CN107179933A - 动态语言变量识别方法、装置、翻译方法及软件移植方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种动态语言变量识别方法、装置、翻译方法及软件移植方法。方法包括：获取待处理的动态语言的源代码。将源代码转换为代码语法树。遍历代码语法树的每一行，针对代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量。判断目标变量的类型是否为预设变量类型，当目标变量的类型为预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入已处理变量库，并基于该目标变量的类型对待处理变量库中的变量进行处理。当目标变量的类型不为预设变量类型时，将该目标变量及与该目标变量相关的回调函数存入待处理变量库。如此，采用类似智能推理的方式，可以较为准确地识别动态语言中的变量类型，为动态语言的转化提供了基础。

Description

动态语言变量识别方法、装置、翻译方法及软件移植方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种动态语言变量识别方法、装置、翻译方法及软件移植方法。

背景技术

当前移动终端软件开发一般包括两种方式，一种是基于手机原生系统，利用系统厂家提供的开发工具进行的开发，产生的原生软件功能较为全面，运行性能高，软件迭代比较方便，但是硬件依赖程度要求较高，开发周期长。第二种是利用第三方技术跨平台开发，产生的软件(例如，Web App)可以跨平台运行，成本低，开发环境速度快，但是功能较少，软件性能差。因而产生了将第三方技术跨平台开发的软件转化为原生软件的需求，但是利用第三方技术跨平台开发的软件包括动态语言项目源代码，动态语言中变量类型的不确定性为转换带来了极大难度。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种动态语言变量识别方法，应用于数据处理设备，所述数据处理设备中包括待处理变量库及已处理变量库；所述方法包括：

获取待处理的动态语言的源代码；

将所述源代码转换为代码语法树；

遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量；

判断所述目标变量的类型是否为预设变量类型，当所述目标变量的类型为所述预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

当所述目标变量的类型不为所述预设变量类型时，将该目标变量及与该目标变量相关的回调函数存入所述待处理变量库。

可选地，在上述方法中，所述方法还包括：

当遍历完所述代码语法树后所述待处理变量库中存在有待处理的变量时，将所述待处理变量的类型设置为预设类型，并处理该变量的回调函数。

可选地，在上述方法中，所述将所述待处理变量的类型设置为预设类型的步骤，包括：

将所述待处理变量的类型设置为Object类型。

可选地，在上述方法中，所述遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量的步骤，包括：

从所述代码语法树的根节点起遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行中的变量，将该行代码中的变量作为目标变量，用同步的方式确定该目标变量的闭包路径。

可选地，在上述方法中，所述预设变量类型包括系统框架变量类型、节点返回数据类型固定的类型、常数值类型或所述已处理变量库中是否已存的变量类型。

可选地，在上述方法中，所述判断所述目标变量的类型是否为预设变量类型，当所述目标变量的类型为所述预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理的步骤，包括：

判断所述目标变量的类型是否为系统框架变量类型；

当所述目标变量类型为系统框架变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

当所述目标变量的类型不为所述系统框架变量类型时，判断该目标变量的节点返回数据类型是否固定；

当所述目标变量的节点返回数据类型固定时，将返回数据的变量类型作为该目标变量的变量类型，将该目标变量及该目标变量的变量类型存入已处理数据库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

当所述目标变量的节点返回数据类型不固定时，判断该目标变量是否为常数值类型的变量；

当所述目标变量的类型为常数值类型时，将该目标变量的值及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

当所述目标变量的类型不为常数值类型时，判断所述目标变量的类型是否为所述已处理变量库中已存的变量类型；

当所述目标变量的类型为所述已处理变量库中已存的变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

可选地，在上述方法中，所述数据处理设备中还存储有系统框架变量库，所述系统框架变量库中存储有系统框架变量类型；所述判断所述目标变量的类型是否为系统框架变量类型的步骤，包括：

将所述目标变量与所述系统框架变量库中的变量类型进行查找比对，当查找到与所述目标变量匹配的系统框架变量类型时，将该系统框架变量类型作为所述目标变量的类型。

本发明的另一目的在于提供一种动态语言翻译方法，所述方法包括：

获取待处理的动态语言源代码；

采用本发明提供的所述的动态语言变量识别方法对所述动态语言源代码中的变量进行识别；

根据预设目标软件运行平台，对所述待处理动态语言源代码中的语句进行翻译，得到翻译后的动态语言代码。

本发明的另一目的在于提供一种软件移植方法，所述方法包括：

获取待移植软件的代码，所述代码包括动态语言代码文件、用户接口文件及样式文件；

根据预设目标软件运行平台，采用本发明提供的所述的动态语言翻译方法对所述动态语言代码文件进行翻译；

根据预设目标软件运行平台对所述用户接口文件及样式文件进行翻译；

根据翻译后的动态语言代码文件、用户接口文件及样式文件得到可以在所述预设目标软件平台运行的软件代码。

本发明的另一目的在于提供一种动态语言变量识别装置，应用于数据处理设备，所述数据处理设备中包括待处理变量库及已处理变量库；所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理的动态语言源代码；

转换模块，用于将所述源代码转换为代码语法树；

遍历模块，用于遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量；

第一处理模块，用于判断所述目标变量的类型是否为预设变量类型，当所述目标变量的类型为所述预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

第二处理模块，用于当所述目标变量的类型不为所述预设变量类型时，将该目标变量及与该目标变量相关的回调函数存入所述待处理变量库。

相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：

本发明提供的动态语言变量识别方法、装置、翻译方法及软件移植方法，通过将动态语言代码转化为代码语法树后，根据预设变量类型及已识别的变量类型对代码语法树每层的待识别的变量进行多个层次的智能识别。如此，采用类似智能推理的方式，可以较为准确地识别动态语言中的变量类型，为动态语言的转化提供了基础。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的数据处理设备的示意图；

图2为本发明实施例提供的动态语言变量识别方法的步骤流程示意图之一；

图3为图2所示步骤S140的子步骤流程示意图；

图4为本发明实施例提供的动态语言变量识别方法的步骤流程示意图之二；

图5为本发明实施例提供的动态语言翻译方法的步骤流程示意图；

图6为本发明实施例提供的软件移植方法的步骤流程示意图；

图7为本发明实施例提供的动态语言变量识别装置的示意图。

图标：100-数据处理设备；110-动态语言变量识别装置；111-获取模块；112-转换模块；113-遍历模块；114-第一处理模块；115-第二处理模块；116-第三处理模块；120-存储器；130-处理器。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参照图1，图1为本实施例提供的数据处理设备100的方框示意图。所述数据处理设备100包括动态语言变量识别装置110、存储器120、处理器130。

所述存储器120以及处理器130各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述动态语言变量识别装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在所述数据处理设备100的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行所述存储器120中存储的可执行模块，例如所述动态语言变量识别装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。

其中，所述存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器120用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。

所述处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

请参照图2，图2为应用于图1所示的数据处理设备100的一种动态语言变量识别方法的流程图，所述数据处理设备100中包括待处理变量库及已处理变量库，以下将对所述方法包括的各个步骤进行详细阐述。

步骤S110，获取待处理的动态语言的源代码。

在本实施例中，所述数据处理设备100获取所述动态语言源代码，所述动态语言的源代码可以是单独存在的代码，也可以是从软件代码集合中提取的动态语言代码文件。

步骤S120，将所述源代码转换为代码语法树。

代码语法树是源代码的抽象语法结构的树状表现形式，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。在本实施例中，可以采用现有技术通用的方法将所述源代码转化为代码语法树。

步骤S130，遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量。

由于同一名称的变量在不同闭包中的变量类型可能不同，故在本实施例中，所述数据处理设备100从所述代码语法树的根节点起遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行中的变量，将该行代码中的变量作为目标变量，并确定该目标变量的闭包路径。

步骤S140，判断所述目标变量的类型是否为预设变量类型，当所述目标变量的类型为所述预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

在本实施例中，将已识别的变量存入所述已处理变量库，并将未识别的变量存入待处理变量库。由于某些变量可能在前期无法识别出其变量类型，但是结合后期其他变量的识别进行重新识别，例如，

var a

b＝a

b＝1

在上述代码遍历至第1行时，没有关于变量a的信息，无法识别变量a的类型，则将变量a存入所述待处理变量库。

在遍历至第3行时，确定变量b的类型为数值，则将b存入所述已处理变量库。根据变量b与变量a的关系，并基于已识别的变量b对所述待处理变量库中的变量进行再次识别，如此，就可能根据变量b的类型，可以识别出变量a的类型同样为数值。

进一步地，在本实施例中，所述预设变量类型包括系统框架变量类型、节点返回数据类型固定的类型、常数值类型或所述已处理变量库中是否已存的变量类型。

请参照图3，在本实施例中，步骤S140可以包括子步骤S141-S148，下面对这些子步骤进行详细阐述。

子步骤S141，判断所述目标变量的类型是否为系统框架变量类型。

具体地，在本实施例中，所述数据处理设备100中还存储有系统框架变量库，所述系统框架变量库中存储有系统框架变量类型，所述系统框架变量类型包括系统框架的类、方法、属性等类型。

所述数据处理设备100将所述目标变量与所述系统框架变量库中的变量类型进行查找比对，当查找到与所述目标变量匹配的系统框架变量类型时，将该系统框架变量类型作为所述目标变量的类型。

子步骤S142，当所述目标变量类型为系统框架变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

例如，对于变量a

var a

var str＝“abcde”

a＝str.length

其中，由于length在系统中用于计算字符，则可以得出变量a的类型为数值。所述数据处理设备100将该变量a存入已处理变量库，在将变量a存入所述已处理变量库后。

在识别出所述变量a后，基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

若目标变量的类型不为所述系统框架变量类型，则进入步骤S143。

子步骤S143，当所述目标变量的类型不为所述系统框架变量类型时，判断该目标变量的节点返回数据类型是否固定。

子步骤S144，当所述目标变量的节点返回数据类型固定时，将返回数据的变量类型作为该目标变量的变量类型，将该目标变量及该目标变量的变量类型存入已处理数据库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

例如，

var a＝c&&b

其中，由于变量为变量c与b逻辑相于的结果则可以得到变量a的类型固定为布尔型。

再例如，

function f2(){

var a＝1

return a

}

其中，根据变量a的类型为数值可以确定返回f2的类型同样为数值。

所述数据处理设备100将变量a及其类型存入所述已处理数据库，然后基于变量a对所述待处理变量库中的变量进行处理。

若目标变量的节点返回数据类型不固定时，进入步骤S145。

子步骤S145，当所述目标变量的节点返回数据类型不固定时，判断该目标变量是否为常数值类型的变量。

子步骤S146，当所述目标变量的类型为常数值类型时，将该目标变量的值及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

例如，

var a

a＝1

则变量a的类型为常数值，所述数据处理设备100将变量a的值及其类型存入所述已处理变量库，并基于变量a的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

若目标变量的类型不为常数值类型则进入步骤S147。

子步骤S147，当所述目标变量的类型不为常数值类型时，判断所述目标变量的类型是否为所述已处理变量库中已存的变量类型。

子步骤S148，当所述目标变量的类型为所述已处理变量库中已存的变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

所述数据处理设备100根据所述已处理变量库中变量及其类型对所述目标变量进行是被，若不能识别则进入步骤S150。

步骤S150，当所述目标变量的类型不为所述预设变量类型时，将该目标变量及与该目标变量相关的回调函数存入所述待处理变量库。

若对本层代码语法树的处理过程中，未能识别出目标变量的类型，则将所述目标变量与该目标变量相关的回调函数存入所述待处理变量库，在遍历代码语法树其他层时，若基于新识别出的变量可以对所述待处理变量库中的变量进行识别时再做处理。

进一步地，请参照图4，在本实施例中，所述方法还可以包括步骤S160。

步骤S160，当遍历完所述代码语法树后所述待处理变量库中存在有待处理的变量时，将所述待处理变量的类型设置为预设类型，并处理该变量的回调函数。

具体地，在本实施例中，预设类型可以为Object类型，即在步骤S160中将所述待处理变量的类型设置为Object类型。

请参照图5，本实施例还提供一种动态语言翻译方法，所述方法步骤S210、步骤S220及步骤S230。

步骤S210，获取待处理的动态语言源代码。

步骤S220，采用本实施例提供的动态语言变量识别方法对所述动态语言源代码中的变量进行识别。

步骤S230，根据预设目标软件运行平台，对所述待处理动态语言源代码中的语句进行翻译，得到翻译后的动态语言代码。

在本实施例中，对动态语言变量的识别是动态语言翻译的核心，采用实施例提供的动态语言变量识别方法识别到变量类型后，根据不同的软件平台(如，安卓平台或iOS平台)，可以采用现有技术的脚本语句翻译方法对动态语言源代码的语句进行翻译。

请参照图6，本实施例还提供一种软件移植方法，所述方法包括步骤S310-S340。

步骤S310，获取待移植软件的代码，所述代码包括动态语言代码文件、用户接口文件及样式文件。

步骤S320，采用本实施例提供的所述动态语言翻译方法对所述动态语言代码文件进行翻译。

步骤S330，根据预设目标软件运行平台对所述用户接口文件及样式文件进行翻译。

步骤S340，根据翻译后的动态语言代码文件、用户接口文件及样式文件得到可以在所述预设目标软件平台运行的软件代码。

软件项目中包括多种文件，采用本实施例提供的动态语言翻译方法对其中的动态语言文件进行翻译，对其他文件的翻译可以采用现有技术的其他翻译方法。

请参照图7，本实施例还提供一种动态语言变量识别装置110，应用于数据处理设备100，所述数据处理设备100中包括待处理变量库及已处理变量库。所述装置包括获取模块111、转换模块112、遍历模块113、第一处理模块114及第二处理模块115。

所述获取模块111，用于获取待处理的动态语言源代码。

本实施例中，所述获取模块111可用于执行图2所示的步骤S110，关于所述获取模块111的具体描述可参对所述步骤S110的描述。

所述转换模块112，用于将所述源代码转换为代码语法树。

本实施例中，所述转换模块112可用于执行图2所示的步骤S120，关于所述转换模块112的具体描述可参对所述步骤S120的描述。

所述遍历模块113，用于遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量。

本实施例中，所述遍历模块113可用于执行图2所示的步骤S130，关于所述遍历模块113的具体描述可参对所述步骤S130的描述。

所述第一处理模块114，用于判断所述目标变量的类型是否为预设变量类型，当所述目标变量的类型为所述预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

本实施例中，所述第一处理模块114可用于执行图2所示的步骤S140，关于所述第一处理模块114的具体描述可参对所述步骤S140的描述。

所述第二处理模块115，用于当所述目标变量的类型不为所述预设变量类型时，将该目标变量及与该目标变量相关的回调函数存入所述待处理变量库。

本实施例中，所述第二处理模块115可用于执行图2所示的步骤S150，关于所述第二处理模块115的具体描述可参对所述步骤S150的描述。

进一步地，在本实施例中，所述装置还可以包括第三处理模块116。

所述第三处理模块116，用于当遍历完所述代码语法树后所述待处理变量库中存在有待处理的变量时，将所述待处理变量的类型设置为预设类型，并处理该变量的回调函数。

综上所述，本发明提供的动态语言变量识别方法、装置、翻译方法及软件移植方法，通过将动态语言代码转化为代码语法树后，根据预设变量类型及已识别的变量类型对代码语法树每层的待识别的变量进行多个层次的智能识别。如此，采用类似智能推理的方式，可以较为准确地识别动态语言中的变量类型，为动态语言的转化提供了基础。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种动态语言变量识别方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备中包括待处理变量库及已处理变量库；所述方法包括：

获取待处理的动态语言的源代码；

将所述源代码转换为代码语法树；

遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量；

判断所述目标变量的类型是否为预设变量类型，当所述目标变量的类型为所述预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

当所述目标变量的类型不为所述预设变量类型时，将该目标变量及与该目标变量相关的回调函数存入所述待处理变量库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当遍历完所述代码语法树后所述待处理变量库中存在有待处理的变量时，将所述待处理变量的类型设置为预设类型，并处理该变量的回调函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理变量的类型设置为预设类型的步骤，包括：

将所述待处理变量的类型设置为Object类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量的步骤，包括：

从所述代码语法树的根节点起遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行中的变量，将该行代码中的变量作为目标变量，用同步的方式确定该目标变量的闭包路径。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设变量类型包括系统框架变量类型、节点返回数据类型固定的类型、常数值类型或所述已处理变量库中是否已存的变量类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标变量的类型是否为预设变量类型，当所述目标变量的类型为所述预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理的步骤，包括：

判断所述目标变量的类型是否为系统框架变量类型；

当所述目标变量类型为系统框架变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

当所述目标变量的类型不为所述系统框架变量类型时，判断该目标变量的节点返回数据类型是否固定；

当所述目标变量的节点返回数据类型固定时，将返回数据的变量类型作为该目标变量的变量类型，将该目标变量及该目标变量的变量类型存入已处理数据库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

当所述目标变量的节点返回数据类型不固定时，判断该目标变量是否为常数值类型的变量；

当所述目标变量的类型为常数值类型时，将该目标变量的值及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

当所述目标变量的类型不为常数值类型时，判断所述目标变量的类型是否为所述已处理变量库中已存的变量类型；

当所述目标变量的类型为所述已处理变量库中已存的变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据处理设备中还存储有系统框架变量库，所述系统框架变量库中存储有系统框架变量类型；所述判断所述目标变量的类型是否为系统框架变量类型的步骤，包括：

将所述目标变量与所述系统框架变量库中的变量类型进行查找比对，当查找到与所述目标变量匹配的系统框架变量类型时，将该系统框架变量类型作为所述目标变量的类型。

8.一种动态语言翻译方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的动态语言源代码；

采用权利要求1-7中任意一项所述的动态语言变量识别方法对所述动态语言源代码中的变量进行识别；

根据预设目标软件运行平台，对所述待处理动态语言源代码中的语句进行翻译，得到翻译后的动态语言代码。

9.一种软件移植方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待移植软件的代码，所述代码包括动态语言代码文件、用户接口文件及样式文件；

根据预设目标软件运行平台，采用权利要求8所述的动态语言翻译方法对所述动态语言代码文件进行翻译；

根据预设目标软件运行平台对所述用户接口文件及样式文件进行翻译；

根据翻译后的动态语言代码文件、用户接口文件及样式文件得到可以在所述预设目标软件平台运行的软件代码。

10.一种动态语言变量识别装置，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备中包括待处理变量库及已处理变量库；所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理的动态语言源代码；

转换模块，用于将所述源代码转换为代码语法树；

遍历模块，用于遍历所述代码语法树的每一行，针对所述代码语法树的每一行，将该行代码中的变量作为目标变量；

第一处理模块，用于判断所述目标变量的类型是否为预设变量类型，当所述目标变量的类型为所述预设变量类型时，将该目标变量及该目标变量的类型存入所述已处理变量库，并基于该目标变量的类型对所述待处理变量库中的变量进行处理；

第二处理模块，用于当所述目标变量的类型不为所述预设变量类型时，将该目标变量及与该目标变量相关的回调函数存入所述待处理变量库。