CN107087307B - 一种无线传感器网络通信资源分配方法 - Google Patents

一种无线传感器网络通信资源分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107087307B
CN107087307B CN201710264146.0A CN201710264146A CN107087307B CN 107087307 B CN107087307 B CN 107087307B CN 201710264146 A CN201710264146 A CN 201710264146A CN 107087307 B CN107087307 B CN 107087307B
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
task
user
capacity
wireless sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201710264146.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107087307A (zh
Inventor
王莘
许刚
唐晓倩
姚伟鹏
张倩昀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Aeronautical University
Original Assignee
Xian Aeronautical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Aeronautical University filed Critical Xian Aeronautical University
Priority to CN201710264146.0A priority Critical patent/CN107087307B/zh
Publication of CN107087307A publication Critical patent/CN107087307A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107087307B publication Critical patent/CN107087307B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/52Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on load
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/51Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on terminal or device properties
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/56Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了网络通信技术领域的一种无线传感器网络通信资源分配方法,该无线传感器网络通信资源分配方法的具体步骤为:S1:网络容量的计算;S2:网络模型的构建;S3:网络任务优先级的计算;S5:网络任务的分配;S6:网络耗能的分配;与现有的无线传感器网络通信资源分配方法相比,本发明先进行网络容量的计算,再进行该无线传感器网络基础设施的建设,这样可以减少不合理的网络基础设施的建设,且本发明采用优先级分配制,根据用户的优先级来对资源的合理分配,减少资源分配不均的状况发生,减少资源的浪费。

Description

一种无线传感器网络通信资源分配方法
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,具体为一种无线传感器网络通信资源分配方法。
背景技术
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是当前在国际上备受关注的、涉及多学科高度交叉、知识高度集成的前沿热点研究领域。传感器技术、微机电系统、现代网络和无线通信等技术的进步,推动了现代无线传感器网络的产生和发展。无线传感器网络扩展了人们信息获取能力,将客观世界的物理信息同传输网络连接在一起,在下一代网络中将为人们提供最直接、最有效、最真实的信息。无线传感器网络能够获取客观物理信息,具有十分广阔的应用前景,能应用于军事国防、工农业控制、城市管理、生物医疗、环境检测、抢险救灾、危险区域远程控制等领域。已经引起了许多国家学术界和工业界的高度重视,被认为是对21世纪产生巨大影响力的技术之一,现有的无线传感器网络通信资源分配方法大多存在资源分配不合理的状况,且分配网络不稳的现象,致使网络资源浪费的情况发生,为此,我们提出一种无线传感器网络通信资源分配方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种无线传感器网络通信资源分配方法,以解决上述背景技术中提出的现有的无线传感器网络通信资源分配方法大多存在资源分配不合理的状况,且分配网络不稳的现象,致使网络资源浪费的情况发生的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种无线传感器网络通信资源分配方法,该无线传感器网络通信资源分配方法的具体步骤为:
S1:网络容量的计算:先对本无线传感器网络内的网络容量进行计算,根据计算的网络容量的数值进行网络基础设施的建设,来达到资源的合理运用;
S2:网络模型的构建:根据本无线传感器网络所需要的网络容量进行网络基础设施的建设,建设完网络基础设施后再进行网络节点和模型的建设,将网络节点成簇状网络模型分布,再将不同簇状网络模型划分成不同的等级;
S3:网络任务优先级的计算:先对不同用户使用时网络任务承载量进行计算,根据不同用户使用时的网络任务承载量来对用户使用优先等级进行划分,再根据划分的用户使用的优先等级将网络任务分配在相同等级的簇状网络模型内,使得网络任务承载量大的用户使用时减少网络资源不够现象情况的发生,进而使得网络资源分配的更加合理,减少信道空置的现象发生;
S4:网络任务优先级的判定:先对本无线传感器网络各个等级用户使用时的即时的网络任务承载量进行计算,对每个用户即时网络任务进行判断;
S5:网络任务的分配:对每个用户即时网络任务进行判断,再进行网络任务分配,若优先等级高的用户的即时网络任务承载量小于该簇状网络模型分配的网络任务最大承载量时,将次优先等级用户网络任务分配到该簇状网络模型内,达到加快数据处理的速率效果,减少等级较低网络任务用户所在的簇状网络模型的网络负担;
S6:网络耗能的分配:根据每个节点感应到的网络数据承载量对每个节点进行网络耗能的分配,避免由于供能不够造成节点无法进行工作,进而损害整个网络性能。
优选的,所述步骤S1中,网络容量的计算的内容包括总业务信道数、载频数的计算、基站数的计数、总基站可容纳用户数的计算。
优选的,所述步骤S2中,簇状网络模型的分布网络为基站到各个代理点、各个代理点到各个用户,且每个基站分配八个代理点,而需要的网络节点数的计算公式为:
T=15×(1+2+3+4+…+n)
T为网络检测周期,n为节点数,T的单位为ms。
优选的,所述步骤S3中,每个优先等级内的用户最大网络任务承载量均小于该优先等级用户所在的簇状网络模型的最大网络任务承载量。
优选的,所述步骤S4中,计算的网络任务承载量为数据运行峰值数,其计算公式为:
V=TBS×(NS+ρ)×N/5
V为数据运行峰值数,TBS为传输块大小,Ns为上下行子帧数配比数取值,ρ为特殊数据块取值,N为子帧数取值,V的单位为ms。
优选的,所述步骤S6中,网络耗能的分配的方法为:每个簇状网络模型内每个节点根据用户的工作状态先向上级节点发出宽带网络资源申请,最后汇总到基站,基站分配网络资源,且向每个申请资源的节点输送能耗。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:与现有的无线传感器网络通信资源分配方法相比,本发明先进行网络容量的计算,再进行该无线传感器网络基础设施的建设,这样可以减少不合理的网络基础设施的建设,且本发明采用优先级分配制,根据用户的优先级来对资源的合理分配,减少资源分配不均的状况发生,减少资源的浪费。
附图说明
图1为本发明分配方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种无线传感器网络通信资源分配方法,该无线传感器网络通信资源分配方法的具体步骤为:
S1:网络容量的计算:先对本无线传感器网络内的网络容量进行计算,根据该网络容量的计算的数值进行网络基础设施的建设,来达到资源的合理运用,步骤S1中,网络容量的计算的内容包括总业务信道数、载频数的计算、基站数的计数、总基站可容纳用户数的计算;
S2:网络模型的构建:根据本无线传感器网络所需要的网络容量进行网络基础设施的建设,建设完网络基础设施的建设后再进行网络节点和模型的建设,将网络节点成簇状网络模型分布,再将不同簇状网络模型划分成不同的等级,步骤S2中,簇状网络模型的分布网络为基站到各个代理点、各个代理点到各个用户,且每个基站分配八个代理点,而需要的网络节点数的计算公式为:
T=15×(1+2+3+4+…+n)
T为网络检测周期,n为节点数,T的单位为ms;
S3:网络任务优先级的计算:先对不同用户使用时网络任务承载量进行计算,根据不同用户使用时网络任务承载量来对用户使用优先等级进行划分,再根据划分的用户使用的优先等级分配在相同等级的簇状网络模型内,使得网络任务承载量大的用户使用时减少网络资源不够现象情况的发生,进而使得网络资源分配的更加合理,减少信道空置的现象发生,步骤S3中,每个优先等级内的用户最大网络任务承载量均小于该优先等级用户所在的簇状网络模型的最大网络任务承载量;
S4:网络任务优先级的判定:先对本无线传感器网络各个等级用户使用时的即时的网络任务承载量进行计算,对每个用户即时网络任务进行判断,步骤S4中,网络任务承载量计算的数据为数据运行峰值数,其计算公式为:
V=TBS×(NS+ρ)×N/5
V为数据运行峰值数,TBS为传输块大小,Ns为上下行子帧数配比数取值,ρ为特殊数据块取值,N为子帧数取值,V的单位为ms;
S5:网络任务的分配:根据对每个用户即时网络任务进行判断,再进行网络任务分配,若优先等级高的用户的即时网络任务承载量小于该簇状网络模型分配的网络任务最大承载量时,将次优先等级用户网络任务分配到该簇状网络模型内,达到加快数据处理的速率效果,减少等级较低网络任务用户所在的簇状网络模型的网络负担;
S6:网络耗能的分配:根据每个节点感应到的网络数据承载量对每个节点进行网络耗能的分配,避免由于供能不够造成节点无法进行工作,进而损害整个网络性能,步骤S6中,网络耗能的分配的方法为:每个簇状网络模型内每个节点根据用户的工作状态先向上级节点发出宽带网络资源申请,最后汇总到基站,基站分配网络资源,且向每个申请资源的节点输送能耗。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种无线传感器网络通信资源分配方法,其特征在于:该无线传感器网络通信资源分配方法的具体步骤为:
S1:网络容量的计算:先对本无线传感器网络内的网络容量进行计算,根据计算的网络容量的数值进行网络基础设施的建设,来达到资源的合理运用;
S2:网络模型的构建:根据本无线传感器网络所需要的网络容量进行网络基础设施的建设,建设完网络基础设施后再进行网络节点和模型的建设,将网络节点成簇状网络模型分布,再将不同簇状网络模型划分成不同的等级;
S3:网络任务优先级的计算:先对不同用户使用时网络任务承载量进行计算,根据不同用户使用时的网络任务承载量来对用户使用优先等级进行划分,再根据划分的用户使用的优先等级将网络任务分配在相同等级的簇状网络模型内,使得网络任务承载量大的用户使用时减少网络资源不够现象情况的发生,进而使得网络资源分配的更加合理,减少信道空置的现象发生;
S4:网络任务优先级的判定:先对本无线传感器网络各个等级用户使用时的即时的网络任务承载量进行计算,对每个用户即时网络任务进行判断;
S5:网络任务的分配:对每个用户即时网络任务进行判断,再进行网络任务分配,若优先等级高的用户的即时网络任务承载量小于该簇状网络模型分配的网络任务最大承载量时,将次优先等级用户网络任务分配到该簇状网络模型内,达到加快数据处理的速率效果,减少等级较低网络任务用户所在的簇状网络模型的网络负担;
S6:网络耗能的分配:根据每个节点感应到的网络数据承载量对每个节点进行网络耗能的分配,避免由于供能不够造成节点无法进行工作,进而损害整个网络性能。
2.根据权利要求1所述的一种无线传感器网络通信资源分配方法,其特征在于:所述步骤S1中,网络容量的计算的内容包括总业务信道数、载频数的计算、基站数的计数、总基站可容纳用户数的计算。
3.根据权利要求1所述的一种无线传感器网络通信资源分配方法,其特征在于:所述步骤S2中,簇状网络模型的分布网络为基站到各个代理点、各个代理点到各个用户,且每个基站分配八个代理点,而需要的网络节点数的计算公式为:
T=15×(1+2+3+4+…+n)
T为网络检测周期,n为节点数,T的单位为ms。
4.根据权利要求1所述的一种无线传感器网络通信资源分配方法,其特征在于:所述步骤S3中,每个优先等级内的用户最大网络任务承载量均小于该优先等级用户所在的簇状网络模型的最大网络任务承载量。
5.根据权利要求1所述的一种无线传感器网络通信资源分配方法,其特征在于:所述步骤S4中,计算的网络任务承载量为数据运行峰值数,其计算公式为:
V=TBS×(NS+ρ)×N/5
V为数据运行峰值数,TBS为传输块大小,Ns为上下行子帧数配比数取值,ρ为特殊数据块取值,N为子帧数取值,V的单位为ms。
6.根据权利要求1所述的一种无线传感器网络通信资源分配方法,其特征在于:所述步骤S6中,网络耗能的分配的方法为:每个簇状网络模型内每个节点根据用户的工作状态先向上级节点发出宽带网络资源申请,最后汇总到基站,基站分配网络资源,且向每个申请资源的节点输送能耗。
CN201710264146.0A 2017-04-21 2017-04-21 一种无线传感器网络通信资源分配方法 Expired - Fee Related CN107087307B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710264146.0A CN107087307B (zh) 2017-04-21 2017-04-21 一种无线传感器网络通信资源分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710264146.0A CN107087307B (zh) 2017-04-21 2017-04-21 一种无线传感器网络通信资源分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107087307A CN107087307A (zh) 2017-08-22
CN107087307B true CN107087307B (zh) 2020-07-10

Family

ID=59612170

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710264146.0A Expired - Fee Related CN107087307B (zh) 2017-04-21 2017-04-21 一种无线传感器网络通信资源分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107087307B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116720167B (zh) * 2023-08-02 2023-12-19 深圳市吉斯凯达智慧科技有限公司 多重隔离化管理的角色管理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102726087A (zh) * 2010-03-10 2012-10-10 上海贝尔股份有限公司 在认知无线网络中用于信道和/或功率分配的方法及设备
CN102802161A (zh) * 2011-05-27 2012-11-28 国际商业机器公司 一种减少无线网络间的频谱干扰的方法及设备
CN102905275A (zh) * 2012-10-10 2013-01-30 兰州交通大学 适用于认知Ad Hoc网络的基于优先级的频谱分配方法
CN103747530A (zh) * 2014-01-06 2014-04-23 吉林大学 部分重叠信道下的无线Mesh网络信道分配系统及方法
CN105554887A (zh) * 2015-12-09 2016-05-04 电子科技大学 一种基于tdma的无线mesh网络分布式资源分配的方法
CN105933977A (zh) * 2016-04-12 2016-09-07 北京邮电大学 一种基于业务优先级的无线多媒体传感器网络资源调度算法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103648100A (zh) * 2013-11-26 2014-03-19 重庆邮电大学 一种基于td-lte集群通信系统的小区间干扰协调的方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102726087A (zh) * 2010-03-10 2012-10-10 上海贝尔股份有限公司 在认知无线网络中用于信道和/或功率分配的方法及设备
CN102802161A (zh) * 2011-05-27 2012-11-28 国际商业机器公司 一种减少无线网络间的频谱干扰的方法及设备
CN102905275A (zh) * 2012-10-10 2013-01-30 兰州交通大学 适用于认知Ad Hoc网络的基于优先级的频谱分配方法
CN103747530A (zh) * 2014-01-06 2014-04-23 吉林大学 部分重叠信道下的无线Mesh网络信道分配系统及方法
CN105554887A (zh) * 2015-12-09 2016-05-04 电子科技大学 一种基于tdma的无线mesh网络分布式资源分配的方法
CN105933977A (zh) * 2016-04-12 2016-09-07 北京邮电大学 一种基于业务优先级的无线多媒体传感器网络资源调度算法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WSN中基于云计算的动态频率分配研究;袁誉红 等;《电信科学》;20111231;全文 *
WSN中层次型拓扑控制与网络资源配置联合设计方法;赵继军 等;《自动化学报》;20150331;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107087307A (zh) 2017-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ren et al. Collaborative cloud and edge computing for latency minimization
CN111124531B (zh) 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法
CN103929823A (zh) 基于业务分类的电力无线专网信道接入控制方法
Abedin et al. Fog load balancing for massive machine type communications: A game and transport theoretic approach
Kai et al. Energy-efficient sensor grouping for IEEE 802.11 ah networks with max-min fairness guarantees
Qin et al. Performance analysis of clustered LoRa networks
CN105407463A (zh) 一种无线传感器网络系统
CN103945549A (zh) C-ran架构下基带处理资源分配系统
CN109890085A (zh) 一种分优先级机器类通信随机接入退避参数确定方法
CN103079212A (zh) 一种基于干扰矩阵的动态频率分配方法
CN109525982B (zh) 一种5g系统中的接入方法
CN103501498A (zh) 一种基带处理资源分配方法及其装置
CN106559903A (zh) 端到端通信链路建立方法、接入点及站点
CN105208636A (zh) 密集网络中能效协作基站睡眠机制提高系统能效的方法
CN106658736A (zh) 一种基于lte技术的物联网上行链路资源分配方法
CN105101214A (zh) 一种超密集无线网络的资源虚拟化映射方法
CN107087307B (zh) 一种无线传感器网络通信资源分配方法
CN102006670A (zh) 支持应急响应的传感器网络动态轮询介质访问控制方法
CN104486767B (zh) 异构蜂窝网络中基于分簇的动态abs干扰抑制方法
CN103402265A (zh) 基于模糊逻辑和通信优先级的频谱分配方法
Li et al. A traffic flow-based and dynamic grouping-enabled resource allocation algorithm for LTE-D2D vehicular networks
WO2024060524A1 (zh) 资源分配方法、装置、资源调度方法及设备
CN102752758A (zh) 一种基于信道状态表示的动态频谱共享方法和系统
CN104683986A (zh) 嵌入d2d的蜂窝网络中基于协作中继的正交资源共享方案
CN111194045A (zh) 一种基于用户群体聚集行为模型进行节能的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20200710

Termination date: 20210421

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee