CN107092818A - 活体识别的实现方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种活体识别的实现方法，应用在客户端，包括：向服务端发送活体识别页面的页面请求；接收服务端返回的活体识别页面的页面数据；运行接收的页面数据，进一步包括：获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；按照所述活体属性进行下一步的业务处理。通过本申请的技术方案，服务端可以通过修改下发的页面数据，来随时改变活体识别页面的界面以及与活体识别相关的业务逻辑，而无需进行客户端的升级，在减少客户端的开发成本的同时减轻了用户的负担。

Description

活体识别的实现方法和装置

技术领域

本申请涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种活体识别的实现方法和装置。

背景技术

随着活体识别技术的发展，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学等技术手段的结合，利用人体固有的指纹、人脸、虹膜等生理特性，和/或声音、步态等行为特征来进行个人身份的鉴定，已经成为可能。

移动互联的蓬勃发展为活体识别技术提供了新的应用平台，例如采用指纹、人脸等在移动设备上可以登录账户、实现支付，而无需记忆并输入密码。活体识别所需的图像或视频数据由移动设备采集，活体识别可以在移动设备上的客户端进行，也可以由服务端进行。由于向服务端上传这些图像或视频数据往往会消耗大量的流量，因此活体识别通常由移动设备来完成。

客户端的活体识别通常以客户端的本地(native)方法来实现。本地方法是基于移动设备本地操作系统、使用原生代码编写运行的软件功能组件。现有技术中，为了便于采用本地方法来进行活体识别，具有活体识别功能的页面通常也采用本地方法来实现。由于运行本地方法的代码需要安装在客户端内，这样修改具有活体识别功能的页面上的任何内容都必须通过客户端软件升级才能完成。这样，任何用户界面、或业务逻辑等方面的修改都会导致客户端软件的升级，频繁的升级不仅增加了客户端的开发成本，而且给用户造成了负担。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种活体识别的实现方法，应用在客户端，包括：

向服务端发送活体识别页面的页面请求；

接收服务端返回的活体识别页面的页面数据；

运行接收的页面数据，进一步包括：

获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；

根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；

按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

本申请提供的一种活体识别的实现方法，应用在服务端，包括：

接收客户端发送的活体识别页面的页面请求；

向客户端返回所述活体识别页面的页面数据；所述页面数据运行于客户端，其运行过程包括：

获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；

根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；

按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

本申请还提供了一种活体识别的实现装置，应用在客户端，包括：

页面请求发送单元，用于向服务端发送活体识别页面的页面请求；

页面数据接收单元，用于接收服务端返回的活体识别页面的页面数据；

页面数据运行单元，用于运行接收的页面数据，进一步包括：

实时数据获取模块，用于获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；

本地方法调用模块，用于根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；

业务处理模块，用于按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

本申请提供的一种活体识别的实现装置，应用在服务端，包括：

页面请求接收单元，用于接收客户端发送的活体识别页面的页面请求；

页面数据发送单元，用于向客户端返回所述活体识别页面的页面数据；所述页面数据运行于客户端，其运行过程包括：

获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；

根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；

按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

由以上技术方案可见，本申请的实施例中，由服务端将活体识别页面的页面数据下发给客户端，客户端在页面数据的运行过程中通过获取多媒体实时数据，调用活体识别本地方法来进行活体识别，使得服务端可以通过修改下发的页面数据，来随时改变活体识别页面的界面以及与活体识别相关的业务逻辑，而无需进行客户端的升级，在减少客户端的开发成本的同时减轻了用户的负担。

附图说明

图1是本申请实施例中一种应用在客户端，活体识别的实现方法的流程图；

图2是本申请实施例中一种应用在服务端，活体识别的实现方法的流程图；

图3是本申请实施例中一种客户端运行页面数据的流程图；

图4是本申请应用示例中一种客户端运行页面数据的流程图；

图5是客户端或服务端所在设备的一种硬件结构图；

图6是本申请实施例中一种应用在客户端，活体识别的实现装置的逻辑结构图；

图7是本申请实施例中一种应用在服务端，活体识别的实现装置的逻辑结构图。

具体实施方式

本申请的实施例提出一种新的活体识别的实现方法，以web(万维网)方式、采用网页技术生成活体识别页面(即需要实现活体识别功能的页面)，在客户端运行由服务端下发的活体识别页面的页面数据时，调用客户端的活体识别本地方法来得到活体识别结果，这样，当需要修改活体识别页面的用户界面、业务逻辑等组成部分时，可以随时在服务端修改页面数据，而不必进行客户端升级，从而极大的降低了客户端的升级频率，减小了客户端的开发成本，也减轻了频繁升级给用户造成的额外负担，以解决现有技术中存在的问题。

本申请的实施例应用于C/S(Client/Server，客户端/服务端)架构的软件系统，客户端与服务端所在的设备通过网络相互可访问。其中，客户端所在设备可以是手机、平板电脑、PC(Personal Computer，个人电脑)、笔记本、服务器等设备；服务端所在设备可以是PC(Personal Computer，个人电脑)、笔记本、服务器等设备。本申请实施例对客户端和服务端所在设备的种类，以及客户端与服务端之间通信网络的类型、协议等均不做限定。

本申请的实施例中，活体识别页面采用web方式与本地方法相结合的方式实现，其中，web方式以浏览器模式运作，即由客户端向服务端请求数据，服务端下发数据供客户端运行、展示或使用。具体而言，本地方法安装在客户端所在设备上，用来完成活体识别功能；web方式用来完成活体识别页面的上层功能，例如描绘用户界面、执行业务逻辑等，其运行代码由客户端根据服务端下发的页面数据来生成。客户端的活体识别本地方法开放调用接口给web方式，使得活体识别页面的上层功能与活体识别本地方法解耦和，更新较为频繁的功能在服务端进行修改，从而避免对客户端的频繁升级。

本申请的实施例中，活体识别的实现方法应用在客户端的流程如图1所示，应用在服务端的流程如图2所示。

在客户端，步骤110，向服务端发送活体识别页面的页面请求。

在服务端，步骤210，接收客户端发送的活体识别页面的页面请求。

根据用户的操作，当客户端上打开活体识别页面时，客户端向服务端发送活体识别页面的页面请求。需要说明的是，活体识别页面可能是客户端上打开的某一个完整的页面，也可能是一个完整页面中的一部分页面，该部分页面中包括需要完成活体识别的功能组件。

在服务端，步骤220，向客户端返回所述活体识别页面的页面数据。

在客户端，步骤120，接收服务端返回的活体识别页面的页面数据。

服务端在收到客户端的活体识别页面请求后，将该活体识别页面的页面数据返回给发起请求的客户端。

根据服务端与客户端之间所采用的具体协议和实际应用场景的具体实现，服务端向客户端返回的可以是符合某种协议格式的文档，供客户端解析后运行；也可以是动态语言的代码，供客户端编译后运行。此外，服务端可以在一次请求和响应过程中将所有活体识别页面的页面数据返回给客户端；也可以在两次到多次的请求和响应过程中，按照将对应于请求具体内容的页面数据返回给客户端，本申请的实施例不做限定。

需要说明的是，客户端在运行服务端下发的页面数据的过程中，可能会根据需要引入本地或从服务端获取的其他数据，而不仅仅是完全使用活体识别页面的页面数据。

在客户端，步骤130，运行接收的页面数据，运行流程如图3所示。

步骤310，获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据。

根据实际应用场景中活体识别的具体对象，多媒体实时数据可以是由客户端所在设备本身的各种实时信号采集器、或其连接的各种实时信号采集器输出的实时数据中的一种到多种。例如，可以是客户端所在设备的摄像头输出的视频数据或图像数据，可以是客户端所在设备自带的录音输出的音频数据，可以是与客户端所在设备连接的指纹采集器输出的图像数据，还可以是上述几种多媒体实时数据的组合。

可以通过客户端操作系统、或上述各种采集器的驱动程序提供的接口来获得各种多媒体实时数据，也可以参考现有技术中的其他方式来得到这些数据，不再赘述。

步骤320，根据所获取的多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到多媒体实时数据的活体属性。

根据实际应用场景的实现和客户端活体识别本地方法提供的调用接口，可以直接以来源于客户端所在设备的多媒体实时数据为输入，调用活体识别本地方法，输出这些多媒体实时数据对应的活体属性；也可以先将来源于客户端所在设备的多媒体实时数据，转换为与活体识别本地算法提供的接口相匹配格式的数据后，再以转换后的数据为输入调用活体识别本地算法。本申请的实施例不做限定。

在一些应用场景中，客户端的活体识别本地方法需要调用本地的活体识别算法来得到活体属性。活体识别本地方法和活体识别算法采用不同的编程、或处于软件架构的不同层次，例如，在Android(安卓)平台，活体识别本地方法可以是一种Java本地方法，而活体识别算法是一种具有更高运算速度的C语言的算法；在IOS(苹果公司的移动操作系统)平台，活体识别本地方法可以是一种Objective-C(扩充C的面向对象编程语言)的本地方法，而活体识别算法是一种C语言的算法。

当活体识别算法的调用接口所需要的多媒体实时数据的格式，不同于步骤310中所获取的多媒体实时数据的格式时，在一种实现方式中，可以在页面数据的运行过程中进行多媒体实时数据的格式转换，将转换后、符合活体识别算法调用接口要求格式的数据输入到活体识别本地方法，由活体识别本地方法采用输入的数据直接调用活体识别算法；在另一种实现方式中，可以由活体识别本地方法来进行多媒体实时数据的格式转换，即以步骤310中所获取的多媒体实时数据为输入调用活体识别本地方法，活体识别本地方法将输入数据转换为符合活体识别算法调用接口要求格式的数据后，再以转换后的数据为输入调用活体识别算法。

例如，步骤310中所获取的多媒体实时数据是来源于客户端所在设备摄像头的若干个图像帧，而本地的活体识别算法是以视频帧为输入。可以将所获取的若干个图像帧输入到活体识别本地方法(即以上述图像帧为输入调用活体识别本地方法)，由活体识别本地方法将若干个图像帧转换为视频帧后，以视频帧为输入调用本地的活体识别算法得到上述图像帧的活体属性。

多媒体实时数据的活体属性可以是与活体识别的目的相关的各种对多媒体实时数据的分析结果，例如，可以是输入的指纹图像是否匹配某个预设的指纹图像，可以是输入的视频帧中某个人做了什么动作，可以是输入的图像或视频中的人脸是否匹配某个预设的人脸图像等等。当客户端的活体识别本地方法能够返回多种活体属性时，可以调用活体识别本地方法时指定要返回的某种或某些活体属性，也可以令活体识别本地方法返回所有的活体属性，再根据业务逻辑的需要选择其中的部分来使用。

步骤330，按照活体属性进行下一步的业务处理。

在得到多媒体实时数据的活体属性后，根据实际应用场景的业务逻辑，按照活体属性的具体值来进行下一步的业务处理。例如，对活体识别应用于验证的场景，如果活体识别本地方法返回的活体属性符合验证条件，则进行验证通过后的下一步业务，如果不符合验证条件，则进行验证不通过的下一步业务。再如，对活体识别应用于游戏的场景，可以按照活体属性中用户的动作、移动幅度、移动方向等来确定游戏的下一个画面或情节。

在一种验证场景的实现方式中，服务端可以指定用户需要完成的活体动作。服务端在页面数据中携带用户需要完成的一个到多个活体动作以及对应于每个活体动作的验证条件，下发给客户端。客户端在运行页面数据时，在初始化客户端的活体识别本地方法成功后，向用户显示需要完成的活体动作。对活体识别本地方法的初始化可能需要按照页面数据中指定的活体动作来进行，当服务端指定不同的活体动作时，可能要加载不同的活体识别本地方法，和/或活体识别本地方法要返回不同的活体属性。在活体识别本地方法返回活体属性后，如果每个活体动作的活体属性都满足页面数据中对应的验证条件，则验证通过，进行验证通过后的业务处理，并且关闭客户端的活体识别本地方法。

在前述的一个例子中，步骤310中所获取的多媒体实时数据是来源于客户端所在设备摄像头的若干个图像帧，需要由客户端的活体识别本地方法将若干个图像帧转换为视频帧后，以视频帧为输入调用本地的活体识别算法才能得到上述图像帧的活体属性。在这个例子中，对活体识别本地方法的调用可以以一定的周期来进行，以避免在客户端存储过多的图像帧。具体而言，可以在每个周期结束时，将本周期内获取的图像帧输入客户端的活体识别本地方法，由活体识别本地方法将本周期的若干个图像帧转换为视频帧后，调用本地的活体识别算法得到本周期的活体属性；如果本周期的活体属性满足验证条件，则进行通过验证后的业务处理，并停止向活体识别本地方法输入图像帧；否则继续在下一周期活体属性获取，即在下个周期的周期结束时，重复上述向活体识别本地方法输入下个周期的图像帧，以获取下个周期的活体属性的过程。

可见，本申请的实施例中，采用web方式和本地方法混合的模式来实现活体识别页面，由服务端将采用web方式的页面数据下发给客户端，客户端在页面数据的运行过程中通过调用活体识别本地方法来进行活体识别，从而使得服务端能够在页面数据中随时对用户界面、业务逻辑等进行修改，而不必进行客户端升级，极大的降低了客户端的升级频率，在减少客户端的开发成本的同时减轻了用户的负担。

在本申请的一个应用示例中，手机上的支付客户端用人脸活体识别的方式来进行支付验证，如果人脸完成了指定的动作(如点头、摇头等)并且人脸与预先存储的人脸图像相匹配，则通过验证。支付客户端采用H5(HTML5，HyperText Mark-up Language 5，超文本标记语言第5版)页面来实现人脸活体识别界面，在H5页面通过调用Java SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)的人脸识别本地方法来进行活体识别。

当用户在客户端打开人脸活体识别的支付验证页面时，客户端向服务端(运行在该支付系统的支付服务器上)发送人脸活体识别页面的页面请求。服务端将人脸活体识别页面的H5页面数据返回给客户端。在H5页面数据中，服务端指定要用户进行的活体动作以及对应于活体动作的验证条件。

客户端运行接收的H5页面数据，其流程如图4所示。

步骤401，启动H5页面的摄像头，启动后在H5页面可以采集到摄像头提供的图像数据。本步骤可以通过调用手机操作系统提供的接口等方式来实现。

步骤402，以指定的活体动作为参数，初始化Java人脸识别本地方法。

步骤403，Java人脸识别本地方法启动运行，以指定的活体动作为参数，初始化C语言的本地人脸算法。

步骤404，C语言的本地人脸算法启动运行，加载算法和人脸模型文件，向Java人脸识别本地方法返回初始化是否成功的消息。

步骤405，Java人脸识别本地方法根据自身的初始化结果和C语言的本地人脸算法的初始化结果，向H5页面返回初始化是否成功的消息，只有Java人脸识别本地方法和C语言的本地人脸算法均初始化成功时，才返回初始化成功的消息。

步骤406，H5页面判断Java人脸识别本地方法是否返回初始化成功的消息，如果是，转步骤408，否则执行步骤407。

步骤407，向用户显示本地方法加载失败，流程结束。

步骤408，开始从H5页面摄像头获取Base64(一种8位字节代码的编码方式)编码的图像帧，启动定时任务。

步骤409，向用户显示要进行的活体动作。

步骤410，在定时到时，将本周期(即该定时任务的周期)内从摄像头获取的Base64编码的若干个图像帧通过web容器发送到Java人脸识别本地方法。

步骤411，Java人脸识别本地方法将本周期的若干个图像帧转换为C语言的本地人脸算法支持的(或可识别的)视频帧，输入给C语言的本地人脸算法。

步骤412，C语言的本地人脸算法根据输入的视频帧进行人脸识别，向Java人脸识别本地方法返回对应于图像帧的活体属性，包括是否进行了指定的活体动作，视频中的人脸是否与预先存储的人脸图像相符合。

步骤413，Java人脸识别本地方法将C语言的本地人脸算法返回的活体属性，通过web容器返回给H5页面。Java人脸识别本地方法可能需要将本地人脸算法返回的数据格式转换为H5页面支持的数据格式。

步骤414，H5页面判断是否返回的活体属性是否符合验证条件，如果符合，执行步骤415；如果不符合，转步骤410，进行下一周期的人脸识别。

步骤415，判断是否还有下一个服务端指定的活体动作，如果有，转步骤409，向用户显示下一个要进行的活体动作；否则执行步骤416。

步骤416，用户已经通过人脸验证，向用户显示验证通过的识别结果，结束步骤408中启动的定时任务。

步骤417，向Java人脸识别本地方法发送识别结束的消息。

步骤418，Java人脸识别本地方法向C语言的本地人脸算法发送算法结束的消息后，Java人脸识别本地方法关闭。

步骤419，C语言的本地人脸算法关闭，流程结束。

与上述流程实现对应，本申请的实施例还提供了一种应用在客户端的活体识别的实现装置，和一种应用在服务端的活体识别的实现装置。这两种装置均可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为逻辑意义上的装置，是通过客户端或服务端所在设备的CPU(Central Process Unit，中央处理器)将对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，除了图5所示的CPU、内存以及非易失性存储器之外，客户端或服务端所在设备通常还包括用于进行无线信号收发的芯片等其他硬件，和/或用于实现网络通信功能的板卡等其他硬件。

图6所示为本申请实施例提供的一种活体识别的实现装置，应用在客户端，包括页面请求发送单元、页面数据接收单元和页面数据运行单元，其中：页面请求发送单元，用于向服务端发送活体识别页面的页面请求；页面数据接收单元，用于接收服务端返回的活体识别页面的页面数据；页面数据运行单元，用于运行接收的页面数据，进一步包括实时数据获取模块、本地方法调用模块和业务处理模块，其中：实时数据获取模块用于获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；本地方法调用模块用于根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；业务处理模块用于按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

一个例子中，所述来源于客户端所在设备的多媒体实时数据包括：来源于客户端所在设备摄像头的若干个图像帧；所述本地方法调用模块具体用于：将所述若干个图像帧输入客户端的活体识别本地方法，由活体识别本地方法将若干个图像帧转换为视频帧后，通过本地的活体识别算法得到所述若干个图像帧的活体属性。

上述例子中，所述本地方法调用模块可以具体用于：按照一定周期将本周期内获取的图像帧输入客户端的活体识别本地方法，由活体识别本地方法将所述图像帧转换为视频帧后，通过本地的活体识别算法得到本周期的活体属性；所述业务处理模块可以具体用于：当本周期的活体属性满足验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并停止向活体识别本地方法输入图像帧；否则继续下一周期的活体属性获取。

上述例子中，所述客户端的活体识别本地方法可以包括：活体识别的Java本地方法或扩充C的面向对象编程语言Objective-C本地方法；所述本地的活体识别算法可以包括：C语言的活体识别本地算法。

上述例子中，所述图像帧包括：Base64编码的图像帧；所述客户端的活体识别本地方法包括：活体识别的Java本地方法；所述本地方法调用模块包括图像帧传输子模块、视频帧转换子模块和活体属性返回子模块，其中：图像帧传输子模块用于将Base64编码的图像帧通过web容器发送到活体识别的Java本地方法；视频帧转换子模块用于由活体识别的Java本地方法将Base64编码的图像帧转换为C语言的活体识别本地算法支持的视频帧；活体属性返回子模块用于活体识别的Java本地方法以视频帧为输入调用C语言的活体识别本地算法，得到图像帧的活体属性，并通过web容器返回图像帧的活体属性。

可选的，所述页面数据还包括：用户需要完成的活体动作以及对应于所述活体动作的验证条件；所述页面数据运行单元还包括活体动作显示模块，用于在初始化客户端的活体识别本地方法成功后，向用户显示需要完成的活体动作；所述业务处理模块具体用于：当所述活体属性满足所述验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并关闭活体识别本地方法。

图7所示为本申请实施例提供的一种活体识别的实现装置，应用在服务端，包括页面请求接收单元和页面数据发送单元，其中：页面请求接收单元用于接收客户端发送的活体识别页面的页面请求；页面数据发送单元用于向客户端返回所述活体识别页面的页面数据；所述页面数据运行于客户端，其运行过程包括：获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

可选的，所述来源于客户端所在设备的多媒体实时数据包括：来源于客户端所在设备摄像头的若干个图像帧；所述运行过程中根据多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性，包括：按照一定周期以本周期内获取的图像帧调用客户端的活体识别本地方法，得到本周期的活体属性；所述运行过程中按照活体属性进行下一步的业务处理，包括：当本周期的活体属性满足验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并停止向活体识别本地方法输入图像帧；否则继续继续下一周期的活体属性获取。

可选的，所述页面数据还包括：用户需要完成的活体动作以及对应于所述活体动作的验证条件；所述运行过程中还包括：在初始化客户端的活体识别本地方法成功后，向用户显示需要完成的活体动作；

所述运行过程中按照活体属性进行下一步的业务处理，包括：当所述活体属性满足所述验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并关闭活体识别本地方法。

可选的，所述客户端的活体识别本地方法包括：活体识别的Java本地方法或扩充C的面向对象编程语言Objective-C本地方法。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (20)

1.一种活体识别的实现方法，应用在客户端，其特征在于，包括：

向服务端发送活体识别页面的页面请求；

接收服务端返回的活体识别页面的页面数据；

运行接收的页面数据，进一步包括：

获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；

根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；

按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述来源于客户端所在设备的多媒体实时数据包括：来源于客户端所在设备摄像头的若干个图像帧；

所述根据多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性，包括：将所述若干个图像帧输入客户端的活体识别本地方法，由活体识别本地方法将若干个图像帧转换为视频帧后，通过本地的活体识别算法得到所述若干个图像帧的活体属性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性，包括：按照一定周期将本周期内获取的图像帧输入客户端的活体识别本地方法，由活体识别本地方法将所述图像帧转换为视频帧后，通过本地的活体识别算法得到本周期的活体属性；

所述按照活体属性进行下一步的业务处理，包括：当本周期的活体属性满足验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并停止向活体识别本地方法输入图像帧；否则继续下一周期的活体属性获取。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述客户端的活体识别本地方法包括：活体识别的Java本地方法或扩充C的面向对象编程语言Objective-C本地方法；所述本地的活体识别算法包括：C语言的活体识别本地算法。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像帧包括：Base64编码的图像帧；所述客户端的活体识别本地方法包括：活体识别的Java本地方法；

所述根据多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性，包括：

将Base64编码的图像帧通过web容器发送到活体识别的Java本地方法；

由活体识别的Java本地方法将Base64编码的图像帧转换为C语言的活体识别本地算法支持的视频帧；

活体识别的Java本地方法以视频帧为输入调用C语言的活体识别本地算法，得到图像帧的活体属性，并通过web容器返回图像帧的活体属性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述页面数据还包括：用户需要完成的活体动作以及对应于所述活体动作的验证条件；

所述运行接收的页面数据，还包括：在初始化客户端的活体识别本地方法成功后，向用户显示需要完成的活体动作；

所述按照活体属性进行下一步的业务处理，包括：当所述活体属性满足所述验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并关闭活体识别本地方法。

7.一种活体识别的实现方法，应用在服务端，其特征在于，包括：

接收客户端发送的活体识别页面的页面请求；

向客户端返回所述活体识别页面的页面数据；所述页面数据运行于客户端，其运行过程包括：

获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；

根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；

按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述来源于客户端所在设备的多媒体实时数据包括：来源于客户端所在设备摄像头的若干个图像帧；

所述根据多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性，包括：按照一定周期以本周期内获取的图像帧调用客户端的活体识别本地方法，得到本周期的活体属性；

所述按照活体属性进行下一步的业务处理，包括：当本周期的活体属性满足验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并停止向活体识别本地方法输入图像帧；否则继续继续下一周期的活体属性获取。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述页面数据还包括：用户需要完成的活体动作以及对应于所述活体动作的验证条件；

所述页面数据的运行过程还包括：在初始化客户端的活体识别本地方法成功后，向用户显示需要完成的活体动作；

所述按照活体属性进行下一步的业务处理，包括：当所述活体属性满足所述验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并关闭活体识别本地方法。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述客户端的活体识别本地方法包括：活体识别的Java本地方法或扩充C的面向对象编程语言Objective-C本地方法。

11.一种活体识别的实现装置，应用在客户端，其特征在于，包括：

页面请求发送单元，用于向服务端发送活体识别页面的页面请求；

页面数据接收单元，用于接收服务端返回的活体识别页面的页面数据；

页面数据运行单元，用于运行接收的页面数据，进一步包括：

实时数据获取模块，用于获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；

本地方法调用模块，用于根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；

业务处理模块，用于按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述来源于客户端所在设备的多媒体实时数据包括：来源于客户端所在设备摄像头的若干个图像帧；

所述本地方法调用模块具体用于：将所述若干个图像帧输入客户端的活体识别本地方法，由活体识别本地方法将若干个图像帧转换为视频帧后，通过本地的活体识别算法得到所述若干个图像帧的活体属性。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述本地方法调用模块具体用于：按照一定周期将本周期内获取的图像帧输入客户端的活体识别本地方法，由活体识别本地方法将所述图像帧转换为视频帧后，通过本地的活体识别算法得到本周期的活体属性；

所述业务处理模块具体用于：当本周期的活体属性满足验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并停止向活体识别本地方法输入图像帧；否则继续下一周期的活体属性获取。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述客户端的活体识别本地方法包括：活体识别的Java本地方法或扩充C的面向对象编程语言Objective-C本地方法；所述本地的活体识别算法包括：C语言的活体识别本地算法。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述图像帧包括：Base64编码的图像帧；所述客户端的活体识别本地方法包括：活体识别的Java本地方法；

所述本地方法调用模块包括：

图像帧传输子模块，用于将Base64编码的图像帧通过web容器发送到活体识别的Java本地方法；

视频帧转换子模块，用于由活体识别的Java本地方法将Base64编码的图像帧转换为C语言的活体识别本地算法支持的视频帧；

活体属性返回子模块，用于活体识别的Java本地方法以视频帧为输入调用C语言的活体识别本地算法，得到图像帧的活体属性，并通过web容器返回图像帧的活体属性。

16.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述页面数据还包括：用户需要完成的活体动作以及对应于所述活体动作的验证条件；

所述页面数据运行单元还包括：活体动作显示模块，用于在初始化客户端的活体识别本地方法成功后，向用户显示需要完成的活体动作；

所述业务处理模块具体用于：当所述活体属性满足所述验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并关闭活体识别本地方法。

17.一种活体识别的实现装置，应用在服务端，其特征在于，包括：

页面请求接收单元，用于接收客户端发送的活体识别页面的页面请求；

页面数据发送单元，用于向客户端返回所述活体识别页面的页面数据；

所述页面数据运行于客户端，其运行过程包括：

获取来源于客户端所在设备的多媒体实时数据；

根据所述多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性；

按照所述活体属性进行下一步的业务处理。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述来源于客户端所在设备的多媒体实时数据包括：来源于客户端所在设备摄像头的若干个图像帧；

所述运行过程中根据多媒体实时数据，通过调用客户端的活体识别本地方法，得到所述多媒体实时数据的活体属性，包括：按照一定周期以本周期内获取的图像帧调用客户端的活体识别本地方法，得到本周期的活体属性；

所述运行过程中按照活体属性进行下一步的业务处理，包括：当本周期的活体属性满足验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并停止向活体识别本地方法输入图像帧；否则继续继续下一周期的活体属性获取。

19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述页面数据还包括：用户需要完成的活体动作以及对应于所述活体动作的验证条件；

所述运行过程中还包括：在初始化客户端的活体识别本地方法成功后，向用户显示需要完成的活体动作；

所述运行过程中按照活体属性进行下一步的业务处理，包括：当所述活体属性满足所述验证条件时，进行通过验证后的业务处理，并关闭活体识别本地方法。

20.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述客户端的活体识别本地方法包括：活体识别的Java本地方法或扩充C的面向对象编程语言Objective-C本地方法。