CN107220236A - 一种确定疑似裸贷学生的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种确定疑似裸贷学生的方法及装置，涉及数据分析技术领域，可以实现及时识别得到疑似裸贷的学生用户。所述方法包括：获取预定时间段内的待分析学生数据；从所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息；根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；依据分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户。本发明适用于识别疑似裸贷的学生。

Description

一种确定疑似裸贷学生的方法及装置
技术领域
本发明涉及一种数据分析技术领域，特别是涉及一种确定疑似裸贷学生的方法及装置。
背景技术
随着教育改革的深入，在信息化日益深化的今天，智慧校园和平安校园建设将高校信息化推进到新的发展阶段，各种类型的数据不断沉淀下来，高校在面对新形势的挑战下，必须在教学管理手段和方法上不断创新。
近些年以来，校园贷款是普遍存在的重大校园问题。社会信贷组织利用部分贫困学生爱慕虚荣、一时冲动的弱点，获取学生的全面个性信息和私密照片后给学生发放贷款。校园贷款学生不仅要承担高额的利息，在无法按时还款时，校园贷款学生的人身安全还将受到巨大的威胁。然而目前并没有对疑似校园贷款学生进行预警的相关措施。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种确定疑似裸贷学生的方法及装置，主要目的在于可以实现及时识别得到疑似裸贷的学生用户，以便让学工部门或者辅导员尽早采取措施帮助他们还清贷款。
依据本发明一个方面，提供了一种确定疑似裸贷学生的方法，该方法包括：
获取预定时间段内的待分析学生数据；
从所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息；
根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录 信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；
依据分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户。
优选地，所述根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析，具体包括：
根据所述消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户；和/或
根据所述行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户；和/或
根据所述门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户；和/或
根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户；
根据检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。
优选地，所述根据所述消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户，具体包括：
根据所述消费记录信息，检测贫困学生和/或普通学生中是否存在单笔消费额大于预定金额阈值的学生用户；和/或
检测贫困学生和/或普通学生中是否存在平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户；
将贫困学生和/或普通学生中单笔消费额大于预定金额阈值的、和/或平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户，确定为存在异常消费记录的学生用户。
优选地，所述根据所述行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户，具体包括：
根据所述行为轨迹信息，检测学生的平均周期停留次数大于预定次数的停留地点是否为目标地点；
将所述平均周期停留次数大于预定次数的停留地点为目标地点的学生用户，确定为存在异常行为轨迹的学生用户。
优选地，所述根据所述门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的 学生用户，具体包括：
根据所述门禁记录信息，检测是否存在平均校园外出时长大于预设时长阈值的学生用户；和/或
检测是否存在平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户；
将平均校园外出时长大于预设时长阈值的，和/或平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户，确定为存在异常门禁记录的学生用户。
优选地，所述根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户，具体包括：
检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容；
将平均上网搜索内容和/或平均社交网络发帖内容中包含预定文本内容的学生用户，确定存在上网活动异常的学生用户。
优选地，所述检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容，具体包括：
采集学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容；
通过机械压缩去词、中文分词、停用词过滤的方式，对所述平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容进行预处理；
通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷分配LDA主题分析模型，对预处理后的文本内容进行分析，得到学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的分析结果。
依据本发明另一个方面，提供了一种确定疑似裸贷学生的装置，该装置包括：
获取单元，用于获取预定时间段内的待分析学生数据；
提取单元，用于从所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息；
分析单元，用于根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进 行分析；
确定单元，用于依据分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户。
优选地，所述分析单元具体包括：
检测模块，用于根据所述消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户；和/或
根据所述行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户；和/或
根据所述门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户；和/或
根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户；
确定模块，用于根据所述检测模块的检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。
优选地，所述检测模块，具体用于根据所述消费记录信息，检测贫困学生和/或普通学生中是否存在单笔消费额大于预定金额阈值的学生用户；和/或
检测贫困学生和/或普通学生中是否存在平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户；
将贫困学生和/或普通学生中单笔消费额大于预定金额阈值的、和/或平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户，确定为存在异常消费记录的学生用户。
优选地，所述检测模块，具体用于根据所述行为轨迹信息，检测学生的平均周期停留次数大于预定次数的停留地点是否为目标地点；
将所述平均周期停留次数大于预定次数的停留地点为目标地点的学生用户，确定为存在异常行为轨迹的学生用户。
优选地，所述检测模块，具体用于根据所述门禁记录信息，检测是否存在平均校园外出时长大于预设时长阈值的学生用户；和/或
检测是否存在平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户；
将平均校园外出时长大于预设时长阈值的，和/或平均校园外出时间段 处于预设平均时间段内的学生用户，确定为存在异常门禁记录的学生用户。
优选地，所述检测模块，具体用于检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容；
将平均上网搜索内容和/或平均社交网络发帖内容中包含预定文本内容的学生用户，确定存在上网活动异常的学生用户。
优选地，所述检测模块，具体还用于采集学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容；
通过机械压缩去词、中文分词、停用词过滤的方式，对所述平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容进行预处理；
通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷分配LDA主题分析模型，对预处理后的文本内容进行分析，得到学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的分析结果。依据本发明又一个方面，提供了又一种确定疑似裸贷学生的实体装置，该装置包括：
处理器，被配置为：
获取预定时间段内的待分析学生数据；
从所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息；
根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；
依据分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户；
存储器，被配置为存储所述处理器的可执行指令；
总线，被配置为耦接所述处理器及所述存储器。
借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：
本发明提供的一种确定疑似裸贷学生的方法及装置，首先获取预定时间段内的待分析学生数据，然后根据从待分析学生数据中提取的学生消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息，对待分析学生数据进行分析，可以分析得到疑似裸贷的学生用户，以便让学工部门或辅导员及时识别疑似裸贷的学生，进而尽早采取措施帮助他们 还清贷款，消除人身安全威胁，避免他们走上不归路。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种确定疑似裸贷学生的方法流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种确定疑似裸贷学生的装置的结构示意图；
图3示出了本发明实施例提供的另一种确定疑似裸贷学生的装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种确定疑似裸贷学生的实体装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种确定疑似裸贷学生的方法，如图1所示，该方法包括：
101、获取预定时间段内的待分析学生数据。
在本发明实施例中，可以通过高校的各种信息管理系统收集各类校园学生数据，作为待分析学生数据，其中，学生数据可以包括在校学生的相关信息、学生就餐情况、学生消费情况、学生在各个场所(教学楼、宿舍楼、图书馆、游泳馆等地点)的出入情况、图书资源使用情况、网上有关学校的评论信息等。
预定时间段可以根据实际需要预先进行相应设定，例如，如果用户需要分析2012年第一学期的校园数据，预定时间段可以为2012年第一学期开学时间至该学期结束时间的这段时间。
对于本发明实施例的执行主体可以为用于疑似裸贷学生识别的装置，用户可以根据实际需要，输入相关的分析指令来触发该装置进行相应工作，该指令中可以包含特定学生人群目标信息及相关的预定时间段信息，该装置在接收到该分析指令后，执行步骤101至步骤104所述的过程，进而分析得到存在的疑似裸贷学生，例如，用户可以根据实际需要，分析A学校的B学院学生中是否存在疑似裸贷学生；对于本发明实施例，用户还可以预先设置该装置自动进行数据分析的规则，即按照预定时间间隔获取预定时间段内的待分析学生数据进行疑似裸贷学生的识别，在识别出疑似裸贷学生后，主动推动给学工部门或辅导员。
102、从待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息。
其中，消费记录信息中可以包含学生在校内超市、食堂、教学楼等地点的消费情况，具体可以基于校园一卡通的消费情况进行判定；行动轨迹信息中可以包含学生在一段时间内经过的各个位置信息，具体可以基于学生用户移动终端采集的全球定位系统(Global Positioning System，GPS)数据、学生在校园内各个场所的门禁记录等，计算分析得到学生的行动轨迹信息；门禁记录信息可以包含学生在宿舍楼、教学楼、学校大门、图书馆、游泳馆等地的出入情况；上网活动信息可以包含学生在校内上网的情况，包括寝室、教学楼、图书馆、实验楼等地点的上网情况，具体可以包含学生上网搜索的内容、浏览的网页内容、校内或校外社交网站发帖内容等。
在本发明实施例中，从待分析学生数据中提取哪些信息具体可以根据实际情况进行设定，需要说明的是，提取的信息越全面，最后分析得到的结果更加准确，为此还可以从待分析学生数据中提取学生成绩信息、图书借阅记录信息、考勤记录信息、刷卡就餐记录信息等，以便更加综合的分析得到疑似裸贷的学生用户。
103、根据消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息，对待分析学生数据进行分析。
例如，为了识别出A学院中是否存在疑似裸贷的学生，参考裸贷学生具备的普遍特征，可以结合A学院中每个学生的消费记录信息、行动轨迹信息、门禁记录信息、上网活动信息等多维度进行综合分析，具体可以检测A学院的学生中是否存在一段时间内消费额度大于一定阈值的学生用户，该学生用户还经常去银行、借贷公司等地点，该学生用户最近这段时间内经常外出，且平均校园外出时长大于一定阈值，而且该学生用户最近这段时间上网时经常搜索打工赚钱、如何筹钱等相关内容，统计得到符合这些条件的学生用户，作为相应的分析结果。
104、依据分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户。
在本发明实施例中，依据分析结果可以找到符合相应条件的学生用户，将这些学生用户确定为待确定裸贷的学生用户，即疑似裸贷的学生用户，并可以结合学生用户的姓名、性别、年龄、所在学院、所在班级、所在宿舍、家庭联系方式等相关信息，一并展示给学工部门或辅导员。
需要说明的是，对于本发明实施例提供的确定疑似裸贷学生的方法，除了可以应用在识别裸贷学生的场景以外，还可以应用在其他场景，例如，识别存在贷款行为的学生、公司员工等场景，都可以应用本发明实施例提供的方法，识别得到存在贷款行为的目标人群，以便进行相应的管理，在此本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的一种确定疑似裸贷学生的方法，首先获取预定时间段内的待分析学生数据，然后根据从待分析学生数据中提取的学生消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息，对待分析学生数据进行分析，可以分析得到疑似裸贷的学生用户，以便让 学工部门或辅导员及时识别疑似裸贷的学生，进而尽早采取措施帮助他们还清贷款，消除人身安全威胁，避免他们走上不归路。
进一步的，作为对上述实施例的细化和扩展，上述步骤103具体可以包括：根据学生的消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户；和/或根据学生的行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户；和/或根据学生的门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户；和/或根据学生的上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户；根据检测结果确定对待分析学生数据进行分析的分析结果。
对于本发明实施例，当结合上述消费记录信息、行为轨迹信息、门禁记录信息、上网活动信息综合进行分析时，得到的分析结果更加准确，但具体还需要依照能够采集到的信息情况而定，在本发明实施例中，可以将存在异常消费记录、和/或异常行为轨迹、和/或异常门禁记录、和/或上网活动异常的学生用户，确定为待确定裸贷的学生用户，以便让学工部门或辅导员及时识别出疑似裸贷的学生，进而尽早采取措施帮助他们还清贷款。
其中，上述根据学生的消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户的过程可以根据实际需要配置相应的检测规则及设定相应的确定消费异常的标准进行实施，在本发明的一个可选实施例中，该步骤具体可以包括：根据消费记录信息，检测贫困学生和/或普通学生中是否存在单笔消费额大于预定金额阈值的学生用户；和/或检测贫困学生和/或普通学生中是否存在平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户；将贫困学生和/或普通学生中单笔消费额大于预定金额阈值的、和/或平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户，确定为存在异常消费记录的学生用户。
预定金额阈值、预定平均金额阈值可以根据实际需求预先进行设定。例如，学生A为贫困学生，根据学生A的消费记录信息，学生A在最近的一个月内存在至少一笔消费额大于预定金额阈值的大额消费记录，且这个月内的消费总额也大于预定平均金额阈值，学生A在这个月已经超出了贫困学生正常的消费水平，很可能存在贷款行为，因此可以将学生A确定存在异常消费记录的学生用户。
上述根据学生的行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用 户的过程可以根据实际需要配置相应的检测规则及设定相应的确定行为轨迹异常的标准进行实施，在本发明的一个可选实施例中，该步骤具体可以包括：根据学生的行为轨迹信息，检测学生的平均周期停留次数大于预定次数的停留地点是否为目标地点；将所述平均周期停留次数大于预定次数的停留地点为目标地点的学生用户，确定为存在异常行为轨迹的学生用户。
预定次数可以根据实际需求预先进行设定，具体可以用于确定学生经常停留的地点。例如，根据学生B在最近一个月内的行为轨迹记录信息，确定学生B在这一个月内在银行、借贷公司等地点的停留次数大于一定阈值，说明学生B经常去银行、借贷公司等地点，进而说明学生B很可能去进行借款等相关工作，来弥补贷款缺口，因此可以将学生B确定为异常行为轨迹的学生用户。
上述根据学生的门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户的过程可以根据实际需要配置相应的检测规则及设定相应的确定门禁记录异常的标准进行实施，在本发明的一个可选实施例中，该步骤具体可以包括：根据学生的门禁记录信息，检测是否存在平均校园外出时长大于预设时长阈值的学生用户；和/或检测是否存在平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户；将平均校园外出时长大于预设时长阈值的，和/或平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户，确定为存在异常门禁记录的学生用户。
预设时长阈值、预设平均时间段可以根据实际需求预先进行设定。例如，根据学生C在最近一个月内的门禁记录信息，确定学生C在这一个月内经常外出离开学校，且平均每次外出时长都大于一定阈值，说明学生C可能经常去校外参加打工活动，为了弥补贷款缺口，可以将学生C确定为存在异常门禁记录的学生用户；又例如，根据学生D在最近一个月内的门禁记录信息，确定学生D在这一个月内经常在晚上11点到凌晨4点钟的时间段内外出离开学校，说明学生D可能经常半夜去校外参加打工活动，来偿还借款债务，因此可以将学生D确定为存在异常门禁记录的学生用户。
上述根据学生的上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户的过程可以根据实际需要配置相应的检测规则及设定相应的确定上网活 动异常的标准进行实施，在本发明的一个可选实施例中，该步骤具体可以包括：检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容；将平均上网搜索内容和/或平均社交网络发帖内容中包含预定文本内容的学生用户，确定存在上网活动异常的学生用户。
预定文本内容可以为与搜索打工赚钱、如何筹钱等相关的文本内容，具体可以根据实际需求预先进行配置。例如，根据学生E的在最近一个月内的上网搜索记录、浏览网页记录、网上发表言论、网站发帖等上网活动信息，确定学生E在这一个月内经常在网上搜索和网站发帖打工赚钱、如何筹钱等相关内容，说明学生E最近可能存在贷款债务，需要打工还清，因此可以将学生E确定为存在上网活动异常的学生用户。
为了检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的过程更加准确，提高检测效率，以便提高识别疑似裸贷学生的准确性和效率，在本发明的一个可选实施例中，该步骤具体可以包括：采集学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容；通过机械压缩去词的方式，对平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容进行预处理，以便提高分析效率和准确性；通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷分配LDA主题分析模型，对预处理后的文本内容进行分析，得到学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的分析结果。
具体地，可以基于学生用户的上网账号进行相关采集，首先采集与该上网账号相关的上网记录、浏览网页内容、网站发帖内容等信息，再将采集到的信息进行预处理，包括：机械压缩去词、中文分词、停用词过滤等方式，例如，基于机械压缩去词处理过程的连续累赘重复的判断及压缩规则，将“求职家教钟点工求职家教钟点工求职家教钟点工求职家教钟点工”的文本，处理得到“求职家教钟点工”的文本；然后通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷分配LDA主题分析模型对预处理后的文本内容进行分析，进而可以更加准确的检测出学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的分析结果，从而可以提高识别疑似裸贷学生的准确性。
进一步地，为了提高疑似裸贷学生的识别准确性，增加疑似裸贷学生的可信度，在本发明的一个可选实施例中，还可以结合学生的学生成绩信息、图书借阅记录信息、考勤记录信息、刷卡就餐记录信息等进行综合分析。例如，通过上述方法确定学生F为疑似裸贷学生，如果学生F的学习成绩也在近期出现大幅下滑、图书借阅量也较之前大幅减少、以及经常出现上课缺勤的情况，近期在校刷卡就餐次数也较少，可以进一步确定学生F为疑似裸贷学生。
进一步地，为了使得学工部门或辅导员了解分析结果的可信度，在本发明的一个可选实施例中，还可以参考学生的消费记录信息、行动轨迹信息、门禁记录信息、上网活动信息、学生成绩信息、图书借阅记录信息、考勤记录信息等，对该学生为疑似裸贷学生的概率值进行计算，例如，符合上述条件越多，其相应的概率值就越大。然后将计算得到概率值与该学生的相关信息一同展示给学工部门或辅导员。
进一步地，作为图1所述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种确定疑似裸贷学生的装置，如图2所示，所述装置包括：获取单元21、提取单元22、分析单元23、确定单元24。
获取单元21，可以用于获取预定时间段内的待分析学生数据。获取单元21为本装置中获取待分析学生数据的主要功能模块，待分析学生数据具体可以通过高校的各种信息管理系统进行采集。
提取单元22，可以用于从所述获取单元21获取的所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息。提取单元22为本装置中提取相关特征信息的主要功能模块。
分析单元23，可以用于根据所述提取单元22提取的所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析。分析单元23为本装置中的核心功能模块。
确定单元24，可以用于依据所述分析单元23的分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户。确定单元24为本装置中确定疑似裸贷学生用户的主要功能模块。
具体地，如图3所示，所述分析单元23具体可以包括：检测模块231、确定模块232。
检测模块231，可以用于根据所述消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户；和/或根据所述行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户；和/或根据所述门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户；和/或根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户。
确定模块232，可以用于根据所述检测模块231的检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。在本发明实施例中，可以将存在异常消费记录、和/或异常行为轨迹、和/或异常门禁记录、和/或上网活动异常的学生用户，确定为待确定裸贷的学生用户，以便让学工部门或辅导员及时识别疑似裸贷的学生，进而尽早采取措施帮助他们还清贷款。
所述检测模块231，具体可以用于根据所述消费记录信息，检测贫困学生和/或普通学生中是否存在单笔消费额大于预定金额阈值的学生用户；和/或检测贫困学生和/或普通学生中是否存在平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户；将贫困学生和/或普通学生中单笔消费额大于预定金额阈值的、和/或平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户，确定为存在异常消费记录的学生用户。
所述检测模块231，具体还可以用于根据所述行为轨迹信息，检测学生的平均周期停留次数大于预定次数的停留地点是否为目标地点；将所述平均周期停留次数大于预定次数的停留地点为目标地点的学生用户，确定为存在异常行为轨迹的学生用户。
所述检测模块231，具体还可以用于根据所述门禁记录信息，检测是否存在平均校园外出时长大于预设时长阈值的学生用户；和/或检测是否存在平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户；将平均校园外出时长大于预设时长阈值的，和/或平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户，确定为存在异常门禁记录的学生用户。
所述检测模块231，具体还可以用于检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容；将平均上网搜索 内容和/或平均社交网络发帖内容中包含预定文本内容的学生用户，确定存在上网活动异常的学生用户。
为了检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的过程更加准确，提高检测效率，以便提高识别疑似裸贷学生的准确性和效率，所述检测模块231，具体还可以用于采集学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容；通过机械压缩去词、中文分词、停用词过滤的方式，对所述平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容进行预处理；通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷分配LDA主题分析模型，对预处理后的文本内容进行分析，得到学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的分析结果。
需要说明的是，本发明实施例提供的一种确定疑似裸贷学生的装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1中的对应描述，在此不再赘述。
本发明实施例提供的一种确定疑似裸贷学生的装置，包括：获取单元、提取单元、分析单元、确定单元。首先获取单元获取预定时间段内的待分析学生数据，然后分析单元根据提取单元从待分析学生数据中提取的学生消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息，对待分析学生数据进行分析，可以分析得到疑似裸贷的学生用户，以便让学工部门或辅导员及时识别疑似裸贷的学生，进而尽早采取措施帮助他们还清贷款，消除人身安全威胁，避免他们走上不归路。
基于上述如图1所示方法和如图2、图3所示装置的实施例，本发明实施例还提供了一种确定疑似裸贷学生的实体装置，如图4所示，该装置包括：处理器31、存储器32、总线33。
处理器31，可以被配置为：获取预定时间段内的待分析学生数据；
从所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息；
根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；
依据分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户。
存储器32，可以被配置为存储所述处理器的可执行指令。
总线33，可以被配置为耦接所述处理器及所述存储器。
所述处理器31，具体可以被配置为：根据所述消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户；和/或根据所述行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户；和/或根据所述门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户；和/或根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户；根据检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。
所述处理器31，具体可以被配置为：根据所述消费记录信息，检测贫困学生和/或普通学生中是否存在单笔消费额大于预定金额阈值的学生用户；和/或检测贫困学生和/或普通学生中是否存在平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户；将贫困学生和/或普通学生中单笔消费额大于预定金额阈值的、和/或平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户，确定为存在异常消费记录的学生用户。
所述处理器31，具体还可以被配置为：根据所述行为轨迹信息，检测学生的平均周期停留次数大于预定次数的停留地点是否为目标地点；将所述平均周期停留次数大于预定次数的停留地点为目标地点的学生用户，确定为存在异常行为轨迹的学生用户。
所述处理器31，具体还可以被配置为：根据所述门禁记录信息，检测是否存在平均校园外出时长大于预设时长阈值的学生用户；和/或检测是否存在平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户；将平均校园外出时长大于预设时长阈值的，和/或平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户，确定为存在异常门禁记录的学生用户。
所述处理器31，具体还可以被配置为：检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容；将平均上网搜索内容和/或平均社交网络发帖内容中包含预定文本内容的学生用户，确定存在上网活动异常的学生用户。
所述处理器31，具体还可以被配置为：采集学生平均上网搜索文本内 容和/或平均社交网络发帖文本内容；通过机械压缩去词、中文分词、停用词过滤的方式，对所述平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容进行预处理；通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷分配LDA主题分析模型，对预处理后的文本内容进行分析，得到学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的分析结果。
本发明实施例提供的一种确定疑似裸贷学生的实体装置，包括：处理器、存储器、总线。通过处理器中的处理逻辑，可以分析得到疑似裸贷的学生用户，以便让学工部门或辅导员及时识别疑似裸贷的学生，进而尽早采取措施帮助他们还清贷款，消除人身安全威胁，避免他们走上不归路。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征 有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一种确定疑似裸贷学生的方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限 制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种确定疑似裸贷学生的方法，其特征在于，包括：
获取预定时间段内的待分析学生数据；
从所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息；
根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；
依据分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析，具体包括：
根据所述消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户；和/或
根据所述行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户；和/或
根据所述门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户；和/或
根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户；
根据检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户，具体包括：
根据所述消费记录信息，检测贫困学生和/或普通学生中是否存在单笔消费额大于预定金额阈值的学生用户；和/或
检测贫困学生和/或普通学生中是否存在平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户；
将贫困学生和/或普通学生中单笔消费额大于预定金额阈值的、和/或平均消费总额大于预定平均金额阈值的学生用户，确定为存在异常消费记录的学生用户。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户，具体包括：
根据所述行为轨迹信息，检测学生的平均周期停留次数大于预定次数的停留地点是否为目标地点；
将所述平均周期停留次数大于预定次数的停留地点为目标地点的学生用户，确定为存在异常行为轨迹的学生用户。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户，具体包括：
根据所述门禁记录信息，检测是否存在平均校园外出时长大于预设时长阈值的学生用户；和/或
检测是否存在平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户；
将平均校园外出时长大于预设时长阈值的，和/或平均校园外出时间段处于预设平均时间段内的学生用户，确定为存在异常门禁记录的学生用户。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户，具体包括：
检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容；
将平均上网搜索内容和/或平均社交网络发帖内容中包含预定文本内容的学生用户，确定存在上网活动异常的学生用户。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容，具体包括：
采集学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容；
通过机械压缩去词、中文分词、停用词过滤的方式，对所述平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容进行预处理；
通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷分配LDA主题分析模型，对预处理后的文本内容进行分析，得到学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的分析结果。
8.一种确定疑似裸贷学生的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取预定时间段内的待分析学生数据；
提取单元，用于从所述获取单元获取的所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息；
分析单元，用于根据所述提取单元提取的所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；
确定单元，用于依据所述分析单元的分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析单元具体包括：
检测模块，用于根据所述消费记录信息，检测是否存在异常消费记录的学生用户；和/或
根据所述行为轨迹信息，检测是否存在异常行为轨迹的学生用户；和/或
根据所述门禁记录信息，检测是否存在异常门禁记录的学生用户；和/或
根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户；
确定模块，用于根据所述检测模块的检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。
10.一种确定疑似裸贷学生的装置，其特征在于，包括：
处理器，被配置为：
获取预定时间段内的待分析学生数据；
从所述待分析学生数据中提取学生的消费记录信息、和/或行动轨迹信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息；
根据所述消费记录信息、和/或所述行动轨迹信息、和/或所述门禁记录信息、和/或所述上网活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；
依据分析结果确定得到待确定裸贷的学生用户；
存储器，被配置为存储所述处理器的可执行指令；总线，被配置为耦接所述处理器及所述存储器。
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