CN107194142B - 药品信息要素补偿方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种药品信息要素补偿方法及系统，该方法包括：获取目标信息，其中，所述目标信息包含与所述目标信息的各参考系对应的各目标子信息；按所述各参考系的预设权重由高到低的顺序对所述各目标子信息进行排序，以形成一目标序列；按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息；以及分别接收基于各所述修正提示信息而反馈的各要素修正信息，并将各所述要素修正信息与对应的目标子信息结合。本公开实现了对信息要素的修正。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种药品信息要素补偿方法及药品信息要素补偿系统。
背景技术
随着信息处理技术的发展，信息的处理量越来越巨大。然而，在信息创建过程中，由于针对同一信息的标识可以存在差异，这就可能导致不同的信息录入结果，也就是说，在不同的标识方式下同一信息的组成要素可能不同。另外，在信息处理过程中，由于处理算法的漏洞，可能造成信息要素丢失、损坏、混乱等问题，这会影响信息的后续处理，最终导致信息处理的结果与预期的目标结果相差甚远。
例如，药品信息的要素可能出现丢失、损坏、混乱等问题，对于医疗机构、患者等而言，这些问题会造成药品信息查询异常。在这种情况下，可以对这些药品信息进行要素修正，以确保这些药品信息与标准药品信息对应。
鉴于此，需要一种药品信息要素补偿方法及药品信息要素补偿系统。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种药品信息要素补偿方法及药品信息要素补偿系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面，提供一种药品信息要素补偿方法，包括：
获取目标信息，其中，所述目标信息包含与所述目标信息的各参考系对应的各目标子信息；
按所述各参考系的预设权重由高到低的顺序对所述各目标子信息进行排序，以形成一目标序列；
按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息；以及
分别接收基于各所述修正提示信息而反馈的各要素修正信息，并将各所述要素修正信息与对应的目标子信息结合。
在本公开的一种示例性实施例中，所述按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息包括：
按所述目标序列依次将各所述目标子信息与标准信息集合中与各所述目标子信息分别对应的标准子信息进行比较，根据比较结果确定各待修正的信息要素，并分别发送与各所述待修正的信息要素对应的各所述修正提示信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述药品信息要素补偿方法还包括：
在一要素修正信息与一目标子信息结合后，将所述标准信息集合缩小至与该所述要素修正信息相关的标准信息子集合；
其中，所述标准信息子集合为与所述目标序列中下一目标子信息进行比较的标准信息集合。
在本公开的一种示例性实施例中，所述要素修正信息包括要素添加信息、要素删除信息、要素替换信息中的一种或多种。
根据本公开的一个方面，提供一种药品信息要素补偿系统，包括：
获取模块，用于获取目标信息，其中，所述目标信息包含与所述目标信息的各参考系对应的各目标子信息；
排序模块，用于按所述各参考系的预设权重由高到低的顺序对所述各目标子信息进行排序，以形成一目标序列；
发送模块，用于按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息；以及
结合模块，用于分别接收基于各所述修正提示信息而反馈的各要素修正信息，并将各所述要素修正信息与对应的目标子信息结合。
在本公开的一种示例性实施例中，所述按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息包括：
按所述目标序列依次将各所述目标子信息与标准信息集合中与各所述目标子信息分别对应的标准子信息进行比较，根据比较结果确定各待修正的信息要素，并分别发送与各所述待修正的信息要素对应的各所述修正提示信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述药品信息要素补偿系统还包括：
缩小模块，用于在一要素修正信息与一目标子信息结合后，将所述标准信息集合缩小至与该所述要素修正信息相关的标准信息子集合；
其中，所述标准信息子集合为与所述目标序列中下一目标子信息进行比较的标准信息集合。
在本公开的一种示例性实施例中，所述要素修正信息包括要素添加信息、要素删除信息、要素替换信息中的一种或多种。
根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的药品信息要素补偿方法。
根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的药品信息要素补偿方法。
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，通过按参考系的预设权重由高到低的顺序对目标子信息进行数据质量分析，根据分析结果发送修正提示信息，并接受基于该修正提示信息而反馈的要素修正信息，实现了对信息要素的修正。此外，通过发送修正提示信息，有助于指引修正信息要素的人员发出提高信息的数据质量的修正提示信息。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示出了目标药品信息与标准药品信息的匹配关系的示意图；
图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的药品信息要素补偿方法的流程图；
图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的药品信息要素补偿系统的方框图；以及
图4示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
下面将以药品信息为例对本公开的示例性实施方式进行说明，然而，应当注意的是，本公开所描述的信息要素修正的方法及系统不限于应用于药品信息，还可以对其他信息进行要素修正，本公开对此不做特殊限定。
在药品信息领域，针对同一药品，一方面，由于制造商、经营商的不同，可能出现信息标识不一致的问题，也就是说，在不同的标识方式下同一药品的信息要素可能不同；另一方面，在药品信息的处理过程中，由于处理算法的漏洞等原因，可能造成信息要素丢失、损坏、混乱等问题；再一方面，信息录入过程中的输入错误也是导致信息要素出现问题的原因之一。这些均会影响信息的后续处理，最终导致药品信息处理的结果与预期的结果存在差异，同时，在药品信息查询过程中，也会对医疗机构、患者等造成困扰。
在这种情况下，可以将一目标药品信息与标准药品信息集合中的信息进行相似度比较，以确定与目标药品信息匹配的标准药品信息。在图1中，n1至ny表示y个标准药品信息，m1至mx表示x个目标药品信息，另外，深色区域对应的目标药品信息的数据质量较好，可以与对应的标准药品信息匹配；浅色区域对应的目标药品信息的数据质量较差，无法与标准药品信息进行匹配。本公开所针对的药品信息可以是浅色区域对应的目标药品信息，如图1中所示的目标药品信息mj。
鉴于此，本公开提供了一种药品信息要素补偿方法。
图2示意性示出了本公开的示例性实施方式的药品信息要素补偿方法。参考图2，所述药品信息要素补偿方法可以包括以下步骤：
S10.获取目标信息，其中，所述目标信息包含与所述目标信息的各参考系对应的各目标子信息；
S20.按所述各参考系的预设权重由高到低的顺序对所述各目标子信息进行排序，以形成一目标序列；
S30.按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息；以及
S40.分别接收基于各所述修正提示信息而反馈的各要素修正信息，并将各所述要素修正信息与对应的目标子信息结合。
在本公开的示例性实施方式的药品信息要素补偿方法中，通过按参考系的预设权重由高到低的顺序对目标子信息进行数据质量分析，根据分析结果发送修正提示信息，并接受基于该修正提示信息而反馈的要素修正信息，实现了对信息要素的修正。此外，通过发送修正提示信息，有助于指引修正信息要素的人员发出提高信息的数据质量的修正提示信息。
下面将对本公开的示例性实施方式的药品信息要素补偿方法的各步骤进行说明。
在步骤S10中，目标信息可以包括多个目标子信息，每一目标子信息对应一参考系。在本公开的实施方式中，参考系可以包括但不限于药品名称、药品编号、批准文号、制剂规格、药品剂型、制造厂商等，而目标子信息可以是对应参考系下的具体信息内容。
例如，在参考系为药品名称的情况下，对应的目标子信息可以是“黄体酮注射液”、“呋嘛滴鼻液”、“诺氟沙星滴眼液”等具体的药品名称。再例如，在参考系为制剂规格的情况下，对应的目标子信息可以为是“10ml/支”、“150g/瓶”、“10mg*24片/盒”等具体的制剂规格。
在步骤S20中，在创建药品信息时，负责创建药品信息的人员可以预先配置各参考系的权重，配置的权重即为上文所述的预设权重，例如，参考系权重由高到低可以为药品名称、批准文号、药品编号、制剂规格、药品剂型、制造厂商等，然而，本领域技术人员容易理解的是，还可以存在其他多种参考系权重由高到低的顺序配置方式，本示例性实施方式中对此不做特殊限定。
在对药品信息的各参考系的权重进行配置之后，可以按参考系权重由高到低的顺序对各目标子信息进行排序以形成一目标序列。
在步骤S30中，数值质量可以意指目标信息中各目标子信息与标准信息集合中对应的标准子信息之间的匹配程度，匹配程度越高，则数据质量越好，此外，也可以综合考虑信息的完整性、规范性、准确性以确定各目标子信息的数据质量，在此不做具体限定。
在本公开的示例性实施方式中，可以按步骤S20中确定的目标序列依次对各目标子信息的数据质量进行分析。首先，可以对第n个目标子信息的数据质量进行分析，其中，n为正整数且n的上限可以是目标信息的参考系的数量。具体的，可以将目标序列中第n个目标子信息与标准信息集合中与第n个目标子信息对应的标准子信息进行比较。例如，在第n个目标子信息对应的参考系为药品名称时，可以将目标子信息与标准信息集合中参考系为药品名称的标准子信息进行比较；再例如，在第n个目标子信息对应的参考系为制剂规格时，可以将目标子信息与标准信息集合中参考系为制剂规格的标准子信息进行比较，其中，比较的方式可以包括字符比较、字形比较、发音比较等，本示例性实施方式中对此不做具体限定。
随后，根据比较结果确定待修正的信息要素，例如，在参考系为制剂规格的情况下，第n个目标子信息可能为“5ml”，而与该第n个目标子信息对应的标准子信息可能包括“5ml/支”，则待修正的信息要素可以为“/支”。并生成第n个目标子信息可能缺少信息要素“/支”的修正提示信息。
应当说明的是，第n个目标子信息对应的修正提示信息可能包含多个修正提示内容。例如，第n个目标子信息为“麻滴鼻液”，而标准信息集合中对应的标准子信息可以包括“磺麻滴鼻液”、“呋麻滴鼻呀”、“苯麻滴鼻液”等，此时，系统可以生成第n个目标子信息可能缺少信息要素“磺”、“呋”或“苯”的修正提示信息。
此外，还可以将修正提示信息发送至一终端，有助于指引修正信息要素的人员对第n个目标子信息进行信息要素修正。
在步骤S40中，在修正信息要素的人员接收到步骤S30中生成的修正提示信息后，修正信息要素的人员可以根据该修正提示信息发送一要素修正信息，系统在接收到该要素修正提示信息后，可以将该要素修正信息与第n个目标子信息结合。
例如，在目标子信息为“5ml”并接收到该目标子信息可能缺少信息要素“/支”的修正提示信息的情况下，修正信息要素的人员可以发送例如将“/支”添加到该目标子信息的要素修正信息。再例如，在目标子信息为“麻滴鼻液”并接收到该目标子信息可能缺少信息要素“磺”、“呋”或“苯”的修正提示信息的情况下，修正信息要素的人员可以根据除该目标子信息之外的其他信息确定例如“呋”为待修正的信息要素，并且发送将“呋”添加到该目标子信息的要素修正信息。
本领域技术人员容易理解的是，上面的实例仅是对添加要素进行了示例性描述，然而，对要素进行删除、对要素进行替换等操作也应当属于本发明的保护范围。也就是说，本公开中所述的要素修正信息可以包括要素添加信息、要素删除信息和要素替换信息中的一种或多种。
例如，目标子信息可能是“10ml/支/mg”，而系统在遍历标准信息集合后，可以将表示“/mg”是多余信息并删除的修正提示信息发送给修正信息要素的人员，该修正信息要素的人员可以将删除要素“/mg”的指令作为要素修正信息发送给系统，由系统执行删除要素“/mg”的操作，最终可以将该目标子信息修正为“10ml/支”。
根据本公开的一些实施例，药品信息要素补偿方法还可以包括：在一要素修正信息与一目标子信息结合后，可以将标准信息集合缩小至与该要素修正信息相关的标准信息子集合，并且将该标准信息子集合作为与目标序列中下一目标子信息进行比较的标准信息集合。其中，标准信息子集合中的每一标准信息均包含该要素修正信息。也就是说，在一要素修正信息与第n个目标子信息结合后，将所述标准信息集合缩小至与该要素修正信息相关的标准信息子集合，其中，该标准信息子集合可以是与目标序列中第n+1个目标子信息进行比较的标准信息集合。
可以理解的是，在对目标信息中的各目标子信息不断进行要素修正的过程中，标准信息集合的范围逐渐缩小，当标准信息集合的范围缩小到一定程度时，该目标信息可以与标准信息集合中的标准信息匹配，此时，完成了药品信息要素补偿的过程。
根据另外一些实施例，在遍历了所有目标子信息之后仍未确定与该目标信息匹配的标准信息的情况下，可以继续按各参考系的预设权重由高到低的顺序对各目标子信息进行修正，直至确定与该目标信息匹配的标准信息为止。也就是说，针对同一目标子信息，可能经历多次信息修正的过程。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的，本示例实施方式中还提供了一种药品信息要素补偿系统。
图3示意性示出了本公开的示例性实施方式的药品信息要素补偿系统的方框图。参考图3，根据本公开的示例性实施方式的药品信息要素补偿系统1可以包括获取模块10、排序模块20、发送模块30和结合模块40，其中，
获取模块10，可以用于获取目标信息，其中，所述目标信息包含与所述目标信息的各参考系对应的各目标子信息；
排序模块20，可以用于按所述各参考系的预设权重由高到低的顺序对所述各目标子信息进行排序，以形成一目标序列；
发送模块30，可以用于按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息；以及
结合模块40，可以用于分别接收基于各所述修正提示信息而反馈的各要素修正信息，并将各所述要素修正信息与对应的目标子信息结合。
根据本公开的示例性实施例，所述按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息包括：
按所述目标序列依次将各所述目标子信息与标准信息集合中与各所述目标子信息分别对应的标准子信息进行比较，根据比较结果确定各待修正的信息要素，并分别发送与各所述待修正的信息要素对应的各所述修正提示信息。
根据本公开的示例性实施例，所述药品信息要素补偿系统还包括：
缩小模块，用于在一要素修正信息与一目标子信息结合后，将所述标准信息集合缩小至与该所述要素修正信息相关的标准信息子集合；
其中，所述标准信息子集合为与所述目标序列中下一目标子信息进行比较的标准信息集合。
根据本公开的示例性实施例，所述要素修正信息包括要素添加信息、要素删除信息、要素替换信息中的一种或多种。
由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了程序运行性能分析装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
进一步的，本示例实施方式中还提出了一种非暂态存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的药品信息相似度确定方法。
存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质中包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、射频等等，或者上述的任意合适的组合。
进一步的，本示例实施方式中还提出了一种电子设备，该电子设备包括处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的药品信息相似度确定方法。
图4示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的示意性框图。参照图4，电子设备500包括处理组件522，其进一步可以包括一个或多个处理器，以及由存储器532所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件522的执行的指令，例如应用程序。存储器532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件522被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备500还可以包括：一个电源组件526，电源组件526被配置成对执行电子设备500进行电源管理；一个有线或无线网络接口550，被配置成将电子设备500连接到网络；以及一个输入输出(I/O)接口558。电子设备500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方式。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种药品信息要素补偿方法，其特征在于，包括：
获取目标信息，其中，所述目标信息包含与所述目标信息的各参考系对应的各目标子信息，所述目标信息为药品信息；
按所述各参考系的预设权重由高到低的顺序对所述各目标子信息进行排序，以形成一目标序列；
按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息；以及
分别接收基于各所述修正提示信息而反馈的各要素修正信息，并将各所述要素修正信息与对应的目标子信息结合；
其中，在一修正提示信息包含多个修正提示内容的情况下，接收与该所述修正提示信息对应的要素修正信息，该所述要素修正信息包含根据除与该所述修正提示信息对应的目标子信息之外的其他信息而从所述多个修正提示内容中确定出的待修正的信息要素。
2.根据权利要求1所述的药品信息要素补偿方法，其特征在于，所述按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息包括：
按所述目标序列依次将各所述目标子信息与标准信息集合中与各所述目标子信息分别对应的标准子信息进行比较，根据比较结果确定各待修正的信息要素，并分别发送与各所述待修正的信息要素对应的各所述修正提示信息。
3.根据权利要求2所述的药品信息要素补偿方法，其特征在于，所述药品信息要素补偿方法还包括：
在一要素修正信息与一目标子信息结合后，将所述标准信息集合缩小至与该所述要素修正信息相关的标准信息子集合；
其中，所述标准信息子集合为与所述目标序列中下一目标子信息进行比较的标准信息集合。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的药品信息要素补偿方法，其特征在于，所述要素修正信息包括要素添加信息、要素删除信息、要素替换信息中的一种或多种。
5.一种药品信息要素补偿系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标信息，其中，所述目标信息包含与所述目标信息的各参考系对应的各目标子信息，所述目标信息为药品信息；
排序模块，用于按所述各参考系的预设权重由高到低的顺序对所述各目标子信息进行排序，以形成一目标序列；
发送模块，用于按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息；以及
结合模块，用于分别接收基于各所述修正提示信息而反馈的各要素修正信息，并将各所述要素修正信息与对应的目标子信息结合；
其中，所述结合模块还用于在一修正提示信息包含多个修正提示内容的情况下，接收与该所述修正提示信息对应的要素修正信息，该所述要素修正信息包含根据除与该所述修正提示信息对应的目标子信息之外的其他信息而从所述多个修正提示内容中确定出的待修正的信息要素。
6.根据权利要求5所述的药品信息要素补偿系统，其特征在于，所述按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果分别发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息包括：
按所述目标序列依次将各所述目标子信息与标准信息集合中与各所述目标子信息分别对应的标准子信息进行比较，根据比较结果确定各待修正的信息要素，并分别发送与各所述待修正的信息要素对应的各所述修正提示信息。
7.根据权利要求6所述的药品信息要素补偿系统，其特征在于，所述药品信息要素补偿系统还包括：
缩小模块，用于在一要素修正信息与一目标子信息结合后，将所述标准信息集合缩小至与该所述要素修正信息相关的标准信息子集合；
其中，所述标准信息子集合为与所述目标序列中下一目标子信息进行比较的标准信息集合。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的药品信息要素补偿系统，其特征在于，所述要素修正信息包括要素添加信息、要素删除信息、要素替换信息中的一种或多种。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的药品信息要素补偿方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至4中任一项所述的药品信息要素补偿方法。
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015210222A (ja) * | 2014-04-28 | 2015-11-24 | 株式会社東芝 | 気象予測補正装置及び気象予測補正方法 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6675354B1 (en) * | 1999-11-18 | 2004-01-06 | International Business Machines Corporation | Case-insensitive custom tag recognition and handling |
| CN101093559B (zh) * | 2007-06-12 | 2010-06-23 | 北京科技大学 | 一种基于知识发现的专家系统构造方法 |
| CN102651093A (zh) * | 2012-03-31 | 2012-08-29 | 上海海洋大学 | 一种基于时间序列异常检测技术的海洋信息管理系统 |
| CN104268181B (zh) * | 2014-09-16 | 2016-03-02 | 国家海洋信息中心 | 海洋生物调查数据快速检核方法及装置 |
| US9430451B1 (en) * | 2015-04-01 | 2016-08-30 | Inera, Inc. | Parsing author name groups in non-standardized format |
-
2017
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015210222A (ja) * | 2014-04-28 | 2015-11-24 | 株式会社東芝 | 気象予測補正装置及び気象予測補正方法 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| Lack of correct data format and comparability limits future integrative microarray research;Ola Larsson 等，;《NATURE BIOTECHNOLOGY》;20061130;第24卷(第11期);1322-1323 * |
| 医院信息系统研究与应用;明宏伟;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20170315;第2017年卷(第3期);I138-947 * |
| 基于B_S架构的药品监督管理信息系统的设计与实现;连培丽;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20140515;第2014年卷(第5期);I138-1039 * |
| 基于事例推理中差异驱动的事例修改策略研究;张光前 等，;《计算机应用》;20050731;第25卷(第7期);1658-1660 * |
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