CN107193266A - 一种大数据的平台监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种大数据的平台监控系统，包括数据采集模块、数据传输模块和云计算监控平台；所述数据采集模块从运行设备获取实时数据，或直接从目标数据系统中读取实时数据；所述数据传输模块将所述实时数据发送至所述云计算监控平台；所述云计算监控平台接收的所述实时数据进行数据筛选、转换、计算和对比，得到包含对比结果的数据，并将所述包含对比结果的数据发送给运行设备，以使所述运行设备根据所述包含对比结果的数据，执行对应的控制操作。利用本发明实施例，能够利用大数据云平台，对运行设备进行监控。
Description
技术领域
本发明涉及大数据监控技术领域，特别涉及一种大数据的平台监控系统。
背景技术
随着世界能源格局的变化，我国能源化工企业正朝着大型化、市场化、一体化、国际化、清洁化和智能化的方向发展，但在发展同时将要面对的是：如何提高自己内部的管理水平，加强计划、经营、生产、财务等各个专业的管理，使之真正做到“精细管理”，提高对市场运作所要求的响应速度和准确度，节能降耗，降低生产成本和管理成本，为化工企业赢得最大的利润，从而达到提高竞争力、提高自己生存能力的目的。
由于化工是一种资金密集、 技术密集、数据量大、产品种类多的行业，如何管理好这种特殊性质的企业，许多权威专家都有如下共识：化工企业要顺利地完成每年度制订的各项经营生产任务，要追求最大的利润目标，需要按照各项计划中预算管理是龙头、安全生产和设备管理是基础、财务资金管理是核心的思路来开展各项工作。目前化工企业的管理层要求进一步从生产过程自动化和管理现代化中获取投资效益，要求基建投资少、生产运行效率高、故障损失少、运行检修等管理费用低等，这一切离不开工业装置中及时准确的基础信息。
近年来，我国化工行业新建或扩建不少大型一体化、现代化装置，企业仪表自动化、信息化发展速度很快，涌现出一批先进技术和创新成果与节能环保应用等，在确保企业安全生产、降耗提质、提高整体经济效益中发挥了很大作用，但引入这些先进技术的同时也不断发现其中的不足。例如引入的DCS（Distributed Control System，分布式控制系统）中，通常为自动采集，因此具有数据真实、采集量大、采样频率高等特点，但此类数据在国内目前还只是用来指导现场的生产，还没有进一步通过细致的分析用来为管理者辅助决策作参考，更无法将生产中的信息实时处理，统计生成有价值的数据信息指导生产、优化工艺。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种大数据的平台监控系统，以利用大数据云平台，对运行设备进行监控。
为达到上述目的，本发明实施例公开了一种大数据的平台监控系统，所述系统包括：
数据采集模块、数据传输模块和云计算监控平台；
所述数据采集模块从运行设备获取实时数据，或直接从目标数据系统中读取实时数据；
所述数据传输模块将所述实时数据发送至所述云计算监控平台；
所述云计算监控平台接收的所述实时数据进行数据筛选、转换、计算和对比，得到包含对比结果的数据，并将所述包含对比结果的数据发送给运行设备，以使所述运行设备根据所述包含对比结果的数据，执行所述对比结果对应的、针对设备的控制操作；
其中，所述云计算监控平台包括运算监控模块、对比数据库和预设数量个子数据库；
所述子数据库，用于接收并存储所述数据传输模块发送的实时数据；所述运算监控模块，用于将各子数据库的数据，分别与所述对比数据库中设定的预设阈值进行对比，若所述子数据库的数据小于等于阈值则判定为正常数据，若所述子数据库的数据大于阈值则判定为异常数据，以实现云平台监控。
可选的，所述子数据库用于实时存储各种数据并建立各种表单数据，进行大数据挖掘优化，筛选主要数据、异常数据、变化频繁数据、重要指标数据，将筛选出的数据发送给云计算监控平台分析处理并反馈给用户。
可选的，所述子数据库中每个子数据库均存储一个子站点所传输的数据，其中，各子数据库以各自子站点所传输数据的网络协议IP地址为数据库分区方式。
可选的，所述云计算监控平台还包括：
故障数据库，用于存储所述异常数据。
可选的，所述云计算监控平台包括：
操作数据库和解决方案模块，所述操作数据库用于记录故障数据对应的操作数据，所述解决方案模块用于根据操作数据库的记录生成解决方案。
可选的，所述云计算监控平台包括：
跨平台客户端，所述跨平台客户端应用在计算机或移动终端上。
可选的，所述数据采集模块包括：
流量传感器、温度传感器、压力传感器和液位传感器。
可选的，所述云计算监控平台包括：
显示模块，所述显示模块显示故障发生地址、故障发生时间和数据异常值。
可选的，所述目标数据系统包括：
可编程逻辑控制器PLC、分布式控制系统DCS和/或数据采集与监视控制系统SCADA。
现有技术中通常采用APC（Advanced Process Control，先进过程控制）、MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）等，尽管这些技术在确保企业安全生产、降耗提质、提高整体经济效益中发挥了很大作用，但对数据实时分析计算，企业间数据横向对比优化，设备隐患/故障预测等仍无法满足企业需求，本发明通过数据实时采集、传输到云计算监控平台，云计算监控平台对大数据进行筛选、计算、对比、优化，将结果反馈回现场运行设备，及时有效的对工艺条件进行优化，通过对异常数据、故障数据、设备状态的统计，计算出故障频率，实现对故障的预知预判，大大减少非计划停车频率，最终达到数据实时优化、设备故障预知预判，实现长周期、安全、稳定生产，从而能够利用大数据云平台，对运行设备进行监控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种系统应用环境的硬件架构示意图。
图2是本发明实施例提供的一种系统功能结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例涉及一种大数据的平台监控系统，该系统应用环境的硬件结构如图 1所示，功能结构如图2所示。
一家化工企业为实时优化工艺、安全生产、降耗提质、提高整体经济效益，采用基于云计算的本实施例的大数据的平台监控系统。该大数据的平台监控系统包括数据采集模块、数据传输模块(有线或无线传输模式)、云计算监控平台。所述数据采集模块可以通过实时数据库系统获得，也可以直接从PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）、DCS、SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统）数据系统读取，数据传输模块将实时数据发送至云计算监控平台，云计算监控平台接收实时数据后进行数据筛选、转换和计算，得到最优化结果，最后将最优化结果反馈给运行设备进行优化操作。
云计算监控平台包含运算监控模块、子数据库、对比数据库、故障数据库，运算监控模块将各子数据库的数据与对比数据库中设定的阈值进行比对，计算子数据库中的数据是否在正常值范围之内并将异常数据传输给故障数据库。
上述技术方案中，通过数据采集模块将生产过程中的各种数据传输到云计算监控平台完成数据统计、分析及计算功能，实现工艺过程的连锁及整个生产过程的监控，以实现测、控、管一体化；数据存储模块用于实时存储各种数据并建立各种表单数据，进行大数据挖掘优化，筛选主要数据、异常数据、变化频繁数据、重要指标数据，将筛选出的数据发送给云计算监控平台分析处理并反馈给用户，实现工业远程监控。上述每个子数据库存储一个子站点所传输的数据，各个子数据库以子站点传输数据的网络协议IP地址为数据库分区方式；对比数据库中存储各子站点所传输的数据的阈值(阈值是预先设定的)；云计算监控平台包含操作数据库和解决方案模块，操作数据库用于记录故障数据对应的操作数据，解决方案模块用于根据操作数据库的记录生成解决方案；云计算监控平台包含跨平台客户端，该跨平台客户端应用在计算机或移动终端上；数据实时采集系统包括流量传感器、温度传感器、压力传感器、液位传感器；云计算监控平台包括显示模块，显示故障发生地址、发生节点及发生时间、数据异常值。
通过实施大数据的平台监控系统，强化工艺实时优化管理的核心思想，消除了各个环节的衔接死区，解决了实时分析计算难、设备隐患/故障预测难、非计划停车频率高等问题，同时工艺参数处于合理区概率由原来的91.8％提高到95％，从而提高了产品产量，降低了能耗。
现有技术中通常采用APC、MES等，尽管这些技术在确保企业安全生产、降耗提质、提高整体经济效益中发挥了很大作用，但对数据实时分析计算，企业间数据横向对比优化，设备隐患/故障预测等仍无法满足企业需求，本发明通过数据实时采集、传输到云计算监控平台，云计算监控平台对大数据进行筛选、计算、对比、优化，将结果反馈回现场运行设备，及时有效的对工艺条件进行优化，通过对异常数据、故障数据、设备状态的统计，计算出故障频率，实现对故障的预知预判，大大减少非计划停车频率，最终达到数据实时优化、设备故障预知预判，实现长周期、安全、稳定生产，从而能够利用大数据云平台，对运行设备进行监控。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，这里所称得的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种大数据的平台监控系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集模块、数据传输模块和云计算监控平台；
所述数据采集模块从运行设备获取实时数据，或直接从目标数据系统中读取实时数据；
所述数据传输模块将所述实时数据发送至所述云计算监控平台；
所述云计算监控平台接收的所述实时数据进行数据筛选、转换、计算和对比，得到包含对比结果的数据，并将所述包含对比结果的数据发送给运行设备，以使所述运行设备根据所述包含对比结果的数据，执行所述对比结果对应的、针对设备的控制操作；
其中，所述云计算监控平台包括运算监控模块、对比数据库和预设数量个子数据库；
所述子数据库，用于接收并存储所述数据传输模块发送的实时数据；所述运算监控模块，用于将各子数据库的数据，分别与所述对比数据库中设定的预设阈值进行对比，若所述子数据库的数据小于等于阈值则判定为正常数据，若所述子数据库的数据大于阈值则判定为异常数据，以实现云平台监控。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述子数据库用于实时存储各种数据并建立各种表单数据，进行大数据挖掘优化，筛选主要数据、异常数据、变化频繁数据、重要指标数据，将筛选出的数据发送给云计算监控平台分析处理并反馈给用户。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述子数据库中每个子数据库均存储一个子站点所传输的数据，其中，各子数据库以各自子站点所传输数据的网络协议IP地址为数据库分区方式。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云计算监控平台还包括：
故障数据库，用于存储所述异常数据。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云计算监控平台包括：
操作数据库和解决方案模块，所述操作数据库用于记录故障数据对应的操作数据，所述解决方案模块用于根据操作数据库的记录生成解决方案。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云计算监控平台包括：
跨平台客户端，所述跨平台客户端应用在计算机或移动终端上。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
流量传感器、温度传感器、压力传感器和液位传感器。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云计算监控平台包括：
显示模块，所述显示模块显示故障发生地址、故障发生时间和数据异常值。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述目标数据系统包括：
可编程逻辑控制器PLC、分布式控制系统DCS和/或数据采集与监视控制系统SCADA。
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|---|---|
| CN (1) | CN107193266A (zh) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108254772A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-07-06 | 海门市设备安装工程有限公司 | 基于机电安装的复杂图形定位系统 |
| CN108263309A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-10 | 广州俪蔓婷信息科技有限公司 | 一种基于大数据分析物流车控制系统 |
| CN108388208A (zh) * | 2017-12-30 | 2018-08-10 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种基于工业互联网的设备管理系统 |
| CN108449330A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-08-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种电器设备监控系统及其控制方法 |
| CN108712465A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-10-26 | 电信科学技术第五研究所有限公司 | 大数据平台监控方法 |
| CN109447476A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-08 | 广东兴发铝业有限公司 | 一种基于大数据的能源分析系统、方法及铝材锻造流水线 |
| CN109489178A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电器故障处理方法、系统和空调 |
| CN110794781A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-14 | 北京铁道工程机电技术研究所股份有限公司 | 一种控制系统、数据交互系统、方法、装置和控制终端 |
| CN111290916A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-16 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 大数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN111413903A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-14 | 镇江颀珑工程技术服务有限公司 | 一种用于工业生产中的非线性时滞远程监测系统 |
| CN112213993A (zh) * | 2019-07-11 | 2021-01-12 | 航天长征化学工程股份有限公司 | 一种基于云端的控制系统和方法 |
| CN112337876A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-02-09 | 山东柏源技术有限公司 | 一种供电系统 |
| CN112984953A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-18 | 苏州可米可酷食品有限公司 | 基于Rete算法的智能冷冻行业工艺优化的方法 |
| CN114489351A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 中国民用航空飞行学院 | 一种及时性高的大数据信息分析方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106446181A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-02-22 | 上海异工同智信息科技有限公司 | 一种大数据处理及远程监控系统 |
-
2017
- 2017-07-11 CN CN201710562910.2A patent/CN107193266A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106446181A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-02-22 | 上海异工同智信息科技有限公司 | 一种大数据处理及远程监控系统 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108254772A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-07-06 | 海门市设备安装工程有限公司 | 基于机电安装的复杂图形定位系统 |
| CN108263309A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-10 | 广州俪蔓婷信息科技有限公司 | 一种基于大数据分析物流车控制系统 |
| CN108388208B (zh) * | 2017-12-30 | 2020-03-10 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种基于工业互联网的设备管理系统 |
| CN108388208A (zh) * | 2017-12-30 | 2018-08-10 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种基于工业互联网的设备管理系统 |
| CN108449330A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-08-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种电器设备监控系统及其控制方法 |
| CN108712465A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-10-26 | 电信科学技术第五研究所有限公司 | 大数据平台监控方法 |
| CN109447476A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-08 | 广东兴发铝业有限公司 | 一种基于大数据的能源分析系统、方法及铝材锻造流水线 |
| CN109489178A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电器故障处理方法、系统和空调 |
| CN112213993A (zh) * | 2019-07-11 | 2021-01-12 | 航天长征化学工程股份有限公司 | 一种基于云端的控制系统和方法 |
| CN110794781A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-14 | 北京铁道工程机电技术研究所股份有限公司 | 一种控制系统、数据交互系统、方法、装置和控制终端 |
| CN111290916A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-16 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 大数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN111413903A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-14 | 镇江颀珑工程技术服务有限公司 | 一种用于工业生产中的非线性时滞远程监测系统 |
| CN112337876A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-02-09 | 山东柏源技术有限公司 | 一种供电系统 |
| CN112984953A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-18 | 苏州可米可酷食品有限公司 | 基于Rete算法的智能冷冻行业工艺优化的方法 |
| CN114489351A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 中国民用航空飞行学院 | 一种及时性高的大数据信息分析方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20170922 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |