CN107203843A - 基于监控信息的远程试送智能决策系统 - Google Patents

基于监控信息的远程试送智能决策系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于监控信息的远程试送智能决策系统,该系统包括:系统接口模块、电网建模工具模块、智能综合防误分析框架模块、试送决策分析应用功能模块、故障智能分析服务模块、设备在线监测服务模块、图像处理应用模块。本系统的实施,将实现对调控中心远程试送操作的强制约束,有效避免了在不具备试送条件情况下的强制试送操作,给线路带来的二次故障冲击。本系统通过技术手段实现远程试送的智能决策分析,代替原来的人工决策分析,在确保决策分析的全面性和准确性的同时,大大调高了决策效率,缩短了决策分析时间,减少电力系统的经济损失。

Description

基于监控信息的远程试送智能决策系统
技术领域
本发明涉及信息技术,尤其涉及一种基于监控信息的远程试送智能决策系统。
背景技术
在“调控一体化”运行管理模式下,电力调管范围规模的扩大,电网结构复杂度的增高,各种原因下的电网操作也不断增多,使得调度人员工作压力加大、繁忙程度增高,带来了电力调度生产过程中的安全风险也日益突出。电力调度生产过程中存在着很多环节,任何一个环节出现错误或疏忽,都有可能造成误操作,其所带来的后果小则造成保护跳闸、误停电,大则造成大面积停电、设备损坏、人身伤亡。目前防止误调度、误操作的措施是通过规章制度和人员行为的约束来保障,操作的正确与否依赖于人员的技术水平和行为规范,没有相应的技术保障手段,因此需要基于全网实时状态的智能防误分析手段,对遥控操作进行约束和防误,用技术手段加以实现。同时,设备的试送都是依靠人为的判断,容易出现判断失误和遗漏的问题,针对远程试送操作的安全要求,结合已具备的电气信息量,包括线路相关的监控告警、保护动作信息、故障录波、在线监测、工业视频等信息,进行智能分析,得出远程试送操作的安全校核结果,确保调控中心远程试送操作的快速响应以及试送线路安全稳定运行。
发明内容
本发明提供一套基于监控信息的远程试送智能决策系统,实现对线路故障试送的强制约束和智能决策功能。
基于监控信息的远程试送智能决策系统,包括:
系统接口模块,所述系统接口模块用于提供图模接口服务、实时数据接口服务及遥控接口服务;
电网建模工具模块,所述电网建模工具模块用于提供电网建模工具使用服务;
智能综合防误分析框架模块,所述智能综合防误分析框架模块用于提供综合防误分析服务,包括多层面的防误分析服务、离线信息约束性防误分析服务、贯穿多个环节的智能防误分析、操作完成性的实时校核功能、语音提醒防误功能;
试送决策分析应用功能模块,所述试送决策分析应用功能模块用于提供试送决策分析应用服务,包括在线实时态试送校验服务、模拟试送校验服务、试送序列编写服务、试送智能规则库服务;
故障智能分析服务模块,所述故障智能分析服务模块用于提供故障智能分析服务,包括提供编写故障智能记忆知识库功能、构建故障分析模型功能、故障处理分析服务;
设备在线监测服务模块,所述设备在线监测服务模块用于提供设备在线监测服务,包括提供在线监测智能记忆库服务、故障设备跟踪服务、故障报警服务、事故记录服务、故障统计分析服务;
图像处理应用模块,所述图像处理应用模块用于提供图像处理应用服务,包括图像识别应用服务。
该系统运行方法还包括:
利用电网中设备的一次信号和二次保护信号相结合,通过建模的思想,将信号的关联,建立试送策略的知识分析库;
采用拓扑分析,孤岛策略,智能推演算法,同时利用故障录波信息,并于工业视频相结合的辅助信息,给设备试送提供高效,可靠的试送策略;
利用图像处理技术,对工业视频进行了进一步的补充和完善,通过对图形进行色彩对比,分析,过滤,叠代,形成可利用的图像;
语音识别技术的应用,将文字信息转换为语音,具有很强的警示作用,将文字,语音和图形相结合,保证了试送策略的准确性;
通过对电网模型进行,拆分,拼接,归类,整合形成完善的试送分析模型;
结合故障录波的信息,对设备出现故障时的信号进行抽象,提取,对比,分析,结合真伪分析模型,判断信号的真假,为试送策略的形成提供有效的手段。
该系统实现技术还包括:
利用软件设计思想,对电网模型数据的自动导入和SVG图形的自动识别,形成智能分析数据模型库;
一次设备防误校验信息,二次设备保护信号知识库的构建;
获取电网一、二次设备的实时数据,动态刷新设备的信息,保证试送策略的准确性;
周期的获取故障录波的信息、故障识别、故障测距,对近距离的故障进行试送闭锁;
通过设备的关联库,调用故障设备的工业视频,对故障设备进行图像截取、对比、过滤方法,提供有效的试送参考;
完善的记忆库,能够对远程试送、avc控制、设备偷跳进行归类,统计、分析,为设备的检修提供有效的参考方案;
影响范围的闪烁功能的首次应用:通过智能分析,将操作带来的影响范围,自动闪烁,能够一目了然的看出停送电操作带来的影响那些设备。
该系统采用的架构为:
采用TCP/IP的通信方式,提供可靠的网络连接,保证数据的及时,有效;
建立自定义通讯调度总线的协调机制,资源合理整合,提高通讯的可靠性;
采用C/S的设计模式,将客户端,服务端,数据库有效的分开,保证数据的低耦合。
该系统还包括3种工作模式:
在调控值班员进行远程试送操作时,有三种模式可应用:
防误校验模式:根据五防要求及系统级防误操作规则,在进行遥控前,进行防误操作安全校验;
试送模拟校验模式:除了防误模式之外,该操作模式下,在本系统先进入模拟态进行模拟操作,形成模拟操作序列,SCADA进行远程试送操作时,必须根据此序列进行操作;
紧急处理模式:在紧急状态下,可直接跳过上述防误校验模式,进行防误解锁,直接进行遥控试送操作。
本系统的实施,将实现对调控中心远程试送操作的强制约束,有效避免了在不具备试送条件情况下的强制试送操作,给线路带来的二次故障冲击。
本系统通过技术手段实现远程试送的智能决策分析,代替原来的人工决策分析,在确保决策分析的全面性和准确性的同时,大大调高了决策效率,缩短了决策分析时间,减少电力系统的经济损失。其有提升电网调控智能化管理水平和电网安全运行水平的显著作用。具体如下:
(1)二次保护信号的过滤,分析,智能判断,提供有用的信号,不同于以往的简单罗列,影响监控人员对信号真伪的判别,直接提供真实,可靠的信号元和故障信息。
(2)大数据的分析方法的应用:将设备的一次、二次信息、模型数据,故障录波数据,同时结合工业视频,综合分析、提取、优化。
(3)图像识别方法的完善:建立正常设备元素图像库,故障库,在设备发生故障时,采集当前图像,进行图像的拆解,元素提炼,差异对比分析,判断识别是否发生故障,为远程试送提供有效的辅助策略。
(4)动态闪烁模式的应用:以往都是通过文字,语音的方式进行故障的预警,文字报警刷新太快,语音一报而过,而动态闪烁技术的采用,将与文字,语音相结合的方式,在一次接线图上,对试送影响范围进行,提前预知,闪烁报警,只要监控人员不确认,将会一致报警,闪烁,直到人为确认为止。降低了误操作的风险。
附图说明
图1为本发明基于监控信息的远程试送智能决策系统的系统体系结构图;
图2为本发明基于监控信息的远程试送智能决策系统的系统部署结构图;
图3为本发明基于监控信息的远程试送智能决策系统的系统流程图;
图4为本发明基于监控信息的远程试送智能决策系统的图像识别流程图。
具体实施方式
如图1-图4所示,本发明提供一套基于监控信息的远程试送智能决策系统,实现对线路故障试送的强制约束和智能决策功能。
基于监控信息的远程试送智能决策系统,包括:
系统接口模块,所述系统接口模块用于提供图模接口服务、实时数据接口服务及遥控接口服务;
电网建模工具模块,所述电网建模工具模块用于提供电网建模工具使用服务;
智能综合防误分析框架模块,所述智能综合防误分析框架模块用于提供综合防误分析服务,包括多层面的防误分析服务、离线信息约束性防误分析服务、贯穿多个环节的智能防误分析、操作完成性的实时校核功能、语音提醒防误功能;
试送决策分析应用功能模块,所述试送决策分析应用功能模块用于提供试送决策分析应用服务,包括在线实时态试送校验服务、模拟试送校验服务、试送序列编写服务、试送智能规则库服务;
故障智能分析服务模块,所述故障智能分析服务模块用于提供故障智能分析服务,包括提供编写故障智能记忆知识库功能、构建故障分析模型功能、故障处理分析服务;
设备在线监测服务模块,所述设备在线监测服务模块用于提供设备在线监测服务,包括提供在线监测智能记忆库服务、故障设备跟踪服务、故障报警服务、事故记录服务、故障统计分析服务;
图像处理应用模块,所述图像处理应用模块用于提供图像处理应用服务,包括图像识别应用服务。
该系统运行方法还包括:
利用电网中设备的一次信号和二次保护信号相结合,通过建模的思想,将信号的关联,建立试送策略的知识分析库;
采用拓扑分析,孤岛策略,智能推演算法,同时利用故障录波信息,并于工业视频相结合的辅助信息,给设备试送提供高效,可靠的试送策略;
利用图像处理技术,对工业视频进行了进一步的补充和完善,通过对图形进行色彩对比,分析,过滤,叠代,形成可利用的图像;
语音识别技术的应用,将文字信息转换为语音,具有很强的警示作用,将文字,语音和图形相结合,保证了试送策略的准确性;
通过对电网模型进行,拆分,拼接,归类,整合形成完善的试送分析模型;
结合故障录波的信息,对设备出现故障时的信号进行抽象,提取,对比,分析,结合真伪分析模型,判断信号的真假,为试送策略的形成提供有效的手段。
该系统实现技术还包括:
利用软件设计思想,对电网模型数据的自动导入和SVG图形的自动识别,形成智能分析数据模型库;
一次设备防误校验信息,二次设备保护信号知识库的构建;
获取电网一、二次设备的实时数据,动态刷新设备的信息,保证试送策略的准确性;
周期的获取故障录波的信息、故障识别、故障测距,对近距离的故障进行试送闭锁;
通过设备的关联库,调用故障设备的工业视频,对故障设备进行图像截取、对比、过滤方法,提供有效的试送参考;
完善的记忆库,能够对远程试送、avc控制、设备偷跳进行归类,统计、分析,为设备的检修提供有效的参考方案;
影响范围的闪烁功能的首次应用:通过智能分析,将操作带来的影响范围,自动闪烁,能够一目了然的看出停送电操作带来的影响那些设备。
该系统采用的架构为:
采用TCP/IP的通信方式,提供可靠的网络连接,保证数据的及时,有效;
建立自定义通讯调度总线的协调机制,资源合理整合,提高通讯的可靠性;
采用C/S的设计模式,将客户端,服务端,数据库有效的分开,保证数据的低耦合。
该系统还包括3种工作模式:
在调控值班员进行远程试送操作时,有三种模式可应用:
防误校验模式:根据五防要求及系统级防误操作规则,在进行遥控前,进行防误操作安全校验;
试送模拟校验模式:除了防误模式之外,该操作模式下,在本系统先进入模拟态进行模拟操作,形成模拟操作序列,SCADA进行远程试送操作时,必须根据此序列进行操作;
紧急处理模式:在紧急状态下,可直接跳过上述防误校验模式,进行防误解锁,直接进行遥控试送操作。
智能电网建设目标中要求系统应具有智能化、自动化、流程化和交互性。在调控一体的工作模式下,引入具有智能防误分析、二次设备信息的智能识别,自动化的流程控制、来提高工作效率的技术手段,形成一个调控远程试送遥控约束的工作平台,目标是利用科学的方法,杜绝各类误遥控的发生和二次设备不具备试送条件试送对设备的损害,及时准确的识别和处理故障,提高调控一体模式下的智能化水平,使监控工作更为安全、高效,推进调控一体模式向智能化方向发展。在调控中心建立一套基于监控信息的远程试送智能决策系统,辅助调控中心监控人员的远程试送工作,实现调控中心对线路故障远程试送的强制约束和智能决策,该系统的研究应用采用如下方法来实现:
(1)利用电网中设备的一次信号和二次保护信号相结合,通过建模的思想,信号的关联,建立试送策略的知识分析库。
(2)采用拓扑分析,孤岛策略,智能推演算法,同时利用故障录波信息,并于工业视频相结合的辅助信息,给设备试送提供高效,可靠的试送策略。
(3)利用图像处理技术,对工业视频进行了进一步的补充和完善。通过对图形进行色彩对比,分析,过滤,叠代,形成可利用的图像。
(4)语音识别技术的应用,将文字信息转换为语音,具有很强的警示作用,将文字,语音和图形相结合,保证了试送策略的准确性。
(5)通过对电网模型进行,拆分,拼接,归类,整合形成完善的试送分析模型。
(6)结合故障录波的信息,对设备出现故障时的信号进行抽象,提取,对比,分析,结合真伪分析模型,判断信号的真假,为试送策略的形成提供有效的手段。
实现方式:
(1)利用软件设计思想,对电网模型数据的自动导入和SVG图形的自动识别,形成智能分析数据模型库。
(2)一次设备防误校验信息,二次设备保护信号知识库的构建。
(3)获取电网一,二次设备的实时数据,动态刷新设备的信息,为试送策略的准确性,保驾护航。
(4)周期的获取故障录波的信息,故障识别,故障测距,对近距离的故障,进行试送闭锁。
(5)通过设备的关联库,调用故障设备的工业视频,对故障设备进行图像截取,对比,过滤等方法,提供有效的试送参考。
(6)完善的记忆库,能够对远程试送,avc控制,设备偷跳进行归类,统计,分析,为设备的检修提供有效的参考方案。
(7)影响范围的闪烁功能的首次应用:通过智能分析,将操作带来的影响范围,自动闪烁,能够一目了然的看出停送电操作带来的影响那些设备。
通信方式及设计架构:
(1)采用TCP/IP的通信方式,提供可靠的网络连接,保证数据的及时,有效。
(2)建立自定义通讯调度总线的协调机制,资源合理整合,提高通讯的可靠性。
(3)采用C/S的设计模式,将客户端,服务端,数据库有效的分开,保证数据的低耦合。
本系统功能模块还包括:
1.智能决策业务层面应用服务;
2.远程试送模拟应用服务;
3.故障智能分析服务;
4.设备在线监测服务;
5.语音识别服务;
6.流程控制服务;
1.工作模式,在调控值班员进行远程试送操作时,有三种模式可应用:
1.1 防误校验模式,根据五防要求及系统级防误操作规则,在进行遥控前,进行防误操作安全校验。
1.2试送模拟校验模式,除了防误模式之外,该操作模式下,在本系统先进入模拟态进行模拟操作,形成模拟操作序列,SCADA进行远程试送 操作时,必须根据此序列进行操作。
1.3紧急处理模式,在紧急状态下,可直接跳过上述防误校验模式,进行防误解锁,直接进行遥控试送操作。
2.图库标准,图形为标准的SVG格式转换,模型导入符合IEC61970标准的CIME文件;
3.操作步骤流程,通过故障库,模型库,图像识别技术并结合实时数据,给出设备是否具备远程试送的方案。
4.图像识别,通过图像元素库,分为正常和故障库的构建,与实时采集库进行智能对比,图样处理,智能识别算法,得出试送设备当前运行工况,给出是否能够试送的策略。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (5)

1.基于监控信息的远程试送智能决策系统,其特征在于,包括:
系统接口模块,所述系统接口模块用于提供图模接口服务、实时数据接口服务及遥控接口服务;
电网建模工具模块,所述电网建模工具模块用于提供电网建模工具使用服务;
智能综合防误分析框架模块,所述智能综合防误分析框架模块用于提供综合防误分析服务,包括多层面的防误分析服务、离线信息约束性防误分析服务、贯穿多个环节的智能防误分析、操作完成性的实时校核功能、语音提醒防误功能;
试送决策分析应用功能模块,所述试送决策分析应用功能模块用于提供试送决策分析应用服务,包括在线实时态试送校验服务、模拟试送校验服务、试送序列编写服务、试送智能规则库服务;
故障智能分析服务模块,所述故障智能分析服务模块用于提供故障智能分析服务,包括提供编写故障智能记忆知识库功能、构建故障分析模型功能、故障处理分析服务;
设备在线监测服务模块,所述设备在线监测服务模块用于提供设备在线监测服务,包括提供在线监测智能记忆库服务、故障设备跟踪服务、故障报警服务、事故记录服务、故障统计分析服务;
图像处理应用模块,所述图像处理应用模块用于提供图像处理应用服务,包括图像识别应用服务。
2.根据权利要求1所述的基于监控信息的远程试送智能决策系统,其特征在于,该系统运行方法还包括:
利用电网中设备的一次信号和二次保护信号相结合,通过建模的思想,将信号的关联,建立试送策略的知识分析库;
采用拓扑分析,孤岛策略,智能推演算法,同时利用故障录波信息,并于工业视频相结合的辅助信息,给设备试送提供高效,可靠的试送策略;
利用图像处理技术,对工业视频进行了进一步的补充和完善,通过对图形进行色彩对比,分析,过滤,叠代,形成可利用的图像;
语音识别技术的应用,将文字信息转换为语音,具有很强的警示作用,将文字,语音和图形相结合,保证了试送策略的准确性;
通过对电网模型进行,拆分,拼接,归类,整合形成完善的试送分析模型;
结合故障录波的信息,对设备出现故障时的信号进行抽象,提取,对比,分析,结合真伪分析模型,判断信号的真假,为试送策略的形成提供有效的手段。
3.根据权利要求1所述的基于监控信息的远程试送智能决策系统,其特征在于,该系统实现技术还包括:
利用软件设计思想,对电网模型数据的自动导入和SVG图形的自动识别,形成智能分析数据模型库;
一次设备防误校验信息,二次设备保护信号知识库的构建;
获取电网一、二次设备的实时数据,动态刷新设备的信息,保证试送策略的准确性;
周期的获取故障录波的信息、故障识别、故障测距,对近距离的故障进行试送闭锁;
通过设备的关联库,调用故障设备的工业视频,对故障设备进行图像截取、对比、过滤方法,提供有效的试送参考;
完善的记忆库,能够对远程试送、avc控制、设备偷跳进行归类,统计、分析,为设备的检修提供有效的参考方案;
影响范围的闪烁功能的首次应用:通过智能分析,将操作带来的影响范围,自动闪烁,能够一目了然的看出停送电操作带来的影响那些设备。
4.根据权利要求1所述的基于监控信息的远程试送智能决策系统,其特征在于,该系统采用的架构为:
采用TCP/IP的通信方式,提供可靠的网络连接,保证数据的及时,有效;
建立自定义通讯调度总线的协调机制,资源合理整合,提高通讯的可靠性;
采用C/S的设计模式,将客户端,服务端,数据库有效的分开,保证数据的低耦合。
5.根据权利要求1所述的基于监控信息的远程试送智能决策系统,其特征在于,该系统还包括3种工作模式:
在调控值班员进行远程试送操作时,有三种模式可应用:
防误校验模式:根据五防要求及系统级防误操作规则,在进行遥控前,进行防误操作安全校验;
试送模拟校验模式:除了防误模式之外,该操作模式下,在本系统先进入模拟态进行模拟操作,形成模拟操作序列,SCADA进行远程试送操作时,必须根据此序列进行操作;
紧急处理模式:在紧急状态下,可直接跳过上述防误校验模式,进行防误解锁,直接进行遥控试送操作。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108108925A (zh) * 2018-02-08 2018-06-01 山东中磁视讯股份有限公司 一种受限环境下干警交接班系统及方法
CN108108925B (zh) * 2018-02-08 2022-01-21 济南舜基电子科技有限公司 一种受限环境下干警交接班系统及方法
CN112763936A (zh) * 2021-02-04 2021-05-07 厦门市智联信通物联网科技有限公司 一种故障智能处理方法及系统
CN112763936B (zh) * 2021-02-04 2021-11-26 厦门市智联信通物联网科技有限公司 一种故障智能处理方法及系统

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