CN107092907A - 面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统 - Google Patents
面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107092907A CN107092907A CN201710405316.2A CN201710405316A CN107092907A CN 107092907 A CN107092907 A CN 107092907A CN 201710405316 A CN201710405316 A CN 201710405316A CN 107092907 A CN107092907 A CN 107092907A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- curve
- growth curve
- blood
- black white
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000008280 blood Substances 0.000 title claims abstract description 137
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title claims abstract description 137
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 title claims abstract description 108
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000009640 blood culture Methods 0.000 claims description 28
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 8
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 8
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000012136 culture method Methods 0.000 claims description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明属于计算机技术领域,提供了一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统。该方法包括将获取的生长曲线转换为黑白图像,根据黑白图像的灰度值,对黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码,对黑白图像进行元素提取,获取图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息,将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合,获取彩色图像,将瓶身条码或样本条码设置为彩色图像的名称,生成不同分辨率的图像文件。本发明面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统,能够快捷保存血液细菌培养中的生长曲线,提高生长曲线的处理灵活度,便于直观展现生长曲线。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统。
背景技术
随着血液细菌培养,简称为血培养,对病人诊疗的帮助越来越大,观察血培养仪器中的生长曲线,可以帮助医生做出正确的血培养初级报告,或预测细菌的类型,在一定程度上提高了医生对血培养的满意度。
但是,血培养仪器中的生长曲线不能长久保存。如果需要长久保存,必须将生长曲线通过打印机输出至纸张上,进行保存,不利于对原始数据的管理。并且,现有的血培养仪器无法直观呈现生长曲线的变化趋势,不便于确定生长曲线的名称,进行分类存储。
如何快捷保存血液细菌培养中的生长曲线,提高生长曲线的处理灵活度,便于直观展现生长曲线,是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供了一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统,能够快捷保存血液细菌培养中的生长曲线,提高生长曲线的处理灵活度,便于直观展现生长曲线。
第一方面,本发明提供一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,该方法包括:
获取血液细菌培养的生长曲线;
对生长曲线进行元素提取,获取目标元素;
将预置元素和目标元素进行整合,构成彩色图像;
识别生长曲线中特定位置的信息,并将识别结果作为彩色图像的名称。
本发明提供另一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,该方法包括:生长曲线获取步骤:获取血液细菌培养的生长曲线;
黑白图像转换步骤:按照预设的图像格式,将生长曲线转换为黑白图像;
图像识别步骤:根据黑白图像的灰度值,对黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码;
元素提取步骤:对黑白图像进行元素提取,获取图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息;
图像合成步骤:确定与仪器版本匹配的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题;
按照图像尺寸,调整图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的尺寸;
将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合,获取彩色图像;
图像保存步骤:将瓶身条码或样本条码设置为彩色图像的名称;
将彩色图像生成不同分辨率的图像文件。
进一步地,根据黑白图像的灰度值,对黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码,具体包括:
根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的边框进行识别,获取图像尺寸;
根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的标题区域进行识别,获取仪器版本;
根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的选项栏区域进行识别,获取瓶身条码或样本条码。
基于上述任意面向血液细菌培养的生长曲线处理方法实施例,进一步地,获取血液细菌培养的生长曲线之后,按照预设的图像格式,将生长曲线转换为黑白图像之前,该方法还包括:
对生长曲线的类型进行解析,获取生长曲线的所属类型;
根据生长曲线的所属类型,确定该生长曲线的目标图像格式;
按照预设的图像格式,将生长曲线转换为黑白图像,具体包括:按照目标图像格式,将生长曲线转换为黑白图像。
基于上述任意面向血液细菌培养的生长曲线处理方法实施例,进一步地,将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合,具体包括:
按照预设的位置映射关系,确定调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置;
将图像坐标和图像变化曲线加载至曲线背景所属的区域;
将血瓶信息加载至图案背景所属的区域。
进一步地,按照预设的位置映射关系,确定调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置之后,获取彩色图像之前,该方法还包括:调整图案背景或曲线背景的颜色。
第二方面,本发明提供一种面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,该装置包括生长曲线获取模块、黑白图像转换模块、图像识别模块、元素提取模块、图像合成模块和图像保存模块,生长曲线获取模块用于获取血液细菌培养的生长曲线;黑白图像转换模块用于按照预设的图像格式,将生长曲线转换为黑白图像;图像识别模块用于根据黑白图像的灰度值,对黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码;元素提取模块用于对黑白图像进行元素提取,获取图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息;图像合成模块用于确定与仪器版本匹配的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题;按照图像尺寸,调整图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的尺寸;将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合,获取彩色图像;图像保存模块用于将瓶身条码或样本条码设置为彩色图像的名称;将彩色图像生成不同分辨率的图像文件。
进一步地,图像识别模块包括图像尺寸获取子模块、仪器版本获取子模块和选项栏区域识别子模块,图像尺寸获取子模块用于根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的边框进行识别,获取图像尺寸;仪器版本获取子模块用于根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的标题区域进行识别,获取仪器版本;选项栏区域识别子模块用于根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的选项栏区域进行识别,获取瓶身条码或样本条码。
基于上述任意面向血液细菌培养的生长曲线处理装置实施例,进一步地,该装置还包括目标图像格式确定模块:用于对生长曲线的类型进行解析,获取生长曲线的所属类型;根据生长曲线的所属类型,确定该生长曲线的目标图像格式;
黑白图像转换模块具体用于:按照目标图像格式,将生长曲线转换为黑白图像。
基于上述任意面向血液细菌培养的生长曲线处理装置实施例,进一步地,图像合成模块在将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合时,具体用于:按照预设的位置映射关系,确定调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置,将图像坐标和图像变化曲线加载至曲线背景所属的区域;将血瓶信息加载至图案背景所属的区域。
进一步地,本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理装置还包括颜色调整模块:用于调整图案背景或曲线背景的颜色。
第三方面,本发明提供一种面向血液细菌培养的生长曲线处理系统,该系统包括血培养仪器和面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,血培养仪器通过有线方式或无线方式与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,血培养仪器用于进行血液细菌培养,记录生长曲线,并将生长曲线传输至面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,面向血液细菌培养的生长曲线处理装置用于按照上述面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,处理血液细菌培养的生长曲线,生成不同分辨率的图像文件。
进一步地,血培养仪器通过有线方式或无线方式与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,具体包括:
血培养仪器通过串行通信接口与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,
或血培养仪器通过网线接口与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,
或血培养仪器通过无线传输网络与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接。
由上述技术方案可知,本实施例提供的面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统,能够将生长曲线转换为黑白图像,有利于观测者直观地观察曲线变化趋势,识别黑白图像的图像尺寸、仪器版本、条码等信息,以确定图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置、尺寸等。同时,该方法还能够提取黑白图像中的元素,如图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息等,再与调整后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题进行整合,构成彩色图像,以保证原始的生长曲线中的数据能够被完整保存,实现数据长期存储,方便、快捷。并且,将瓶身条码或样本条码作为彩色图像的名称,便于将数据进行分类存储与汇总,提高生长曲线数据处理的灵活度。
因此,本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统,能够快捷保存血液细菌培养中的生长曲线,提高生长曲线的处理灵活度,便于直观展现生长曲线。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明所提供的一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法的方法流程图;
图2示出了本发明所提供的另一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法的方法流程图;
图3示出了本发明所提供的一种面向血液细菌培养的生长曲线处理装置的结构示意图;
图4示出了本发明所提供的一种面向血液细菌培养的生长曲线处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只是作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
第一方面,本发明实施例所提供的一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,该方法包括:获取血液细菌培养的生长曲线。
对生长曲线进行元素提取,获取目标元素。
将预置元素和目标元素进行整合,构成彩色图像。
识别生长曲线中特定位置的信息,并将识别结果作为彩色图像的名称。
本发明实施例所提供的另一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,结合图1或图2,该方法包括:
生长曲线获取步骤S1:获取血液细菌培养的生长曲线。
黑白图像转换步骤S2:按照预设的图像格式,将生长曲线转换为黑白图像。
图像识别步骤S3:根据黑白图像的灰度值,对黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码。
元素提取步骤S4:对黑白图像进行元素提取,获取图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息。
图像合成步骤S5:确定与仪器版本匹配的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题。按照图像尺寸,调整图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的尺寸。将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合,获取彩色图像。
图像保存步骤S6:将瓶身条码或样本条码设置为彩色图像的名称。将彩色图像生成不同分辨率的图像文件。
由上述技术方案可知,本实施例提供的面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,能够将生长曲线转换为黑白图像,有利于观测者直观地观察曲线变化趋势,识别黑白图像的图像尺寸、仪器版本、条码等信息,以确定图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置、尺寸等。同时,该方法还能够提取黑白图像中的元素,如图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息等,再与调整后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题进行整合,构成彩色图像,以保证原始的生长曲线中的数据能够被完整保存,实现数据长期存储,方便、快捷。并且,将瓶身条码或样本条码作为彩色图像的名称,便于将数据进行分类存储与汇总,提高生长曲线数据处理的灵活度,便于信息管理系统进行高效处理。
因此,本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,能够快捷保存血液细菌培养中的生长曲线,提高生长曲线的处理灵活度,便于直观展现生长曲线。
为了进一步提高本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理方法的可靠性,根据黑白图像的灰度值,对黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码时,具体包括:根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的边框进行识别,获取图像尺寸;根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的标题区域进行识别,获取仪器版本;根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的选项栏区域进行识别,获取瓶身条码或样本条码。在此,该方法能够对黑白图像的不同区域进行识别,以识别出黑白图像的多种元素,如根据黑白图像的灰度值,识别黑白图像的边框、标题区域或选项栏区域,以便于准确、快捷地获取该黑白图像的图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码等信息。
在实际应用过程中,为了提高本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理方法识别瓶身条码或样本条码等字符的处理效率,该方法的具体实现过程如下:
将待识别选项栏区域切分成仅包含单个字符的子图片;将其中的数字和字母分别标记出来。在每个数字和字母对应的样本图库中选择一张样本图片,将样本图中的字符,分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定单位距离,制成对应的特征图片,并对制成的特征图片进行对应的标注,其中,单位距离为待识别选项栏区域中字符的间隔距离。将特征图片和待识别选项栏区域的图片进行归一化处理,并将各图片的像素对应值,按位存储于内存中。将待识别子图片与对应类型的特征图片进行对比,同一像素位置的值执行异或处理,统计1出现的次数,记为误差频次;将误差频次最小的特征图片对应的标注作为识别结果进行输出。
在实际操作中,字符图片切分可能不规则,该方法将样本图样向各个方向移动单位距离,贴合实际切分情况,基于本方法形成的特征模板来实现的字符识别,具有更好的容错性,使用异或算法来识别待识别子图片与特征模板的相似程度,计算过程简单方法,识别效率和可靠性较高。
在实际应用过程中,为了提高本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理方法识别瓶身条码或样本条码等字符的处理效率,该方法的具体实现过程如下:
读取黑白图像的矩形区域信息,运用“最大轮廓寻找”方法得到区域的最大轮廓,用最小的矩形对轮廓进行拟合。
判断拟合出来的矩形大小与记录的矩形大小是否一致,即设定一个误差范围,分别比较两个矩形的长度和高度的误差是否在设定范围内:若在设定范围内,则该拟合出来的矩形即是需要识别的矩形,若不在设定范围内,则运用霍夫变换检测出区域信息的线段,并对检测出的线段作预处理,包括分类、合并;对预处理后的线段进行加权排序;计算得到每条线段的权值后,根据权值从大到小对线段进行排序;将各权值位于前三位的线段提取出来,其余舍弃;从上下左右四个方向各取出一条线段进行拟合,拟合的方法是:求出上线段与左线段的交点Pointl,下线段和右线段的交点Point2,拟合得到的矩形长度为:Point2.x-Pointl.x,高度为:Point2.y-Pointl.y;比较模板中记录的矩形长高,若误差均在设定范围之内,则认为识别成功,返回拟合矩形的坐标和长高,该拟合出来的矩形即是需要识别的矩形。若长度或高度的误差其中有一个超过设定范围,则进行下一步;上方线段集合中取出下一条候选线段,再次进行拟合;当上方线段集合全部测试完毕并且没有找到合适的矩形时,将该方向的线段索引重置,并按照“上、左、下、右”的顺序将更改线段的权限移至下一个方向;四个方向上的所有线段集合全部测试拟合完毕后,若均没找到合适的矩形则输出“矩形未找到”。
在此,该方法能够准确定位到矩形框,相对于以前的方法,矩形识别一般用寻找矩形轮廓和寻找直线交点,第一种方法在矩形多处断裂或有线段粘连在矩形框上时便会出错,鲁棒性不高,第二种方法会受到直线识别的干扰,并且在识别出多条线段的情况下难以判断,而本实施例的方法,对霍夫变换检测的线段进行预处理,并加入了权值计算,能够很好地解决矩形断裂、像素干扰、多条线段的问题,准确对矩形进行定位识别。
具体地,本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理方法还能够对生长曲线进行解析,即获取血液细菌培养的生长曲线之后,按照预设的图像格式,将生长曲线转换为黑白图像之前,该方法还能够对生长曲线的类型进行解析,获取生长曲线的所属类型,根据生长曲线的所属类型,确定该生长曲线的目标图像格式。按照目标图像格式,将生长曲线转换为黑白图像。在此,该方法还能够对生长曲线进行解析,以确定生长曲线的所属类型,便于确定生长曲线的目标图像格式,提高将生长曲线转换为黑白图像的准确程度和处理效率。
具体地,在彩色图像合成的过程中,将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合时,具体实现过程如下:按照预设的位置映射关系,确定调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置,如图案背景与曲线背景的相对位置,按钮图案和曲线标题相对于曲线背景的位置。将图像坐标和图像变化曲线加载至曲线背景所属的区域。将血瓶信息加载至图案背景所属的区域。在此,该方法还能够自动设置图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的相对位置关系,并加载黑白图像中的图像坐标、图像变化曲线和血瓶信息,以为用户提供布局完整的彩色图像。
其中,按照预设的位置映射关系,确定调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置之后,获取彩色图像之前,该方法还能够调整图案背景或曲线背景的颜色,以便于满足用户的实际应用需求,提高用户体验。
第二方面,本发明实施例提供一种面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,结合图3,该装置包括生长曲线获取模块1、黑白图像转换模块2、图像识别模块3、元素提取模块4、图像合成模块5和图像保存模块6,生长曲线获取模块1用于获取血液细菌培养的生长曲线;黑白图像转换模块2用于按照预设的图像格式,将生长曲线转换为黑白图像;图像识别模块3用于根据黑白图像的灰度值,对黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码;元素提取模块4用于对黑白图像进行元素提取,获取图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息;图像合成模块5用于确定与仪器版本匹配的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题;按照图像尺寸,调整图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的尺寸;将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合,获取彩色图像;图像保存模块6用于将瓶身条码或样本条码设置为彩色图像的名称;将彩色图像生成不同分辨率的图像文件。
由上述技术方案可知,本实施例提供的面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,能够将生长曲线转换为黑白图像,有利于观测者直观地观察曲线变化趋势,识别黑白图像的图像尺寸、仪器版本、条码等信息,以确定图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置、尺寸等。同时,该装置还能够提取黑白图像中的元素,如图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息等,再与调整后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题进行整合,构成彩色图像,以保证原始的生长曲线中的数据能够被完整保存,实现数据长期存储,方便、快捷。并且,将瓶身条码或样本条码作为彩色图像的名称,便于将数据进行分类存储与汇总,提高生长曲线数据处理的灵活度。
因此,本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,能够快捷保存血液细菌培养中的生长曲线,提高生长曲线的处理灵活度,便于直观展现生长曲线。
为了进一步提高本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理装置的可靠性,具体地,图像识别模块3包括图像尺寸获取子模块、仪器版本获取子模块和选项栏区域识别子模块,图像尺寸获取子模块用于根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的边框进行识别,获取图像尺寸;仪器版本获取子模块用于根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的标题区域进行识别,获取仪器版本;选项栏区域识别子模块用于根据黑白图像的灰度值,对黑白图像的选项栏区域进行识别,获取瓶身条码或样本条码。在此,该图像识别模块3能够对黑白图像的不同区域进行识别,以识别出黑白图像的多种元素,如根据黑白图像的灰度值,识别黑白图像的边框、标题区域或选项栏区域,以便于准确、快捷地获取该黑白图像的图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码等信息。
具体地,本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理装置还能够对生长曲线进行解析,该装置还包括目标图像格式确定模块,目标图像格式确定模块用于对生长曲线的类型进行解析,获取生长曲线的所属类型;根据生长曲线的所属类型,确定该生长曲线的目标图像格式。黑白图像转换模块2具体用于按照目标图像格式,将生长曲线转换为黑白图像。在此,该目标图像格式确定模块还能够对生长曲线进行解析,以确定生长曲线的所属类型,便于确定生长曲线的目标图像格式,提高将生长曲线转换为黑白图像的准确程度和处理效率。
具体地,图像合成模块5在将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与图像坐标、图像变化曲线、血瓶信息进行整合时,具体用于:按照预设的位置映射关系,确定调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置,将图像坐标和图像变化曲线加载至曲线背景所属的区域;将血瓶信息加载至图案背景所属的区域。在此,该图像合成模块5还能够自动设置图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的相对位置关系,并加载黑白图像中的图像坐标、图像变化曲线和血瓶信息,以为用户提供布局完整的彩色图像。
并且,本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理装置还包括颜色调整模块,颜色调整模块用于调整图案背景或曲线背景的颜色。该颜色调整模块还能够调整图案背景或曲线背景的颜色,以便于满足用户的实际应用需求,提高用户体验。
第三方面,本发明实施例提供一种面向血液细菌培养的生长曲线处理系统,结合图4,该系统包括血培养仪器和面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,血培养仪器通过有线方式或无线方式与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,血培养仪器用于进行血液细菌培养,记录生长曲线,并将生长曲线传输至面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,面向血液细菌培养的生长曲线处理装置用于按照上述面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,处理血液细菌培养的生长曲线,生成不同分辨率的图像文件。在实际应用过程中,面向血液细菌培养的生长曲线处理装置可以是计算机、智能移动终端等,以便于长期保存图像文件。
由上述技术方案可知,本实施例提供的面向血液细菌培养的生长曲线处理系统,能够通过血培养仪器记录血液细菌培养的生长曲线,采用有线方式或无线方式传输至面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,面向血液细菌培养的生长曲线处理装置将生长曲线转换为黑白图像,有利于观测者直观地观察曲线变化趋势,识别黑白图像的图像尺寸、仪器版本、条码等信息,以确定图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置、尺寸等。同时,该系统还能够提取黑白图像中的元素,如图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息等,再与调整后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题进行整合,构成彩色图像,以保证原始的生长曲线中的数据能够被完整保存,实现数据长期存储,方便、快捷。并且,将瓶身条码或样本条码作为彩色图像的名称,便于将数据进行分类存储与汇总,提高生长曲线数据处理的灵活度。
因此,本实施例面向血液细菌培养的生长曲线处理系统,能够快捷保存血液细菌培养中的生长曲线,提高生长曲线的处理灵活度,便于直观展现生长曲线。
其中,血培养仪器通过有线方式或无线方式与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,具体包括:血培养仪器通过串行通信接口与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,或血培养仪器通过网线接口与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,或血培养仪器通过无线传输网络与面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接。在此,该系统可以通过串口、网线或无线传输网络传输血液细菌培养的生长曲线,便于对生长曲线的数据进行处理。在实际应用过程中,血培养仪器可以通过计算机串口、RJ45网线接口、蓝牙、WIFI或移动网络传输生长曲线至面向血液细菌培养的生长曲线处理装置。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
需要说明的是,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的服务器、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的服务器来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例所提供的配置装置可以是计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的服务器、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的服务器、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个服务器,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以发布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,其特征在于,包括:
获取血液细菌培养的生长曲线;
对所述生长曲线进行元素提取,获取目标元素;
将预置元素和所述目标元素进行整合,构成彩色图像;
识别所述生长曲线中特定位置的信息,并将识别结果作为所述彩色图像的名称。
2.一种面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,其特征在于,包括:
生长曲线获取步骤:获取血液细菌培养的生长曲线;
黑白图像转换步骤:按照预设的图像格式,将所述生长曲线转换为黑白图像;
图像识别步骤:根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码;
元素提取步骤:对所述黑白图像进行元素提取,获取图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息;
图像合成步骤:确定与所述仪器版本匹配的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题;
按照所述图像尺寸,调整所述图案背景、所述曲线背景、所述按钮图案和所述曲线标题的尺寸;
将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与所述图像坐标、所述图像变化曲线、所述血瓶信息进行整合,获取彩色图像;
图像保存步骤:将所述瓶身条码或所述样本条码设置为所述彩色图像的名称;
将所述彩色图像生成不同分辨率的图像文件。
3.根据权利要求2所述面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,其特征在于,根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码,具体包括:
根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像的边框进行识别,获取所述图像尺寸;
根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像的标题区域进行识别,获取所述仪器版本;
根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像的选项栏区域进行识别,获取所述瓶身条码或所述样本条码。
4.根据权利要求2所述面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,其特征在于,获取血液细菌培养的生长曲线之后,按照预设的图像格式,将所述生长曲线转换为黑白图像之前,该方法还包括:
对所述生长曲线的类型进行解析,获取所述生长曲线的所属类型;
根据所述生长曲线的所属类型,确定该生长曲线的目标图像格式;
所述按照预设的图像格式,将所述生长曲线转换为黑白图像,具体包括:按照所述目标图像格式,将所述生长曲线转换为黑白图像。
5.根据权利要求2所述面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,其特征在于,将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与所述图像坐标、所述图像变化曲线、所述血瓶信息进行整合,具体包括:
按照预设的位置映射关系,确定调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置;
将所述图像坐标和所述图像变化曲线加载至所述曲线背景所属的区域;
将所述血瓶信息加载至所述图案背景所属的区域。
6.根据权利要求5所述面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,其特征在于,按照预设的位置映射关系,确定调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题的位置之后,获取彩色图像之前,该方法还包括:
调整所述图案背景或所述曲线背景的颜色。
7.一种面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,其特征在于,包括:
生长曲线获取模块:用于获取血液细菌培养的生长曲线;
黑白图像转换模块:用于按照预设的图像格式,将所述生长曲线转换为黑白图像;
图像识别模块:用于根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像进行识别,获取图像尺寸、仪器版本、瓶身条码或样本条码;
元素提取模块:用于对所述黑白图像进行元素提取,获取图像坐标、图像变化曲线或血瓶信息;
图像合成模块:用于确定与所述仪器版本匹配的图案背景、曲线背景、按钮图案和曲线标题;按照所述图像尺寸,调整所述图案背景、所述曲线背景、所述按钮图案和所述曲线标题的尺寸;将调整尺寸后的图案背景、曲线背景、按钮图案、曲线标题与所述图像坐标、所述图像变化曲线、所述血瓶信息进行整合,获取彩色图像;
图像保存模块:用于将所述瓶身条码或所述样本条码设置为所述彩色图像的名称;将所述彩色图像生成不同分辨率的图像文件。
8.根据权利要求7所述面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,其特征在于,所述图像识别模块,具体包括:
图像尺寸获取子模块,用于根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像的边框进行识别,获取所述图像尺寸;
仪器版本获取子模块,用于根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像的标题区域进行识别,获取所述仪器版本;
选项栏区域识别子模块,用于根据所述黑白图像的灰度值,对所述黑白图像的选项栏区域进行识别,获取所述瓶身条码或所述样本条码。
9.一种面向血液细菌培养的生长曲线处理系统,其特征在于,包括:
血培养仪器和面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,
所述血培养仪器通过有线方式或无线方式与所述面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,
所述血培养仪器,用于进行血液细菌培养,记录生长曲线,并将所述生长曲线传输至所述面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,
所述面向血液细菌培养的生长曲线处理装置,用于按照上述面向血液细菌培养的生长曲线处理方法,处理所述血液细菌培养的生长曲线,生成不同分辨率的图像文件。
10.根据权利要求9所述面向血液细菌培养的生长曲线处理系统,其特征在于,所述血培养仪器通过有线方式或无线方式与所述面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,具体包括:
所述血培养仪器通过串行通信接口与所述面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,
或所述血培养仪器通过网线接口与所述面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接,
或所述血培养仪器通过无线传输网络与所述面向血液细菌培养的生长曲线处理装置连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710405316.2A CN107092907B (zh) | 2017-05-31 | 2017-05-31 | 面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710405316.2A CN107092907B (zh) | 2017-05-31 | 2017-05-31 | 面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107092907A true CN107092907A (zh) | 2017-08-25 |
CN107092907B CN107092907B (zh) | 2020-01-14 |
Family
ID=59640429
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710405316.2A Active CN107092907B (zh) | 2017-05-31 | 2017-05-31 | 面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107092907B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110619377A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-27 | 苏州新实医疗科技有限公司 | 一种用于培养瓶的全信息监控方法及监控系统 |
CN111738410A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-10-02 | 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 | 肉牛个体生长曲线获取方法、装置和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101981430A (zh) * | 2008-03-26 | 2011-02-23 | 3M创新有限公司 | 生物生长培养基的光谱分析 |
US20110151503A1 (en) * | 2008-08-22 | 2011-06-23 | Alifax Holding Spa | Device and method for bacteriological testing on plasma |
CN201890881U (zh) * | 2010-11-18 | 2011-07-06 | 山东鑫科生物科技股份有限公司 | 自动血培养仪检测系统 |
CN104392238A (zh) * | 2014-09-29 | 2015-03-04 | 樊晓莉 | 含多类型标识的信息载体的识别方法 |
-
2017
- 2017-05-31 CN CN201710405316.2A patent/CN107092907B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101981430A (zh) * | 2008-03-26 | 2011-02-23 | 3M创新有限公司 | 生物生长培养基的光谱分析 |
US20110151503A1 (en) * | 2008-08-22 | 2011-06-23 | Alifax Holding Spa | Device and method for bacteriological testing on plasma |
CN201890881U (zh) * | 2010-11-18 | 2011-07-06 | 山东鑫科生物科技股份有限公司 | 自动血培养仪检测系统 |
CN104392238A (zh) * | 2014-09-29 | 2015-03-04 | 樊晓莉 | 含多类型标识的信息载体的识别方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110619377A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-27 | 苏州新实医疗科技有限公司 | 一种用于培养瓶的全信息监控方法及监控系统 |
CN110619377B (zh) * | 2019-09-20 | 2022-12-23 | 苏州新实医疗科技有限公司 | 一种用于培养瓶的全信息监控方法及监控系统 |
CN111738410A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-10-02 | 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 | 肉牛个体生长曲线获取方法、装置和存储介质 |
CN111738410B (zh) * | 2020-05-22 | 2023-09-26 | 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 | 肉牛个体生长曲线获取方法、装置和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107092907B (zh) | 2020-01-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN100550038C (zh) | 图片内容识别方法及识别系统 | |
CN104463141B (zh) | 一种基于智能卡的指纹模板录入方法及装置 | |
CN108229509A (zh) | 用于识别物体类别的方法及装置、电子设备 | |
CN110491480A (zh) | 一种医疗图像处理方法、装置、电子医疗设备和存储介质 | |
CN110060531B (zh) | 一种使用智能数码笔的计算机在线考试系统和方法 | |
CN110472494A (zh) | 脸部特征提取模型训练方法、脸部特征提取方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109101469A (zh) | 从数字化文档提取可搜索的信息 | |
CN107423322A (zh) | 网页页面的标签嵌套层级的显示方法和装置 | |
EP3567526A1 (en) | Method and system for encoding fingerprint of things | |
CN110335668A (zh) | 基于深度学习的甲状腺癌细胞病理图辅助分析方法及系统 | |
CN107680644A (zh) | 智能中药饮片调配控制管理系统及方法 | |
CN104573615A (zh) | 掌纹采集方法及装置 | |
CN107092907A (zh) | 面向血液细菌培养的生长曲线处理方法、装置及系统 | |
CN110580942A (zh) | 一种新型体检报告生成方法、装置、介质及终端设备 | |
CN109614990A (zh) | 一种目标检测装置 | |
CN109766891A (zh) | 获取设备设施信息的方法及计算机可读存储介质 | |
CN107992783A (zh) | 人脸图像处理方法及装置 | |
CN107194835A (zh) | 一种酒店前台接待机器人系统 | |
CN109035216A (zh) | 处理宫颈细胞切片图像的方法及装置 | |
CN103631507A (zh) | 虚拟键盘提供方法和装置 | |
CN104346616B (zh) | 字符识别装置和字符识别方法 | |
CN103176651B (zh) | 一种手写信息快速采集方法 | |
CN114332514A (zh) | 一种字体测评方法及系统 | |
CN110706203A (zh) | 基于深度学习的头颅侧位片关键点自动侦测方法及系统 | |
US20140354676A1 (en) | Hair colouring device and method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20210122 Address after: 310000 126 Wenzhou Road, Gongshu District, Hangzhou, Zhejiang. Patentee after: THE AFFILIATED HOSPITAL OF HANGZHOU NORMAL University Address before: 325600 No.5, Lane 10, Minfeng Road, Lecheng Town, Yueqing City, Wenzhou City, Zhejiang Province Patentee before: Zhao Xiaofei Patentee before: Lin Xuefeng |
|
TR01 | Transfer of patent right |