CN107169537B - 打印评价的方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种打印评价的方法、终端设备及计算机可读存储介质，涉及POS机打印技术领域。该方法包括：提取待判定图样的像素数据；处理所述像素数据得到所述待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；综合所述待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果。本发明通过获取待判定图样的三个维度包括对比度值、均匀度值以及晕染值，一方面，提供了从客观维度综合判定POS机的打印效果的方式，避免了人们通过主观判定打印效果产生不一定真实的结论；另一方面，也可以从不同维度体现出的POS机打印问题，而采取相应的解决办法。
Description
技术领域
本发明属于POS机打印技术领域，尤其涉及一种打印评价的方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
POS(Point Of Sales，支付终端)机目前使用的打印机都是热敏打印机。热敏打印机的工作原理是打印头上安装有半导体加热元件，打印头加热并接触热敏打印纸后就可以打印出需要的图案。目前对POS机打印出的样张字据没有客观的评测方法，大都仅仅通过人们主观判定打印效果。而人们对同样一张打印图样存在评判标准的差异，不足以判定真实的打印效果。
上述问题亟待解决。
发明内容
针对目前人们对同样一张打印图样存在评判标准的差异，不足以判定真实的打印效果的缺陷，本发明提供一种打印评价的方法、终端设备及计算机可读存储介质。
本发明实施例的第一方面提供了一种打印评价的方法，包括：
提取待判定图样的像素数据；
处理像素数据得到待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；
综合待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果。
进一步地，提取待判定图样的像素数据之前，方法还包括：
扫描打印纸样得到电子图样；
截取电子图样得到待判定图样。
进一步地，处理像素数据得到待判定图样的对比度值包括：
判定待判定图样的内容和背景的区分度；
若待判定图样的背景为灰度背景，则采用方法一获取对比度值；若待判定图样的背景为白色背景，则采用方法二获取对比度值，其中，
方法一为：按照公式计算中心像素值与周围四邻近像素值之差的平方之和，乘以灰度差的像素分布概率，计算结果C作为所述待判定图样的对比度值，公式如下：
δ(i,j)＝|i-j|为相邻像素间灰度差，Pδ(i,j)为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率；
方法二为：计算待判定图样的内容像素与255的方差，所述方差作为所述待判定图样的对比度值。
进一步地，处理像素数据得到待判定图样的均匀度值包括：
获取图像像素的均值；
获取图像像素和均值的方差，方差作为待判定图样的均匀度值。
进一步地，处理像素数据得到待判定图样的晕染值包括：
将图像从上至下至少分为四等份；
计算最后一等份与第一等份的对应位置的背景像素之比，将背景像素之比作为待判定图样的晕染值。
本发明实施例的第二方面提供了一种打印评价的装置，包括：
提取模块，用于提取待判定图样的像素数据；
处理模块，用于处理像素数据得到待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；
判定模块，用于综合待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果。
进一步地，处理模块包括：
判定单元，用于判定待判定图样的内容和背景的区分度；
若待判定图样的背景为灰度背景，则采用方法一获取对比度值；若待判定图样的背景为白色背景，则采用方法二获取对比度值，其中，
方法一为：按照公式计算中心像素值与周围四邻近像素值之差的平方之和，乘以灰度差的像素分布概率，计算结果C作为所述待判定图样的对比度值，公式如下：
δ(i,j)＝|i-j|为相邻像素间灰度差，Pδ(i,j)为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率；
方法二为：计算待判定图样的内容像素与255的方差，所述方差作为所述待判定图样的对比度值。
进一步地，处理模块还包括：
分等份单元，用于将图像从上至下至少分为四等份；
计算单元，用于计算最后一等份与第一等份的对应位置的背景像素之比，将背景像素之比作为待判定图样的晕染值。
本发明实施例的第三方面提供了一种打印评价的终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
提取待判定图样的像素数据；
处理像素数据得到待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；
综合待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果。
本发明实施例的第四方面提供了一种打印评价的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
提取待判定图样的像素数据；
处理像素数据得到待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；
综合待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明通过获取待判定图样的三个维度包括对比度值、均匀度值以及晕染值，一方面，提供了从客观维度综合判定POS机的打印效果的方式，避免了人们通过主观判定打印效果产生不一定真实的结论；另一方面，也可以从不同维度体现出的POS机打印问题，而采取相应的解决办法；第三方面，由于能够客观判定POS机的打印效果，无需用户反复去测试判断打印效果，因而也节省了用于购置测试打印效果的硬件设备的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的打印评价的方法的实现流程示意图；
图2是图1提供的实施例中给图样计算对比度的方法的实现流程示意图；
图3是图1提供的实施例中给图样计算均匀度的方法的实现流程示意图；
图4是图1提供的实施例中用于评测晕染评价方法的图例；
图5是图1提供的实施例中给图样计算晕染值的方法的实现流程示意图；
图6(a)是图1提供的实施例中用于通过两种对比度方法计算对比度的样例系列图A；
图6(b)是图1提供的实施例中用于通过两种对比度方法计算对比度的样例系列图B；
图6(c)是图1提供的实施例中用于计算样张的均匀度的样例图系列C；
图6(d)是图1提供的实施例中用于计算样张的晕染值的样例图系列D；
图7是本发明实施例提供的打印评价的装置的示意图；
图8是本发明实施例提供的打印评价的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1是本发明实施例提供的打印评价的方法的实现流程示意图；如图1所示，本实施例的执行主体是打印评价的装置，本实施例提供的打印评价的方法,可以包括：
101、提取待判定图样的像素数据；
具体地，市面上提取图样的图像处理工具具有多种，本实施例采用数学软件MATLAB进行提取。MATLAB由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。像素是指基本原色素及其灰度的基本编码，是构成数码影像的基本单元，通常以像素每英寸PPI(pixels per inch)为单位来表示影像分辨率的大小。例如300x300PPI分辨率，即表示水平方向与垂直方向上每英寸长度上的像素数都是300，也可表示为一平方英寸内有9万(300x300)像素。进一步的，提取图样的像素之前还需要扫描打印纸样得到图样的电子图样；截取电子图样得到待判定图样并保存待用。
102、处理像素数据得到待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；
具体地，对比度，即黑白比值，指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小。均匀度指的图像最亮与最暗部分的差异值，均匀度越高，图像内容一致性就越高，当均匀度越低，图像内容一致性就越低。晕染值指的是颜色的重影情况，一般越靠近图样的下方，晕染越严重。晕染值值越低，打印图样的晕染值越好。
进一步地，处理像素数据判定图样的对比度值时首先判定待判定图样的内容和背景的区分度；若待判定图样的背景为灰度背景，则采用方法一获取对比度值；若待判定图样的背景为白色背景，则采用方法二获取对比度值，其中，
方法一为：按照公式计算中心像素值与周围四邻近像素值之差的平方之和，乘以灰度差的像素分布概率，计算结果C作为所述待判定图样的对比度值，公式如下：
δ(i,j)＝|i-j|为相邻像素间灰度差，Pδ(i,j)为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率；
方法二为：如图2计算图样对比度的流程示意图所示，计算待判定图样的内容像素与255的方差，所述方差作为所述待判定图样的对比度值，具体包括的步骤为：(1)获取背景像素值；(2)获取内容像素值矩阵；(3)求2步转移概率矩阵与255方差。其中，转移概率矩阵中矩阵各元素都是非负的，并且各行元素之和等于1，各元素用概率表示，在一定条件下是互相转移的，故称为转移概率矩阵。二步转移概率矩阵正好是一步转移概率矩阵的平方。一般地，k步转移概率矩阵正好是一步转移概率矩阵的k次方。
判定图样的均匀度基于图像中的像素与其真实的均值方差越小越均匀的思想，求一个接近真实均值的值作为均值，然后求方差，方差作为待判定图样的均匀度值。方差越大均匀度越差，反之越均匀。如图3计算图样均匀度的流程示意图所示，计算图样均匀度具体包括的步骤为包括：
1)求均值
(1)对图像进行分块，求各块方差，排序得到矩阵A；
(2)求矩阵A所在的列标，记做B；
(3)求图像中变化最大的s个地方，并记录列标C和列标左边是黑的还是右边是黑的矩阵D；
(4)分析B，若等于C中的值或者是左边或者右边最黑列，修改值为0；
(5)求B中前k个不为0的列标块的均值；
(6)得到均值。
2)求方差
通过观察如图4给定的用于测试晕染值的图片可得出规律，出现晕染情况，多数是越往下越严重，则可以将图像分为至少四均等份，本实施例采用分为四等份。如图3计算图样均匀度的流程示意图所示，从下往上求第四等份与第一等份的背景像素之比，即白色像素个数之比，比值越小越好，否则越差。计算图样晕染值具体包括的步骤为包括：
1)获取背景像素值；
(1)获取图像img，求均值M；
(2)求每均等份(img-M)*10后是大于0还是小于0，若大于0表示这列应该为白色，否则为黑色，得到矩阵B；
(3)求矩阵B为白色的像素个数，记为Num；
2)获取第一均等份与第四均等份背景像素个数，将背景像素之比作为待判定图样的晕染值。
103、综合待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果。
具体地，如图6(a)给出的用于测试对比度的系列图A，以及如图6(c)给出的用于测试对比度的系列图B，测试结果如下：
对样张系列图A的测试结果：
| 机型 | 均值 | 对比度方法(2) | 对比度方法(1) |
| D210 | 74 | 9279.867 | 1.9446e+3 |
| D820 | 84 | 3890.6715 | 841.1354 |
| Q80 | 61 | 15006.4117 | 2.1239e+3 |
| S500 | 82 | 5640.2941 | 1.2358e+3 |
| S58 | 51 | 24575.2891 | 2.7972e+3 |
| S80 | 81 | 4276.7256 | 862.9423 |
| S90 | 76 | 9233.7013 | 1.9501e+3 |
| S800M | 89 | 1798.1637 | 318.1914 |
| S800P | 80 | 6403.9163 | 1.4601e+3 |
| S900M | 88 | 2267.2747 | 447.7294 |
| S900P | 77 | 7844.9908 | 1.7131e+3 |
| S910 | 61 | 17341.0518 | 2.8508e+3 |
对比度方法(2)评价结果如下：
S58<S910<Q80<D210<S90<S900p<S800p<S500<S80<D820<S900M<S800M
对比度方法(1)评价结果如下：
S910<S58<Q80<S90<D210<S900P<S800P<S500<S80<D820<S900M<S800M
对样张系列图B的测试结果
对样张B对比度方法(2)评价结果如下：
S60<S910<S58<S500<s80<Q80<A920<S900M<S900P<S800P
对比度方法(1)评价结果如下：
S60<S910<S500<S58<S80<S900M<A920<Q80<S900P<S800P
如图6(c)给出的用于测试均匀度的系列图C，测试结果如下：
对样张系列图C均匀度评价结果如下：
S910<S920<S900M<S800M<A920<S500<S900P<S80<S800P<S90<Q80<S58<S60<D210<A920C
如图6(d)给出的用于测试均匀度的系列图D，测试结果如下：
对样张系列图D评价晕染值结果如下：
Q80<S920<S900M<S900P<S90<D820<A920C<S800M<S60<S910<S80<S500<S800P<A920<D210<S58
通过对比度、均匀度和晕染值三个维度对样张进行评测，可以综合对样张进行分析，不仅仅是依靠肉眼单方面下评价结论。并且可以从评测结果对POS机的打印过程进行改进。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
从上述实施例提供的方法可以看出，本发明通过获取待判定图样的三个维度包括对比度值、均匀度值以及晕染值，一方面，提供了从客观维度综合判定POS机的打印效果的方式，避免了人们通过主观判定打印效果产生不一定真实的结论；另一方面，也可以从不同维度体现出的POS机打印问题，而采取相应的解决办法；第三方面，由于能够客观判定POS机的打印效果，无需用户反复去测试判断打印效果，因而也节省了用于购置测试打印效果的硬件设备的成本。
图7是本发明实施例提供的打印评价的装置的示意图；如图7所示，本实施例的执行主体是打印评价的装置，本实施例提供的打印评价的装置,可以包括：
提取模块71，用于提取待判定图样的像素数据；
处理模块72，用于处理像素数据得到待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；
判定模块73，用于综合待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果。
需要说明的是，本发明实施例提供的上述系统中各个模块，由于与本发明方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明方法实施例相同，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
从上述实施例提供的装置同样可以看出，本发明通过获取待判定图样的三个维度包括对比度值、均匀度值以及晕染值，一方面，提供了从客观维度综合判定POS机的打印效果的方式，避免了人们通过主观判定打印效果产生不一定真实的结论；另一方面，也可以从不同维度体现出的POS机打印问题，而采取相应的解决办法；第三方面，由于能够客观判定POS机的打印效果，无需用户反复去测试判断打印效果，因而也节省了用于购置测试打印效果的硬件设备的成本。
图8是本发明一实施例提供的打印评价的终端设备的示意图。如图8所示，该实施例的打印评价的终端设备8包括：处理器80、存储器81以及存储在存储器81中并可在处理器80上运行的计算机程序82，例如用于实现打印评价的方法的计算机程序。处理器80执行计算机程序82时实现上述各个打印评价的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，处理器80执行计算机程序82时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示模块71至73的功能。
本发明提出用于实现打印评价的方法的计算机程序82，包括：提取待判定图样的像素数据；处理所述像素数据得到所述待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；综合所述待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果。计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器81中，并由处理器80执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序82在打印评价终端设备8中的执行过程。例如，计算机程序82可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块)，各模块具体功能如下：
打印评价的终端设备8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。打印评价的终端设备可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是打印评价的终端设备8的示例，并不构成对打印评价的终端设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如打印评价的终端设备8还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器81可以是打印评价的终端设备8的内部存储单元，例如打印评价的终端设备8的硬盘或内存。存储器81也可以是打印评价的终端设备8的外部存储设备，例如打印评价的终端设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器81还可以既包括打印评价的终端设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器81用于存储计算机程序以及打印评价的终端设备8所需的其他程序和数据。存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种打印评价的方法，其特征在于，所述方法用于评价POS机的打印效果且所述POS机为热敏打印POS机，包括：
提取待判定图样的像素数据；
处理所述像素数据得到所述待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；
综合所述待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果；
所述处理所述像素数据得到所述待判定图样的晕染值包括：
将图像从上至下至少分为四等份；
计算最后一等份与第一等份的对应位置的白色像素个数之比，将所述白色像素个数之比作为所述待判定图样的晕染值，具体包括：
获取白色像素个数，包括：获取图像img，求均值M；求每均等份(img-M)*10后是大于0还是小于0，若大于0表示这列应该为白色，否则为黑色，得到矩阵B；求矩阵B为白色的像素个数，记为Num；
获取第一均等份与第四均等份白色像素个数，将白色像素之比作为待判定图样的晕染值。
2.如权利要求1所述的打印评价的方法，其特征在于，所述提取待判定图样的像素数据之前，所述方法还包括：
扫描打印纸样得到电子图样；
截取所述电子图样得到所述待判定图样。
3.如权利要求1所述的打印评价的方法，其特征在于，所述处理所述像素数据得到所述待判定图样的对比度值包括：
判定所述待判定图样的内容和背景的区分度；
若所述待判定图样的背景为灰度背景，则采用方法一获取对比度值；若所述待判定图样的背景为白色背景，则采用方法二获取对比度值，其中，
所述方法一为：按照公式计算中心像素值与周围四邻近像素值之差的平方之和，乘以灰度差的像素分布概率，计算结果C作为所述待判定图样的对比度值，所述公式如下：
δ(i,j)＝|i-j|为相邻像素间灰度差，Pδ(i,j)为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率；
所述方法二为：计算所述待判定图样的内容像素与255的方差，所述方差作为所述待判定图样的对比度值。
4.如权利要求1所述的打印评价的方法，其特征在于，所述处理所述像素数据得到所述待判定图样的均匀度值包括：
获取图像像素的均值；
获取所述图像像素和所述均值的方差，所述方差作为所述待判定图样的均匀度值。
5.一种打印评价的装置，其特征在于，所述装置用于评价POS机的打印效果且所述POS机为热敏打印POS机，包括：
提取模块，用于提取待判定图样的像素数据；
处理模块，用于处理所述像素数据得到所述待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值；
判定模块，用于综合所述待判定图样的对比度值、均匀度值以及晕染值，判定打印效果；
所述处理模块还包括：
分等份单元，用于将图像从上至下至少分为四等份；
计算单元，用于计算最后一等份与第一等份的对应位置的白色像素个数之比，将所述白色像素个数之比作为所述待判定图样的晕染值，具体包括：
获取白色像素个数，包括：获取图像img，求均值M；求每均等份(img-M)*10后是大于0还是小于0，若大于0表示这列应该为白色，否则为黑色，得到矩阵B；求矩阵B为白色的像素个数，记为Num；
获取第一均等份与第四均等份白色像素个数，将白色像素之比作为待判定图样的晕染值。
6.如权利要求5所述的打印评价的装置，其特征在于，所述处理模块包括：
判定单元，用于判定所述待判定图样的内容和背景的区分度；
若所述待判定图样的背景为灰度背景，则采用方法一获取对比度值；若所述待判定图样的背景为白色背景，则采用方法二获取对比度值，其中，
所述方法一为：按照公式计算中心像素值与周围四邻近像素值之差的平方之和，乘以灰度差的像素分布概率，计算结果C作为所述待判定图样的对比度值，所述公式如下：
δ(i,j)＝|i-j|为相邻像素间灰度差，Pδ(i,j)为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率；
所述方法二为：计算所述待判定图样的内容像素与255的方差，所述方差作为所述待判定图样的对比度值。
7.一种打印评价的终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
8.一种打印评价的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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