CN107194718A - 基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法 - Google Patents
基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107194718A CN107194718A CN201710319547.1A CN201710319547A CN107194718A CN 107194718 A CN107194718 A CN 107194718A CN 201710319547 A CN201710319547 A CN 201710319547A CN 107194718 A CN107194718 A CN 107194718A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mobile network
- network user
- user
- commercial circle
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 4
- 229920000728 polyester Polymers 0.000 claims description 4
- 238000000205 computational method Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- FNMKZDDKPDBYJM-UHFFFAOYSA-N 3-(1,3-benzodioxol-5-yl)-7-(3-methylbut-2-enoxy)chromen-4-one Chemical compound C1=C2OCOC2=CC(C2=COC=3C(C2=O)=CC=C(C=3)OCC=C(C)C)=C1 FNMKZDDKPDBYJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- ZLIBICFPKPWGIZ-UHFFFAOYSA-N pyrimethanil Chemical compound CC1=CC(C)=NC(NC=2C=CC=CC=2)=N1 ZLIBICFPKPWGIZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012358 sourcing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
一种基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法,涉及移动网络技术领域,所解决的是避免信息无目的性推送和过多垃圾信息的技术问题。该方法先获取移动网络的用户数据,并对所获取的用户数据实施数据清洗;再对清洗后的实时/准实时移动网络用户数据进行用户位置坐标定位,从而找出移动网络用户当前位置所在的商圈;同时构建移动网络用户的历史上网行为偏好画像模型,从而得到移动网络用户的上网行为偏好向量;然后再将移动网络用户的上网行为偏好向量与所在商圈内的商户信息进行相似度匹配分析,并通过移动网络将相似度最高的各个商户的商户信息推送给移动网络用户。本发明提供的方法,能实现针对性的有效推送,有效避免推送过多垃圾信息。
Description
技术领域
本发明涉及移动网络技术,特别是涉及一种基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法的技术。
背景技术
移动互联网的高速发展,除了带来庞大的移动用户上网行为数据,同时也带来了无限的商机可能,更多的商户希望借助移动互联网完成自己的商业广告推送业务,从而获取更多的商机,然而如何在面对庞大移动用户群的前提下进行精确商户广告推送业务,成为了目前技术的一大难题,如何确保将用户感兴趣的商户广告信息及时、准确地推送到最大可能性的潜在消费用户的终端上,成为了当下各行业中研究的重点内容
现有的商圈信息推送方法都没有针对性,普遍采用区域广播方式进行商户广告信息内容推送,相对成本较大,收效却甚微,导致移动用户收到大量的垃圾信息,一方面给移动用户造成了干扰,易引起用户投诉,造成用户体验下降,另一方面也有损商圈形象。
发明内容
针对上述现有技术中存在的缺陷,本发明所要解决的技术问题是提供一种能够针对用户实时/准实时位置和用户行为偏好推送商圈信息,实现针对性的有效推送,从而避免推送过多垃圾信息的基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法。
为了解决上述技术问题,本发明所提供的一种基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法,其特征在于,具体步骤如下:
1)设定各个商圈的商圈地理有效范围,并获取移动网络的用户数据,并对所获取的用户数据实施数据清洗,清洗后的移动网络用户数据中包含有移动网络用户的实时数据及上网行为历史数据;
2)对清洗后的移动网络用户数据进行用户位置坐标定位,根据移动网络用户所接收到的移动网络基站信号发射场强,及移动网络用户所接收到的移动网络基站信号的单向时延或往返时延,利用三角定位结合无线电波空间路径损耗计算方法,得到移动网络用户的当前位置信息;
3)将移动网络用户的当前位置信息与各个商圈的商圈地理有效范围进行关联匹配,找出移动网络用户当前位置所在的商圈;
4)根据清洗后的移动网络用户数据中的上网行为历史数据,构建移动网络用户的上网行为偏好画像模型;
5)根据移动网络用户的上网行为偏好画像模型,对移动网络用户的上网行为偏好进行分级,得到移动网络用户的上网行为偏好向量;
6)将移动网络用户的上网行为偏好向量与所在商圈内的商户信息进行相似度匹配分析,计算移动网络用户的上网行为偏好向量与移动网络用户所在商圈内的各个商户的特征向量的余弦相似度,并通过移动网络将相似度最高的各个商户的商户信息推送给移动网络用户。
进一步的,预先设定商圈内的热门商户,如果移动网络用户的上网行为偏好向量与移动网络用户所在商圈内的各个商户的特征向量的余弦相似度完全不匹配,则通过移动网络将移动网络用户所在商圈内的热门商户的商户信息推送给移动网络用户。
本发明提供的基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法,基于移动网络基站信号实现移动用户的定位,并根据移动网络用户的上网行为偏好有目标性的对移动用户推送商圈用户信息,实现针对性的有效推送,从而能避免推送过多垃圾信息。
附图说明
图1是本发明实施例的基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法的流程图;
图2是本发明实施例的基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法的具体实施方式流程图。
具体实施方式
以下结合附图说明对本发明的实施例作进一步详细描述,但本实施例并不用于限制本发明,凡是采用本发明的相似结构及其相似变化,均应列入本发明的保护范围,本发明中的顿号均表示和的关系。
如图1所示,本发明实施例所提供的一种基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法,具体步骤如下:
1)设定各个商圈的商圈地理有效范围,并获取移动网络的用户数据,并对所获取的用户数据实施数据清洗,清洗后的移动网络用户数据中包含有移动网络用户的实时数据及上网行为历史数据(上网行为是指访问互联网的行为);
移动网络的用户数据一般通过运营商网络实时采集,用户历史上网行为数据也可从现有数据库中抽取;
对移动网络用户数据实施数据清洗的方式是对用户数据中的非法数据及冗余字段进行过滤,并对用户数据中的超常值(异常值/空值)进行检测并处理,实现数据清洗;
2)对清洗后的移动网络用户数据进行用户位置坐标定位,根据移动网络用户所接收到的移动网络基站信号发射场强,及移动网络用户所接收到的移动网络基站信号的单向时延或往返时延,利用三角定位结合无线电波空间路径损耗计算方法,得到移动网络用户的当前位置信息(即移动网络用户所在位置的具体经纬度信息);
定位算法包括室内基站单点定位算法、室外基站单点定位算法、室外基站两点交叉定位算法、室外基站三点交叉定位算法、室外基站多点复杂交叉定位算法;
3)将移动网络用户的当前位置信息与各个商圈的商圈地理有效范围进行关联匹配,找出移动网络用户当前位置所在的商圈;
4)根据清洗后的移动网络用户数据中的上网行为历史数据,构建移动网络用户的上网行为偏好画像模型;
构建上网行为偏好画像的方法为现有技术,该方法根据移动网络用户的上网行为历史数据,创建移动网络用户的上网行为画像规则,并对结果数据进行最大最小值归一化处理,得到消除量纲影响的移动网络用户上网行为偏好刻画数据,再进行盒图(boxplot)分析,并动态设定打分阈值,获得移动网络用户的上网行为偏好矩阵,完成移动网络用户的上网行为偏好画像模型;
5)根据移动网络用户的上网行为偏好画像模型,对移动网络用户的上网行为偏好进行分级,得到移动网络用户的上网行为偏好向量;
6)将移动网络用户的上网行为偏好向量与所在商圈内的商户信息进行相似度匹配分析,计算移动网络用户的上网行为偏好向量与移动网络用户所在商圈内的各个商户的特征向量的余弦相似度(商户的特征向量为预先设定),并通过移动网络将相似度最高的各个商户的商户信息推送给移动网络用户;
预先设定商圈内的热门商户,如果移动网络用户的上网行为偏好向量与移动网络用户所在商圈内的各个商户的特征向量的余弦相似度完全不匹配,则通过移动网络将移动网络用户所在商圈内的热门商户的商户信息推送给移动网络用户。
如图2所示,本发明实施例的具体实施方式如下:
步骤1:明确数据规格,数据各字段说明及数据量大小评估,利用Kafka技术完成移动网络用户数据的实时采集和大数据平台入库工作,移动用户历史上网行为数据也可采用Sqoop技术导入到大数据平台的HDFS系统中;
步骤2:将实时采集或导入的文本文件数据/压缩文件/采集文件数据put到大数据分布式存储系统(HDFS)上,并使用SQL根据数据字段说明,建立相应Hive表;对数据中非法数据及冗余字段进行过滤;对数据中超常值(异常值/空值)进行检测并处理;
步骤3:对清洗后的当前用户数据进行实时/准实时用户位置坐标定位,定位算法采用Scala语言利用Spark的高效分布式计算系统实现,算法原理基于移动用户接收上报的运营商基站信号发射场强及时延,利用无线电波空间路径损耗结合三角定位技术,并扩展为:室内基站单点定位算法、室外基站单点定位算法/两点交叉定位算法/三点交叉定位算法/多点复杂交叉定位算法,定位移动用户所在位置的具体经纬度信息;
步骤4:将步骤3结果中的移动用户的实时/准实时位置信息结合商圈地理有效范围信息,实现对落在具体商圈有效范围内移动用户的关联匹配;
步骤5:基于移动用户的移动互联网历史行为数据,完成用户偏好画像,根据用户历史访问的appID和host,创建用户行为画像规则,对结果数据进行最大最小值归一化处理,得到消除量纲影响的用户上网行为偏好刻画数据,再进行boxplot分析,动态设定打分阈值,获得每个用户上网行为偏好矩阵,完成用户画像模型;
步骤6:基于自定义rule规则,完成用户上网行为打分(偏好标签打分)及误差校正,输出用户画像模型结果数据;
步骤7:将步骤4结果中的移动用户当前位置归属的商圈内的商户信息与用户的画像模型结果数据进行相似度匹配分析,计算商圈内的用户偏好向量与每个商户的特征向量的余弦相似度,并将结果中匹配度最高的推荐商户信息发送到消息队列中;对于用户画像模型与该商圈内商户信息无法匹配的,则根据热门商户统计结果,将热门商户信息发送到消息队列中。
步骤8:消息队列中的商户推送信息通过运营商的短信网关及时发送给用户,完成整个商户信息推送过程。
Claims (2)
1.一种基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法,其特征在于,具体步骤如下:
1)设定各个商圈的商圈地理有效范围,并获取移动网络的用户数据,并对所获取的用户数据实施数据清洗,清洗后的移动网络用户数据中包含有移动网络用户的实时数据及上网行为历史数据;
2)对清洗后的移动网络用户数据进行用户位置坐标定位,根据移动网络用户所接收到的移动网络基站信号发射场强,及移动网络用户所接收到的移动网络基站信号的单向时延或往返时延,利用三角定位结合无线电波空间路径损耗计算方法,得到移动网络用户的当前位置信息;
3)将移动网络用户的当前位置信息与各个商圈的商圈地理有效范围进行关联匹配,找出移动网络用户当前位置所在的商圈;
4)根据清洗后的移动网络用户数据中的上网行为历史数据,构建移动网络用户的上网行为偏好画像模型;
5)根据移动网络用户的上网行为偏好画像模型,对移动网络用户的上网行为偏好进行分级,得到移动网络用户的上网行为偏好向量;
6)将移动网络用户的上网行为偏好向量与所在商圈内的商户信息进行相似度匹配分析,计算移动网络用户的上网行为偏好向量与移动网络用户所在商圈内的各个商户的特征向量的余弦相似度,并通过移动网络将相似度最高的各个商户的商户信息推送给移动网络用户。
2.根据权利要求1所述的基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法,其特征在于:预先设定商圈内的热门商户,如果移动网络用户的上网行为偏好向量与移动网络用户所在商圈内的各个商户的特征向量的余弦相似度完全不匹配,则通过移动网络将移动网络用户所在商圈内的热门商户的商户信息推送给移动网络用户。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710319547.1A CN107194718A (zh) | 2017-05-09 | 2017-05-09 | 基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710319547.1A CN107194718A (zh) | 2017-05-09 | 2017-05-09 | 基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107194718A true CN107194718A (zh) | 2017-09-22 |
Family
ID=59872930
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710319547.1A Pending CN107194718A (zh) | 2017-05-09 | 2017-05-09 | 基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107194718A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107784528A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-03-09 | 深圳慧逛信息服务有限公司 | 一种广告信息推送方法及装置 |
CN108696597A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-10-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 推送营销信息的方法和装置 |
WO2020181935A1 (zh) * | 2019-03-08 | 2020-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商区管理系统及方法 |
CN111695928A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-09-22 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于wifi的商业推荐方法 |
CN116027941A (zh) * | 2022-06-30 | 2023-04-28 | 荣耀终端有限公司 | 业务推荐方法和电子设备 |
CN117436952A (zh) * | 2023-09-28 | 2024-01-23 | 书行科技(北京)有限公司 | 广告受众的确定方法及相关产品 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101488968A (zh) * | 2008-01-15 | 2009-07-22 | 北京标比传媒科技有限公司 | 一种移动通信网络中信息推送的方法和系统 |
CN104063509A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-09-24 | 武汉大学 | 一种移动式地理围栏的信息推送系统及其方法 |
CN104346746A (zh) * | 2014-09-27 | 2015-02-11 | 深圳市无微不至数字技术有限公司 | 一种线下商圈的消费动线规划系统及方法 |
CN105426414A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-03-23 | 杭州友谦网络科技有限公司 | 一种基于地理围栏的用户搜索匹配方法及装置 |
CN106327227A (zh) * | 2015-06-19 | 2017-01-11 | 北京航天在线网络科技有限公司 | 一种信息推荐系统及信息推荐方法 |
CN106339466A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-18 | 成都曼巴科技有限公司 | 一种信息推送的方法 |
CN106506696A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-03-15 | 深圳市信锐网科技术有限公司 | 广告推送方法及装置 |
CN106557949A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-04-05 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 基于智慧商圈的管理方法及管理系统 |
-
2017
- 2017-05-09 CN CN201710319547.1A patent/CN107194718A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101488968A (zh) * | 2008-01-15 | 2009-07-22 | 北京标比传媒科技有限公司 | 一种移动通信网络中信息推送的方法和系统 |
CN104063509A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-09-24 | 武汉大学 | 一种移动式地理围栏的信息推送系统及其方法 |
CN104346746A (zh) * | 2014-09-27 | 2015-02-11 | 深圳市无微不至数字技术有限公司 | 一种线下商圈的消费动线规划系统及方法 |
CN106327227A (zh) * | 2015-06-19 | 2017-01-11 | 北京航天在线网络科技有限公司 | 一种信息推荐系统及信息推荐方法 |
CN105426414A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-03-23 | 杭州友谦网络科技有限公司 | 一种基于地理围栏的用户搜索匹配方法及装置 |
CN106339466A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-18 | 成都曼巴科技有限公司 | 一种信息推送的方法 |
CN106557949A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-04-05 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 基于智慧商圈的管理方法及管理系统 |
CN106506696A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-03-15 | 深圳市信锐网科技术有限公司 | 广告推送方法及装置 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107784528A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-03-09 | 深圳慧逛信息服务有限公司 | 一种广告信息推送方法及装置 |
CN108696597A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-10-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 推送营销信息的方法和装置 |
CN108696597B (zh) * | 2018-05-29 | 2020-10-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 推送营销信息的方法和装置 |
WO2020181935A1 (zh) * | 2019-03-08 | 2020-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商区管理系统及方法 |
CN111695928A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-09-22 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于wifi的商业推荐方法 |
CN116027941A (zh) * | 2022-06-30 | 2023-04-28 | 荣耀终端有限公司 | 业务推荐方法和电子设备 |
CN116027941B (zh) * | 2022-06-30 | 2023-10-20 | 荣耀终端有限公司 | 业务推荐方法和电子设备 |
CN117436952A (zh) * | 2023-09-28 | 2024-01-23 | 书行科技(北京)有限公司 | 广告受众的确定方法及相关产品 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107194718A (zh) | 基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法 | |
CN104463630B (zh) | 一种基于网购保险产品特性的产品推荐方法及系统 | |
CN108537578A (zh) | 基于大数据的广告推送方法及装置 | |
US9730028B2 (en) | Systems and methods to identify home addresses of mobile devices | |
WO2015149650A1 (en) | Method, apparatus and server for pushing message | |
TWI703862B (zh) | 內容推薦方法及裝置 | |
US20140129566A1 (en) | Method and Apparatus for Geographic Document Retrieval | |
CN104731917A (zh) | 一种推荐方法及装置 | |
WO2019024496A1 (zh) | 企业推荐方法及应用服务器 | |
WO2016049170A1 (en) | Providing data and analysis for advertising on networked devices | |
CN106169140A (zh) | 广告投放方法和系统 | |
CN103914536A (zh) | 一种用于电子地图的兴趣点推荐方法及系统 | |
CN104484790A (zh) | 一种物流业务的地址匹配方法及装置 | |
US11966424B2 (en) | Method and apparatus for dividing region, storage medium, and electronic device | |
CN105868267B (zh) | 一种移动社交网络用户兴趣的建模方法 | |
US11562007B1 (en) | Systems and methods of establishing correlative relationships between geospatial data features in feature vectors representing property locations | |
CN108734422A (zh) | 一种物流分拣信息的获取方法及相关装置 | |
CN104951544A (zh) | 用户数据处理方法、用户数据的提供方法和系统 | |
CN104143005A (zh) | 一种相关搜索系统及方法 | |
CN104090980B (zh) | 一种资讯推送方法及系统 | |
US20160034480A1 (en) | Determining Labels from Similar Geographic Features | |
CN108415960A (zh) | 一种地理位置服务的实现方法及装置,电子设备 | |
CN105592120A (zh) | 提供地理位置信息的方法及装置 | |
CN103164778A (zh) | 一种10kV用户巡视的信息管理系统 | |
CN106210163A (zh) | 基于ip地址的定位方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170922 |