CN107241314A - 一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法 - Google Patents

Abstract

一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法,本发明涉及一种用电信息采集系统。当前用电信息采集系统与外部系统交互的接口服务存在接口重用性差、可维护性差、不能满足用户需求等缺陷。本发明包括以下步骤：将用电信息采集系统对外交互的数据从业务特征、数据特征、时效特征三个维度分析，提取公共元素以组建信息交互模型；搭建多业务接口信息交互模型，将多业务接口信息交互模型分为请求对象模型和返回对象模型；在用电信息采集系统与外部系统交互时，根据搭建的多业务接口信息交互模型，实现用电信息采集数据的高效共享。本技术方案分担用电信息采集系统数据库性能压力，实现用电信息采集数据的高效共享。

Description

一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法

技术领域

本发明涉及一种用电信息采集系统，尤其涉及一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法。

背景技术

随着用电信息采集建设的深入和覆盖规模的扩大，用电信息采集系统作为用户电能数据支撑平台的作用日益突出。当前用电信息采集系统与外部系统交互的接口服务仍然采用传统结构化设计思路开发接口程序。按传统结构化思路设计的接口服务存在接口重用性差、可维护性差、不能满足用户需求等缺陷。给用电信息采集系统的日常运行造成极大压力，同时也带来比较高的维护成本，已经无法满足日益增长的对外用户电能数据支撑需求。基于用电信息采集系统与外部系统交互的数据需求，结合各业务应用特点，急需设计一套支撑多业务的信息交互模型，代替众多结构化接口模型，分担用电信息采集系统数据库性能压力，实现用电信息采集数据的高效共享。

发明内容

本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法，以达到统一处理，有效提高处理速度的目的。为此，本发明采取以下技术方案。

一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法，包括以下步骤：

一）将用电信息采集系统对外交互的数据从业务特征、数据特征、时效特征三个维度分析，提取公共元素以组建信息交互模型；

二）多业务接口信息交互模型搭建，将多业务接口信息交互模型分为请求对象模型和返回对象模型；

1）请求对象模型是外部系统发起信息交互请求的参数模型，包含对象标识、对象参数、数据参数三个部分；

11）对象标识是请求对象模型的唯一标识，其与外部系统的接口调用账号进行绑定，用来区分请求方的身份；

12）对象参数是外部系统发起信息交互请求的数据范围，包含多个条件项，条件项包括单位、台区、终端局号、户号；

13）数据参数是外部系统发起信息交互请求的数据详细信息，包含数据查询的开始时间、结束时间、数据频度、数据类型以及具体的数据项；开始时间和结束时间框定了查询数据的详细时间段；数据频度包含年、月、日、时、分、秒；数据类型规定外部系统可获取的数据类型，包含电量、负荷、电压、电流；数据项是各数据类型的数据内容；

2）返回对象模型是用电信息采集系统返回给外部系统的数据组合模型，包含返回状态和数据集合；

21）返回状态是用电信息采集系统对外部系统请求的响应信息，包含返回码、错误描述、文件名、下个文件名、预估生成时间、文件时限；

22）数据集合是用电信息采集系统返回给外部系统的数据内容，包含数据时间以及具体的数据项；

三）在用电信息采集系统与外部系统交互时，采用步骤二）搭建的多业务接口信息交互模型，实现用电信息采集数据的高效共享。

本技术方案的多业务接口信息交互模型，代替众多结构化接口模型，分担用电信息采集系统数据库性能压力，实现用电信息采集数据的高效共享。

作为对上述技术方案的进一步完善和补充，本发明还包括以下附加技术特征。

进一步的，对象参数包含的条件项能根据外部系统需求扩展。

进一步的，数据参数能根据外部系统需求增加扩展项。

进一步的，在步骤一）用电信息采集系统对外交互的数据进行分析时，

业务特征分析包括：业务需求所属专业，分为营销、运检、安质、运监、发策、信息五个方面，并根据应用需求进行细分，其中营销专业细分为计量、营业、客服、市场四个专业；业务涉及用户范围，包括：专变、公变和低压用户；业务涉及管理粒度包括：省、地市、县、所四级；业务关联实体包括：线路、变压器、用户、终端、表计五类。

数据特征分析包括：电量、负荷、事件、异常、统计指标数据项；数据项粒度分为记录级和属性级；数据频度覆盖季度、月、周、日、小时、15分钟、实时。

时效特征分析包括：按交互间隔：按月、按日、准实时、实时；按交互时限；按时间范围：包括数据的时间点、起始时间和结束时间。

有益效果：

1、接口交互参数使用统一的模型，杜绝了接口重复开发的现象；

2、规范了采集系统与其他系统的接口交互，保证采集系统接口设计的标准化和可扩展性；

3、模型按照外部系统需求配置，满足多业务性需求。

附图说明

图1是本发明的流程图。

具体实施方式

以下对本发明的技术方案做进一步的详细说明。

如图1所示，本发明包括以下步骤：

一、将用电信息采集系统对外交互的数据从业务特征、数据特征、时效特征三个维度分析，提取公共元素组建信息交互模型。

首先是业务特征方面。具体包括：业务需求所属专业，以XX公司采集系统为例，分为营销、运检、安质、运监、发策、信息五个方面，并根据应用需求进行细分，其中营销专业细分为计量、营业、客服、市场四个专业；业务涉及用户范围，包括：专变、公变和低压用户；业务涉及管理粒度包括：省、地市、县、所四级；业务关联实体包括：线路、变压器、用户、终端、表计五类。

从数据特征方面分析。具体包括：电量、负荷、事件、异常、统计指标等数据项；数据项粒度分为记录级和属性级；数据频度覆盖季度、月、周、日、小时、15分钟、实时。

从时效特征方面分析。按交互间隔：按月、按日、准实时、实时；按交互时限，一般为每日8点前、隔日8点前等；按时间范围，包括数据的时间点、起始时间和结束时间等。

二、模型搭建：

（1）多业务接口信息交互模型分为请求对象模型和返回对象模型

（2）请求对象模型是外部系统发起信息交互请求的参数模型，包含对象标识、对象参数、数据参数三个部分。

对象标识是请求对象模型的唯一标识，与外部系统的接口调用账号进行绑定，用来区分请求方的身份；

对象参数是外部系统发起信息交互请求的数据范围，可以包含单位、台区、终端局号、户号等条件项，该参数包含的条件项可以根据外部系统需求扩展；

数据参数是外部系统发起信息交互请求的数据详细信息，包含数据查询的开始时间、结束时间、数据频度、数据类型以及具体的数据项，数据参数可以根据外部系统需求增加扩展项。

开始时间和结束时间框定了查询数据的详细时间段；

数据频度包含年、月、日、时、分、秒；

数据类型规定了外部系统可以获取何种类型的数据，包含电量、负荷、电压、电流等；

数据项是各数据类型的数据内容。

（3）返回对象模型是用电信息采集系统返回给外部系统的数据组合模型，包含返回状态和数据集合。

返回状态是用电信息采集系统对外部系统请求的响应信息，包含返回码、错误描述、文件名、下个文件名、预估生成时间、文件时限；

数据集合是用电信息采集系统返回给外部系统的数据内容，包含数据时间以及具体的数据项。

（4）信息交互模型具体如下：

请求对象：

{

对象标识OBJ_CODE：XXX

对象参数OBJ_PARAMS {单位编码:XXX，台区编码:XXX，终端局号:XXX，表计局号:XXX，户号:XXX，……}，

数据参数 DATA_PARAMS [{

数据频度DATA_FREQUENCE:XXXXXX（年、月、周、日、时、分、秒），

开始时间START_TIME:XXXXXX，

结束时间END_TIME:XXXXXX，

数据类型DATA_TYPE:XXXXXX（示数、电量、负荷、异常、事件、工况、指标）,

数据项DATA_ITEM:XXXXXX（按数据类型定义的数据项编码),

扩展参数EXPAND_PARAMS:预留

},{…},{

数据频度: XXXXXX，

开始时间: XXXXXX，

结束时间: XXXXXX，

数据类型: XXXXXX,

数据项: XXXXXX,

数据特性: XXXXXX,

扩展参数:预留

}]

}

返回对象：

{

返回状态RETURN_STATUS{返回码:XXX，错误描述:XXX，文件名:XXX，下个文件名:XXX，预估生成时间:XXX，文件时限:XXX},

数据集合DATA_CONTENT[{

数据时间DATA_TIME:XXX,

数据项编码A:XXX,

数据项编码B:XXX，

…，

数据项编码N:XXX

},{…},{数据时间:XXX,

数据项编码A:XXX,

数据项编码B:XXX，

…，

数据项编码N:XXX

}]

}

三、在用电信息采集系统与外部系统交互时，采用步骤二搭建的多业务接口信息交互模型，实现用电信息采集数据的高效共享。

以上图1所示的一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法是本发明的具体实施例，已经体现出本发明实质性特点和进步，可根据实际的使用需要，在本发明的启示下，对其进行等同修改，均在本方案的保护范围之列。

Claims (3)

1.一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法，其特征在于包括以下步骤：

一）将用电信息采集系统对外交互的数据从业务特征、数据特征、时效特征三个维度分析，提取公共元素以组建信息交互模型；

二）多业务接口信息交互模型搭建，将多业务接口信息交互模型分为请求对象模型和返回对象模型；

1）请求对象模型是外部系统发起信息交互请求的参数模型，包含对象标识、对象参数、数据参数三个部分；

11）对象标识是请求对象模型的唯一标识，其与外部系统的接口调用账号进行绑定，用来区分请求方的身份；

12）对象参数是外部系统发起信息交互请求的数据范围，包含多个条件项，条件项包括单位、台区、终端局号、户号；

13）数据参数是外部系统发起信息交互请求的数据详细信息，包含数据查询的开始时间、结束时间、数据频度、数据类型以及具体的数据项；开始时间和结束时间框定了查询数据的详细时间段；数据频度包含年、月、日、时、分、秒；数据类型规定外部系统可获取的数据类型，包含电量、负荷、电压、电流；数据项是各数据类型的数据内容；

2）返回对象模型是用电信息采集系统返回给外部系统的数据组合模型，包含返回状态和数据集合；

21）返回状态是用电信息采集系统对外部系统请求的响应信息，包含返回码、错误描述、文件名、下个文件名、预估生成时间、文件时限；

22）数据集合是用电信息采集系统返回给外部系统的数据内容，包含数据时间以及具体的数据项；

三）在用电信息采集系统与外部系统交互时，采用步骤二）搭建的多业务接口信息交互模型，实现用电信息采集数据的高效共享。

2.根据权利要求1所述的一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法，其特征在于：对象参数包含的条件项能根据外部系统需求扩展。

3.根据权利要求1所述的一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法，其特征在于：在步骤一）用电信息采集系统对外交互的数据进行分析时，

业务特征分析包括：业务需求所属专业，分为营销、运检、安质、运监、发策、信息五个方面，并根据应用需求进行细分，其中营销专业细分为计量、营业、客服、市场四个专业；业务涉及用户范围，包括：专变、公变和低压用户；业务涉及管理粒度包括：省、地市、县、所四级；业务关联实体包括：线路、变压器、用户、终端、表计五类；

数据特征分析包括：电量、负荷、事件、异常、统计指标数据项；数据项粒度分为记录级和属性级；数据频度覆盖季度、月、周、日、小时、15分钟、实时；

时效特征分析包括：按交互间隔：按月、按日、准实时、实时；按交互时限；按时间范围：包括数据的时间点、起始时间和结束时间。