询异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中,若全部异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在白名单,则处理模块32判断出广告标识对应的流量数据的质量正常,由于采用了统一的预配置的分析字段标识来进行判断,因此使得分析该广告标识对应的流量数据的质量是否异常的速度相较于现有技术中更为快捷,同时,由于还需要通过白名单进一步判断异常的,且与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否是人为导致,从而使得分析该广告标识对应的流量数据的质量的精确度更为准确。
图4为本发明实施例四提供的广告流量质量的分析装置的结构示意图。基于上述图3所示实施例的基础上,如图4所示,该装置30还可以包括:配置模块34。
其中,所述接收模块31还用于接收白名单配置请求,所述白名单配置请求中包括:预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息;所述配置模块34用于根据接收模块31接收到的白名单配置请求,配置所述白名单,并将所述预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息保存在白名单中。
在本实施例中,白名单的设置可以在接收模块31接收广告流量质量的分析请求之前,也可以在其他任意时刻,即当白名单发生了更新时,都可以对白名单进行重新设置。从而可以进一步提高广告标识对应的流量数据的质量的精确度。
进一步的,对于接收模块31接收广告流量质量的分析请求,该广告流量质量的分析请求还可以包括:广告标识和时间粒度;配置模块34根据该广告流量质量的分析请求,获取与该广告标识和时间粒度对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对该广告标识对应的流量数据中的与该预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,以判断与该预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在对应的异常信息。
在本实施例中,为了实现分析广告标识对应的流量数据的灵活性以及一定程度上可以提高分析的速度或者精确度,接收模块31接收的广告流量质量的分析请求还可以包括:广告标识和时间粒度,即可以对不同的时间粒度进行切换。例如:配置模块34可以获取一小时内的广告标识对应的流量数据,从而可以快速判断出该广告标识对应的流量数据是否正常。配置模块34还可以获取一天的广告标识对应的流量数据,虽然在处理速度上相较于时间粒度为一小时有所变长,但是由于采集数据较多,因此可以在一定程度上提高了分析的精确度。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种广告流量质量的分析方法,其特征在于,包括:
接收广告流量质量的分析请求,所述广告流量质量的分析请求包括:广告标识和时间粒度;
根据所述广告流量质量的分析请求,获取与所述广告标识和时间粒度对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对所述广告标识对应的流量数据中的与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,对与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息的规范性进行分析处理,对多个与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息之间的冲突性进行分析处理,以判断与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在异常;
在判断出与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中;
若全部异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量正常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预配置的分析字段标识包括如下多种组合:
时间戳、Cookie、媒体ID、项目ID、广告位ID、IP、IDFA、IMEI、MAC、UA和操作系统。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收白名单配置请求,所述白名单配置请求中包括:预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息;
根据所述白名单配置请求,配置所述白名单,并将所述预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息保存在白名单中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若至少一个异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息不存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量异常。
5.一种广告流量质量的分析装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收广告流量质量的分析请求,所述广告流量质量的分析请求包括:广告标识和时间粒度;
处理模块,用于根据所述广告流量质量的分析请求,获取与所述广告标识和时间粒度对应的流量数据,并根据预配置的分析字段标识,对所述广告标识对应的流量数据中的与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息进行分析处理,对与所述预配置的分析字段对应的相关信息的规范性进行分析处理,对多个与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息之间的冲突性进行分析处理,以判断与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在异常;
查询模块,用于在所述处理模块判断出与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息存在异常时,查询异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息是否存在在白名单中;
所述处理模块,还用于若所述查询模块查询到全部异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息均存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量正常。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述预配置的分析字段标识包括如下多种组合:
时间戳、Cookie、媒体ID、项目ID、广告位ID、IP、IDFA、IMEI、MAC、UA和操作系统。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述接收模块还用于接收白名单配置请求,所述白名单配置请求中包括:预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息;
则所述装置还包括:
配置模块,用于根据所述白名单配置请求,配置所述白名单,并将所述预配置字段以及所述预配置字段对应的异常信息保存在白名单中。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于若至少一个异常的,且与所述预配置的分析字段标识对应的相关信息不存在在所述白名单,则判断出所述广告标识对应的流量数据的质量异常。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710556754.9A CN107241347B (zh) | 2017-07-10 | 2017-07-10 | 广告流量质量的分析方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710556754.9A CN107241347B (zh) | 2017-07-10 | 2017-07-10 | 广告流量质量的分析方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107241347A CN107241347A (zh) | 2017-10-10 |
CN107241347B true CN107241347B (zh) | 2020-06-02 |
Family
ID=59990925
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710556754.9A Active CN107241347B (zh) | 2017-07-10 | 2017-07-10 | 广告流量质量的分析方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107241347B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108093428B (zh) * | 2017-11-06 | 2021-02-19 | 每日互动股份有限公司 | 用于鉴别真实流量的服务器 |
CN110213220B (zh) * | 2018-12-26 | 2022-03-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 检测流量数据的方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
CN110781605B (zh) * | 2019-11-05 | 2023-08-25 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 广告投放模型测试方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104050178B (zh) * | 2013-03-13 | 2017-09-22 | 秒针信息技术有限公司 | 一种互联网监测反作弊方法和装置 |
CN106022834B (zh) * | 2016-05-24 | 2020-04-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 广告反作弊方法及装置 |
CN106355431B (zh) * | 2016-08-18 | 2020-01-07 | 晶赞广告(上海)有限公司 | 作弊流量检测方法、装置及终端 |
CN106651423A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-05-10 | 华南理工大学 | 一种移动应用广告投放的质量评分方法 |
-
2017
- 2017-07-10 CN CN201710556754.9A patent/CN107241347B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107241347A (zh) | 2017-10-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10264083B2 (en) | Methods and apparatuses for recommending application and presenting recommended applications | |
US20210185071A1 (en) | Providing security through characterizing mobile traffic by domain names | |
US9836346B2 (en) | Error troubleshooting using a correlated knowledge base | |
CN109347827B (zh) | 网络攻击行为预测的方法、装置、设备及存储介质 | |
US9301173B2 (en) | Methods and apparatus to credit internet usage | |
CN108696399B (zh) | 业务服务的测试方法和装置 | |
EP3222004B1 (en) | Diagnostic testing in networks | |
CN106874273B (zh) | 渠道信息统计方法、装置和系统 | |
CN107241347B (zh) | 广告流量质量的分析方法和装置 | |
US20130066814A1 (en) | System and Method for Automated Classification of Web pages and Domains | |
US10776798B2 (en) | Device identification systems and methods | |
US11165877B2 (en) | Systems, methods, and apparatus to process background requests while monitoring network media | |
US20120209987A1 (en) | Monitoring Use Of Tracking Objects on a Network Property | |
CN108366012B (zh) | 一种社交关系建立方法、装置及电子设备 | |
US9866454B2 (en) | Generating anonymous data from web data | |
CN111612085B (zh) | 一种对等组中异常点的检测方法及装置 | |
KR101402518B1 (ko) | 교육을 위한 단말 감시 장치 및 방법 | |
US11562399B2 (en) | Methods and apparatus to expand panelist enrollment | |
US8719934B2 (en) | Methods, systems and media for detecting non-intended traffic using co-visitation information | |
US20200202005A1 (en) | Automated Software Vulnerability Determination | |
CN109525586B (zh) | 基于url的安全策略配置方法和装置 | |
CN111200522A (zh) | 一种端口检测方法、装置、设备及存储介质 | |
US9008104B2 (en) | Methods and apparatus for detecting and filtering forced traffic data from network data | |
CN110557351A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN113452533B (zh) | 计费自巡检、自愈合方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |