CN107229696A - 一种查找相似歌曲的方法及移动终端 - Google Patents

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CN107229696A CN201710369409.4A CN201710369409A CN107229696A CN 107229696 A CN107229696 A CN 107229696A CN 201710369409 A CN201710369409 A CN 201710369409A CN 107229696 A CN107229696 A CN 107229696A
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    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
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Abstract

本发明实施例提供了一种查找相似歌曲的方法及移动终端,涉及电子技术领域。本发明实施例根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵,接收用户输入的目标歌曲,根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。每个用户创建的歌单数据中的歌曲之间存在一定程度的相似性,根据每个用户的歌单数据生成歌曲频次矩阵,在较大的数据范围内,可以确定歌曲之间的相似性,其计算量小、计算复杂度低,用户可以在歌曲频次矩阵中快速查找到相似歌曲,且查找的歌曲范围较宽、包容性大,无需人工标注。

Description

一种查找相似歌曲的方法及移动终端
技术领域
本发明实施例涉及电子技术领域,尤其涉及一种查找相似歌曲的方法及移动终端。
背景技术
随着生活质量的不断提高,音乐成为人们日常生活中必不可少的一部分,用户可以在音乐平台上选择收听喜欢的歌曲。其中,大多数用户都喜欢收听某一种类型的歌曲,例如同一个歌手、相似的编曲或者相似的风格等。
目前,用户可以在音乐平台的推荐系统中查找相似的歌曲,一般可以利用声音旋律、歌词、人工标注的数据等方法查找相似的歌曲。
在发明人应用在先技术时,发现在先技术对于目前的查找相似歌曲的方法,计算复杂度高、人工标注的成本高,并且要求标注人员拥有较高的音乐素养,查找的歌曲范围比较窄。
发明内容
本发明实施例提供一种查找相似歌曲的方法及移动终端,以解决目前查找相似歌曲的方法,计算复杂度高、人工标注的成本高,并且要求标注人员拥有较高的音乐素养,查找的歌曲范围比较窄的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种查找相似歌曲的方法,包括:
根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;
接收用户输入的目标歌曲;
根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。
第二方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括:
生成模块,用于根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;
接收模块,用于接收用户输入的目标歌曲;
查找模块,用于根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。
这样,本发明实施例中,根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵,接收用户输入的目标歌曲,根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。每个用户创建的歌单数据中的歌曲之间存在一定程度的相似性,根据每个用户的歌单数据生成歌曲频次矩阵,在较大的数据范围内,可以确定歌曲之间的相似性,其计算量小、计算复杂度低,用户可以在歌曲频次矩阵中快速查找到相似歌曲,且查找的歌曲范围较宽、包容性大,无需人工标注。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例一的一种查找相似歌曲的方法的流程图;
图2示出了本发明实施例二的一种查找相似歌曲的方法的流程图;
图3示出了本发明实施例三的一种移动终端的结构框图;
图4示出了本发明实施例三的一种移动终端的结构框图;
图5示出了本发明实施例四的移动终端的结构框图;
图6示出了本发明实施例五的移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例一的一种查找相似歌曲的方法的流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤101,根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵。
本发明实施例中,为了方便管理和收藏歌曲,用户在音乐平台上会将多个歌曲添加到同一个列表中,由此创建了一个歌单数据,歌单数据是指包括多个歌曲的列表。获取每个用户创建的歌单数据,根据歌单数据生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵,其中,可以根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数来生成歌曲频次矩阵,当任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数越多时,所述任意两个歌曲的相似性越大。
由于每个用户创建的歌单数据中的歌曲之间存在一定程度的相似性,根据每个用户的歌单数据生成歌曲频次矩阵,在较大的数据范围内,可以确定歌曲之间的相似性。
步骤102,接收用户输入的目标歌曲。
本发明实施例中,在生成歌曲频次矩阵后,当用户需要查询某一个歌曲的相似歌曲时,输入待查询的目标歌曲,则接收用户输入的目标歌曲,在歌曲频次矩阵中进行查询。
步骤103,根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。
本发明实施例中,根据用户输入的目标歌曲,在生成的歌曲频次矩阵中查找目标歌曲的相似歌曲。
其中,歌曲频次矩阵中包括有任意两个歌曲的相似性,根据用户输入的目标歌曲,与任意两个歌曲的相似性,查找到目标歌曲的相似歌曲。
本发明实施例中,根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵,接收用户输入的目标歌曲,根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。每个用户创建的歌单数据中的歌曲之间存在一定程度的相似性,根据每个用户的歌单数据生成歌曲频次矩阵,在较大的数据范围内,可以确定歌曲之间的相似性,其计算量小、计算复杂度低,用户可以在歌曲频次矩阵中快速查找到相似歌曲,且查找的歌曲范围较宽、包容性大,无需人工标注。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例二的一种查找相似歌曲的方法的流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤201,获取每个用户创建的歌单数据。
本发明实施例中,为了方便管理和收藏歌曲,用户在音乐平台上会将多个歌曲添加到同一个列表中,由此创建了一个歌单数据,获取每个用户创建的歌单数据。
例如,获取到的歌单数据包括歌单数据G1、歌单数据G2、歌单数据G3和歌单数据G4,其中,歌单数据G1中包括歌曲{A,B,C,D},歌单数据G2中包括歌曲{A,D},歌单数据G3中包括歌曲{A,C,D},歌单数据G4中包括歌曲{C,D}。
步骤202,根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵。
本发明实施例中,在获取到的歌单数据中,根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵。
其中,所述歌曲频次矩阵包括任意两个歌曲的标识,以及所述任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数。当任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数越多时,所述任意两个歌曲的相似性越大。
假定现有M个歌单数据,定义歌曲i和歌曲j在M个歌单中出现的次数为Ci,j,则有:
若歌曲i和歌曲j同时在M个歌单数据中的任意一个歌单数据中出现,则δi,j=1;若歌曲i和歌曲j同时在M个歌单数据中的任意一个歌单数据中都未出现,则δi,j=0。
例如,获取到的歌单数据包括歌单数据G1、歌单数据G2、歌单数据G3和歌单数据G4,则在歌单数据中,根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成的歌曲频次矩阵如下表所示:
A B C D
A 1 2 3
B 1 1 1
C 2 1 3
D 3 1 3
其中,在同一个歌单数据中,同一个歌曲不会出现两次,因此,歌曲频次矩阵中同一个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数为空,歌曲A、A,歌曲B、B,歌曲C、C,歌曲D、D在歌曲频次矩阵中的次数均为空;歌曲A、B和歌曲B、A同时出现在歌单数据G1中,因此,在歌曲频次矩阵中的次数为1;歌曲A、C和歌曲C、A同时出现在歌单数据G1和歌单数据G3中,因此,在歌曲频次矩阵中的次数为2;歌曲A、D和歌曲D、A同时出现在歌单数据G1、歌单数据G2和歌单数据G3中,因此,在歌曲频次矩阵中的次数为3;歌曲B、C和歌曲C、B同时出现在歌单数据G1中,因此,在歌曲频次矩阵中的次数为1;歌曲B、D和歌曲D、B同时出现在歌单数据G1中,因此,在歌曲频次矩阵中的次数为1;歌曲C、D和歌曲D、C同时出现在歌单数据G1、歌单数据G2和歌单数据G3中,因此,在歌曲频次矩阵中的次数为3。
步骤203,将所述歌曲频次矩阵存储在数据库或数据库集群中。
本发明实施例中,将生成的歌曲频次矩阵存储在数据库或数据库集群中。
其中,可使用数据库存储歌曲频次矩阵,单个数据库存储项包括三部分,分别是任意两个歌曲的标识,以及任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,如歌曲i的标识、歌曲j的标识,以及歌曲i和歌曲j同时出现在同一个歌单数据中的次数Ci,j,歌曲的标识可以预先命名,如歌曲i的标识为1,歌曲j的标识为2。
当歌曲数量较多时,矩阵维度太高,使用单个数据库的存储效率太低,可以通过数据库集群存储歌曲频次矩阵,数据库集群包括多个数据库,每个数据库中存储项都包括三部分,分别是任意两个歌曲的标识,以及任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,可以按照歌曲的标识决定歌曲频次矩阵的存储位置,如歌曲的标识为1-1000,相应的歌曲频次矩阵存储在数据库集群的数据库1中,歌曲的标识为1001-2000,相应的歌曲频次矩阵存储在数据库集群的数据库2中,歌曲的标识为2001-3000,相应的歌曲频次矩阵存储在数据库集群的数据库3中。
步骤204,根据新创建的歌单数据更新所述歌曲频次矩阵。
本发明实施例中,当有新的用户创建歌单数据时,根据新创建的歌单数据更新歌曲频次矩阵。
步骤205,接收用户输入的目标歌曲。
此步骤与实施例一中步骤102原理类似,在此不做详述。
步骤206,根据所述目标歌曲在所述数据库或所述数据库集群的歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到相似歌曲列表。
本发明实施例中,根据用户输入的目标歌曲,在数据库或数据库集群的歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到相似歌曲列表。其中,相似歌曲列表中可以包括相似歌曲及对应的次数,按照目标歌曲与各个歌曲在歌曲频次矩阵中的次数,从多到少进行排序,得到相似歌曲列表。
例如,用户输入的目标歌曲为歌曲A,在歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到对应的相似歌曲列表,相似歌曲列表为:歌曲D,3次;歌曲C,2次;歌曲B,1次。
步骤207,在所述相似歌曲列表中获取排序靠前的N个歌曲作为相似歌曲;所述N为大于等于1的整数。
本发明实施例中,得到目标歌曲的相似歌曲列表后,根据实际需求获取排序靠前的N个歌曲作为相似歌曲,N为大于等于1的整数。
例如,只需要获取最相似的歌曲,则N为1,对应的相似歌曲为歌曲D。
本发明实施例中,获取每个用户创建的歌单数据,根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵,将所述歌曲频次矩阵存储在数据库或数据库集群中,根据新创建的歌单数据更新所述歌曲频次矩阵,接收用户输入的目标歌曲,根据所述目标歌曲在所述数据库或所述数据库集群的歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到相似歌曲列表,在所述相似歌曲列表中获取排序靠前的N个歌曲作为相似歌曲。每个用户创建的歌单数据中的歌曲之间存在一定程度的相似性,根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数生成歌曲频次矩阵,在较大的数据范围内,可以确定歌曲之间的相似性,其计算量小、计算复杂度低,用户可以在歌曲频次矩阵中快速查找到相似歌曲,且查找的歌曲范围较宽、包容性大,无需人工标注。
实施例三
参照图3,示出了本发明实施例三的一种移动终端的结构框图。
所述移动终端300包括:生成模块301、接收模块302、查找模块303。
参照图4,下面分别详细介绍各模块的功能以及各模块之间的交互关系。
生成模块301,用于根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵。可选的,所述生成模块301,可以包括:歌单数据获取子模块3011,用于获取每个用户创建的歌单数据;歌曲频次矩阵生成子模块3012,用于根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;歌曲频次矩阵存储子模块3013,用于将所述歌曲频次矩阵存储在数据库或数据库集群中。
其中,所述歌曲频次矩阵包括任意两个歌曲的标识,以及所述任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数。
接收模块302,用于接收用户输入的目标歌曲。
查找模块303,用于根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。可选的,所述查找模块303,可以包括:排序子模块3031,用于根据所述目标歌曲在所述数据库或所述数据库集群的歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到相似歌曲列表;相似歌曲获取子模块3032,用于在所述相似歌曲列表中获取排序靠前的N个歌曲作为相似歌曲;所述N为大于等于1的整数。
可选的,所述移动终端300,还可以包括:更新模块304,用于根据新创建的歌单数据更新所述歌曲频次矩阵。
本发明实施例中,根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵,接收用户输入的目标歌曲,根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。每个用户创建的歌单数据中的歌曲之间存在一定程度的相似性,根据每个用户的歌单数据生成歌曲频次矩阵,在较大的数据范围内,可以确定歌曲之间的相似性,其计算量小、计算复杂度低,用户可以在歌曲频次矩阵中快速查找到相似歌曲,且查找的歌曲范围较宽、包容性大,无需人工标注。
实施例四
参照图5,示出了本发明实施例四的移动终端的结构框图。
本发明实施例的移动终端500包括:至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和其他用户接口503。移动终端500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解,总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图5中将各种总线都标为总线系统505。
其中,用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器502存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统5021和应用程序5022。
其中,操作系统5021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器502存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序5022中存储的程序或指令,处理器501用于根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;用户接口503用于接收用户输入的目标歌曲;处理器501用于根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中,或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502,处理器501读取存储器502中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地,处理器501在根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵时,还用于:获取每个用户创建的歌单数据;根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;将所述歌曲频次矩阵存储在数据库或数据库集群中。
可选地,处理器501在根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲时,还用于:根据所述目标歌曲在所述数据库或所述数据库集群的歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到相似歌曲列表;在所述相似歌曲列表中获取排序靠前的N个歌曲作为相似歌曲;所述N为大于等于1的整数。
可选的,所述歌曲频次矩阵包括任意两个歌曲的标识,以及所述任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数。
可选地,处理器501在所述根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵之后,还用于:根据新创建的歌单数据更新所述歌曲频次矩阵。
移动终端500能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例中,根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵,接收用户输入的目标歌曲,根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。每个用户创建的歌单数据中的歌曲之间存在一定程度的相似性,根据每个用户的歌单数据生成歌曲频次矩阵,在较大的数据范围内,可以确定歌曲之间的相似性,其计算量小、计算复杂度低,用户可以在歌曲频次矩阵中快速查找到相似歌曲,且查找的歌曲范围较宽、包容性大,无需人工标注。
实施例五
参照图6,示出了本发明实施例五的移动终端的结构示意图。
本发明实施例的移动终端可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PDA)、或车载电脑等。
图6中的移动终端包括射频(Radio Frequency,RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、处理器660、音频电路670、WiFi(Wireless Fidelity)模块680和电源690。
其中,输入单元630可用于接收用户输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端600的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地,本发明实施例中,该输入单元630可以包括触控面板631。触控面板631,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给该处理器660,并能接收处理器660发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631,输入单元630还可以包括其他输入设备632,其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中,显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端600的各种菜单界面。显示单元640可包括显示面板641,可选的,可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板641。
应注意,触控面板631可以覆盖显示面板641,形成触摸显示屏,当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器660以确定触摸事件的类型,随后处理器660根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定,可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件,例如,设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中处理器660是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在第一存储器621内的软件程序和/或模块,以及调用存储在第二存储器622内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。可选的,处理器660可包括一个或多个处理单元。
在本发明实施例中,通过调用存储该第一存储器621内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器622内的数据,处理器660用于根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;输入单元630用于接收用户输入的目标歌曲;处理器660用于根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。
可选地,处理器660在根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵时,还用于:获取每个用户创建的歌单数据;根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;将所述歌曲频次矩阵存储在数据库或数据库集群中。
可选地,处理器660在根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲时,还用于:根据所述目标歌曲在所述数据库或所述数据库集群的歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到相似歌曲列表;在所述相似歌曲列表中获取排序靠前的N个歌曲作为相似歌曲;所述N为大于等于1的整数。
可选的,所述歌曲频次矩阵包括任意两个歌曲的标识,以及所述任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数。
可选地,处理器660在所述根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵之后,还用于:根据新创建的歌单数据更新所述歌曲频次矩阵。
本发明实施例中,根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵,接收用户输入的目标歌曲,根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。每个用户创建的歌单数据中的歌曲之间存在一定程度的相似性,根据每个用户的歌单数据生成歌曲频次矩阵,在较大的数据范围内,可以确定歌曲之间的相似性,其计算量小、计算复杂度低,用户可以在歌曲频次矩阵中快速查找到相似歌曲,且查找的歌曲范围较宽、包容性大,无需人工标注。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种查找相似歌曲的方法,其特征在于,包括:
根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;
接收用户输入的目标歌曲;
根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵的步骤,包括:
获取每个用户创建的歌单数据;
根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;
将所述歌曲频次矩阵存储在数据库或数据库集群中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲的步骤,包括:
根据所述目标歌曲在所述数据库或所述数据库集群的歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到相似歌曲列表;
在所述相似歌曲列表中获取排序靠前的N个歌曲作为相似歌曲;所述N为大于等于1的整数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述歌曲频次矩阵包括任意两个歌曲的标识,以及所述任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵的步骤之后,还包括:
根据新创建的歌单数据更新所述歌曲频次矩阵。
6.一种移动终端,其特征在于,包括:
生成模块,用于根据每个用户创建的歌单数据,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;
接收模块,用于接收用户输入的目标歌曲;
查找模块,用于根据所述目标歌曲在所述歌曲频次矩阵中查找相应的相似歌曲。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述生成模块,包括:
歌单数据获取子模块,用于获取每个用户创建的歌单数据;
歌曲频次矩阵生成子模块,用于根据任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数,生成包括有任意两个歌曲相似性的歌曲频次矩阵;
歌曲频次矩阵存储子模块,用于将所述歌曲频次矩阵存储在数据库或数据库集群中。
8.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述查找模块,包括:
排序子模块,用于根据所述目标歌曲在所述数据库或所述数据库集群的歌曲频次矩阵中进行筛选排序,得到相似歌曲列表;
相似歌曲获取子模块,用于在所述相似歌曲列表中获取排序靠前的N个歌曲作为相似歌曲;所述N为大于等于1的整数。
9.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述歌曲频次矩阵包括任意两个歌曲的标识,以及所述任意两个歌曲出现在同一个歌单数据中的次数。
10.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,还包括:
更新模块,用于根据新创建的歌单数据更新所述歌曲频次矩阵。
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