CN107122438A - 一种司法案件检索方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种司法案件检索方法及系统，该方法包括以下步骤：接收用户输入的查询信息；对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息；根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书；根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。本发明通过将用户输入的查询语言转化为计算机推理语言，从而能够实现通过计算机来实现查询推理，找出与用户查询相同和/或相关的司法文书，从而有效的降低了用户查询的工作量，并提高了查询的精确度，为用户查询或检索司法案件提供了帮助。

Description

一种司法案件检索方法及系统

技术领域

本发明涉及数据检索技术领域，具体来说，涉及一种司法案件检索方法及系统。

背景技术

目前，随着国家的法律越来越健全和完善，人们的法律意识越来越提高，司法类案件的数量也越来越多。并且人们在处理一件案件时，也习惯性的去查找相关的案件进行参考，以便对本身案件所涉及的案点和相关法律更知晓和了解。然而，对于现有的案件查询或检索来说，人们普遍是通过通用搜索引擎进行广泛的查询，而这种查询方式的查询准确率比较低，往往需要人们进行大量筛选后才能查询到有用的参考案件。此外，人们还可以通过司法部门的专用系统进行查询或检索，而这种的专用查询方式相比较通用搜索引擎来说，其准确率有所提高，但是其无论是在手续上，还是在操作方式上，都比较繁琐，并不能灵活的适用于民间进行检索，并且，常规的司法类案件检索，也普遍是基于关键字的全文检索系统来实现的，而这种的检索只能直接检索是否出现相关关键字，在准确率上也比较低，同时专业性较差。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种司法案件检索方法及系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

根据本发明的一方面，提供了一种司法案件检索方法。

该司法案件检索方法包括以下步骤：

接收用户输入的查询信息；

对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息；

根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书；

根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。

其中，所述查询信息为文字信息。

其中，在对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息时，可对所述查询信息的内容进行分析，确定所述查询信息中包含的法律法规、法律事实、法律争议要点，并将确定出的所述法律法规、所述法律事实和/或所述法律争议要点作为所述查询特征信息。

其中，在根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书时，可预先配置司法文书数据库，并对所述司法文书数据库中的司法文书进行数据处理，确定每个司法文书所述对应的特征信息，其中，所述特征信息包括法律法规、法律事实和/或法律争议要点；并将所述查询特征信息与所述特征信息进行对比，并在对比结果为查询特征信息与所述特征信息相符的情况下，确定所述特征信息所对应的司法文书为所述查询特征信息所对应的欲查询司法文书。

其中，在根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现时，可计算所述查询特征信息的特征向量以及所述查询特征信息所对应的司法文书的特征向量，并根据上述特征向量，确定所述查询信息的特征向量与所述司法文书的特征向量的交集，然后根据预先配置的权重，确定所述交集所对应的权重总和，并根据权重总和的大小进行司法文书排序并呈现。

根据本发明的另一方面，提供了一种司法案件检索系统。

该司法案件检索系统包括：

接收模块，用于接收用户输入的查询信息；

特征确定模块，用于对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息；

查找模块，用于根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书；

呈现模块，用于根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。

其中，所述查询信息为文字信息。

其中，所述特征确定模块包括特征分析子模块和特征确定子模块，其中，所述特征分析子模块，用于对所述查询信息的内容进行分析，确定所述查询信息中包含的法律法规、法律事实、法律争议要点；所述特征确定子模块，用于将确定出的所述法律法规、所述法律事实和/或所述法律争议要点作为所述查询特征信息。

其中，所述查找模块包括配置子模块和对比子模块，其中，所述配置子模块，用于预先配置司法文书数据库，并对所述司法文书数据库中的司法文书进行数据处理，确定每个司法文书所述对应的特征信息，其中，所述特征信息包括法律法规、法律事实和/或法律争议要点；所述对比子模块，用于将所述查询特征信息与所述特征信息进行对比，并在对比结果为查询特征信息与所述特征信息相符的情况下，确定所述特征信息所对应的司法文书为所述查询特征信息所对应的欲查询司法文书。

其中，所述呈现模块包括计算子模块、确定子模块、排序子模块，其中，所述计算子模块，用于计算所述查询特征信息的特征向量以及所述查询特征信息所对应的司法文书的特征向量；所述确定子模块，用于根据上述特征向量，确定所述查询信息的特征向量与所述司法文书的特征向量的交集；所述排序子模块，用于根据预先配置的权重，确定所述交集所对应的权重总和，并根据权重总和的大小进行司法文书排序并呈现。

本发明通过将用户输入的查询语言转化为计算机推理语言，从而能够实现通过计算机来实现查询推理，找出与用户查询相同和/或相关的司法文书，从而有效的降低了用户查询的工作量，并提高了查询的精确度，为用户查询或检索司法案件提供了帮助。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的司法案件检索方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的司法案件检索系统的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种司法案件检索方法。

如图1所示，根据本发明实施例的司法案件检索方法包括：

步骤S101，接收用户输入的查询信息；

步骤S103，对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息；

步骤S105，根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书；

步骤S107，根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。

另外，在上述方案中，所述查询信息为文字信息。在实际应用时，由于用户采用的客户端是多样选择的(例如，通过网页客户端进行查询、通过移动终端(手机)进行查询等等)，因此，会存在不同形式的查询信息表达方式，例如，网页客户端采用的是文字表达，移动终端采用的是文字表达方式或语音表达方式。而不管用于采用何种客户端进行查询的，其进入到服务器的查询信息均需要转化为文字信息，即通过文字表达方式进行表达。

此外，在上述方案中，在对所述查询信息行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息时，可通过对所述查询信息的内容进行分析，确定所述查询信息中包含的法律法规、法律事实、法律争议要点，并将确定出的所述法律法规、所述法律事实和/或所述法律争议要点作为所述查询特征信息。

具体应用时，对于查询特征信息的具体参数值可通过以下形式进行表达：布尔型(true，false)，数值型(如年龄、金额、有期徒刑年数)，离散可枚举(如地区名称、离婚原因)，而不管采用何种形式进行表达，其定义边界标准必须清晰明确，不能出现模糊信息点。

另外，在确定查询特征信息时，首先提取相关法律领域的法律法规、法律关键事实、法律关键争议，如果争议要点对应的信息较泛化，不容易提取，则将争议要点分解成多个法律关键事实的组合，先提取法律关键事实，根据是否出现法律关键事实的组合，确定对应争议要点的值。如关键争议要点是“民间借贷中借款是用于维护不正当关系”，可以分解成“借款人和债务人关系是不正当关系”，“借款用途是维系不正当关系”“案由：民间借贷纠纷”，当这三个特征信息都为true的时候，则关键争议要点正确。这个推理关系可以采用知识图谱OWL模型描述。

此外，在具体应用时，在用户输入的查询信息内容较短时，也可直接采用关键词搜索或分类器的方法，对应到法律关键争议特征上去，再通过推理的方法，对应到需要匹配的法律关键事实特征。

另外，在上述方案中，在根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书时，可预先配置司法文书数据库，并对所述司法文书数据库中的司法文书进行数据处理，确定每个司法文书所述对应的特征信息，其中，所述特征信息包括法律法规、法律事实和/或法律争议要点；并将所述查询特征信息与所述特征信息进行对比，并在对比结果为查询特征信息与所述特征信息相符的情况下，确定所述特征信息所对应的司法文书为所述查询特征信息所对应的欲查询司法文书。

同样的，对于司法文书的特征信息来说，其具体参数值表达，也可如上述查询特征信息表达方式一样，同时可采用相同方法进行分解。而在具体应用时，由于司法文书较多，因此也可以直接采用正则表达式匹配的方式，对应到法律关键事实特征，再通过推理的方式，对应到法律关键建议特征。

此外，在上述方案中，在根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现时，可计算所述查询特征信息的特征向量以及所述查询特征信息所对应的司法文书的特征向量，并根据上述特征向量，确定所述查询信息的特征向量与所述司法文书的特征向量的交集，然后根据预先配置的权重，确定所述交集所对应的权重总和，并根据权重总和的大小进行司法文书排序并呈现。

为了方便理解本发明的上述技术方案，以下从底层实现技术方面对本发明的上述技术方案进行详细说明。

在确定查询特征信息所对应的欲查询司法文书时，可利用判别算法对查询特征信息和司法文书的特征信息进行辨别，判断司法文书是否是查询特征信息所对应的欲查询司法文书。

具体算法：建立一个文书判别二分分类器。

分类器的输入有2组，一组为对查询的特征信息，一组为文书提取的特征信息。输入分类器中。分类器给出0或1输出。0表示输入的文书不是查询对应的类案。1表示输入的文书是查询对应的类案。

分类器的训练方法：

利用正例文本和反例文本，自动迭代训练。

步骤一：准备一定数量的文书文本，部分文书文本为查询对应的类案，随机等分成5份。

步骤二：标注第1份文本，如果文书文本是对应的类案，标注为1，否则标注为0。这样就获得1份已经标注的文书文本，4份未标注的文书文本。

步骤三：利用二值分类器(如svm等模型)进行训练，对已经步骤二标注文本进行建模，训练出模型。

步骤四：利用模型，对第2份未标注文本进行预测，预测含有特征信息的标注为1，预测不含有特征信息的标注为0。

步骤五：对标注好的预测的文本进行标注，如果标注和预测的结果一致率足够高(比如超过90％)，则结束分类器训练。否则将第2份文本与第1份文本以前放入分类器进行训练。

步骤六，对第3份、第4份、第5份文本重复使用步骤四、步骤五，直到所有文本都已经标注训练或者预测的和标注的一致率达到要求(比如超过90％)。

而在对查询特征信息所对应的司法文书进行排序呈现时，则可利用排序算法，对进行查询到的类似文书进行排序，将最相关的排序到最上面。

具体的，排序算法：用于对检索得到的司法文书进行综合排序推荐。

具体算法可以采用证据检验排序模型。首先对输入的查询语句中的信息点建立特征向量F＝(f1，f2，…….，fn)，其中，n为自然整数；

对每个查找到的文书(类案)进行关键事实证据提取，建立特征向量P＝(p1，p2，…….，pk)，其中，k为自然整数；

对特征向量F和特征向量P取交集，假设为(g1,g2,…,gm)，m为自然整数，则证据得分(权重总分)score＝g1*权重(g1)+g2*权重(g2)+…+gm*权重(gm)；

然后根据证据得分的大小进行排序呈现。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种司法案件检索系统。

如图2所示，根据本发明实施例的司法案件检索系统包括：

接收模块201，用于接收用户输入的查询信息；

特征确定模块203，用于对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息；

查找模块205，用于根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书；

呈现模块207，用于根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。

对应的，在上述方案中，所述查询信息为文字信息。在实际应用时，由于用户采用的客户端是多样选择的(例如，通过网页客户端进行查询、通过移动终端(手机)进行查询等等)，因此，会存在不同形式的查询信息表达方式，例如，网页客户端采用的是文字表达，移动终端采用的是文字表达方式或语音表达方式。而不管用于采用何种客户端进行查询的，其进入到服务器的查询信息均需要转化为文字信息，即通过文字表达方式进行表达。

此外，在上述方案中，所述特征确定模块203包括特征分析子模块(未示出)和特征确定子模块(未示出)，其中，所述特征分析子模块，用于对所述查询信息的内容进行分析，确定所述查询信息中包含的法律法规、法律事实、法律争议要点；所述特征确定子模块，用于将确定出的所述法律法规、所述法律事实和/或所述法律争议要点作为所述查询特征信息。

另外，在上述方案中，所述查找模块205包括配置子模块(未示出)和对比子模块(未示出)，其中，所述配置子模块，用于预先配置司法文书数据库，并对所述司法文书数据库中的司法文书进行数据处理，确定每个司法文书所述对应的特征信息，其中，所述特征信息包括法律法规、法律事实和/或法律争议要点；所述对比子模块，用于将所述查询特征信息与所述特征信息进行对比，并在对比结果为查询特征信息与所述特征信息相符的情况下，确定所述特征信息所对应的司法文书为所述查询特征信息所对应的欲查询司法文书。

此外，在上述方案中，所述呈现模块207包括计算子模块(未示出)、确定子模块(未示出)、排序子模块(未示出)，其中，所述计算子模块，用于计算所述查询特征信息的特征向量以及所述查询特征信息所对应的司法文书的特征向量；所述确定子模块，用于根据上述特征向量，确定所述查询信息的特征向量与所述司法文书的特征向量的交集；所述排序子模块，用于根据预先配置的权重，确定所述交集所对应的权重总和，并根据权重总和的大小进行司法文书排序并呈现。

综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过将用户输入的查询语言转化为计算机推理语言，从而能够实现通过计算机来实现查询推理，找出与用户查询相同和/或相关的司法文书，从而有效的降低了用户查询的工作量，并提高了查询的精确度，为用户查询或检索司法案件提供了帮助。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种司法案件检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户输入的查询信息；

对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息；

根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书；

根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。

2.根据权利要求1所述的司法案件检索方法，其特征在于，所述查询信息为文字信息。

3.根据权利要求1所述的司法案件检索方法，其特征在于，对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息包括：

对所述查询信息的内容进行分析，确定所述查询信息中包含的法律法规、法律事实、法律争议要点；

将确定出的所述法律法规、所述法律事实和/或所述法律争议要点作为所述查询特征信息。

4.根据权利要求3所述的司法案件检索方法，其特征在于，根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书包括：

预先配置司法文书数据库，并对所述司法文书数据库中的司法文书进行数据处理，确定每个司法文书所述对应的特征信息，其中，所述特征信息包括法律法规、法律事实和/或法律争议要点；

将所述查询特征信息与所述特征信息进行对比，并在对比结果为查询特征信息与所述特征信息相符的情况下，确定所述特征信息所对应的司法文书为所述查询特征信息所对应的欲查询司法文书。

5.根据权利要求4所述的司法案件检索方法，其特征在于，根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现包括：

计算所述查询特征信息的特征向量以及所述查询特征信息所对应的司法文书的特征向量；

根据上述特征向量，确定所述查询信息的特征向量与所述司法文书的特征向量的交集；

根据预先配置的权重，确定所述交集所对应的权重总和，并根据权重总和的大小进行司法文书排序并呈现。

6.一种司法案件检索系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的查询信息；

特征确定模块，用于对所述查询信息进行数据处理，确定所述查询信息所对应的查询特征信息；

查找模块，用于根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书；

呈现模块，用于根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。

7.根据权利要求6所述的司法案件检索系统，其特征在于，所述查询信息为文字信息。

8.根据权利要求6所述的司法案件检索系统，其特征在于，所述特征确定模块包括特征分析子模块和特征确定子模块，其中，

所述特征分析子模块，用于对所述查询信息的内容进行分析，确定所述查询信息中包含的法律法规、法律事实、法律争议要点；

所述特征确定子模块，用于将确定出的所述法律法规、所述法律事实和/或所述法律争议要点作为所述查询特征信息。

9.根据权利要求8所述的司法案件检索系统，其特征在于，所述查找模块包括配置子模块和对比子模块，其中，

所述配置子模块，用于预先配置司法文书数据库，并对所述司法文书数据库中的司法文书进行数据处理，确定每个司法文书所述对应的特征信息，其中，所述特征信息包括法律法规、法律事实和/或法律争议要点；

所述对比子模块，用于将所述查询特征信息与所述特征信息进行对比，并在对比结果为查询特征信息与所述特征信息相符的情况下，确定所述特征信息所对应的司法文书为所述查询特征信息所对应的欲查询司法文书。

10.根据权利要求9所述的司法案件检索系统，其特征在于，所述呈现模块包括计算子模块、确定子模块、排序子模块，其中，

所述计算子模块，用于计算所述查询特征信息的特征向量以及所述查询特征信息所对应的司法文书的特征向量；

所述确定子模块，用于根据上述特征向量，确定所述查询信息的特征向量与所述司法文书的特征向量的交集；

所述排序子模块，用于根据预先配置的权重，确定所述交集所对应的权重总和，并根据权重总和的大小进行司法文书排序并呈现。