CN107180062A - 基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法及装置 - Google Patents

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宋志翔
何恺
陈海洋
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China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Geophysical Research Institute
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China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Geophysical Research Institute
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Abstract

一种基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤1：采集和记录地震解释系统的用户数据，其中用户数据包括用户的登陆时间、登出时间以及试用地震解释系统的功能模块的频率；步骤2：基于用户数据计算用户活跃度；以及步骤3：比较计算的用户活跃度与用户活跃度阈值，基于比较结果判断用户是否为活跃用户。该地震解释系统的活跃用户挖掘方法及装置能够有效并实时统计出地震解释系统的活跃用户。

Description

基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法及装置
技术领域
本公开涉及矿产、油气、页岩油气及煤层气地震勘探与开发领域，特别涉及一种基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法及装置。
背景技术
目前多数计算机应用软件都会设置用户，并统计用户使用软件的频率，如果使用频率高，则将该用户定义为活跃用户。
地震解释系统是一种地震综合解释软件，目前有多种地震解释系统，例如中国石化自主研发的NEWS地震综合解释系统等。由于特定的应用场景，地震解释系统的活跃用户挖掘方式与其它通用软件有所区别。地震解释系统的活跃客户判断不能完全以登陆次数作为依据，还需要考虑用户的有效操作等因素。因此期待一种可靠及有效的数据挖掘方法，实现地震解释系统的活跃用户挖掘。
发明内容
本公开的目的是提供一种基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法及装置，从而有效并实时统计出地震解释系统的活跃用户。
本公开的一方面提供一种基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法，包括以下步骤：
步骤1：采集和记录所述地震解释系统的用户数据，其中用户数据包括用户的登陆时间、登出时间以及试用所述地震解释系统的功能模块的频率；
步骤2：基于所述用户数据计算用户活跃度；以及
步骤3：比较计算的用户活跃度与用户活跃度阈值，基于比较结果判断所述用户是否为活跃用户。
优选地，通过检测所述地震解释系统的地震解释工作数据是否被增加、删除或修改，判断所述用户是否试用所述功能模块。
优选地，所述地震解释工作数据包括地震数据、解释性数据和测井数据的至少其中之一。
优选地，通过周期性检测所述用户是否试用所述功能模块，确定所述用户试用所述地震解释系统的功能模块的频率。
优选地，根据以下公式计算所述用户活跃度：
Act＝(Nday/Standard_Day)*0.5+(Nmodify/Standard_Modify)*0.5；
其中，
Act＝用户活跃度；
Nday＝实际登陆天数；
Standard_Day＝基准活跃天数；
Nmodify＝地震解释工作数据的操作次数；
Standard_Modify＝基准操作次数。
本公开的另一方面提供一种基于地震解释系统的活跃用户挖掘装置，包括：
数据采集和记录模块，用于采集和记录所述地震解释系统的用户数据，其中用户数据包括用户的登陆时间、登出时间以及试用所述地震解释系统的功能模块的频率；
用户活跃度计算模块，用于基于所述用户数据计算用户活跃度；以及
比较模块，用于比较计算的用户活跃度与用户活跃度阈值，基于比较结果判断所述用户是否为活跃用户。
优选地，所述数据采集和记录模块通过检测所述地震解释系统的地震解释工作数据是否被增加、删除或修改，判断所述用户是否试用所述功能模块。
优选地，所述地震解释工作数据包括地震数据、解释性数据和测井数据的至少其中之一。
优选地，所述数据采集和记录模块通过周期性检测所述用户是否试用所述功能模块，确定所述用户试用所述地震解释系统的功能模块的频率。
优选地，所述用户活跃度计算模块根据以下公式计算所述用户活跃度：
Act＝(Nday/Standard_Day)*0.5+(Nmodify/Standard_Modify)*0.5；
其中，
Act＝用户活跃度；
Nday＝实际登陆天数；
Standard_Day＝基准活跃天数；
Nmodify＝地震解释工作数据的操作次数；
Standard_Modify＝基准操作次数
本公开的有益效果在于针对地震解释系统的特点，提出一种可靠有效的判断活跃用户的方法及装置，其在判断某一客户是否为活跃客户时，并不完全以用户登陆次数作为依据，还考虑用户是否基于系统做出了解释工作，并采集和记录解释数据的变动，从而有效地进行活跃用户挖掘。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据示例性实施例的基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法的流程图；
图2示出了根据示例性实施例的数据采集和记录流程图；以及
图3示出了根据示例性实施例的基于地震解释系统的活跃用户挖掘装置的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据示例性实施例的基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法的流程图。根据示例性实施例的基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法包括以下步骤：
步骤1：采集和记录地震解释系统的用户数据
针对地震解释系统的用户，采集并记录用户的登陆时间、登出时间以及试用地震解释系统的功能模块的频率。
地震解释系统中的地震解释工作数据主要包括三种，即地震数据、解释性数据和测井数据。通过检测地震解释工作数据是否被增加、删除或修改，可以判断用户是否试用功能模块。
作为优选方案，可以通过以下方法采集和记录用户数据，如图2所示：
首先判断用户是否处于登陆状态，如果用户已登陆，则记录用户登陆时间，并周期性检测该用户是否试用功能模块，即周期性检测该用户是否操作地震解释工作数据，例如增加、删除或修改地震解释工作数据，如果有，则确定用户试用了功能模块，并记录用户操作。在实际应用中，可以根据需要设定检测周期，例如每3分钟或5分钟检测用户是否试用功能模块。
步骤2：基于用户数据计算用户活跃度
基于在步骤1中采集和记录的用户数据，根据以下公式计算用户活跃度Act：
Act＝(Nday/Standard_Day)*0.5+(Nmodify/Standard_Modify)*0.5；
其中，
Nday＝实际登陆天数
Standard_Day＝基准活跃天数
Nmodify＝地震解释工作数据的操作次数
Standard_Modify＝基准操作次数
根据在步骤1中采集的用户登录时间、登出时间以及试用地震解释系统的功能模块的频率可以确定公式中的实际登陆天数Nday和地震解释工作数据的操作次数Nmodify。
基准活跃天数Standard_Day和基准操作次数Standard_Modify是自定义参数，在实际应用时，可以根据需要事先确定基准活跃天数和基准操作次数的值，从而将用户活跃度Act的值调整到某一范围内。
步骤3：比较计算的用户活跃度与用户活跃度阈值，基于比较结果判断用户是否为活跃用户
将步骤2计算的用户活跃度Act与用户活跃度阈值进行比较，如果用户活跃度Act的值大于或等于用户活跃度阈值，则判断该用户是活跃用户；如果用户活跃度Act的值小于用户活跃度阈值，则判断该用户不是活跃用户
在实际应用时，可以根据需要事先确定用户活跃度阈值，一般将该阈值设置在1以内，例如0.6。
图3示出了根据示例性实施例的基于地震解释系统的活跃用户挖掘装置的示意图，该装置包括：
数据采集和记录模块201，用于采集和记录地震解释系统的用户数据，其中用户数据包括用户的登陆时间、登出时间以及试用地震解释系统的功能模块的频率；
用户活跃度计算模块202，用于基于用户数据计算用户活跃度；以及
比较模块203，用于比较计算的用户活跃度与用户活跃度阈值以及基于比较结果判断用户是否为活跃用户。
应用示例
以下结合NEWS地震解释系统描述根据示例性实施例的活跃用户挖掘方法。该方法包括以下步骤：
首先，通过NEWS地震解释系统的数据接口采集用户数据，包括用户的登陆时间、登出时间和试用应用模块的频率。其中每3分钟检测用户是否试用应用模块。在一年之内，检测到某一用户共登陆56天，试用应用模块428次。
然后，基于该用户数据，按照以下公式计算用户活跃度：
Act＝(Nday/Standard_Day)*0.5+(Nmodify/Standard_Modify)*0.5；
其中，Standard_Day定义为120天，Standard_Modify定义为300次，依公式进行计算：
Act＝(56/120)*0.5+(428/300)*0.5
＝0.233+0.713
＝0.946
最后，比较Act的值与用户活跃度阈值0.6，由于Act的值0.946大于阈值0.6，可以判断该用户为活跃用户。
上述技术方案只是本发明的一种实施例，对于本领域内的技术人员而言，在本发明公开的原理的基础上，很容易做出各种类型的改进或变形，而不仅限于本发明上述具体实施例的描述，因此前面的描述只是优选的，而并不具有限制性的意义。

Claims (10)

1.一种基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法，包括以下步骤：
步骤1：采集和记录所述地震解释系统的用户数据，其中用户数据包括用户的登陆时间、登出时间以及试用所述地震解释系统的功能模块的频率；
步骤2：基于所述用户数据计算用户活跃度；以及
步骤3：比较计算的用户活跃度与用户活跃度阈值，基于比较结果判断所述用户是否为活跃用户。
2.根据权利要求1所述的基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法，其中通过检测所述地震解释系统的地震解释工作数据是否被增加、删除或修改，判断所述用户是否试用所述功能模块。
3.根据权利要求2所述的基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法，其中所述地震解释工作数据包括地震数据、解释性数据和测井数据的至少其中之一。
4.根据权利要求1所述的基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法，其中通过周期性检测所述用户是否试用所述功能模块，确定所述用户试用所述地震解释系统的功能模块的频率。
5.根据权利要求1所述的基于地震解释系统的活跃用户挖掘方法，其中根据以下公式计算所述用户活跃度：
Act＝(Nday/Standard_Day)*0.5+(Nmodify/Standard_Modify)*0.5；
其中，
Act＝用户活跃度；
Nday＝实际登陆天数；
Standard_Day＝基准活跃天数；
Nmodify＝地震解释工作数据的操作次数；
Standard_Modify＝基准操作次数。
6.一种基于地震解释系统的活跃用户挖掘装置，包括：
数据采集和记录模块，用于采集和记录所述地震解释系统的用户数据，其中用户数据包括用户的登陆时间、登出时间以及试用所述地震解释系统的功能模块的频率；
用户活跃度计算模块，用于基于所述用户数据计算用户活跃度；以及
比较模块，用于比较计算的用户活跃度与用户活跃度阈值，基于比较结果判断所述用户是否为活跃用户。
7.根据权利要求6所述的基于地震解释系统的活跃用户挖掘装置，其中所述数据采集和记录模块通过检测所述地震解释系统的地震解释工作数据是否被增加、删除或修改，判断所述用户是否试用所述功能模块。
8.根据权利要求7所述的基于地震解释系统的活跃用户挖掘装置，其中所述地震解释工作数据包括地震数据、解释性数据和测井数据的至少其中之一。
9.根据权利要求6所述的基于地震解释系统的活跃用户挖掘装置，其中所述数据采集和记录模块通过周期性检测所述用户是否试用所述功能模块，确定所述用户试用所述地震解释系统的功能模块的频率。
10.根据权利要求6所述的基于地震解释系统的活跃用户挖掘装置，其中所述用户活跃度计算模块根据以下公式计算所述用户活跃度：
Act＝(Nday/Standard_Day)*0.5+(Nmodify/Standard_Modify)*0.5；
其中，
Act＝用户活跃度；
Nday＝实际登陆天数；
Standard_Day＝基准活跃天数；
Nmodify＝地震解释工作数据的操作次数；
Standard_Modify＝基准操作次数。
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