CN107079653A - 温室大棚的控制方法、控制装置和服务器 - Google Patents

温室大棚的控制方法、控制装置和服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN107079653A
CN107079653A CN201710296493.1A CN201710296493A CN107079653A CN 107079653 A CN107079653 A CN 107079653A CN 201710296493 A CN201710296493 A CN 201710296493A CN 107079653 A CN107079653 A CN 107079653A
Authority
CN
China
Prior art keywords
warmhouse booth
plant
environmental condition
growth parameter
optimum growh
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710296493.1A
Other languages
English (en)
Inventor
董黎晨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Qianhai Hongjia Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Qianhai Hongjia Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Qianhai Hongjia Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Qianhai Hongjia Technology Co Ltd
Priority to CN201710296493.1A priority Critical patent/CN107079653A/zh
Priority to PCT/CN2017/092546 priority patent/WO2018196167A1/zh
Publication of CN107079653A publication Critical patent/CN107079653A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01CPLANTING; SOWING; FERTILISING
    • A01C23/00Distributing devices specially adapted for liquid manure or other fertilising liquid, including ammonia, e.g. transport tanks or sprinkling wagons
    • A01C23/007Metering or regulating systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G25/00Watering gardens, fields, sports grounds or the like
    • A01G25/16Control of watering
    • A01G25/167Control by humidity of the soil itself or of devices simulating soil or of the atmosphere; Soil humidity sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G9/00Cultivation in receptacles, forcing-frames or greenhouses; Edging for beds, lawn or the like
    • A01G9/24Devices or systems for heating, ventilating, regulating temperature, illuminating, or watering, in greenhouses, forcing-frames, or the like
    • A01G9/247Watering arrangements
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01MCATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
    • A01M7/00Special adaptations or arrangements of liquid-spraying apparatus for purposes covered by this subclass
    • A01M7/0089Regulating or controlling systems
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D27/00Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
    • G05D27/02Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/10Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
    • Y02A40/25Greenhouse technology, e.g. cooling systems therefor

Abstract

本发明提出了一种温室大棚的控制方法、控制装置和服务器,其中,所述温室大棚的控制方法包括:采集温室大棚中植物的生长参数;获取所述温室大棚中植物的名称,根据所述名称从云端数据库获取所述温室大棚中植物的最佳生长环境条件;检测所述生长参数是否满足所述最佳生长环境条件;若所述生长参数不满足所述最佳生长环境条件,则对所述温室大棚进行控制,直到所述生长参数满足所述最佳生长环境条件时为止。通过本发明的技术方案,可以对温室大棚进行自动化控制,减少种植工作人员的参与。

Description

温室大棚的控制方法、控制装置和服务器
技术领域
本发明涉及温室大棚控制技术领域,具体而言,涉及温室大棚的控制方法、温室大棚的控制装置和服务器。
背景技术
目前,在对温室大棚进行种植管理时,需要种植工作人员参与,例如,浇水、施肥、喷洒农药,对温室大棚进行种植管理时不仅会占用大量的人力资源,而且参与管理的种植工作人员需要有一定的工作经验,例如,具有判断何时浇水、何时施肥和何时喷洒农药的能力。
因此,如何对温室大棚进行自动化控制,减少种植工作人员的参与成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明正是基于上述问题,提出了一种新的技术方案,可以对温室大棚进行自动化控制,减少种植工作人员的参与。
有鉴于此,本发明的第一方面提出了一种温室大棚的控制方法,用于服务器,所述温室大棚的控制方法包括:采集温室大棚中植物的生长参数;获取所述温室大棚中植物的名称,根据所述名称从云端数据库获取所述温室大棚中植物的最佳生长环境条件;检测所述生长参数是否满足所述最佳生长环境条件;若所述生长参数不满足所述最佳生长环境条件,则对所述温室大棚进行控制,直到所述生长参数满足所述最佳生长环境条件时为止。
在该技术方案中,通过检测温室大棚中植物的生长参数是否符合该植物的最佳生长环境条件,来确定植物当前的生长环境是否适宜,当检测当前的生长环境不适宜植物生长时,自动对温室大棚进行控制,以使植物生长在一个适宜的环境中,从而减少了种植工作人员的种植工作量。而且本方案不需要依靠专业的种植工作人员,避免了对种植工作人员进行专业工作的培训。另外,由于植物种类比较多,存储各种植物的最佳生长环境条件的相关数据会占用较大的空间,因此,通过将各种植物的最佳生长环境条件存储在云端数据库中,可以有效缓解服务器存储数据的压力。
在上述技术方案中,优选地,所述生长参数包括以下之一或多种的组合:土壤湿度、土壤成分、植物叶片成分,以及所述对所述温室大棚进行控制,具体包括:若所述土壤湿度不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动进行灌溉;若所述土壤成分不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动进行施肥;若所述植物叶片成分不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动喷洒农药。
在该技术方案中,可以自动对温室大棚进行灌溉、施肥和喷洒农药,实现温室大棚的自动化控制,从而有效地减少了种植工作人员的工作量。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:在控制所述温室大棚自动进行灌溉之后,记录灌溉所述温室大棚时使用的水量、灌溉时间和灌溉区域;在控制所述温室大棚自动进行施肥之后,记录肥料的名称、施肥时间和施肥区域;在控制所述温室大棚自动喷洒农药之后,记录喷洒的农药的名称、喷洒农药的时间和喷洒农药的区域。
在该技术方案中,每当对温室大棚进行灌溉、施肥和喷洒农药后,记录灌溉、施肥和喷洒农药的相关信息,以便于工作人员查看温室大棚的自动控制情况。
在上述任一技术方案中,优选地,所述获取所述温室大棚中植物的名称,具体包括:获取所述温室大棚的编号;根据所述温室大棚的编号获取所述温室大棚中植物的名称。
在该技术方案中,每个温室大棚都有一个编号,根据该编号获取温室大棚中植物的名称,避免了通过对植物拍照并进行图像识别的方式来识别出植物的名称,从而保证了植物名称获取的准确性和便捷性。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:存储所述生长参数;根据存储的所述生长参数,生成参数变化曲线。
在该技术方案中,通过生成植物的生长曲线,以便于种植工作人员查看植物的生长过程以及在每个过程下的生长状态,也便于种植工作人员追踪植物在种植过程中出现的问题。
本发明的第二方面提出了一种温室大棚的控制装置,用于服务器,所述温室大棚的控制装置包括:采集单元,用于采集温室大棚中植物的生长参数;获取单元,用于获取所述温室大棚中植物的名称,根据所述名称从云端数据库获取所述温室大棚中植物的最佳生长环境条件;检测单元,用于检测所述生长参数是否满足所述最佳生长环境条件;控制单元,用于若所述生长参数不满足所述最佳生长环境条件,则对所述温室大棚进行控制,直到所述生长参数满足所述最佳生长环境条件时为止。
在该技术方案中,通过检测单元检测温室大棚中植物的生长参数是否符合该植物的最佳生长环境条件,来确定植物当前的生长环境是否适宜,当检测单元检测到当前的生长环境不适宜植物生长时,通过控制单元自动对温室大棚进行控制,以使植物生长在一个适宜的环境中,从而减少了种植工作人员的种植工作量。而且本方案不需要依靠专业的种植工作人员,避免了对种植工作人员进行专业工作的培训。另外,由于植物种类比较多,存储各种植物的最佳生长环境条件的相关数据会占用较大的空间,因此,通过将各种植物的最佳生长环境条件存储在云端数据库中,可以有效缓解服务器存储数据的压力。
在上述技术方案中,优选地,所述生长参数包括以下之一或多种的组合:土壤湿度、土壤成分、植物叶片成分,以及所述控制单元具体用于,若所述土壤湿度不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动进行灌溉;若所述土壤成分不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动进行施肥;若所述植物叶片成分不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动喷洒农药。
在该技术方案中,可以通过控制单元自动对温室大棚进行灌溉、施肥和喷洒农药,实现温室大棚的自动化控制,从而有效地减少了种植工作人员的工作量。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:记录单元,用于在所述控制单元控制所述温室大棚自动进行灌溉之后,记录灌溉所述温室大棚时使用的水量、灌溉时间和灌溉区域;所述记录单元还用于,在所述控制单元控制所述温室大棚自动进行施肥之后,记录肥料的名称、施肥时间和施肥区域;所述记录单元还用于,在所述控制单元控制所述温室大棚自动喷洒农药之后,记录喷洒的农药的名称、喷洒农药的时间和喷洒农药的区域。
在该技术方案中,每当对温室大棚进行灌溉、施肥和喷洒农药后,通过记录单元记录灌溉、施肥和喷洒农药的相关信息,以便于工作人员查看温室大棚的自动控制情况。
在上述任一技术方案中,优选地,所述获取单元具体用于,获取所述温室大棚的编号;根据所述温室大棚的编号获取所述温室大棚中植物的名称。
在该技术方案中,每个温室大棚都有一个编号,获取单元根据该编号获取温室大棚中植物的名称,避免了通过对植物拍照并进行图像识别的方式来识别出植物的名称,从而保证了植物名称获取的准确性和便捷性。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:存储单元,用于存储所述生长参数;生成单元,用于根据存储的所述生长参数,生成参数变化曲线。
在该技术方案中,通过生成单元生成植物的生长曲线,以便于种植工作人员查看植物的生长过程以及在每个过程下的生长状态,也便于种植工作人员追踪植物在种植过程中出现的问题。
本发明的第三方面提出了一种服务器,包括上述技术方案中任一项所述的温室大棚的控制装置,因此,该服务器具有和上述技术方案中任一项所述的温室大棚的控制装置相同的技术效果,在此不再赘述。
通过本发明的技术方案,可以对温室大棚进行自动化控制,减少种植工作人员的参与。
附图说明
图1示出了根据本发明的一个实施例的温室大棚的控制方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明的一个实施例的植物的生长参数的采集方法的流程示意图;
图3示出了根据本发明的一个实施例的检测植物的生长参数是否符合条件的方法的流程示意图;
图4示出了根据本发明的一个实施例的温室大棚执行控制指令的方法的流程示意图;
图5示出了根据本发明的一个实施例的温室大棚的控制装置的框图;
图6示出了根据本发明的一个实施例的服务器的框图;
图7示出了根据本发明的一个实施例的服务器的原理示意图。
具体实施方式
为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的一个实施例的温室大棚的控制方法的流程示意图。
如图1所示,根据本发明的一个实施例的温室大棚的控制方法,用于服务器,温室大棚的控制方法包括:
步骤102,采集温室大棚中植物的生长参数。
步骤104,获取温室大棚中植物的名称,根据名称从云端数据库获取温室大棚中植物的最佳生长环境条件。
步骤106,检测生长参数是否满足最佳生长环境条件。
步骤108,若生长参数不满足最佳生长环境条件,则对温室大棚进行控制,直到生长参数满足最佳生长环境条件时为止。
在该技术方案中,通过检测温室大棚中植物的生长参数是否符合该植物的最佳生长环境条件,来确定植物当前的生长环境是否适宜,当检测当前的生长环境不适宜植物生长时,自动对温室大棚进行控制,以使植物生长在一个适宜的环境中,从而减少了种植工作人员的种植工作量。而且本方案不需要依靠专业的种植工作人员,避免了对种植工作人员进行专业工作的培训。另外,由于植物种类比较多,存储各种植物的最佳生长环境条件的相关数据会占用较大的空间,因此,通过将各种植物的最佳生长环境条件存储在云端数据库中,可以有效缓解服务器存储数据的压力。
可以理解的是,生长参数包括以下之一或多种的组合:土壤湿度、土壤成分、植物叶片成分,以及对温室大棚进行控制,具体包括:若土壤湿度不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动进行灌溉;若土壤成分不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动进行施肥;若植物叶片成分不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动喷洒农药。
根据供植物生长的土壤数据来确定是否自动灌溉和施肥。当植物叶片上有害虫时,害虫会在植物叶片上留下分泌物,或者植物叶片成分(例如叶绿素)会出现异常,因此,可以根据植物叶片成分来确定植物上是否有害虫。通过本方案,可以自动对温室大棚进行灌溉、施肥和喷洒农药,实现温室大棚的自动化控制,从而有效地减少了种植工作人员的工作量。
当然,生长参数包括但不限于以下之一或多种的组合:土壤湿度、土壤成分、植物叶片成分,例如,生长参数还可以是环境温度和空气湿度,若环境温度不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动调节温度;若空气湿度不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动向空气中喷洒水雾,以调节空气湿度。
可以理解的是,温室大棚的控制方法还包括:在控制温室大棚自动进行灌溉之后,记录灌溉温室大棚时使用的水量、灌溉时间和灌溉区域;在控制温室大棚自动进行施肥之后,记录肥料的名称、施肥时间和施肥区域;在控制温室大棚自动喷洒农药之后,记录喷洒的农药的名称、喷洒农药的时间和喷洒农药的区域。
每当对温室大棚进行灌溉、施肥和喷洒农药后,记录灌溉、施肥和喷洒农药的相关信息,以便于工作人员查看温室大棚的自动控制情况。
可以理解的是,获取温室大棚中植物的名称,具体包括:获取温室大棚的编号;根据温室大棚的编号获取温室大棚中植物的名称。
每个温室大棚都有一个编号,根据该编号获取温室大棚中植物的名称,避免了通过对植物拍照并进行图像识别的方式来识别出植物的名称,从而保证了植物名称获取的准确性和便捷性。
可以理解的是,温室大棚的控制方法还包括:存储生长参数;根据存储的生长参数,生成参数变化曲线。
通过生成植物的生长曲线,例如,生成植物从发芽到摘取果实的过程中土壤湿度的变化曲线、土壤成分的变化曲线、植物叶片成分的变化曲线,以便于种植工作人员查看植物的生长过程以及在每个过程下的生长状态,也便于种植工作人员追踪植物在种植过程中出现的问题。
下面结合图2至图4进一步地说明上述技术方案。
如图2所示,根据本发明的一个实施例的植物的生长参数的采集方法,包括:
步骤202,设定采集周期,定时器计时。
步骤204,判断是否到达采集时刻,在判定到达采集时刻时,执行步骤206,在判定未到达采集时刻时,重新执行步骤204。
步骤206,土壤采集,根据采集的土壤,分析土壤湿度和土壤成分。
步骤208,环境温度。
步骤210,采集空气湿度。
步骤212,汇总采集到的各类数据。
在执行步骤212之后,执行以下的步骤302-步骤312。
步骤302,获取温室大棚的编号,根据该编号获取温室大棚中植物的名称。
步骤304,查询云端信息库,获取植物的最佳生长环境条件。
步骤306,判断植物生长参数是否满足最佳生长环境条件,在判定植物生长参数满足最佳生长环境条件时,执行步骤310,在判定植物生长参数不满足最佳生长环境条件时,执行步骤308。
步骤308,生成调整方案。
步骤310,存储植物的生长参数。
步骤312,向温室大棚下发控制指令。
在执行步骤312之后,温室大棚执行以下的步骤402-步骤414。
步骤402,解析控制指令。
步骤404,判断控制指令中是否有“灌溉”指令,在判定控制指令中有“灌溉”指令时,执行步骤406,在判定控制指令中没有“灌溉”指令时,执行步骤408。
步骤406,记录灌溉数据,可以在温室大棚执行“灌溉”指令时或者在执行“灌溉”指令之后记录灌溉数据。
步骤408,判断控制指令中是否有“施肥”指令,当判定控制指令中有“施肥”指令时,执行步骤410,当判定控制指令中没有“施肥”指令时,执行步骤412。
步骤410,记录施肥数据,可以在温室大棚执行“施肥”指令时或者在执行“施肥”指令之后记录施肥数据。
步骤412,判断控制指令中是否有“喷洒农药”指令,当判定控制指令中有“喷洒农药”指令时,执行步骤414,当判定控制指令中没有“喷洒农药”指令时,结束本次流程。
步骤414,记录喷洒农药的数据,可以在温室大棚执行“喷洒农药”指令时或者在执行“喷洒农药”指令之后记录喷洒农药的数据。
图5示出了根据本发明的一个实施例的温室大棚的控制装置的框图。
如图5所示,根据本发明的一个实施例的温室大棚的控制装置500,用于服务器,温室大棚的控制装置500包括:采集单元502、获取单元504、检测单元506和控制单元508。
采集单元502,用于采集温室大棚中植物的生长参数;获取单元504,用于获取温室大棚中植物的名称,根据名称从云端数据库获取温室大棚中植物的最佳生长环境条件;检测单元506,用于检测生长参数是否满足最佳生长环境条件;控制单元508,用于若生长参数不满足最佳生长环境条件,则对温室大棚进行控制,直到生长参数满足最佳生长环境条件时为止。
在该技术方案中,通过检测单元506检测温室大棚中植物的生长参数是否符合该植物的最佳生长环境条件,来确定植物当前的生长环境是否适宜,当检测单元506检测到当前的生长环境不适宜植物生长时,自动对温室大棚进行控制,以使植物生长在一个适宜的环境中,从而减少了种植工作人员的种植工作量。而且本方案不需要依靠专业的种植工作人员,避免了对种植工作人员进行专业工作的培训。另外,由于植物种类比较多,存储各种植物的最佳生长环境条件的相关数据会占用较大的空间,因此,通过将各种植物的最佳生长环境条件存储在云端数据库中,可以有效缓解服务器存储数据的压力。
可以理解的是,生长参数包括以下之一或多种的组合:土壤湿度、土壤成分、植物叶片成分,以及控制单元508具体用于,若土壤湿度不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动进行灌溉;若土壤成分不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动进行施肥;若植物叶片成分不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动喷洒农药。
根据供植物生长的土壤数据来确定是否自动灌溉和施肥。当植物叶片上有害虫时,害虫会在植物叶片上留下分泌物,或者植物叶片成分(例如叶绿素)会出现异常,因此,可以根据植物叶片成分来确定植物上是否有害虫。通过本方案,控制单元508可以自动对温室大棚进行灌溉、施肥和喷洒农药,实现温室大棚的自动化控制,从而有效地减少了种植工作人员的工作量。
可以理解的是,温室大棚的控制装置500还包括:记录单元510,用于在控制单元508控制温室大棚自动进行灌溉之后,记录灌溉温室大棚时使用的水量、灌溉时间和灌溉区域;记录单元510还用于,在控制单元508控制温室大棚自动进行施肥之后,记录肥料的名称、施肥时间和施肥区域;记录单元510还用于,在控制单元508控制温室大棚自动喷洒农药之后,记录喷洒的农药的名称、喷洒农药的时间和喷洒农药的区域。
每当对温室大棚进行灌溉、施肥和喷洒农药后,记录单元510记录灌溉、施肥和喷洒农药的相关信息,以便于工作人员查看温室大棚的自动控制情况。
可以理解的是,获取单元504具体用于,获取温室大棚的编号;根据温室大棚的编号获取温室大棚中植物的名称。
每个温室大棚都有一个编号,获取单元504根据该编号获取温室大棚中植物的名称,避免了通过对植物拍照并进行图像识别的方式来识别出植物的名称,从而保证了植物名称获取的准确性和便捷性。
可以理解的是,温室大棚的控制装置500还包括:存储单元512,用于存储生长参数;生成单元514,用于根据存储的生长参数,生成参数变化曲线。
通过生成单元514生成植物的生长曲线,例如,生成植物从发芽到摘取果实的过程中土壤湿度的变化曲线、土壤成分的变化曲线、植物叶片成分的变化曲线,以便于种植工作人员查看植物的生长过程以及在每个过程下的生长状态,也便于种植工作人员追踪植物在种植过程中出现的问题。
图6示出了根据本发明的一个实施例的服务器的框图。
如图6所示,根据本发明的一个实施例的服务器600,包括上述技术方案中任一项的温室大棚的控制装置500,因此,该服务器600具有和上述技术方案中任一项的温室大棚的控制装置500相同的技术效果,在此不再赘述。
图7示出了根据本发明的一个实施例的服务器的原理示意图。
如图7所示,服务器采集温室大棚中植物的生长参数,该生长参数包括土壤湿度、土壤成分、环境温度和空气湿度;获取温室大棚中植物的名称,根据名称从云端数据库获取温室大棚中植物的最佳生长环境条件;检测生长参数是否满足最佳生长环境条件;若生长参数不满足最佳生长环境条件,则对温室大棚进行控制,直到生长参数满足最佳生长环境条件时为止。例如,若土壤湿度不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动进行灌溉;若土壤成分不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动进行施肥;若植物叶片成分不满足最佳生长环境条件,则控制温室大棚自动喷洒农药。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,通过本发明的技术方案,可以对温室大棚进行自动化控制,减少种植工作人员的参与。
在本发明中,术语“第一”、“第二”仅用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;术语“多个”表示两个或两个以上;术语“相连”、“连接”等均应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种温室大棚的控制方法,用于服务器,其特征在于,所述温室大棚的控制方法包括:
采集温室大棚中植物的生长参数;
获取所述温室大棚中植物的名称,根据所述名称从云端数据库获取所述温室大棚中植物的最佳生长环境条件;
检测所述生长参数是否满足所述最佳生长环境条件;
若所述生长参数不满足所述最佳生长环境条件,则对所述温室大棚进行控制,直到所述生长参数满足所述最佳生长环境条件时为止。
2.根据权利要求1所述的温室大棚的控制方法,其特征在于,所述生长参数包括以下之一或多种的组合:土壤湿度、土壤成分、植物叶片成分,以及所述对所述温室大棚进行控制,具体包括:
若所述土壤湿度不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动进行灌溉;
若所述土壤成分不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动进行施肥;
若所述植物叶片成分不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动喷洒农药。
3.根据权利要求2所述的温室大棚的控制方法,其特征在于,还包括:
在控制所述温室大棚自动进行灌溉之后,记录灌溉所述温室大棚时使用的水量、灌溉时间和灌溉区域;
在控制所述温室大棚自动进行施肥之后,记录肥料的名称、施肥时间和施肥区域;
在控制所述温室大棚自动喷洒农药之后,记录喷洒的农药的名称、喷洒农药的时间和喷洒农药的区域。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的温室大棚的控制方法,其特征在于,所述获取所述温室大棚中植物的名称,具体包括:
获取所述温室大棚的编号;
根据所述温室大棚的编号获取所述温室大棚中植物的名称。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的温室大棚的控制方法,其特征在于,还包括:
存储所述生长参数;
根据存储的所述生长参数,生成参数变化曲线。
6.一种温室大棚的控制装置,用于服务器,其特征在于,所述温室大棚的控制装置包括:
采集单元,用于采集温室大棚中植物的生长参数;
获取单元,用于获取所述温室大棚中植物的名称,根据所述名称从云端数据库获取所述温室大棚中植物的最佳生长环境条件;
检测单元,用于检测所述生长参数是否满足所述最佳生长环境条件;
控制单元,用于若所述生长参数不满足所述最佳生长环境条件,则对所述温室大棚进行控制,直到所述生长参数满足所述最佳生长环境条件时为止。
7.根据权利要求6所述的温室大棚的控制装置,其特征在于,所述生长参数包括以下之一或多种的组合:土壤湿度、土壤成分、植物叶片成分,以及所述控制单元具体用于,
若所述土壤湿度不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动进行灌溉;
若所述土壤成分不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动进行施肥;
若所述植物叶片成分不满足所述最佳生长环境条件,则控制所述温室大棚自动喷洒农药。
8.根据权利要求7所述的温室大棚的控制装置,其特征在于,还包括:
记录单元,用于在所述控制单元控制所述温室大棚自动进行灌溉之后,记录灌溉所述温室大棚时使用的水量、灌溉时间和灌溉区域;
所述记录单元还用于,在所述控制单元控制所述温室大棚自动进行施肥之后,记录肥料的名称、施肥时间和施肥区域;
所述记录单元还用于,在所述控制单元控制所述温室大棚自动喷洒农药之后,记录喷洒的农药的名称、喷洒农药的时间和喷洒农药的区域。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的温室大棚的控制装置,其特征在于,所述获取单元具体用于,
获取所述温室大棚的编号;
根据所述温室大棚的编号获取所述温室大棚中植物的名称。
10.根据权利要求6至8中任一项所述的温室大棚的控制装置,其特征在于,还包括:
存储单元,用于存储所述生长参数;
生成单元,用于根据存储的所述生长参数,生成参数变化曲线。
11.一种服务器,其特征在于,包括:如权利要求6至10中任一项所述的温室大棚的控制装置。
CN201710296493.1A 2017-04-28 2017-04-28 温室大棚的控制方法、控制装置和服务器 Pending CN107079653A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710296493.1A CN107079653A (zh) 2017-04-28 2017-04-28 温室大棚的控制方法、控制装置和服务器
PCT/CN2017/092546 WO2018196167A1 (zh) 2017-04-28 2017-07-11 温室大棚的控制方法、控制装置和服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710296493.1A CN107079653A (zh) 2017-04-28 2017-04-28 温室大棚的控制方法、控制装置和服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107079653A true CN107079653A (zh) 2017-08-22

Family

ID=59612240

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710296493.1A Pending CN107079653A (zh) 2017-04-28 2017-04-28 温室大棚的控制方法、控制装置和服务器

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107079653A (zh)
WO (1) WO2018196167A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109116897A (zh) * 2018-07-27 2019-01-01 安徽神州生态农业发展有限公司 一种基于大数据的农业种植环境智能调节方法
CN111399470A (zh) * 2020-04-29 2020-07-10 中国建材国际工程集团有限公司 一种植物工厂控制系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113050730B (zh) * 2021-03-11 2022-03-08 湖南化工职业技术学院(湖南工业高级技工学校) 一种温室大棚温湿度调高装置的计算机控制系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102823462A (zh) * 2012-09-06 2012-12-19 泉州百来太阳能有限公司 一种基于云端服务器的智能温室大棚系统
CN104571224A (zh) * 2013-10-09 2015-04-29 陈良忠 一种大棚病害智慧物理防治远程控制系统
CN104714576A (zh) * 2015-02-28 2015-06-17 孙盼峰 一种温室大棚智能化协同管理系统
CN104865994A (zh) * 2015-03-31 2015-08-26 长沙辣湘缘农业科技有限公司 智能农业控制方法及系统
CN104914797A (zh) * 2014-03-10 2015-09-16 深圳市大雅新科技有限公司 一种智能农业管理系统及管理方法
CN105159268A (zh) * 2015-10-26 2015-12-16 深圳市讯方技术股份有限公司 智能农业控制系统及方法
KR20160080889A (ko) * 2014-12-29 2016-07-08 주식회사 케이티 다수의 온실 환경 정보를 이용한 클라우드 온실 제어 시스템 및 그 방법
CN106547261A (zh) * 2016-11-03 2017-03-29 许昌学院 一种应用于蔬菜种植大棚的智能化管理系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104866970B (zh) * 2015-05-26 2018-07-24 徐吉祥 智能种植管理方法和智能种植设备
CN105511426A (zh) * 2015-11-27 2016-04-20 陈华 作物生长的自动化处理方法、装置及系统
CN105549571A (zh) * 2016-02-15 2016-05-04 深圳市芭田生态工程股份有限公司 迟菜心大田种植自动化系统和方法
CN106444929A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 苏州工业园区职业技术学院 一种农作物种植监控系统
CN106444909A (zh) * 2016-10-31 2017-02-22 深圳前海弘稼科技有限公司 一种温室环境调控方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102823462A (zh) * 2012-09-06 2012-12-19 泉州百来太阳能有限公司 一种基于云端服务器的智能温室大棚系统
CN104571224A (zh) * 2013-10-09 2015-04-29 陈良忠 一种大棚病害智慧物理防治远程控制系统
CN104914797A (zh) * 2014-03-10 2015-09-16 深圳市大雅新科技有限公司 一种智能农业管理系统及管理方法
KR20160080889A (ko) * 2014-12-29 2016-07-08 주식회사 케이티 다수의 온실 환경 정보를 이용한 클라우드 온실 제어 시스템 및 그 방법
CN104714576A (zh) * 2015-02-28 2015-06-17 孙盼峰 一种温室大棚智能化协同管理系统
CN104865994A (zh) * 2015-03-31 2015-08-26 长沙辣湘缘农业科技有限公司 智能农业控制方法及系统
CN105159268A (zh) * 2015-10-26 2015-12-16 深圳市讯方技术股份有限公司 智能农业控制系统及方法
CN106547261A (zh) * 2016-11-03 2017-03-29 许昌学院 一种应用于蔬菜种植大棚的智能化管理系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109116897A (zh) * 2018-07-27 2019-01-01 安徽神州生态农业发展有限公司 一种基于大数据的农业种植环境智能调节方法
CN111399470A (zh) * 2020-04-29 2020-07-10 中国建材国际工程集团有限公司 一种植物工厂控制系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2018196167A1 (zh) 2018-11-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109191074A (zh) 智慧果园种植管理系统
RU2688234C1 (ru) Способ интеллектуального управления выращиванием и интеллектуальное устройство для выращивания
US8321365B2 (en) Horticultural knowledge base for managing yards and gardens
US9076105B2 (en) Automated plant problem resolution
Klocke et al. Corn yield response to deficit irrigation
CN110771442A (zh) 基于物联网的农业种植方法和系统
CN108029515A (zh) 一种现代农业智能节水灌溉系统
CN102954816A (zh) 作物长势的监测方法
CN107079653A (zh) 温室大棚的控制方法、控制装置和服务器
CN116195420B (zh) 一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉系统及方法
CN109832246A (zh) 一种基于北斗导航的植保无人机数据综合采集系统
Jorda Jr et al. Automated smart wick system-based microfarm using internet of things
CN110597331A (zh) 一种基于物联网的农业智能管理系统
Namana et al. Internet of Things for Smart Agriculture–State of the Art. and Challenges
CN110119901A (zh) 一种芦笋种植综合管理平台及其管理办法
Singla et al. IoT based monitoring for the growth of basil using machine learning
WO2019237421A1 (zh) 一种无人机植保服务定制系统及方法
CN206402776U (zh) 一种智能种植大棚
Tiwari et al. Precision agriculture applications in horticulture.
Shah et al. IN-FIELD WIRELESS SENSOR NETWORK(WSN) FOR ESTIMATING EVAPOTRANSPIRATION AND LEAF WETNESS
Green et al. Measuring and Modeling the Stress Response of Grapevines to Soil‐Water Deficits
CN113519384A (zh) 智能种植方法、系统及设备
Hasanov et al. THE IMPORTANCE OF A SMART IRRIGATION INTRODUCTION SYSTEM BASED ON DIGITAL TECHNOLOGIES IN AGRICULTURE
Ellis et al. The importance of field-based drift exposure to biological outcomes: a novel case study with mesotrione.
EP4201184A1 (en) Crop yield component map

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 518052 Guangdong city of Shenzhen province Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone before Bay Road No. 1 building 201 room A (located in Shenzhen Qianhai business secretary Co. Ltd.)

Applicant after: Shenzhen Chun Mu source Holdings Limited

Address before: 518052 Guangdong city of Shenzhen province Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone before Bay Road No. 1 building 201 room A

Applicant before: Shenzhen Qianhai Hong Jia Technology Co., Ltd.

CB02 Change of applicant information
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170822

RJ01 Rejection of invention patent application after publication