CN107066857A - 一种数据处理方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法，应用于包括指纹识别区域的终端设备，所述数据处理方法包括：当检测到所述指纹识别区域的触摸操作时，通过所述指纹识别区域采集指纹图像；当所述指纹图像不正确时，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件；当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前错误识别的次数。本发明实施例还提供了一种数据处理装置。采用本发明实施例可避免非用户手指触碰指纹识别区域而导致用户无法使用指纹解锁功能的问题。

Description

一种数据处理方法及相关设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及相关设备。

背景技术

目前，支持指纹解锁的智能手机，处于安全考虑一般都会设定最大错误允许次数，比如指纹验证错误5次后在一段时间内锁定指纹解锁功能，在这段时间内用户不得使用指纹解锁功能。

当智能手机置于衣服口袋中时，由于人们习惯性的将手置于衣服口袋中，该种情况下用户手部很容易连续触碰到智能手机的指纹识别区域，使得智能手机连续将用户手部皮肤识别成错误手指，导致智能手机锁定指纹解锁功能。假如此时用户正拿出智能手机准备使用，由于智能手机的指纹解锁功能是锁定状态，用户是无法使用指纹解锁功能的。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法及相关设备，用于避免非用户手指触碰指纹识别区域而导致用户无法使用指纹解锁功能的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，应用于包括指纹识别区域的终端设备，所述数据处理方法包括：

当检测到所述指纹识别区域的触摸操作时，通过所述指纹识别区域采集指纹图像；

当所述指纹图像不正确时，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件；

当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前错误识别的次数。

第二方面，本发明实施例提供一种数据处理装置，应用于包括指纹识别区域的终端设备，包括：

处理模块，用于当检测到所述指纹识别区域的触摸操作时，通过所述指纹识别区域采集指纹图像；当所述指纹图像不正确时，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件；当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前错误识别的次数。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤，所述计算机设备包括终端设备。

第四方面，本发明提供一种计算机存储介质，用于储存为本发明实施例第三方面提供的计算机设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述方面所设计的程序。

在本发明提供的方案中，当指纹识别区域采集到的指纹图像不正确，且所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前的错误识别的次数，进而可避免非用户手指触碰指纹识别区域而导致用户无法使用指纹解锁功能的问题。

本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种指纹识别区域的示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种指纹识别区域的示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种指纹识别区域的示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种指纹识别区域的示意图；

图6是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

以下分别进行详细说明。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。

请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，应用于包括指纹识别区域的终端设备，包括以下步骤：

S101、当检测到所述指纹识别区域的触摸操作时，终端设备通过所述指纹识别区域采集指纹图像。

其中，终端设备，又称之为用户设备(User Equipment，UE)，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。常见的终端例如包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internetdevice，MID)、可穿戴设备，例如智能手表、智能手环、计步器等。

在一实施例中，上述指纹识别区域的具体形式可以是集成有指纹识别模组的Home键，如图2所示，图2是本发明实施例提供的一种指纹识别区域与终端设备的Home键结合的示意图。

在另一个实施例中，上述指纹识别区域的具体形式可以是集成有指纹识别模组的指纹采集区域，该指纹采集区域可以置于终端设备的背面，如图3所示，图3是本发明实施例提供的指纹识别区域置于终端设备的背面的示意图。其中，图3仅仅是指纹采集区域置于终端设备的背面的一个示例，对于指纹采集区域置于终端设备的背面的具体位置和指纹采集区域的大小本发明不作限定。该指纹采集区域可以置于终端设备的侧边框，如图4所示，图4是本发明实施例提供的指纹识别区域置于终端设备的侧边框的示意图。其中，图4仅仅是指纹采集区域置于终端设备的侧边框的一个示例，对于指纹采集区域置于终端设备的侧边框的具体位置和指纹采集区域的大小本发明不作限定。

在另一实施例中，上述指纹识别区域的具体形式可以是终端设备的触控屏幕的某个指定区域，如图5所示，图5是本发明实施例提供的指纹识别区域与终端设备的触控屏幕结合的示意图，在该指定区域的下方设置有指纹识别模组。其中，如图5仅仅是指纹识别区域置于终端设备的触控屏幕的一个示例，对于指纹识别区域置于终端设备的触控屏幕的具体位置和指纹采集区域的大小本发明不作限定。

其中，指纹识别模组，是要通过特定的感应模组实现对于个体指纹特征的识别。目前，指纹识别模块主要分为光学式指纹模块、电容式指纹模块以及射频式指纹模块。

在一实施例中，以上步骤S101终端设备通过所述指纹识别区域采集指纹图像的具体实施方式有：终端设备的指纹识别模组的感应电极获取正常底层数据集合和异常底层数据集合，所述正常底层数据集合包含多个正常底层数据值，所述异常底层数据集合包含多个异常底层数据值；终端设备根据所述正常底层数据集合确定所述异常底层数据集合对应的目标底层数据集合；终端设备根据所述正常底层数据集合和所述目标底层数据集合生成指纹图像。

进一步地，上述示例过程中，终端设备根据所述正常底层数据集合确定所述异常底层数据集合对应的目标底层数据集合的示例实现过程如下：

终端设备根据所述正常底层数据集合中包含的多个正常底层数据值，确定平均值；终端设备将所述异常底层数据集合中包含的多个异常底层数据均更换为所述平均值，以得到所述目标底层数据集合。

或者，终端设备根据所述正常底层数据集合确定所述异常底层数据集合对应的目标底层数据集合的示例实现过程如下：

终端设备从所述正常底层数据集合中包含的多个正常底层数据值中获取数据值最小的正常底层数据值；终端设备将所述异常底层数据集合中包含的多个异常底层数据均更换为所述数据值最小的正常底层数据值，以得到所述目标底层数据集合。

或者，终端设备根据所述正常底层数据集合确定所述异常底层数据集合对应的目标底层数据集合的示例实现过程如下：

终端设备从所述正常底层数据集合中包含的多个正常底层数据值中获取任意一个正常底层数据值；终端设备将所述异常底层数据集合中包含的多个异常底层数据均更换为所述任意一个正常底层数据值，以得到所述目标底层数据集合。

其中，上述底层数据值可以包括电容和/或电压等。指纹识别模组的感应电极可以由指纹识别模组的微控制单元MCU进行检测。指纹识别模组的感应电极包括多个正常感应电极和多个异常感应电极，其中，异常感应电极是出现异常的感应电极。通过多个正常感应电极获取正常底层数据集合，通过多个异常感应电极获取异常底层数据集合。

S102、当所述指纹图像不正确时，终端设备确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件。

在一实施例中，图1所述的方法还包括：

终端设备将所述指纹图像与预存的M个指纹模板进行对比匹配，所述M为正整数；若所述指纹图像与预存的多个指纹模板中的其中一个指纹模板相匹配，则表示所述指纹图像正确，若所述指纹图像未与预存的多个指纹模板中的任意一个指纹模板相匹配时，表示所述指纹图像不正确。

进一步地，所述M个指纹模板是预存的N个指纹模板中的匹配优先级最高的M个指纹模板，所述N大于所述M。

进一步地，指纹模板的匹配优先级可以是用户自定义的；或者是终端设备基于指纹模板的使用参数(如某一段时间内被匹配成功次数，某一段时间内被匹配次数)确定的，比如，指纹模板的匹配优先级是基于某一段时间内被匹配成功的次数确定的，指纹模板在某一段时间内被匹配成功的次数越高，该指纹模板的匹配优先级越高。

在一实施例中，所述质量参考参数包括指纹特征数量和/或图像清晰度，以上步骤S102所述终端设备确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件的具体实施方式为：所述终端设备确定所述指纹图像的指纹特征数量是否低于预设指纹特征数量，和/或确定所述指纹图像的图像清晰度是否低于预设图像清晰度；当所述指纹图像的指纹特征数量低于预设指纹特征数量，和/或所述指纹图像的图像清晰度低于预设图像清晰度时，所述终端设备确定所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件。

其中，指纹特征表示所述指纹图像的指纹特征，指纹特征包括总体特征和局部特征，其中，总体特征包括基本纹路图案环型(loop)，弓型(arch)，螺旋型(whorl)。局部特征是指指纹上的节点。

通常情况下，在用户手指处于干燥状态，用户若要想进行指纹解锁操作时，由于目的比较明确，用户会采用手指(哪怕是非正确解锁手指)明确的触摸指纹识别区域，此时指纹识别区域获取到的指纹图像的指纹特征数量通常是大于一定数量(如预设指纹特征数量)的，和/或该指纹图像的图像清晰度是大于的某个清晰度(预设图像清晰度)的。但是，如果用户的手部皮肤不小心触碰到指纹识别区域，此时指纹识别区域由于获取到的是手部皮肤的图像，因此终端设备解析手部皮肤图像得到的指纹特征数量是小于一定数量的，和/或由于该手部皮肤图像是因为不小心触碰到指纹识别区域而采集到的图像，获取到的手部皮肤图像的图像清晰度的是低于某个清晰度的。因此，终端设备可通过判断获取到的指纹图像的指纹特征数量和/指纹图像的图像清晰度，来判断指纹识别区域获取到的指纹图像是否符合错误手指判定条件。

在一实施例中，所述质量参考参数包括图像面积和/或图像清晰度，以上步骤S102所述终端设备确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件的具体实施方式为：所述终端设备确定所述指纹图像的图像面积是否低于预设图像面积，和/或确定所述指纹图像的图像清晰度是否低于预设图像清晰度；当所述指纹图像的图像面积低于预设图像面积，和/或所述指纹图像的图像清晰度低于预设图像清晰度时，所述终端设备确定所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件。

通常情况下，在用户手指处于干燥状态，用户若要想进行指纹解锁操作时，由于目的比较明确，用户会采用手指明确的触摸指纹识别区域，此时指纹识别区域获取到的指纹图像的图像面积通常是大于一定面积(如预设图像面积)的，和/或该指纹图像的图像清晰度是大于的某个清晰度(预设图像清晰度)的。但是，如果用户的手部皮肤不小心触碰到指纹识别区域，由于是不小心触碰到的此时指纹识别区域获取到的指纹图像的图像面积大多数情况是小于一定面积(如预设图像面积)的，和/或由于该手部皮肤图像是因为不小心触碰到指纹识别区域而采集到的图像，获取到的手部皮肤图像的图像清晰度的是低于某个清晰度的。因此，终端设备可通过判断获取到的指纹图像的图像面积和/指纹图像的图像清晰度，来判断指纹识别区域获取到的指纹图像是否符合错误手指判定条件。

S103、当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，所述终端设备维持当前错误识别的次数。

具体地，假设当前错误识别次数为3次，执行完步骤S103后，错误识别次数仍然还是3次。其中，错误识别次数指的是终端设备识别到指纹识别区域采集到的指纹图像为错误指纹图像的次数。

在一实施例中，图1所示的方法还包括：

当所述指纹图像的质量参考参数符合错误手指判定条件时，所述终端设备更新错误识别的次数，更新后的错误识别的次数等于所述当前错误识别的次数加1。

在一实施例中，以上步骤S103所述终端设备维持当前错误识别的次数之后，图1所述的方法还包括：

当所述当前错误识别的次数大于或等于预设阈值时，所述终端设备将错误识别的次数更新为零次。

具体地，当用户采用非正确解锁手指进行解锁操作时，由于指纹识别区域采集到的图像是指纹图像，符合错误手指判定条件，该种情况下，终端设备是需要对错误识别次数加1的。本方案为了进一步的避免非用户手指触碰指纹识别区域而导致用户无法使用指纹解锁功能的问题，当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件，且所述当前错误识别的次数大于或等于预设阈值时，所述终端设备直接将错误识别的次数更新为零次。

可见，在本发明提供的方案中，当指纹识别区域采集到的指纹图像不正确，且所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前的错误识别的次数，进而可避免非用户手指触碰指纹识别区域而导致用户无法使用指纹解锁功能的问题。

本发明实施例还提供了一种数据处理装置600，如图6所示，应用于包括指纹识别区域的终端设备，包括：

处理模块601，用于当检测到所述指纹识别区域的触摸操作时，通过所述指纹识别区域采集指纹图像；当所述指纹图像不正确时，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件；当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前错误识别的次数。

在一实施例中，所述处理模块601还用于：

当所述当前错误识别的次数大于或等于预设阈值时，将错误识别的次数更新为零次。

在一实施例中，所述处理模块601还用于：

当所述指纹图像的质量参考参数符合错误手指判定条件时，更新错误识别的次数，更新后的错误识别的次数等于所述当前错误识别的次数加1。

在一实施例中，所述质量参考参数包括指纹特征数量和/或图像清晰度，所述处理模块601具体用于：

确定所述指纹图像的指纹特征数量是否低于预设指纹特征数量，和/或确定所述指纹图像的图像清晰度是否低于预设图像清晰度；当所述指纹图像的指纹特征数量低于预设指纹特征数量，和/或所述指纹图像的图像清晰度低于预设图像清晰度时，确定所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件。

在一实施例中，所述质量参考参数包括图像面积和/或图像清晰度，所述处理模块601具体用于：

确定所述指纹图像的图像面积是否低于预设图像面积，和/或确定所述指纹图像的图像清晰度是否低于预设图像清晰度；当所述指纹图像的图像面积低于预设图像面积，和/或所述指纹图像的图像清晰度低于预设图像清晰度时，确定所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件。

需要说明的是，上述各模块(处理模块601)用于执行上述方法的相关步骤。比如用于执行以上步骤S101-S103，等等。

在本实施例中，数据处理装置00是以模块的形式来呈现。这里的“模块”可以指特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。此外，以上处理模块601可通过图6所示的计算机设备的处理器701来实现。

如图7所示，计算机设备700可以以图7中的结构来实现，该计算机设备700包括终端设备，该计算机设备700包括至少一个处理器701，至少一个存储器702以及至少一个通信接口703。所述处理器501通过通信总线与所述存储器502和所述通信接口503连接并完成相互间的通信。

处理器701可以是通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制以上方案程序执行的集成电路。

通信接口703，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)等。

存储器702可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，所述存储器702用于存储执行以上方案的应用程序代码，并由处理器701来控制执行。所述处理器701用于执行所述存储器702中存储的应用程序代码。

存储器702存储的代码可执行以上提供的终端设备执行的上述数据处理方法，比如当检测到所述指纹识别区域的触摸操作时，通过所述指纹识别区域采集指纹图像；当所述指纹图像不正确时，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件；当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前错误识别的次数。

图8示出的是与本发明实施例提供的终端设备相关的手机的部分结构的框图。参考图8，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图8对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器920可用于存储软件程序以及模块，处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(如指纹识别区域采集到的指纹图像、错误识别的次数等等)等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括指纹识别模组931以及其他输入设备932。指纹识别模组931，可采集用户在其上的指纹数据。除了指纹识别模组931，输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于触控屏、物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示屏941。虽然在图5中，指纹识别模组931与显示屏941是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将指纹识别模组931与显示屏941集成而实现手机的输入和播放功能。

手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏941的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。

手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述图1～图5所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。

前述图6所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种数据处理方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于包括指纹识别区域的终端设备，所述数据处理方法包括：

当检测到所述指纹识别区域的触摸操作时，通过所述指纹识别区域采集指纹图像；

当所述指纹图像不正确时，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件；

当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前错误识别的次数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述维持当前错误识别的次数之后，所述方法还包括：

当所述当前错误识别的次数大于或等于预设阈值时，将错误识别的次数更新为零次。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述指纹图像的质量参考参数符合错误手指判定条件时，更新错误识别的次数，更新后的错误识别的次数等于所述当前错误识别的次数加1。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述质量参考参数包括指纹特征数量和/或图像清晰度，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件，包括：

确定所述指纹图像的指纹特征数量是否低于预设指纹特征数量，和/或确定所述指纹图像的图像清晰度是否低于预设图像清晰度；

当所述指纹图像的指纹特征数量低于预设指纹特征数量，和/或所述指纹图像的图像清晰度低于预设图像清晰度时，确定所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述质量参考参数包括图像面积和/或图像清晰度，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件，包括：

确定所述指纹图像的图像面积是否低于预设图像面积，和/或确定所述指纹图像的图像清晰度是否低于预设图像清晰度；

当所述指纹图像的图像面积低于预设图像面积，和/或所述指纹图像的图像清晰度低于预设图像清晰度时，确定所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件。

6.一种数据处理装置，其特征在于，应用于包括指纹识别区域的终端设备，包括：

处理模块，用于当检测到所述指纹识别区域的触摸操作时，通过所述指纹识别区域采集指纹图像；当所述指纹图像不正确时，确定所述指纹图像的质量参考参数是否符合错误手指判定条件；当所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件时，维持当前错误识别的次数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

当所述当前错误识别的次数大于或等于预设阈值时，将错误识别的次数更新为零次。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

当所述指纹图像的质量参考参数符合错误手指判定条件时，更新错误识别的次数，更新后的错误识别的次数等于所述当前错误识别的次数加1。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述质量参考参数包括指纹特征数量和/或图像清晰度，所述处理模块具体用于：

确定所述指纹图像的指纹特征数量是否低于预设指纹特征数量，和/或确定所述指纹图像的图像清晰度是否低于预设图像清晰度；当所述指纹图像的指纹特征数量低于预设指纹特征数量，和/或所述指纹图像的图像清晰度低于预设图像清晰度时，确定所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件。

10.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述质量参考参数包括图像面积和/或图像清晰度，所述处理模块具体用于：

确定所述指纹图像的图像面积是否低于预设图像面积，和/或确定所述指纹图像的图像清晰度是否低于预设图像清晰度；当所述指纹图像的图像面积低于预设图像面积，和/或所述指纹图像的图像清晰度低于预设图像清晰度时，确定所述指纹图像的质量参考参数不符合错误手指判定条件。

11.一种计算机设备，其特征在于，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1～权利要求5任一项所述的数据处理方法，所述计算机设备包括终端设备。