CN107204098A - 基于雨量的地质灾害监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种基于雨量的地质灾害监测方法及系统。该方法包括：基站对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据；根据雨量数据获取对应的控制策略，并将控制策略发送给现场采集终端；现场采集终端根据控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过基站将采集到的灾害数据发送给服务器；其中，灾害数据包括倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据中的至少一种；服务器对灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害监测现状的分析结果。本发明避免了在地质灾害发生时，由于地质灾害的突发性和偶然性导致关键的监测指标不能及时有效地测量和记录的问题，同时实现了对地质灾害的预警。

Description

基于雨量的地质灾害监测方法及系统

技术领域

本发明涉及地质灾害监测领域，具体而言，涉及一种基于雨量的地质灾害监测方法及系统。

背景技术

目前由于地质灾害的发生存在突发性和偶然性，在对地质灾害的监测过程中，在地质灾害发生时，关键的灾害数据难以获得有效的测量和记录，并且无法根据采集到的灾害数据对对应的监测区域的灾害发送情况进行预测。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于雨量的地质灾害监测方法及系统，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本发明较佳实施例采用的技术方案如下：

本发明较佳实施例提供一种基于雨量的地质灾害监测方法，应用于基于雨量的地质灾害监测系统，所述基于雨量的地质灾害监测系统包括相互之间通信连接的基站、现场采集终端以及服务器，所述现场采集终端设置在待监测区域的不同位置处。其中，所述基站预存有用于对所述现场采集终端进行控制的多种控制策略，以及每种控制策略与预设雨量阈值的对应关系，所述服务器预存有地质灾害分析模型以及地质灾害发生概率与地质灾害发生等级之间的关系，所述方法包括：

所述基站对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据；

根据所述雨量数据获取对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端；

所述现场采集终端根据所述控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过所述基站将采集到的灾害数据发送给所述服务器；其中，所述灾害数据包括倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据中的至少一种；

所述服务器对所述灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害监测现状的分析结果，其中，所述地质灾害分析结果包括地质灾害发生概率以及对应的地质灾害发生等级的评估。

在本发明较佳实施例中，所述根据所述雨量数据获取对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端的步骤，包括：

计算所述雨量数据与每个预设雨量阈值之间的雨量差值；

选取所述雨量差值中最小的雨量差值对应的预设雨量阈值作为目标雨量阈值；

获取所述目标雨量阈值对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端。

在本发明较佳实施例中，所述基于雨量的地质灾害监测系统还包括与所述服务器通信连接的用户终端，所述方法还包括：

所述服务器响应用户终端的查询请求，将对应的地质灾害分析结果发送给所述用户终端，其中，所述查询请求中包括时间信息和地理位置信息、传感器信息、设备信息、监测数据信息中的至少一种。

在本发明较佳实施例中，所述方法还包括：

所述服务器接收用户终端发送的控制策略配置信息，并将所述控制策略配置信息发送给所述基站，其中，所述控制策略配置信息包括间隔采集控制策略、定时采集控制策略、基于雨量数据的变频采集控制策略以及基于增量的变频采集控制策略；

所述基站根据所述控制策略配置信息对预存的控制策略进行配置，并根据配置后的控制策略对所述现场采集终端进行控制。

在本发明较佳实施例中，所述方法还包括：

所述服务器构建所述地质灾害分析模型。

在本发明较佳实施例中，所述服务器构建所述地质灾害分析模型的步骤，包括：

接收收集的地质灾害信息，所述地质灾害信息包括灾害发生地点的地质环境、预定区域在预设时间段内的灾害类型、以及灾害发生的时间、规模、危害程度及次数；

根据所述地质灾害信息构建所述地质灾害分析模型。

本发明较佳实施例还提供一种基于雨量的地质灾害监测系统，所述基于雨量的地质灾害监测系统包括相互之间通信连接的基站、现场采集终端以及服务器，所述现场采集终端设置在待监测区域的不同位置处。其中，所述基站预存有用于对所述现场采集终端进行控制的多种控制策略，以及每种控制策略与预设雨量阈值的对应关系，所述服务器预存有地质灾害分析模型以及地质灾害发生概率与地质灾害发生等级之间的关系。

所述基站，用于对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据；根据所述雨量数据获取对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端。

所述现场采集终端，用于根据所述控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过所述基站将采集到的灾害数据发送给所述服务器。其中，所述灾害数据包括倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据中的至少一种。

所述服务器，用于对所述灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害监测现状的分析结果，其中，所述地质灾害分析结果包括地质灾害发生概率以及对应的地质灾害发生等级的评估。

相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：

本发明实施例提供的基于雨量的地质灾害监测方法及系统。该方法包括：基站对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据；根据雨量数据获取对应的控制策略，并将控制策略发送给现场采集终端；现场采集终端根据控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过基站将采集到的灾害数据发送给服务器；其中，灾害数据包括倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据中的至少一种；服务器对灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害监测现状的分析结果。本发明通过监测雨量数据来调整现场采集终端的控制策略，以使现场采集终端根据对应的控制策略进行采集，避免了在地质灾害发生时，由于地质灾害的突发性和偶然性导致关键的监测指标不能及时有效地测量和记录的问题，同时能够根据采集的灾害数据预测出相应的地质灾害发生概率以及对应的地质灾害发生等级，实现了对地质灾害的预警。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明较佳实施例提供的基于雨量的地质灾害监测系统的一种交互示意图；

图2为图1中所示的服务器的一种方框示意图；

图3为本发明较佳实施例提供的基于雨量的地质灾害监测方法的一种流程示意图；

图4为图3中所示的步骤S220包括的各个子步骤的一种流程示意图；

图5为本发明较佳实施例提供的基于雨量的地质灾害监测方法的另一种流程示意图；

图6为图5中步骤S209包括的各个子步骤的一种流程示意图；

图7为本发明较佳实施例提供的基于雨量的地质灾害监测方法的另一种流程示意图；

图8为图7中所示的步骤S209包括的各个子步骤的一种流程示意图。

图标：10-基于雨量的地质灾害监测系统；100-基站；200-现场采集终端；300-服务器；310-存储器；320-处理器；330-通信单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语"第一"、"第二"等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，为本发明较佳实施例提供的基于雨量的地质灾害监测系统10的一种方框示意图。所述基于雨量的地质灾害监测系统10包括相互之间通信连接的基站100、现场采集终端200以及服务器300。具体地，所述基站100分别与现场采集终端200和服务器300通信连接。在本发明实施例中，所述现场采集终端200可以设置在待监测区域的不同位置处，用于采集待监测区域的灾害数据，所述基站100与所述现场采集终端200相隔一定距离(例如，15km)。

可选地，所述基站100与所述现场采集终端200可以通过LoRa无线通信方式建立连接，对于中间有阻隔导致所述基站100和所述现场采集终端200之间无法传输数据，可以在所述基站100和所述现场采集终端200之间架设无线中继站。

请参阅图2，为图1中所示的服务器300的方框示意图。本发明实施例中，所述服务器300可以是，但不限于，Web(网站)服务器、数据库服务器、ftp(file transfer protocol，文件传输协议)服务器等。

如图2所示，所述服务器300可以包括存储器310、处理器320以及通信单元330。所述存储器310、处理器320以及通信单元330相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。

其中，所述存储器310可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器310可进一步包括相对于处理器320远程设置的远程存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至所述服务器300。上述网络的实例可以包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器310用于存储程序，所述处理器320在接收到执行指令后，执行所述程序。进一步地，通信单元330将各种输入/输入装置耦合至处理器320以及存储器310，上述存储器310内的软件程序以及模块还可包括操作系统，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通讯，从而提供其他软件组件的运行环境。

所述处理器320可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器320可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器320也可以是任何常规的处理器等。

所述通信单元330可以用于建立所述服务器300与所述现场采集终端200或所述基站100之间的通信连接。

可以理解，图2所示的结构仅为示意，所述服务器300还可以包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

请参阅图3，为本发明较佳实施例提供的基于雨量的地质灾害监测方法的一种流程示意图，所述方法由图1中所示的基站100、现场采集终端200以及服务器300组成的基于雨量的地质灾害监测系统10执行。所应说明的是，本发明实施例提供的方法不以图3及以下所述的具体顺序为限制。所述方法的具体流程如下：

步骤S210，基站100对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据。

本实施例中，所述基站100监测雨量数据的方式不作具体限制，示例性地，所述基站100中可以通过设置雨量计(例如翻斗式雨量计)，在所述待监测区域出现降雨时采集该待监测区域的雨量数据。其中翻斗式雨量计是一个可以实时观测雨量数据数字化的重要雨量观测仪器，具有时间准确、自动记录数据和便于数据采集整编处理等优势。

步骤S220，根据所述雨量数据获取对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端200。

详细地，本实施例中，所述基站100预存有用于对所述现场采集终端200进行控制的多种控制策略，以及每种控制策略与预设雨量阈值的对应关系。详细地，请参阅图4，所述步骤S220可以包括以下子步骤：

子步骤S221，计算雨量数据与每个预设雨量阈值之间的雨量差值。

具体地，所述预设雨量阈值可以进行预先设定，作为一种实施方式，所述预设雨量阈值可以设置为0.2mm/min、0.6mm/min以及1mm/min，在上述预设雨量阈值的基础上，分别计算雨量数据与0.2mm/min、0.6mm/min以及1mm/min之间的雨量差值。

此外，所述预设雨量阈值也可以以其它单位进行设置，例如还可以为mm/hour、mm/72hour等，本领域技术人员可以根据实际需要进行设置，本实施例对此不作具体限制。

子步骤S222，选取所述雨量差值中最小的雨量差值对应的预设雨量阈值作为目标雨量阈值。

子步骤S223，获取所述目标雨量阈值对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端200。

本实施例中，计算的雨量差值中选取最小的雨量差值对应的预设雨量阈值即为最接近所述雨量数据的预设雨量阈值，作为优选，将该预设雨量阈值作为目标雨量阈值，然后获取该目标雨量阈值对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端200。

作为一种示例，所述预设雨量阈值中的0.2mm/min、0.6mm/min以及1mm/min分别对应的控制策略为采集周期为10min/次、5min/次2min/次的采集策略，如果所述基站100采集到的雨量数据为0.7mm/min，那么所述雨量数据与所述预设雨量阈值的雨量差值分别为0.5mm/min、0.1mm/min以及0.3mm/min，其中最小的雨量差值为0.1mm/min，对应的预设雨量阈值则为0.6mm/min，因此获取的控制策略则为采集周期为5min/次的采集策略。

请再次参阅图3，步骤S230，所述现场采集终端200根据所述控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过所述基站100将采集到的灾害数据发送给所述服务器300。

详细地，以上述控制策略为采集周期为5min/次的采集策略作为示例，所述现场采集终端200在接收到所述基站100发送的采集频率为5min/次的控制策略后，以5min/次的采集频率对待监测区域的灾害数据进行采集，然后将采集到的数据发送给所述基站100，以通过所述基站100发送的给所述服务器300。

其中，所述现场采集终端200可以根据实际监测需要布置相应的传感器，以采集需要的灾害数据，作为一种实施方式，所述灾害数据可以包括但并不仅限于倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据等。

步骤S240，所述服务器300对所述灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害监测现状的分析结果。

详细地，所述服务器300中存储地质灾害分析模型以及地质灾害发生概率与地质灾害发生等级之间的关系。所述服务器300通过采用所述地质灾害分析模型对所述灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害发生概率，然后根据地质灾害发生概率与地质灾害发生等级之间的关系得到对应的地质灾害发生等级的评估。例如，所述地质灾害发生概率可以确定为0-10％、10-20％、20-40％和40-90％，对应的地质灾害发生等级的评估可为蓝色预警等级、黄色预警等级、橙色预警等级以及红色预警等级。

进一步地，请参阅图5，所述方法还可以包括：

步骤S209，服务器300构建地质灾害分析模型。

作为一种实施方式，所述服务器300可以采用径向基神经网络对所述地质灾害分析模型进行训练，请参阅图6，所述步骤S209可以包括以下子步骤：

子步骤S209a，接收收集的地质灾害信息。

本实施例中，所述地质灾害信息可以包括灾害发生地点的地质环境、预定区域在预设时间段内的灾害类型、以及灾害发生的时间、规模、危害程度及次数。所述灾害类型可以是但不限于滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等。

子步骤S209b，根据所述地质灾害信息构建所述地质灾害分析模型。

本实施例中，通过上述的地质灾害信息可以确定各个灾害类型对应的灾害数据中各个参数的阈值，然后根据所述各个灾害类型对应的灾害数据中各个参数的阈值，并基于径向基神经网络构建所述地质灾害分析模型。

此外在其它实施方式中，还可以针对不同监测指标设置不同的预警数学模型并设置对应的分级预警阈值。

进一步地，请参阅图7，所述基于雨量的地质灾害监测系统10还包括与所述服务器300通信连接的用户终端。其中，所述用户终端可以是，但不限于，智能手机、智能穿戴设备、个人电脑(Personal Computer，PC)、笔记本电脑、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、移动上网设备(Mobile Internet Device，MID)等。所述方法还包括：

步骤S250，所述服务器300响应用户终端的查询请求，将对应的地质灾害分析结果发送给所述用户终端。

本实施例中，所述查询请求中包括时间信息、地理位置信息、传感器信息、设备信息(例如，设备状态、配置参数等)、监测数据信息等信息。所述时间信息也即所述现场采集终端200采集灾害数据的时间段，所述地理位置信息也即所述现场采集终端200采集灾害数据对应的地理位置，所述设备信息也即各个设备的状态以及配置参数等，所述监测数据信息也即各个类别的灾害数据。所述服务器300通过解析所述查询请求中的时间信息和地理位置信息，将对应的地质灾害分析结果通过短信或者邮件等方式发送给所述用户终端，从而可以实现随时随地查阅各个位置、各个时刻的地质灾害信息。

进一步地，本实施例还可以对所述基站100中存储的控制策略进行配置，具体请参阅图8，所述方法还可以包括：

步骤S260，所述服务器300接收用户终端发送的控制策略配置信息，并将所述控制策略配置信息发送给所述基站100。

本实施例中，所述控制策略配置信息可以包括间隔采集控制策略、定时采集控制策略、基于雨量数据的变频采集控制策略以及基于增量的变频采集控制策略。所述间隔采集控制策略为每隔预设间隔时间进行采集的控制策略，例如每隔五分钟采集一次，所述定时采集控制策略为每到一预设时间点进行采集的控制策略，例如每天的0点、6点、12点、18点，所述基于雨量数据的变频采集控制策略为根据不同的雨量阈值配置不同的采集频率，例如预设雨量阈值中的0.2mm/min、0.6mm/min以及1mm/min分别对应的控制策略为采集周期为10min/次、5min/次2min/次。所述基于增量的变频采集控制策略为根据对应的灾害数据的变化自动调整对应采集频率，例如沉降数据变化大于沉降仪的精度时，控制各个现场采集终端200进行采集。

步骤S270，所述基站100根据所述控制策略配置信息对预存的控制策略进行配置，并根据配置后的控制策略对所述现场采集终端200进行控制。

本实施例中，所述基站100根据所述服务器300发送的控制策略配置信息对预存的控制策略进行配置，然后根据配置后的控制策略控制所述现场采集终端200采集灾害数据。

基于上述设计，本实施例通过对所述基站100的控制策略进行配置，实现了用户自定义所述控制策略，以根据不同的待监测区域的环境配置定制化的控制策略，提高了对待监测区域的控制效果。

进一步地，本发明较佳实施例还提供一种基于雨量的地质灾害监测系统10，所述基于雨量的地质灾害监测系统10包括相互之间通信连接的基站100、现场采集终端200以及服务器300，所述现场采集终端200设置在待监测区域的不同位置处。其中，所述基站100预存有用于对所述现场采集终端200进行控制的多种控制策略，以及每种控制策略与预设雨量阈值的对应关系，所述服务器300预存有地质灾害分析模型以及地质灾害发生概率与地质灾害发生等级之间的关系。

所述基站100，用于对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据；根据所述雨量数据获取对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端200。

所述现场采集终端200，用于根据所述控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过所述基站100将采集到的灾害数据发送给所述服务器300，其中，所述灾害数据包括倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据中的至少一种。

所述服务器300，用于对所述灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害分析结果，其中，所述地质灾害分析结果包括地质灾害发生概率以及对应的地质灾害发生等级。

进一步地，所述基站100，还用于计算所述雨量数据与每个预设雨量阈值之间的雨量差值；选取所述雨量差值中最小的雨量差值对应的预设雨量阈值作为目标雨量阈值；获取所述目标雨量阈值对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端200。

进一步地，所述服务器300，还用于构建所述地质灾害分析模型。

进一步地，所述服务器300，还用于接收收集的地质灾害信息，所述地质灾害信息包括预定区域在预设时间段内的灾害类型、灾害发生地点的地质环境以及灾害发生次数；根据所述地质灾害信息构建所述地质灾害分析模型。

综上所述，本发明实施例提供的基于雨量的地质灾害监测方法及系统。该方法包括：基站100对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据；根据雨量数据获取对应的控制策略，并将控制策略发送给现场采集终端200；现场采集终端200根据控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过基站100将采集到的灾害数据发送给服务器300；其中，灾害数据包括倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据中的至少一种；服务器300对灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害分析结果。本发明通过监测雨量数据来调整现场采集终端200的控制策略，以使现场采集终端200根据对应的控制策略进行采集，避免了在地质灾害发生时，由于地质灾害的突发性和偶然性导致关键的监测指标不能及时有效地测量和记录的问题，同时能够根据采集的灾害数据预测出相应的地质灾害发生概率以及对应的地质灾害发生等级，实现了对地质灾害的预警。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种基于雨量的地质灾害监测方法，应用于基于雨量的地质灾害监测系统，其特征在于，所述基于雨量的地质灾害监测系统包括相互之间通信连接的基站、现场采集终端以及服务器，所述现场采集终端设置在待监测区域的不同位置处，其中，所述基站预存有用于对所述现场采集终端进行控制的多种控制策略，以及每种控制策略与预设雨量阈值的对应关系，所述服务器预存有地质灾害分析模型以及地质灾害发生概率与地质灾害发生等级之间的关系，所述方法包括：

所述基站对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据；

根据所述雨量数据获取对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端；

所述现场采集终端根据所述控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过所述基站将采集到的灾害数据发送给所述服务器；其中，所述灾害数据包括倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据中的至少一种；

所述服务器对所述灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害监测现状的分析结果，其中，所述地质灾害分析结果包括地质灾害发生概率以及对应的地质灾害发生等级的评估。

2.根据权利要求1所述的基于雨量的地质灾害监测方法，其特征在于，所述根据所述雨量数据获取对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端的步骤，包括：

计算所述雨量数据与每个预设雨量阈值之间的雨量差值；

选取所述雨量差值中最小的雨量差值对应的预设雨量阈值作为目标雨量阈值；

获取所述目标雨量阈值对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端。

3.根据权利要求1所述的基于雨量的地质灾害监测方法，其特征在于，所述基于雨量的地质灾害监测系统还包括与所述服务器通信连接的用户终端，所述方法还包括：

所述服务器响应用户终端的查询请求，将对应的地质灾害分析结果发送给所述用户终端，其中，所述查询请求中包括时间信息和地理位置信息、传感器信息、设备信息、监测数据信息中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的基于雨量的地质灾害监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述服务器接收用户终端发送的控制策略配置信息，并将所述控制策略配置信息发送给所述基站，其中，所述控制策略配置信息包括间隔采集控制策略、定时采集控制策略、基于雨量数据的变频采集控制策略以及基于增量的变频采集控制策略；

所述基站根据所述控制策略配置信息对预存的控制策略进行配置，并根据配置后的控制策略对所述现场采集终端进行控制。

5.根据权利要求1所述的基于雨量的地质灾害监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述服务器构建所述地质灾害分析模型。

6.根据权利要求5所述的基于雨量的地质灾害监测方法，其特征在于，所述服务器构建所述地质灾害分析模型的步骤，包括：

接收收集的地质灾害信息，所述地质灾害信息包括灾害发生地点的地质环境、预定区域在预设时间段内的灾害类型、以及灾害发生的时间、规模、危害程度及次数；

根据所述地质灾害信息构建所述地质灾害分析模型。

7.一种基于雨量的地质灾害监测系统，其特征在于，所述基于雨量的地质灾害监测系统包括相互之间通信连接的基站、现场采集终端以及服务器，所述现场采集终端设置在待监测区域的不同位置处，其中，所述基站预存有用于对所述现场采集终端进行控制的多种控制策略，以及每种控制策略与预设雨量阈值的对应关系，所述服务器预存有地质灾害分析模型以及地质灾害发生概率与地质灾害发生等级之间的关系；

所述基站，用于对待监测区域的雨量数据进行监测，以获得待监测区域的雨量数据；根据所述雨量数据获取对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端；

所述现场采集终端，用于根据所述控制策略对待监测区域的灾害数据进行采集，并通过所述基站将采集到的灾害数据发送给所述服务器，其中，所述灾害数据包括倾角数据、位移数据、沉降数据、预应力、渗透压力数据中的至少一种；

所述服务器，用于对所述灾害数据进行分析，得到对应的地质灾害分析结果，其中，所述地质灾害分析结果包括地质灾害发生概率以及对应的地质灾害发生等级。

8.根据权利要求7所述的基于雨量的地质灾害监测系统，其特征在于：

所述基站，还用于计算所述雨量数据与每个预设雨量阈值之间的雨量差值；选取所述雨量差值中最小的雨量差值对应的预设雨量阈值作为目标雨量阈值；获取所述目标雨量阈值对应的控制策略，并将所述控制策略发送给所述现场采集终端。

9.根据权利要求8所述的基于雨量的地质灾害监测系统，其特征在于：

所述服务器，还用于构建所述地质灾害分析模型。

10.根据权利要求9所述的基于雨量的地质灾害监测系统，其特征在于：

所述服务器，还用于接收收集的地质灾害信息，所述地质灾害信息包括灾害发生地点的地质环境、预定区域在预设时间段内的灾害类型、以及灾害发生的时间、规模、危害程度及次数；

根据所述地质灾害信息构建所述地质灾害分析模型。