CN107133881A - 一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法 - Google Patents
一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107133881A CN107133881A CN201710233290.8A CN201710233290A CN107133881A CN 107133881 A CN107133881 A CN 107133881A CN 201710233290 A CN201710233290 A CN 201710233290A CN 107133881 A CN107133881 A CN 107133881A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- blue
- crop
- perc
- green
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 250
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 21
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 title claims abstract description 18
- 239000007788 liquid Substances 0.000 title claims abstract description 18
- 239000010871 livestock manure Substances 0.000 title claims abstract description 18
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 104
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 56
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 52
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 claims abstract description 52
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 claims abstract description 52
- 238000010790 dilution Methods 0.000 claims abstract description 50
- 239000012895 dilution Substances 0.000 claims abstract description 50
- 238000012272 crop production Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims abstract description 15
- 239000003621 irrigation water Substances 0.000 claims abstract description 14
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 claims abstract description 9
- 239000010797 grey water Substances 0.000 claims abstract description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims abstract description 4
- 101001073212 Arabidopsis thaliana Peroxidase 33 Proteins 0.000 claims description 29
- 101001123325 Homo sapiens Peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-beta Proteins 0.000 claims description 29
- 102100028961 Peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-beta Human genes 0.000 claims description 29
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 claims description 16
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 claims description 13
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 claims description 13
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 claims description 13
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 11
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 11
- 239000008239 natural water Substances 0.000 claims description 9
- 238000009395 breeding Methods 0.000 claims description 8
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 claims description 8
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 7
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000000205 computational method Methods 0.000 claims description 6
- 244000038559 crop plants Species 0.000 claims description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 4
- QJGQUHMNIGDVPM-UHFFFAOYSA-N nitrogen group Chemical group [N] QJGQUHMNIGDVPM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 2
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 claims description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 claims 1
- 230000035558 fertility Effects 0.000 claims 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims 1
- 244000037666 field crops Species 0.000 abstract description 2
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000002386 leaching Methods 0.000 description 2
- 101100136092 Drosophila melanogaster peng gene Proteins 0.000 description 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 230000003698 anagen phase Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- PMGQWSIVQFOFOQ-YKVZVUFRSA-N clemastine fumarate Chemical compound OC(=O)\C=C\C(O)=O.CN1CCC[C@@H]1CCO[C@@](C)(C=1C=CC(Cl)=CC=1)C1=CC=CC=C1 PMGQWSIVQFOFOQ-YKVZVUFRSA-N 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- ZZUFCTLCJUWOSV-UHFFFAOYSA-N furosemide Chemical compound C1=C(Cl)C(S(=O)(=O)N)=CC(C(O)=O)=C1NCC1=CC=CO1 ZZUFCTLCJUWOSV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000010025 steaming Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/152—Water filtration
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Fertilizers (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,该方法包括:确定计算对象,然后获取作物生长过程中涉及的参数,如作物生育期、降水量、作物单产、灌溉用水量等;测算田间作物蒸发蒸腾量,计算蓝水消耗量和绿水消耗量;测算总氮和总磷的流失量;考虑水质标准和排放水资源中的总氮、总磷浓度计算使排放水达到可接受程度所需要的稀释水量;利用蓝水消耗量、绿水量消耗量、稀释水量及作物单产计算测算对象的作物生产蓝水足迹、绿水足迹及灰水足迹;即得农作物生产水足迹并确定其构成。本发明从农业水肥利用过程中反映作物生长中蓝水、绿水利用、转化及消耗过程,计算农作物的生产水足迹,为农业用水问题的研究提供帮助。
Description
技术领域
本发明涉及作物生产水资源使用、消耗及对环境影响测算领域,具体涉及一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法。
背景技术
提高农业水资源利用效率是缓解水资源压力和保障粮食安全生产的重要途径,而这以科学评估作物生产过程对水资源的真实占用为前提。作物生产水足迹是农业生产对广义水资源真实占用的综合评价指标,能全面且定量地揭示作物生产中水资源消耗及对水资源污染程度。
现有技术中往往通过模型模拟作物田间蒸发蒸腾量和产量,同时假设化肥施某一淋溶比例,并假设该淋溶部分直接进入环境或自然水体。这样不仅只能计算模拟状态下作物的耗水状况,同时,作物生产灰水足迹更是假设值,不仅没有表现农田水肥协同运移的实事,也不能真实揭示出作物生产对水环境的影响。作物生产水足迹及其各组成的计算过程没有明确的实事基础,故难以为区域农业水资源相关管理政策的制定提供可靠的决策依据。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,该方法计算准确,实用性强。
为解决现有技术问题,本发明采取的技术方案为:
一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,包括如下步骤:
步骤1,根据用户的设定确定计算对象,收集计算对象作物生育期、生育期降水量PR、作物单位面积产量Y、作物生育始末土壤水变化量ΔSW、作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量IW、生育期排水量D、灌溉水利用系数Ui、田间水利用效率Uf、田间最大渗漏量PERCmax、灌溉渠道水面蒸发系数α、作物种植区域二类水质的总氮含量标准Cmin,N、作物种植区域二类水质的总磷含量标准Cmin,P;
步骤2,测算计算对象生育期化肥施用量中总氮含量FN、生育期化肥施用量中总磷含量FP、作物生育期始末土壤总氮含量的变化量ΔSN、作物生育期始末土壤总磷含量的变化量ΔSP、作物植株体内吸收的总氮量CRN、作物植株体内吸收的总磷量CRP、作物生育期内排水量中总氮含量DN、作物生育期内排水量中总磷含量DP;
步骤3,计算作物生育期内田间蒸散量ET;
步骤4,计算田间蓝水资源蒸散量ETblue和蓝水资源消耗量CWUblue,其中蓝水资源消耗量CWUblue的计算公式为:
CWUblue=10×(ETblue+Ecanal) (6)
式(6)中的CWUblue为蓝水资源消耗量,mm;Ecanal为渠道蓝水资源蒸发量,mm;“10”为单位换算系数;
步骤5,利用步骤3中田间蒸散量ET、田间蓝水资源蒸散量ETblue,以及绿水资源蒸散量ETgreen与绿水资源消耗量CWUgreen之间的关系,获得计算对象的绿水资源消耗量CWUgreen:
ETgreen=ET-ETblue (4)
CWUgreen=10×ETgreen (5)
式(4)与式(5)中的ETgreen为田间绿水资源蒸散量,mm;CWUgreen为计算对象的绿水资源消耗量,m3/ha;“10”为ETgreen与CWUgreen之间的单位换算系数;
步骤6,根据作物生育期降水量PR、作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量IW、生育期排水量D,结合水量平衡,计算蓝水渗漏量PERCblue与绿水(降水)渗漏量PERCgreen,并得到水资源总渗漏量PERC,
其中,计算蓝水渗漏量PERCblue:
PERCblue=IW-ETblue (9)
式(9)中的PERCblue为蓝水渗漏量,即田间渗漏量来自灌溉水的部分,mm;绿水资源渗漏量PERCgreen应该满足:
PERCgreen<PR-D-ETgreen (10)
式(10)中的PERCgreen为绿水资源渗漏量,即田间渗漏量来自降水的部分,mm;PR为作物生育期降水量,mm;D为作物生育期排水量,mm,且绿水资源PERCgreen的计算公式为:
PERCgreen=min(PERCmax-PERCblue,PR-D-ETgreen) (11)
式(11)中的PERCmax为田间最大渗漏量,mm,水资源总渗漏量PERC的计算公式为
PERC=PERCblue+PERCgreen (12)
式(12)中的PERC为作物生育期田间蓝绿水资源总渗漏量,mm;
步骤7,根据排水量中总氮含量DN和总磷含量DP,结合田间水量平衡和氮磷元素平衡,获取作物生产过程中总氮的排放量TN和总磷的排放量TP:
TN=PERCN+DN (13)
TP=PERCP+DP (14)
式(13)与式(14)中TN、TP分别是作物生产过程中总氮的排放量和总磷的排放量,kg/ha;PERCN、PERCP分别是田间蓝绿水资源总渗漏量中总氮量和总磷量,kg/ha;DN、DP分别是排水量中总氮含量和总磷含量,kg/ha;
步骤8,根据作物生产过程中总氮排放量TN、总磷排放量TP、以及水资源总排出量L,获得作物生育期内水资源总排出量L中总氮浓度CN和总磷浓度CP,
CN=(PERCN+DN)/L (17)
CP=(PERCP+DP)/L (18)
式(17)与式(18)中,CN与CP分别为作物生育期内水资源总排出中总氮和总磷的浓度,kg/m3;L为作物生育期内水资源总排出量,m3/ha,L的计算公式为
L=10×(PERC+D) (19)
式(19)中的“10”为单位换算系数;
步骤9,结合总氮浓度CN、总磷浓度CP、自然水体要求的最小总氮浓度标准Cmin,N和最小总磷浓度标准Cmin,P,获得稀释作物生育期内水资源总排出量L所需要的水资源量WRdilution:
WRdilution=max(WRdilution,N,WRdilution,P) (20)
式(19)中的WRdilution稀释作物生育期内水资源总排出量L所需要的水资源量,m3/ha;WRdilution,N为因稀释作物生育期内水资源总排出量L中的总氮使其达到可接受范围所需最小水量,m3/ha;WRdilution,P为因稀释作物生育期内水资源总排出量L中的总磷使其达到可接受范围所需最小水量,m3/ha,不考虑二者对环境影响的叠加效应;
步骤10,根据蓝水资源消耗量CWUblue、绿水资源消耗量CWUgreen、稀释作物生育期内水资源总排出量L所需的水资源量WRdilution以及作物单位面积产量Y,分别获得作物生产蓝水足迹WFPblue、作物生产绿水足迹WFPgreen以及作物生产灰水足迹WFPgrey,其中公式如下
WFPblue=CWUblue/Y (23)
WFPgreen=CWUgreen/Y (24)
WFPgrey=WRdilution/Y (25);
步骤11,根据作物生产蓝水足迹WFPblue、作物生产绿水足迹WFPgreen以及作物生产灰水足迹WFPgrey,求得计算对象作物水足迹WFP及组成,
WFP=WFPblue +WFPgreen+WFPgrey (26)
Rblue=WFPblue/WFP (27)
Rgreen=WFPgreen/WFP (28)
Rgrey=WFPgrey/WFP (29)
式(26)~(29)中,WFP为作物生产水足迹,m3/kg;Rblue为作物生产水足迹中蓝水足迹比例,%;Rgreen作物生产水足迹中绿水足迹比例,%;Rgrey为作物生产水足迹中灰水足迹比例,%。
作为改进的是,所述作物生育期内田间蒸散量ET由小型蒸渗仪测出或根据彭曼公式计算得到:
ET=Kc×ET0 (1)
式(1)中的Kc为作物系数,无量纲;ET0为参考作物蒸发蒸腾量,mm。
进一步改进的是,所述参考作物蒸发蒸腾量ET0的计算公式为:
式(2)中的Δ为饱和水汽压与温度相关曲线的斜率,kPa℃–1;Rn为作物表面净辐射,MJ m–2d–1;G为土壤热通量,MJ m–2d–1;γ为湿度计常数,kPa℃–1;T为平均气温,℃;u2为2米高风速,m/s–1;es为饱和水汽压,kPa;ea为实际水汽压,kPa。
作为改进的是,所述田间蓝水资源蒸散量ETblue的计算公式为:
ETblue=Uf×IW (3)
式(3)中的ETblue为田间蓝水资源蒸散量,mm;Uf为田间水利用效率,无量纲;IW为作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量,mm。
作为改进的是,步骤4中Ecanal可以利用以下方法获得:
Ecanal=α×IWgross (7)
式(7)中的α为作物种植区域灌溉渠道水面蒸发系数,为渠道蒸发损失的水量占总输水量的比例,无实测数据时可取3%~5%;IWgross为单位面积毛灌溉引水量,即为从灌区渠首引取、用于灌溉的总水量,mm,IWgross可以通过以下方法得到:
IWgross=ETblue/Ui (8)
式(8)中的Ui为灌溉水利用系数,无量纲。
作为改进的是,步骤10中WRdilution,N与WRdilution,P的计算方法为:
WRdilution,N=[(CN-Cmin,N)×L]/Cmin,N (21)
WRdilution,P=[(CP-Cmin,P)×L]/Cmin,P (22)
式(19)中的Cmin,N为达到自然水体(受纳)水质标准能接纳的最小总氮浓度,mg/L或kg/m3;式(20)中的Cmin,P为达到自然水体(受纳)水质标准能接纳的最小总氮浓度,mg/L或kg/m3。
作为改进的是,步骤7中PERCN、PERCP根据水量平衡和N、P平衡推算:
PERCN=FN-ΔSN+CRN+DN (15)
PERCP=FP-ΔSP+CRP+DP (16)
式(15)与式(16)中的FN、FP分别是对象作物生育期化肥施用量中总氮含量、总磷含量,kg/ha;ΔSN、ΔSP分别是作物生育期始末土壤总氮含量、总磷含量的变化量,kg/ha;CRN、CRP分别是作物植株体内吸收的总氮量、总磷量,kg/ha;DN、DP分别是排水中总氮含量和总磷含量,kg/ha。
有益效果
与现有技术相比,本发明提供了一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,从作物产出和广义水资源实际占用的角度全面衡量作物生产过程对水资源的真实影响,并明晰作物生产水足迹的构成。本发明经过对实测数据的处理得到蓝水足迹、绿水足迹和灰水足迹,因此可以大大提高数据处理效率和提高多因素影响条件下农作物生产水足迹的测算精度。
附图说明
图1为田间作物生产时水肥利用过程示意图。
图2为本发明农作物生产水足迹计算方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,包括以下步骤:
计算对象为江苏省涟水水利科学试验站2014年的作物,收集计算对象水肥利用过程相关参数,计算对象的水肥利用过程参数包括:作物生育期为6月22日至10月25日(共126天)、作物生育期降水量PR为547.2mm、作物单位面积产量Y为6910kg/ha、作物生育始末土壤水变化量ΔSW为10.9mm、作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量IW为320.8mm、作物生育期排水量D为25.1mm、作物种植区域的灌溉水利用系数Ui为0.565、作物种植区域的田间水利用效率Uf为0.930、作物种植区域的田间最大渗漏量PERCmax为2.0mm/天、作物种植区域灌溉渠道水面蒸发系数α为5%、作物种植区域二类水质的总氮含量标准Cmin,N为0.5×10-3kg/m3、作物种植区域二类水质的总磷含量标准Cmin,P为0.1×10-3kg/m3。
埋设小型蒸渗仪测出作物生育期内田间蒸散量ET为671.7mm。
根据作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量IW和田间水利用系数,获得计算对象的田间蓝水资源蒸散量ETblue,再根据田间蓝水资源蒸散量ETblue、作物种植区域的灌溉水利用系数Ui、作物种植区域灌溉渠道水面蒸发系数α,获取计算测算对象的蓝水资源消耗量CWUblue:
CWUblue=10×(ETblue+Ecanal)=10×(298.3+26.4)=3247(m3/ha) (6)
式(6)中的CWUblue为蓝水资源消耗量,mm;Ecanal为渠道蓝水资源蒸发量,mm;“10”为单位换算系数。Ecanal可以利用以下方法获得:
Ecanal=α×(ETblue/Ui)=5%×(298.3/0.565)=26.4(mm) (7)
式(7)中的α为作物种植区域灌溉渠道水面蒸发系数,为渠道蒸发损失的水量占总输水量的比例,该地区5%:
ETblue=Uf×IW=0.930×320.8=298.3(mm) (3)
式(3)中的ETblue为田间蓝水资源蒸散量,mm;Uf为作物种植区域的田间水利用效率,无量纲;IW为作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量,mm。
利用实测的田间蒸散量ET、田间蓝水资源蒸散量ETblue,以及绿水资源蒸散量ETgreen与绿水资源消耗量CWUgreen之间的关系,获得计算对象的绿水资源消耗量CWUgreen:
ETgreen=ET-ETblue=671.7-318.9=373.4(mm) (4)
CWUgreen=10×ETgreen=10×373.4=3734(m3/ha) (5)
式(4)与式(5)中的ETgreen为田间绿水资源蒸散量,mm;CWUgreen为计算对象的绿水资源消耗量,m3/ha;“10”为ETgreen与CWUgreen之间的单位换算系数。
根据计算对象作物生育期降水量PR、作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量IW、排水量D,结合水量平衡,计算蓝水渗漏量PERCblue与绿水渗漏量PERCgreen,并得到水资源总渗漏量PERC:
根据灌溉水量平衡,计算蓝水渗漏量PERCblue:
PERCblue=IW-ETblue=320.8-298.3=22.5(mm) (8)
式(8)中的PERCblue为蓝水渗漏量,即田间渗漏量来自灌溉水的部分,mm;根据降水的水量平衡,绿水资源渗漏量PERCgreen应该满足:
PERCgreen<PR-D-ETgreen-ΔSW=547.2-25.1-373.4-10.9=137.8(mm) (9)式(9)中的PERCgreen为绿水资源渗漏量,即田间渗漏量来自降水的部分,mm;PR为作物生育期降水量,mm;D为作物生育期排水量,mm。以此为基础,绿水资源PERCgreen的计算方法为:
PERCgreen=min(PERCmax-PERCblue,PR-D-ETgreen)
=min(2.0×126-22.5,137.8)
=min(229.5,137.8)=137.8(mm) (10)
式(10)中的PERCmax为作物种植区域的田间最大渗漏量,mm。水资源总渗漏量PERC的计算方法为:
PERC=PERCblue+PERCgreen=22.5+137.8=160.3(mm) (11)
试验测得排水中总氮浓度CN,D与磷浓度CP,D分别为1.514×10-3kg/m3与0.004×10- 3kg/m3,并分别计算排水中的总氮量DN与总磷量DP:
DN=CN,D×D=1.514×10-3×(10×25.1)=0.38(kg/ha) (12)
DP=CP,D×D=0.004×10-3×(10×25.1)=0.01(kg/ha) (13)
通过在田块中间平行农沟方向等距离布置地下水观测井,取井内样品测得渗漏水中总氮浓度CN,PERC与总磷浓度CP,PERC分别为1.953×10-3kg/m3与0.112×10-3kg/m3。在此基础上计算渗漏水体中总氮量PERCN与总磷量PERCP:
PERCN=CN,PERC×PERC=1.953×10-3×(10×160.3)=3.13(kg/ha) (14)
PERCP=CP,PERC×PERC=0.112×10-3×(10×160.3)=0.18(kg/ha) (15)
分别计算作物生育期内水资源总排出中总氮浓度CN与总磷浓度CP:
CN=(PERCN+DN)/L=(0.38+3.13)/1854=1.893×10-3(kg/m3) (16)
CP=(PERCP+DP)/L=(0.01+0.18)/1854=0.102×10-3(kg/m3) (17)
式(16)与式(17)中,CN与CP分别为作物生育期内水资源总排出量L中总氮和总磷的浓度,kg/m3;L为作物生育期内水资源总排出(排放物),m3/ha。L的计算方法为:
L=10×(PERC+D)=10×(160.3+25.1)=1854(m3/ha) (18)
式(18)中的“10”为单位换算系数。
结合作物生育期内水资源总排出中总氮浓度CN、总磷浓度CP、自然水体要求的最小总氮浓度标准Cmin,N以及自然水体要求的最小总磷浓度标准Cmin,P,分别计算因稀释作物生育期内水资源总排出量L中的总氮使其达到可接受范围所需最小水量WRdilution,N与因稀释作物生育期内水资源总排出量L中的总磷使其达到可接受范围所需最小水量WRdilution,P:
WRdilution,N=[(CN-Cmin,N)×L]/Cmin,N
=[(1.893×10-3-0.5×10-3)×1854]/(0.5×10-3)=5166(m3/ha) (19)
WRdilution,P=[(CP-Cmin,P)×L]/Cmin,P
=[(0.102×10-3-0.1×10-3)×1854]/(0.1×10-3)=37.08(m3/ha) (20)
计算稀释作物生育期内水资源总排出量L所需要的水资源量WRdilution:
WRdilution=max(WRdilution,N,WRdilution,P)=max(5166,37)=5166(m3/ha) (21)
根据蓝水消耗量CWUblue、绿水消耗量CWUgreen、稀释水需求量WRdilution以及作物单位面积产量Y,分别获得作物生产蓝水足迹WFPblue、作物生产绿水足迹WFPgreen以及作物生产灰水足迹WFPgrey:
WFPblue=CWUblue/Y=3274/6910=0.474(m3/kg) (22)
WFPgreen=CWUgreen/Y=3734/6910=0.540(m3/kg) (23)
WFPgrey=WRdilution/Y=5166/6910=0.748(m3/kg) (24)
根据作物生产蓝水足迹WFPblue、作物生产绿水足迹WFPgreen以及作物生产灰水足迹WFPgrey求得计算对象作物水足迹WFP及构成:
WFP=WFPblue +WFPgreen+WFPgrey=0.474+0.540+0.748=1.762(m3/kg)
(25)
Rblue=WFPblue/WFP=0.474/1.762=26.9% (26)
Rgreen=WFPgreen/WFP=0.540/1.762=30.6% (27)
Rgrey=WFPgrey/WFP=0.748/1.762=42.5% (28)
式(26)~(29)中,WFP为作物生产水足迹,m3/kg;Rblue为作物生产水足迹中蓝水足迹比例;Rgreen作物生产水足迹中绿水足迹比例;Rgrey为作物生产水足迹中灰水足迹比例。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改,这并不影响本发明的实质内容。
Claims (7)
1.一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,根据用户的设定确定计算对象,收集计算对象作物生育期、生育期降水量PR、作物单位面积产量Y、作物生育始末土壤水变化量ΔSW、作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量IW、生育期排水量D、灌溉水利用系数Ui、田间水利用效率Uf、田间最大渗漏量PERCmax、灌溉渠道水面蒸发系数α、作物种植区域二类水质的总氮含量标准Cmin, N、作物种植区域二类水质的总磷含量标准Cmin, P;
步骤2,测算计算对象生育期化肥施用量中总氮含量FN、生育期化肥施用量中总磷含量FP、作物生育期始末土壤总氮含量的变化量ΔSN、作物生育期始末土壤总磷含量的变化量ΔSP、作物植株体内吸收的总氮量CRN、作物植株体内吸收的总磷量CRP、作物生育期内排水量中总氮含量DN、作物生育期内排水量中总磷含量DP;
步骤3,获取作物生育期内田间蒸散量ET;
步骤4,计算田间蓝水资源蒸散量ETblue和蓝水资源消耗量CWUblue,其中蓝水资源消耗量CWUblue的计算公式为
CWUblue=10×(ETblue+Ecanal) (6)
式(6)中的CWUblue为蓝水资源消耗量,mm;Ecanal为渠道蓝水资源蒸发量,mm;“10”为单位换算系数;
步骤5,利用步骤3中田间蒸散量ET、田间蓝水资源蒸散量ETblue,以及绿水资源蒸散量ETgreen与绿水资源消耗量CWUgreen之间的关系,获得计算对象的绿水资源消耗量CWUgreen:
ETgreen=ET-ETblue (4)
CWUgreen=10×ETgreen (5)
式(4)与式(5)中的ETgreen为田间绿水资源蒸散量,mm;CWUgreen为计算对象的绿水资源消耗量,m³/ha;“10”为ETgreen与CWUgreen之间的单位换算系数;
步骤6,根据作物生育期降水量PR、作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量IW、生育期排水量D,结合水量平衡,计算蓝水渗漏量PERCblue与绿水渗漏量PERCgreen,并得到水资源总渗漏量PERC,其中,计算蓝水渗漏量PERCblue:
PERCblue=IW-ETblue (9)
式(9)中的PERCblue为蓝水渗漏量,即田间渗漏量来自灌溉水的部分,mm;绿水资源渗漏量PERCgreen应该满足
PERCgreen<PR-D-ETgreen (10)
式(10)中的PERCgreen为绿水资源渗漏量,即田间渗漏量来自降水的部分,mm;PR为作物生育期降水量,mm;D为作物生育期排水量,mm,
且绿水资源PERCgreen的计算公式为
PERCgreen=min(PERCmax-PERCblue, PR-D-ETgreen) (11)
式(11)中的PERCmax为田间最大渗漏量,mm,水资源总渗漏量PERC的计算公式为
PERC=PERCblue+PERCgreen (12)
式(12)中的PERC为作物生育期田间蓝绿水资源总渗漏量,mm;
步骤7,根据排水中总氮含量DN和总磷含量DP,结合田间水量平衡和氮磷元素平衡,获取作物生产过程中总氮的排放量TN和总磷的排放量TP:
TN=PERCN+DN (13)
TP=PERCP+DP (14)
式(13)与式(14)中TN、TP分别是作物生产过程中总氮的排放量和总磷的排放量,kg/ha;PERCN、PERCP分别是田间蓝绿水资源总渗漏量中总氮量和总磷量,kg/ha;DN、DP分别是排水量中总氮含量和总磷含量,kg/ha;
步骤8,根据作物生产过程中总氮排放量TN、总磷排放量TP、以及水资源总排出量L,获得作物生育期内水资源总排出量L中总氮浓度CN和总磷浓度CP,
CN=(PERCN+DN)/L (17)
CP=(PERCP+DP)/L (18)
式(17)与式(18)中,CN与CP分别为作物生育期内水资源总排出中总氮和总磷的浓度,kg/m³;L为作物生育期内水资源总排出量,m³/ha,L的计算公式为
L=10×(PERC+D) (19)
式(19)中的“10”为单位换算系数;
步骤9,结合总氮浓度CN、总磷浓度CP、自然水体要求的最小总氮浓度标准Cmin, N和最小总磷浓度标准Cmin, P,获得稀释作物生育期内水资源总排出量L所需要的水资源量WRdilution:
WRdilution=max (WRdilution, N, WRdilution, P) (20)
式(19)中的WRdilution稀释作物生育期内水资源总排出量L所需要的水资源量,m³/ha;WRdilution, N为因稀释作物生育期内水资源总排出量L中的总氮使其达到可接受范围所需最小水量,m³/ha;WRdilution, P为因稀释作物生育期内水资源总排出量L中的总磷使其达到可接受范围所需最小水量,m³/ha,不考虑二者对环境影响的叠加效应;
步骤10,根据蓝水资源消耗量CWUblue、绿水资源消耗量CWUgreen、稀释作物生育期内水资源总排出量L所需的水资源量WRdilution以及作物单位面积产量Y,分别获得作物生产蓝水足迹WFPblue、作物生产绿水足迹WFPgreen以及作物生产灰水足迹WFPgrey,其中公式如下
WFPblue=CWUblue/Y (23)
WFPgreen=CWUgreen/Y (24)
WFPgrey=WRdilution/Y (25);
步骤11,根据作物生产蓝水足迹WFPblue、作物生产绿水足迹WFPgreen以及作物生产灰水足迹WFPgrey,求得计算对象作物水足迹WFP及组成,
WFP=WFPblue +WFPgreen+WFPgrey (26)
Rblue=WFPblue/WFP (27)
Rgreen=WFPgreen/WFP (28)
Rgrey=WFPgrey/WFP (29)
式(26)~(29)中,WFP为作物生产水足迹,m³/kg;Rblue为作物生产水足迹中蓝水足迹比例,%;Rgreen作物生产水足迹中绿水足迹比例,%;Rgrey为作物生产水足迹中灰水足迹比例,%。
2.根据权利要求1所述的一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,其特征在于,所述作物生育期内田间蒸散量ET由小型蒸渗仪测出或根据彭曼公式计算得到:
ET=Kc×ET0 (1)
式(1)中的Kc为作物系数,无量纲;ET0为参考作物蒸发蒸腾量,mm。
3.根据权利要求2所述的一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,其特征在于,所述参考作物蒸发蒸腾量ET0的计算公式为:
说明: 说明: D:\CPC\cases\inventions\e38fdf92-303d-4792-b056-bfc5464b9e07\new\100001\dest_path_image002.jpg (2)
式(2)中的Δ为饱和水汽压与温度相关曲线的斜率,kPa °C–1;Rn为作物表面净辐射,MJm–2d–1;G为土壤热通量, MJ m–2 d–1;γ为湿度计常数,kPa °C–1;T为平均气温,°C;u2为2米高风速,m/s–1;es为饱和水汽压,kPa;ea为实际水汽压,kPa。
4.根据权利要求1所述的一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,其特征在于,所述田间蓝水资源蒸散量ETblue的计算公式为:
ETblue=Uf×IW (3)
式(3)中的ETblue为田间蓝水资源蒸散量,mm;Uf为田间水利用效率,无量纲;IW为作物生育期由渠道进入田间的灌溉用水量,mm。
5.根据权利要求1所述的一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,其特征在于,步骤4中Ecanal可以利用以下方法获得:
Ecanal=α×IWgross (7)
式(7)中的α为作物种植区域灌溉渠道水面蒸发系数,为渠道蒸发损失的水量占总输水量的比例,无实测数据时可取3%~5%;IWgross为单位面积毛灌溉引水量,即为从灌区渠首引取、用于灌溉的总水量,mm,IWgross可以通过以下方法得到:
IWgross=ETblue/Ui (8)
式(8)中的Ui为灌溉水利用系数,无量纲。
6.根据权利要求1所述的一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,其特征在于,步骤10中WRdilution, N与WRdilution, P的计算方法为:
WRdilution, N=[(CN-Cmin, N)×L]/Cmin, N (21)
WRdilution, P=[(CP-Cmin, P)×L]/Cmin, P (22)
式(19)中的Cmin, N为达到自然水体(受纳)水质标准能接纳的最小总氮浓度,mg/L或kg/m³;式(20)中的Cmin, P为达到自然水体(受纳)水质标准能接纳的最小总氮浓度,mg/L或kg/m³。
7.根据权利要求1所述的一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法,其特征在于,步骤7中PERCN、PERCP根据水量平衡和N、P平衡推算:
PERCN=FN-ΔSN+CRN+DN (15)
PERCP=FP-ΔSP+CRP+DP (16)
式(15)与式(16)中的FN、FP分别是对象作物生育期化肥施用量中总氮含量、总磷含量,kg/ha;ΔSN、ΔSP分别是作物生育期始末土壤总氮含量、总磷含量的变化量,kg/ha;CRN、CRP分别是作物植株体内吸收的总氮量、总磷量,kg/ha;DN、DP分别是排水中总氮含量和总磷含量,kg/ha。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710233290.8A CN107133881B (zh) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | 一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710233290.8A CN107133881B (zh) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | 一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107133881A true CN107133881A (zh) | 2017-09-05 |
CN107133881B CN107133881B (zh) | 2021-10-01 |
Family
ID=59716599
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710233290.8A Active CN107133881B (zh) | 2017-04-11 | 2017-04-11 | 一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107133881B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109633111A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-04-16 | 中国环境科学研究院 | 一种湖库灰水足迹评估方法及其应用 |
CN109726891A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-05-07 | 中国环境科学研究院 | 一种河流灰水足迹评估方法及其应用 |
CN110367097A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 山东开创云软件有限公司 | 一种灌区水流控制方法和服务器 |
CN110490473A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-22 | 西北农林科技大学 | 一种基于土壤水分动态平衡的作物生产水足迹测算方法 |
CN111754101A (zh) * | 2020-06-20 | 2020-10-09 | 河海大学 | 一种基于县域尺度量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法 |
CN113269450A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-17 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种县级尺度农作物资源利用与环境效应评估方法与系统 |
CN113435667A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-24 | 河海大学 | 一种稻田灌排模式水资源利用综合评价方法及系统 |
CN113468744A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-01 | 天津大学 | 一种基于swat的棉花的灰水足迹计算方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103226791A (zh) * | 2013-04-12 | 2013-07-31 | 西北农林科技大学 | 区域粮食生产水足迹的测算方法 |
CN103810648A (zh) * | 2014-03-05 | 2014-05-21 | 东华大学 | 基于区域与季节水资源压力指数产品工业水足迹核算方法 |
CN104239729A (zh) * | 2014-09-22 | 2014-12-24 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于水循环的农田面源污染测算方法及装置 |
-
2017
- 2017-04-11 CN CN201710233290.8A patent/CN107133881B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103226791A (zh) * | 2013-04-12 | 2013-07-31 | 西北农林科技大学 | 区域粮食生产水足迹的测算方法 |
CN103810648A (zh) * | 2014-03-05 | 2014-05-21 | 东华大学 | 基于区域与季节水资源压力指数产品工业水足迹核算方法 |
CN104239729A (zh) * | 2014-09-22 | 2014-12-24 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于水循环的农田面源污染测算方法及装置 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109633111A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-04-16 | 中国环境科学研究院 | 一种湖库灰水足迹评估方法及其应用 |
CN109726891A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-05-07 | 中国环境科学研究院 | 一种河流灰水足迹评估方法及其应用 |
CN109633111B (zh) * | 2018-11-26 | 2020-08-21 | 中国环境科学研究院 | 一种湖库灰水足迹评估方法及其应用 |
CN110367097A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 山东开创云软件有限公司 | 一种灌区水流控制方法和服务器 |
CN110490473A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-22 | 西北农林科技大学 | 一种基于土壤水分动态平衡的作物生产水足迹测算方法 |
CN110490473B (zh) * | 2019-08-23 | 2022-11-01 | 西北农林科技大学 | 一种基于土壤水分动态平衡的作物生产水足迹测算方法 |
CN111754101A (zh) * | 2020-06-20 | 2020-10-09 | 河海大学 | 一种基于县域尺度量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法 |
CN111754101B (zh) * | 2020-06-20 | 2022-07-29 | 河海大学 | 一种基于县域尺度量化分析流域农作物水足迹演变驱动力的方法 |
CN113269450A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-17 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种县级尺度农作物资源利用与环境效应评估方法与系统 |
CN113468744A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-01 | 天津大学 | 一种基于swat的棉花的灰水足迹计算方法 |
CN113435667A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-24 | 河海大学 | 一种稻田灌排模式水资源利用综合评价方法及系统 |
CN113435667B (zh) * | 2021-07-22 | 2023-10-13 | 河海大学 | 一种稻田灌排模式水资源利用综合评价方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107133881B (zh) | 2021-10-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107133881A (zh) | 一种基于田间水肥利用过程计算农作物生产水足迹的方法 | |
Ma et al. | Using stable isotopes to determine seasonal variations in water uptake of summer maize under different fertilization treatments | |
Jian et al. | Effects of different vegetation restoration on soil water storage and water balance in the Chinese Loess Plateau | |
CN108446997B (zh) | 一种基于多源信息融合的作物节水灌溉决策方法及测控系统 | |
CN103645295B (zh) | 一种多层土壤水分模拟方法和系统 | |
Wang et al. | Water-saving agriculture in China: an overview | |
Tan et al. | Effects of alternate wetting and drying irrigation on percolation and nitrogen leaching in paddy fields | |
CN1324949C (zh) | 一种非充分灌溉预报与控制方法 | |
Wang et al. | Water‐Yield Reduction After Afforestation and Related Processes in the Semiarid Liupan Mountains, Northwest China 1 | |
CN107306765A (zh) | 一种水肥一体化灌溉系统及灌溉方法 | |
CN110490473B (zh) | 一种基于土壤水分动态平衡的作物生产水足迹测算方法 | |
CN106777618A (zh) | 流域绿色基础设施对地表径流调蓄能力的评价方法 | |
CN101720654A (zh) | 草坪节水灌溉预报方法及系统 | |
CN106258855A (zh) | 一种基于光辐射的智能灌溉系统 | |
CN109933873A (zh) | 一种荒漠化地区土壤有机碳密度高空间遥感估测的方法 | |
CN104239729B (zh) | 一种基于水循环的农田面源污染测算方法及装置 | |
CN106934534A (zh) | 长藤结瓜灌区灌溉水有效利用系数计算方法 | |
Yang et al. | Variations of carbon dioxide exchange in paddy field ecosystem under water-saving irrigation in Southeast China | |
CN113159560A (zh) | 一种沙生植物产业的优化配置方法 | |
CN105684838A (zh) | 一种根据环境参数对植物进行轮流灌溉的系统和方法 | |
CN105340658B (zh) | 一种测定节水抗旱稻耗水量的栽培装置及其使用方法 | |
TWI628427B (zh) | 一種濕地滲漏量的計算方法 | |
CN110419308A (zh) | 一种稻田环境监测及灌溉排水远程控制平台 | |
Shi et al. | Modeling ammonia volatilization following urea and controlled-release urea application to paddy fields | |
CN107024572A (zh) | 一种对稻田土壤水地下水转化过程自动监测的蒸渗仪 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |