CN107087216A - 服务推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种服务推荐方法及装置,所述方法应用于分别与电视端及多个资源平台通信连接的服务器。所述方法包括:根据预设划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分。对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取。根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定。对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端推荐给用户。由此,电视端提供给用户的服务资源来源于多个资源平台,拓宽了用户对服务资源的选择范围,并且可将性能优良的服务资源推荐给用户,提升用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及电视通信技术领域,具体而言,涉及一种服务推荐方法及装置。
背景技术
在现有的网络电视系统中,网络电视端的视频资源或者音频资源,都是由资源平台(比如,优酷、爱奇艺等)提供的,网络电视端和资源平台通常都是一对一的方式,即一个网络电视端上的服务资源只来自一个资源平台。对此,用户可选择的服务资源来源受限,若所述资源平台提供的服务资源性能不佳(比如,视频画质清晰度不高),会对用户的使用体验造成影响。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足,本发明提供一种服务推荐方法及装置,其能够将从多个资源平台获取的多个服务资源进行比较筛选,得到较优的服务资源推荐给用户,提升用户的使用体验。
本发明较佳实施例的第一目的在于提供一种服务推荐方法,所述方法应用于分别与电视端及多个资源平台通信连接的服务器,所述方法包括:
根据预设划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分;
对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取;
根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定;
对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端推荐给用户。
本发明较佳实施例的第二目的在于提供一种服务推荐装置,所述装置应用于分别与电视端及多个资源平台通信连接的服务器,所述装置包括:
划分模块,用于根据预设划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分;
提取模块,用于对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取;
判定模块,用于根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定;
比较模块,用于对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端推荐给用户。
相对于现有技术而言,本发明具有以下有益效果:
本发明提供一种服务推荐方法及装置,所述方法应用于分别与电视端及多个资源平台通信连接的服务器。所述方法包括:根据预设划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分。对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取。根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定。对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端推荐给用户。由此,电视端提供给用户的服务资源来源于多个资源平台,拓宽了用户对服务资源的选择范围,并且可将性能优良的服务资源推荐给用户,提升用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明较佳实施例提供的服务推荐系统的方框示意图。
图2是本发明较佳实施例提供的图1所示的服务器的方框示意图。
图3是本发明第一实施例提供的服务推荐方法的步骤流程图之一。
图4是本发明提供的图3所示的步骤S120的子步骤流程图。
图5是本发明提供的图3所示的步骤S130的子步骤流程图。
图6是本发明提供的图3所示的步骤S140的子步骤流程图。
图7是本发明提供的图3所示的步骤S150的子步骤流程图。
图8是本发明第一实施例提供的服务推荐方法的步骤流程图之二。
图9为第二实施例提供的服务推荐装置的功能模块框图。
图标:10-服务推荐系统;100-服务器;110-存储器;120-处理器;130-网络模块;200-服务推荐装置;210-获取模块;220-划分模块;230-提取模块;240-判定模块;250-比较模块;300-电视端;400-资源平台。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1是本发明较佳实施例提供的服务推荐系统10的方框示意图。所述服务推荐系统10包括:服务器100、多个电视端300及多个资源平台400。所述服务器100分别与多个资源平台400及电视端300通信连接。
在本实施例中,所述资源平台400指的是为电视端300提供原始服务资源的平台服务端,比如,优酷、爱奇艺、腾讯、乐视等平台服务端。所述服务资源包括音频资源(比如,歌曲资源等)及视频资源(比如,电影资源、电视剧资源、电视节目资源等)。
请参照图2,图2是本发明较佳实施例提供的图1所示的服务器100的方框示意图。所述服务器100包括服务推荐装置200、存储器110、处理器120及网络模块130。
所述存储器110、处理器120及网络模块130相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线或信号线实现电性连接。存储器110中存储有服务推荐装置200,所述服务推荐装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中的软件功能模块,所述处理器120通过运行存储在存储器110内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。
在本实施例中,所述存储器110可以是,但不限于,随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器110用于存储程序,所述处理器120在接收到执行指令后,执行所述程序。进一步地,上述存储器110内的软件程序以及模块还可包括操作系统,其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动,并可与各种硬件或软件组件相互通信,从而提供其他软件组件的运行环境。
在本实施例中,所述处理器120可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器120可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块130用于通过网络建立服务器100与多个资源平台400及多个电视端300之间的通信连接,实现网络信号及数据的传输操作。
可以理解,图2所述的结构仅为示意,服务器100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件,或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
第一实施例
请参照图3,图3是本发明第一实施例提供的服务推荐方法的步骤流程图之一。所述方法应用于分别与电视端300及多个资源平台400通信连接的服务器100。下面对服务推荐方法的具体流程进行详细阐述。
步骤S120,根据预设划分标准对从多个资源平台400获取的多个服务资源进行划分。
在本实施例中,所述预设划分标准包括名称划分标准,下面以名称划分标准为例,对步骤S120,根据名称划分标准对从多个资源平台400获取的多个服务资源进行划分的执行过程进行介绍。
请参照图4,图4是本发明提供的图3所示的步骤S120的子步骤流程图。所述步骤S120包括:子步骤S121及子步骤S122。
子步骤S121,获取所述多个服务资源的名称。
在本实施例中,所述服务器100根据从多个资源平台400获取的多个服务资源获取到所述多个服务资源的名称。
子步骤S122,将相同名称的服务资源划分为同一服务。
在本实施例中,所述服务器100将相同名称的服务资源划分为同一服务。所述服务包括音频(比如,歌曲等)及视频(比如,电影、电视剧、电视节目等)。下面以电影为例,所述服务器100可将从多个资源平台400获取的所有名称为“傲慢与偏见”的电影资源暂时划分为同一影片。
在本实施例中,上述根据名称划分标准进行的划分操作只是对多个服务资源进行的暂时性的初始划分。
步骤S130,对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取。
在本实施例中,当所述服务资源为音频资源时,所述关键数据可以包括音频帧(frame)、音频段(clip)等音频数据。其中,将音频段分为一系列相继的短段进行处理,就是音频帧。由于音频帧的时间粒度太小,有时难以从中提取到有意义的语义内容,由此,音频段是在帧的基础上定义时间粒度更大的音频结构单元,音频段由若干音频帧组成,具有一定的语义内容。
在本实施例中,当所述服务资源为视频资源时,所述关键数据包括播放流及关键帧。
下面以视频资源为例,对步骤S130,对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取的执行过程进行说明。
请参照图5,图5是本发明提供的图3所示的步骤S130的子步骤流程图。所述步骤S130包括:子步骤S131及子步骤S132。
子步骤S131,分别对所述划分为同一服务的数个服务资源在预设时间内的播放流进行采样。
在本实施例中,所述服务器100分别对所述划分为同一服务的数个服务资源在预设时间内的播放流进行采样。在对播放流进行采样的过程中,所述服务器100要保证采样得到的数个播放流片段的播放起点为同一起点,数个播放流片段的播放时长相同。例如,可将划分为同一影片的数个电影均从影片开头进行播放采集,所述服务器100均对数个电影播放流的前N分钟(比如,10分钟)进行抓取采样,得到数个播放流片段。其中,如果影片不足N分钟,可对影片进行全部抓取。
子步骤S132,对提取的所述数个播放流中每个播放流的关键帧进行提取。
在本实施例中,MPEG(Moving Picture Experts Group,动态图像专家组)编码将画面(即,帧)压缩为I、P、B三种,I是内部编码帧,P是前向预测帧,B是双向内插帧,I帧是一个完整的画面,而P帧和B帧记录的是相对于I帧的变化。
在本实施例中,所述关键帧指的是I帧(I frame),帧是组成视频图像的基本单位,I帧是帧间压缩编码里的重要帧,它是一个全帧压缩的编码帧,解码时仅根据I帧的数据就可重构完整图像,I帧不需要参考其他画面而生成。I帧又称为内部画面(intra picture),I帧通常是每个GOP(Group of Pictures,画面组)的第一个帧,经过适度地压缩,作为随机访问的参考点,可以当成图像。I帧法是帧内压缩法,也称为“关键帧”压缩法,是基于离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)的压缩技术,采用I帧压缩可达到1/6的压缩比而无明显的压缩痕迹。所述GOP是MPEG所使用的一种视频压缩技术。
步骤S140,根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定。
请参照图6,图6是本发明提供的图3所示的步骤S140的子步骤流程图。所述步骤S140包括:子步骤S141及子步骤S142。
子步骤S141,将从所述数个播放流片段中提取的关键帧进行比对,得到比对结果。
在本实施例中,所述服务器100通过将从所述数个播放流片段中提取的关键帧进行对比,可进一步判断上述初始划分为同一服务的数个服务资源是否为相同服务。
子步骤S142,根据所述比对结果判定所述数个服务资源是否为相同服务。
在本实施例中,所述服务器100可根据对关键帧的比对结果进一步判定上述初始划分为同一服务的所述数个服务资源是否为相同服务,以得到判定为相同服务的若干个服务资源。例如,经过上述预设划分标准的初始划分得到10部划分为同一影片的电影资源。根据对所述10部划分为同一影片的电影资源对应的关键帧进行的比对进一步判定得到4部影片为相同影片。其中,判定的标准可以是,但不限于,若任意两部影片播放流片段中提取的关键帧的相似度达到90%以上,可判定所述两部影片为同一影片。
步骤S150,对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端300推荐给用户。
在本实施例中,所述服务器100通过对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,可进一步得到清晰度优良的服务资源,以推荐给用户。
请参照图7,图7是本发明提供的图3所示的步骤S150的子步骤流程图。所述步骤S150包括:子步骤S151、子步骤S152及子步骤S153。
子步骤S151,将判定为相同服务的若干个服务资源各自对应的播放流中的关键帧分别进行合成,得到若干个合成图片。
子步骤S152,对若干个合成图片进行清晰度比较,得到推荐服务。
在本实施例中,所述服务器100对若干个合成图片进行清晰度比较,得到性能优良(清晰度高)的推荐服务。所述对若干个合成图片进行清晰度比较,得到推荐服务的执行方式包括:
所述服务器100比较所述若干个合成图片的分辨率,根据分辨率的高低判别清晰度的高低,其中,分辨率与清晰度成正比,即合成图片分辨率越高,清晰度越好。或者,
所述服务器100比较所述若干个合成图片的文件所占的大小,根据文件所占的大小判别清晰度的高低,其中,文件所占大小与清晰度成正比,即合成图片文件所占存储空间越大,清晰度越好。
子步骤S153,将得到的所述推荐服务发送给电视端300以推荐给用户。
在本实施例中,所述服务器100将经过清晰度比较,得到的性能优良(清晰度高)的推荐服务发送给电视端300以推荐给用户。
请参照图8,图8是本发明第一实施例提供的服务推荐方法的步骤流程图之二。所述方法还包括:
步骤S110,从多个资源平台400获取多个服务资源。
在本实施例中,所述服务器100从多个资源平台400获取多个服务资源。由此,可保证提供给用户的服务资源的多样性,为用户提供性能优良的服务资源。
在本实施例中,所述服务器100除了上述说明的可将性能优良的推荐服务发送给电视端300推荐给用户之外。所述服务器100还可将判定为相同服务的若干个服务资源均发送给电视端300,所述电视端300可将若干个服务资源的相关参数(比如,服务资源所占文件存储空间的大小、服务资源的清晰度、服务资源的来源资源平台400等信息)显示给用户,由用户对需要访问的服务进行选择。由此,可让用户有更宽泛的选择,提升用户的使用体验。
第二实施例
请参照图9,图9为第二实施例提供的服务推荐装置200的功能模块框图。所述服务推荐装置200应用于分别与电视端300及多个资源平台400通信连接的服务器100,所述装置包括:划分模块220、提取模块230、判定模块240及比较模块250。
划分模块220,用于根据预设划分标准对从多个资源平台400获取的多个服务资源进行划分。
在本实施例中,所述划分模块220用于执行图3中的步骤S120,关于所述划分模块220的具体描述可以参照步骤S120的描述。
提取模块230,用于对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取。
在本实施例中,所述提取模块230用于执行图3中的步骤S130,关于所述提取模块230的具体描述可以参照步骤S130的描述。
判定模块240,用于根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定。
在本实施例中,所述判定模块240用于执行图3中的步骤S140,关于所述判定模块240的具体描述可以参照步骤S140的描述。
比较模块250,用于对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端300推荐给用户。
在本实施例中,所述比较模块250用于执行图3中的步骤S150,关于所述比较模块250的具体描述可以参照步骤S150的描述。
请再次参照图9,所述装置还包括:获取模块210。
获取模块210,用于从多个资源平台400获取多个服务资源。
在本实施例中,所述获取模块210用于执行图8中的步骤S110,关于所述获取模块210的具体描述可以参照步骤S110的描述。
综上所述,本发明提供一种服务推荐方法及装置,所述方法应用于分别与电视端及多个资源平台通信连接的服务器。所述方法包括:根据预设划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分。对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取。根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定。对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端推荐给用户。由此,电视端提供给用户的服务资源来源于多个资源平台,拓宽了用户对服务资源的选择范围,并且可将性能优良的服务资源推荐给用户,提升用户的使用体验。
除此之外,所述服务器还可将判定为相同服务的若干个服务资源均发送给电视端,由电视端显示给用户,让用户自行选择需要访问的服务,让用户拥有更宽泛的选择。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种服务推荐方法,其特征在于,所述方法应用于分别与电视端及多个资源平台通信连接的服务器,所述方法包括:
根据预设划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分;
对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取;
根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定;
对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设划分标准包括名称划分标准,根据名称划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分的步骤包括:
获取所述多个服务资源的名称;
将相同名称的服务资源划分为同一服务。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,当所述服务资源为视频资源时,所述关键数据包括播放流及关键帧,所述对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取的步骤包括:
分别对所述划分为同一服务的数个服务资源在预设时间内的播放流进行采样,其中,采样得到的数个播放流片段的播放起点及播放时长相同;
对提取的所述数个播放流中每个播放流的关键帧进行提取。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定的步骤包括:
将从所述数个播放流片段中提取的关键帧进行比对,得到比对结果;
根据所述比对结果判定所述数个服务资源是否为相同服务。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务并发送给电视端以推荐给用户的步骤包括:
将判定为相同服务的若干个服务资源各自对应的播放流中的关键帧分别进行合成,得到若干个合成图片;
对若干个合成图片进行清晰度比较,得到推荐服务;
将得到的所述推荐服务发送给电视端以推荐给用户。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对若干个合成图片进行清晰度比较,得到推荐服务的执行方式包括:
比较所述若干个合成图片的分辨率,根据分辨率的高低判别清晰度的高低,其中,分辨率与清晰度成正比;或者,
比较所述若干个合成图片的文件所占的大小,根据文件所占的大小判别清晰度的高低,其中,文件所占大小与清晰度成正比。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分的步骤之前,所述方法还包括:
从多个资源平台获取多个服务资源。
8.一种服务推荐装置,其特征在于,所述装置应用于分别与电视端及多个资源平台通信连接的服务器,所述装置包括:
划分模块,用于根据预设划分标准对从多个资源平台获取的多个服务资源进行划分;
提取模块,用于对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取;
判定模块,用于根据提取的关键数据对所述数个服务资源进行判定;
比较模块,用于对判定为相同服务的若干个服务资源进行清晰度比较,得到推荐服务,并将所述推荐服务通过电视端推荐给用户。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,当所述服务资源为视频资源时,所述关键数据包括播放流及关键帧,所述提取模块对划分为同一服务的数个服务资源进行关键数据提取的方式包括:
分别对所述划分为同一服务的数个服务资源在预设时间内的播放流进行采样,其中,采样得到的数个播放流片段的播放起点及播放时长相同;
对提取的所述数个播放流中每个播放流的关键帧进行提取。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于从多个资源平台获取多个服务资源。
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