CN107179714A - 基于设备控制的时段识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种基于设备控制的时段识别方法和装置，其中，方法包括：获取目标控制信息，所述目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件；其中，至少两个时段内均含有所述第一时刻；查询所述目标设备的历史记录，得到参考控制信息；其中，所述参考控制信息用于控制所述目标设备在第二时刻执行所述目标控制事件；根据所述参考控制信息中，所述第二时刻所属参考时段，识别所述第一时刻所属的目标时段。由此，能够准确识别时段，提高时间识别准确率，从而提高设备控制的精准度，解决现有技术中识别准确率低、设备控制效果差的技术问题。

Description

基于设备控制的时段识别方法和装置

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于设备控制的时段识别方法和装置。

背景技术

随着人工智能和语音识别技术的不断发展，用户对于以一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器抱以期望，该领域的研究也越来越丰富。

在人工智能和语音识别技术方面，基于语音或者文本的设备控制是应用较为广泛的应用场景。具体来说，在该应用场景下，用户可以使用自然语言的语音，或者输入的文本，对设备进行控制使得设备在控制下执行所需的操作。在用户对设备进行控制的过程中，可能会涉及到时间的相关词汇，比如：“请帮我八点开电视”。在这种情况下，设备可能会无法确定出是上午还是下午八点，从而导致控制失败。

尽管现有技术中，已经可以在未指定时段时，采用预设时段，或者是采用最接近的未来时段，又或者是采用最近识别到的时段对设备进行控制，但现有技术中的控制效果均不理想，识别准确率比较低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于设备控制的时段识别方法，以降低时间误识别的概率，提高时间识别准确率，从而提高设备控制的精准度。

本发明的第二个目的在于提出一种基于设备控制的时段识别装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机程序产品。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第四个目的在于提出一种设备。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于设备控制的时段识别方法，包括：

获取目标控制信息，所述目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件；其中，至少两个时段内均含有所述第一时刻；

查询所述目标设备的历史记录，得到参考控制信息；其中，所述参考控制信息用于控制所述目标设备在第二时刻执行所述目标控制事件；

根据所述参考控制信息中，所述第二时刻所属参考时段，识别所述第一时刻所属的目标时段。

本发明实施例的基于设备控制的时段识别方法，通过获取用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件的目标控制信息，查询目标设备的历史记录，得到参考控制信息，根据参考控制信息中的第二时刻所属参考时段，识别第一时刻所属的目标时段。由此，能够准确识别时段，提高时间识别准确率，从而提高设备控制的精准度，解决现有技术中识别准确率低、设备控制效果差的技术问题。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于设备控制的时段识别装置，包括：

获取模块，用于获取目标控制信息，所述目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件；其中，至少两个时段内均含有所述第一时刻；

查询模块，用于查询所述目标设备的历史记录，得到参考控制信息；其中，所述参考控制信息用于控制所述目标设备在第二时刻执行所述目标控制事件；

识别模块，用于根据所述参考控制信息中，所述第二时刻所属参考时段，识别所述第一时刻所属的目标时段。

本发明实施例的基于设备控制的时段识别装置，通过获取用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件的目标控制信息，查询目标设备的历史记录，得到参考控制信息，根据参考控制信息中的第二时刻所属参考时段，识别第一时刻所属的目标时段。由此，能够准确识别时段，提高时间识别准确率，从而提高设备控制的精准度，解决现有技术中识别准确率低、设备控制效果差的技术问题。

为了实现上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如第一方面实施例所述的基于设备控制的时段识别方法。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时能够实现如第一方面实施例所述的基于设备控制的时段识别方法。

为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，能够实现如第一方面实施例所述的基于设备控制的时段识别方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明一实施例提出的基于设备控制的时段识别方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提出的基于设备控制的时段识别方法的流程示意图；

图3为本发明又一实施例提出的基于设备控制的时段识别方法的流程示意图；

图4为本发明一实施例中对输入信息进行词汇分析得到结构化的目标控制信息的流程示意图；

图5为本发明再一实施例提出的基于设备控制的时段识别方法的流程示意图；

图6为本发明一实施例提出的基于设备控制的时段识别装置的结构示意图；以及

图7为本发明另一实施例提出的基于设备控制的时段识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于设备控制的时段识别方法和装置。

现有设备控制技术中，当用户通过语音或文本发出的控制命令中不包含控制时间所属的时段信息时，可以采用预设时段，或者是采用最接近的未来时段，又或者是采用最近识别到的时段对设备进行控制。然而，采用预设时段的方式控制设备时，只能以预设时段确定控制时间；采用最接近的未来时段控制设备需要以当前操作设备的时间点为依据；采用最近识别到的时段对设备进行控制需要识别最近所使用的文字，且文字中涉及时段信息。因此，可以看出，现有识别时段的方法局限性较大，且识别准确率较低，容易造成设备误操作。

针对上述问题，本发明实施例提供了一种基于设备控制的时段识别方法，以提高时间识别准确率，从而提高设备控制的精准度。

图1为本发明一实施例提出的基于设备控制的时段识别方法的流程示意图。

如图1所示，该基于设备控制的时段识别方法包括以下步骤：

S11，获取目标控制信息，目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件。

其中，至少两个时段内均含有第一时刻。作为一种可能的实现方式，这里的时段包括上午(AM)和下午(PM)，本领域技术人员还可以根据需要划分为更多个时段，本实施例中对此不作限定。

随着语音识别技术及人工智能的不断发展，越来越多的设备能够实现语音控制和/或文本控制。

通常，支持语音控制和/或文本控制的设备中设置有语音和/或文字接收模块，以获取用户输入的控制命令。其中，控制命令可以以语音的方式输入，也可以以文字的方式输入。

当用户对设备进行控制，尤其是预约设备执行用户的控制命令时，用户需要指定设备执行控制命令的时间。也就是说，用户发出的控制命令中需要包含具体时刻以指示设备何时执行用户的控制命令。比如，用户发出语音控制命令为“请帮我八点开电视”，则表明电视机的开启时间为八点钟。

本实施例中，当用户发起控制命令后，被控制设备接收控制命令，以获取目标控制信息。需要注意的是，目标控制信息以文字的形式体现，若用户通过输入文字发起控制命令，则该控制命令可直接作为目标控制信息；若用户通过语音发起控制命令，则设备接收到该控制命令后，需要将语音形式的控制命令转换为文字形式，可选地，可以通过在设备中设置语音识别模块的方式实现语音至文字的转换。

本实施例中，目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件，其中，第一时刻至少存在于两个时段，两个时段可以是上午(AM)和下午(PM)。比如，目标控制信息为“请帮我八点开电视”，则目标设备为电视机，第一时刻为八点，目标控制事件为开电视。在目标控制信息中未指定具体时段的情况下，八点可能指上午八点，也可能指下午八点，本实施例的目的就在于确定具体时段。

S12，查询目标设备的历史记录，得到参考控制信息，其中，参考控制信息用于控制目标设备在第二时刻执行目标控制事件。

本实施例中，在获取的目标控制信息中未指定第一时刻所属的时段时，可以查询目标设备的历史记录以获取参考控制信息，参考控制信息中包含有控制目标设备执行目标控制事件的第二时刻，且参考控制信息中指定了第二时刻所属的时段。

需要说明的是，本实施例中，第二时刻可以与第一时刻相同，也可以与第一时刻不同，本发明对此不作限制。

S13，根据参考控制信息中，第二时刻所属参考时段，识别第一时刻所属的目标时段。

本实施例中，通过查询目标设备的历史记录得到参考控制信息之后，根据参考控制信息中第二时刻所属的参考时段，即可识别第一时刻所属的目标时段。

举例而言，目标控制信息为“请帮我八点开电视”，历史记录中记录的参考控制信息为“下午八点开电视”，则，根据参考控制信息中指定的参考时段，可以确定目标时段为下午，即用户想要在晚上八点的时候开启电视机。

本实施例的基于设备控制的时段识别方法，通过获取用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件的目标控制信息，查询目标设备的历史记录，得到参考控制信息，根据参考控制信息中的第二时刻所属参考时段，识别第一时刻所属的目标时段。由此，能够准确识别时段，提高时间识别准确率，从而提高设备控制的精准度。

为了更加清楚地说明识别第一时刻所属目标时段的过程，本发明实施例提出了另一种基于设备控制的时段识别方法，图2为本发明另一实施例提出的基于设备控制的时段识别方法的流程示意图。

如图2所示，在上述如图1所示实施例的基础上，步骤S13可以包括：

S131，对参考控制信息中的参考时段进行统计，得到参考时段出现的频次。

当历史记录中记录的参考控制信息不止一条时，可以对参考控制信息中的参考时段进行统计，得到参考时段出现的频次。

本实施例中，统计参考控制信息中的参考时段的方式不止一种。

作为一种可能的实现方式，可以统计所有参考控制信息中的参考时段。也就是说，无论参考控制信息中的第二时刻为何时，第二时刻所属的参考时段均被统计在内。

作为一种可能的实现方式，可以仅统计参考控制信息中，与第一时刻相同的第二时刻所属的参考时段出现的频次。比如，参考控制信息中的第二时刻有多种情况，例如六点、八点和九点，目标控制信息中的第一时刻为八点，可以仅统计第二时刻为八点的参考控制信息中的参考时段。相较于上一种统计所有参考控制信息中的参考时段的统计方式，仅统计参考控制信息中与第一时刻相同的第二时刻所属的参考时段出现的频次，能够减小目标设备的工作量。

作为一种可能的实现方式，在目标设备的历史记录中，还可以记录目标设备的控制事件类型，控制事件类型可以至少包括开启和关闭。在统计参考控制信息中的参考时段时，可以仅统计与目标控制事件的类型相同的参考控制信息中，参考时段出现的频次。比如，目标设备的历史记录中记录了目标设备开启和关闭的多条参考控制信息，当目标控制信息指示的是控制目标设备在第一时刻开启时，仅统计历史记录中控制事件类型为开启的参考控制信息中的参考时段出现的频次。

作为另一种可能的实现方式，对于可以由外部控制器比如手机控制的设备，可以在历史记录中记录外部控制器的识别码，以区分不同的控制器或用户，这种情况下，统计参考控制信息中的参考时段出现的频次时，可以仅统计与发出控制命令的外部控制器的识别码相同的参考控制信息的参考时段出现的频次。比如，一个家庭使用的电视机可以由手机控制，对于该家庭的每个成员而言，他们使用的手机的标识码是唯一的。电视机中存储的历史记录里，记录了每个成员使用手机控制电视机时的参考控制信息，并通过识别码区分不同的成员。当其中一名成员使用自己的手机发出控制命令时，可以统计历史记录里与该成员手机的识别码相同的参考控制信息的参考时段出现的频次。通过识别码区分不同的用户，能够进一步提高识别准确率。

S132，根据参考时段出现的频次，确定目标时段。

本实施例中，统计获得参考控制信息中参考时段的出现频次之后，根据参考时段出现的频次，可以确定目标时段。

具体地，可以将出现频次最高的参考时段确定为目标参考时段。比如，目标控制信息为“八点开电视”，参考时段为上午和下午，统计所得的结果为上午出现2次，下午出现8次，则目标控制信息中八点所属的目标时段应为下午，即用户想要在下午八点的时候开启电视机。

本实施例的基于设备控制的时段识别方法，通过统计参考控制信息中参考时段出现的频次，根据参考时段出现的频次确定目标时段，能够提高时段十八大准确率。

由于用户的行为习惯会随着时间的推移而改变，以往的历史记录信息可能无法反应用户近期的行为习惯，也就是说，根据历史记录中以往的参考控制信息，可能无法准确识别目标控制信息中第一时刻所属的目标时段。因此，为了适应用户行为习惯的变化，在对参考控制信息中的参考时刻进行统计之前，可以对参考控制信息进行筛选。

在本发明实施例一种可能的实现方式中，历史记录中不仅记录了参考控制信息，还可以记录参考控制信息的获取时刻，从而，基于上述实施例，在步骤S131之前，还可以根据历史记录中参考控制信息的获取时刻，对参考控制信息进行筛选。作为一种可能的实现方式，可以根据历史记录中记录的获取时刻，从各参考控制信息中筛选掉获取时刻距离当前时刻大于预设时长的参考控制信息，其中，预设时长可以实际需求自行设定。比如，预设时长为一个月，则将历史记录中一个月之前的参考控制信息筛选掉，仅统计一个月之内的参考控制信息中的参考时段。作为另一种可能的实现方式，可以仅选取历史记录中距离当前时间最近的预设条数的参考控制信息来统计参考时段出现的频次，比如，选取最新的前1000条参考控制信息统计参考时段出现的频次。

需要说明的是，前述两种筛选参考控制信息的方式可以单独使用其中一种，也可以结合使用，本发明对此不作限制。

本发明实施例，通过在统计参考时段出现的频次之前先对参考控制信息进行筛选，能够适应用户行为习惯的改变，进一步提高时段识别的准确率。

为了清楚地说明目标控制信息的获取过程，本发明实施例提出了另一种基于设备控制的时段识别方法，图3为本发明又一实施例提出的基于设备控制的时段识别方法的流程示意图。

如图3所示，在如图1所示实施例的基础上，步骤S11可以包括：

S111，接收目标用户以语音或者文字形式输入的输入信息。

本实施例中，当目标用户需要对目标设备发起控制命令时，可以以语音或者文字的形式输入控制命令，执行控制命令的设备接收目标用户输入的输入信息。

S112，对输入信息进行词汇分析，得到结构化的目标控制信息。

具体地，如图4所示，对输入信息进行词汇分析以得到结构化的目标控制信息的过程可以包括以下步骤：

S1121，对输入信息进行分词，得到各词汇分片。

本实施例中，接收到用户输入的输入信息之后，可以采用相关的自然语言处理技术对输入信息进行分词处理，得到各词汇分片。

举例而言，用户以文字的形式输入的输入信息为“晚上八点开风扇”，经过分词处理后，获得的词汇分片分别为“晚上”、“八点”、“开”，以及“风扇”。

需要说明的是，若用户是以语音形式输入的输入信息，则需要先采用相关语音识别技术将语音形式的输入信息转换为文字形式，进而对转换所得的文字形式的输入信息进行分词处理。

S1122，对每一词汇分片进行识别，确定所属词汇类别，词汇类别包括时刻词汇、时段词汇和/或事件词汇。

本实施例中，可以将分词处理后所得的词汇分片识别为时刻词汇、时段词汇和/或事件词汇等不同的词汇类别。作为一种可能的实现方式，可以采用相关技术抽取文本信息中的时间关键词并作为时刻词汇；将时刻词汇之前的一个与时间相关的词汇分片作为时段词汇；在确定了时刻词汇和时段词汇之后，剩余的词汇分片均作为事件词汇。

以上述四个词汇分片“晚上”、“八点”、“开”和“风扇”为例，可以采用相关技术识别出四个词汇分片中的“八点”为时刻词汇，“八点”之前的一个与时间相关的词汇分片“晚上”被识别为“时段”词汇，则剩余的两个词汇分片“开”和“风扇”被识别为事件词汇。

在本发明实施例一种可能的实现方式中，在对每一词汇分片进行识别，确定所属词汇类别之后，进一步地，还可以依据用于指示无意义词和/或口语词的停用词典，和/或依据用于指示目标设备所执行操作的指令词典，对识别出的事件词汇进行筛选。

举例而言，用户以文字形式输入的输入信息为“帮我八点开电视”，经过分词处理后所得的词汇分片为“帮”、“我”、“八点”、“开”和“电视”。在所得词汇分片中，可确定时刻词汇为“八点”，由于“八点”之前没有表示时间的词汇分片，故没有词汇分片属于时段词汇类别，从而事件词汇有“帮”、“我”、“开”和“电视”。进而，依据停用词典，可以将“我”从事件词汇中移除，依据指令词典，可以将“帮”移除。因此，筛选后的事件词汇有“开”和“电视”。

通过对事件词汇进行筛选，能够对事件词汇进行优化，方便设备识别，提高设备的响应速度。

S1123，根据时刻词汇、时段词汇和/或事件词汇，组合得到结构化的目标控制信息。

其中，目标控制信息中的第一时刻取值为时刻词汇，目标控制事件的取值为事件词汇。

本实施例中，确定了各个词汇分片所属的词汇类别之后，根据所识别的时刻词汇、时段词汇和/或事件词汇，将各个词汇分片组合得到结构化的目标控制信息。

比如，对词汇分片识别所确定的时刻词汇为“八点”，时段词汇为“晚上”，事件词汇为“开”和“风扇”，则组合后可以得到的目标控制信息为“八点”“晚上”“开”“风扇”。

作为一种更优的实现方式，可以预先设置时段词汇与时段匹配关系表，记录不同的时段词汇对应的时段，其中，时段可以为AM和PM。比如，在时段词汇与时段匹配关系表中，时段词汇“凌晨”、“早上”、“早晨”、“上午”对应的时段为AM，时段词汇“下午”、“傍晚”、“晚上”、“夜晚”对应的时段为PM。则识别出时段词汇之后，即可通过查询时段词汇与时段匹配关系表确定时段。进而，将时刻词汇、时段和事件词汇组合为目标控制信息。

仍以对词汇分片识别所确定的时刻词汇为“八点”，时段词汇为“晚上”，事件词汇为“开”和“风扇”为例，通过查询查询时段词汇与时段匹配关系表，与时段词汇“晚上”对应的时段为PM，则组合后的目标控制信息为“八点”“PM”“开”“风扇”。

通过设置查询时段词汇与时段匹配关系表将时段词汇匹配为对应的时段，并利用时段组合得到目标控制信息，能够在输入信息中包含时段词汇时直接根据目标控制信息进行设备控制，简化了处理过程。

本实施例的基于设备控制的时段识别方法，通过对用户输入的输入信息进行词汇分析得到目标控制信息，能够提高时段识别的准确率。

图5为本发明再一实施例提出的基于设备控制的时段识别方法的流程示意图。

如图5所示，该基于设备控制的时段识别方法可以包括以下步骤：

S21，获取目标控制信息，目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件。

其中，至少两个时段内均含有第一时刻。

S22，查询目标设备的历史记录，得到参考控制信息，其中，参考控制信息用于控制目标设备在第二时刻执行目标控制事件。

在本发明实施例一种可能的实现方式中，可以从服务器或本地存储器读取目标用户对应的历史记录。可选地，可以通过识别码识别目标用户，进而读取目标用户对应的历史记录。通过本地存储器存储历史记录，能够保证用户信息的安全性。

S23，根据参考控制信息中，第二时刻所属参考时段，识别第一时刻所属的目标时段。

S24，将所识别出的目标时段，补充至目标控制信息中。

本实施例中，根据第二时刻所属的参考时段识别出第一时刻所属的目标时段之后，将目标时段补充至控制信息中。

比如，目标控制信息为“八点”“开”“电视”，识别确定的第一时刻“八点”所属的目标时段为PM，则将目标时段补充至目标控制信息中，得到补充后的目标控制信息为“PM”“八点”“开”“电视”。

S25，将补充后的目标控制信息，以及补充后的目标控制信息相对应的获取时刻记录到目标设备的历史记录中。

需要说明的是，补充后的目标控制信息相对应的获取时刻，即补充前的目标控制信息的获取时刻。

本实施例中，将目标时段补充至目标控制信息之后，系统自动获取补充后的目标控制信息对应的获取时刻，并将补充后的目标控制信息和对应的获取时刻记录到目标设备的历史记录中，以作为参考控制信息用于以后的时段识别。

S26，控制目标设备，在目标时段的第一时刻，执行目标控制事件。

本实施例中，确定第一时刻的目标时段之后，即可控制目标设备在目标时段的第一时刻执行目标控制事件。

为了便于目标设备执行目标控制事件，在本发明实施例一种可能的实现方式中，在确定了第一时刻的目标时段之后，进一步地，可以根据目标时段对第一时刻进行修饰，将目标时段的第一时刻的表示形式转换为24小时制的形式。比如，目标控制信息为“08:00”“开”“电视”，识别确定的第一时刻“08:00”所属的目标时段为PM，则将“08:00”转换为“20:00”，电视机将于20:00开启。

需要说明的是，步骤S24、S25和S26的执行顺序部分先后，步骤S24、S25可以与步骤S26同时执行，也可以先后进行，本实施例仅以步骤S26在步骤S25之后执行为例解释说明本发明，不能作为对本发明的限制。

本实施例的基于设备控制的时段识别方法，通过获取用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件的目标控制信息，查询目标设备的历史记录，得到参考控制信息，根据参考控制信息中的第二时刻所属参考时段，识别第一时刻所属的目标时段，能够准确识别时段，提高时间识别准确率。将目标时段补充至目标控制信息中，进而将补充后的目标控制信息及对应的获取时间存储于历史记录中，以作为参考控制信息用于以后的时段识别，为以后的时段识别提供参考信息。根据识别的目标时段，控制目标设备在目标时段的第一时刻执行目标控制事件，能够提高设备控制的精准度。

为了使本领域技术人员更加清楚地了解本发明的方案，下面以用户使用手机预约“九点开会”这一提醒事件为例加以说明。

用户通过手机内置的麦克风输入语音信息“提醒我九点开会”。手机中的语音识别模块将该语音信息转换为文字，并进行分词处理获得词汇分片“提醒”、“我”、“九点”、“开会”，其中，时刻词汇为“九点”，无时段词汇，事件词汇为“提醒”、“我”、“开会”。为了便于手机执行，进一步根据停用词典和指令词典对事件词汇进行优化，优化后的事件词汇为“开会”。组合各词汇分片得到目标控制信息为“九点”“开会”。由于目标控制信息中未指定时段，不能确定九点是指上午九点还是下午九点，因而需要预测九点所属的目标时段。采用本发明提供的时段识别方法，确定得知九点所属的时段为AM，则手机将“AM”补充至目标控制信息中，并存储于历史记录中，并根据“九点”“AM”将“九点”表示成“09:00”的形式，当时间为09:00时，通过语音或闹铃的形式提醒用户开会。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种基于设备控制的时段识别装置。

图6为本发明一实施例提出的基于设备控制的时段识别装置的结构示意图。

如图6所示，该基于设备控制的时段识别装置60包括：获取模块610、查询模块620，以及识别模块630。其中，

获取模块610，用于获取目标控制信息，目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件。

其中，至少两个时段内均含有第一时刻。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，如图7所示，获取模块610可以包括：

接收单元611，用于接收目标用户以语音或者文字形式输入的输入信息。

分析单元612，用于对输入信息进行词汇分析，得到结构化的目标控制信息。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，如图7所示，分析单元612可以包括：

分词子单元6121，用于对输入信息进行分词，得到各词汇分片。

分类子单元6122，用于对每一词汇分片进行识别，确定所属词汇类别，词汇类别包括时刻词汇、时段词汇和/或事件词汇。

生成子单元6123，用于根据时刻词汇、时段词汇和/或事件词汇，组合得到结构化的目标控制信息。

其中，目标控制信息中的第一时刻取值为时刻词汇，目标控制事件的取值为事件词汇。

可选地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，如图7所示，分析单元612还可以包括：

筛选子单元6124，用于依据用于指示无意义词和/或口语词的停用词典，和/或依据用于指示目标设备所执行操作的指令词典，对识别出的事件词汇进行筛选。

查询模块620，用于查询目标设备的历史记录，得到参考控制信息，其中，参考控制信息用于控制目标设备在第二时刻执行目标控制事件。

识别模块630，用于根据参考控制信息中，第二时刻所属参考时段，识别第一时刻所属的目标时段。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，如图7所示，识别模块630可以包括：

统计单元631，用于对参考控制信息中的参考时段进行统计，得到参考时段出现的频次。

确定单元632，用于根据参考时段出现的频次，确定目标时段。

具体地，确定单元632用于，将出现频次最高的参考时段，确定为目标时段。

可选地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，历史记录包括参考控制信息，以及参考控制信息的获取时刻，如图7所示，该基于设备控制的时段识别装置60还包括：

筛选模块640，用于根据历史记录中，参考控制信息的获取时刻，对参考控制信息进行筛选。

具体地，筛选模块640用于，根据历史记录中获取时刻，从各参考控制信息中，筛选掉获取时刻距离当前时刻大于预设时长的参考控制信息。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，如图7所示，该基于设备控制的时段识别装置60还包括：

读取模块650，用于从服务器或本地存储器，读取目标用户对应的历史记录。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，如图7所示，该基于设备控制的时段识别装置60还包括：

记录模块660，用于在识别第一时刻所属的目标时段之后，将所识别出的目标时段，补充至目标控制信息中，并将补充后的目标控制信息，以及补充后的目标控制信息相对应的获取时刻记录到目标设备的历史记录中。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，如图7所示，该基于设备控制的时段识别装置60还包括：

控制模块670，用于控制目标设备，在目标时段的第一时刻，执行目标控制事件。

需要说明的是，前述对基于设备控制的时段识别方法实施例的解释说明也适用于本实施例的基于设备控制的时段识别装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例的基于设备控制的时段识别装置，通过获取用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件的目标控制信息，查询目标设备的历史记录，得到参考控制信息，根据参考控制信息中的第二时刻所属参考时段，识别第一时刻所属的目标时段。由此，能够准确识别时段，提高时间识别准确率，从而提高设备控制的精准度。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如前述实施例所述的基于设备控制的时段识别方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时能够实现如前述实施例所述的基于设备控制的时段识别方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当处理器执行计算机程序时，能够实现如前述实施例所述的基于设备控制的时段识别方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (25)

1.一种基于设备控制的时段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标控制信息，所述目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件；其中，至少两个时段内均含有所述第一时刻；

查询所述目标设备的历史记录，得到参考控制信息；其中，所述参考控制信息用于控制所述目标设备在第二时刻执行所述目标控制事件；

根据所述参考控制信息中，所述第二时刻所属参考时段，识别所述第一时刻所属的目标时段。

2.根据权利要求1所述的时段识别方法，其特征在于，所述根据所述参考控制信息中，所述第二时刻所属参考时段，识别所述第一时刻所属的目标时段，包括：

对所述参考控制信息中的参考时段进行统计，得到所述参考时段出现的频次；

根据所述参考时段出现的频次，确定所述目标时段。

3.根据权利要求2所述的时段识别方法，其特征在于，所述根据所述参考时段出现的频次，确定所述目标时段，包括：

将出现频次最高的参考时段，确定为所述目标时段。

4.根据权利要求2所述的时段识别方法，其特征在于，所述历史记录包括所述参考控制信息，以及所述参考控制信息的获取时刻，所述对所述参考控制信息中的参考时段进行统计之前，还包括：

根据所述历史记录中，所述参考控制信息的获取时刻，对所述参考控制信息进行筛选。

5.根据权利要求4所述的时段识别方法，其特征在于，所述根据所述历史记录中，所述参考控制信息的获取时刻，对所述参考控制信息进行筛选，包括：

根据所述历史记录中获取时刻，从各参考控制信息中，筛选掉所述获取时刻距离当前时刻大于预设时长的参考控制信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的时段识别方法，其特征在于，所述获取目标控制信息，包括：

接收目标用户以语音或者文字形式输入的输入信息；

对所述输入信息进行词汇分析，得到结构化的所述目标控制信息。

7.根据权利要求6所述的时段识别方法，其特征在于，所述对所述输入信息进行词汇分析，得到结构化的所述目标控制信息，包括：

对所述输入信息进行分词，得到各词汇分片；

对每一词汇分片进行识别，确定所属词汇类别，所述词汇类别包括时刻词汇、时段词汇和/或事件词汇；

根据所述时刻词汇、所述时段词汇和/或所述事件词汇，组合得到所述结构化的目标控制信息；其中，所述目标控制信息中的第一时刻取值为所述时刻词汇，所述目标控制事件的取值为所述事件词汇。

8.根据权利要求7所述的时段识别方法，其特征在于，所述对每一词汇分片进行识别，确定所属词汇类别之后，还包括：

依据用于指示无意义词和/或口语词的停用词典，和/或依据用于指示所述目标设备所执行操作的指令词典，对识别出的事件词汇进行筛选。

9.根据权利要求6所述的时段识别方法，其特征在于，所述查询所述目标设备的历史记录之前，包括：

从服务器或本地存储器，读取所述目标用户对应的历史记录。

10.根据权利要求1-5任一项所述的时段识别方法，其特征在于，所述识别所述第一时刻所属的目标时段之后，还包括：

将所识别出的所述目标时段，补充至所述目标控制信息中；

将补充后的目标控制信息，以及所述补充后的目标控制信息相对应的获取时刻记录到所述目标设备的历史记录中。

11.根据权利要求1-5任一项所述的时段识别方法，其特征在于，所述识别所述第一时刻所属的目标时段之后，还包括：

控制所述目标设备，在所述目标时段的第一时刻，执行所述目标控制事件。

12.一种基于设备控制的时段识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标控制信息，所述目标控制信息用于控制目标设备在第一时刻执行目标控制事件；其中，至少两个时段内均含有所述第一时刻；

查询模块，用于查询所述目标设备的历史记录，得到参考控制信息；其中，所述参考控制信息用于控制所述目标设备在第二时刻执行所述目标控制事件；

识别模块，用于根据所述参考控制信息中，所述第二时刻所属参考时段，识别所述第一时刻所属的目标时段。

13.根据权利要求12所述的时段识别装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

统计单元，用于对所述参考控制信息中的参考时段进行统计，得到所述参考时段出现的频次；

确定单元，用于根据所述参考时段出现的频次，确定所述目标时段。

14.根据权利要求13所述的时段识别装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于：

将出现频次最高的参考时段，确定为所述目标时段。

15.根据权利要求13所述的时段识别装置，其特征在于，所述历史记录包括所述参考控制信息，以及所述参考控制信息的获取时刻，所述装置，还包括：

筛选模块，用于根据所述历史记录中，所述参考控制信息的获取时刻，对所述参考控制信息进行筛选。

16.根据权利要求15所述的时段识别装置，其特征在于，所述筛选模块，具体用于：

根据所述历史记录中获取时刻，从各参考控制信息中，筛选掉所述获取时刻距离当前时刻大于预设时长的参考控制信息。

17.根据权利要求12-16任一项所述的时段识别装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

接收单元，用于接收目标用户以语音或者文字形式输入的输入信息；

分析单元，用于对所述输入信息进行词汇分析，得到结构化的所述目标控制信息。

18.根据权利要求17所述的时段识别装置，其特征在于，所述分析单元，包括：

分词子单元，用于对所述输入信息进行分词，得到各词汇分片；

分类子单元，用于对每一词汇分片进行识别，确定所属词汇类别，所述词汇类别包括时刻词汇、时段词汇和/或事件词汇；

生成子单元，用于根据所述时刻词汇、所述时段词汇和/或所述事件词汇，组合得到所述结构化的目标控制信息；其中，所述目标控制信息中的第一时刻取值为所述时刻词汇，所述目标控制事件的取值为所述事件词汇。

19.根据权利要求18所述的时段识别装置，其特征在于，所述分析单元，还包括：

筛选子单元，用于依据用于指示无意义词和/或口语词的停用词典，和/或依据用于指示所述目标设备所执行操作的指令词典，对识别出的事件词汇进行筛选。

20.根据权利要求17所述的时段识别装置，其特征在于，所述装置，还包括：

读取模块，用于从服务器或本地存储器，读取所述目标用户对应的历史记录。

21.根据权利要求12-17任一项所述的时段识别装置，其特征在于，所述装置，还包括：

记录模块，用于在识别所述第一时刻所属的目标时段之后，将所识别出的所述目标时段，补充至所述目标控制信息中，并将补充后的目标控制信息，以及所述补充后的目标控制信息相对应的获取时刻记录到所述目标设备的历史记录中。

22.根据权利要求12-17任一项所述的时段识别装置，其特征在于，所述装置，还包括：

控制模块，用于控制所述目标设备，在所述目标时段的第一时刻，执行所述目标控制事件。

23.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-11中任一项所述的基于设备控制的时段识别方法。

24.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的基于设备控制的时段识别方法。

25.一种设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-11中任一项所述的基于设备控制的时段识别方法。