CN107220336A - 通过分析用户喜好的新闻推荐系统 - Google Patents

通过分析用户喜好的新闻推荐系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107220336A
CN107220336A CN201710378176.4A CN201710378176A CN107220336A CN 107220336 A CN107220336 A CN 107220336A CN 201710378176 A CN201710378176 A CN 201710378176A CN 107220336 A CN107220336 A CN 107220336A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
data
news
user
storehouse
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201710378176.4A
Other languages
English (en)
Inventor
肖雪松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Bright Technology Co Ltd
Original Assignee
Chengdu Bright Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Bright Technology Co Ltd filed Critical Chengdu Bright Technology Co Ltd
Priority to CN201710378176.4A priority Critical patent/CN107220336A/zh
Publication of CN107220336A publication Critical patent/CN107220336A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了通过分析用户喜好的新闻推荐系统，包括中央处理器，与中央处理器相连的移动客户端、数据采集模块、计算分析模块，所述移动客户端包括输入模块与输出模块；所述分析模块连有爬虫模块、存储数据库，所述爬虫模块与服务器网站和存储数据库相连；数据采集模块所述数据采集模块包括体外数据采集器和摄像头；所述爬虫模块用于从服务器网站与存储数据库中爬取新闻与数据。本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统，能够汇聚集中互联网上的各种优质资源，根据用户的个人岗位和用户使用行为，从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯并进行推荐。

Description

通过分析用户喜好的新闻推荐系统
技术领域
本发明涉及一种推荐系统，具体涉及通过分析用户喜好的新闻推荐系统。
背景技术
借助于互联网技术，大数据应用在各个方面持续深化，尤其是在人们的生活领域内，给人们的生活带来了很多的便利。比如说推荐类的新闻客户端，类似于今日头条、网易新闻、凤凰新闻等，有效地聚集了高质量的新闻，针对用户的点击、阅读行为展开新闻推荐。新闻的内容涉及娱乐、体育、军事、科技、财经等，由此可见，它们更加集中于人们的生活领域。
然而，面对着各种巨大工作压力，在人们的工作领域，同样，甚至更加需要这样一种资讯推荐来不断提升用户的工作能力，开阔工作视野。目前，还没有发现市场上有这样一款集聚资源、面向工作的推荐应用。
发明内容
本发明为解决现有技术中存在的问题，提供了通过分析用户喜好的新闻推荐系统，能够汇聚集中互联网上的各种优质资源，根据用户的个人岗位和用户使用行为，从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯，针对用户自身需求进行个性化推荐服务，将极大地提升用户的工作能力和个人素质。
本发明通过下述技术方案实现：
通过分析用户喜好的新闻推荐系统，包括中央处理器，与中央处理器相连的移动客户端、数据采集模块、计算分析模块，所述移动客户端包括输入模块与输出模块，所述输出模块包括推荐展示，所述输入模块包括搜索功能与关注功能；所述分析模块连有爬虫模块、存储数据库，所述爬虫模块与服务器网站和存储数据库相连；数据采集模块所述数据采集模块包括体外数据采集器和摄像头；所述输入模块的搜索功能与关注功能用于获得用户感兴趣的新闻内容的关键词；所述爬虫模块用于从服务器网站与存储数据库中爬取新闻与数据，所述分析计算模块用于接受输入模块与爬虫块中的数据并将其进行分析对比，然后将数据发送至存储数据库进行保存并通过中央处理器发送至移动客户端的推荐展示，从而向客户推荐其感兴趣的新闻。
本发明的新闻推荐系统，能够汇聚集中互联网上的各种优质资源，根据用户的个人岗位和用户使用行为，从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯，针对用户自身需求进行个性化推荐服务，将极大地提升用户的工作能力和个人素质。通过爬虫系统爬取网络资源，然后通过与用户行为进行对比，从而为用户推荐适合其感兴趣的新闻，为用户可以节省大量的时间，提高了其新闻有效信息获取的效率。
所述体外数据采集器用于收集用户的运动状态，所述摄像头用于识别用户的性别，这样可以根据用户的运动状态和性别来分析用户感兴趣的新闻内容。
所述存储数据库包括工作数据库、更新增量数据库和临时增量数据库。
所述更新增量数据库用户存储一天服务器网站更新的内容，所述临时增量数据库用于存储接着上次爬取断点爬取到的内容。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统，能够汇聚集中互联网上的各种优质资源，根据用户的个人岗位和用户使用行为，从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯，针对用户自身需求进行个性化推荐服务，将极大地提升用户的工作能力和个人素质；
2、本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统，通过爬虫系统爬取网络资源，然后通过与用户行为进行对比，从而为用户推荐适合其感兴趣的新闻，为用户可以节省大量的时间，提高了其新闻有效信息获取的效率；
3、本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统，所述体外数据采集器用于收集用户的运动状态，所述摄像头用于识别用户的性别，这样可以根据用户的运动状态和性别来分析用户感兴趣的新闻内容。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统，包括中央处理器，与中央处理器相连的移动客户端、数据采集模块、计算分析模块，所述移动客户端包括输入模块与输出模块，所述输出模块包括推荐展示，所述输入模块包括搜索功能与关注功能；所述分析模块连有爬虫模块、存储数据库，所述爬虫模块与服务器网站和存储数据库相连；数据采集模块所述数据采集模块包括体外数据采集器和摄像头；所述输入模块的搜索功能与关注功能用于获得用户感兴趣的新闻内容的关键词；所述爬虫模块用于从服务器网站与存储数据库中爬取新闻与数据，所述分析计算模块用于接受输入模块与爬虫块中的数据并将其进行分析对比，然后将数据发送至存储数据库进行保存并通过中央处理器发送至移动客户端的推荐展示，从而向客户推荐其感兴趣的新闻。
本发明的新闻推荐系统，能够汇聚集中互联网上的各种优质资源，根据用户的个人岗位和用户使用行为，从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯，针对用户自身需求进行个性化推荐服务，将极大地提升用户的工作能力和个人素质。通过爬虫系统爬取网络资源，然后通过与用户行为进行对比，从而为用户推荐适合其感兴趣的新闻，为用户可以节省大量的时间，提高了其新闻有效信息获取的效率。
优选的，所述体外数据采集器用于收集用户的运动状态，所述摄像头用于识别用户的性别，这样可以根据用户的运动状态和性别来分析用户感兴趣的新闻内容。
优选的，所述存储数据库包括工作数据库、更新增量数据库和临时增量数据库。
优选的，所述更新增量数据库用户存储一天服务器网站更新的内容，所述临时增量数据库用于存储接着上次爬取断点爬取到的内容。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.通过分析用户喜好的新闻推荐系统，其特征在于，包括中央处理器，与中央处理器相连的移动客户端、数据采集模块、计算分析模块，所述移动客户端包括输入模块与输出模块，所述输出模块包括推荐展示，所述输入模块包括搜索功能与关注功能；所述分析模块连有爬虫模块、存储数据库，所述爬虫模块与服务器网站和存储数据库相连；数据采集模块所述数据采集模块包括体外数据采集器和摄像头；所述输入模块的搜索功能与关注功能用于获得用户感兴趣的新闻内容的关键词；所述爬虫模块用于从服务器网站与存储数据库中爬取新闻与数据，所述分析计算模块用于接受输入模块与爬虫块中的数据并将其进行分析对比，然后将数据发送至存储数据库进行保存并通过中央处理器发送至移动客户端的推荐展示，从而向客户推荐其感兴趣的新闻。
2.根据权利要求1所述的通过分析用户喜好的新闻推荐系统，其特征在于，所述体外数据采集器用于收集用户的运动状态，所述摄像头用于识别用户的性别。
3.根据权利要求1所述的通过分析用户喜好的新闻推荐系统，其特征在于，所述存储数据库包括工作数据库、更新增量数据库和临时增量数据库。
4.根据权利要求3所述的通过分析用户喜好的新闻推荐系统，其特征在于，所述更新增量数据库用户存储一天服务器网站更新的内容，所述临时增量数据库用于存储接着上次爬取断点爬取到的内容。
CN201710378176.4A 2017-05-24 2017-05-24 通过分析用户喜好的新闻推荐系统 Withdrawn CN107220336A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710378176.4A CN107220336A (zh) 2017-05-24 2017-05-24 通过分析用户喜好的新闻推荐系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710378176.4A CN107220336A (zh) 2017-05-24 2017-05-24 通过分析用户喜好的新闻推荐系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107220336A true CN107220336A (zh) 2017-09-29

Family

ID=59945399

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710378176.4A Withdrawn CN107220336A (zh) 2017-05-24 2017-05-24 通过分析用户喜好的新闻推荐系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107220336A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112199565A (zh) * 2020-09-09 2021-01-08 北京小米松果电子有限公司 数据时效识别方法及装置
CN114579864A (zh) * 2022-03-10 2022-06-03 海南希沃科技有限公司 一种互联网产品推销用数据通讯服务机

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101446959A (zh) * 2008-12-30 2009-06-03 深圳市迅雷网络技术有限公司 一种基于互联网的新闻推荐方法和系统
JP2009193201A (ja) * 2008-02-13 2009-08-27 Yahoo Japan Corp 情報検索方法、検索装置及び検索プログラム
CN104036038A (zh) * 2014-06-30 2014-09-10 北京奇虎科技有限公司 新闻推荐方法和系统
CN105550223A (zh) * 2015-12-04 2016-05-04 小米科技有限责任公司 用户推荐方法及装置
CN105760508A (zh) * 2016-02-23 2016-07-13 北京搜狗科技发展有限公司 一种信息推送方法、装置及电子设备
CN106202131A (zh) * 2015-05-08 2016-12-07 蔡奇 一种基于用户兴趣的新闻推荐方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009193201A (ja) * 2008-02-13 2009-08-27 Yahoo Japan Corp 情報検索方法、検索装置及び検索プログラム
CN101446959A (zh) * 2008-12-30 2009-06-03 深圳市迅雷网络技术有限公司 一种基于互联网的新闻推荐方法和系统
CN104036038A (zh) * 2014-06-30 2014-09-10 北京奇虎科技有限公司 新闻推荐方法和系统
CN106202131A (zh) * 2015-05-08 2016-12-07 蔡奇 一种基于用户兴趣的新闻推荐方法
CN105550223A (zh) * 2015-12-04 2016-05-04 小米科技有限责任公司 用户推荐方法及装置
CN105760508A (zh) * 2016-02-23 2016-07-13 北京搜狗科技发展有限公司 一种信息推送方法、装置及电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姚白羽: "个性化新闻抓取与聚合系统的研究及实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112199565A (zh) * 2020-09-09 2021-01-08 北京小米松果电子有限公司 数据时效识别方法及装置
CN114579864A (zh) * 2022-03-10 2022-06-03 海南希沃科技有限公司 一种互联网产品推销用数据通讯服务机

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chersulich Tomino et al. Assessing and considering the wider impacts of sport-tourism events: A research agenda review of sustainability and strategic planning elements
Garcia-Llorente et al. Farming for life quality and sustainability: A literature review of green care research trends in Europe
Allahyari et al. RETRACTED: Farmers’ Technical Knowledge about Integrated Pest Management (IPM) in Olive Production
Lahmiri et al. Randomness, informational entropy, and volatility interdependencies among the major world markets: the role of the COVID-19 pandemic
CN107943812A (zh) 为用户集中整合资源的新闻推荐方法
Mondino et al. The role of experience and different sources of knowledge in shaping flood risk awareness
Popp et al. Social network analysis of scientific articles published by food policy
Lupp et al. Assessing the recreation value of urban woodland using the ecosystem service approach in two forests in the munich metropolitan region
US20120278329A1 (en) Tracking feeds in a social network
Ahmadi et al. Sample entropy of human gait center of pressure displacement: a systematic methodological analysis
Fair Explaining support for sectarian terrorism in Pakistan: Piety, Maslak and Sharia
Diouf et al. Using seasonal forecast as an adaptation strategy: Gender differential impact on yield and income in Senegal
CN105183925A (zh) 内容关联推荐方法及装置
Margaris et al. Exploiting rating abstention intervals for addressing concept drift in social network recommender systems
Ben-David The Palestinian diaspora on the Web: Between de-territorialization and re-territorialization
Subedi Ex-combatants, security and post-conflict violence: Unpacking the experience from Nepal
Huang et al. Do emotional perceptions of visible greeneries rely on the largeness of green space? A verification in Nanchang, China
Fan et al. The spatio-temporal characteristics and modeling research of inter-provincial migration in China
CN107220336A (zh) 通过分析用户喜好的新闻推荐系统
Alves Carvalho Nascimento et al. Integrating diverse perspectives for managing neighborhood trees and urban ecosystem services in portland, OR (US)
Niță et al. Using social media data to evaluate urban parks use during the COVID-19 pandemic
Lupp et al. Visitor counting and monitoring in forests using camera traps: A case study from Bavaria (Southern Germany)
Apostolakis et al. Examination of individual preferences for green hotels in Crete
Vieira Lista et al. Identification and distribution of human-biting ticks in Northwestern Spain
Lee et al. Word-of-mouth of cultural products through institutional social networks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20170929