CN107133824A - 一种消费网分配方法、存储设备、移动终端 - Google Patents

一种消费网分配方法、存储设备、移动终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种消费网分配方法、存储设备、移动终端，消费网分配方法包括：A、检测用户对当前订单支付成功后获取该用户的分配层级和推荐关系链；B、判断所述分配层级对应的上层推荐人是否在推荐关系链的范围内：是则分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1，否则将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。本发明将每笔订单的利润分别分配给用户的直接或间接推荐人，实现了商城中的购物订单的引流分配，让直接或间接推荐人都能有序的收到利润分配，相比市面上现有的订单分配更加的高效，快捷；解决了现有消费网只能一次分配，不能多次分配的问题。

Description

一种消费网分配方法、存储设备、移动终端
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种消费网分配方法、存储设备、移动终端。
背景技术
随着互联网电商平台的爆发，各种模式的商城也相应诞生。例如具备推客功能的微商城，实行一级到三级推客返利，三级是最高级别。用户的店员，公众号粉丝，合作商，老客户等都可以发展为用户的推客。通过微信转发微商城、商品或活动资讯的链接，引导消费者点击链接进入商城。推客们从消费者的购买中获得返利。推客是重要的移动端引流手段，将店员、老客户发展成为品牌的推客，开展社交化的“口碑营销”的三级分销。但是现有的分销方式中，只能一次分配获利（即消费者购买后只反一次利给推客，之后再购买则无利可获），不能多次分配。
因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种消费网分配方法、存储设备、移动终端，以解决现有消费网只能一次分配，不能多次分配的问题。
为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：
一种消费网分配方法，其包括：
步骤A、检测用户对当前订单支付成功后获取该用户的分配层级和推荐关系链；
步骤B、判断所述分配层级对应的上层推荐人是否在推荐关系链的范围内：是则分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1，否则将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。
所述的消费网分配方法中，在所述步骤A之前，还包括：
根据用户间的推荐关系形成从上到下按层排列的推荐关系链。
所述的消费网分配方法中，在用户名注册时，根据填写的推荐人的姓名或电话、在推荐关系链增加新的用户并与对应的推荐人关联。
所述的消费网分配方法中，所述分配层级为用户上次利润所分配的推荐人在推荐关系链上的层数，所述最高层为19层。
所述的消费网分配方法中，所述步骤B具体包括：
步骤B1、判断用户当前的分配层级是否小于等于最高层，是则执行步骤B2、否则执行步骤B3；
步骤B2、在推荐关系链中查找所述分配层级对应的推荐人的上层推荐人，分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1‘
步骤B3、将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。
一种存储设备，其中，其存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的消费网分配方法。
一种移动终端，其包括：
处理器，适于实现各指令；以及
存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的消费网分配方法。
相较于现有技术，本发明提供的消费网分配方法、存储设备、移动终端，消费网分配方法包括：A、检测用户对当前订单支付成功后获取该用户的分配层级和推荐关系链；B、判断所述分配层级对应的上层推荐人是否在推荐关系链的范围内：是则分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1，否则将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。本发明将每笔订单的利润分别分配给用户的直接或间接推荐人，实现了商城中的购物订单的引流分配，让直接或间接推荐人都能有序的收到利润分配，相比市面上现有的订单分配更加的高效，快捷；解决了现有消费网只能一次分配，不能多次分配的问题。
附图说明
图1为本发明提供的消费网分配方法流程图。
图2为本发明提供的推荐关系链的示意图。
图3为本发明提供的移动终端的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种消费网分配方法、存储设备、移动终端，每笔购物订单的利润都合理的分配给用户的直接或间接推荐人，实现了商城中的购物订单的引流分配，让直接或间接推荐人都能有序的收到利润分配，相比市面上现有的订单分配更加的高效，快捷。为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请同时参阅图1和图2，本发明提供的消费网分配方法包括：
S100、检测用户对当前订单支付成功后获取该用户的分配层级和推荐关系链；
S200、判断所述分配层级对应的上层推荐人是否在推荐关系链的范围内：是则分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1，否则将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。
本实施例中消费网分配方法适于在计算设备中执行，主要应用于网络直销平台的利润分配。网络直销平台上的产品来自厂商直销，不再通过其他代理商或中间商，这样售卖的产品的价格更低，还能通过本实施例的消费网分配方法将部分利润反馈给用户的直接推荐人或间接推荐人。所述网络直销平台为一直销网站，也可设置成APP形式供用户安装使用。
所述推荐关系链用于表示用户与其直接推荐人、间接推荐人的组织关系。将用户按推荐关系来组织，根据用户间的推荐关系即可形成一个从上到下按层排列的推荐关系链。图2中示出从上到下的树状图为部分用户的推荐关系链。用户L的推荐关系链即从用户L开始、从下往上经过用户E、用户B、用户A、最后直到第19层的用户的一条链路。例如用户A将直销网站推荐给用户B、用户C和用户D，用户B推荐给用户E、用户F和用户G，用户C推荐给用户H。每个用户可以将直销网站推荐给多个用户，如用户D推荐了用户I、……、用户J、……、用户K，此处对推荐人数不作限制。用户L的直接推荐人为用户E，用户B和用户A均为用户L的间接推荐人，用户E为用户L的上层推荐人，用户B又为用户E的上层推荐人。以此类推其他推荐关系（图中箭头由谁指向谁就表示谁推荐直销网站给谁）。
本实施例中，推荐关系链可在用户名注册时填写或二维码扫描时生成或更新，在所述步骤S100之前执行。
本实施例中，所述用户名注册时填写即新用户登录直销网站注册时，可在系统弹出的推荐人框中填写推荐人的姓名或电话，即可在推荐关系链增加新用户并与对应的推荐人关联。二维码扫描即用户在微博、QQ或微信上推荐该直销网站时（点击分享），系统根据用户的信息（即该用户的电话或姓名）和直销网站的链接生成一二维码（旁边还有直销网站的名称）。其他用户扫描该二维码即可直接打开直销网站并系统默认推荐人是该用户。推荐之后更新推荐关系链。例如，用户E推荐给用户L，则推荐关系链中，用户E增加一链路指向新增的用户L。之后若用户L又推荐了用户P，则推荐关系链中用户L又增加一链路指向新增的用户P。用户P的直接推荐人是用户L，与用户L在一条链路上的其他用户均是用户P的间接推荐人（即E、B、A）。之后用户的每次购买即可产生利润分次分配给相关推荐人。
在具体实施时，用户还可以修改直接推荐人形成新的推荐关系链；或根据注册的时间顺序将部分用户（20个）为一组形成一条推荐关系链，该条推荐关系链中最底层的用户又作为其他条推荐关系链中的最顶层用户。这样陌生人之间也能相互获利，扩大了用户群体，减小了熟人推荐的局限性。
本实施例中，当用户在直销网站上购物并完成支持后，该笔订单的部分利润将分配给该用户的某一推荐人。具体推荐给谁由分配层级和推荐关系链决定。所述分配层级为用户上次利润所分配的推荐人在推荐关系链上的层数，根据分配层级即可在推荐关系链上查找出上次将利润分配给了哪个用户。例如图2中，用户P处于底层，若将用户P本次订单的利润给用户L，则用户P的分配层级为第一层，图2中的1表示第一次分配。若将用户P本次订单的利润给用户E，则用户P的分配层级为第二层，图2中的2表示第二次分配。若将用户P本次订单的利润给了用户B，则用户P的分配层级为第三层，图2中的3表示第三次分配，以此类推。本实施例中，所述步骤S200具体包括：
步骤210、，判断用户当前的分配层级是否小于等于最高层，是则执行步骤220、否则执行步骤230。
本实施例设置最高层为19层，若分配层级小于等于最高层则上层推荐人在推荐关系链的范围内。以本用户为起点，往上可使1个直接推荐人和17个间接推荐人获利。这样既不会违反法律，又能使各推荐人的获利机会相同。需要理解的是，所述最高层不限于19层，可根据市场需求更改。
步骤220、在推荐关系链中查找所述分配层级对应的推荐人的上层推荐人，分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1。
当用户当前的分配层级小于最高层时，表示还可以继续根据推荐关系链往上追溯进行利润分配。如图2所示，用户P的分配层级为第二层时，表示用户P上次订单的利润已经给用户E，本次找到用户E的上层推荐人位用户B并分配利润给用户B，之后对用户P的分配层级加1变为第三层，则表示本次订单的利润已经给用户B。
步骤230、将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。
若大于最高层则上层推荐人不在推荐关系链的范围内，表示该用户的推荐关系链上的所有用户都已经分配过一次利润，可从第一层开始再次分配。用户的上层推荐人即其直接推荐人。
分配层级加1表示下次需分配给更上一层的用户。一笔利润分配给一个推荐人，下笔利润分配给该推荐人的上层推荐人。这样本用户每笔订单的利润均会按序依次往上逐层分配给对应的推荐人。在推荐关系链上的每个推荐人都能获利。以用户P为例，若其当前的分配层级为3，表示已经分配利润给用户B了，已经实现了第3次分配，且往上还有用户A（即上层用户），则将分配层级加1变为第4层，并将本次订单的利润给用户A。若无上层用户，则分配层级正好是第19层，此时执行步骤S400，将用户等级初始化为0，返回到本用户，找到第一层的用户开始循环分配。
需要理解的是，本实施例中，所述利润还可以用积分替换。最高层还可设置为其他值。除了采用逐层向上分配利润外，还可以设置为隔层向上分配，如对用户的推荐关系链中各推荐人编号，分配层级按奇数逐层向上分配完后再按偶数分配。
基于上述的消费网分配方法，本发明实施例还提供一种存储设备100，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述消费网分配方法，即检测用户对当前订单支付成功后获取该用户的分配层级和推荐关系链；判断所述分配层级对应的上层推荐人是否在推荐关系链的范围内：是则分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1，否则将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。
基于上述的存储设备，本发明实施例还提供一种移动终端，请参阅图3，其包括适于实现各指令的处理器200和适于存储多条指令的存储设备100。所述指令适于由处理器加载并执行所述消费网分配方法，即检测用户对当前订单支付成功后获取该用户的分配层级和推荐关系链；判断所述分配层级对应的上层推荐人是否在推荐关系链的范围内：是则分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1，否则将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。
综上所述，本发明根据用户之间的推荐关系，将各用户组成一个由推荐关系链形成的关系网。当某一用户购物时，其产生的利润会在其所属的推荐关系链上逐层向上分配，第一次购物的利润分配给第一层的用户，第二次购物的利润分配给第二层的用户，以此类推直至分配给推荐关系链上最后一层的用户后，再返回至第一层的用户。不仅可实现订单利润的有效引流分配，还能让该用户的直接推荐人和间接推荐人都能有序的获利；且本用户还是其他用户的推荐人，直销平台直接将利润反馈给消费者，不仅花费降低，在消费的同时还能实现利润的增值，从而实现互惠互利和多方共赢，有利于提高经济和社会效益。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机（电子设备）程序来指令相关的硬件完成，所述的计算机（电子设备）程序可存储于一计算机（电子设备）可读取存储介质中，程序在执行时，可包括上述各方法的实施例的流程。其中的存储介质可以为磁碟、光盘等。
可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (7)

1.一种消费网分配方法，其特征在于，包括：
步骤A、检测用户对当前订单支付成功后获取该用户的分配层级和推荐关系链；
步骤B、判断所述分配层级对应的上层推荐人是否在推荐关系链的范围内：是则分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1，否则将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。
2.根据权利要求1所述的消费网分配方法，其特征在于，在所述步骤A之前，还包括：
根据用户间的推荐关系形成从上到下按层排列的推荐关系链。
3.根据权利要求2所述的消费网分配方法，其特征在于，在用户名注册时，根据填写的推荐人的姓名或电话、在推荐关系链增加新的用户并与对应的推荐人关联。
4.根据权利要求1所述的消费网分配方法，其特征在于，所述分配层级为用户上次利润所分配的推荐人在推荐关系链上的层数，所述最高层为19层。
5.根据权利要求4所述的消费网分配方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：
步骤B1、判断用户当前的分配层级是否小于等于最高层，是则执行步骤B2、否则执行步骤B3；
步骤B2、在推荐关系链中查找所述分配层级对应的推荐人的上层推荐人，分配当前订单的利润给上层推荐人并对分配层级加1‘
步骤B3、将利润分配给用户的上层推荐人并对分配层级置1。
6.一种存储设备，其特征在于，其存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-5任一所述的消费网分配方法。
7.一种移动终端，其特征在于，包括：
处理器，适于实现各指令；以及
存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-5任一所述的消费网分配方法。
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