CN107067432A - 石英棒检测中圆边界的确定方法 - Google Patents

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撒继铭
施柳
龚洋珉
许佳辉
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image

Abstract

本发明公开了一种石英棒检测中圆边界的确定方法,包括:S1石英棒置于暗室,激光束从一侧照射石英棒,工业相机拍摄石英棒横截面的灰度图像;S2对灰度图像依次进行去噪、灰度均衡、二值化、边缘粗提取,获得粗提取的边界;S3观察粗提取的边界,找出边界上部分点作为标记点;S4利用基于弦子集的圆心确定法确定圆心;S5根据圆心确定半径的取值范围;S6基于步骤S4确定的圆心和步骤S5确定的半径取值范围,利用霍夫变换从粗提取的边界中确定石英棒的圆边界。本发明在利用霍夫变换前,先确定圆心和半径范围,大大缩小了圆心和半径的取值区间,可减少计算量,提高运行速度,同时还可保证精度。

Description

石英棒检测中圆边界的确定方法
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种石英棒检测中圆边界的确定方法。
背景技术
运用机器视觉技术进行石英棒缺陷检测时,激光从石英棒侧面射入,近光侧的石英棒边界可以被相机清晰捕捉。但是,由于激光在石英棒中的衰弱,石英棒在弱光一侧的边界会出现断点、模糊等现象。石英棒检测的后续处理中,需要精确边界以统计缺陷情况,因此边界确定成为石英棒检测的重难点。在边界圆形检测中,霍夫变换(HT)应用广泛,并且衍生出了多种改进方法。经典的霍夫变换通过投票机制将图像空间映射为抽象的参数空间,图像空间中每个像素都为目标物体投票,投票高者为目标物体。霍夫变换涉及大量的投票计算,耗费存储空间,运行速度慢,难以满足工业上的即时需求。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供了一种石英棒检测中圆边界的确定方法,该方法具有存储空间小、运行速度快、准确率高的优点。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种石英棒检测中圆边界的确定方法,包括:
S1石英棒置于暗室,激光束从一侧照射石英棒,工业相机拍摄石英棒横截面的灰度图像;
S2对灰度图像依次进行去噪、灰度均衡、二值化、边缘粗提取,获得粗提取的边界;
S3观察粗提取的边界,找出边界上部分点作为标记点,标记点数量不少于3;
S4利用基于弦子集的圆心确定法确定圆心,具体为:
将所有标记点两两组合成标记点对,对所有标记点对,分别获得以各标记点对中标记点为端点的线段,所有线段构成弦子集;
分别计算弦子集中所有线段的垂直平分线,采用累加器空间记录所有垂直平分线的交点,所经过垂直平分线最多的交点记为圆心;
S5根据圆心确定半径的取值范围,具体为:
计算圆心到各标记点的距离,设最大距离为m,最小距离为n,则半径的取值范围为[n,m];
S6基于步骤S4确定的圆心和步骤S5确定的半径取值范围,利用霍夫变换从粗提取的边界中确定石英棒的圆边界。
上述标记点数量优选为3~10。
和现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
采用经典的霍夫变换确定石英棒圆边界时有三个参数,计算量大,累加器空间的计算也特别耗费内存空间,运行时间上达不到工业应用要求。本发明在利用霍夫变换前,先确定圆心和半径范围,大大缩小了圆心和半径的取值区间,减少圆心和半径的不确定,可减少计算量,提高运行速度,同时还可保证精度。
附图说明
图1为两种不同方式下的圆定义;
图2为圆心确定示意图。
具体实施方式
下面将结合原理和具体实施方式进一步说明本发明技术方案。
笛卡尔坐标系中,圆表示为:
(x-x0)2+(y-y0)2=r2 (1)
式(1)定义了一个以(x0,y0)为圆心,以r为半径的圆的轨迹。式(1)还可以用另一种方式完成可视化,即以(x,y)为圆心、以r为半径的点(x0,y0)的轨迹。图1展示了两种方式下的圆定义,其中,图1(a)代表原始圆,其中每个边缘点都代表了累加器中一组圆的集合,这组圆是以原始圆上边缘点为圆心的一系列同心圆。图1(b)代表原始圆上三个边缘点定义的三个圆,这三个圆具有给定的半径。累加器中,边缘点同时定义了其他半径。经观察发现,累加器空间具有三个参数,即累加器空间是三维的,这可以用图1(c)表示。图1(c)中可进行累加统计,该图中(a0,b0)表示圆心,r0表示半径。
本具体实施方式的具体步骤如下:
(1)采集石英棒的原始横截面图像,具体为:将待检测的石英棒送入检测装置,检测装置内部为暗室,利用工业相机在平面激光束照射下拍摄石英棒横截面的灰度图像。
(2)灰度图像的预处理,所述的预处理包括依次进行去噪、灰度均衡、二值化、边缘粗提取,获得粗提取的边界。
(3)观察粗提取的边界,因为石英棒的边界为圆形且数量唯一,因此可以找出边界上部分点作为标记点,标记点数量s优选为3~10。图2中点A、B、C、D即标记点。基于标记点确定石英棒边界的圆心,以减少圆边界提取的计算量。
(4)利用基于弦子集的圆心确定法确定圆心。
将所有标记点两两组合成标记点对,例如,图2中标记点A、B、C、D可组合成(A,B)、(A,C)、(A,D)、(B,C)、(B,D)、(C,D)6对标记点对。对所有标记点对,分别获得以各标记点对中标记点为端点的线段,所有线段构成弦子集,弦子集中各线段即圆边界的弦。
基于几何知识可知,弦的垂直平分线一定通过圆心,所以累加器空间中,接近圆心的位置方会出现统计峰值,利用霍夫变换中的累加器空间统计各垂直平分线上点,以确定圆心范围。这样,就把霍夫圆变换问题转换为霍夫线变换问题。
本发明中,分别计算弦子集中所有线段的垂直平分线,采用累加器空间记录所有垂直平分线的交点,所经过垂直平分线最多的交点记为圆心,见图2。
(5)根据圆心确定半径的取值范围,具体为:计算圆心到各标记点的距离,设最大距离为m,最小距离为n,则半径的取值范围为[n,m]。以[n,m]作为霍夫变换中半径的变化范围,可减少计算量,提高运行速度。
(6)基于步骤(4)确定的圆心和步骤(5)确定的半径取值范围,利用霍夫变换从粗提取的边界中确定石英棒的圆边界。

Claims (2)

1.一种石英棒检测中圆边界的确定方法,其特征是,包括:
S1石英棒置于暗室,激光束从一侧照射石英棒,工业相机拍摄石英棒横截面的灰度图像;
S2对灰度图像依次进行去噪、灰度均衡、二值化、边缘粗提取,获得粗提取的边界;
S3观察粗提取的边界,找出边界上部分点作为标记点,标记点数量不少于3;
S4利用基于弦子集的圆心确定法确定圆心,具体为:
将所有标记点两两组合成标记点对,对所有标记点对,分别获得以各标记点对中标记点为端点的线段,所有线段构成弦子集;
分别计算弦子集中所有线段的垂直平分线,采用累加器空间记录所有垂直平分线的交点,所经过垂直平分线最多的交点记为圆心;
S5根据圆心确定半径的取值范围,具体为:
计算圆心到各标记点的距离,设最大距离为m,最小距离为n,则半径的取值范围为[n,m];
S6基于步骤S4确定的圆心和步骤S5确定的半径取值范围,利用霍夫变换从粗提取的边界中确定石英棒的圆边界。
2.如权利要求1所述的石英棒检测中圆边界的确定方法,其特征是:
所述的标记点数量为3~10。
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