CN107167768B - 一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统 - Google Patents

一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107167768B
CN107167768B CN201710400906.6A CN201710400906A CN107167768B CN 107167768 B CN107167768 B CN 107167768B CN 201710400906 A CN201710400906 A CN 201710400906A CN 107167768 B CN107167768 B CN 107167768B
Authority
CN
China
Prior art keywords
positioning
led
signal
visible light
individuals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710400906.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107167768A (zh
Inventor
吴玉香
陈昊
李思敏
关伟鹏
陈颖聪
文尚胜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN201710400906.6A priority Critical patent/CN107167768B/zh
Publication of CN107167768A publication Critical patent/CN107167768A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107167768B publication Critical patent/CN107167768B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/16Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using electromagnetic waves other than radio waves
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B10/00Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/11Arrangements specific to free-space transmission, i.e. transmission through air or vacuum
    • H04B10/114Indoor or close-range type systems
    • H04B10/116Visible light communication
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Optical Communication System (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于遗传算法高精度可见光定位方法,包括以下步骤:1、定位发射子系统对原始信号进行CDMA调制;2、定位混合可见光;3、对混合光信号进行解调以获得不同LED的ID位置信息和光强衰减因子;4、通过信道的增益表示LED的光照强度衰减因子;5、通过改进的GA来确定接收器的三维坐标。本发明还公开了一种实现基于遗传算法高精度可见光定位方法的定位系统,包括:依次连接的定位发射子系统、传输信道和定位接收子系统;定位发射子系统包括依次连接的OOK基带调制模块、CDMA扩频模块、LED驱动电路和LED灯。具有方法简单高效和应用前景广阔等优点。

Description

一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统
技术领域
本发明涉及可见光通信室内定位技术,特别涉及一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统。
背景技术
GPS(全球定位系统)在车辆导航、地图服务、船舶和飞机等定位领域的应用越来越广泛。但是当涉及到室内环境的情况时,来自卫星的无线电信号将被高建筑物阻挡,导致较大的定位误差。为了满足室内定位服务的日益增长的需求,已经开发了蓝牙,Wi-Fi,射频识别(RFID)和基于相机的定位系统来补充GPS。但是这些室内定位解决方案存在操作复杂且成本高、定位精度较低、机密性较差等缺点。
基于可见光通信(VLC)的定位系统是室内定位新的解决方案。VLC具有定位高,无电磁干扰,额外模块少,通信保密性好,实现照明和通信一体化的优点。其中,基于PD的定位系统更为简单、可靠、低成本,在室内定位领域应用更广泛。
在基于PD的VLC系统中,接收器通过检测到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)、到达角(AOA)或接收信号强度(RSS)等技术来估计接收器与信号源的距离。其中,TOA和TDOA需要在发射机中同步处理,增加了系统复杂性。AOA在实际中不仅难以实现发射器的布局,而且受到PD接收范围的限制,导致定位精度较低。而RSS测距不需要同步处理,可降低发射机电路复杂性,确保定位精度。
但是RSS测距只能解决二维定位,需要再通过迭代或遍历算法等以实现三维位置的定位,并且其定位误差较大且难以控制。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺点与不足,本发明的目的在于提出了一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其系统。发射端对每个LED所发射的ID位置信息进行CDMA编码,利用扩频码的正交性,实现时域与频域均重叠的信号的分离。接收端先通过携带信号源标识(ID)码的混合光信号解调出每个信号源的地理位置信息,然后通过自适应滤波电路得到每个信号源的信号强度衰减因子,再通过使用改进的遗传算法(GA)进行全局搜索可知实现精确的三维定位。GA假设三维坐标是个体,每个坐标分量是个体的染色体,根据适应度的值,最优个体可以被认为是定位的解决方案。改进的GA有三大创新点,分别是在生成个体和交叉时引入相似度检验以保障个体的多样性,根据空间距离偏差位置设计适应度函数,引入新的变异算子以避免群体中出现缺失某个基因的现象。这三个创新点有助于精确地确定接收器在三维空间中的坐标,并使定位误差可控。方法简单高效,具有广阔的应用前景。
本发明的目的通过以下技术方案实现:
一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其系统,包括:定位发射子系统、传输信道和定位接收子系统。OOK基带调制模块、CDMA扩频模块、LED驱动电路和LED灯依次连接组成所述定位发射子系统;所述传输信道为三维室内自由空间;光电检测器件、放大电路、自适应滤波电路、CDMA解扩模块和OOK基带解调模块依次连接组成所述定位接收子系统。
所述定位发射子系统,加载到每个LED灯具上的ID位置信息通过所述OOK基带调制模块CDMA扩频模块进行基带调制和扩频后,通过所述LED驱动电路将电信号转变为可见光信号并发射出去。
所述可见光信号通过室内三维自由空间传输至定位接收子系统。
所述定位接收子系统,所述光电检测器件将可见光转换为电信号;所述电信号通过放大电路、自适应滤波电路滤除噪声;所述滤除噪声的信号经所述CDMA解扩模块和所述OOK基带解调模块后得到每个LED的ID位置信息,所述ID位置信息经采样获得光照强度衰减因子;根据所述光照强度衰减因子,通过改进的遗传算法(GA)获得精确的三维位置坐标。
一般三维可见光定位需要在二维的基础上再进行角度或高度检测才能实现三维定位,也有利用迭代算法等实现三维定位,但是定位误差难以控制,精度也较低。本发明先从携带信号源标识(ID)码的混合光信号解调出每个信号源的地理位置信息,然后通过自适应滤波电路得到每个信号源的信号强度衰减因子,再通过使用改进的遗传算法(GA)进行全局搜索可知三维坐标。GA假设三维坐标是个体,每个坐标分量是个体的染色体,根据适应度的值,最优个体可以被认为是定位的解决方案。改进的GA有三大创新点,分别是在生成个体和交叉时引入相似度检验以保障个体的多样性,根据空间距离偏差位置设计适应度函数,引入新的变异算子以避免群体中出现缺失某个基因的现象。这三个创新点有助于精确地确定接收器在三维空间中的坐标,并使定位误差可控。方法简单高效,具有广阔的应用前景。
与现有技术相比,本发明具有以下优点和有益效果:
1、创新性地将遗传算法应用于可见光室内三维定位,比起传统的三维可见光定位系统,本文所提出的系统在三维定位时不需再进行角度或高度检测,也不需繁杂地迭代。
2、创新性地改进遗传算法,在生成个体和交叉时引入相似度检验以保障个体的多样性,根据空间距离偏差位置设计适应度函数,引入新的变异算子以避免出现基因缺失的现象。这三个创新点有助于精确地确定接收器在三维空间中的坐标,并使定位误差可控。
3、通过创新性设计一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其系统,方法简单高效,具有广阔的应用前景。
附图说明
图1为一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其系统的系统模型。
图2为本发明的系统原理框图。
图3为本发明的改进的GA流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图,对本发明作进一步地详细说明,但本发明的实施方式不限于此。
实施例1
如图1所示,一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其系统的系统模型。根据室内的环境的需求布置m个LED灯具,其中,m为正整数,且m≥4。本系统模型以每4个LED灯具作为一个定位的位置单元。定位终端为定位接收子系统的光电检测器件。
如图2所示,本发明的系统原理框图。加载到每个LED灯具上的ID位置信息通过所述OOK基带调制模块生成基带信号,所述基带信号通过与接收端特定的PN码相乘进行CDMA调制实现扩频,生成调制信号,所述调制信号通过所述LED驱动电路将电信号转变为可见光信号并发射出去。
进一步地,所述可见光信号通过三维自由空间传输至定位接收子系统的光电检测器件。
进一步地,所述光电检测器件将可见光信号转换为电信号;所述电信号通过放大电路、自适应滤波电路滤除噪声;所述滤除噪声的信号经所述CDMA解扩模块和所述OOK基带解调模块后得到每个LED的ID位置信息;所述ID位置信息经采样获得光照强度衰减因子;根据所述光照强度衰减因子,通过改进的GA获得精确的三维位置坐标。
如图3所示,改进的GA流程图。所述的改进的GA依次进行生成个体构成种群,个体相似度检验,构建适应度函数,引入轮盘赌选出优秀个体,先执行相似性检验再执行交叉操作,执行改进的突变操作,设置算法终止条件。
进一步地,所述可见光信号在空间传播的光照强度衰减因子可以通过信道的增益表示:
Figure GDA0004065099070000061
其中,H(0)是所述可见光信号在空间传播的光照强度衰减因子;A为光电检测器的有效面积;d为LED和接收器之间的距离;θ为LED光线相对于法线方向的发射角;φ为光强相对于接收器法线方向的入射角;Ts(φ)为光滤波器的增益;G(φ)为聚光透镜增益;mt和mr为朗伯阶数。
将所述接收光功率Pr表示为
Pr=PtH(0)+Pbackground,   (2)
其中,Pt是平均传输光功率,Pbackground是由存在于背景环境中的其它光源引起的入射光功率。
进一步地,所述生成个体构成种群,对生成个体进行所述个体相似度检验是为了改善所述种群的多样性。所述个体包含代表3个不同坐标分量(x,y,z)的3个染色体,使用二进制编码生成所述个体。定义相似性常数ζ以测量两个个体的相似性:
Figure GDA0004065099070000062
式中,lsame是相同基因的数量,l是染色体的长度。
设置阈值ζ0以判断新生成的个体与存在于群体中的个体是否类似。如果所述ζ高于所述阈值ζ0,则应再次产生所述个体。在所述群体生成后,所述群体的个体可以被写为矩阵形式
Figure GDA0004065099070000063
其中
Figure GDA0004065099070000064
Figure GDA0004065099070000065
是长度为l的列向量:
Figure GDA0004065099070000071
由于所述向量使用二进制编码,所述向量的元素只有两个值:1或0。
进一步地,所述适应度函数是用来测量个体是否接近理想位置。根据所述公式(7),忽略背景光强度功率的影响,接收机接收到的第n个LED发射机信号的信号功率
Figure GDA0004065099070000072
可表示为:
Figure GDA0004065099070000073
其中,LED光线相对于法线方向的发射角
Figure GDA0004065099070000074
h是发射器和接收器之间的垂直距离,n表示第n个LED发射机,0≤n≤m,m表示系统的LED发射机个数。
一般mt=mr=1,假设
Figure GDA0004065099070000075
所述C可看作常数,则公式可以简化为以下形式:
Figure GDA0004065099070000076
假设接收机水平放置以简化分析,则所述φ和θ可被认为是相等的。LED n和接收机之间的距离d(n)可以表示为:
Figure GDA0004065099070000077
所述个体的基因型为
Figure GDA0004065099070000078
定义房间模型的最大空间范围(L,W,H),L,W,H依次表示三维室内空间的长、宽、高,空间坐标(x0,y0,z0)可由下式表示:
Figure GDA0004065099070000081
所述第n个LED发射机的空间坐标为
Figure GDA0004065099070000082
个体和第n个发射机之间的空间距离可表示为:
Figure GDA0004065099070000083
所述适应度函数用d(n)和L(n)所构成的空间距离偏差表示:
Figure GDA0004065099070000084
个体离理想位置越近,所述适应度函数的值越接近零。
进一步地,所述引入轮盘赌选出优秀个体具有较低适应度值的个体应该以较高的概率被选择,所述个体有M个,所有所述个体的适应度值用适应度矩阵
Figure GDA0004065099070000085
表示,
Figure GDA0004065099070000086
第k个个体被选择的概率为,
Figure GDA0004065099070000087
其中,0≤k≤M。Pk最高的个体为最优秀个体,假设选择出第K个个体为所述优秀个体,可得到最终的定位坐标(xK,yK,zK)。
进一步地,所述先执行相似性检验再执行交叉操作。所述相似性检验具体操作如下:(1)随机选择两个个体,通过所述公式(3)计算所述两个个体的相似常数,(2)如果相似常数高于阈值,则该交叉操作无效,应再次执行。
进一步地,所述执行改进的突变操作是为了避免GA过早收敛。在来自两个个体的两个染色体片段上分别进行同或逻辑运算和异或逻辑运算,,l1和l2分别表示两个染色体片段,l′1和l′2表示所述突变操作后的所述两个染色体片段:
Figure GDA0004065099070000091
所述突变操作后等位基因的逻辑关系应该是互补的,避免了群体缺失某个基因的现象。
进一步地,所述设置算法终止条件是为了提高最优解概率。将优化精度σ确定为GA中的终止条件,给出最大迭代次数nmax,如果一代超过nmax,则所述GA定位算法从头开始运行。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于遗传算法高精度可见光定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、定位发射子系统对发射端LED的原始信号进行CDMA调制;
步骤2、所述定位发射子系统发射携带ID码的混合可见光;
步骤3、定位接收子系统捕获混合光信号,对所述混合光信号进行解调以获得不同LED的ID位置信息和光强衰减因子;
步骤4、通过信道的增益表示LED的光照强度衰减因子;
步骤5、根据所述LED的光照强衰减因子,通过改进的GA来确定接收器的三维坐标;
所述步骤5中的改进的GA包括以下步骤:
步骤51、生成多个个体构成群体,对生成的所述个体进行个体的相似度检查,改善所述群体的多样性;所述个体包含代表3个不同坐标分量(x,y,z)的3个染色体,使用二进制编码生成所述个体;定义相似性常数ζ以测量两个个体的相似性:
Figure FDA0004065099060000011
其中,lsame是相同基因的数量,l是染色体的长度;
设置阈值ζ0以判断新生成的个体与存在于群体中的个体是否类似;如果所述ζ高于所述阈值ζ0,则应再次产生所述个体;在所述群体生成后,所述群体的个体被写为矩阵形式
Figure FDA0004065099060000012
其中
Figure FDA0004065099060000013
Figure FDA0004065099060000014
是长度为l的列向量:
Figure FDA0004065099060000015
由于所述向量使用二进制编码,所述向量的元素只有两个值:1或0;
步骤52、构建适应度函数,用来测量个体是否接近理想位置;根据所述信道的增益表示:
Figure FDA0004065099060000021
其中,H(0)是所述可见光信号在空间传播的光照强度衰减因子;A为光电检测器的有效面积;d为LED和接收器之间的距离;θ为LED光线相对于法线方向的发射角;φ为光强相对于接收器法线方向的入射角;Ts(φ)为光滤波器的增益;G(φ)为聚光透镜增益;mt和mr为朗伯阶数,
忽略背景光强度功率的影响,接收机接收到的第n个LED发射机信号的信号功率
Figure FDA0004065099060000022
表示为:
Figure FDA0004065099060000023
其中,LED光线相对于法线方向的发射角
Figure FDA0004065099060000024
h是发射器和接收器之间的垂直距离,n表示第n个LED发射机,0≤m,m表示系统的LED发射机个数;
一般mt=mr=1,假设
Figure FDA0004065099060000025
所述C看作常数,则公式(5)简化为以下形式:
Figure FDA0004065099060000026
假设接收机水平放置以简化分析,则所述φ和θ被认为是相等的;LEDn和接收机之间的距离d(n)表示为:
Figure FDA0004065099060000031
所述个体的基因型为
Figure FDA0004065099060000032
定义房间模型的最大空间范围(L,W,H),L,W,H依次表示三维室内空间的长、宽、高,空间坐标(x0,y0,z0)由下式表示:
Figure FDA0004065099060000033
所述第n个LED发射机的空间坐标为
Figure FDA0004065099060000034
个体和第n个发射机之间的空间距离表示为:
Figure FDA0004065099060000035
所述适应度函数用d(n)和L(n)所构成的空间距离偏差表示:
Figure FDA0004065099060000036
个体离理想位置越近,所述适应度函数的值越接近零;
步骤53、引入轮盘赌选出优秀个体;由所述步骤52可知,具有较低适应度值的个体应该以较高的概率被选择,所述个体有M个,所有所述个体的适应度值用适应度矩阵
Figure FDA0004065099060000037
表示,
Figure FDA0004065099060000038
定义Pk为第k个个体被选择的概率为,
Figure FDA0004065099060000039
其中,0≤k≤M,Pk最高的个体为最优秀个体,假设选择出第K个个体为所述优秀个体,得到最终的定位坐标(xK,yK,zK);
步骤54、先执行相似性检验再执行交叉操作;所述相似性检验具体操作如下:(1)随机选择两个个体,通过所述公式(3)计算所述两个个体的相似常数,(2)如果相似常数高于阈值,则该交叉操作无效,应再次执行;
步骤55、执行改进的突变操作,避免GA过早收敛;在来自两个个体的两个染色体片段上分别进行同或逻辑运算和异或逻辑运算,l1和l2表分别表示两个染色体片段,
Figure FDA0004065099060000041
Figure FDA0004065099060000042
表示所述突变操作后的所述两个染色体片段和表示为:
Figure FDA0004065099060000043
Figure FDA0004065099060000044
所述突变操作后等位基因的逻辑关系是互补的,避免了群体缺失某个基因的现象;
步骤56、设置算法终止条件,提高最优解概率;将优化精度σ确定为GA中的终止条件,给出最大迭代次数nmax,如果一代超过nmax,则所述GA定位算法从头开始运行。
2.根据权利要求1所述的基于遗传算法高精度可见光定位方法,其特征在于,所述步骤1中的CDMA调制包括以下步骤:
步骤11、所述每个LED获得与其地理位置相关的ID码,所述ID码为二进制序列;
步骤12、使用开关键控OOK调制生成基带信号;
步骤13、对所述基带信号进行扩频生成调制信号,采用M序列作为信道码,采用Walsh码作为地址码,将扰码加载到所述调制信号中生成混合光信号。
3.根据权利要求1所述的基于遗传算法高精度可见光定位方法,其特征在于,所述步骤3中的对所述混合光信号进行解调的信号解调包括以下步骤:
步骤31、在所述定位接收子系统处,对所述混合光信号进行CDMA解调处理得到定位区域内各LED的解调信号;
步骤32、所述解调信号经OOK解调后,还原出ID位置信息流;
步骤33、所述ID位置信息流经采样,获得所述光照强度衰减因子。
4.根据权利要求1所述的基于遗传算法高精度可见光定位方法,其特征在于,所述步骤4中的通过信道的增益表示LED的光照强度衰减因子包括以下步骤:
步骤41、所述可见光信号在空间传播的光照强度衰减因子通过信道的增益表示:
Figure FDA0004065099060000051
其中,H(0)是所述可见光信号在空间传播的光照强度衰减因子;A为光电检测器的有效面积;d为LED和接收器之间的距离;θ为LED光线相对于法线方向的发射角;φ为光强相对于接收器法线方向的入射角;Ts(φ)为光滤波器的增益;G(φ)为聚光透镜增益;mt和mr为朗伯阶数,
接收光功率Pr可表示为:
Pr=PtH(0)+Pbackground,(2)
其中,Pt是平均传输光功率,Pbackground是由存在于背景环境中的其它光源引起的入射光功率。
5.一种实现权利要求1所述的基于遗传算法高精度可见光定位方法的定位系统,包括:依次连接的定位发射子系统、传输信道和定位接收子系统;其特征在于,所述定位发射子系统包括依次连接的OOK基带调制模块、CDMA扩频模块、LED驱动电路和LED灯;所述传输信道为三维室内自由空间;所述定位接收子系统包括依次连接的光电检测器件、放大电路、自适应滤波电路、CDMA解扩模块和OOK基带解调模块;加载到每个LED灯具上的所述ID位置信息通过所述OOK基带调制模块CDMA扩频模块进行基带调制和扩频后,通过所述LED驱动电路将电信号转变为可见光信号并发射出去;所述可见光信号通过室内三维自由空间传输至定位接收子系统;所述定位接收子系统,所述光电检测器件将可见光转换为电信号;所述电信号通过放大电路、自适应滤波电路滤除噪声;所述滤除噪声的信号经所述CDMA解扩模块和所述OOK基带解调模块后得到每个LED的ID位置信息,所述ID位置信息经采样获得光照强度衰减因子;根据所述光照强度衰减因子,通过改进的遗传算法GA获得精确的三维位置坐标。
CN201710400906.6A 2017-05-31 2017-05-31 一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统 Active CN107167768B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710400906.6A CN107167768B (zh) 2017-05-31 2017-05-31 一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710400906.6A CN107167768B (zh) 2017-05-31 2017-05-31 一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107167768A CN107167768A (zh) 2017-09-15
CN107167768B true CN107167768B (zh) 2023-04-21

Family

ID=59822432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710400906.6A Active CN107167768B (zh) 2017-05-31 2017-05-31 一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107167768B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108183748A (zh) * 2018-02-12 2018-06-19 衢州市江氏电子科技有限公司 一种大功率led室内可见光通信装置
CN109324311B (zh) * 2018-09-29 2022-08-19 中山大学 一种基于不同朗伯辐射波瓣模数的双模led定位方法和系统
CN111090074A (zh) * 2019-12-23 2020-05-01 武汉邮电科学研究院有限公司 基于机器学习的室内可见光定位方法和设备
CN111856528A (zh) * 2020-08-20 2020-10-30 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于遗传算法的室内多通道伪卫星定位方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105871462A (zh) * 2016-05-17 2016-08-17 华南理工大学 基于cdma调制的可见光通信定位方法及其定位系统
CN106209235A (zh) * 2016-08-20 2016-12-07 华南理工大学 一种基于cdma调制的rss三角定位迭代方法及系统
CN106301565A (zh) * 2016-08-20 2017-01-04 华南理工大学 一种基于cdma/rf融合通信的可见光定位方法及系统
CN106483500A (zh) * 2016-11-17 2017-03-08 华南理工大学 一种基于cdma调制的可见光通信三维定位方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6957200B2 (en) * 2001-04-06 2005-10-18 Honeywell International, Inc. Genotic algorithm optimization method and network
CN102711266B (zh) * 2012-05-17 2014-08-13 北京邮电大学 基于遗传算法的调度与资源分配联合优化方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105871462A (zh) * 2016-05-17 2016-08-17 华南理工大学 基于cdma调制的可见光通信定位方法及其定位系统
CN106209235A (zh) * 2016-08-20 2016-12-07 华南理工大学 一种基于cdma调制的rss三角定位迭代方法及系统
CN106301565A (zh) * 2016-08-20 2017-01-04 华南理工大学 一种基于cdma/rf融合通信的可见光定位方法及系统
CN106483500A (zh) * 2016-11-17 2017-03-08 华南理工大学 一种基于cdma调制的可见光通信三维定位方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107167768A (zh) 2017-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106483500B (zh) 一种基于cdma调制的可见光通信三维定位方法
CN107167768B (zh) 一种基于遗传算法高精度可见光定位方法及其定位系统
Luo et al. Indoor positioning systems based on visible light communication: State of the art
Zhuang et al. A survey of positioning systems using visible LED lights
Li et al. A VLC smartphone camera based indoor positioning system
Chen et al. Indoor high precision three-dimensional positioning system based on visible light communication using modified genetic algorithm
Lv et al. High accuracy VLC indoor positioning system with differential detection
Lee et al. Two hybrid positioning system design techniques with lighting LEDs and ad-hoc wireless network
Gligorić et al. Visible light communications-based indoor positioning via compressed sensing
CN105827311B (zh) 基于可见光通信的室内定位方法和定位系统
CN106209235B (zh) 一种基于cdma调制的rss三角定位迭代方法及系统
CN105301561B (zh) 一种基于频分复用的可见光高精度室内定位方法
Huang et al. Artificial neural-network-based visible light positioning algorithm with a diffuse optical channel
Wu et al. Using linear interpolation to reduce the training samples for regression based visible light positioning system
CN105823477A (zh) 一种基于rssr的led室内定位方法及系统
Dawood et al. A comparative analysis of localization algorithms for visible light communication
CN105005025A (zh) 一种基于可见光精确定位系统及其精确定位方法
Wang et al. Indoor visible light localization algorithm based on received signal strength ratio with multi-directional LED array
CN111220948A (zh) 单led灯室内高精度三维定位方法、装置及系统
Chen et al. LED based high accuracy indoor visible light positioning algorithm
Cincotta et al. QADA-PLUS: A novel two-stage receiver for visible light positioning
Sen et al. 3D indoor positioning with spatial modulation for visible light communications
Jin et al. Signature codes in visible light positioning
Zhu et al. A Survey on Indoor Visible Light Positioning Systems: Fundamentals, Applications, and Challenges
Amsters et al. Unmodulated visible light positioning using the iterated extended kalman filter

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant