CN107066370A - 一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具及方法，其实现过程为：首先将自动监控并收集故障硬盘日志的工具安装在操作系统中，然后运行；自动监控并收集故障硬盘日志的工具定期抓取RAID卡日志，并根据抓取的RAID卡日志，解析判断是否有硬盘故障，故障硬盘是否有Smart报错；自动监控并收集故障硬盘日志的工具将解析出的信息发送到指定位置，来提示维护人员进行硬盘监控。本发明的一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具及方法与现有技术相比，打破了传统硬盘监控的局限性。其次改善了硬盘监控的方法，将复杂简化，改善为完全自动化；最后测试结果也较为直观，可直接硬盘是否异常，并定位故障硬盘位置，收集硬盘Smart日志，实用性强。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体地说是一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具及方法。
背景技术
现有技术中，硬盘在服务器后期维护中占不良比例较高，在日常的使用和维护的过程中，需要对这些服务器的硬盘进行监控，及时发现故障硬盘并更换，避免造成影响。目前的硬盘监控方式是通过一些监控软件完成监控，然后由人工筛选监控软件中发出的警报，这样就会由于监控软件传输速度及人工校验的低速，造成维护时间较长及人力资源成本较高，监控结果也不太理想。
基于此，本发明提供一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具及方法。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具及方法。
一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具，包括自动监控模块、自动解析模块、自动发送模块，其中，
自动监控模块，用于识别系统和RAID卡，定期读取RAID卡的日志；
自动解析模块，将自动监控模块定期执行指令抓取RAID卡的日志，通过关键字来筛选出硬盘故障信息，自动抓取故障硬盘的Smart日志；
自动发送模块，将自动解析模块筛选出的硬盘故障信息和故障硬盘的Smart日志发送到指定地址。
所述自动监控模块还用于安装相应的RAID卡管理工具，该RAID卡管理工具包括PMC的为arcconf、LSI的为StorCl。
还包括报告生成模块，该报告生成模块根据自动解析模块获取的故障信息和smart日志，生成监控报告，并通过自动发送模块发送到指定位置，生成的报告中包括时间和硬盘故障信息内容，定位故障硬盘位置、故障类型。
所述报告生成模块生成的报告包括以下两种：通过硬盘的Smart日志分析硬盘本体的故障问题生成的报告；或通过一段时间内的硬盘故障报错记录生成的报告，来记录硬盘的整体工作情况。
一种自动监控并收集故障硬盘日志的方法，其实现步骤为：
一、首先将自动监控并收集故障硬盘日志的工具安装在操作系统中，然后运行；
二、自动监控并收集故障硬盘日志的工具定期抓取RAID卡日志，并根据抓取的RAID卡日志，解析判断是否有硬盘故障，故障硬盘是否有Smart报错；
三、自动监控并收集故障硬盘日志的工具将解析出的信息发送到指定位置，来提示维护人员进行硬盘监控。
所述步骤一中的操作系统安装在测试平台上，该测试平台的测试主机上安装Linux或Windows操作系统，在测试主机上电开机，进入操作系统后，使用root用户登录操作系统。
在定期抓取RAID卡日志时，自动监控并收集故障硬盘日志的工具自动识别操作系统和RAID卡，并安装相应的RAID卡管理工具，该管理工具包括PMC的arcconf、LSI的StorCl。
自动监控并收集故障硬盘日志的工具定期使用命令抓取RAID卡日志时，将日志根据时间进行存储，同时将超过特定周期的日志进行删除，确保系统容量。
步骤三的具体过程为：自动监控并收集故障硬盘日志的工具根据关键字搜索，对RAID卡日志进行筛选，判断是否有硬盘故障，故障硬盘是否有Smart报错，并生成监控报告，发送到指定位置。
所述监控报告中包括时间和硬盘故障信息内容，定位故障硬盘位置、故障类型，且该报告包括以下两种：通过硬盘的Smart日志分析硬盘本体的故障问题生成的报告；或通过一段时间内的硬盘故障报错记录生成的报告，来记录硬盘的整体工作情况。
本发明的一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具及方法和现有技术相比，具有以下有益效果：
本发明的一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具及方法，可以透过主流厂家的各款RAID卡对硬盘监控和收集故障日志，每次对RAID卡的保存日志进行关键字查询的方法，有效的确认故障硬盘，及时发现问题并实现异步转发。同时，完全自动的监控方法，可以大大降低维护时间以及人力资源的成本，而且监控结果非常准确，可以同时用于定位问题，实用性强，易于实现，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。
附图说明
附图1为本发明的工具结构图。
附图2为本发明方法的实现流程图。
附图3为本发明方法的实施例实现流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步说明。
如附图1所示，一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具，包括自动监控模块、自动解析模块、自动发送模块，其中，
自动监控模块，用于识别系统和RAID卡，定期读取RAID卡的日志；
自动解析模块，将自动监控模块定期执行指令抓取RAID卡的日志，通过关键字来筛选出硬盘故障信息，自动抓取故障硬盘的Smart日志；
自动发送模块，将自动解析模块筛选出的硬盘故障信息和故障硬盘的Smart日志发送到指定地址。
所述自动监控模块还用于安装相应的RAID卡管理工具，该RAID卡管理工具包括PMC的为arcconf、LSI的为StorCl。
还包括报告生成模块，该报告生成模块根据自动解析模块获取的故障信息和smart日志，生成监控报告，并通过自动发送模块发送到指定位置，生成的报告中包括时间和硬盘故障信息内容，定位故障硬盘位置、故障类型。
所述报告生成模块生成的报告包括以下两种：通过硬盘的Smart日志分析硬盘本体的故障问题生成的报告；或通过一段时间内的硬盘故障报错记录生成的报告，来记录硬盘的整体工作情况。
如附图2所示，一种自动监控并收集故障硬盘日志的方法，通过将RAID卡管理工具和自动监控硬盘的脚本程序放置到操作系统的某一个目录下，自动监控脚本会自动识别系统和RAID卡，然后安装相应的RAID卡工具，通过读取RAID卡日志的方式，来查看是否有硬盘故障。脚本通过定期执行指令抓取RAID卡的日志，并利用关键字来筛选出硬盘故障信息。以抓取的信息为准，不会产生人为的测试错误，保证了测试环境的稳定状态，且无需看守。自动完成故障硬盘的筛选并抓取故障硬盘的Smart日志除，并将硬盘故障信息和故障硬盘的Smart日志发送到指定地址。完全实现了自动化，简洁、省时、易操作，节省人力，同时还确保了硬盘监控的连续性和准确性。
适用所有服务器的自动监控并收集故障硬盘日志的方法实现为全自动程序，在系统下自动运行硬盘监控程序，测试时无需人为看守，自动记录测试结果、故障硬盘信息以及硬盘Smart日志；无需手动设置任何测试参数，满足所有服务器测试需求。
其实现步骤为：
一、首先将自动监控并收集故障硬盘日志的工具安装在操作系统中，然后运行；
二、自动监控并收集故障硬盘日志的工具定期抓取RAID卡日志，并根据抓取的RAID卡日志，解析判断是否有硬盘故障，故障硬盘是否有Smart报错；
三、自动监控并收集故障硬盘日志的工具将解析出的信息发送到指定位置，来提示维护人员进行硬盘监控。
所述步骤一中的操作系统安装在测试平台上，该测试平台的测试主机上安装Linux或Windows操作系统，在测试主机上电开机，进入操作系统后，使用root用户登录操作系统。
在定期抓取RAID卡日志时，自动监控并收集故障硬盘日志的工具自动识别操作系统和RAID卡，并安装相应的RAID卡管理工具，该管理工具包括PMC的arcconf、LSI的StorCl。
自动监控并收集故障硬盘日志的工具定期使用命令抓取RAID卡日志时，将日志根据时间进行存储，同时将超过特定周期的日志进行删除，确保系统容量。
步骤三的具体过程为：自动监控并收集故障硬盘日志的工具根据关键字搜索，对RAID卡日志进行筛选，判断是否有硬盘故障，故障硬盘是否有Smart报错，并生成监控报告，发送到指定位置。
所述监控报告中包括时间和硬盘故障信息内容，定位故障硬盘位置、故障类型，且该报告包括以下两种：通过硬盘的Smart日志分析硬盘本体的故障问题生成的报告；或通过一段时间内的硬盘故障报错记录生成的报告，来记录硬盘的整体工作情况。
具体实例：
如附图3所示，其实现过程为，
准备好装有常用OS的测试平台，安装Linux系统；
将测试主机上电开机，进入操作系统，使用root用户登录；
将RAID卡管理工具和自动监控硬盘脚本程序拷贝到系统特定的目录下；
执行自动监控硬盘脚本，该脚本会自动识别OS和RAID卡，并安装相应的RAID卡管理工具。
脚本会定期使用命令抓取RAID卡日志，并将日志根据时间进行存储，同时会将超过特定个周期的日志进行删除，确保系统容量。
日志抓取命令：arccconf SETSTATSDATACOLLECTION <Controller#> Enable
arcconf GETLOGS <Controller#> STATS tabular
脚本自动根据关键字搜索的方法，对RAID卡日志进行筛选，判断是否有硬盘故障，故障硬盘是否有Smart报错；
脚本生成监控报告，并发送到指定位置。报告中包括时间和硬盘故障信息等内容，可以快速定位故障硬盘位置，故障类型，并可以通过硬盘的Smart日志分析硬盘本体的故障问题。还可以通过一段时间内的硬盘故障报错记录，观察硬盘的整体工作情况。
本次自动监控并收集故障硬盘日志的方法，采用自动识别OS和RAID卡并安装相应的RAID卡工具，定期保存和删除RAID卡日志，并根据特殊关键字筛选错误信息确认是否存在故障硬盘，收集硬盘Smart日志，将监控结果发送到特定地址，完全符合目前客户进行硬盘监控的需要，简洁、省时、易操作，实现真正的全自动化硬盘自动监控，结果真实准确。借此评估测试硬盘是否异常，并准确定位硬盘物理位置。
本程序实现了各处理器平台硬盘监控，打破了传统硬盘监控的局限性。其次改善了硬盘监控的方法，将复杂简化，改善为完全自动化；最后测试结果也较为直观，可直接硬盘是否异常，并定位故障硬盘位置，收集硬盘Smart日志；同时该种监控方法适用于目前流行的各种Linux操作系统和Windows操作系统，非常适合各类客户使用。
通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (10)
1.一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具，其特征在于，包括自动监控模块、自动解析模块、自动发送模块，其中，
自动监控模块，用于识别系统和RAID卡，定期读取RAID卡的日志；
自动解析模块，将自动监控模块定期执行指令抓取RAID卡的日志，通过关键字来筛选出硬盘故障信息，自动抓取故障硬盘的Smart日志；
自动发送模块，将自动解析模块筛选出的硬盘故障信息和故障硬盘的Smart日志发送到指定地址。
2.根据权利要求1所述的一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具，其特征在于，所述自动监控模块还用于安装相应的RAID卡管理工具，该RAID卡管理工具包括PMC的为arcconf、LSI的为StorCl。
3.根据权利要求1所述的一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具，其特征在于，还包括报告生成模块，该报告生成模块根据自动解析模块获取的故障信息和smart日志，生成监控报告，并通过自动发送模块发送到指定位置，生成的报告中包括时间和硬盘故障信息内容，定位故障硬盘位置、故障类型。
4.根据权利要求1所述的一种自动监控并收集故障硬盘日志的工具，其特征在于，所述报告生成模块生成的报告包括以下两种：通过硬盘的Smart日志分析硬盘本体的故障问题生成的报告；或通过一段时间内的硬盘故障报错记录生成的报告，来记录硬盘的整体工作情况。
5.一种自动监控并收集故障硬盘日志的方法，其特征在于，其实现步骤为：
一、首先将自动监控并收集故障硬盘日志的工具安装在操作系统中，然后运行；
二、自动监控并收集故障硬盘日志的工具定期抓取RAID卡日志，并根据抓取的RAID卡日志，解析判断是否有硬盘故障，故障硬盘是否有Smart报错；
三、自动监控并收集故障硬盘日志的工具将解析出的信息发送到指定位置，来提示维护人员进行硬盘监控。
6.根据权利要求5所述的一种自动监控并收集故障硬盘日志的方法，其特征在于，所述步骤一中的操作系统安装在测试平台上，该测试平台的测试主机上安装Linux或Windows操作系统，在测试主机上电开机，进入操作系统后，使用root用户登录操作系统。
7.根据权利要求5所述的一种自动监控并收集故障硬盘日志的方法，其特征在于，在定期抓取RAID卡日志时，自动监控并收集故障硬盘日志的工具自动识别操作系统和RAID卡，并安装相应的RAID卡管理工具，该管理工具包括PMC的arcconf、LSI的StorCl。
8.根据权利要求7所述的一种自动监控并收集故障硬盘日志的方法，其特征在于，自动监控并收集故障硬盘日志的工具定期使用命令抓取RAID卡日志时，将日志根据时间进行存储，同时将超过特定周期的日志进行删除，确保系统容量。
9.根据权利要求5所述的一种自动监控并收集故障硬盘日志的方法，其特征在于，步骤三的具体过程为：自动监控并收集故障硬盘日志的工具根据关键字搜索，对RAID卡日志进行筛选，判断是否有硬盘故障，故障硬盘是否有Smart报错，并生成监控报告，发送到指定位置。
10.根据权利要求9所述的一种自动监控并收集故障硬盘日志的方法，其特征在于，所述监控报告中包括时间和硬盘故障信息内容，定位故障硬盘位置、故障类型，且该报告包括以下两种：通过硬盘的Smart日志分析硬盘本体的故障问题生成的报告；或通过一段时间内的硬盘故障报错记录生成的报告，来记录硬盘的整体工作情况。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170818 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |