CN107093058A - 工程项目的自动安排方法及系统 - Google Patents
工程项目的自动安排方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107093058A CN107093058A CN201710188944.XA CN201710188944A CN107093058A CN 107093058 A CN107093058 A CN 107093058A CN 201710188944 A CN201710188944 A CN 201710188944A CN 107093058 A CN107093058 A CN 107093058A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- project
- budget
- list
- year
- summation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 3
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 230000008821 health effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 239000002932 luster Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000005498 polishing Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000013535 sea water Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种工程项目的自动安排方法及系统。该方法包括:本发明实施例获取项目数据,分别将计划实施年度相同的项目数据聚合到同一年度列表,并对各个项目方案进行评分,生成项目分数;判断年度列表中预算的总和是否大于年度预设预算阈值;若年度列表中预算的总和大于年度预设预算阈值,则将项目分数最小的项目方案对应的项目数据转移至下一个年度列表,直至预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值为止;若年度列表中预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将此时的年度列表作为实际操作列表,以使工程人员按照实际操作列表中的项目方案进行施工。本发明可以自动有序的安排工程项目,提高项目实施的合理性和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种工程项目的自动安排方法及系统。
背景技术
核电厂有众多重大生产类设备,这些设备在保证核电厂安全生产中起着至关重要的作用,一旦这些重大设备故障,不仅会影响核电厂的正常生产活动,还会消耗巨大资金以用于消除、缓解设备故障问题。
因此为了保证核电厂可以高效安全的工作,工程人员制定了一系列的项目方案,这些项目方案主要介绍何时何地以何种方式维护何种设备。目前需要工作人员根据经验确定各个项目方案的重要性,从而确定每一年度需要实施何种项目方案。
因此目前核电厂并没有可靠高效的自动管理方案对不同的工程项目进行筛选,也不能针对如预算、工期等限制条件对已制定的工程项目进行基于重要性的调整。
发明内容
本发明实施例提供了一种工程项目的自动安排方法及系统,旨在解决目前众多工程项目无法自动地有序合理安排的问题。
获取项目数据,所述项目数据包括两个以上的项目方案,以及与各个所述项目方案所分别对应的计划实施年度、预算和评分维度;
分别将所述计划实施年度相同的所述项目方案、所述计划实施年度、所述预算和所述评分维度聚合到同一年度列表;
对各个项目方案的所述评分维度进行评分,生成项目分数;
判断所述年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值;
若所述年度列表中所述预算的总和大于所述年度预设预算阈值,则将所述项目分数最小的所述项目方案对应的所述项目数据转移至下一计划实施年度对应的年度列表中,并再次判断本年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值,直至所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值;
若所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将所述年度列表输出为实际操作列表,以使工程人员按照所述实际操作列表中的项目方案进行施工,并判断下一计划实施年度对应的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值。
本发明实施例的第二方面,提供一种工程项目的自动安排系统,包括:
获取模块,用于获取项目数据,所述项目数据包括两个以上的项目方案,以及与各个所述项目方案所分别对应的计划实施年度、预算和评分维度;
年度列表生成模块,用于分别将所述计划实施年度相同的所述项目方案、所述计划实施年度、所述预算和所述评分维度聚合到同一年度列表;
评分模块,用于对各个项目方案的所述评分维度进行评分,生成项目分数;
判断模块,用于判断所述年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值;
转移模块,用于若所述年度列表中所述预算的总和大于所述年度预设预算阈值,则将所述项目分数最小的所述项目方案对应的所述项目数据转移至下一计划实施年度对应的年度列表中,并再次判断本年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值,直至所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值;
执行模块,用于若所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将所述年度列表输出为实际操作列表,以使工程人员按照所述实际操作列表中的项目方案进行施工,并判断下一计划实施年度对应的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值。
本发明实施例与现有技术相比具有如下优点:本发明实施例获取项目数据,分别将计划实施年度相同的项目数据聚合到同一年度列表,并对各个项目方案进行评分,生成项目分数;判断年度列表中预算的总和是否大于年度预设预算阈值;若年度列表中预算的总和大于年度预设预算阈值,则将项目分数最小的项目方案对应的项目数据转移至下一个年度列表,直至预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值为止;若年度列表中预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将此时的年度列表作为实际操作列表,以使工程人员按照实际操作列表中的项目方案进行施工。本发明可以自动有序的安排工程项目,提高项目实施的合理性和可靠性。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例一中工程项目的自动安排方法的流程图;
图2是本发明实施例一中工程项目的自动安排方法S3的具体实现流程图;
图3是本发明实施例一中工程项目的自动安排方法S31的具体实现流程;
图4是本发明实施例二中工程项目的自动安排方法的流程图;
图5是本发明实施例三中工程项目的自动安排系统的原理框图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
实施例一:
在核电厂中,有大量的设备,每个设备又由大量的零部件组成,这些零部件是否安全可靠地运行,关系到整个核电厂的效益和安全。
图1示出了本发明实施例一中工程项目的自动安排方法的流程,详述如下:
S1:获取项目数据,所述项目数据包括两个以上的项目方案,以及与各个所述项目方案所分别对应的计划实施年度、预算和评分维度。
具体地,例如一个项目数据包括的项目方案是“打磨海水管道至出现金属光泽,测量铜管内、外径,测量凝汽器铜管试胀器两端管板的内径,并作好记录,然后进行管道深度维护”,计划实施年度为2017,工期是90天,预算是100万。评分维度可以是“对电厂健康影响”、“失效后果严重性”、“失效概率”、“净现值NPV”以及“战略意义”,每种评分维度都根据程度的高低,为各个项目赋予不同的参数值。例如每种项目根据“对电厂健康影响”这一参数程度的不同,被评为1-25分中不同的分数。
可以理解地,在上文示例中,每种工程项目都可以根据上述5种评分维度打分,即一个工程项目对应5种分数。值得注意的是,本发明实施例只是利用已经存储在数据库中的各个项目对应的5种分数,这些已经存储在数据库中的各个项目对应的5种分数就是原始分数,在后续的步骤中,会涉及自动根据一个工程项目的各个原始分数计算出该工程项目的总和分数,具体计算方法在下文详述。
S2:分别将所述计划实施年度相同的所述项目方案、所述计划实施年度、所述预算和所述评分维度聚合到同一年度列表。
在本发明实施例中,将各个无序的散乱的项目数据,根据计划实施年度,进行聚合。例如,将所有计划实施年度为2017年的项目方案聚合在一个年度为2017的数据集合中。可以理解地,这些计划实施年度为2017的项目方案和与其对应的工期、预算以及评分维度,都会被归入年度为2017的列表。由此可见,通过步骤S2,无序的项目数据得到了初步的整理和归纳。
S3:对各个项目方案的所述评分维度进行评分,生成项目分数。
图2示出了本发明实施例一中工程项目的自动安排方法S3的具体实现流程,详述如下:
S31:获取所述项目方案对应的项目分类等级。
在本发明实施例中,采用文本分类算法,将各个项目方案分类到不同的已知分组中,每个已知分组有对应的项目分类等级。
具体地,采用采用文本预处理算法对所述项目方案进行预处理;所述文本预处理算法包括繁简体转换以及去除分词和停用词。。
在本发明实施例中,采用文本预处理算法对待分类问题集进行预处理。文本预处理算法包括繁简体转换、中文分词和停用词去除中的至少一种。中文分词(Chinese WordSegmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。停用词(Stop Words)是指在处理自然语言数据时会自动过滤掉的某些字或词,如英文字符、数字、数字字符、标识符号及使用频率特高的单汉字等。采用文本预处理算法对待聚类问题进行预处理,有利于节省存储空间和提高处理效率。
图3示出了本发明实施例一中工程项目的自动安排方法S31的具体实现流程,详述如下:
S311对所述项目方案进行特征提取,生成特征向量。
在对项目方案进行预处理之后,采用IT-IDF算法的向量空间模型对项目方案进行特征提取,输出特征向量。IT-IDF(term frequency–inverse document frequency,即词汇频率-逆向文件频率)算法是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权算法。
具体地,对项目方案中所有词汇分别计算词汇频率(IT)和逆向文件频率(IDF),再利用词汇频率(IT)和逆向文件频率(IDF)计算IT-IDF值,基于IT-IDF值确定项目方案对应的特征向量。词汇频率(IT)是指某一词汇在所有项目方案中出现的次数与项目方案总数的商值。逆向文件频率(IDF)是指在所有项目方案中,项目方案总数与包含该词汇的项目方案的商值的对数。可以理解地,为避免分母为0(即数据库中所有项目方案均不包含该词汇),可使分母为包含该词汇的文档数与一常数的和值。IT-IDF值为词汇频率(IT)和逆向文件频率(IDF)的乘积。可以理解地,任一词汇的IT-IDF值越高,其重要性越高。
S312:采用文本分类算法对所述特征向量分类,以确定所述项目方案对应的项目分类等级。
具体地,采用K-means算法对项目方案的特征向量进行分类,以将项目方案的特征向量分类到各个特征向量集中。根据每一种特征向量集预先分配的项目分类等级,将各个项目方案的特征向量与项目分类等级一一对应起来,从而确定项目方案对应的项目分类等级。
S32,根据所述项目方案对应的项目分类等级,对所述项目方案对应的所述评分维度赋予计算权重。
在上文示例中,项目分类等级分为A、B、C、D和E五个级别,每个级别为各个评分维度赋予不同的计算权重。具体的项目分类等级与各个评分维度的计算权重的映射情况,如下表所示:
步骤S33,根据所述评分维度以及所述评分维度对应的所述计算权重,计算各个所述项目方案对应的所述项目分数。
在本发明实施例中,若项目分类等级为A,则不用通过加权计算,可以直接将项目分数定位30分。若某个项目方案的项目分类等级为C,并且这个项目方案的各个评分维度的具体分数为:“对电厂健康影响”是15分;“失效后果严重性”是25分;“失效概率”是10;“NPV”是20分;“战略意义”是5分,该项目方案的项目分数为:15*0.3+25*0.25+10*0.15+20*0.2+5*0.1=16.3。
步骤S4,判断所述年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值。
具体地,上文提到将计划实施年度相同的项目数据聚合到同一年度列表,因此形成了若干个以计划实施年度为分类标准的列表,例如计划实施年度为2017年的年度列表包括计划实施年度为2017年的项目方案及其工期、预算和评分维度,计划实施年度为2018年的年度列表包括计划实施年度为2018年的项目方案及其工期、预算和评分维度,计划实施年度为2019年的年度列表包括计划实施年度为2019年的项目方案及其工期、预算和评分维度。
可以理解地,在所有的项目数据根据计划实施年度进行聚合以后,根据每个年度列表的计划实施年度的大小,从小到大依次判断各个年度列表中预算的总和是否大于年度预设预算阈值。例如,若所有工程项目中,最小的实施年度是2017年,那么就首先判断计划实施年度为2017年的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值,并进行后续的计算,在完全处理完计划实施年度为2017年的年度列表后,再判断计划实施年度为2018年的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值并进行后续的计算,在完全处理完计划实施年度为2018年的年度列表后,再判断计划实施年度为2019年的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值并进行后续的计算,依次类推。
步骤S5,若所述年度列表中所述预算的总和大于所述年度预设预算阈值,则将所述项目分数最小的所述项目方案对应的所述项目数据转移至下一计划实施年度对应的年度列表中,并再次判断本年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值,直至所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值。
可以理解地,如果一个年度列表中预算的总和大于所述年度预设预算阈值,说明没有足够多的预算用于满足全部的计划工程项目的实施,因此需要从年度列表中挑选项目分数最小的项目方案,并把此项目方案及其对应的其他项目数据全部移至下一年度的年度列表中。进一步地,继续判断剔除了一个项目方案之后,剩余的项目方案对应的预算的总和是否大于年度预设预算阈值,如果仍然大于年度预设预算阈值,则从剩余的项目方案中挑选出项目分数最小的项目方案,并把此项目方案及其对应的其他项目数据全部移至下一年度的年度列表中,并继续判断剔除了一个项目方案之后,剩余的项目方案对应的预算的总和是否大于年度预设预算阈值。可以理解地,根据上述循环步骤反复判断并移动项目分数最小的项目方案,直至一个年度列表中剩余的项目方案的预算的总和小于或等于年度预设预算阈值为止。
例如,若计划实施年度为2017年的年度列表的年度预设预算阈值是5000万,而现在的年度列表的预算总和为6000万,则由于年度列表中所述预算的总和大于所述年度预设预算阈值,因此需要移动项目分数最小的项目方案,并把此项目方案及其对应的其他项目数据全部移至计划实施年度为2018年的年度列表中。若移动之后,剩余的预算总和为5400万,则仍需从剩余的项目方案中挑选出项目分数最小的项目方案,并把此项目方案及其对应的其他项目数据全部移至2018年的年度列表中,若移动之后,剩余的预算总和为4800万,由于4800万小于年度预设预算阈值则此步骤完成。
值得注意地,上述步骤全部通过计算机根据设计好的上述算法自动比对和排列完成。
步骤S6,若所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将所述年度列表输出为实际操作列表,以使工程人员按照所述实际操作列表中的项目方案进行施工,并判断下一计划实施年度对应的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值。
实施例二
作为本发明的实施例二,如图4所示,在S6之后,该方法还包括:
步骤S71,计算所述实际操作列表中工期的总和。
具体地,由于每一年度的实际操作列表是依据年度列表对应的年度预设预算阈值筛选得到的,因此实际操作列表虽然符合预算的限制,但是并不一定符合工期的限制。可能出现一种情况,就是实际操作列表中的工期总和超过了工期阈值,基于此,本方法需要对这种情况进行处理。
进一步地,需要首先计算实际操作列表中工期的总和。
步骤S72,判断所述工期的总和是否大于预设工期阈值。
步骤S73,若所述工期的总和大于预设工期阈值,则发出警告提示,以提醒工作人员调整工期安排。
具体地,由于工期的调整,需要相关技术人员主观地去改变,因此本发明实施例在工期总和超过工期阈值时,提供一种警告提醒的功能。
实施例三
对应于上文实施例所述的工程项目的自动安排方法,图5示出了本发明实施例提供的工程项目的自动安排系统的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。
参照图5,该系统包括:
获取模块501,用于获取模块,用于获取项目数据,所述项目数据包括两个以上的项目方案,以及与各个所述项目方案所分别对应的计划实施年度、预算和评分维度;
年度列表生成模块502,用于分别将所述计划实施年度相同的所述项目方案、所述计划实施年度、所述预算和所述评分维度聚合到同一年度列表;
评分模块503,用于对各个项目方案的所述评分维度进行评分,生成项目分数;
判断模块504,用于判断所述年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值;
转移模块505,用于若所述年度列表中所述预算的总和大于所述年度预设预算阈值,则将所述项目分数最小的所述项目方案对应的所述项目数据转移至下一计划实施年度对应的年度列表中,并再次判断本年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值,直至所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值;
执行模块506,用于若所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将所述年度列表输出为实际操作列表,以使工程人员按照所述实际操作列表中的项目方案进行施工,并判断下一计划实施年度对应的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值。
进一步地,评分模块包括:
定级子模块,用于获取所述项目方案对应的项目分类等级;
赋值子模块,用于根据所述项目方案对应的项目分类等级,对所述项目方案对应的所述评分维度赋予计算权重;
计算子模块,用于根据所述评分维度以及所述评分维度对应的所述计算权重,计算各个所述项目方案对应的所述项目分数。
进一步地,定级子模块具体用于:
对所述项目方案进行特征提取,生成特征向量;
采用文本分类算法对所述特征向量分类,以确定所述项目方案对应的项目分类等级。
进一步地,定级子模块具体用于:
采用文本预处理算法对所述项目方案进行预处理;所述文本预处理算法包括繁简体转换以及去除分词和停用词。
进一步地,还包括:
工期计算模块,用于计算所述实际操作列表中所述工期的总和;
工期判断模块,用于判断所述工期的总和是否大于预设工期阈值;
提示模块,用于若所述工期的总和大于预设工期阈值,则发出警告提示,以提醒工作人员调整工期安排。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种工程项目的自动安排方法,其特征在于,包括:
获取项目数据,所述项目数据包括两个以上的项目方案,以及与各个所述项目方案所分别对应的计划实施年度、预算和评分维度;
分别将所述计划实施年度相同的所述项目方案、所述计划实施年度、所述预算和所述评分维度聚合到同一年度列表;
对各个项目方案的所述评分维度进行评分,生成项目分数;
判断所述年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值;
若所述年度列表中所述预算的总和大于所述年度预设预算阈值,则将所述项目分数最小的所述项目方案对应的所述项目数据转移至下一计划实施年度对应的年度列表中,并再次判断本年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值,直至所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值;
若所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将所述年度列表输出为实际操作列表,以使工程人员按照所述实际操作列表中的项目方案进行施工,并判断下一计划实施年度对应的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个项目方案的所述评分维度进行评分,生成项目分数,包括:
获取所述项目方案对应的项目分类等级;
根据所述项目方案对应的项目分类等级,对所述项目方案对应的所述评分维度赋予计算权重;
根据所述评分维度以及所述评分维度对应的所述计算权重,计算各个所述项目方案对应的所述项目分数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述项目方案对应的项目分类等级,包括;
对所述项目方案进行特征提取,生成特征向量;
采用文本分类算法对所述特征向量分类,以确定所述项目方案对应的项目分类等级。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述对所述项目方案进行特征提取,生成特征向量之前,还包括:采用文本预处理算法对所述项目方案进行预处理;所述文本预处理算法包括繁简体转换以及去除分词和停用词。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述若所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将所述年度列表输出为实际操作列表,以使工程人员按照所述实际操作列表中的项目方案进行施工,并判断下一计划实施年度对应的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值之后,还包括:
计算所述实际操作列表中工期的总和;
判断所述工期的总和是否大于预设工期阈值;
若所述工期的总和大于预设工期阈值,则发出警告提示,以提醒工作人员调整工期安排。
6.一种工程项目的自动安排系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取项目数据,所述项目数据包括两个以上的项目方案,以及与各个所述项目方案所分别对应的计划实施年度、预算和评分维度;
年度列表生成模块,用于分别将所述计划实施年度相同的所述项目方案、所述计划实施年度、所述预算和所述评分维度聚合到同一年度列表;
评分模块,用于对各个项目方案的所述评分维度进行评分,生成项目分数;
判断模块,用于判断所述年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值;
转移模块,用于若所述年度列表中所述预算的总和大于所述年度预设预算阈值,则将所述项目分数最小的所述项目方案对应的所述项目数据转移至下一计划实施年度对应的年度列表中,并再次判断本年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值,直至所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值;
执行模块,用于若所述年度列表中所述预算的总和小于或等于所述年度预设预算阈值,则将所述年度列表输出为实际操作列表,以使工程人员按照所述实际操作列表中的项目方案进行施工,并判断下一计划实施年度对应的年度列表中所述预算的总和是否大于年度预设预算阈值。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述评分模块包括:
定级子模块,用于获取所述项目方案对应的项目分类等级;
赋值子模块,用于根据所述项目方案对应的项目分类等级,对所述项目方案对应的所述评分维度赋予计算权重;
计算子模块,用于根据所述评分维度以及所述评分维度对应的所述计算权重,计算各个所述项目方案对应的所述项目分数。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述定级子模块具体用于:
对所述项目方案进行特征提取,生成特征向量;
采用文本分类算法对所述特征向量分类,以确定所述项目方案对应的项目分类等级。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述定级子模块具体用于:
采用文本预处理算法对所述项目方案进行预处理;所述文本预处理算法包括繁简体转换以及去除分词和停用词。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:
工期计算模块,用于计算所述实际操作列表中工期的总和;
工期判断模块,用于判断所述工期的总和是否大于预设工期阈值;
提示模块,用于若所述工期的总和大于预设工期阈值,则发出警告提示,以提醒工作人员调整工期安排。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710188944.XA CN107093058A (zh) | 2017-03-27 | 2017-03-27 | 工程项目的自动安排方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710188944.XA CN107093058A (zh) | 2017-03-27 | 2017-03-27 | 工程项目的自动安排方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107093058A true CN107093058A (zh) | 2017-08-25 |
Family
ID=59649092
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710188944.XA Pending CN107093058A (zh) | 2017-03-27 | 2017-03-27 | 工程项目的自动安排方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107093058A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107730207A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-02-23 | 深圳市金政软件技术有限公司 | 一种项目申报系统及其实现方法 |
-
2017
- 2017-03-27 CN CN201710188944.XA patent/CN107093058A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107730207A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-02-23 | 深圳市金政软件技术有限公司 | 一种项目申报系统及其实现方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2020192401A1 (en) | System and method for generating answer based on clustering and sentence similarity | |
CN104951548B (zh) | 一种负面舆情指数的计算方法及系统 | |
CN108399228A (zh) | 文章分类方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN107807987A (zh) | 一种字符串分类方法、系统及一种字符串分类设备 | |
CN110163476A (zh) | 项目智能推荐方法、电子装置及存储介质 | |
CN109739978A (zh) | 一种文本聚类方法、文本聚类装置及终端设备 | |
CN107291723A (zh) | 网页文本分类的方法和装置,网页文本识别的方法和装置 | |
Lou et al. | Multilabel subject-based classification of poetry | |
Shetty et al. | Automatic extractive text summarization using K-means clustering | |
Noaman et al. | Naive Bayes classifier based Arabic document categorization | |
Parlar et al. | A new feature selection method for sentiment analysis of Turkish reviews | |
CN109766437A (zh) | 一种文本聚类方法、文本聚类装置及终端设备 | |
CN104750833A (zh) | 一种文本分类方法及装置 | |
CN109684476A (zh) | 一种文本分类方法、文本分类装置及终端设备 | |
Singh et al. | Sentiment analysis of Twitter data using TF-IDF and machine learning techniques | |
CN109308323A (zh) | 一种因果关系知识库的构建方法、装置及设备 | |
CN107193806B (zh) | 一种词汇义原的自动预测方法及装置 | |
CN108920446A (zh) | 一种工程文本的处理方法 | |
CN111581969B (zh) | 医疗术语向量表示方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN107704872A (zh) | 一种基于相对最离散维分割的K‑means聚类初始中心选取方法 | |
CN108805280A (zh) | 一种图像检索的方法和装置 | |
US10977332B2 (en) | Method for automated categorization of keyword data | |
CN107093058A (zh) | 工程项目的自动安排方法及系统 | |
Adamu et al. | Text analytics on twitter text-based public sentiment for COVID-19 vaccine: a machine learning approach | |
CN104679836B (zh) | 一种农业本体自动扩充方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170825 |