CN107087286A - 一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法 - Google Patents

一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107087286A
CN107087286A CN201710286748.6A CN201710286748A CN107087286A CN 107087286 A CN107087286 A CN 107087286A CN 201710286748 A CN201710286748 A CN 201710286748A CN 107087286 A CN107087286 A CN 107087286A
Authority
CN
China
Prior art keywords
window
base station
electromagnetic radiation
indoor
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710286748.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107087286B (zh
Inventor
杨万春
谢骥
高协平
杨昱琳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiangtan University
Original Assignee
Xiangtan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiangtan University filed Critical Xiangtan University
Priority to CN201710286748.6A priority Critical patent/CN107087286B/zh
Publication of CN107087286A publication Critical patent/CN107087286A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107087286B publication Critical patent/CN107087286B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R29/00Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
    • G01R29/08Measuring electromagnetic field characteristics
    • G01R29/0807Measuring electromagnetic field characteristics characterised by the application
    • G01R29/0814Field measurements related to measuring influence on or from apparatus, components or humans, e.g. in ESD, EMI, EMC, EMP testing, measuring radiation leakage; detecting presence of micro- or radiowave emitters; dosimetry; testing shielding; measurements related to lightning
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391Modelling the propagation channel
    • H04B17/3913Predictive models, e.g. based on neural network models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,其步骤如下:通过弗林斯传输公式、基站的发射功率、增益、距离等信息,并把基站发射天线作为初始相位的参考点,结合发散球面波的表达式,计算出室外基站电磁波传播到窗户面上某点位电场的幅度与相位;建立X‑Y‑Z三维坐标系,窗户中心为坐标原点,窗户面位于XOY平面,将窗户看做一个衍射孔径,采用基尔霍夫衍射原理,预测室内任一位置的电磁辐射强度。本发明将通信基站的详细参数、电磁波传播的幅度和相位考虑在内,并与基尔霍夫衍射原理相结合,能够准确的预测窗户面向基站的室内电磁辐射强度。

Description

一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法
技术领域
本发明涉及一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法。
背景技术
近年来,随着通信技术的迅猛发展和手机的大量普及,兴建了大量的移动通信基站,加大了环境中的电磁辐射暴露水平,人们对此产生了广泛的担忧。大多时间人们都呆在室内,因此精确的预测基站周边室内环境中的电磁辐射强度具有很大的意义。然而大量的室内辐射预测方法仅仅只是在室外的基础上多加了个建筑物的损耗,而在实际情况中,房子一般都有窗户,由于窗户的存在,会导致室内的电磁辐射分布发生巨大的变化,靠近窗户的地方的辐射肯定比远离窗户的要大。若要准确的预测室内各个位置的辐射分布情况,必须要考虑建筑物窗户的影响。
目前针对通信基站室内电磁辐射的预测,文献《Determination of exposure dueto mobile phone base stations in an epidemiological study》(Neitzke H P,Osterhoff J,Peklo K,et al.Determination of exposure due to mobile phone basestations in an epidemiological study.[J].Radiation Protection Dosimetry,2007,124(1):35-9.)把室外基站辐射传播到室内环境的衰减分成了三部分:室外空间的自由传播,室外基站到建筑物之间障碍物的影响,辐射穿透墙壁产生的损耗。这样结合了基站的增益、发射功率、距离等信息来预测基站周边室内环境中的辐射暴露情况,但是没有考虑窗户的影响。文献《Modelling indoor electromagnetic fields(EMF)from mobile phonebase stations for epidemiological studies》(Beekhuizen J,Vermeulen R,Eijsden MV,et al.Modelling indoor electromagnetic fields(EMF)from mobile phone basestations for epidemiological studies[J].Environment International,2014,67(2):22-26.)首先对一个城市的多个地点进行数据统计,再采用NISMap软件来模拟室内电磁辐射分布情况,但在处理建筑物对辐射的衰减时,把墙壁或者窗户当做一个固定值损耗值来处理,这样只能得到室内的某个点的电磁辐射强度,不能反映室内的整体辐射分布情况。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,该方法把窗户看做一个孔径,采用基尔霍夫衍射原理来分析,能够准确的预测室内各个位置的电磁辐射强度。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,包括以下步骤:
1)、通过弗林斯传输公式、基站的发射功率、增益、距离等信息,并把基站发射天线作为初始相位的参考点,结合发散球面波的表达式,计算出室外基站电磁波传播到窗户面上某点位电场的幅度与相位;
2)、建立X-Y-Z三维坐标系,窗户中心为坐标原点,窗户面位于XOY平面,将窗户看做一个衍射孔径,采用基尔霍夫衍射原理,预测室内任一位置的电磁辐射强度;
上述的一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,所述步骤1)中,窗户面上某点位电场的幅度与相位表达式为:
其中,E是窗户面上某点位电场,包含了幅度与相位信息,单位为V/m,P是发射天线的发射功率,单位为W,G是发射天线的增益,单位为dBi,R是发射天线到窗户面上某一点的距离,单位为m,k是天线发射的电磁波的波数,具体表达式为2π/λ,λ是电磁波的波长。
上述的一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,所述步骤2)中,室内任一位置的电磁辐射值为:
其中,EP是室内某预测点P的电磁辐射强度,单位为V/m,P是发射天线的发射功率,单位为W,G是发射天线的增益,单位为dBi,R是发射天线到窗户面上某一点的距离,单位为m,k是天线发射的电磁波的波数,具体表达式为2π/λ,λ是电磁波的波长,r是室内预测点到窗户面的距离,单位为m,是r的方向向量,是R的方向向量,代表窗户面的法向量,是方向向量与窗户法向量夹角的余弦值,是方向向量与窗户法向量夹角的余弦值,a和b分别表示的是窗户的长和宽,单位为m,x、y是窗户面上的坐标,其取值范围为:
本发明的有益效果是:
1.不仅考虑到了基站发射电磁波的幅度和相位的变化,也考虑到了窗户的影响,同时又结合了基站的具体参数,能够准确的预测出室内各个位置的电磁辐射强度。
2.可让人们充分了解室内的辐射分布情况,并指导基站环境影响评价与环境保护。
附图说明
图1为本发明的场景模型图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。
本发明主要是分析基站周边室内环境的电磁辐射强度,所以测量地点选在基站附近的普通居民楼。图1为本发明的场景模型图,基站位于楼顶,根据基站与窗户的位置,建立X-Y-Z三维坐标系,室外基站与窗户的距离在X轴向为16米,在Z轴向为50米,基站的高度比窗户中心高11米,可知基站Q的坐标为(16,11,-50)。窗户的长和宽分别为1.2米和1.5米,即a为1.2米,b为1.5米。基站天线的发射功率为20W,增益为16dBi。测量设备是便携式频谱分析仪(KEYSIGHT N9918A)和接收天线(HyperLOG 60180)。
本发明一种窗户面向通信基站的室内电磁预测方法,包括以下步骤:
1)、通过弗林斯传输公式、基站的发射功率、增益、距离等信息,并把基站发射天线作为初始相位的参考点,结合发散球面波的表达式,计算出室外基站电磁波传播到窗户面上某点位电场的幅度与相位;
2)、建立X-Y-Z三维坐标系,窗户中心为坐标原点,窗户面位于XOY平面,将窗户看做一个衍射孔径,采用基尔霍夫衍射原理,预测室内任一位置的电磁辐射强度;
所述步骤1中,通过弗林斯传输公式、基站的发射功率、增益、距离等信息,并把基站发射天线作为初始相位的参考点,结合发散球面波的表达式,计算出室外基站电磁波传播到窗户面上某点位电场的幅度与相位,包括以下内容:
本实施例中,基站天线发出的球面波的表达式为e-jkR/R,k是天线发射的电磁波的波数,具体表达式为2π/λ,λ是电磁波的波长,本实施例中分析的是GSM信号,其中心频率为956.6MHz,所以波数
基站天线的发射功率P=20W,增益G=16dBi(39.8倍),计算出基站到窗户面上的距离为R处包含幅度和相位信息的电场场强度为:
所述步骤2中,建立X-Y-Z三维坐标系,窗户中心为坐标原点,窗户面位于XOY平面,将窗户看做一个衍射孔径,采用基尔霍夫衍射原理,预测室内任一位置的电磁辐射强度,包括以下内容:
将窗户看做一个衍射孔径,采用基尔霍夫衍射原理,室内任一位置的电磁辐射值为:
其中,EP是室内某预测点P的电磁辐射强度,单位为V/m,P是发射天线的发射功率,单位为W,G是发射天线的增益,单位为dBi,R是发射天线到窗户面上某一点的距离,单位为m,k是天线发射的电磁波的波数,具体表达式为2π/λ,λ是电磁波的波长,r是室内预测点到窗户面的距离,单位为m,是r的方向向量,是R的方向向量,代表窗户面的法向量,是方向向量与窗户法向量夹角的余弦值,是方向向量与窗户法向量夹角的余弦值,a和b分别表示的是窗户的长和宽,单位为m,x、y是窗户面上的坐标,其取值范围为:
根据图1的场景示意图,设室内预测点P的坐标(x1,y1,z1),那么:
的具体表达式带人上式,室内预测点P的电磁辐射强度Ep进一步简化为:
由上述数学表达式可知,只要给出预测点P的具体坐标数值,则可计算出P点的电磁辐射值。本实施例中选取了三个预测点P1、P2、P3进行计算,并将预测值与实际测量值相比较检验预测效果,P1的坐标为(1,0,1.73),P2的坐标为(0,0,2),P3的坐标为(-1,0,1.73),通过上述计算公式得出预测值。同时我们对这三个点位进行了测试,预测结果和实际测量结果如表1所示:
表1预测值与测量值的对比
预测点 预测值(V/m) 测量值(V/m)
P1 1.63 1.38
P2 1.04 0.87
P3 0.26 0.22
从数据对比上可以看出,测量值和预测值非常接近,证实本发明所使用方法的有效性。

Claims (3)

1.一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)、通过弗林斯传输公式、基站的发射功率、增益、距离等信息,并把基站发射天线作为初始相位的参考点,结合发散球面波的表达式,计算出室外基站电磁波传播到窗户面上某点位电场的幅度与相位;
2)、建立X-Y-Z三维坐标系,窗户中心为坐标原点,窗户面位于XOY平面,将窗户看做一个衍射孔径,采用基尔霍夫衍射原理,预测室内任一位置的电磁辐射强度。
2.如权利要求1所述的一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,所述步骤1)中,其特征在于,室外通信基站电磁波传播到窗户面上某点位电场的幅度与相位的表达式为:
其中,E是窗户面上某点位电场,包含了幅度与相位信息,单位为V/m,P是发射天线的发射功率,单位为W,G是发射天线的增益,单位为dBi,R是发射天线到窗户面上某一点的距离,单位为m,k是天线发射的电磁波的波数,具体表达式为2π/λ,λ是电磁波的波长。
3.如权利要求1所述的一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,所述步骤2)中,其特征在于,室内任一位置的电磁辐射强度为:
其中,EP是室内某预测点P的电磁辐射强度,单位为V/m,P是发射天线的发射功率,单位为W,G是发射天线的增益,单位为dBi,R是发射天线到窗户面上某一点的距离,单位为m,k是天线发射的电磁波的波数,具体表达式为2π/λ,λ是电磁波的波长,r是室内预测点到窗户面的距离,单位为m,是r的方向向量,是R的方向向量,代表窗户面的法向量,是方向向量与窗户法向量夹角的余弦值,是方向向量与窗户法向量夹角的余弦值,a和b分别表示的是窗户的长和宽,单位为m,x、y是窗户面上的坐标,其取值范围为:
CN201710286748.6A 2017-04-27 2017-04-27 一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法 Active CN107087286B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710286748.6A CN107087286B (zh) 2017-04-27 2017-04-27 一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710286748.6A CN107087286B (zh) 2017-04-27 2017-04-27 一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107087286A true CN107087286A (zh) 2017-08-22
CN107087286B CN107087286B (zh) 2020-02-11

Family

ID=59611655

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710286748.6A Active CN107087286B (zh) 2017-04-27 2017-04-27 一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107087286B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107888308A (zh) * 2017-11-30 2018-04-06 广州杰赛科技股份有限公司 电磁波损耗预测方法和系统、电磁波场强预测方法和系统
CN109709406A (zh) * 2018-12-27 2019-05-03 湘潭大学 一种基站室内电磁辐射评估方法
CN109738710A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 湘潭大学 一种基于路径损耗的基站室内电磁辐射估计方法
CN110995380A (zh) * 2019-12-18 2020-04-10 湘潭大学 一种室内基站电磁辐射预测方法
CN111492602A (zh) * 2017-12-18 2020-08-04 三星电子株式会社 考虑建筑物的无线电波入射单元的通信环境分析和网络设计的方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103874090A (zh) * 2014-03-31 2014-06-18 湘潭大学 一种gsm通信基站电磁辐射预测方法
CN103076505B (zh) * 2012-12-27 2014-12-10 广东省辐射防护协会 Td-scdma移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法
CN104749447A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 中国移动通信集团广东有限公司 一种基站的环境电磁辐射的估算方法和装置
CN105653502A (zh) * 2016-03-17 2016-06-08 湘潭大学 一种基于遗传算法的通信基站电磁辐射相关性分析方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103076505B (zh) * 2012-12-27 2014-12-10 广东省辐射防护协会 Td-scdma移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法
CN104749447A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 中国移动通信集团广东有限公司 一种基站的环境电磁辐射的估算方法和装置
CN103874090A (zh) * 2014-03-31 2014-06-18 湘潭大学 一种gsm通信基站电磁辐射预测方法
CN105653502A (zh) * 2016-03-17 2016-06-08 湘潭大学 一种基于遗传算法的通信基站电磁辐射相关性分析方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WANCHUN YANG 等: "The Duty Cycle Analysis for Electromagnetic Field Exposure From WLAN in a Busy Period", 《IEEE》 *
高颖 等: "复杂电磁环境预测系统设计与实现", 《现代电子技术》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107888308A (zh) * 2017-11-30 2018-04-06 广州杰赛科技股份有限公司 电磁波损耗预测方法和系统、电磁波场强预测方法和系统
CN111492602A (zh) * 2017-12-18 2020-08-04 三星电子株式会社 考虑建筑物的无线电波入射单元的通信环境分析和网络设计的方法和装置
US11395152B2 (en) 2017-12-18 2022-07-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for communication environment analysis and network design considering radio wave incoming unit of structure
CN111492602B (zh) * 2017-12-18 2023-01-06 三星电子株式会社 考虑建筑物的无线电波入射单元的通信环境分析和网络设计的方法和装置
CN109709406A (zh) * 2018-12-27 2019-05-03 湘潭大学 一种基站室内电磁辐射评估方法
CN109738710A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 湘潭大学 一种基于路径损耗的基站室内电磁辐射估计方法
CN109709406B (zh) * 2018-12-27 2021-04-13 湘潭大学 一种基站室内电磁辐射评估方法
CN110995380A (zh) * 2019-12-18 2020-04-10 湘潭大学 一种室内基站电磁辐射预测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107087286B (zh) 2020-02-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107087286A (zh) 一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法
Miclaus et al. Estimated and measured values of the radiofrequency radiation power density around cellular base stations
CN107271791B (zh) 一种墙壁面向通信基站的室内电磁辐射预测方法
Li et al. Millimeter-Wave channel simulation and statistical channel model in the cross-corridor environment at 28 GHz for 5G wireless system
Baltrėnas et al. Research and evaluation of the intensity parameters of electromagnetic fields produced by mobile communication antennas
Lee et al. Measurements of window penetration loss and building entry loss from 3.5 to 24 GHz
Li et al. Measurement and simulation of 28 GHz millimeter-wave propagation characteristics in the corridor environment
Talbi et al. Finite difference time domain characterization of indoor radio propagation
Jost et al. A deterministic satellite-to-indoor entry loss model
CN111030761B (zh) 一种山区基站电磁辐射预测方法
Latif et al. Simulation of radio signals from cosmic-ray cascades in air and ice as observed by in-ice Askaryan radio detectors.
Zhao et al. Effect of Beam Angle of the Transmitting Antenna on Radio Wave Coverage in the Region Containing Tunnel Entrance
Kim et al. An accurate indoor propagation analysis for Wi-Fi antenna embedded in a commercial TV set
Zhou et al. Environmental information-aided electromagnetic propagation testbed for maritime communication
Qi et al. Electromagnetic interference from 5G base station antenna in substation on secondary equipment
Byeon et al. Building entry loss measurements and analysis on non-line-of-sight and line-of-sight paths at 6 GHz
Menssen et al. Extension of the emission measurements for alternative test methods above 1 GHz for unintentional electromagnetic radiators
Pienaar et al. Building electromagnetic shielding characterisation using multicopter
Zhao et al. Study on the Deterministic Transmission Loss Prediction Model for Troposcatter
de Azevedo et al. Measurements and FDTD simulations of electric fields in indoor environment at 150 MHz
Chai et al. Radio channel modeling and measurement of a localization rescue system
Ji et al. Study on the propagation characteristics of indoor millimeter-wave at 37.2 GHz by SBR method
Tarng et al. A new and efficient hybrid model for estimating space diversity in indoor environment
Qi et al. Electromagnetic interference of shared tower 5G base station antennas on micro-meteorological online monitoring equipment
Lertwiriyaprapa et al. Electromagnetic wave scattering on 2D PEC cylinders using complex source point techniques and uniform geometrical theory of diffraction

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant